EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Podobne dokumenty
2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. a) (6 pkt.) oblicz intensywno± pªaconych skªadek;

Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =

Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Rozwini cia asymptotyczne dla mocy testów przybli»onych

Metody probablistyczne i statystyka stosowana

Biostatystyka, # 4 /Weterynaria I/

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

1 Lista 6 1. LISTA Obliczy JSN renty z doªu dla (30)-latka na 3 lata w wysoko±ci Obliczenia zrobi dla TT -PL97m oraz i = 4%.

In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2015 Biomatematyka

1 Lista 6 1. LISTA Obliczy JSN renty z doªu dla (30)-latka na 3 lata w wysoko±ci Obliczenia zrobi dla TT -PL97m oraz i = 4%.

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

MODELE LINIOWE i MIESZANE

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadania. 4 grudnia k=1

Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 1 Prawdopodobie«stwo

Zadania z rachunku prawdopodobie«stwa

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Estymacja parametru gªadko±ci przy u»yciu falek splajnowych

Ekonometria Bayesowska

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

STATYSTYCZNE MODELOWANIE DANYCH BIOLOGICZNYCH

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Zadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

Kurs z matematyki - zadania

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Dynamiczne wªasno±ci algorytmu propagacji przekona«

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Ekonometria - wykªad 8

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

Stacjonarne szeregi czasowe

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:

Estymatory nieobciążone

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2014 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Algebra Liniowa 2. Zadania do samodzielnych wicze«wydziaª Elektroniki, I rok Karina Olszak i Zbigniew Olszak

Strategie zabezpieczaj ce

E. Sadowska-Owczorz Statystyka i probabilistyka - zadania kwiecie«2018

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 13 i 14 - Statystyka bayesowska

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

Metoda najmniejszych kwadratów

Metody analizy funkcji przeżycia

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2016 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Elementarna statystyka

O ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ I MEDIANIE

Wst p do ekonometrii II

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

Funkcje wielu zmiennych

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

Matematyka z elementami statystyki

Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Podstawy statystycznego modelowania danych Analiza prze»ycia

Ekonometria Bayesowska

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 4 - zagadnienie estymacji, metody wyznaczania estymatorów

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Egzamin z ekonometrii - wersja ogólna

Rozdziaª 4. Jednowymiarowe modele szeregów czasowych

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Informatyka. z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

Rozdziaª 5. Modele wektorowej autoregresji

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD grudnia 2009

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Transkrypt:

EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1 4. Obliczy skªadk E[(S 10) + ]. Zadanie 2. (8 punktów) Niech T x b dzie nieujemn zmienn losow z g sto±ci f x (t) = ce ct dla t 0, opisuj c przyszªy czas»ycia x-latka. Ponadto wiadomo,»e E(T 20 ) = 50. Oblicz c oraz k=0 k q 30. Zadanie 3. (8 punktów) Rozpatrzmy zagadnienie regresji liniowej Y i = α + βx i + U i, i = 1, 2,..., n, gdzie U i s niezale»nymi zmiennymi losowymi o ±redniej zero i sko«czonej wariancji σ 2 Niech ˆα oraz ˆβ b d estymatorami, wyznaczonymi metod najmniejszych kwadratów, odpowiednio dla α i β. Korzystaj c z faktu,»e ˆβ jest nieobci»onym estymatorem parametru β wyka»,»e ˆα jest nieobci»onym estymatorem dla α. Zadanie 4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«funkcji ci gªych C[0, 1] okre±lonych na odcinku [0, 1] i o warto±ciach rzeczywistych, z metryk d sup (f, g) = sup{ f(x) g(x) : x [0, 1]}.

Niech A C[0, 1] b dzie zbiorem skªadaj cym si z funkcji przyjmuj cych co najmniej jedn dodatni warto±, tzn. A = {f C[0, 1]: x [0, 1] f(x) > 0}. 1. Czy zbiór A jest otwarty w (C[0, 1], d sup )? 2. Czy zbiór A jest domkni ty w (C[0, 1], d sup )? 3. Czy zbiór A jest zwarty w (C[0, 1], d sup )? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. Zadanie 5. (8 punktów) Znale¹ wszystkie mo»liwe warto±ci caªki z 2 4 z 2 (z + i) dz, γ gdy γ jest krzyw regularn, zamkni t, zorientowan dodatnio, która nie przechodzi przez 0 i i

EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Nauczycielska Zadanie 1. (8 punktów) Okr gi o 1 i o 2, o ±rodkach O 1, O 2, s wewn trznie styczne w pukcie S, o 1 jest okr giem wewn trznym. Ci ciwa AB okr gu o 2 jest styczna do o 1 w punkcie C, przy czym SB SA. Udowodni,»e je±li SO 1 C = 2α i SO 2 A = 2β to ASC = BSC = β α. Zadanie 2. (8 punktów) Liczby Fibonacciego zdeniowane s nast puj co: F 0 = 0, F 1 = 1, F n = F n 1 + F n 2 dla n 2. Udowodni,»e n 1 F 2i+1 = F 2n. i=0 Zadanie 3. (8 punktów) Rozpatrzmy zagadnienie regresji liniowej Y i = α + βx i + U i, i = 1, 2,..., n, gdzie U i s niezale»nymi zmiennymi losowymi o ±redniej zero i sko«czonej wariancji σ 2 Niech ˆα oraz ˆβ b d estymatorami, wyznaczonymi metod najmniejszych kwadratów, odpowiednio dla α i β. Korzystaj c z faktu,»e ˆβ jest nieobci»onym estymatorem parametru β wyka»,»e ˆα jest nieobci»onym estymatorem dla α. Zadanie 4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«funkcji ci gªych C[0, 1] okre±lonych na odcinku [0, 1] i o warto±ciach rzeczywistych, z metryk d sup (f, g) = sup{ f(x) g(x) : x [0, 1]}. Niech A C[0, 1] b dzie zbiorem skªadaj cym si z funkcji przyjmuj cych co najmniej jedn dodatni warto±, tzn. A = {f C[0, 1]: x [0, 1] f(x) > 0}.

1. Czy zbiór A jest otwarty w (C[0, 1], d sup )? 2. Czy zbiór A jest domkni ty w (C[0, 1], d sup )? 3. Czy zbiór A jest zwarty w (C[0, 1], d sup )? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. Zadanie 5. (8 punktów) Znale¹ wszystkie mo»liwe warto±ci caªki z 2 4 z 2 (z + i) dz, γ gdy γ jest krzyw regularn, zamkni t, zorientowan dodatnio, która nie przechodzi przez 0 i i

EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Zastosowania Zadanie 1. (8 punktów) Niech X j = I j Y j (j = 1, 2,...), gdzie I 1, I 2,... s niezale»ne o rozkªadzie P(I j = 0) = q j, P(I j = 1) = p j, gdzie p j 0 i p j + q j = 1 oraz Y 1, Y 2,... niezale»ne o jednakowym rozkªadzie, (±ci±le) dodatnie i niezale»ne od ci gu (I j ). (i) Napisa rozkªad zmiennej X j oraz obliczy jej ±redni i wariancj. (ii) Pokaza,»e je±li j=1 p j <, to szereg Z = j=1 X j jest zbie»ny p.n p. (iii) Obliczy EZ i VarZ. Poda warunki na sko«czono±. Zadanie 2. (8 punktów) Oblicz granic N t lim n t, gdzie N t jest procesem Poissona. Podaj rodzaj zbie»no±ci. Odpowied¹ uzasadnij. Zadanie 3. (8 punktów) Niech X 1,..., X n b dzie prób z rozkªadu o g sto±ci f(x) = λ exp{ λx}1(x > 0), λ > 0. Wyznacz estymator nieobci»ony o minimalnej wariancji parametru λ. Czy istnieje rozkªad a priori wzgl dem którego wyznaczony ENMW jest bayesowski przy kwadratowej funkcji straty? Odpowied¹ uzasadnij. Zadanie 4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«funkcji ci gªych C[0, 1] okre±lonych na odcinku [0, 1] i o warto±ciach rzeczywistych, z metryk d sup (f, g) = sup{ f(x) g(x) : x [0, 1]}. Niech A C[0, 1] b dzie zbiorem skªadaj cym si z funkcji przyjmuj cych co najmniej jedn dodatni warto±, tzn.

A = {f C[0, 1]: x [0, 1] f(x) > 0}. 1. Czy zbiór A jest otwarty w (C[0, 1], d sup )? 2. Czy zbiór A jest domkni ty w (C[0, 1], d sup )? 3. Czy zbiór A jest zwarty w (C[0, 1], d sup )? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. Zadanie 5. (8 punktów) Znale¹ wszystkie mo»liwe warto±ci caªki z 2 4 z 2 (z + i) dz, γ gdy γ jest krzyw regularn, zamkni t, zorientowan dodatnio, która nie przechodzi przez 0 i i

EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka stosowana Zadanie 1. (8 punktów) Niech N(t) oznacza wielko± populacji w chwili t, której rozwój w czasie opisany jest równaniem logistycznym ( dn dt = r 1 N ) N, N(0) = N 0, K gdzie K, r i N 0 s dodatnimi staªymi. W pewnym momencie czasu populacja ta zaczyna podlega odªowom na sta- ªym poziomie E. (i) Podaj posta równania opisuj cego rozwój populacji w tak zmienionych warunkach. (ii) Wyznacz wielko± populacji, przy której rozwija si ona najszybciej. (iii) Podaj warto± maksymalnego mo»liwego odªowu, który nie powoduje wymarcia populacji. Zadanie 2. (8 punktów) System skªada si z dwóch podzespoªów A i B. Czasy do awarii podzespoªów A i B maj rozkªad wykªadniczy z parametrami, odpowiednio α 1 i α 2. Podzespoªy ulegaj awarii w sposób niezale»ny i gdy jeden z nich ulegnie awarii caªy system ulega awarii. Oblicz oczekiwany czas do awarii caªego systemu. Zadanie 3. (8 punktów) Rozpatrzmy zagadnienie regresji liniowej Y i = α + βx i + U i, i = 1, 2,..., n, gdzie U i s niezale»nymi zmiennymi losowymi o ±redniej zero i sko«czonej wariancji σ 2 Niech ˆα oraz ˆβ b d estymatorami, wyznaczonymi metod najmniejszych kwadratów, odpowiednio dla α i β. Korzystaj c z faktu,»e ˆβ jest nieobci»onym estymatorem parametru β wyka»,»e ˆα jest nieobci»onym estymatorem dla α.

Zadanie 4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«funkcji ci gªych C[0, 1] okre±lonych na odcinku [0, 1] i o warto±ciach rzeczywistych, z metryk d sup (f, g) = sup{ f(x) g(x) : x [0, 1]}. Niech A C[0, 1] b dzie zbiorem skªadaj cym si z funkcji przyjmuj cych co najmniej jedn dodatni warto±, tzn. A = {f C[0, 1]: x [0, 1] f(x) > 0}. 1. Czy zbiór A jest otwarty w (C[0, 1], d sup )? 2. Czy zbiór A jest domkni ty w (C[0, 1], d sup )? 3. Czy zbiór A jest zwarty w (C[0, 1], d sup )? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. Zadanie 5. (8 punktów) Znale¹ wszystkie mo»liwe warto±ci caªki z 2 4 z 2 (z + i) dz, γ gdy γ jest krzyw regularn, zamkni t, zorientowan dodatnio, która nie przechodzi przez 0 i i

EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Analiza danych Zadanie 1. (8 punktów) Niech X b dzie zmienn losow o rozkªadzie N(0, 1). Wyznacz funkcj charakterystyczn zmiennej losowej X. Jak posta b dzie miaªa funkcja charakterystyczna zmiennej losowej Y = ax + b, a > 0, b R? Zadanie 2. (8 punktów) Niech X 1,..., X 5 b d niezale»nymi zmiennymi losowymi o rozkªadach N(µ i, 1), i = 1,..., 5, odpowiednio. Rozwa»amy problem testowania zbioru hipotez {H 0i : µ i = 0, H 1i : µ i 0, i = 1,..., 5}. Na podstawie i-tej obserwacji werykujemy i-t hipotez. Zaobserwowano: 1.870, 2.143, 1.480, 1.950, 1.576. Które z hipotez mo»na odrzuci, aby kontrolowa (i) bª d I-ego rodzaju na poziomie istotno±ci α = 0.1? (ii) F DR na poziomie 0.1? (ii) F W ER na poziomie 0.1? Odpowied¹ uzasadnij. Kwantyle Rozkªad 0.90 0.91 0.92 0.93 0.94 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99 N(0, 1) 1.282 1.341 1.405 1.476 1.555 1.645 1.751 1.881 2.054 2.326 Zadanie 3. (8 punktów) Rozpatrzmy zagadnienie regresji liniowej Y i = α + βx i + U i, i = 1, 2,..., n, gdzie U i s niezale»nymi zmiennymi losowymi o ±redniej zero i sko«czonej wariancji σ 2 Niech ˆα oraz ˆβ b d estymatorami, wyznaczonymi metod najmniejszych kwadratów, odpowiednio dla α i β. Korzystaj c z faktu,»e ˆβ jest

nieobci»onym estymatorem parametru β wyka»,»e ˆα jest nieobci»onym estymatorem dla α. Zadanie 4. (8 punktów) Rozwa»my przestrze«funkcji ci gªych C[0, 1] okre±lonych na odcinku [0, 1] i o warto±ciach rzeczywistych, z metryk d sup (f, g) = sup{ f(x) g(x) : x [0, 1]}. Niech A C[0, 1] b dzie zbiorem skªadaj cym si z funkcji przyjmuj cych co najmniej jedn dodatni warto±, tzn. A = {f C[0, 1]: x [0, 1] f(x) > 0}. 1. Czy zbiór A jest otwarty w (C[0, 1], d sup )? 2. Czy zbiór A jest domkni ty w (C[0, 1], d sup )? 3. Czy zbiór A jest zwarty w (C[0, 1], d sup )? Wszystkie odpowiedzi uzasadnij. Zadanie 5. (8 punktów) Znale¹ wszystkie mo»liwe warto±ci caªki z 2 4 z 2 (z + i) dz, γ gdy γ jest krzyw regularn, zamkni t, zorientowan dodatnio, która nie przechodzi przez 0 i i