Proces badania statystycznego z wykorzystaniem miernika syntetycznego (wg procedury Z. Zioło)

Podobne dokumenty
Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego

Podział danych na klasy cd. - TAI

Metody badań w geografii społeczno-ekonomicznej

Ekonomiczne aspekty gospodarowania przestrzenią

1. Analiza wskaźnikowa Wskaźniki szczegółowe Wskaźniki syntetyczne

Ocena potencjału gospodarczego w świetle wskaźników rozwoju gospodarczego

Analiza współzależności zjawisk

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Ćwiczenia z geografii ekonomicznej II PRZEMYSŁU, TRANSPORTU I USŁUG

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Próba własności i parametry

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Załącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

RYNEK PRACY/ADAPTACYJNOŚĆ ZASOBÓW PRACY W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM

Sytuacja młodych na rynku pracy

Procedura normalizacji

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WYBÓR DOSTAWCY USŁUG WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE. AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI WYBÓR DOSTAWCY USŁUG

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

ANALIZA REGRESJI SPSS

CbO %u. Barbara Podolec Paweł Ulman Agnieszka Watęga. Jctywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych

Raport pochodzi z portalu

Czy egzaminy zewnętrzne mogą pomóc szkole w rozwoju? Ewa Stożek Sulejówek, czerwiec 2013

Strategia Rozwoju Gminy

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

Inwestycje zagraniczne w Małopolsce

Wydział Nauk Ekonomicznych i Technicznych Państwowej Szkoły Wyższej im. Papieża Jana Pawła II w Białej Podlaskiej

Zielone powiaty województwa śląskiego

Wykład 7. Opis współzaleŝności zjawisk. 1. Wprowadzenie.

Metody klasyfikacji i klasteryzacji obiektów wielocechowych.

Analiza Zmian w czasie

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

Ż Ł Ń

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

Zmienne zależne i niezależne

Ń ć ć ć

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS

R-PEARSONA Zależność liniowa

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Regresja i Korelacja

Z-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Z-LOGN1-006 Statystyka Statistics

Raport Testy Trenerskie. Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

ANALIZA WYNIKÓW SPRAWDZIANU PO KLASIE SZÓSTEJ ROK 2012 ŚREDNIA OGÓLNOPOLSKA 22,75 ŚREDNIA WOJEWÓDZTWA 22,6 ŚREDNIA POWIATU 21,4 ŚREDNIA SZKOŁY 23,9

2. Cel, metoda, zakres badań Grażyna Korzeniak, Tadeusz Grabiński

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

Warszawa, dnia 30 grudnia 2014 r. Poz ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 18 grudnia 2014 r.

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Zawartość. Zawartość

SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Inteligentna analiza danych

Wydział Nauk Ekonomicznych i Technicznych Państwowej Szkoły Wyższej im. Papieża Jana Pawła II w Białej Podlaskiej

WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

Zmienne losowe zadania na sprawdzian

STABILNOŚĆ I KOMPLIKOWANIE SIĘ STRUKTUR REGIONALNYCH

Skrypt 29. Statystyka. Opracowanie L2

Badanie zależności skala nominalna

Analiza współzależności dwóch cech I

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

Analiza porównawcza koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w ujęciu sektorowym

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Raport z wyników sprawdzianu szóstoklasistów w SP Nr 40 kwiecień 2015

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Podstawowe definicje statystyczne

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 3

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

INFORMATYKA W SELEKCJI

Źródło: Opracowanie własne KPBPPiR we Włocławku, Oddział w Bydgoszczy na podstawie danych GUS ( Prognoza ludności gmin na lata sierpień

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Transkrypt:

Metody Badań w Geografii Społeczno Ekonomicznej Proces badania statystycznego z wykorzystaniem miernika syntetycznego (wg procedury Z. Zioło) uporządkowanie liniowe obiektów mgr Marcin Semczuk Zakład Przedsiębiorczości i Gospodarki Przestrzennej Instytut Geografii Uniwersytet Pedagogiczny Krakowie semczuk@up.krakow.pl, p.424 10:36

M e t o d y B a d a ń w G e o g r a f i i S p o ł e c z n o - E k o n o m i c z n e j Plan zajęć 1. Etapy badania statystycznego z wykorzystaniem miernika syntetycznego 2. Przykład obliczania miernika syntetycznego (na przykładzie potencjału przemysłowego) 3. Omówienie zadania indywidualnego 4. Przykład wykorzystania procedury Prof. Zioło w badniu - Ocena potencjału rozwoju gospodarki opartej na wiedzy 10:36

M e t o d y B a d a ń w G e o g r a f i i S p o ł e c z n o - E k o n o m i c z n e j Etapy badania statystycznego 1. Przyjęcie mierników empirycznych charakteryzują składowe problemu (różne aspekty) tylko mierniki (wartości bezwzględne) prezentacja potencjału nienależność cech (brak statystyczne współzależności cech obliczenie korelacji) zmienność cech (cechy odznaczają się dużym zróżnicowaniem współczynnik zmienności, odchylenie standardowe) rozkład statystyczny wielkości cech (muszą nawiązywać skalą do badanej populacji) 2. Konstrukcja miernika syntetycznego normalizacja mierników empirycznych (przeliczenie wartości bezwzględnych na względne) obliczenie sumy mierników znormalizowanych obliczenie średniej arytmetycznej mierników znormalizowanych 3. Określenie struktury miernika syntetycznego (obliczenie procentowych udziałów poszczególnych znormalizowanych mierników) 10:43 10:36

Geografia przemysłu i komunikacji Miernik syntetyczny określenie potencjału ośrodka przemysłowego

Przeliczniki Zaleta miernika syntetycznego operowanie jedną wielkością (zamiast 4 czy 6) ułatwienie analizy

Cele konstrukcji miernika syntetycznego i określania jego struktury porównanie form koncentracji, określa on hierarchię badanych obiektów, określa wielkość potencjału badanych obiektów, pozwala na prowadzenia analiz typologicznych (na tę samą wartość miernika synt. mogą wpływać w różnym stopniu mierniki empiryczne), określenie, który z mierników empirycznych i w jakim stopniu wpłynął na wartość miernika syntetycznego.

Zasady konstrukcji 1. Normalizacja mierników empirycznych 2. Obliczenie sumy mierników znormalizowanych dla każdej formy koncentracji oddzielnie 3. Obliczenie miernika syntetycznego poprzez podzielenie sumy mierników znormalizowanych przez ich liczbę Określenie struktury miernika syntetycznego

Literatura do miernika syntetycznego Zioło Z., 1973, Analiza struktury przestrzennej i form koncentracji przemysłu województwa rzeszowskiego w świetle wybranych mierników. Folia Geographica, Series Geographica-Oeconomica, vol.vi, s. 95-116

Zadanie 1 W oparciu o znane ci zasady, oblicz: a) wartość miernika syntetycznego koncentracji przemysłu dla podanych niżej hipotetycznych danych; b) przedstaw strukturę tego miernika prod. globalna zatrudni enie wartość śr. trwałych Ośrodek przem. A 300 600 100 Ośrodek przem. B 600 100 20 Ośrodek przem. C 900 300 50 Ośrodek przem. D 1700 200 60 Razem 3500 1200 230

M e t o d y B a d a ń w G e o g r a f i i S p o ł e c z n o - E k o n o m i c z n e j Zadanie (08-11.01.2016) Zastosowanie wskaźnika syntetycznego do analizy potencjału rozwoju regionu w latach 2004 2014 (2013) wg powiatów (przydzielonego woj.) 1. Wyznaczenie komponentów charakteryzujących różne aspekty rozwoju regionu (np. rynek pracy, demografia, szkolnictwo wyższe itd.) 2. Wybranie mierników w obrębie poszczególnych komponentów (3 warunki!) 3. Usunięcie zbyt skorelowanych mierników (korelacja pow. 0,5 spr. dla roku 2004 i 2014) 4. Wybranie najbardziej odpowiednich mierników (od 4 do 6) 5. Określenie wielkości miernika syntetycznego dla analizowanych lat 6. Określenie dynamiki miernika syntetycznego (wzrost, stagnacja, spadek/regres) 7. Określenie grup o różnym poziomie rozwoju (zmiana pozycji) 8. Analiza poszczególnych komponentów (struktura miernika) wykres radarowy 9. Przygotowanie kartogramu dla wielkości miernika w latach 2004 i 2014 10. Przygotowanie prezentacji i przedstawienie wyników 11. Analiza pisemna (wstęp, informacja o metodach, analiza przestrzenna, ocena przydatności) 10:36

M e t o d y B a d a ń w G e o g r a f i i S p o ł e c z n o - E k o n o m i c z n e j Komponenty 1. Szkolnictwo wyższe 2. B+R 3. Innowacyjność Ocena potencjału rozwoju gospodarki opartej na wiedzy korelacja 10:36

10:36 M e t o d y B a d a ń w G e o g r a f i i S p o ł e c z n o - E k o n o m i c z n e j

10:36 M e t o d y B a d a ń w G e o g r a f i i S p o ł e c z n o - E k o n o m i c z n e j

M e t o d y B a d a ń w G e o g r a f i i S p o ł e c z n o - E k o n o m i c z n e j nakłady na działalność B+R w mln zł liczba nauczycieli akademickich nakłady na działalność innowacyjną w przedsiębiorstwach przemysłowych w mln zł 10:36