Teoria Sygnałów. Inżynieria Obliczeniowa II rok 2018/19. Wykład 10. ( t) Wykorzystanie transformacji Fouriera w analizie korelacyjnej

Podobne dokumenty
Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 8

2. P (E) = 1. β B. TSIM W3: Sygnały stochastyczne 1/27

Przetwarzanie sygnałów

uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem próbkowania t takim, że T = t N 1 t

Splot i korelacja są podstawowymi pojęciami przetwarzania sygnałów.

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Część 1. Transmitancje i stabilność

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA

Data wykonania: Data oddania: Zwrot do poprawy: Data oddania: Data zliczenia: OCENA

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA C.D.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

Przekształcenie Fouriera obrazów FFT

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 10 1/12 ĆWICZENIE 10. Filtry FIR

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

ANALIZA KORELACYJNA I FILTRACJA SYGNAŁÓW

13. ANALIZA CZĘSTOTLIWOŚCIOWA UKŁADÓW SLS

Analiza szeregów czasowych: 2. Splot. Widmo mocy.

Zmiany fazy/okresu oscylacji Chandlera i rocznej we współrzędnych bieguna ziemskiego.

Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dyskretne przekształcenie Fouriera cz. 2

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

Analiza szeregów czasowych: 2. Splot. Widmo mocy.

FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP

PL B1. Sposób wyznaczania błędów napięciowego i kątowego indukcyjnych przekładników napięciowych dla przebiegów odkształconych

Miernictwo Wibroakustyczne Literatura. Wykład 1 Wprowadzenie. Sygnały pomiarowe

Podstawy Elektrotechniki i Elektroniki. Opracował: Mgr inż. Marek Staude

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

AiR_TSiS_1/2 Teoria sygnałów i systemów Signals and systems theory. Automatyka i Robotyka I stopień ogólnoakademicki

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski.

Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

Laboratorium Wirtualne Obwodów w Stanach Ustalonych i Nieustalonych

ĆWICZENIE III ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW DYSKRETNYCH. ver.3

Wykład 2: Szeregi Fouriera

Zad Sprawdzić, czy dana funkcja jest funkcją własną danego operatora. Jeśli tak, znaleźć wartość własną funkcji.

Miernictwo dynamiczne Dynamic Measurement. Elektrotechnika I stopnia (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Transformaty. Kodowanie transformujace

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej

Zmiany fazy/okresu oscylacji Chandlera i rocznej we współrzędnych bieguna ziemskiego.

Inżynieria Systemów Dynamicznych (3)

Przekształcenia widmowe Transformata Fouriera. Adam Wojciechowski

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 11, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek

TRANSFORMATA FOURIERA

Przekształcenie Fouriera i splot

Transformata Fouriera

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Własności dynamiczne przetworników pierwszego rzędu

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Transformata Fouriera. Sylwia Kołoda Magdalena Pacek Krzysztof Kolago

TERAZ O SYGNAŁACH. Przebieg i widmo Zniekształcenia sygnałów okresowych Miary sygnałów Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

Różne reżimy dyfrakcji

7 Twierdzenie Fubiniego

Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

dr inż. Artur Zieliński Katedra Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej Wydział Chemiczny PG pokój 311

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Twierdzenie o splocie

Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry Pojęcia podstawowe Klasyfikacja sygnałów

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-

ĆWICZENIE 6 Transmitancje operatorowe, charakterystyki częstotliwościowe układów aktywnych pierwszego, drugiego i wyższych rzędów

Przekształcenie Z. Krzysztof Patan

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

Podstawy Fizyki III Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 11, Mateusz Winkowski, Łukasz Zinkiewicz

Teoria systemów i sygnałów Kierunek AiR, sem. 5 2wE + 1l

Ćwiczenie: "Obwody prądu sinusoidalnego jednofazowego"

Kartkówka 1 Opracowanie: Próbkowanie częstotliwość próbkowania nie mniejsza niż podwojona szerokość przed spróbkowaniem.

Statystyka i eksploracja danych

Miernictwo dynamiczne Dynamic Measurement. Elektrotechnika I stopnia (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

PROTOKÓŁ POMIAROWY - SPRAWOZDANIE

Zakłócenia w układach elektroenergetycznych LABORATORIUM 3

Lepkosprężystość. Metody pomiarów właściwości lepkosprężystych materii

Szereg i transformata Fouriera

Transformacja Fouriera i biblioteka CUFFT 3.0

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Rozdział 1 PODSTAWOWE POJĘCIA I DEFINICJE

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Przekształcenie całkowe Fouriera

Własności światła laserowego

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 7 1/7 ĆWICZENIE 7. Splot liniowy i kołowy sygnałów

Ćwiczenia 05. Sylwester Arabas (ćwiczenia do wykładu prof. Szymona Malinowskiego) 9. listopada 2010 r.

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)

Przetwarzanie obrazów wykład 6. Adam Wojciechowski

Transkrypt:

Teoria Synałów Inżynieria Obliczeniowa II rok 208/9 Wykład 0 Wykorzystanie transformacji Fouriera w analizie korelacyjnej Na początek krótkie przypomnienie podstawowych definicji: Funkcja autokorelacji = = ( τ ) ( τ t) dτ Podstawowe własności = ( t) Dla funkcji rzeczywistych = ( t) ( τ ) (0) = dτ ( τ ) (0) 2 Jeśli dla pewneo t 0 ( t 0 ) = 0 to synały (t) i (t-t 0 ) są ortoonalne.

Definicja widma enerii synału kwadrat widma amplitudoweo: 2 ( ω) = ( ω) X( ω) 2 A = Widmo enerii synału i funkcja autokorelacji synału tworzą parę transformat Fouriera: Dowód: iωτ iωτ ( ω) = ( τ ) e dτ ( τ ) = ( ω) e dω ωτ ( τ ) = i ( t τ ) dt = X( ω) X ( ω) e dω = X( ω) iωτ I[ ( τ t) ] = X( ω) e dyż Tw. Rayleiha 2 e iωτ dω Enerię synału można obliczyć: w dziedzinie czasu, jako całkę z kwadratu modułu synału, w dziedzinie korelacyjnej, jako (0), w dziedzinie częstotliwości, jako całkę z widma enerii podzieloną przez. E = π ( 0) = ( ω) dω = ( ω) dω 0 Π

Związki między synałem i jeo charakterystykami w dziedzinie częstotliwości i dziedzinie korelacyjnej ilustruje prosty diaram. Strzałki podwójne oznaczają na nim związki wzajemnie jednoznaczne, tj. jednoznaczne przejścia od jednej do druiej wielkości, natomiast strzałki pojedyncze oznaczają przejście tylko w jedną stronę. ( τ ) ( τ t) dτ (t) (t) I X(ω) (ω) X ( ω) 2 Funkcja autokorelacji synału stanowi jedynie częściowy opis synału. Znając te funkcję możemy odtworzyć widmo amplitudowe synału, tracimy jednak informację o widmie fazowym. Efektywny czas korelacji. tef 0 = dt ( 0) Zasada nieoznaczoności tef ω ef = const I I I Efektywna szerokość widma Podana definicja efektywneo czasu korelacji ma sens dla przypadku synałów, których funkcja autokorelacji maleje monotonicznie. Dla synałów o funkcji autokorelacji dążącej do zera oscylacyjnie można wprowadzić inne miary czasu korelacji. Zasada nieoznaczoności pozostaje w mocy bez wzlędu na sposób definiowania efektywneo czasu korelacji i efektywnej szerokości widma. ω ef = 0 ( ω) ma dω Dla synałów o oraniczonej mocy funkcje korelacyjne definiujemy jako wielkości raniczne (dla odróżnienia oznaczamy je literą psi). Właściwości funkcji autokorelacji synałów o oraniczonej mocy są podobne jak w przypadku synałów o oraniczonej enerii. ψ = lim T ( τ ) 2T T T ( τ t) dτ Dla synału okresoweo definicja jest następująca: ψ t0 + T = ( τ ) ( τ t) dτ T t0 Wartość funkcji autokorelacji ψ (t) synału o oraniczonej mocy w punkcie t=0 jest rzeczywista i równa jeo mocy. Funkcja autokorelacji ψ (t) przybiera maksymalną co do modułu wartość dla t=0. Brak korelacji czasowej synałów oznacza ich ortoonalność. Funkcja autokorelacji synału o oraniczonej mocy posiada transformatę Fouriera w sensie ranicznym. Funkcja autokorelacji ψ (t) jest niezmiennicza wzlędem przesunięcia, tj. ψ (t)=ψ (t+t 0 ) dla dowolneo t 0. Funkcja autokorelacji synału okresoweo jest również okresowa o tym samym okresie.

Funkcja autokorelacji synału harmoniczneo jest funkcją kosinusoidalną o tym samym okresie co okres synału harmoniczneo i nie zależy od jeo fazy początkowej. Przykład ten świadczy dobitnie o tym, że funkcja autokorelacji nie zawiera informacji o fazie synału. Π

Dla synału skończoneo, dyskretneo funkcję widmowej ęstości mocy wyznacza się na podstawie funkcji autokorelacji: N N m [ m] = [ n] [ n m] n= 0 M [ k] = w[ m] m= ( M ) m = 0,,2,, M i mk K [ m] e K = N + ( M ) k = 0,,2,, K Procedurę można zrealizować w formie szybkiej tj z wykorzystaniem procedury FFT. Okazuje się bowiem, iż dla dłuieo ciąu danych koszt obliczenia funkcji korelacji [m] w sposób bezpośredni jest większy niż obliczenie tej funkcji w dziedzinie częstotliwościowej. Procedura dla synału [n], n=0,,,n- wyląda następująco:. Uzupełniamy cią [n] zerami do dłuości K=N+(M-) 2. Obliczamy K-punktową DTF 3. Liczymy kwadrat widma amplitudoweo X[k] 2 4. Obliczamy K-punktową, odwrotną DTF - M pierwszych wartości tworzy funkcję korelacji 5. Z pomocą wybraneo okna w[n] tworzymy synał: [ n] s = 0 [ n] w[ n] [ K n] w[ K n] 6. Obliczamy DTF dla synału s[n] 0 n M M n K M K M + n K

Widmową ęstość mocy aproksymuje się czasem za pomocą periodoramu - kwadratu widma amplitudoweo X[k] 2 synału. Jest to estymator obciążony aby otrzymać poprawę estymacji należy dokonać jeo uśrednienia w ruchomym oknie. Wynik będzie wówczas zbieżny do metody wykorzystującej funkcję korelacji.