STRESZCZENIE SPEKTROSKOPOWE BADANIA MÓZGU W ZABURZENIACH NEUROLOGICZNYCH

Podobne dokumenty
Jak analizować widmo IR?

Spektroskopia oscylacyjna w farmakologii śródbłonka

In situ spectroscopic analysis of lipids and other biochemical changes in the selected models of liver injury

BADANIE ZMIAN ZACHODZĄCYCH W MASACH Z BENTONITEM POD WPŁYWEM TEMPERATURY METODĄ SPEKTROSKOPII W PODCZERWIENI

KARTA PRACY DO ZADANIA 1. Pomiar widma aminokwasu na spektrometrze FTIR, model 6700.

EWA PIĘTA. Streszczenie pracy doktorskiej

Badania nad schorzeniami neurodegeneracyjnymi przy wykorzystaniu wybranych metod spektroskopowych

Spektroskopia. Spotkanie pierwsze. Prowadzący: Dr Barbara Gil

spektroskopia IR i Ramana

STRESZCZENIE PRACY DOKTORSKIEJ

Analiza Organiczna. Jan Kowalski grupa B dwójka 7(A) Własności fizykochemiczne badanego związku. Zmierzona temperatura topnienia (1)

Spektroskopia molekularna. Spektroskopia w podczerwieni

Kilka wskazówek ułatwiających analizę widm w podczerwieni

BIOLOGICZNE MECHANIZMY ZACHOWANIA II JĄDRA PODSTAWY KRESOMÓZGOWIA I KONTROLA RUCHOWA

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Wykorzystanie nowoczesnych metod spektroskopowych w badaniach nad patogenezą i przebiegiem epilepsji w zwierzęcych modelach drgawek

Podczerwień bliska: cm -1 (0,7-2,5 µm) Podczerwień właściwa: cm -1 (2,5-14,3 µm) Podczerwień daleka: cm -1 (14,3-50 µm)

Recenzja pracy doktorskiej mgr Eweliny W. Lipiec pt. Research into radiation damage in single cells using molecular spectroscopic techniques

SPRAWOZDANIE z grantu obliczeniowego za rok 2011

BIOLOGICZNE MECHANIZMY ZACHOWANIA II JĄDRA PODSTAWY KRESOMÓZGOWIA I KONTROLA RUCHOWA

października 2013: Elementarz biologii molekularnej. Wykład nr 2 BIOINFORMATYKA rok II

Neurologiczne podłoże zachowań emocjonalnych. Halszka Kwiatkowska

4. Techniki spektroskopii ramanowskiej 5. Analiza chemometryczna widm FT-IR i ramanowskich 6. Wybrane zastosowania spektroskopii absorpcyjnej FT-IR

Metody optyczne w medycynie

Optyczna spektroskopia oscylacyjna. w badaniach powierzchni

Spektrometria w bliskiej podczerwieni - zastosowanie w cukrownictwie. Radosław Gruska Politechnika Łódzka Wydział Biotechnologii i Nauk o Żywności

biologia w gimnazjum OBWODOWY UKŁAD NERWOWY

Sen i czuwanie rozdział 9. Zaburzenia mechanizmów kontroli ruchowej rozdział 8

PRODUKTY CHEMICZNE Ćwiczenie nr 3 Oznaczanie zawartości oksygenatów w paliwach metodą FTIR

Spektroskopia ramanowska w badaniach powierzchni

Recenzja Dorobku Naukowego nauk chemicznych chemia Michała H. Jamroza,

Emisja spontaniczna i wymuszona

Ćwiczenie 2 Przejawy wiązań wodorowych w spektroskopii IR i NMR

SPEKTROSKOPIA IR I SPEKTROSKOPIA RAMANA JAKO METODY KOMPLEMENTARNE

Akademia Sztuk Pięknych w Warszawie, Wydział Konserwacji i Restauracji Dzieł Sztuki, Zakład Badań Specjalistycznych i Technik Dokumentacyjnych

Automatyczne sterowanie gotowaniem cukrzycy z zastosowaniem pomiaru masy kryształów metodą spektrometrii w bliskiej podczerwieni

ZASADY ZALICZENIA PRZEDMIOTU MBS

KARTA KURSU. Neurophysiology

Zastosowanie spektroskopii w podczerwieni w jakościowej i ilościowej analizie organicznej

Aktualne fakty o stwardnieniu rozsianym. Spotkanie środowiskowe LZINR Lublin, 12 października 2016 Maria Kowalska

SPEKTROSKOPIA IR I SPEKTROSKOPIA RAMANA JAKO METODY KOMPLEMENTARNE

Spektroskopia magnetycznego rezonansu jądrowego - wprowadzenie

Spektroskopia molekularna. Ćwiczenie nr 1. Widma absorpcyjne błękitu tymolowego

APARAT DO MONITOROWANIA FUNKCJI MÓZGU W INTENSYWNEJ TERAPII NOWORODKÓW EEG DigiTrack Trend (Color Cerebral Function Monitor)

Spektroskopia ramanowska w badaniach białek porównanie technik

Widma w podczerwieni (IR)

Kraków, 6 sierpnia 2014 r.

Kto uzyskuje najlepsze efekty w wyniku leczenia CCSVI? Charakterystyka pacjenta

Zastosowania spektroskopii Ramana

spektropolarymetrami;

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2

dr inż. Beata Brożek-Pluska SERS La boratorium La serowej

Zakresy promieniowania. Światło o widzialne. długość fali, λ. podczerwień. ultrafiolet. Wektor pola elektrycznego. Wektor pola magnetycznego TV AM/FM

STABILNOŚĆ TERMICZNA SPOIW POLIAKRYLANOWYCH NA PRZYKŁADZIE SOLI SODOWEJ KOPOLIMERU KWAS MALEINOWY-KWAS AKRYLOWY

Ćwiczenie 3 ANALIZA JAKOŚCIOWA PALIW ZA POMOCĄ SPEKTROFOTOMETRII FTIR (Fourier Transform Infrared Spectroscopy)

SPEKTROSKOPIA RAMANA. Laboratorium Laserowej Spektroskopii Molekularnej PŁ

Recenzja. Promotor: Prof. dr hab. n. med. Adrian Chabowski. Promotor pomocniczy: dr n. biol. Ewa Żebrowska

Stałe siłowe. Spektroskopia w podczerwieni. Spektrofotometria w podczerwieni otrzymywanie widm

Rozdział 7. Nieprawidłowy zapis EEG: EEG w padaczce

STRESZCZENIE. Wstęp. Cele pracy

Białystok Prof. dr hab. Krzysztof Zwierz. Emerytowany Prorektor. Wyższej Szkoły Zawodowej Ochrony Zdrowia TWP. Łomża, ul. Mickiewicza 59.

INICJACJA ELONGACJA TERMINACJA

m 1, m 2 - masy atomów tworzących wiązanie. Im

Spektroskopia charakterystycznych strat energii elektronów EELS (Electron Energy-Loss Spectroscopy)

Asymetria funkcjonalna mózgu w badaniach inteligencji i procesów poznawczych dzieci i młodzieży z niedosłuchem.

Temat jest proponowany dla studenta (imię i nazwisko): Opinia Komisji TAK / NIE. Lp Temat pracy dyplomowej Opis Opiekun

WSTĘP. Skaner PET-CT GE Discovery IQ uruchomiony we Wrocławiu w 2015 roku.

Program studiów I st. (licencjackich) na kieruneku Biotechnologia

II Warsztaty Konfokalnej Mikroskopii Ramanowskiej, SERS, AFM, SNOM

Barbara Polaczek-Krupa. Zastosowanie analizy grubości siatkówki w okolicy plamki jako nowej metody w diagnostyce jaskry pierwotnej otwartego kąta

UNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE

Dane mikromacierzowe. Mateusz Markowicz Marta Stańska

Czym jest badanie czynnościowe rezonansu magnetycznego? Oraz jaki ma związek z neuronawigacją?

Ćwiczenie 3 Pomiar równowagi keto-enolowej metodą spektroskopii IR i NMR

Spektroskopowe metody identyfikacji związków organicznych

Kierunek i poziom studiów: Chemia, drugi Sylabus modułu: Spektroskopia (0310-CH-S2-016)

Chemiczne składniki komórek

Przydatność spektroskopii MR u noworodków

FIZYKOCHEMICZNE METODY USTALANIA BUDOWY ZWIĄZKÓW ORGANICZNYCH. Witold Danikiewicz

Wprowadzenie. ROZDZIAŁ 2 Neuroanatomia. Wprowadzenie 85 Układ ruchowy 86 Układ czuciowy 90 Układ wzrokowy 93 Pień mózgu 96 Móżdżek 100 Kora mózgu 103

Widmo promieniowania

l.p CBM CBM s. Rydygiera SPSK

HARMONOGRAM ZAJĘĆ Z NUTRIGENOMIKI 2018/2019

JAK ZMIERZYĆ ILOŚĆ KWASÓW NUKLEINOWYCH PO IZOLACJI? JAK ZMIERZYĆ ILOŚĆ KWASÓW NUKLEINOWYCH PO IZOLACJI?

Raport z pomiarów FT-IR

STAN PADACZKOWY. postępowanie

Spektroskopia modulacyjna

Układ komorowy znacznie poszerzony. Zaniki korowe. Bez zmian ogniskowych r,

dr hab. inż. Beata Brożek-Płuska SPEKTROSKOPIA RAMANA Laboratorium Laserowej Spektroskopii Molekularnej PŁ

ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII NMR W MEDYCYNIE

SKUTECZNOŚĆ IZOLACJI JAK ZMIERZYĆ ILOŚĆ KWASÓW NUKLEINOWYCH PO IZOLACJI? JAK ZMIERZYĆ ILOŚĆ KWASÓW NUKLEINOWYCH PO IZOLACJI?

Dr inż. Marta Kamińska

IDENTYFIKACJA JAKOŚCIOWA NIEZNANEGO ZWIĄZKU ORGANICZNEGO

Reflekcyjno-absorpcyjna spektroskopia w podczerwieni RAIRS (IRRAS) Reflection-Absorption InfraRed Spectroscopy

ul. Ingardena 3, Kraków tel , fax

Mechanoreceptory (dotyk, słuch) termoreceptory i nocyceptory

Pracownia analizy instrumentalnej i spektroskopii molekularnej

środkowego bez towarzyszących cech ostrego stanu zapalnego prowadzi środkowego, ale również w pływać niekorzystnie rozwój mowy oraz zdolności

Spektroskopowe i teoretyczne badania wpływu niektórych metali na układ elektronowy wybranych kwasów aromatycznych

IR II. 12. Oznaczanie chloroformu w tetrachloroetylenie metodą spektrofotometrii w podczerwieni

Transkrypt:

UNIWERSYTET JAGIELLOŃSKI WYDZIAŁ CHEMII Zakład Fizyki Chemicznej Zespół Spektroskopii Oscylacyjnej STRESZCZENIE SPEKTROSKOPOWE BADANIA MÓZGU W ZABURZENIACH NEUROLOGICZNYCH mgr inŝ. Julia Sacharz Promotor: dr. hab Aleksandra Wesełucha Birczyńska, prof. UJ Kraków, 2017

Celem pracy doktorskiej było poznanie na poziomie molekularnym wybranych struktur mózgowia, które wydają się być odpowiedzialne za występowanie określonych dysfunkcji układu nerwowego. Do badań zostały wybrane postępujące zaburzenia neurologiczne, takie jak epilepsja oraz stwardnienie rozsiane. Rozpoznanie wpływu dysfunkcji neurologicznych na strukturę biochemiczną odpowiednich obszarów przeprowadzono poprzez porównanie wybranych obszarów zaburzonego mózgu ze zdrową tkanką wykorzystując nowoczesne techniki spektroskopii wibracyjnej. Metody spektroskopowe dostarczają informacji o strukturze molekularnej i oddziaływaniach molekularnych w tkankach, jak równieŝ o ich zmianach związanych ze zmianami chorobowymi. Epilepsja, jest jedną z najczęściej występujących chorób układu nerwowego. Charakteryzuje się nieprzewidywalnymi nawracającymi napadami, które przejawiają się jako drgawki, ale mogą teŝ prowadzić do utraty przytomności o róŝnym czasie trwania. Spowodowane są asynchroniczną, nieprawidłową bądź nadmierną aktywnością neuronalnych sieci mózgu. Drugie z analizowanych przewlekłych patologii układu nerwowego, stwardnienie rozsiane (SM), jest wynikiem ataku autoimmunologicznego skierowanego przeciwko składnikom osłonki mieliny, co powoduje demielinizację, a następnie uszkodzenie aksonów w ośrodkowym układzie nerwowym (OUN). Zdemielinizowane aksony mogą mieć tendencje do zanikania i odnawiania się, jednak w chorobie SM nie zdarza się, aby jako pierwsza wystąpiła degeneracja aksonów, a następnie degradacja mieliny. Mimo wielu badań w czołowych ośrodkach naukowych, mechanizm większości chorób neurodegeneracyjnych jest wciąŝ nieznany. Badania epilepsji skupiły się na trzech istotnych obszarach mózgu. Pierwszą analizowaną strukturą była kora somatosensoryczna Sc (somatosensory cortex), która jest odpowiedzialna za przetwarzanie informacji sensorycznych z całego ciała. Drugi z obszarów odpowiada za przekaz informacji impulsu wzrokowego, jest to grzbietowa część ciała kolankowatego bocznego wzgórza DLG (dorsal lateral geniculate nucleus of the thalamus). Te dwie struktury mózgu, DLG i Sc, były szczególnie interesujące ze względu na swoją funkcjonalną zaleŝność. Trzecia badana struktura to kora móŝdŝku Cc (cerebellar cortex), odpowiedzialna za poruszanie się ciała, która potencjalnie nie bierze Ŝadnego udziału

w przebiegu epilepsji (ryc. 1). Badania wykonano na dwóch szczepach szczurów: Wistar jako grupę kontrolną oraz WAG/Rij - reprezentujących grupę epileptyczną. Rycina 1. Schemat przekrojów mózgu szczura z uwzględnieniem wybranych struktur mózgowia: DLG, Sc oraz Cc; (A) na podstawie atlasu Paxinos i Watson (2006); (B) mikrofotografie odpowiednich przekrojów tkanki (skala: 100 µm); (C) mikrofotografie skrawków tkanki pobranych z odpowiednich obszarów kory mózgowej, obiektyw 50x, (skala 10 µm) W badaniach epilepsji wykorzystano technikę mikrospektroskopii Ramana, opracowanie widm Ramana obejmowało: (1) analizę stosunków intensywności integralnych pasm markerowych; (2) analizę głównych składowych (Principal Component Analysis, PCA); (3) analizę metodą dwuwymiarowej spektroskopii korelacyjnej (2D). W epilepsji obserwuje się zaburzenia funkcjonowania grupy neuronów, które prowadzą do samorzutnego pojawiania się nadmiernych wyładowań bioelektrycznych,

niszczących dla tkanek. Stąd zaplanowano nietradycyjne badania mózgowia szczura na tyle młodego, jeszcze przed atakami padaczki, aby uniknąć degradacji tkanki w badanych obszarach mózgu. KaŜdy z ataków padaczki prowadzi bowiem do sukcesywnego uszkadzania bądź obumierania komórek nerwowych. Kolejnym nowatorskim załoŝeniem było takie przygotowanie badanych skrawków tkanki do pomiarów, aby maksymalnie ograniczyć ingerencję w ich skład chemiczny podczas tego procesu. Dlatego utrzymywane były w trakcie pomiaru w sztucznym płynie mózgowo-rdzeniowym. (Ad. 1) Mózg jest stosunkowo ubogi w białka (szczególnie we wczesnym okresie rozwoju szczura), ale bogaty w lipidy. Kształt widma Ramana dla tkanki mózgowej przedstawia zatem pasma typowe dla lipidów [ryc. 2]. PodwyŜszone tło widma, wynikające zapewne z fluorescencji, jest obserwowane dla epileptycznej tkanki mózgu wzbudzanej linią 785 nm, i moŝe być wskaźnikiem zmian w genetycznej padaczce u szczurów WAG/Rij. Rycina.23. Widma ramanowskie szczepu Wistar (zdrowy) struktury DLG przy uŝyciu linii wzbudzającej 442 nm, 514.5 nm, 785 nm oraz 1064 nm. Analiza stosunków integralnych pasm markerowych wykazała róŝnice pomiędzy mózgiem zdrowym (Wistar) a epileptycznym (WAG/Rij): analiza amidu I i struktury drugorzędowej białek wykazała najwyŝszą zawartość białka o strukturze helikalnej zarówno w grupie epileptycznej jak i zdrowej. W grupie epileptycznej, w stosunku do grupy kontrolnej,

zaobserwowano wzrost konformacji α-helisy, spadek konformacji β-kartki oraz spadek konformacji nieuporządkowanej kłębka statystycznego. Największe zmiany występowały w strukturze Cc. Analiza stosunku intensywności integralnych pasm markerowych A 1660 /A 1440 pochodzących od drgań rozciągających C=C oraz zginających CH 2, wykazała najwyŝszą wartość dla struktury Sc mózgu dla obu: grup epileptycznej oraz zdrowej, co oznacza, Ŝe struktura Sc charakteryzuje się większą ilością podwójnych wiązań C=C i stąd większym stopniem nienasycenia w porównaniu do struktur DLG i Cc. Zaobserwowano wzrost intensywności integralnych pasm markerowych A 1660 /A 1440 w grupie epileptycznej dla Sc i Cc, oraz spadek wartości w grupie epileptycznej dla DLG. Stosunek intensywności integralnych pasm A 1440 /A 1450 (drgania zginające CH 2 i CH 3 (SM); drgania noŝycowe CH 2 (PE) w stosunku do drgań zginających CH 2 (DLPE)) wskazuje na największą zawartość SM (1439 cm -1 drgania zginające CH 2 i CH 3 ) w zdrowej strukturze DLG mózgu. Stosunek intensywności integralnych pasm A 1460 /A 1450 (drgania deformacyjne CH 2 i CH 3 (SM) w stosunku do drgań zginających CH 2 (DLPE) oraz drgań deformacyjnych CH 2 (PC)), moŝe wskazywać na wzrost zaangaŝowania drgań deformacyjnych grup metylowych CH 3 i metylenowych CH 2 z obszaru Sc w tkance patologicznej, niezmieniony poziom w DLG i spadek ich zawartości w obszarze Cc. Analiza stosunków intensywności pasm markerowych z zakresu widmowego 3050-2800 cm -1 wykazała róŝnice w organizacji bocznych łańcuchów lipidowych pomiędzy strukturami mózgu. (Ad 2) Analiza głównych składowych (Principal Component Analysis, PCA) pozwoliła na rozróŝnienie grup szczurów zdrowych i epileptycznych w poszczególnych zakresach widma. Wykresy współrzędnych czynnikowych dla obserwacji (ang. scores plot), w zakresie 3050-2800 cm -1, wykazały wyraźną separację wyników opartą na róŝnicach w uporządkowaniu strukturalnym lipidów w tkance epileptycznej w porównaniu do zdrowej. MoŜe być to potwierdzeniem metylacji struktur białkowo-lipidowych jako patogenezy padaczki. Zakres widmowy 1800-1500 cm -1 charakteryzuje inne uporządkowanie lipidów w badanych obszarach mózgu jak równieŝ wskazuje na zmiany w konformacji białek oraz aktywację kwaśnego białka włókienkowego (GFAP) w Sc i DLG. Zakres widmowy 1500-1330 cm -1 wskazuje na inne konformację kwasów tłuszczowych oraz odmienną organizację łańcuchów bocznych białek dla struktury Sc i DLG, co prowadziło do separacji wyników na wykresach współrzędnych czynnikowych dla obserwacji. Analiza PCA nie wykazała wyraźnych róŝnic dla struktury Cc mózgu pomiędzy grupą epileptyczna i zdrową. Wykresy współrzędnych

czynnikowych dla obserwacji wykazują jednak na odmienną organizację lipidów i białek dla badanych grup: zdrowej i epileptycznej. (Ad 3) Korelacja dwuwymiarowa (2D) pozwoliła na scharakteryzowanie badanych struktur mózgu. Długość fali linii wzbudzających lasera stanowiła zaburzenie badanego układu w tej analizie. Pojawiające się na dwuwymiarowych mapach piki wynikające z korelacji synchronicznych i asynchronicznych pozwoliły zauwaŝyć róŝnice między mózgiem zdrowym a epileptycznym. Jest to: obecność neurotransmiterów GABA w tkance epileptycznej w obszarze DLG oraz Glu w obszarze Sc dla tkanki zdrowej i epileptycznej; przesunięcie maksimum pasma przy 1659 cm -1 (konformacja cis) do pozycji 1660 cm -1 dla struktury Sc, przesunięcie z 1666 cm -1 (konformacja tras) do pozycji 1662 cm -1 dla DLG, przesunięcie maksimum pasma przy 1440 cm -1 w pozycję 1444 cm -1 dla struktury Sc oraz przesunięcie z 1450 cm -1 w pozycję 1444 cm -1 dla DLG świadczy o podobnej tendencji zmian strukturalnych lipidów w obu strukturach mózgu w padaczce. Struktura Cc móŝdŝku szczura wydaje się posiadać odrębną charakterystyczną dla siebie organizację białek i lipidów. Z przeprowadzonych badań wynika, iŝ analizowana dysfunkcja mózgu, padaczka z napadami nieświadomości, ogniskowa, w rzeczywistości angaŝuje w swoim przebiegu cały układ nerwowy, wpływa na skład chemiczny mózgu, struktura białek i lipidów jest zmieniona co stanowi w konsekwencji podstawę do wystąpienia tej patologii. W badaniach obrazowania spektroskopowego z zastosowaniem absorpcji w podczerwieni wykorzystany został post mortem skrawek móŝdŝku ludzkiego ze stwardnieniem rozsianym. MóŜdŜek zbudowany jest z szerokiego arkusza komórek, kory móŝdŝku i grupy jąder głębokich móŝdŝku wsuniętych w istotę białą. Kora móŝdŝku składa się z trzech warstw: warstwy komórek Purkinjego (duŝe ciała komórkowe), relatywnie ubogiej w komórki warstwy drobinowej oraz warstwy ziarnistej - którą tworzą małe komórki ziarniste (ryc. 3).

Rycina 3. Przekrój próbki móŝdŝku ludzkiego poddanej analizie spektroskopowej IR w barwieniu hematoksyliną i eozyną (H&E) po lewej oraz w barwieniu metodą Klüvera-Barrery po prawej. Badania stwardnienia rozsianego przeprowadzono za pomocą spektroskopii absorpcyjnej w podczerwieni, która obejmowała: (1) analizę wiązkową (Cluster Analysis) oraz (2) analizę głównych składowych PCA. (Ad 1) Przeprowadzając procedurę identyfikacji zebranych widm IR za pomocą analizy skupień metodą k-średnich (KCA) utworzono mapę klastrową, która dokładnie odpowiadała skrawkowi poddanemu topograficznemu barwieniu przeglądowemu metodą H&E (hematoksyliną i eozyną) (ryc. 4a,b). Wyznaczono 4 skupienia (klastry) odpowiadające trzem róŝnym typom tkanek: istocie białej (na rycinie kolor czerwony), warstwie ziarnistej (kolor Ŝółty) i warstwie molekularnej (kolor jasnoniebieski). Fioletowy kolor na mapie oznacza obszar zawierający puste przestrzenie w tkance spowodowane pęknięciami w sekcji tkanki. Analiza spektralna tkanki móŝdŝku ludzkiego ze stwardnieniem rozsianym wykazała róŝnice w widmach dla poszczególnych warstw kory móŝdŝku: pasmo 1345 cm-1 (drganie CH2 wahadłowe fosfolipidów, kwasów tłuszczowych, triglicerydów; drgania łańcuchów bocznych aminokwasów) jest charakterystyczne dla bogatych w lipidy warstwy molekularnej i istoty białej; pasmo przy 1242 cm-1 (drganie rozciągające asymetryczne PO2, DNA) charakteryzuje

bogatą w jądra komórkowe warstwę molekularną, wskazując na obecność kwasów nukleinowych w jądrze komórkowym. Rycina 4. Badany fragment próbki móŝdŝku ludzkiego (a) poddany barwieniu H&E; (b) oraz struktury tego samego obszaru w analizie skupień k-średnich. Uśrednione widma IR dla kaŝdego z obszarów skupień (istota biała-kolor czerwony, warstwa ziarnista-kolor Ŝółty, warstwa molekularna-kolor jasnoniebieski, pusta przestrzeń w tkance-kolor fioletowy) analizy klastrowej w zakresach 1750 1500 cm -1 oraz 1350 1100 cm -1 (c). (Ad 1) Analiza PCA wykazała róŝnice w widmach dla dwóch badanych obszarów warstwy molekularnej: w obszarach gdzie nastąpiła widoczna demielinizacja komórek nerwowych oraz w miejscu, w którym zmiany nie były jeszcze widoczne. Bogata w lipidy mielina otaczająca aksony została uszkodzona w efekcie choroby, co spowodowało subtelne zmiany w widmach absorpcyjnych IR w zakresach widma 3600-3000 cm -1 zawierającego pasmo drgania rozciągającego N H białek w pozycji 3300 cm -1 oraz w przedziale 1750-1580 cm -1 zawierającego pasmo drgania amidu I białek w pozycji ok. 1660 cm -1. RóŜnice wynikały na zmiany konformacji białek w warstwie objętej demielinizacją (transformacja w kierunku struktury β-kratki) oraz modyfikacji zawartości i organizacji lipidów.

Niniejsza praca doktorska została wykonana we współpracy z Zakładem Neurofizjologii i Chronobiologii, Instytutu Zoologii i Badań Biomedycznych., Wydziału Biologii i Nauk o Ziemi UJ, Zakładem Kryminalistyki Instytutu Ekspertyz Sądowych im. Prof. Dra Jana Sehna w Krakowie oraz z Centre for Biospectroscopy, School of Chemistry, Monash University, Melbourne w Australii. Dorobek naukowy doktoranta: 1) Julia Sacharz, Janina Zięba-Palus, Aleksandra Wesełucha-Birczyńska, Marian H. Lewandowski, Rafał Kowalski, Katarzyna Palus, Łukasz Chrobok, Agnieszka Sozańska, The Raman examination of healthy rat s brain tissue, 2015, ICAVS 8 Abstracts Poster, str. 404-405, ISBN: 978-3-200-04205-6 2) Julia Sacharz, Aleksandra Wesełucha-Birczyńska, Czesława Paluszkiewicz, Piotr Chaniecki, Marta BłaŜewicz, A 2D correlation Raman spectroscopy analysis of a human cataractous lens, 2016, Journal of Molecular Structure, 1124, 71-77 3) Aleksandra Wesełucha-Birczyńska, Julia Sacharz, Janina Zięba-Palus, Marian H. Lewandowski, Rafał Kowalski, Katarzyna Palus, Łukasz Chrobok, Malwina Birczyńska, Agnieszka Sozańska, The application of Raman microspectroscopy for the study of healthy rat brain tissue, 2016, Vibrational Spectroscopy, 85, 48 54 4) Janina Zięba-Palus, Aleksandra Wesełucha-Birczyńska, Julia Sacharz, Marian H. Lewandowski, Katarzyna Palus, Łukasz Chrobok, Rafał Kowalski, Paulina Moskal, Malwina Birczyńska, Agnieszka Sozańska, 2D correlation Raman microspectroscopy of chosen parts of rat's brain tissue, 2017, Journal of Molecular Structure, 1147, 310-316 5) Julia Sacharz, Aleksandra Wesełucha-Birczyńska, Janina Zięba-Palus, Marian H. Lewandowski, Rafał Kowalski, Katarzyna Palus, Łukasz Chrobok, Paulina Moskal, Malwina Birczyńska, Agnieszka Sozańska, Epileptic rat brain tissue analyzed by 2D correlation Raman spectroscopy, 2018, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 188, 581 588