iks plus trzy dzielone na dwa iks razy iks plus pięć

Podobne dokumenty
KONKURS MATEMATYCZNY KOMA 2018

RACHUNEK LAMBDA DLA POCZĄTKUJĄCYCH

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE

Zadania z ekonomii matematycznej Teoria produkcji

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Elementy Teorii Obliczeń

Instrukcje dla zawodników

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Luty 2001 Algorytmy (7) 2000/2001

Paradygmaty programowania

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Wstęp do informatyki- wykład 2

Programowanie liniowe

Logika binarna. Prawo łączności mówimy, że operator binarny * na zbiorze S jest łączny gdy (x * y) * z = x * (y * z) dla każdego x, y, z S.

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

1 Układy równań liniowych

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Programowanie w języku Python. Grażyna Koba

znalezienia elementu w zbiorze, gdy w nim jest; dołączenia nowego elementu w odpowiednie miejsce, aby zbiór pozostał nadal uporządkowany.

Elementy rachunku lambda. dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP 1

Scenariusz lekcji 1. Informacje wst pne: 2. Program nauczania: 3. Temat zaj 4. Integracja: 5. Cele lekcji: Ucze potrafi:

Przykłady zastosowań funkcji tekstowych w arkuszu kalkulacyjnym

KOŁO MATEMATYCZNE LUB INFORMATYCZNE - klasa III gimnazjum, I LO

Zbiory, relacje i funkcje

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE

Układy równań liniowych

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Zamiana ułamków na procenty oraz procentów na ułamki

Logarytmy. Historia. Definicja

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 2 Teoria liczby rzeczywiste cz.2

Obliczanie. dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP 1

7 Twierdzenie Fubiniego

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

12. Wprowadzenie Sygnały techniki cyfrowej Systemy liczbowe. Matematyka: Elektronika:

4. Funkcje. Przykłady

Zadanie 1. Potęgi (14 pkt)

Instrukcja do ćwiczeń nr 4 typy i rodzaje zmiennych w języku C dla AVR, oraz ich deklarowanie, oraz podstawowe operatory

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Zadanie 1. Suma silni (11 pkt)

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Metoda Karusha-Kuhna-Tuckera

Statystyka matematyczna

Zmienne losowe. dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 20 maja 2014

Zajęcia nr. 3 notatki

Urządzenia Techniki. Klasa I TI. System dwójkowy (binarny) -> BIN. Przykład zamiany liczby dziesiętnej na binarną (DEC -> BIN):

METODY I JĘZYKI PROGRAMOWANIA PROGRAMOWANIE STRUKTURALNE. Wykład 02

Paradygmaty dowodzenia

Układy równań liniowych

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Teoretyczne podstawy programowania liniowego

Podstawy Informatyki dla Nauczyciela

Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas. a n = (2n + 1) 1 4 n 5 4

Drugie kolokwium z Rachunku Prawdopodobieństwa, zestaw A

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

2. Układy równań liniowych

Programowanie komputerów

Programowanie w C/C++ Instrukcje - konstrukcje powtórka. LABORKA Piotr Ciskowski

Zapisywanie algorytmów w języku programowania

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Pracownia Informatyczna Instytut Technologii Mechanicznej Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Podstawy Informatyki i algorytmizacji

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

(4) W zbiorze R R definiujemy działania i wzorami. (a, b) (c, d) =(a + c, b + d),

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Metody numeryczne w przykładach

Metoda Tablic Semantycznych

Semantyka rachunku predykatów

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Znaki w tym systemie odpowiadają następującym liczbom: I=1, V=5, X=10, L=50, C=100, D=500, M=1000

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Elementy logiki matematycznej

Schemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

FUNKCJE. Rozwiązywanie zadań Ćw. 1-3 a) b) str Ćw. 5 i 6 str. 141 dodatkowo podaj przeciwdziedzinę.

Zmienne losowe. dr Mariusz Grzadziel. rok akademicki 2016/2017 semestr letni. Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Wyrażenie wewnątrz nawiasów jest atomem (rozpatrujemy je jako całość).

Wstęp do informatyki- wykład 1

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

LICZBY PIERWSZE. Jan Ciurej Radosław Żak

Logika i teoria mnogości Wykład 14

Metody numeryczne Wykład 4

Lab 10. Funkcje w argumentach funkcji metoda Newtona. Synonimy nazw typów danych. Struktury. Tablice struktur.

2. LICZBY RZECZYWISTE Własności liczb całkowitych Liczby rzeczywiste Procenty... 24

Transkrypt:

ELIMINACJE SZKOLNE RACHUNEK LAMBDA NOTATKI Z WYKŁADU - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1) Co to za okazja 2) Co to jest rachunek lambda 3) Jak działa rachunek lambda 4) Identyczność i zamiana liter 5) Definiowanie makrooperacji: TAK, NIE, CZYZERO, PARA, ZŁÓŻ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ad 1. 70-lecie polskiej informatyki. 23 XII 1948 roku z inicjatywy Kazimierza Kuratowskiego powołano zespół matematyków i inżynierów, którego zadaniem było zbudowanie w naszym kraju maszyny matematycznej prekursora dzisiejszych komputerów. Ad. 2. Co to jest rachunek lambda? W 1936 r. nie było jeszcze komputerów. Ale od XVII w. (Leibniz) istniał tzw. problem decyzji (Entscheidungsproblem): czy istnieje algorytmiczna (mechaniczna) procedura rozstrzygająca o prawdziwości twierdzeń logiki I rzędu. Co miałoby składać się na taka procedurę? W tymże roku Alonzo Church i Alan Turing znaleźli niezależnie sposób sformalizowania algorytmu co doprowadziło do rozwiązania problemu decyzji (negatywnego). Jeden posłużył się abstrakcyjnym modelem komputera (tzw. maszyna Turinga), a drugi rachunkiem lambda. Rachunek lambda to najprostszy język programowania. Wszystkie obiekty i operacje definiuje za pomocą jednego symbolu. Ad. 3. Jak działa rachunek. W matematyce wykonuje się operacje na liczbach, zmiennych, funkcjach i innych obiektach. Biorą one jakiś argument i zwracają jakąś wartość. Weźmy na przykład operację P := zwiększ liczbę o 3 i podziel przez 2 lub Q := pomnóż liczbę przez siebie i dodaj pięć. 1 P (1+3):2 = 4:2 = 2 5 P (5+3):2 = 8:2 = 4 a P (a+3):2 n+1 P (n+1+3):2 = (n+4):2 1 Q 1 1+5 = 6 5 Q 5 5+5 = 30 a Q a a+5 n+1 Q (n+1) (n+1)+5 To samo zapiszemy teraz, używając symbolu, oznaczającego pewną operację. x. (x + 3) : 2 P działanie, które bierze iks i zwraca iks plus trzy dzielone na dwa x. (x+3):2 Q x. x x + 5 działanie, które bierze iks i zwraca iks razy iks plus pięć x. x x + 5 Miejsce, gdzie kończy się przepis na λ i należy wykonać to działanie, oznaczamy przez @, a następnie podajemy argument, na którym trzeba to działanie wykonać. Przykłady: λx. (x+3):2 @ 5 = (5+3):2 = 8:2 = 4 λx. x+y @ 3 = 3+y λx. λy. x+x+y @ 3 @ 4 = λy. 3+3+y @ 4 = 3+3+4 = 10 Wnioski: * Wykonać działanie w miejscu @, to znaczy przepisać zwracane wyrażenie, zamieniając w nim za każdym razem literę stojącą przy λ na to, co zostało dane jako argument po znaku @. * Działania upraszczamy zawsze do końca, tak długo jak się da. Wyniki, które nie zawierają zapisów λx. @, ani żadnych niewykonanych działań, tzn. takie, których nie da się już uprościć nazywamy postacią normalną. Działania mogą być wykonywane nie tylko na liczbach jako argumentach, ale także na innych działaniach. Wynikami działań także mogą być działania. Przykłady. Zapisz w postaci normalnej. λx. x @ x = x λx. (x @ x) @ λy. y = λy. y @ λy. y = λy. y

Jeśli jest więcej działań @, podstawienia wykonujemy w kolejności od lewej do prawej, chyba że inną kolejność narzucają nawiasy. Przykłady. Zapisz w postaci normalnej. λx. λz. x @ λx. x @ λx. λy. y = λz. λx. x @ λx. λy. y = λx. x λx. λz. x @ λx. x @ λx. λy. y @ 6= λx. x @ 6 = 6 λx. λy. (y @ x) @ 3 @ λx. x + 4 = λy. (y @ 3) @ λx. x + 4 = λx. x + 4 @ 3 = 3+4 = 7 λx. λy. λz. z @ x @ y = λy. λz. z @ y = λz. Z λn. λm. n-m @ 6 @ 1 = λm. 6-m @ 1 = 6-1 = 5 Ad 4. Identyczność i kolizja liter. Zapis λx. x nazywamy identycznością. Zawsze zwraca to samo, co pobiera. λx. x @ 5 = 5, λx. x @ x = x, λx. x @ λx. λy. y = λx. λy. y itd. Identyczność jest jedna, bez względu użyte litery, tzn. λx. x = λy. y = λz. z = Podobnie możemy zapisać operację f wzorem f(x) = x 2 +3 lub f(y) = y 2 +3, a to jest ta sama operacja. Czasem może się zdarzyć taka sytuacja: λx. λy. x @ λy. y @ 5 = λy. λy. y @ 5 =??? Co dalej? Napis λ5. 5 nie ma sensu. Trzeba dokonać zamiany kolidujących liter, bo przecież λy. λy. y to jest to samo, co λy. λz. z. Mamy zatem λy. λy. y @ 5 = λy. λz. z @ 5 = λz. z. Ad 5. Definiowanie makrooperacji. Wiemy już wszystko, co jest potrzebne, aby posługiwać się rachunkiem lambda. Teraz możemy definiować bardziej złożone mikrooperacje (jak w geometrii z podstawowych konstrukcji definiujemy makrokonstrukcje). Poznamy trzy takie mikrooperacje, ale w podobny sposób można zdefiniować liczby, działania na nich, działania logiczne i całą matematykę. TAK i NIE Niech tak := λx. λy. x zaś nie := λx. λy. y. Te działania pozwalają wybrać jedną z dwóch opcji, bowiem: tak @ A @ B = λx. λy. x @ A @ B = λy. A @ B = A nie @ A @ B = λx. λy. y @ A @ B = λy. y @ B = B Przykład: tak @ nie @ tak @ nie @ tak = λx. λy. x @ nie @ tak @ nie @ tak = λy. nie @ tak @ nie @ tak = I sposób: = λy. λx. λy. y @ tak @ nie @ tak = zamiana liter = λy. λx. λz. z @ tak @ nie @ tak = λx. λz. z @ nie @ tak = nie @ nie @ tak = tak II sposób: = zamiana liter w definicji nie = nie @ nie @ tak = tak Ile to jest (tak @ 7 @ 3) + (nie @ 4 @ 2)? = 7 + 2 = 9 CZYZERO Można zdefiniować operację czyzero,która sprawdza, czy dana liczba jest zerem. Ma ona następujące własności: czyzero @ 0 = tak oraz czyzero @ n = nie, gdy n jest liczbą różną od zera Przykłady. Oblicz czyzero @ ((tak @ 3 @ 4) 3) @ 8 @ 2 = = czyzero @ (3 3) @ 8 @ 2 = czyzero @ 0 @ 8 @ 2 = tak @ 8 @ 2 = 8 czyzero @ ((czyzero @ 8) @ 3 @ 0) @ 7 @ 5 = = czyzero @ (nie @ 3 @ 0) @ 7 @ 5 = czyzero @ 0 @ 7 @ 5 = = tak @ 7 @ 5 = 7 PARA Zdefiniujemy operację, które zapamięta dwa elementy i pozwoli wydostać każdy z nich: para := λx. λy. λz. (z @ x @ y) Przykład. Przetestuj, jak to działa. para @ A @ B @ tak = λx. λy. λz. (z @ x @ y) @ A @ B @ tak = λy. λz. (z @ A @ y) @ B @ tak = = λz. (z @ A @ B) @ tak = tak @ A @ B = A para @ A @ B @ nie = λx. λy. λz. (z @ x @ y) @ A @ B @ nie = λy. λz. (z @ A @ y) @ B @ nie = = λz. (z @ A @ B) @ nie = nie @ A @ B = B

Oblicz: para @ 3 @ (para @ 5 @ 7) @ nie @ tak =??? I sposób: = λx. λy. λz. (z @ x @ y) @ 3 @ (para @ 5 @ 7) @ nie @ tak = = λy. λz. (z @ 3 @ y) @ (para @ 5 @ 7) @ nie @ tak = λz. (z @ 3 @ (para @ 5 @ 7)) @ nie @ tak = = (nie @ 3 @ (para @ 5 @ 7)) @ tak = (para @ 5 @ 7) @ tak = para @ 5 @ 7 @ tak = = λx. λy. λz. (z @ x @ y) @ 5 @ 7 @ tak = λy. λz. (z @ 5 @ y) @ 7 @ tak = λz. (z @ 5 @ 7) @ tak = = tak @ 5 @ 7 = 5 II sposób: para @ 3 @ (para @ 5 @ 7) @ nie @ tak = (para @ 5 @ 7) @ tak = para @ 5 @ 7 @ tak = 5 ZŁÓŻ Możemy myśleć o operacjach złożonych z innych operacji tak, że wynik jednego działania trafia od razu do drugiego, a także o samej operacji składania: a P Q ((a+3):2) ((a+3):2)+5 złóż := λg. λf. λx. (g @ (f @ x)) Przykład. Sprawdźmy, że podana definicja faktycznie składa działania. złóż @ λx. 2 x @ λx. x+10 @ 3 = zamiana liter = λg. λf. λx. (g @ (f @ x)) @ λy. 2 y @ λz. z+10 @ 3 = = λf. λx. (λy. 2 y @ (f @ x)) @ λz. z+10 @ 3 = λx. (λy. 2 y @ (λz. z+10 @ x)) @ 3 = λy. 2 y @ (λz. z+10 @ 3) = = λy. 2 y @ 3+10 = = λy. 2 y @ 13 = 2 13 = 26 złóż @ λx. x+3 @ λx. x+4 = zamiana liter = λg. λf. λx. (g @ (f @ x)) @ λy. y+3 @ λz. z+4 = = = λf. λx. (λy. y+3 @ (f @ x)) @ λz. z+4 = λx. (λy. y+3 @ (λz. z+4 @ x)) = λx. (λy. y+3 @ x+4) = λx. x+4+3 = λx. x+7

UWAGI ORGANIZCYJNE 1. Czas trwania wykładu 45 min. Czas pisania zadań 45 min. Nie trzeba powiedzieć wszystkiego. Nie trzeba rozwiązać wszystkiego. Na ogół do wejścia do finału wystarczy mieć ponad 50% (w klasach młodszych pewnie mniej), więc lepiej mniej, a dobrze. 2. Terminy konkursu szkolnego SP 4-6: 19 XI część zadaniowa, 23 XI odsył wyników, 1 XII finał SP 7-8 i GM 3: 26 XI część zadaniowa, 30 XI odsył wyników, 8 XII finał LO: 3 XII część zadaniowa, 7 XII odsył wyników, 15 XII finał 3. Wykład można zrobić w dniu eliminacji szkolnych lub w piątek poprzedzający dzień eliminacji. 4. W SP wykład dla Młodzików i Juniorów warto zrobić osobno. W przeciwnym razie stracą na tym jedni i drudzy. 5. Wyniki proszę przesłać w pliku xls bez żadnych dodatkowych formatowań (wzór do pobrania ze strony konkursu). 6. W przypadku dużej liczby uczniów i dużego rozrzutu wyników nie trzeba wysyłać wszystkich nazwisk, ale należy podać liczbę uczestników wykładu i części zadaniowej. 7. Prac nie trzeba przesyłać pocztą, ale należy je zachować do czasu ogłoszenia listy finalistów. W przypadku dużych odchyleń wyników z danej szkoły od średniej, możemy poprosić o przesłanie prac. 8. Każdy podpunkt jest oceniany zero-jedynkowo. 9. Finały we wszystkich kategoriach odbywają się w Instytucie Matematycznym UWr, pl. Grunwaldzki 2/4, 50-384 Wrocław (dojazd z dworca PKP i PKS autobusami 145 i 146 w kierunku Sępolna i Biskupina, należy wysiąść na przystanku Most Grunwaldzki), początek o godz. 10:15 w sali HS. Przebieg finału opisano na stronie WWW konkursu. KLUCZ ODPOWIEDZI 1. Alonzo Church 2. 1936 r. (pierwsza opublikowana praca) 3. a) 42 b) 12 c) 5 d) 18 e) 2 f) 21 g) 19 h) 81 i) 25 j) 81 k) 4 4. a) nie (lub λx. λy. y, lub zmienione litery), b) λx. x (lub zmienione litery, lub identyczność) c) nie (lub λx. λy. y, lub zmienione litery), d) nie (lub λx. λy. y, lub zmienione litery) e) λy. λx. x (lub λx. λy. y, lub zmienić litery, lub nie), f) 195, g) 3 5. a) 45 b) 82 c) 48 d) 1 e) 3 6. a) lewa b) prawa c) prawa d) środkowa e) lewa 7. a) 23, b) λx. 3 x+11 (lub zmienić litery, lub λx. 11+3 x itp.), c) λx. 8 x+5 (lub zmienić litery, lub λx. x 8+5 itp.), d) λx. x (lub zmienione litery, lub identyczność)

ELIMINACJE SZKOLNE: JUNIORZY (SP 7-8 i GM 3) szkoła:... imię i nazwisko:... klasa:... Zad. 1. Kto wymyślił rachunek lambda? Zad. 2. W którym roku? Zad. 3. Napisz postać normalną wyrażeń. a) λx. x @ 42 b) λy. y+1 @ 11 c) λn. λm. n+m @ 2 @ 3 d) λn. λm. n+m+m @ 8 @ 5 e) λn. λm. m n @ 4 @ 6 f) λn. λm. λk. (m+n) (n k) @ 4 @ 3 @ 1 g) λn. λm. n m+n+m @ 3 @ 4 h) λn. λm. (m+2) (n+1) @ 8 @ 7 i) λf. (f @ 3) + (f @ 4) @ λn. n n j) λf. (f @ (f @ 3)) @ λn. n n k) λf. (f @ (f @ 3 @ 7) @ 3)) @ λn. λm. (n+m):2 Zad. 4. Uprość zapisy. a) λx. x @ nie b) λx. x @ λy. y @ λz. z @ λx. x c) tak @ tak @ tak @ nie @ tak d) nie @ nie @ nie @ tak @ nie e) tak @ λx. x f) tak @ nie @ tak @ (12 14) @ (13 15) g) tak @ 3 @ (24 13) Zad. 5. Oblicz wyniki działań. a) czyzero @ 0 @ 45 @ 76 b) (tak @ 23 @ 68) + (para @ 59 @ 31 @ tak) c) (tak @ 8 @ 9) (nie @ 7 @ 6) d) para @ 2 @ 1 @ (czyzero @ 4) e) czyzero @ ((czyzero @ 1) @ 1 @ 0) @ 3 @ 2

Zad. 6. Podkreśl jedną z definicji, która spełnia podaną własność. a) pierwszy @ (para @ A @ B) = A pierwszy := λp. (p @ tak) λp. (p @ nie) λp. (nie @ p) b) czyjeden @ 1 = tak oraz czyjeden @ 2 = nie czyjeden := λn. (czyzero @ n+1) λn. (czyzero @ n @ 1 @ 0) λn. (czyzero @ n-1) c) zamień @ (para @ A @ B) = para @ B @ A zamień := λp. (nie @ tak @ p) λp. (para @ (p @ tak) @ (p @ nie)) λp. (para @ (p@nie) @ (p@tak)) d) zaprzecz @ tak = nie oraz zaprzecz @ nie = tak zaprzecz := λb. (b @ tak @ nie) λb. (b @ nie @ tak) λb. (para @ tak @ nie @ b) e) lub @ nie @ nie = nie oraz lub @ tak @ tak = lub @ tak @ nie = lub @ nie @ tak = tak lub := λa. λb. (a@tak@b) λa. λb. (a @ (b@tak@tak) @ (b@nie@tak)) λa. λb. (a@b@tak) Zad. 7. Oblicz postać normalną. a) złóż @ λx. 2 x+9 @ λx. 3 x+1 @ 2 b) złóż @ λx. x+4 @ λx. 3 x+7 c) złóż @ λx. 2 x+3 @ λx. 4 x+1 d) złóż @ λx. x @ λx. x