Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

Podobne dokumenty
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Parametry statystyczne

Xi B ni B

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Statystyczne metody analizy danych

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Miary asymetrii STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Próba własności i parametry

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Inteligentna analiza danych

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka opisowa. dr inż. Aleksandra Czupryna-Nowak 1

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Statystyka matematyczna dla leśników

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Wykład 3: Statystyki opisowe - miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

Zmienne losowe zadania na sprawdzian

Miary koncentracji STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

Struktura wysokości świadczeń wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2019 roku

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Dane i ich struktura Skale pomiarowe i ich przekształcanie. Mariusz Dacko

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Transkrypt:

1 Zadanie 1.1 W dwóch zakładach produkcyjnych Złomex I i Złomex II, należących do tego samego przedsiębiorstwa Złomowanie na zawołanie w ostatnim miesiącu następująco kształtowały się wynagrodzenia pracowników. Płaca miesięczna (w euro) Liczba pracowników Złomex I Złomex II 380 400 6 20 400 420 10 60 420 440 14 170 440 460 50 100 ;460 480 100 80 480 500 150 40 500 520 100 20 520 540 50 10 540 560 20 0 Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować? Zadanie 1.2 Czas oczekiwania w poczekalni u stomatologa, przedstawia tabela: Czas w min. 0 3,5 3,5 7,0 7,0 10,5 10,5 14,0 14,0 17,5 17,5 21,0 21,0 24,5 Liczba pacjentów 12 11 7 15 6 3 1 2. Za pomocą znanych Ci miar klasycznych, wyznacz średni czas oczekiwania w poczekalni oraz jego zróżnicowanie. Zbiorowość statystyczna 55 pacjentów czekających w poczekalni u stomatologa Jednostka statystyczna pojedynczy pacjent oczekujący w poczekalni u stomatologa Cecha statystyczna czas oczekiwania na wizytę w minutach Przedstawmy potrzebne obliczenia w formie tabelarycznej: Czas w min. (xi) Liczba pacjentów (ni) x' x'*ni (x'-xśr) 2 (x'-xśr) 2 *ni 0 3,5 12 1,8 21,0 53,56 642,67 3,5 7,0 11 5,3 57,8 14,58 160,36 7,0 10,5 7 8,8 61,3 0,10 0,71 10,5 14,0 15 12,3 183,8 10,12 151,86 14,0 17,5 6 15,8 94,5 44,65 267,88 17,5 21,0 3 19,3 57,8 103,67 311,01 21,0 24,5 1 22,8 22,8 187,19 187,19 55 498,8 1721,68

2 Zatem: 498,8 9,1 55 1 1 1 1721,68 31,8 55 1 31,8 5,64 100% 62,27% Przeciętny czas oczekiwania pacjentów na wizytę u stomatologa wynosi 9,1 minutę. Jest on jednak mocno zróżnicowany, jako, iż średnie odchylenie od wartości średniej wynosi aż 5,64 minuty, co stanowi 62,27% wartości średniej. Zadanie 1.3 W paryskiej księgarni Książkowo-bajkowo przeprowadzono losowe badanie wydatków na książki 40 klientów w wybranym dniu i otrzymano następujące wyniki (w euro): 7,04 4,37 4,68 4,98 5,36 5,8 5,96 6,2 6,47 6,57 6,75 6,96 6,96 7,22 7,38 7,44 7,54 7,54 7,54 7,92 7,99 8,1 8,3 8,42 8,78 8,88 8,96 9 9,16 9,55 5,59 9,8 9,82 9,84 9,95 10,22 10,71 10,07 11,5 11,98 2. Zastanów się, z jakim szeregiem masz do czynienia, nazwij go 3. Na podstawie danych skonstruuj szereg rozdzielczy przedziałowy, przyjmując dolną granicę pierwszej klasy 4,0 euro oraz rozpiętość klasy 1 euro 4. Przedstaw graficznie strukturę wydatków na książki za pomocą histogramu 5. Oblicz średnią wysokość wydatków na książki oraz zinterpretuj otrzymane wartości 6. Oceń za pomocą odchylenia standardowego zróżnicowanie, a za pomocą momentu standaryzowanego trzeciego rzędu asymetrię Zbiorowość, to 40 klientów paryskiej księgarni Książkowo-bajkowo kupujący książki w wybranym dniu, jednostką jest jeden klient księgarni Książkowo-bajkowo kupujący książki w wybranym dniu Cechą statystyczną jest suma pieniędzy przeznaczona w wybranym dniu na książki Mamy do czynienia z szeregiem szczegółowym (wyliczającym) Ad 3. Ad 4. wydatki na książki liczba klientów (ni) 10 4 5 3 5 6 4 8 6 7 6 6 7 8 9 4 8 9 7 9 10 6 10 11 3 11 12 2 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8

3 Ad 5. 313 7,83 40 Średnio klienci paryskiej księgarni Książkowo-bajkowo zostawiali w jej kasie 7,83 w dniu, w którym przeprowadzono badanie. Ad 6. wydatki na książki liczba klientów (ni) x' x'*ni (x'-xśr) 2 *ni (x'-xśr) 3 *ni 4 5 3 4,5 13,5 33,17-110,28 5 6 4 5,5 22,0 21,62-50,27 6 7 6 6,5 39,0 10,53-13,96 7 8 9 7,5 67,5 0,95-0,31 8 9 7 8,5 59,5 3,19 2,15 9 10 6 9,5 57,0 16,83 28,20 10 11 3 10,5 31,5 21,47 57,42 11 12 2 11,5 23,0 27,01 99,27 313 134,78 12,22 1 1 1 134,78 3,46 40 1 3,46 1,86 1 40 12,22 1,86 0,047 Przeciętnie odchylenie od średnio wydawanej kwoty wynosi 1,86. Asymetria rozkładu jest nieznacznie prawostronna, a więc rozkład jest zbliżony do rozkładu normalnego, ale nieznacznie więcej jest wydatków niższych niż wartość średnia. Zadanie 1.4 Podczas kontroli Powszechnego Przedsiębiorstwa Ubezpieczeniowego przeanalizowano jak długo trwa wypłata odszkodowania (w dniach). Zbadano 400 wniosków o wypłatę pieniędzy, a rezultaty zebrano w tabeli zaprezentowanej poniżej: Długość oczekiwania na wypłatę ubezpieczenia Liczba wniosków 20-25 8 25-30 20 30-35 40 35-40 60 40-45 92 45-50 112 50-55 44 55-60 24 2. Przedstaw graficznie strukturę długości oczekiwania na wypłatę ubezpieczenia w dniach 3. Oblicz średnią, medianę i dominantę dla przedstawionego szeregu, zinterpretuj otrzymane wartości 4. Na podstawie wyników z punktu 3 określ czy szereg jest symetryczny, czy nie; jeśli nie, powiedz, z jaką asymetrią mamy do czynienia

4 5. Czy odchylenie standardowe może być mniejsze od zera? 6. Oblicz współczynnik kurtozy. Czy ta miara jest miarą mianowaną? Zbiorowość statystyczną stanowi 400 wniosków o wypłatę odszkodowania w Powszechnym Przedsiębiorstwie Ubezpieczeniowym. Jednostką jest zatem pojedynczy wniosek. Cecha statystyczną jest długość okresu w przeciągu którego jest wypłacane odszkodowanie, liczone w dniach. wnioski 120 112 100 92 80 60 40 20 8 20 40 60 44 24 wnioski 0 25 30 35 40 45 50 55 60 Ad 3. przedziały ni x' x'ni nik nik% 20 25 8 22,5 180 8 2% 25 30 20 27,5 550 28 7% 30 35 40 32,5 1300 68 17% Q1 35 40 60 37,5 2250 128 32% Me 40 45 92 42,5 3910 220 55% D, Q3 45 50 112 47,5 5320 332 83% 50 55 44 52,5 2310 376 94% 55 60 24 57,5 1380 400 100% 400 17200 17200 43 400 112 92 45 5 46,13 112 92 112 44 2 200 128 40 5 43,91 92 4 100 68 35 5 37,67 60

5 3 4 45 300 220 5 48,57 112 Interpretację pozostawiam Państwu. Kluczowym momentem w wyznaczaniu kwartyli jest ustalenie przedziału, do którego będzie należał kwartyl. Aby znaleźć pozycję pierwszego kwartyla szukamy w kolumnie skumulowanych liczebności wyrażonych w procentach pierwszej cyfry, która jest większa bądź równa 25%, aby znaleźć pozycję mediany w kolumnie n i k(%) szukamy pierwszej cyfry 50%. Ostatecznie, trzeci kwartyl znajduje się w przedziale, gdzie w kolumnie n i k(%) wartość po raz pierwszy jest 75%. Ad 4. Szereg byłby symetryczny, gdyby. W naszym przypadku mamy czyli szereg jest lewostronnie asymetryczny. Oznacza to, że większość poszkodowanych czeka na wypłatę odszkodowania dłużej niż wynosi wartość średnia. Ad 5. Nie, odchylenie standardowe nie może być mniejsze niż zero. Nie tylko w przypadku tego zadania, ale, odchylenie standardowe, liczone jako pierwiastek z wariancji, musi przyjąć wartość nieujemną. Możemy (zupełnie dodatkowo) policzyć współczynnik asymetrii, aby sprawdzić, czy jest ujemny: 1 1 1 25700 64,41 400 1 64,41 8,03 1 400 78600 8,03 0,38 Ad 6. przedziały ni x' (x'-xśr) 2 (x'-xśr) 2 *ni (x'-xśr) 3 *ni (x'-xśr) 4 *ni 20 25 8 22,5 420,25 3362-68921,0 1412880,50 25 30 20 27,5 240,25 4805-74477,5 1154401,25 30 35 40 32,5 110,25 4410-46305,0 486202,50 35 40 60 37,5 30,25 1815-9982,5 54903,75 40 45 92 42,5 0,25 23-11,5 5,75 45 50 112 47,5 20,25 2268 10206,0 45927,00 50 55 44 52,5 90,25 3971 37724,5 358382,75 55 60 24 57,5 210,25 5046 73167,0 1060921,50 400 25700-78600,0 4573625,00 Posługując się obliczeniami z tabeli powyżej otrzymujemy: 1 400 4573625 8,03 2,76 Kurtoza jest miarą niemianowaną, określa się jedynie, czy jest większa, czy mniejsza od 3. Od tego zależy, czy szereg jest lepto- czy platokurtyczny.