1. Zarządzanie Ryzykiem w Jakości w odniesieniu do pomiarów masy



Podobne dokumenty
Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy

Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej.

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

Wymagania dla wag stosowanych do wzorcowania pipet tłokowych

Pomiar masy w farmacji

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej. Jacek Pawlyta

Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Procedura szacowania niepewności

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

OCENA ZGODNOŚCI A METROLOGIA PRZEMYSŁOWA

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Niepewność pomiaru masy w praktyce

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH


Dr inż. Paweł Fotowicz. Przykłady obliczania niepewności pomiaru

Szkoła Letnia STC Łódź mgr inż. Paulina Mikoś

WZORCOWANIE PIPET TŁOKOWYCH NA KOMPLEKSOWYM STANOWISKU DO KALIBRACJI PIPET.

Sposób wykorzystywania świadectw wzorcowania do ustalania okresów między wzorcowaniami

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Określanie niepewności pomiaru

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Dokładność pomiaru: Ogólne informacje o błędach pomiaru

LABORATORIUM Z FIZYKI

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Niepewności pomiarów

ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH

Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Błędy wskazań wag elektronicznych wynikające ze zmian wartości przyśpieszenia ziemskiego

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Minimalizacja procesu parowania przy wzorcowania pipet tłokowych metodą grawimetryczną poprzez zastosowanie kurtyny parowej.

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Analiza korelacyjna i regresyjna

Dokładność pomiaru, a dokładność przyrządu pomiarowego na przykładzie pomiaru masy w laboratorium przy zastosowaniu wagi elektronicznej

Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

KOREKCJA SIŁY WYPORU W POMIARACH MASY nowa funkcja wag serii 2Y

Analiza niepewności pomiarów

WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO

Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej

SPRAWDZANIE NARZĘDZI POMIAROWYCH

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH

NADZÓR NAD WYPOSAŻENIEM POMIAROWYM W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ NA PRZYKŁADZIE WAGI ELEKTRONICZEJ

Ćw. 8: OCENA DOKŁADNOŚCI PRZYRZĄDÓW POMIAROWYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Pomiar rezystancji metodą techniczną

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Pobieranie prób i rozkład z próby

Komparatory masy ZAAWANSOWANE ROZWIĄZANIA RADWAG DLA ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ

ĆWICZENIE 15 BADANIE WZMACNIACZY MOCY MAŁEJ CZĘSTOTLIWOŚCI

5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie

Podstawy opracowania wyników pomiarów

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

Oszacowanie i rozkład t

Ruch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH

Fizyka (Biotechnologia)

WAT - WYDZIAŁ ELEKTRONIKI INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH. Przedmiot: CZUJNIKI I PRZETWORNIKI Ćwiczenie nr 1 PROTOKÓŁ / SPRAWOZDANIE

Laboratorum 1 Podstawy pomiaru wielkości elektrycznych Analiza niepewności pomiarowych

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

SPRAWDZANIE MIKROMIERZA O ZAKRESIE POMIAROWYM: mm

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Ocena dokładności przyrządów pomiarowych 3

Załącznik nr 6 do rozporządzenia Ministra Gospodarki i Pracy ZASADNICZE WYMAGANIA SPECYFICZNE DLA WAG AUTOMATYCZNYCH CZĘŚĆ I. Przepisy ogólne. 1.

Laboratorium Fizyczne Inżynieria materiałowa. Publikacja współfinansowana ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Spis treści Wstęp Rozdział 1. Metrologia przedmiot i zadania

Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wielkości wejściowych

Automatyczne. komparatory masy

SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec

Ćw. nr 31. Wahadło fizyczne o regulowanej płaszczyźnie drgań - w.2

Laboratorium Podstaw Pomiarów

Ćwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych.

Weryfikacja hipotez statystycznych

SERIA II ĆWICZENIE 2_3. Temat ćwiczenia: Pomiary rezystancji metodą bezpośrednią i pośrednią. Wiadomości do powtórzenia:

Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.

6 ZASADNICZE WYMAGANIA DLA WAG AUTOMATYCZNYCH

Często spotykany jest również asymetryczny rozkład gamma (Г), opisany za pomocą parametru skali θ i parametru kształtu k:

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Analiza i monitoring środowiska

LI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP II Zadanie doświadczalne

Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi

Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła

Transkrypt:

SPIS TREŚCI 1. Zarządzanie Ryzykiem w Jakości w odniesieniu do pomiarów masy...3 2. Analiza Ryzyka dla wag zagadnienia praktyczne...5 3. Rozdzielczość wag a dokładność...6 4. Zmiana czułości wag elektronicznych...6 5. Badanie nieliniowości wagi...7 5.1. Różnicowe badanie nieliniowości...7 5.2. Badanie nieliniowości wagi z użyciem tary...8 6. Badanie centryczności wagi...10 6.1. Niwelowanie błędów centryczności...11 7. Badanie powtarzalności wagi...12 7.1. Powtarzalność w praktyce...14-2-

1. Zarządzanie Ryzykiem w Jakości w odniesieniu do pomiarów masy Zarządzanie ryzykiem jest stosowane w różnych obszarach od finansów poprzez ubezpieczenia do ochrony zdrowia. Sama idea jest na tyle uniwersalna, że może być wdrażana do różnych obszarów. Ogólnie za ryzyko uważa się prawdopodobieństwo wystąpienia szkody oraz skutków tej szkody. Dla farmacji ryzyko związane jest z wytwarzaniem leku oraz zastosowaniem tego produktu leczniczego. Zmierzając do wag jest to ryzyko wykonania nieprawidłowego ważenia, które w znaczącym stopniu wpłynie na jakość produkowanego leku. Żeby tego uniknąć, należy znać, kontrolować i wykorzystywać w praktyce wiedzę o możliwościach pomiarowych stosowanych urządzeń wagowych. Zasadniczy błąd większości użytkowników to przekonanie, że można kupić wagę z działką elementarną 0,1mg dla procesu, który musi być wykonywany z dokładnością 0,1mg. Działka elementarna wagi [d] to zupełnie co innego niż dokładność* wagi. (*) dokładność przyrządu pomiarowego właściwość przyrządu pomiarowego dawania odpowiedzi bliskich wartości prawdziwej. Międzynarodowy Słownik Podstawowych i Ogólnych Terminów Metrologii pkt. 5.18 Żeby ocenić dokładność wagi należy ocenić jej powtarzalność, niecentryczność, nieliniowość oraz zmianę czułości. Po uwzględnieniu tych czynników wartość mierzona będzie blisko wartości prawdziwej. Zastosowanie podejścia związanego z analizą ryzyka ma na celu: otrzymanie wyrobu o wysokiej jakości (małe błędy pomiaru masy wysoka jakość) oszczędzanie pieniędzy i redukowanie kosztów uzyskiwanie zgodności z wymaganiami prawnymi, które aktualnie obowiązują. Głównym problemem na jaki napotyka część użytkowników to pytanie jak przenieść zagadnienia dotyczące analizy i zarządzania ryzyka do własnej analizy wagowej. W tym przypadku pomocne są trzy pytania jakie związane są z analizą ryzyka: ICH Q9* 1. Co może się nie udać? 2. Jakie jest prawdopodobieństwo, że się nie uda? 3. Jakie mogą być konsekwencje? Waga 1. Który parametr wagi jest decydujący? 2. Czy parametr ten jest stabilny przez cały czas, czy wykazuje dryfty? 3. Co to oznacza dla mojej analizy wagowej? *ICH Q9 - Przewodnik opracowany przez grupę ekspertów dla przemysłu farmaceutycznego. -3-

Rys. 1. Typowy proces Zarządzanie Ryzykiem w Jakości Zastosowanie powyższego schematu działania dla własnej wagi wymaga dokonania w pierwszej kolejności OCENY RYZYKA. Proces ten składa się z: Identyfikacji Ryzyka zdefiniuj swoją analizę wagową o co ważysz? o jaka jest wymagana dokładność analizy? o jak duża jest próbka? o jakie stosujesz naczynia wagowe? o jakie są zewnętrzne warunki realizacji analizy? Analizy Ryzyka o Należy ocenić dane katalogowe? o Należy ocenić dane z pomiarów? Oceny Ryzyka o Oszacuj wpływ błędu pomiaru masy na jakość wyrobu Następnie należy przeprowadzić najważniejszy etap w zarządzaniu ryzykiem, który pozwoli je zmniejszyć. Redukcja ryzyka dla wag polega na znalezieniu odpowiedzi na pytanie, jak zmniejszyć błędy pomiaru: Redukcja Ryzyka jak zmniejszyć błędy ważenia? o dobór odpowiedniej wagi o stosowanie auto-adiustacji w wagach o wewnętrzne szkolenia z technik wagowych o wykorzystywanie standardowych procedur operacyjnych,,sop? o korzystanie z usług autoryzowanego serwisu przeglądy serwisowe Akceptacja Ryzyka czy dokładność wagi jest wystarczająca? o oceń wpływ błędów ważenia na ryzyko całego procesu -4-

Stosując zarządzanie ryzykiem w odniesieniu do wag należy pamiętać, że nie zwalnia to z obowiązku działania zgodnego z wymaganiami prawnymi. Zarządzanie ryzykiem ma być procesem wspomagającym w podejmowaniu decyzji opartych na wiedzy naukowej oraz praktyce. 2. Analiza Ryzyka dla wag zagadnienia praktyczne Ryzyko dla wag to nie tylko poszukiwanie ewentualnych przyczyn błędnych pomiarów ale również dostrzeganie tego, że pomiar jest obarczony błędem. Wynik takiej analizy może pokazać, że stosowana waga jest w pełni sprawna lub wykazuje jakieś odchyłki. To czy te odchyłki mają znaczenie jest zależne od tego w jakim zakresie waga jest wykorzystywana. Praktycznie kontroli powinny podlegać takie parametry jak: czułość nieliniowość centryczność powtarzalność Idealnym rozwiązaniem jest waga w której prawdziwa jest zależność opisująca wskazanie w funkcji obciążenia. Load = Indication Rys. 2. Zależność: wskazanie obciążenie dla wagi idealnej Oczywiście jest to tylko rozważanie teoretyczne, ponieważ nie ma pomiarów idealnych, nie ma urządzeń idealnych. -5-

3. Rozdzielczość wag a dokładność Rozdzielczość wagi wynika z jej możliwości elektronicznych. Praktycznie można stworzyć model wagi z dość dużą ilością miejsc po przecinku, ale nie jest to jednoznaczne, że taka jest jej dokładność pomiarowa. Nie należy zatem oceniać dokładności wagi tylko poprzez ocenę jej rozdzielczości. Ocenie muszą podlegać inne parametry, które ją charakteryzują. Rys. 3. Rozdzielczość wagi elektronicznej 4. Zmiana czułości wag elektronicznych Definicja: czułość Czułość jest to iloraz przyrostu odpowiedzi przyrządu ( R) pomiarowego przez odpowiadający mu przyrost sygnału wejściowego ( m). R SE = m Międzynarodowy Słownik Podstawowych i Ogólnych Terminów Metrologii pkt. 5.10 Rys. 4. Zmiana czułości wagi elektronicznej -6-

Z oceny wykresu wynika, że badanie zmian czułości jest zasadne tylko dla dużych obciążeń a błąd jest proporcjonalny do masy próbki. Z tego wynika praktyczny aspekt:,,zmiany czułości nie mają żadnego wpływu, gdy ważymy małe próbki Najprostszą metodą wdrożenia tego sprawdzenia jest Standardowa Procedura Operacyjna, która będzie opisywała co należy wykonać i jak należy wykonać. Jak każda procedura powinna być krótka i jednoznaczna. W laboratoriach w zasadzie nie bada się tego parametru. Często prowadzi się sprawdzenie polegające na wykonaniu adiustacji wagi a następnie postawieniu na szalce wagi wzorca kontrolnego. W ten sposób można sprawdzić poprawność adiustacji. Nadal jednak nie wiemy jaka będzie dokładność wagi za 2 lub 3 godziny po wykonaniu tego sprawdzenia. Odpowiedź na to pytanie da nam kontrola czułości wagi. 5. Badanie nieliniowości wagi Definicja: nieliniowość Nieliniowość jest odchyłką krzywej rzeczywistej wagi od linii prostej łączącej dwa punkty A:B, które opisują wagę idealną. Parametr nieliniowości nie jest zdefiniowany przez publikacje dotyczące zagadnień wagarskich w związku z tym mogą być stosowane różne definicje. W praktyce nie ma wag idealnych, toteż nigdy charakterystyka wagi nie jest linią prostą. Nieliniowość można badać wykorzystując jedną z dwóch metod: 5.1. Różnicowe badanie nieliniowości Należy sprawdzić jaka jest odchyłka badanego punktu od krzywej idealnej. Należy wyznaczyć równanie prostej dla wagi idealnej a następnie równanie dla przebiegu rzeczywistego. Maksymalna różnica pomiędzy tymi wartościami będzie tym samym maksymalną nieliniowością wagi. Rys. 5. Charakterystyka nieliniowości wagi -7-

Równanie idealnej charakterystyki wagi równanie prostej R R I Z R L = ( m mz ) + mi mz R Z gdzie: R L równanie idealnej charakterystyki wagi R I wskazanie dla obciążenia Max R Z wskazanie dla zera m I obciążenie nominalne dla Max m Z obciążenie dla zera m nominalne obciążenie pośrednie ( m mz ) R POINT R RL = R ( RI RZ ) + R mi mz = Z gdzie: R POINT odchyłka nieliniowości w badanym punkcie Zaletą tej metody sprawdzania jest możliwość wyznaczenia nieliniowości w dowolnym punkcie. Natomiast wadą jest konieczność posiadania kilku wzorców odpowiedniej klasy dokładności oraz skomplikowane obliczanie matematyczne. 5.2. Badanie nieliniowości wagi z użyciem tary Ta metoda polega na sprawdzeniu całego zakresu pomiarowego wagi tym samym wzorcem zgodnie z założonym interwałem. Zakłada się, że przy idealnej wadze wszystkie kolejne pomiary będą wskazywać tę samą wartość. Taki przypadek pokazuje poniższy rysunek. Zaletą tej metody jest to, że posługujemy się tym samym wzorcem, który może być w zasadzie dowolnej klasy dokładności. W tym badaniu można określać: odchyłkę każdego pomiaru od masy nominalnej wzorca, (jeżeli masa wzorca wynosi 50,0002 g to taki wynik powinna pokazać waga w całym zakresie badania) czy każdy kolejny pomiar jest taki sam, gdy masa wzorca nie jest znana, w tym przypadku nie można określić na ile waga jest dokładna. Występuje wówczas stały, nieokreślony błąd δ, który jest błędem wzorca. Taki przypadek pokazują czerwone punkty pomiarowe. Rys. 6. Nieliniowość wagi w całym zakresie pomiarowym -8-

Podczas tego badania należy ustalić interwał co jaki waga będzie badana. Zaleca się stosować zwartą masę kontrolną w postaci jednego wzorca. Oczywiście można tą metodą badać cały zakres pomiarowy wagi lub tylko jego wycinek. W takim przypadku należy użyć balastu o odpowiedniej masie np. 100g. Po wytarowaniu wskazania możliwe jest badanie liniowości wagi z interwałem np. 20g. Nasze sprawdzenie będzie obejmowało wówczas zakres od 100g do 200g przy założeniu, że waga jest wykorzystywana właśnie w tym zakresie. Taki rozwiązanie pokazuje poniższy rysunek. Rys. 7. Badanie nieliniowości w górnym zakresie obciążenia wagi Ten sposób badania charakterystyki jest stosowany przez Dział Kontroli Jakości firmy RADWAG w odniesieniu do mikrowag i ultra-mikrowag. Podsumowanie Do oceny nieliniowości mogą być wykorzystywane obie metody. Praktyka pokazuje, że powszechniej jest stosowana metoda z użyciem tary. Jej zaletą jest szybkość, bezpośredni odczyt i prostota. Poza tym wymaga tylko jednego wzorca o odpowiedniej klasie, żeby ocenić dokładność. Masy użyte jako tara mogą być odważnikami dowolnej klasy dokładności. -9-

6. Badanie centryczności wagi Definicja: błąd centryczności Jest to odchylenie wskazania, gdy ładunek nie znajduje się w centralnym punkcie szalki. Praktycznie wykazuje się różnicę pomiędzy wskazaniem, gdy wzorzec jest postawiony w centralnym punkcie szalki a wskazaniem, gdy ten sam wzorzec jest postawiony innym miejscu. Miejsce ustawienia wzorca definiuje norma PN-EN 450501 w punkcie 3.6.2 oraz A.4.7.,,Próby przy niecentrycznym obciążeniu. Miejsce pomiarowe pokazuje poniższy rysunek. Rys. 8. Punkty badania centryczności wagi Badanie centryczności wagi jest zasadne tylko w przypadku dużych obciążeń. Dla małych mas ten parametr jest niemierzalny (wpływ powtarzalności jest dominujący). Przykład obliczenia różnicowego błędu centryczności: Formuła: E = R (i) R (1) ; gdzie: E błąd różnicowy centryczności R (i) wskazanie dla kolejnego punktu R (1) wskazanie dla położenia centralnego R (1) = 70,0003 R (2) = 70,0002 E (2) = 70,0002 70,0003 = - 0,0001 R (3) = 70,0006 E (3) = 70,0006 70,0003 = 0,0003 R (4) = 70,0007 E (4) = 70,0007 70,0003 = 0,0004 R (5) = 70,0002 E (5) = 70,0002 70,0003 = - 0,0001 W tym przypadku maksymalny różnicowy błąd centryczności wynosi 0,0004g (0,4mg) -10-

6.1. Niwelowanie błędów centryczności Wszystkie błędy wynikające z niecentrycznego stawiania ładunku na pomoście wagi można skutecznie eliminować poprzez specjalne uchwyty dedykowane do konkretnych zastosowań. Przeznaczenie: próbówki szklane i plastikowe, filtry, gilzy itp. Przeznaczenie: próbówki szklane i plastikowe ø8mm, ø10mm i ø12 mm Przeznaczenie: kolby miarowe z dnem kulistym 50ml, 100ml i 250 ml Przeznaczenie: kolby miarowe z dnem płaskim 50ml, 100 ml Rys. 9. Uchwyty dla probówek oraz kolb miarowych -11-

7. Badanie powtarzalności wagi Definicja: powtarzalność Właściwość przyrządu pomiarowego polegająca na tym, że jego wskazania są zbliżone do siebie w przypadku wielokrotnego pomiaru tej samej wielkości mierzonej w tych samych warunkach Warunki sprawdzenia obejmują: - tę sama procedurę - tego samego obserwatora - to samo urządzenie pomiarowe - identyczne warunki zewnętrzne - to samo miejsce badania - powtórzenia w dość krótkim okresie czasu Międzynarodowy Słownik Podstawowych i Ogólnych Terminów Metrologii pkt. 5.27 Powtarzalność można wyrażać jako maksymalne odchylenie pomiędzy pomiarami lub ilościowo jako odchylenie standardowe z serii. Badanie tego parametru jako maksymalne odchylenie pomiędzy pomiarami z serii jest zgodne z PN-EN 45501 czyli: gdzie: P = I MAX I I MAX maksymalne wskazanie I MIN minimalne wskazanie Mpe błąd graniczny dopuszczalny MIN Mpe Rys. 10. Powtarzalność wagi Powtarzalność dla serii pomiarów przedstawionych na rys. 10. wynosi zgodnie z powyżej przedstawioną zależnością: P = 10,0009 10,0001 = 0,0008-12-

Powtarzalność dla tej samej serii pomiarów można przedstawić w sposób ilościowy jako odchylenie standardowe. Jest ono określane zgodnie z poniższą zależnością: gdzie: s = n i= 1 ( x i n 1 x) s odchylenie standardowe x i kolejny pomiar x średnia arytmetyczna z serii pomiarów n liczba powtórzeń w serii pomiarów 2 Seria pomiarów 1. 10,0001 2. 10,0003 3. 10,0009 4. 10,0005 5. 10,0002 6. 10,0009 7. 10,0004 8. 10,0005 9. 10,0002 10. 10,0001 Wartość średnia mówi wyznacza w którym miejscu jest środek danych. Dla tej serii pomiarów x = 10,0004 Odchylenie standardowe informuje jaka jest średnia odległość poszczególnych danych od wartości średniej, s = 0,00029 0,0003 Odejmując i dodając odchylenie standardowe od wartości średniej otrzymamy zakres w którym wartość pomiaru może znaleźć się z pewnym prawdopodobieństwem. Rys. 11. Powtarzalność wagi - rozkład Gaussa zmiennej losowej Gdy mierzymy pewną wielkość x, (zmienną losową) wielokrotnie a wyniki pomiarów wykazują rozrzut statystyczny to ten rozrzut najlepiej opisuje funkcja Gaussa. Gdy natomiast w serii ważeń nie występuje rozrzut statystyczny tzn. x= x 1 = x 2 = x 3... to głównym źródłem niepewności jest działka elementarna wagi i zastosowanie ma zależność: d u = 2 3-13-

Uwzględniając zależności przedstawione na rys. 11: odchylenie pojedynczego pomiaru od wartości średniej nie przekroczy odchylenia standardowego tzn. ~ 0,0003g z prawdopodobieństwem ~ 68,5%. odchylenie pojedynczego pomiaru od wartości średniej nie przekroczy odchylenia standardowego tzn. ~ 0,0006g z prawdopodobieństwem ~ 95,5%. odchylenie pojedynczego pomiaru nie przekroczy trzech odchyleń standardowych tzn. ~ 0,0009g z prawdopodobieństwem większym niż 99,7% czyli bardzo bliskim pewności. 7.1. Powtarzalność w praktyce Określanie powtarzalności wzorcami masy jest tylko pewnym przybliżeniem, ponieważ parametr ten jest zależny od: modelu wagi konfiguracji wagi (filtry, ustawienie stabilności) użytej masy brutto umiejętności poprawnego ważenia czynników zewnętrznych: podmuchy, zmiana temperatury metody ważenia wyposażenia dodatkowego, które jest wykorzystywane: wielkość, materiał, kształt Uwzględniając powyższe, powtarzalność powinna być określona w miejscu pracy wykorzystując próbkę i inne obiekty związane z procesem ważenia. Podsumowanie Projektując własne procedury badania parametrów wag należy zastosować podejście oparte na rozsądku. Należy często badać parametry kluczowe a znacznie rzadziej te nie mają wpływu na proces pomiaru masy. Interwały pomiędzy sprawdzeniami należy przyjąć obserwując stabilność urządzenia w czasie. Gdy waga wykazuje wysoki poziom stabilności, można okresy pomiędzy kontrolami wydłużać. Brak stabilności urządzenia wymusza częste kontrole, żeby szybko reagować na przekroczenie limitów ostrzegawczych. -14-