Statystyka z elementami rachunku prawdopodobieństwa

Podobne dokumenty
Rachunek prawdopodobieństwa

Metody probabilistyczne

Wstęp. Kurs w skrócie

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

Rachunku prawdopodobieństwa: rys historyczny, aksjomatyka, prawdopodobieństwo warunkowe,

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Nieco historii

WYKŁAD 1. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski

Rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

1.1 Rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka i eksploracja danych

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

Wykład 1 Zmienne losowe, statystyki próbkowe - powtórzenie materiału

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

Prawdopodobieństwo i statystyka

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

STATYSTYKA wykład 1. Wanda Olech. Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka matematyczna

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Wprowadzenie do kombinatoryki

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Leszek Adamczyk Wykłady dla kierunku Fizyka Medyczna w semestrze letnim 2016/2017

STATYSTYKA wykład 1. Wanda Olech. Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna

3. Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa wykład z Populacja i próba

Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.

Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa

Typy zadań kombinatorycznych:

Matematyczne Podstawy Kognitywistyki

KARTA KURSU. Probability theory

ELEMENTY KOMBINATORYKI

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Kombinatoryka. Reguła dodawania. Reguła dodawania

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Przestrzeń probabilistyczna

Statystyka matematyczna

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

KOMBINATORYKA. Problem przydziału prac

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Rachunek prawdopodobieństwa i kombinatoryka. Rachunek prawdopodobieństwa. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka Astronomiczna

KARTA KURSU. Elementy statystyki matematycznej. Mathematical statistics

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Leszek Adamczyk Wykłady dla kierunku Fizyka Medyczna w semestrze letnim 2014/2015

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.

WSTĘP. Tematy: Regresja liniowa: model regresji liniowej, estymacja nieznanych parametrów. Wykład:30godz., ćwiczenia:15godz., laboratorium:30godz.

Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji?

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

KOMBINATORYKA OBIEKTY KOMBINATORYCZNE MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015)

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Kombinatoryka. Jerzy Rutkowski. Teoria. P n = n!. (1) Zadania obowiązkowe

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

2. Lesław Gajek, Marek Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. Dla studentów.

1.1 Wstęp Literatura... 1

Wykład 11: Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 13. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

reguła mnożenia ilustracja zbioru wyników doświadczenia za pomocą drzewa reguła dodawania definicja n! liczba permutacji zbioru n-elementowego

(C. Gauss, P. Laplace, Bernoulli, R. Fisher, J. Spława-Neyman) Wikipedia 2008

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

Modelowanie komputerowe

Rachunek prawdopodobieństwa dla informatyków

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

METODY ESTYMACJI I WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO (Statystyka matematyczna II)

Elementy kombinatoryki i rachunku prawdopodobieństwa.

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

Biostatystyka, # 2 /Weterynaria I/

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

Prawdopodobieństwo i kombinatoryka

Dyskretne zmienne losowe

Statystyka matematyczna SYLABUS

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Matematyka zajęcia fakultatywne (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Prawdopodobieństwo geometryczne

Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 3. Prawdopodobieństwo i algebra zdarzeń

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

Transkrypt:

Statystyka z elementami rachunku prawdopodobieństwa dr hab. Tomasz Górecki tomasz.gorecki@amu.edu.pl Zakład Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki Matematycznej Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Jakubowski, J.& Sztencel, R.(2006). Rachunek prawdopodobieństwa dla(prawie) każdego, Script. Koronacki, J., Mielniczuk, J.(2009). Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT. Krzyśko, M.(2005) Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe UAM. Misiewicz, J.(2005). Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa z zadaniami, Script. Palka, Z. Ruciński, A.(1998). Wykłady z kombinatoryki, WNT. Zieliński, R.(1990) Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN.

Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się zdarzeniami losowymi, o których nie możemy z całkowitą pewnością powiedzieć, czy się wydarzą, czy nie. Ta nieprzewidywalność zdarzenia losowego może wynikać bądź z tego, że nasza informacja o jego charakterze i przyczynach jest niewystarczająca, bądź z samej natury zdarzenia. Prawdopodobieństwo jest pojęciem, którego nie można stosować do zjawisk niepowtarzalnych, jednostkowych. Jakie jest prawdopodobieństwo, że na pewnej planecie poza Ziemią powstanie życie? To pytanie nie ma sensu, musielibyśmy mieć materiał statystyczny, wiele planet, na których powstało życie, i takich, na których się ono nie pojawiło.

Potocznie prawdopodobieństwo to pojęcie określające nasze oczekiwania co do rezultatu danego zdarzenia, którego wynik zależy wyłącznie od przypadku. Jeśli jakieś mające nastąpić zdarzenie(np. rzut kostką) może przyjąć kilka rezultatów(liczba oczek), to jeden z rezultatów(liczba oczek większa od 1) możemy opisać jako bardziej prawdopodobny od drugiego(liczba oczek równa 1), jeżeli na podstawie pewnej przesłanki(np. poprzednich doświadczeń) nasze oczekiwania co do wystąpienia rezultatu A są większe niż co do wystąpienia rezultatu B.

Pierwsze pytanie probabilistyczne opublikowano w 1477 roku w jednym z komentarzy do Boskiej komedii Dantego. Za pierwszą pracę naukową z tej dziedziny uważana jest książka Cardano Księga gier losowych(łac. Liber de ludo aleae), odnalezionapośmierciautorawroku1576,awydanawroku1663. Dalszy rozwój teorii rachunku prawdopodobieństwa nastąpił w drugiej połowie XVII wieku dzięki pracom Pascala i Fermata (w roku 1654 nawiązali korespondencję na temat tzw. problemu podziału nagrody), którzy pierwsi uzasadnili matematycznie prawidłowości występujące w grach hazardowych.

Już w 1711 de Moivre wprowadził prawdopodobieństwo klasyczne jako odwrotność liczby wszystkich możliwych wyników przy założeniu, że są one równoprawdopodobne. Ta definicja spotkała się natychmiast z zarzutem, że opiera się na błędnym kole. Inną próbę sformułowania definicji prawdopodobieństwa podjął w 1919 roku von Mises. Zaproponował, żeby zdefiniować prawdopodobieństwo jako granicę ciągu częstości n A P(A) = lim n n, gdzie n A toliczbarezultatówsprzyjającychzdarzeniu Apo n próbach. Definicja ta nie mówi jednak nic o warunkach istnienia granicy i dlatego nie spełnia wymogów formalnych. Poza tym dokładne określenie wartości prawdopodobieństwa wymaga przeprowadzenia nieskończonej liczby doświadczeń, co w praktyce jest niemożliwe.

Nową, aktualnie używaną, definicję prawdopodobieństwa podał w roku 1933 Kołmogorow, który korzystając z teorii miary zaksjomatyzował teorię prawdopodobieństwa. W tym nowoczesnym ujęciu, prawdopodobieństwo, podobnie jak punkt w geometrii, jest obiektem niedefiniowalnym, który spełnia tylko pewne warunki. Rachunek prawdopodobieństwa bada własności miary probabilistycznej.

Przed przystąpieniem do losowania trzeba odpowiedzieć sobie na dwa pytania: I. Czy istotna jest kolejność wylosowanych elementów(ciągi czy zbiory)? II. Czy wylosowane elementy mogą się powtarzać? W zależności od odpowiedzi na te pytania wyróżniamy cztery schematy losowania.

Definicja(Wariacje z powtórzeniami(i- TAK, II- TAK)) Wariacją z powtórzeniami k-wyrazową zbioru n-elementowego A nazywa się każdy k-wyrazowy ciąg elementów tego zbioru. V k n = nk Definicja(Wariacjebezpowtórzeń(I-TAK,II-NIE)) Wariacją bez powtórzeń k-wyrazową zbioru n-elementowego A (1 k n)nazywasiękażdy k-wyrazowyciąg króżnych elementów tego zbioru. V k n = n! (n k)!

Definicja(Permutacje bez powtórzeń) Permutacją bez powtórzeń zbioru n-elementowego, nazywamy każdy n-wyrazowy ciąg utworzony z wszystkich elementów tego zbioru(szczególny przypadek wariacji bez powtórzeń dla k = n). P n = n! Definicja(Permutacje z powtórzeniami) Permutacją n-elementową z powtórzeniami zbioru X ={x 1,x 2,x 3,...,x k },wktórej x 1 występuje n 1 razy, x 2 występuje n 2 razyitd.oraz n 1 +n 2 +...+n k = nnazywamykażdy n-wyrazowyciąg,wktórym x i występuje n i razydla i =1,2,...,k. P n 1,n 2,...,n k n = n! n 1! n 2!... n k!

Definicja(Kombinacje bez powtórzeń(i- NIE, II- NIE)) Kombinacją(bez powtórzeń) k-elementową zbioru n-elementowego Anazywasiękażdy k-elementowypodzbiórzbioru A(0 k n). C k n = ( ) n k Definicja(Kombinacje z powtórzeniami(i- NIE, II- TAK)) k-elementową kombinacją z powtórzeniami zbioru n-elementowego A nazywa się każdy k-elementowy multizbiór(pseudozbiór, kolekcja, zbiór z powtórzeniami) składający się z elementów zbioru A. ( ) n+k 1 C n k = k

Jeżeli w zadaniu mamy powiedziane, że wykonujemy operacje na wszystkich elementach, wówczas należy skorzystać z permutacji. Jeżeli z określonych elementów mamy wybrać kilka i kolejność wybranych elementów nie odgrywa roli, wówczas należy skorzystać z kombinacji. Jeżeli z określonych elementów mamy wybrać kilka, tak, że niebędąsięonepowtarzały,aleztreścizadaniawynika,że kolejność wybranych elementów odgrywa rolę, wówczas należy skorzystać z wariacji bez powtórzeń. Jeżeli z określonych elementów mamy wybrać kilka i może się zdarzyć, że wybrane elementy będą się powtarzały, wówczas należy skorzystać z wariacji z powtórzeniami.

Przykład(1) Na ile sposobów można otrzymać 13 kart w rozdaniu brydżowym? A ile jest różnych rozdań brydżowych? Przykład(2) Grupa składa się z 15 małżeństw. Na ile sposobów można spośród nich wybrać czteroosobową delegację, jeśli w skład delegacji nie może wchodzić żadne małżeństwo?

Przykład(3) Skreślamy siedem spośród czterdziestu dziewięciu liczb. Maszyna losującawybiera(bezzwracania)sześćz49kulekznumeramiod1 do 49? Ile jest skreśleń, w których pasują dokładnie 4 liczby? Przykład(4) 128-miu uczestnikom pewnej konferencji informatycznej przygotowano konta komputerowe, gdzie ID są 8-znakowe i, z uwagi na defekt wielu klawiatur, utworzone wyłącznie z liter a, b. Przydzielono je później losowo. Na ile sposobów było to możliwe?

Przykład(5) Ile istnieje czterocyfrowych PIN-kodów składających się z różnych cyfr? Przykład(6) Nailesposobówmożnaustawićnapółce7książekformatuA5 oraz 6 książek formatu A4, aby nie rozdzielić ich wymiarowo?