Statystyka Opisowa Wzory

Podobne dokumenty
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Miary statystyczne. Katowice 2014

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Statystyczny opis danych - parametry

Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

STATYSTYKA OPISOWA. Statystyka. Losowanie (pomiar)

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Zawartość. Zawartość

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Matematyczne metody opracowywania wyników

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

Miary średnie. Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek badanej zbiorowości podzieloną przez liczbę tych jednostek.

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Histogram: Dystrybuanta:

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Statystyka. Zmienne losowe

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

STATYSTYKA I stopień ZESTAW ZADAŃ

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH

Estymacja przedziałowa

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Zmienna losowa X ma taki rozkład, jeśli przyjmuje wartości k=0,1,2,...,n z prawdopodobieństwami określonymi wzorem:

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

Statystyka Inżynierska







Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

System finansowy gospodarki

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

METODY OPISU STRUKTURY ZBIOROWOŚCI

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Transkrypt:

tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach: wskaźk lczebosć klasy rozpętosć ajwęższej ( ajszerszej ) klasy atężea rozpętosć klasy Lczba klas w szeregu rozdzelczym: k 5log xmax xm Rozpętość klas w szeregu rozdzelczym: k www.etrapez.pl Krysta Karczyńsk troa 1

I. Mary średe Średa arytmetycza: Średa harmocza: x 1 x1 Średa geometrycza: x Domata: D Wartość cechy x, która ma ajwększą lczebość. W przypadku szeregu przedzałowego: gdze: D D1 D xd D D D 1 D D 1, x D - dola graca przedzału, w którym zajduje sę domata D - lczebość przedzału, w którym zajduje sę domata - lczebość przedzału, poprzedzającego te z domatą D 1 - lczebość przedzału, astępującego po tym z domatą D 1 D - rozpętość przedzału, w którym zajduje sę domata Medaa: Medaa dzel zborowość a dwe rówe połowy. x 1 Gdy jest eparzyste: Me (wartość cechy, która jest pośrodku 2 uporządkowaych rosąco wartośc cech) Gdy jest parzyste: pośrodku ) 1 Me x x 2 1 2 2 (średa wartośc cechy, będących www.etrapez.pl Krysta Karczyńsk troa 2

Kwartyle Q1, Q2 Me, Q : Dzelą zborowość podobe jak medaa, tylko że w proporcjach odpowedo 25% : 75%; 50% : 50%; 75% : 25%. W przypadku szeregu przedzałowego: k 1 Q x 1 4 1 Q 1 Q1 Q 1 k1 2 1 Q2 Me xme Me Me k 1 Q x 4 1 Q Q Q x, x, x - dole grace przedzałów, w którym zajduje sę Q1 Me Q kwartyl k 1 - suma lczebośc przedzałów POPRZEDZAJĄCYCH te, w 1 którym zajduje sę kwartyl,, - lczebośc przedzałów, w którym zajduje sę Q1 Me Q kwartyl,, - rozpętośc przedzałów, w którym zajduje sę kwartyl Q1 Me Q Kwatyle: Dzelą zborowość podobe jak medaa kwartyle, ale w zupełe dowolych proporcjach. a przykład kwatyl rzędu 0, 4, czyl x0,4 dzel zborowość w proporcj: 40% : 60%. www.etrapez.pl Krysta Karczyńsk troa

II. Mary zmeośc (dyspersj) Empryczy obszar zbeżośc: R xmax xm Odchylee przecęte: x X d Q Q1 Odchylee ćwartkowe: Q 2 Typowy obszar zmeośc przy pomocy mar pozycyjych: Me Q xtyp Me Q Waracja: 2 x X 2 Odchylee stadardowe: 2 Typowy obszar zmeośc: X xtyp X Q Współczyk zmeośc: V 100%, VQ 100% X Me www.etrapez.pl Krysta Karczyńsk troa 4

III. Mary asymetr Wskaźk asymetr: W X D, W Q Q Q Q 2 2 1 W 0 - asymetra prawostroa W 0 - brak asymetr, rozkład symetryczy W 0 - asymetra lewostroa W W Współczyk asymetr (skośośc): A, A 2Q Oprócz keruku asymetr wskazuje a słę asymetr. Im blżej 0, tym asymetra jest słabsza. Im blżej 1, tym asymetra jest slejsza. Momet cetraly trzecego rzędu: m x X m Momet stadaryzoway trzecego rzędu: As Iterpretacja ujemośc/dodatośc taka sama jak Iterpretacja sły asymetr taka sama jak w W. A. www.etrapez.pl Krysta Karczyńsk troa 5

IV. Mary kocetracj Kocetracja w sese podzału fuduszu cechy: Współczyk kocetracj Loreza: k a 5000, gdze a to pole pomędzy lą Kocetracja w sese kocetracj wokół średej: rówomerego podzału, a krzywą kocetracj Loreza. k 0 ozacza zupeły brak kocetracj (każda jedostka ma taką samą część fuduszu cechy) k 1ozacza zupełą kocetrację (jeda jedostka posada cały fudusz cechy) Momet cetraly czwartego rzędu: m 4 4 x X m4 Momet stadaryzoway czwartego rzędu: a4 4 Puktem odesea jest rozkład ormaly. a4 - wartośc cechy są bardzej skocetrowae wokół średej, ż w rozkładze ormalym (wykres wysmukły) a4 - wartośc cechy tak samo skocetrowae wokół średej, ż w rozkładze ormalym (wykres detyczy) a4 - wartośc cechy są mej skocetrowae wokół średej, ż w rozkładze ormalym (wykres spłaszczoy) www.etrapez.pl Krysta Karczyńsk troa 6