Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.



Podobne dokumenty
Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Próba własności i parametry

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Xi B ni B

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Statystyka opisowa. dr inż. Aleksandra Czupryna-Nowak 1

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka. Zadanie 1.

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Parametry statystyczne

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Zmienne losowe zadania na sprawdzian

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Estymacja parametro w 1

Joanna Konieczna Repetytorium ze statystyki opisowej (materiał roboczy)

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Statystyczne metody analizy danych

Zadanie 8 Zbadano wiek czytelników pewnej biblioteki. Na tej podstawie wyznaczyć i zinterpretować średnią arytmetyczną

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Wartość danej Liczebność

Oszacowanie i rozkład t

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) ,5 6,6

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Zadanie 10. W zakładzie produkującym obuwie sportowe zbadano pracowników pod względem wieku rozpoczęcia pracy w tym zakładzie. Okazało się, że 25%

Estymacja przedziałowa

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Zadania ze statystyki, cz.6

Wartość danej Liczebność

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Analiza współzależności zjawisk

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

Statystyka matematyczna

Przedziały ufności. Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Transkrypt:

Zadanie 1.Wiadomo, że dominanta wagi tuczników jest umiejscowiona w przedziale [120 kg, 130 kg] i wynosi 122,5 kg. Znane są również liczebności przedziałów poprzedzającego i następnego po przedziale dominującym: 40 i 20 tuczników. Jaka liczba tuczników tworzy najliczniejszy przedział? Zadanie 2.a III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach Studenci Studentki x 1 =66 x 1 =60 M 1 x =68 M 1 x =59 D 1 x =70 D 1 x =58 S 12 x =196 S 12 x =100 gdzie M x,d x,s 2 x oznaczają odpowiednio medianę, dominantę i wariancję. a ) porównaj asymetrię i rozproszenie uzyskanych wyników, b ) wyznacz wariancję liczby punktów w całej grupie. Zadanie 3.Która z miar przeciętnych najlepiej charakteryzuje następujący zbiór danych: {1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 100}? Wyznaczyć wartość tej miary. Zadanie 4.Strukturę rodzin według liczby osób w miejscowości L charakteryzuje poniższy rozkład: Liczba osób w rodzinie 2 3 4 5 6 7 8 Odsetek rodzin 15 30 20 15 10 5 5 a ) Oblicz dominantę i medianę liczby osób w rodzinie, b ) wyznaczyć wariancję, odchylenie standardowe oraz współczynnik zmienności liczby osób w rodzinie, c ) dokonać interpretacji wyników. Zadanie 5.W punkcie skupu zwierząt rzeźnych przeprowadzono badania próbne wagi cieląt. Wiadomo, że mediana wagi cieląt wynosi 44 kg i jest umiejscowiona w przedziale [40 kg, 50 kg], do którego należy 25 cieląt. Ponadto wiadomo, że w badanej zbiorowości jest 40 cieląt o wadze poniżej 40 kg. Ile liczy cała zbiorowość próbna? Zadanie 6. Która z miar przeciętnych najlepiej opisuje poniższy zbiór danych: {0, 2, 4, 10, 12, 14, 14, 18, 20, 22, 24, 25}? Wyznacz wartość tej miary.

Zadanie 7. Przeprowadzone badanie warunków pracy zbiorowości 100 pracowników dostarczyło m. in. danych o czasie dojazdu od miejsca zamieszkania do miejsca pracy: Czas dojazdu (w min.) Liczba pracowników 0 10 15 10 20 40 20 30 30 30 40 10 40 50 5 A ) wyznacz graficznie i oblicz medianę czasu dojazdu do pracy, B ) wyznacz graficznie i oblicz dominantę czasu dojazdu do pracy, C ) oblicz zróżnicowanie i asymetrię czasu dojazdu do pracy wykorzystując w tym celu miary pozycyjne, D ) dokonać interpretacji wyników. Zadanie 8. Informację o dziennej sprzedaży (w tys. PL) losowo wybranych sklepów warzywniczych w Warszawie przedstawiono w poniższej tablicy: Sprzedaż Poniżej 0,5 0,5-1,0 1,0-1,5 1,5-2,0 2,0 i więcej Liczba sklepów 60 65 70 3 2 Za pomocą odpowiednich miar scharakteryzować asymetrię poziomu dziennej sprzedaży w zbadanych sklepach. Uzasadnić wybór miar. Zadanie 9. W punkcie skupu zwierząt rzeźnych poddano badaniom próbnym wagę kupowanych tuczników. Wiadomo, że dominanta wagi tuczników jest umiejscowiona w przedziale [120 kg, 130 kg] i wynosi 122,5 kg. Znane są również liczebności przedziałów poprzedzającego i po przedziale dominującym: 40 i 20 tuczników. Jaka liczba tuczników tworzy najliczniejszy przedział? Zadanie 10. Informacje o dziennej wydajności 200 pracowników, mierzonej liczbą wyprodukowanych wyrobów, zawarto w poniższym zestawieniu: Liczba wyrobów w Poniżej sztukach 20 40 60 80 Liczba pracowników 40 100 160 200 1. Przyjmując, że najniższa wydajność w zbadanej grupie wynosiła 10 sztuk, ocenić przeciętny poziom oraz zróżnicowanie dziennej wydajności zbadanych pracowników. 2. Określić graficznie, jaki procent pracowników produkuje w ciągu dnia od 50 do 70 sztuk wyrobów. Zadanie 11. Mediana wzrostu 150 dzieci w wieku 14 lat znajdowała się w przedziale 155 160 cm, do którego należało 40 dzieci, i wynosiła 158 cm. Ile dzieci miało wzrost poniżej 155 cm?

Zadanie 12. Wskazać o ile to możliwe, średnią arytmetyczną, jeśli wiadomo, że została ona wyznaczona z populacji elementowej i jest nią jedna z pięciu liczb 8, 9, 10, 11 i 12, a ponadto zachodzą następujące równania x i 8 =10, x i 9 =5, x i 10 =0, x i 11 =-5, x i 12 =-12. Zadanie 13. owo powstała Wyższa Szkoła Biznesu zatrudnia: 30 magistrów, 20 doktorów, 5 doktorów habilitowanych i 5 profesorów. Szkoła płaci średnio miesięcznie gaże w następujących wysokościach: magistrom 800 zł, doktorom 1000 zł, doktorom habilitowanym 1200 zł i profesorom 2000 zł. a ) wyznacz średnią, dominantę i medianę miesięcznego uposażenia pracownika tej szkoły, b ) wyznaczyć wariancję, odchylenie standardowe oraz współczynnik zmienności dochodów, c ) obliczyć współczynnik asymetrii, d ) dokonać interpretacji wyników. Zadanie 14. Przeprowadzono dwa niezależne badania pewnej cechy. W pierwszej 20 elementowej próbie uzyskano następujące wyniki dotyczące wariancji, dominanty i współczynnika asymetrii S 2 x =12, D= 10 i A =-0.3. Przy ponownym przeprowadzeniu tego samego eksperymenty wyniki uzyskane z 30 elementowej próby okazały się nieco inne, mianowicie S 2 x =13, D= 12,5 i A =-0.27. Ile wynosi średnia badanej cechy uzyskana na podstawie dwóch prób? Zadanie 15. Znane są dwie informacje o szeregu opisującym wiek pracowników pewnego przedsiębiorstwa: min x i =25 lat, max x i =65 lat, gdzie x i - wiek i tego pracownika w latach. Jedna z trzech podanych niżej liczb jest średnią arytmetyczną dla tego szeregu: 23, 68, 36. Która to liczba? Zadanie 16. Czas oczekiwania na wizytę w poczekalni u internisty ilustruje tablica Czas oczekiwania Liczba pacjentów (w min.) 0 4 5 4 8 10 8 12 20 12 16 19 16 20 7 A ) narysuj histogram i oblicz średnią, B ) oblicz zróżnicowanie (bezwzględne i względne) oraz asymetrię i koncentrację czasu oczekiwania na przyjęcie przez lekarza przy użyciu miar klasycznych. C ) dokonać interpretacji wyników

Zadanie 17 Struktura gruntów oddanych w wieczyste użytkowanie w Szczecinie według powierzchni w III kwartale 1992 roku przedstawiała się następująco: Powierzchnia gruntów [m 2 ] Liczba gruntów 10-130 4 130-250 5 250-370 7 370-490 9 490-610 5 610-730 3 730-850 1 1. arysować histogram badanej cechy. 2. Dokonać analizy struktury powierzchni gruntów wykorzystując w tym celu miary pozycyjne. Zadanie 18. W 2001 roku przeprowadzono badanie pracowników dwóch firm produkcyjnych pod względem wysokości miesięcznych zarobków netto i otrzymano następujące wyniki: Firma 1 Firma 2 D=850 D=900 S(x)=100 S(x)=120 V(x)=12%A m =0,25 R=300 Dokonaj wszechstronnej analizy porównawczej badanych zbiorowości pod względem wysokości miesięcznych zarobków netto. Zadanie 19. a podstawie informacji zawartych w tabeli obliczyć możliwe parametry oraz dokonać ich interpretacji. Parametry Średnia arytmetyczna Mediana Dominanta Wariancja Kobiety 24 22 20 16 Zadanie 20. a III roku bankowości, złożonym z 20 studentów przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Z testu można było uzyskać maksymalnie 100 punktów. A oto wyniki, x =66, Me= 68, D= 70, S x =14. Obliczyć możliwe parametry oraz dokonać ich interpretacji.

Zadanie 21. W firmie pracuje 25 osób. Cztery z nich zarabiają nie więcej niż 600 zł., osiem zarabia nie więcej niż 1000 zł., piętnaście otrzymuje nie więcej niż 1400 zł. oraz 21 dostaje nie więcej niż 1800 zł. Pozostałe osoby stanowią ścisłe kierownictwo firmy, jednak żadna z nich nie zarabia więcej niż 3500 zł. Jaka jest wysokość przeciętnej płacy miesięcznej w tej firmie?