Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści

Transkrypt

1 Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; 2011 Spis treści Od autora Wprowadzenie i statystyka opisowa Wprowadzenie Percentyle i kwartyle Miary tendencji centralnej Miary zmienności Grupowanie danych i histogramy Skośność i spłaszczenie rozkładu częstości Związki między średnią a odchyleniem standardowym Skale pomiarowe Metody prezentacji danych Wstępna analiza danych Inne statystyki Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 61 Studium przypadku 1: NajwyŜsze oprocentowanie indywidualnych rachunków emerytalnych w Stanach Zjednoczonych Prawdopodobieństwo Wprowadzenie Podstawowe definicje: zdarzenia, przestrzeń prób, prawdopodobieństwo Podstawowe reguły obliczania prawdopodobieństw Reguły de Morgana Prawdopodobieństwo warunkowe (względne) NiezaleŜność zdarzeń Pojęcia kombinatoryczne Prawdopodobieństwo całkowite (zupełne) i twierdzenie Bayesa Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 108 Studium przypadku 2: System przeciwrakietowy patriot" Zmienne losowe Wprowadzenie Skokowe (dyskretne) zmienne losowe Oczekiwana wartość i odchylenie standardowe zmiennej losowej Rozkład dwumianowy Inne rozkłady prawdopodobieństwa 138

2 3.6. Ciągłe zmienne losowe Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 152 Studium przypadku 3: Bezpośrednie rozprowadzanie udziałów w praktyce Banku Milionerów" Rozkład normalny Wprowadzenie Normalny rozkład prawdopodobieństwa Standaryzowany rozkład normalny Przekształcenia normalnej zmiennej losowej Związek między zmiennymi X i Z oraz korzystanie z przekształcenia odwrotnego Bardziej złoŝone problemy Rozkład normalny jako przybliŝenie innych rozkładów prawdopodobieństwa Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 184 Studium przypadku 4: Syntetyczna ocena bieŝącej wartości akcji Pobieranie próby i rozkłady z próby Wprowadzenie Statystyki z próby jako estymatory parametrów populacji Rozkłady z próby Estymatory i ich własności Stopnie swobody Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 215 Studium przypadku 5: 50 najlepszych akcji w 1990 r. według Fortune" Przedziały ufności Wprowadzenie Przedziały ufności dla średniej w populacji, gdy odchylenie standardowe jest znane Przedziały ufności dla µ, gdy σ nie jest znane Przedziały ufności dla frakcji w populacji, gdy próba jest duŝa Korekta wzorów ze względu na skończoność populacji Przedziały ufności dla wariancji w populacji Wyznaczanie liczebności próby Jednostronne przedziały ufności Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 254 Studium przypadku 6: 200 największych banków świata Sprawdzanie (testowanie) hipotez 265

3 7.1. Wprowadzenie Sprawdzanie hipotezy statystycznej Dwustronny test dla średniej w populacji w przypadku duŝej próby Dwustronny test dla średniej w populacji w przypadku małej próby Dwustronny test hipotezy o frakcji w populacji w przypadku duŝej próby Testy jednostronne Wartość p Testy w przypadku populacji skończonych Sprawdzanie hipotezy o wariancji w populacji Prawdopodobieństwo błędu drugiego rodzaju i moc testu Wyznaczanie liczebności próby przy sprawdzaniu hipotez Jak wygląda sprawdzanie hipotez w praktyce Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 340 Studium przypadku 7: Alaska Marine Highway Porównywanie dwóch populacji Wprowadzenie Porównywanie wyników obserwacji zestawionych w pary Sprawdzanie hipotezy o róŝnicy między średnimi w dwóch populacjach przy wykorzystaniu dwóch niezaleŝnych prób Test dla róŝnicy między średnimi w dwóch populacjach, przy jednakowej wariancji Test dla róŝnicy między frakcjami w dwóch populacjach w przypadku duŝych prób Rozkład F i test na równość wariancji w dwóch populacjach Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 386 Studium przypadku 8: Zaprogramowany obrót akcjami Analiza wariancji Wprowadzenie Testowanie hipotez w analizie wariancji Teoria ANOVA i obliczenia Tablica ANOVA i przykłady Dalsza analiza Modele, czynniki, planowanie eksperymentów Dwuczynnikowa (podwójna) analiza wariancji Blokowanie danych Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 454 Studium przypadku 9: New Coca, Coca-Cola Classic i Pepsi Prosta regresja liniowa i korelacja 456

4 10.1. Wprowadzenie Prosty model regresji liniowej Szacowanie (estymacja) parametrów metodą najmniejszych kwadratów Wariancja resztowa i odchylenia standardowe estymatorów regresji Korelacja Testy hipotez związanych z regresją Na ile dobra jest regresja? Tablice ANOVA i test F w zastosowaniu do modeli regresji Analiza reszt i badanie poprawności modelu Wykorzystywanie modelu regresji do prognozowania (przewidywania) Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 511 Studium przypadku 10: Styczniowy prognostyk Regresja wieloraka Wprowadzenie Model regresji wielorakiej z к zmiennymi objaśniającymi Test F w zastosowaniu do modelu regresji wielorakiej Na ile dobra jest regresja? Testy istotności dla poszczególnych parametrów regresji Sprawdzanie poprawności modelu regresji wielorakiej Wykorzystanie modelu regresji wielorakiej do prognozowania (przewidywania) Jakościowe zmienne objaśniające Regresja wielomianowa Modele nieliniowe i transformacje Współliniowość w przypadku regresji wielorakiej Autokorelacja reszt i test Durbina-Watsona Częściowy test F i metody doboru zmiennych objaśniających Korzystanie z komputera Macierzowe podejście do analizy regresji wielorakiej Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 618 Studium przypadku 11: Diamond State Telephone Company Szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy Wprowadzenie Analiza trendu Sezonowość i cykliczność Metoda dzielenia przez średnią ruchomą Metody wygładzania wykładniczego Metoda Boxa-Jenkinsa Ogólna dyskusja na temat prognozowania ZłoŜenie prognoz 652

5 12.9. Wstęp do indeksów Indeksy proste Indeksy agregatowe Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 668 Studium przypadku 12: Prognozowanie zapotrzebowania na okręty Kontrola i poprawa jakości Wprowadzenie W. Edwards Deming instruuje Statystyka i jakość Karta kontrolna x Karta kontrolna R i karta kontrolna s Karta kontrolna p karta kontrolna frakcji sztuk wadliwych Karta kontrolna с Karta kontrolna x Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 691 Studium przypadku 13: Kontrola i poprawa jakości w Nashua Corporation Metody nieparametryczne i testy chi-kwadrat Wprowadzenie Test znaków Test serii test losowości Test U Manna-Whitneya Test rangowanych znaków Wilcoxona Test Kruskala-Wallisa nieparametryczna alternatywa jednokierunkowej ANOVA Test Friedmana dla ulosowionego, zblokowanego planu eksperymentu Współczynnik korelacji rang Spearmana Test zgodności chi-kwadrat Analiza tablic wielodzielczych test niezaleŝności chi-kwadrat Test równości frakcji (test jednorodności) chi-kwadrat Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 778 Studium przypadku 14: Dziewięć narodów Ameryki Północnej Statystyki bayesowskie i analiza decyzji Wprowadzenie Twierdzenie Bayesa w zastosowaniu do dyskretnych modeli probabilistycznych Twierdzenie Bayesa w przypadku ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa Wyznaczanie subiektywnych prawdopodobieństw Analiza decyzji; przegląd ogólny 805

6 15.6. Drzewa decyzyjne Korzystanie z dodatkowych informacji za pomocą twierdzenia Bayesa UŜyteczność Wartość informacji Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 846 Studium przypadku 15: NieobsłuŜeni pasaŝerowie Analiza wielowymiarowa Wprowadzenie Wielowymiarowy rozkład normalny Wielowymiarowa analiza wariancji Analiza dyskryminacyjna Główne składowe oraz analiza czynnikowa Krótka charakterystyka innych metod wielowymiarowych Korzystanie z komputera Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 915 Studium przypadku 16: Przewidywanie upadku firmy Metody doboru próby Wprowadzenie Nielosowy dobór próby i błąd obciąŝenia Losowanie warstwowe Losowanie zespołowe Losowanie systematyczne Inne metody Odmowa odpowiedzi Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć 942 Studium przypadku 17: Boston Redevelopment Authority 942 Dodatek A. Bibliografia 944 Dodatek B. Rozwiązania większości zadań o numerach nieparzystych 947 Dodatek C. Tablice statystyczne 958 Dodatek D. Dane Rezerwy Federalnej 995 oprac. BPK