Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

Podobne dokumenty
Program MC. Obliczyć radialną funkcję korelacji. Zrobić jej wykres. Odczytać z wykresu wartość radialnej funkcji korelacji w punkcie r=

Ogólny schemat postępowania

e E Z = P = 1 Z e E Kanoniczna suma stanów Prawdopodobieństwo wystąpienia mikrostanu U E = =Z 1 Wartość średnia energii

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

Termodynamiczny opis przejść fazowych pierwszego rodzaju

Podstawowe prawa opisujące właściwości gazów zostały wyprowadzone dla gazu modelowego, nazywanego gazem doskonałym (idealnym).

Wielki rozkład kanoniczny

powierzchnia rozdziału - dwie fazy ciekłe - jedna faza gazowa - dwa składniki

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36

Wykład 6. Klasyfikacja przemian fazowych

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

1 Kinetyka reakcji chemicznych

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra

1 Całki funkcji wymiernych

Fizyka 1 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Zadania treningowe na kolokwium

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

Wykład FIZYKA I. 15. Termodynamika statystyczna. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Radialna funkcja korelacji g(r)

MATERIAŁOZNAWSTWO Wydział Mechaniczny, Mechatronika, sem. I. dr inż. Hanna Smoleńska

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

Termodynamika. Część 4. Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

TERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA

Wykład Praca (1.1) c Całka liniowa definiuje pracę wykonaną w kierunku działania siły. Reinhard Kulessa 1

Symulacja Monte Carlo izotermy adsorpcji w układzie. ciało stałe-gaz

Przegląd termodynamiki II

Seria 2, ćwiczenia do wykładu Od eksperymentu do poznania materii

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

= = Budowa materii. Stany skupienia materii. Ilość materii (substancji) n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek), N A

TERMODYNAMIKA. przykłady zastosowań. I.Mańkowski I LO w Lęborku

Podstawy termodynamiki

Warunki izochoryczno-izotermiczne

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

ZADANIA Z CHEMII Efekty energetyczne reakcji chemicznej - prawo Hessa

DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI

Przemiany termodynamiczne

Wykład 5 Widmo rotacyjne dwuatomowego rotatora sztywnego

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

chemia wykład 3 Przemiany fazowe

Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON.

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

MATEMATYKA Z PLUSEM DLA KLASY VII W KONTEKŚCIE WYMAGAŃ PODSTAWY PROGRAMOWEJ. programowej dla klas IV-VI. programowej dla klas IV-VI.

Elementy termodynamiki

Krótki przegląd termodynamiki

GAZ DOSKONAŁY. Brak oddziaływań między cząsteczkami z wyjątkiem zderzeń idealnie sprężystych.

Wykład FIZYKA I. 14. Termodynamika fenomenologiczna cz.ii. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

ROZWIĄZUJEMY ZADANIA Z FIZYKI

Podstawowe pojęcia Masa atomowa (cząsteczkowa) - to stosunek masy atomu danego pierwiastka chemicznego (cząsteczki związku chemicznego) do masy 1/12

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

Temperatura, ciepło, oraz elementy kinetycznej teorii gazów

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY 7SP. V. Obliczenia procentowe. Uczeń: 1) przedstawia część wielkości jako procent tej wielkości;

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej

ARYTMETYKA BINARNA. Dziesiątkowy system pozycyjny nie jest jedynym sposobem kodowania liczb z jakim mamy na co dzień do czynienia.

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 4. Przypomnienie z poprzedniego wykładu

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra

KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA KLASY VII

DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI

Chemia - laboratorium

Równanie gazu doskonałego

Temperatura jest wspólną własnością dwóch ciał, które pozostają ze sobą w równowadze termicznej.

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

WYMAGANIA na poszczególne oceny-klasa I Gimnazjum

SPIS TREŚCI WSTĘP LICZBY RZECZYWISTE 2. WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 3. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI

Równowagi fazowe. Zakład Chemii Medycznej Pomorski Uniwersytet Medyczny

Wymagania edukacyjne z matematyki

Wymagania edukacyjne z matematyki

Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień

Budowa stopów. (układy równowagi fazowej)

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

I. Liczby i działania

Układ termodynamiczny Parametry układu termodynamicznego Proces termodynamiczny Układ izolowany Układ zamknięty Stan równowagi termodynamicznej

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

TERMODYNAMIKA I TERMOCHEMIA

3 Potencjały termodynamiczne i transformacja Legendre a

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Podstawy Procesów i Konstrukcji Inżynierskich. Teoria kinetyczna INZYNIERIAMATERIALOWAPL. Kierunek Wyróżniony przez PKA

Wymagania eduka cyjne z matematyki

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

DZIAŁANIA NA UŁAMKACH DZIESIĘTNYCH.

Ćwiczenie 6. Symulacja komputerowa wybranych procesów farmakokinetycznych z uwzględnieniem farmakokinetyki bezmodelowej

1 Warunkowe wartości oczekiwane

Termodynamika Część 2

relacje ilościowe ( masowe,objętościowe i molowe ) dotyczące połączeń 1. pierwiastków w związkach chemicznych 2. związków chemicznych w reakcjach

Rozwiązania zadań z podstaw fizyki kwantowej

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

1 Układy równań liniowych

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

1. PIERWSZA I DRUGA ZASADA TERMODYNAMIKI TERMOCHEMIA

Transkrypt:

Zespół kanoniczny

Zespół kanoniczny N,V, T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

Zespół izobaryczno-izotermiczny

Zespół izobaryczno-izotermiczny N P T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } acc o n =min {1, exp[ U s N ;V ' U s N ;V P V ' V N 1 ln V '/V ]}

Wielki zespół kanoniczny

Wielki kanoniczny V T acc o n =min {1, exp [ U n U o ] } acc N N 1 =min{ 1, V 3 N 1 exp [ U N 1 U N ] } acc N N 1 =min{ 1, 3 N V exp [ U N 1 U N ]}

Gibbs ensemble

1 N,V, T box 1, P??? n 1,V 1 n 1 n 2 =N V 1 V 2 =V 2 box 2 n 2,V 2

Gibbs ensemble Funkcja rozkładu dla układu składającego się z N cząsteczek rozłożonych w dwu objętościach V 1 i V 2 =V-V 1, gdzie cząsteczki oddziałują ze sobą w objętości 1 ale zachowują się jak gaz doskonały w objętości 2: N Q N,V 1, V 2, T = n 1 =0 V 1 n 1 V V 1 N n 1 3N n 1! N n 1! d s 2 N n 1 d s 1 n 1 exp [ U s 1 n 1 ]

Gibbs ensemble Rozważmy przypadek taki, że cząsteczki w obu objętościach oddziałują ze sobą w taki sam sposób. Ponadto załóżmy, że objętość V 1 i V 2 zmienia się w taki sposób, że całkowita objętość V=V 1 +V 2 pozostaje stała. W takim przypadku należy scałkować po objętości V 1, co daje następującą funkcję rozkładu: N Q G N,V,T n 1 =0 1 V 3N n 1! N n 1! 0 V dv 1 V 1 n 1 V V 1 N n 1 d s 1 n 1 exp [ U s 1 n 1 ] d s 2 N n 1 exp [ U s 2 N n 1 ]

Gibbs ensemble Prawdopodobieństwo znalezienia konfiguracji z n 1 cząsteczkami w pudle 1 o objętości V 1 i położeniach s 1 n1 s 1 N-n1 jest dane przez n n P n 1, V 1, s 1 n 1, s2 2 V 1 V 1 V 1 N n 1 n 1! N n 1! exp { [ U s 1 n 1 U s2 N n 1 ]}

Monte Carlo Symulacja Monte Carlo składa się z następujących kroków: 1. przemieszczanie losowo wybranej cząsteczki 2. Zmiana objętości w taki sposób, że całkowita objętość pozostaje bez zmian 3. Przeniesienie losowo wybranej cząsteczki z jednego pudla symulacyjnego do drugiego pudła K o n =K n o K o n =P o o n a c c o n

Monte Carlo Wymiana cząsteczek Przesuwanie cząsteczek Zmiana objętości

Przesunięcie cząsteczki Załóżmy, że stan n jest otrzymany ze stanu o przez przesunięcie losowo wybranej cząsteczki w pudle 1. Iloczyn odpowiednich statystycznych wag jest dany przez P n P o = exp n [ U s 1 ] n n exp[ U s 1 ] o Po podstawieniu do warunku równowagi szczegółowej otrzymuje się regułę akceptacji nowej konfiguracji. acc o n =min { 1, exp [ U s n n 1 U so n 1 ] } Ta reguła akceptacji nowej konfiguracji jest identyczna z reguła dla zwykłych symulacji w zespole kanonicznym NVT.

Zmiana objętości Dla zmiany objętości pudła 1 o V, V 1n =V 1o + V, iloczyn wag statystycznych konfiguracji przed i po zmianie objętości jest dany przez P n P o = V n 1 n 1 V V n 1 N n 1 V o 1 n 1 V V o 1 N n 1 exp[ U s n N ] exp[ U s o N ] Po podstawieniu do warunku równowagi szczegółowej otrzymuje się regułę akceptacji nowej konfiguracji dla zmiany objętości acc o n = V n 1 n 1 V V n 1 N n 1 V o 1 n 1 V V o 1 N n 1 exp [ U s n N U s o N ]

Gibbs ensemble Jeśli zamiast zmiany objętości będziemy zmieniać logarytm objętości, ln(v 1 /(V-V 1 )), funkcja rozkładu będzie miała następująca postać Q NVT = 1 N 3N N! N 1 n 1 =0 n V d ln 1 V V 1 V V V 1 1 V V 1 n 1 V V 1 N n 1 d s 1 n 1 exp [ U s 1 n 1 ] d s 2 N n 1 exp [ U s 2 N n 1 ]

Zmiana objętości Waga statystyczna konfiguracji n z objętością V 1 jest proporcjonalna do P n V n 1 n 1 1 V V n 1 N n 1 1 V n 1! N n 1! exp [ U s n N ] Z warunku równowagi szczegółowej otrzymuje się następującą regułę akceptacji { acc o n =min 1, V n1 1 n 1 o V 1 V V n N n1 1 1 exp[ o U s U s ] } V V nn on 1

Wymiana cząsteczki Załóżmy, że generujemy konfigurację n z konfiguracji o (n 1 cząsteczek w pudle 1) przez usunięcie cząsteczki z pudła 1 i dodanie cząsteczki do pudła 2. Iloczyn wag statystycznych jest dany przez. P n P o = n n 1! N n 1!V 1 1 1 V V 1 N n 1 1 n n 1 1! N n 1 1!V 1 V 1 V 1 N n 1 exp[ U s n N U s o N ] Z warunku równowagi szczegółowej otrzymuje się następujące reguły akceptacji acc o n =min { 1, n 1 V V 1 exp [ U s N N n 1 1 V n U s N ] } o 1

Potencjał chemiczny W trakcie symulacji potencjał chemiczny może być wyznaczony bez przeprowadzania dodatkowych obliczeń. Wystarczy zbierać następująca średnią podczas obliczeń przeprowadzanych przy kroku wymiany cząsteczek miedzy pudłami symulacyjnymi. 1 = k B T ln 1 3 V 1 n 1 1 exp [ U 1 ] Gibbs,box 1 U 1+ jest energią związaną z cząsteczka dodaną do pudła 1, zawierającego n 1 cząsteczek. Ta dodana cząsteczka jest cząsteczką, która jest przenoszona z pudła 2. Średnia jest liczona w pudle 1. Oczywiście tak samo można postąpić w przypadku cząsteczek znajdujących się w pudle 2.

Monitorowanie gęstości Zmiana gęstości w pudłach symulacyjnych w trakcie trwania symulacji.

Wyznaczanie punktu krytycznego Diagram fazowy

Analiza danych

Analiza danych Zamiana faz w pudłach symulacyjnych

Gibbs ensemble dla mieszanin Dla mieszanin ciśnienie może być ustalone, a cały układ może być traktowany jako układ NPT, Gęstość prawdopodobieństwa dana jest przez następujące równanie P n 1, V 1 ; N, P, T N! n 1! N n 1! exp [ n 1 lnv 1 N n 1 ln V 2 U s N P V 1 V 2 ] Zmiana objętości w obu pudłach symulacyjnych jest teraz przeprowadzana niezależnie. Reguła akceptacji ruchu polegającego na zmianie objętości w pudle 1 o V 1 i w pudle 2 o V 2 jest dana przez acc o n =min {1, exp [ U s n 1 U s N n 1 n 1 ln V V 1 1 N n V 1 ln V V ]} 2 2 P V 1 V 1 V 2 2

Semigrand ensemble

Wielki zespół kanoniczny (wieloskładnikowy) Rozważmy funkcję rozkładu w wielkim zespole kanonicznym dla n-składnikowej mieszaniny. 1,, N, V,T = N 1, N 2,, N n n i=1 q i N i exp i N i N i! V N d s N exp[ U s N ] n N= i =1 N i q i wkład kinetyczny do funkcji rozkładu pochodzący od i-tej cząsteczki q i = i 3 i = h 2 / 2 m i k B T

Wieki zespół kanoniczny Jeśli N jest stałe, możemy wyeliminować jedną z N i, na przykład N 1, z sumy z poprzedniego równania. Otrzymujemy wtedy następujące wyrażenie: '= N 2,, N n q 1 N exp 1 N n i=1 q Ni i q 1 exp[ i 1 N i ] N i! V N d s N exp [ U s N ] Następnie mnożymy obie strony równania przez exp(- 1 N) i definiujemy nową funkcje rozkładu: Y ' exp 1 N

Semigrand ensemble N Y = q 1 N 2,, N n n i=1 q i q 1 Ni exp [ i 1 N i ] N i! V N d s N exp[ U s N ] Zamieniamy sumę po ilościach cząsteczek i-tego rodzaju przez sumę po wszystkich rodzajach cząsteczek. Ale wtedy musimy skorygować wzór aby wyeliminować podwójne zliczanie. Dzielimy więc przez N! N 1! N n!

Semigrand ensemble Po podzieleniu przez czynnik kombinatoryczny otrzymujemy Y = identities q 1 N n N! i=1 q N i i exp[ q i 1 N i ]V N 1 d s N exp[ U s N ]

Stałe ciśnienie Czasami wygodnie jest rozpatrywać odpowiedni zespół statystyczny uwzględniając stałe ciśnienie Y ' = P dv exp P V Vq 1 N N! identities N q 1 n N! i=1 q N i i exp [ q i 1 N i ]V N 1 d s N exp[ U s N ]

Lotność (fugacity) Ze względów kosmetycznych można zapisać funkcję rozkładu zastępując potencjał chemiczny przez lotność f i, zdefiniowana przez następujące równanie i P,T, x i i 0 k B T ln f i i0 (T) jest potencjałem chemicznym i-tego składnika względem stanu odniesienia, którym jest gaz doskonały pod ciśnieniem P=1. Dla gazu doskonałego f=p, więc i 0 T = k B T ln k B T q i Wstawiając powyższe równanie do wyrażenia na funkcje rozkładu otrzymujemy: Y ' = P dv exp PV Vq 1 N N! identities n i=1 f N i i d s N exp[ U s N ] f 1

Termodynamika Prześledźmy teraz jak zmieniała się charakterystyczna funkcja związana z kolejnymi postaciami funkcji rozkładu Wielki zespół kanoniczny PV =ln V, T,{ i } Transformacja do funkcji rozkładu Y P V 1 =lny V,T,{ i ;i 1 } Transformacja do funkcji rozkładu Y' 1 N= ln Y ' P,T,N,{ln f i / f 1 ;i 1}

Ułamek lotności Wygodnie jest używać jako zmiennej niezależnej ułamka lotności i zamiast ln(f i /f 1 ), gdzie i f i n f j j=1 Zaletą używania i jest to, że zmienia się od 0 do 1 podczas gdy ln(f i /f 1 ) zmienia się od minus do plus nieskończoności. Po odpowiednich podstawieniach otrzymujemy: 1 N = ln{ P dv exp P V Vq 1 N identities n i=1 i 1 N! Ni d s N exp [ U s N ] }

Zmiana potencjału chemicznego Możemy teraz obliczyć jak zmienia się potencjał chemiczny składnika odniesienia 1, ze względu na zmianę ułamka lotności innego składnika N 1 i N, P, T { j = N i N N 1 ; j i } i 1 d i = j i d j Rozważmy zastosowanie powyższego równania do równowag fazowych dla mieszaniny dwuskładnikowej. W tym przypadku zmieniamy tylko 2. Ma początku mierzymy potencjał chemiczny w fazie I składającej się wyłącznie ze składnika 1 oraz w fazie II składającej się wyłącznie ze składnika 2. (na przykład przez całkowanie termodynamiczne). Następnie obliczamy zmianę w fazie I spowodowana wzrostem 2 od 0 i odpowiadająca zmianę 1 w fazie II spowodowana zmniejszeniem 2 poniżej 1. Punkt, w którym potencjał chemiczny 1 składnika 1 w obu fazach jest taki sam jest punktem współistnienia. 1 I 2 = 1 II 2 f 1 I =f 1 II i f 2 I =f 2 II

Symulacje Monte Carlo W przypadku symulacji w semigrand ensemble oprócz ruchów związanych z przesuwaniem cząsteczek oraz zmianą objętości, należy również uwzględnić ruchy związane z zamianą jednych cząsteczek na inne. Robi się to w następujący sposób. Wybieramy losowo jedną cząsteczkę spośród wszystkich cząsteczek N i.z równym prawdopodobieństwem zamieniamy rodzaj tę cząsteczkę na cząsteczkę innego rodzaju. Prawdopodobieństwo akceptacji takiego ruchu dane jest przez: acc i i ' =min{ 1, i ' i exp [ U s N ] } gdzie U(s N ) oznacza zmianę energii potencjalnej układu jeśli zamienimy cząsteczkę i- tego rodzaju na cząsteczkę i'-tego rodzaju.

Nie-addytywne twarde kule U AA r ={ 0, r AA, r AA U AB r ={ 0, r AB, r AB

Semigrand Ensemble W przypadku mieszanin symetrycznych symulacje Monte Carlo można przeprowadzić dokonując jedynie dwu rodzajów ruchów przesuwania cząsteczek i zamiany cząsteczek A na cząsteczki B i odwrotnie. Składnik A Składnik B

Kombinacja Gibbs i semigrand enseble Rozważmy mieszaninę składającą się ze składników A i B. Niech składnik B będzie większy niż składnik A. Symulację przeprowadza się w taki sposób, że tylko składnik A jest bezpośrednio przenoszony miedzy pudłami symulacyjnymi. Składnik B jest przenoszony pośrednio przez zamianę składnika A na składnik B w jednym pudle symulacyjnym z jednoczesną zmianą składnika B na składnik A w drugim pudle symulacyjnym. Taki ruch jest akceptowany z następującym prawdopodobieństwem (poniższy warunek jest napisany dla zamiany zamiany składnika A w B w pudle 2): acc o n =min { 1, n A B 2 n 1 n A 1 1 n B 2 1 exp [ U 1 U ] } 2 Warunki równowagi potencjałów chemicznych dla składników A i B w obu pudłach symulacyjnych są dane przez: 1 A = 2 A 1 B 1 A = 2 B 2 A (z przenoszenia składnika A między pudłami) (z zamiany składnika A na B i B na A)

Mieszaniny asymetryczne 1 A = 2 A 1 B 1 A = 2 B 2 A

Mieszaniny symetryczne W przypadku mieszaniny symetrycznej podczas symulacji w Gibbs ensemble, wystarczy przeprowadzać dwa rodzaje ruchów przesuwanie cząsteczek oraz jednoczesna zamiana cząsteczki A na B w pudle 1 i cząsteczki B na A w pudle 2 albo odwrotnie.

Całkowanie termodynamiczne Swobodna energia Helmholtza jest bezpośrednio powiązana z kanoniczna funkcją rozkładu następującym równaniem F= k B T lnq N,V, T k B T ln d p N d r N exp [ H p N, r N ] dn N! Jasne jest, że Q(N,V,T) nie może być wyrażone w formie średniej kanonicznej po przestrzeni fazowej. Z tego powodu F (ale i inne funkcje takie jak S, G) nie może być obliczona bezpośrednio z w symulacjach Monte Carlo. W eksperymentach mierzy się pochodne swobodnej energii, takie jak pochodne względem temperatury T czy objętości V: F /T = E 1/T NV F = P V NT Ciśnienie P i energia E są wielkościami mechanicznymi i mogą być mierzone bezpośrednio w symulacjach. Aby obliczyć energię swobodną układu o danej gęstości i wdanej temperaturze należy znaleźć odwracalną ścieżkę na płaszczyźnie V-T, która łączy badany układ z układem o znanej energii swobodnej. Zmiana F wzdłuż tej ścieżki może być oszacowana przez całkowanie termodynamiczne, tzn. przez całkowanie powyższych równań.

Całkowanie termodynamiczne Rozważmy układ składający się z N cząsteczek oddziałujących energią potencjalną U. Zakładamy, że U zależy liniowo od parametry tak, że dla =0, U odpowiada energii potencjalnej układu odniesienia (oznaczonego przez I) a dla =1 jest odtwarzana energia potencjalna układu, który chcemy badać (oznaczanego II) U = 1 U I U II =U I U II U I Funkcja rozkładu dla dla układu, w którym funkcja energii potencjalnej odpowiada wartościom zmieniającym się od 0 do 1 jest dana przez Q N,V, T, = 1 3N N! d r N exp[ U ]

Całkowanie termodynamiczne Pochodna swobodnej energii Helmholtza F( ) względem może być zapisana jako średnia po zespole statystycznym: F = 1 N, V,T ln Q N,V,T, = 1 Q N,V, T, = d r N U / exp [ U ] d r N exp[ U ] Q N,V,T, = U gdzie <...> oznacza średnią po zespole dla układu z energią potencjalną dana przez U( )

Całkowanie termodynamiczne Różnica energii swobodnej między układem II a układem I może być obliczona przez scałkowanie poprzedniego równania: =1 F =1 F =0 = =0 d U Powyższe równanie wyraża różnicę energii swobodnej jako średnią po zespole, która może być obliczona bezpośrednio w symulacjach, w odróżnieniu od swobodnej energii, której nie można obliczyć bezpośrednio w symulacjach.