Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej)



Podobne dokumenty
Zarządzanie czasem projektu

Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT

BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405

t i L i T i

Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Planowanie przedsięwzięć

Harmonogramowanie przedsięwzięć

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ

Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1)

Metoda CPM/PERT. dr inż. Mariusz Makuchowski

ANALIZA SIECIOWA PROJEKTÓW REALIZACJI

Zarządzanie projektami

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODY CPM i PERT

Ćwiczenia laboratoryjne - 4. Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 4

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie

MONITOROWANIE, KONTROLA I ZAMKNIĘCIA PROJEKTU. Dr Jerzy Choroszczak

Porównanie aplikacji do tworzenia harmonogramów.

Modele sieciowe. Badania operacyjne Wykład 6. prof. Joanna Józefowska

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 11 i 12 WYKORZYSTANIE METOD SIECIOWYCH W PROJEKTACH LOGISTYKI DYSTRYBUCJI. AUTOR: dr inż.

ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE

ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ HARMONOGRAM PROJEKTU

Analiza czasowo-kosztowa

Zarządzanie projektami. Tadeusz Trzaskalik

Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej 1

ZARZĄDZANIE CZASEM, RYZYKIEM ORAZ RELACJAMI

Ograniczenia projektu. Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?)

Zarządzanie projektami. mgr inż. Michał Adamczak

Zastosowania informatyki w gospodarce. Projekt. dr inż. Marek WODA

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ STUDIUM PRZYPADKU

METODY PROJEKTOWANIA TECHNOLOGII ROBÓT

ANALIZA CZASOWO-KOSZTOWA SIECI CPM-COST

Tworzenie i śledzenie harmonogramów. Definicje i metody weryfikacji i walidacji

SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI

Zastosowania informatyki w gospodarce Projekt

Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Wprowadzenie do programu ProjectLibre

KURS STATYSTYKA. Lekcja 2 Przedziały ufności i estymacja przedziałowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

ZARZĄDZANIE PROJEKTEM NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘWZIĘCIA ODLEWNICZEGO

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Zastosowanie metody łańcucha krytycznego w procesie wdrażania zintegrowanego systemu zarządzania. mgr inż. K. Marek-Kołodziej

Wykład Zarządzanie projektami Zajęcia 3 Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie kosztami projektu

Tworzenie i śledzenie harmonogramów Wykładowca Dr inż. Zofia Kruczkiewicz

Estymacja przedziałowa. Przedział ufności

Tworzenie i śledzenie harmonogramów. Definicje i metody weryfikacji i walidacji

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Rozkłady zmiennych losowych

Rozkłady statystyk z próby

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Analiza niepewności pomiarów

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 12 Łańcuchy Markowa

Badania operacyjne egzamin

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Statystyka z elementami badań operacyjnych BADANIA OPERACYJNE - programowanie liniowe -programowanie sieciowe. dr Adam Sojda

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Innowacyjne rozwiązania dla sołectw

Wymagania na poszczególne oceny szkolne z. matematyki. dla uczniów klasy IIIa i IIIb. Gimnazjum im. Jana Pawła II w Mętowie. w roku szkolnym 2015/2016

Zarządzanie projektem informatycznym, w2

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

1. FUNKCJE DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

Zarządzanie projektów

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Programowanie sieciowe. Tadeusz Trzaskalik

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 11 Łańcuchy Markova

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Zapasy czasowe czynności

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna dla leśników

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Zarządzanie projektami

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.

Analiza czasowo-kosztowa organizacji robót budowlanych

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Zawartość. Zawartość

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

TABLICE PODSTAWOWYCH ROZKŁADÓW PRAWDOPODOBIEŃSTWA. T4. Tablica kwantyli rozkładu chi-kwadrat (I część - poziomy kwantyli 0,5)

Szeregowanie zadań. Wykład nr 2. dr Hanna Furmańczyk. 12 października 2014

Zarządzanie projektami. Wydanie II.

1 Obliczanie modeli sieciowych w funkcji środków

Zmienne losowe dyskretne i Zmienne losowe ciągłe Rozkład Normalny

Wynik pomiaru jako zmienna losowa

Transkrypt:

Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej) Firma budowlana Z&Z podjęła się zadania wystawienia placu zabaw dla dzieci w terminie nie przekraczającym 20 dni. Listę czynności do wykonania zawiera poniższa tabelka Czy możliwe jest ukończenie przedsięwzięcia w terminie? Jeśli tak, czy ewentualne opóźnienia w wykonaniu poszczególnych czynności jednakowo wpływają na ostateczny termin zakończenia budowy? Diagram Gantta

Metoda ścieżki krytycznej. Metoda CPM (critical path method) opracowana została z końcem lat 50-tych równolegle dla celów wojskowych i gospodarczych. Celem CPM/PERT jest optymalizacja organizacji dużych przedsięwzięć, na które składa się wiele czynności o złożonej strukturze zależności. Poszczególne czynności przedstawia się najczęściej jako krawędzie skierowanego grafu. Chwila rozpoczęcia czynności kojarzona jest z węzłem, z którego krawędź wychodzi, a chwila zakończenia z węzłem do którego krawędź wchodzi. Graf konstruowany jest tak, by odzwierciedlał zależności kolejnościowe: każda czynność może zostać rozpoczęta nie wcześniej nim zakończone zostaną wszystkie czynności kończące się w węźle, w którym czynność ta się rozpoczyna. Sam węzeł oznacza zdarzenie polegające na zakończeniu wszystkich czynności, które maja w nim swój koniec co umożliwia rozpoczęcie wszystkich czynności, które w tym węźle maja swój początek. Celem algorytmu jest ustalenie: czasów najwcześniejszego i najpóźniejszego wystąpienia (CNwW i CNpW) dla wszystkich węzłów, czasów najwcześniejszego rozpoczęcia (CNwR) i najpóźniejszego zakończenia (CNpZ) dla wszystkich czynności, rezerw czasowych dla wszystkich czynności oraz ścieżki krytycznej, t.j. wszystkich czynności z zerowa rezerwa czasowa. Algorytm ścieżki krytycznej. Cześć A - czasy najwcześniejsze 1. Węzłowi początkowemu przypisujemy CNwW=0. 2. Rozważamy wszystkie czynności wychodzące z węzłów z już wyznaczonym CNwW. Jeśli takich czynności nie ma, przechodzimy do części B. W przeciwnym razie każdej czynności przypisujemy CNwR równy CNwW węzła z którego wychodzi, a CNwZ równy sumie CNwR i czasu trwania czynności. 3. Każdemu węzłowi, dla którego ustalono CNwZ wszystkich czynności w nim się kończących przypisujemy CNwW równy maksimum CNwZ czynności w nim się kończących. 4. Wracamy do punktu 2.

Cześć B - czasy najpóźniejsze 1. Węzłowi końcowemu przypisujemy CNpW równy jego CNwW. 2. Rozważamy wszystkie czynności kończące się w węzłach z już wyznaczonym CNpW. Jeśli takich czynności nie ma, przechodzimy do części C. W przeciwnym razie każdej czynności przypisujemy CNpZ równy CNpW węzła w którym się kończy, a CNpR równy różnicy CNpZ i czasu trwania czynności. 3. Każdemu węzłowi, dla którego ustalono CNpR wszystkich czynności w nim się rozpoczynających przypisujemy CNpW równy minimum CNpR czynności w nim się kończących. 4. Wracamy do punktu 2. Cześć C - ścieżka krytyczna 1. Dla każdej czynności ustalamy jej rezerwę czasowa jako różnice pomiędzy jej CNpZ, a CNwZ (lub różnicę miedzy CNpR, a CNwR). 2. Oznaczamy czynności, których rezerwy czasowe wynoszą zero, jako leżące na ścieżce krytycznej.

PERT Program Evaluation and Review Technique PERT opiera się na 3 szacunkach czasu określonych dla każdej z czynności: Zmienna czasu (o) czas optymistyczny (m) czas najbardziej prawdopodobny (p) czas pesymistyczny Opis Czas potrzebny na ukończenie zadania w przypadku idealnych warunków Czas potrzebny na skończenie zadania w przypadku warunków normalnych Czas potrzebny na realizację zadania w sytuacji najgorszych oczekiwanych warunków Czas oczekiwany E: E = (o + 4m + p) / 6

PRZYKŁAD 2 Nazwa zadania Optymisty Najbardziej Pesymist. Oczek. czny prawdop. 1. Przygotowanie 10 30 40 22 menu 2. Zakupy 40 60 70 58 3. Przygotowanie 10 20 30 20 zastawy 4. Przygotowanie 10 20 30 20 stołu 5. gotowanie 80 90 100 90 6. Podanie kolacji 0 0 0 0 A 0 0 1 / 22 min B 22 22 2 / 58 min C 80 80 5 / 90 min F 170 170 3 / 20 min D 44 106 4 / 20 min 64 E 170 6 / 0 min Szacowanie prawdopodobieństwa terminu ukończenia Odchylenie standardowe dla każdego z zadań δ = (p o) / 6 Wariancja dla każdego z zadań δ 2 = [ (p o) / 6] 2

Tabela. Wariancja i odchylenie standardowe dla zadań projektu Nr O P δ 2 Δ Odchylenie Standardowe 1 10 40 25 5 min. 2 40 70 25 5 min. 3 10 30 (10/3) 2 ~ 3 min. 20 s. 4 10 30 (10/3) 2 ~ 3 min. 20 s. 5 80 100 (10/3) 2 ~ 3 min. 20 s. Szacowanie prawdopodobieństwa ukończenia projektu opiera się na statystycznych relacjach dotyczących krzywej rozkładu normalnego: przedział ± δ pokrywa 68 % obserwacji wartości rozkładu normalnego, prawdopodobieństwo ukończenia projektu = 68 %, przedział ± 2δ pokrywa 95 % obserwacji wartości rozkładu normalnego, prawdopodobieństwo ukończenia projektu = 95 %, przedział ± 3δ - pokrywa 99,74 % obserwacji wartości rozkładu normalnego, prawdopodobieństwo ukończenia projektu = 99,74 %,

68 % 95 % 99,74 % -3δ -2δ -δ ŚRED +δ +2δ +3δ Krzywa rozkładu normalnego Określenie prawdopodobieństwa ukończenia projektu: obliczyć wariancję, lub odchylenie standardowe dla każdego zadania na ścieżce krytycznej, sumować wyniki, δ 2 CP = δ 2 CP1 + δ 2 CP2 +... + δ 2 CPn, gdzie: δ 2 CP - wariancja ścieżki krytycznej, δ 2 CP1... n - wariancje poszczególnych zadań oblicz odchylenie standardowe ścieżki krytycznej: δ CP = pierwiastek (δ 2 CP ) Dla projektu przyjęcia: odchylenie standardowe projektu = ok. 8 min. czas trwania projektu = 170 ± 8 min. (prawdopodobieństwo 68%) czas trwania projektu = 170 ± 24 min. (prawdopodobieństwo 99,74% - tj. od 146 do 194)

Określenie prawdopodobieństwa ukończenia projektu w zadanym czasie: zdefiniowanie żądanego czasu ukończenia projektu, obliczenie wartości funkcji prawdopodobieństwa P(z): P (z) = (czas założony czas oczekiwany) / δ CP. argument z odpowiada prawdopodobieństwu ukończenia projektu w żądanym czasie. Jego wartość odczytuje się z tablic statystycznych (krzywa standaryzowana rozkładu normalnego). Tabela. Wartości prawdopodobieństwa ukończenia projektu dla różnych wartości czasu żądanego Czas żądany Wartość funkcji P(z) Prawdopodobieństwo ukończenia projektu 120 P(z) = (120-170) / 8 = (-50 / 8) - 0 % 6,25 160 P(z) = (160-170) / 8 = (-10 / 8) - 13 % 1,25 170 P(z) = (170-170) / 8 = (0 / 8) 0 50 % Zalety PERT Możliwość określenia prawdopodobieństwa ukończenia każdego zadania i całego projektu, Możliwość określenia prawdopodobieństwa ukończenia projektu w zadanym terminie, Wysoki poziom elastyczności w procesie szacowania czasów trwania (szczególnie zadań obarczonych ryzykiem), wykorzystanie trzech wartości czasu do określenia czasu oczekiwanego Metoda CPM jest specjalnym przypadkiem PERT, w którym czasy najbardziej prawdopodobny, optymistyczny i pesymistyczny są takie same