Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 2 / William Feller. wyd. 4, dodr. 3. Warszawa, Spis treści

Podobne dokumenty
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 1 / William Feller. wyd. 6, dodr. 4. Warszawa, Spis treści

RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

Układy stochastyczne

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02

WYDZIAŁ ELEKTRONIKI MIKROSYSTEMÓW I FOTONIKI

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Statystyka matematyczna dla leśników

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Matematyka dla studentów ekonomii : wykłady z ćwiczeniami/ Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal. Wyd. 4 popr., 6 dodr. Warszawa, 2012.

Rozdział XV CAŁKI KRZYWOLINIOWE. CAŁKA STIELTJESA

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

Lista 1. Procesy o przyrostach niezależnych.

Funkcja tworząca Funkcja charakterystyczna. Definicja i własności Funkcja tworząca momenty

Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

Zakładamy, że są niezależnymi zmiennymi podlegającymi (dowolnemu) rozkładowi o skończonej wartości oczekiwanej i wariancji.

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Procesy stochastyczne

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

ZAKRESY NATERIAŁU Z-1:

Rozkłady statystyk z próby

STATYSTYKA

Statystyka i eksploracja danych

Procesy stochastyczne

PROCESY STOCHASTYCZNE. PEWNE KLASY PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH Definicja. Procesem stochastycznym nazywamy rodzinę zmiennych losowych X(t) = X(t, ω)

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Statystyka i eksploracja danych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Spacery losowe w R d

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

KIERUNEK STUDIÓW: ELEKTROTECHNIKA

5 Przegląd najważniejszych rozkładów

EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2018/2019

Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału

EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2016/2017

Teoria obwodów / Stanisław Osowski, Krzysztof Siwek, Michał Śmiałek. wyd. 2. Warszawa, Spis treści

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C

Ogólnopolska Konferencja Aktuarialna Zagadnienia aktuarialne teoria i praktyka Warszawa, IE SGH 2009

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Seria 1. Zbieżność rozkładów

Prawdopodobieństwo i statystyka

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa II Podać przykład rozkładów prawdopodobieństwa µ n, µ, takich, że µ n µ,

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

Spis treści. Przedmowa do wydania piątego

Poradnik encyklopedyczny

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW

Rachunek prawdopodobieństwa - Teoria - Przypomnienie.. A i B są niezależne, gdy P(A B) = P(A)P(B). P(A B i )P(B i )

EGZAMIN MAGISTERSKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2016/ Podaj definicję teorii formalnej i definicję dowodu formuły w takiej teorii.

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Wykład 11: Martyngały: definicja, twierdzenia o zbieżności

Matematyka zajęcia fakultatywne (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE

MATeMAtyka zakres rozszerzony

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści

TERMODYNAMIKA I FIZYKA STATYSTYCZNA

Transkrypt:

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 2 / William Feller. wyd. 4, dodr. 3. Warszawa, 2012 Spis treści Przedmowa 5 Oznaczenia i konwencje 7 Rozdział I Rozkład wykładniczy i rozkład jednostajny 1. Wprowadzenie 9 2. Gęstości i sploty 11 3. Gęstość rozkładu wykładniczego 15 4. Paradoksy czasu oczekiwania. Proces Poissona 17 5. Prześladowanie przez pech 21 6. Czasy oczekiwania i statystyki pozycyjne 23 7. Rozkład jednostajny 26 8. Rozbicia losowe 30 9. Sploty i twierdzenia o pokryciu 31 10. Kierunki losowe 34 11. UŜycie miary Lebesgue'a 38 12. Dystrybuanty empiryczne 41 13. Zadania 43 Rozdział II Pewne specjalne funkcje gęstości. Randomizacja 1. Oznaczenia i konwencje 48 2. Rozkłady gamma 50 3*. Pewne pokrewne rozkłady występujące w statystyce 51 4. Niektóre częściej uŝywane gęstości 52 5. Randomizacja i rozkłady mieszane 56 6. Rozkłady dyskretne 58 7. Funkcje Bessela i błądzenie przypadkowe 60 8. Rozkłady na okręgu 64 9. Zadania 66 Rozdział III Gęstości w przestrzeniach wielowymiarowych, Gęstości normalne i procesy 1. Gęstości 68 2. Rozkłady warunkowe 73 3. Powrót do rozkładu wykładniczego i jednostajnego 75

4*. Charakteryzacja rozkładu normalnego 79 5. Oznaczenia macierzowe. Macierz kowariancji 81 6. Rozkłady i gęstości normalne 84 6a. Dodatek: rotacje 87 7*. Stacjonarne procesy normalne 88 8. Gęstości normalne Markowa 93 9. Zadania 98 Rozdział IV Miary prawdopodobieństwa i przestrzenie probabilistyczne 1. Funkcje Baire'a 102 2. Funkcje przedziału i całki w R r 104 3. Miary prawdopodobieństwa i przestrzenie probabilistyczne 109 4. Zmienne losowe. Wartości oczekiwane 112 5. Twierdzenie o rozszerzaniu 115 6. Przestrzenie produktowe. Ciągi zmiennych niezaleŝnych 117 7. Zbiory miary zero. Uzupełnienie 121 Rozdział V Rozkłady prawdopodobieństwa w R r 1. Dystrybuanty i wartości oczekiwane 124 2. Uwagi wstępne 131 3. Gęstości 133 За*. Rozkłady osobliwe 135 4. Sploty 137 5. Symetryzacja 142 6. Całkowanie przez części. Istnienie momentów 144 7. Nierówność Czebyszewa 145 8. Dalsze nierówności. Funkcje wypukłe 146 9. Proste rozkłady warunkowe. Rozkłady mieszane 149 10*. Rozkłady warunkowe 152 10a*. Warunkowe wartości oczekiwane 154 11. Zadania 156 Rozdział VI Przegląd niektórych waŝnych rozkładów i procesów 1. Rozkłady stabilne w R 1 160 2. Przykłady 164 3. Rozkłady nieskończenie podzielne w R 1 167 4. Procesy o przyrostach niezaleŝnych 170 5*. Zagadnienia ruiny w złoŝonym procesie Poissona 173 6. Procesy odnowienia 174 7. Przykłady i problemy 177 8. Błądzenia przypadkowe 181 9. Proces kolejek 185

10. Powracające i chwilowe błądzenie przypadkowe 190 11. Ogólne łańcuchy Markowa 155 12*. Martyngały 200 13. Zadania 204 Rozdział VII Prawa wielkich liczb. Zastosowania do analizy 1. Podstawowy lemat i oznaczenia 207 2. Wielomiany Bernsteina. Funkcje absolutnie monofoniczne 209 3. Zagadnienia momentów 211 4*. Zastosowania do zmiennych symetrycznie zaleŝnych 213 5*. Uogólniony wzór Taylora i półgrupy 215 6. Wzory na odwrócenie dla transformacji Laplace'a 217 7*. Prawa wielkich liczb dla zmiennych o jednakowym rozkładzie 219 8*. Mocne prawa wielkich liczb dla martyngałów 222 9. Zadania 226 Rozdział VIII Podstawowe twierdzenia graniczne 1. ZbieŜność miar 228 2. Własności specjalne 232 3. Rozkłady jako operatory 235 4. Centralne twierdzenie graniczne 238 5*. Nieskończone sploty 244 6. Twierdzenia o wyborze 245 7*. Twierdzenia ergodyczne dla łańcuchów Markowa 248 8. Regularna zmienność 252 9*. Asymptotyczne własności regularnie zmieniających się funkcji 255 10. Zadania 259 Rozdział IX Rozkłady nieskończenie podzielne i półgrupy 1. Ogólna orientacja 263 2. Półgrupy operatorów splotu 265 3. Lematy wstępne 268 4. Przypadek skończonych wariancji 270 Podstawowe twierdzenia 272 5a. Półgrupy nieciągłe 276 6. Przykład: półgrupy stabilne 277 7. Układy trójkątne 279 8. Obszary przyciągania 282 9. Zmienne rozkłady. Twierdzenie o trzech szeregach 286 10. Zadania 288 Rozdział X

Procesy Markowa i półgrupy 1. Typ pseudopoissonowski 291 2. Wariant: Przyrosty liniowe 293 3. Procesy czysto nieciągłe 294 4. Procesy dyfuzji w R 1 298 5. Równania prospektywne. Warunki brzegowe 303 6. Dyfuzja w większej liczbie wymiarów 308 7. Procesy podporządkowane 310 8. Procesy Markowa i półgrupy 313 9. Wzór wykładniczy" w teorii półgrup 317 10. Generatory. Równania retrospektywne 319 Rozdział XI Teoria odnowienia 1. Twierdzenie odnowienia 321 2*. Równanie ζ = F*ζ 326 3. Powracające procesy odnowienia 327 4. Udoskonalenia 331 5. Centralne twierdzenie graniczne 333 6. Kończące się (chwilowe) procesy odnowienia 334 7. Zastosowania 337 8. Istnienie granic dla procesów stochastycznych 339 9*. Teoria odnowienia na całej prostej 341 10. Zadania 345 Rozdział XII Błądzenia przypadkowe w R 1 1. Oznaczenia i konwencje 348 2. Dualność 351 3. Rozkład wysokości drabinowych. Faktoryzacja Wienera-Hopfa 354 За. Równanie całkowe Wienera-Hopfa 358 4. Przykłady 359 5. Zastosowania 363 6. Lemat kombinatoryczny 366 7. Rozkład momentów drabinowych 367 8. Prawa arcusa sinusa 369 9. RóŜne uzupełnienia 374 10. Zadania 375 Rozdział XIII Transformacje Laplace'a. Twierdzenia tauberowskie. Rezolwenty 1. Definicje. Twierdzenie o ciągłości 379 2. Elementarne własności 382 3. Przykłady 384 4. Funkcje całkowicie monotoniczne. Wzory na odwrócenie 387

S 5. Twierdzenia tauberowskie 389 6*. Rozkłady stabilne 394 7*. Rozkłady nieskończenie podzielne 396 8*. Przypadek większej liczby wymiarów 398 9. Transformacie Laplace'a dla półgrup 400 10. Twierdzenie Hille'a-Yosidy 404 11. Zadania 407 Rozdział XIV Zastosowania transformacji Laplace'a 1. Równanie odnowienia: teoria 411 2. Równanie typu równania odnowienia: przykłady 413 3. Twierdzenia graniczne dotyczące rozkładu arcusa sinusa 415 4. Okresy natęŝenia ruchu i związane г nimi procesy gałązkowe 417 5. Procesy dyfuzji 419 6. Procesy urodzin i śmierci i błądzenie przypadkowe 423 7. Równania róŝniczkowe Kołmogorowa 426 8. Przykład: czysty proces urodzin 431 9. Obliczanie P( ) i czasów pierwszego przejścia 434 10. Zadania 437 Rozdział XV Funkcje charakterystyczne 1. Definicje i podstawowe własności 440 2. Pewne szczególne gęstości. Kombinacje wypukłe rozkładów 443 3. Jednoznaczność. Wzory na odwrócenie 448 4. Własności regularności 451 5. Centralne twierdzenie graniczne dla składników o jednakowych rozkładach 454 6. Warunki Lindeberga 458 7. Funkcje charakterystyczne w większej liczbie wymiarów 461 8*. Dwie charakteryzacje rozkładu normalnego 464 9. Zadania 466 Rozdział XVI* Rozwinięcia związane z centralnym twierdzeniem granicznym 1. Oznaczenia 470 2. Rozwinięcia dla gęstości 471 3. Wygładzanie 474 4. Rozwinięcia dla dystrybuant 477 5. Twierdzenie Berrу'ego-Esséena 480 6. Wielkie odchylenia 481 7. Przypadek niejednakowych składników 485 8. Zadania 488 Rozdział XVII

Rozkłady nieskończenie podzielne 1. Twierdzenie o zbieŝności 400 2. Rozkłady nieskończenie podzielne 495 3. Przykłady i własności specjalne 499 4. Funkcje charakterystyczne rozkładów stabilnych 503 5. Obszary przyciągania 505 6*. Gęstości stabilne 510 7. Układy trójkątne 511 8*. Klasa L 515 9*. Obszary częściowego przyciągania. Prawa uniwersalne" 516 10*. Sploty nieskończone 519 11. Przypadek większej liczby wymiarów 520 12. Zadania 521 Rozdział XVIII Zastosowanie metod analizy Fouriera do błądzenia przypadkowego 1. Podstawowa toŝsamość 524 2*. Przedziały skończone. PrzybliŜenie Walda 526 3. Faktoryzacja Wienera-Hopfa 529 4. Dyskusja i zastosowania 537 5*. Udoskonalenia 534 6. Powroty do początku układu 535 7. Kryteria dla powracalności procesu 536 8. Zadania 539 Rozdział XIX Analiza harmoniczna 1. ToŜsamość Parsevala 541 2. Funkcje dodatnio określone 542 3. Procesy stacjonarne 544 4. Szeregi Fouriera 547 5*. Wzór sumacyjny Poissona 550 6. Ciągi dodatnio określone 553 7. Teoria L 2 555 8. Procesy stochastyczne i całki 560 9. Zadania 564 Odpowiedzi da zadań 567 Niektóre ksiąŝki dotyczące zagadnień pokrewnych 575 Skorowidz 573 oprac. BPK