Równania liniowe i nieliniowe



Podobne dokumenty
Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych, cz. 2/2

Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych, cz. 2/2

Próbny egzamin z matematyki dla uczniów klas II LO i III Technikum. w roku szkolnym 2012/2013

Równania poziom podstawowy (opracowanie: Mirosława Gałdyś na bazie = Rozwiąż układ równań: (( + 1 ( + 2 = = 1

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony

1 Równania nieliniowe

Metody numeryczne w przykładach

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

1. Równania i nierówności liniowe

Układy równań i równania wyższych rzędów

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

Standardy wymagań maturalnych z matematyki - matura

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

III. STRUKTURA I FORMA EGZAMINU

Funkcje. Część pierwsza. Zbigniew Koza. Wydział Fizyki i Astronomii

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Wstęp do analizy matematycznej

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Lista nr 1 - Liczby zespolone

KLASA II LO Poziom rozszerzony (wrzesień styczeń)

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Standardy wymagań maturalnych z matematyki - matura 2010

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Równania nieliniowe. LABORKA Piotr Ciskowski

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych

Funkcje Andrzej Musielak 1. Funkcje

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

ROZKŁAD MATERIAŁU DO 1 KLASY LICEUM (ZAKRES PODSTAWOWY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

V. WYMAGANIA EGZAMINACYJNE

Projekty standardów wymagań egzaminacyjnych z matematyki (materiał do konsultacji)

1 Funkcje elementarne

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA PROSTO DO MATURY KLASA 1 ZAKRES PODSTAWOWY

Metody numeryczne Wykład 7

Interpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna

Program zajęć pozalekcyjnych z matematyki poziom rozszerzony- realizowanych w ramach projektu Przez naukę i praktykę na Politechnikę

Logarytmy. Historia. Definicja

Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

Równania wielomianowe

Numeryczne rozwiązywanie równań i układów równań

Zagadnienia - równania nieliniowe

Zakres materiału obowiązujący do próbnej matury z matematyki

Wymagania edukacyjne z matematyki dla zasadniczej szkoły zawodowej na poszczególne oceny

Zdający posiada umiejętności w zakresie: 1. wykorzystania i tworzenia informacji: interpretuje tekst matematyczny i formułuje uzyskane wyniki

Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY

ROZKŁAD MATERIAŁU DO 1 KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

2) R stosuje w obliczeniach wzór na logarytm potęgi oraz wzór na zamianę podstawy logarytmu.

Matematyka dyskretna dla informatyków

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY DRUGIEJ M. zakres rozszerzony

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

SPIS TREŚCI WSTĘP LICZBY RZECZYWISTE 2. WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 3. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI

3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Klasa 1 technikum. Poniżej przedstawiony został podział wymagań na poszczególne oceny szkolne:

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 2a zakres rozszerzony. I Przekształcenia wykresów funkcji

Rozkład wyników ogólnopolskich

Metody numeryczne. dr Artur Woike. Ćwiczenia nr 2. Rozwiązywanie równań nieliniowych metody połowienia, regula falsi i siecznych.

FUNKCJE I RÓWNANIA KWADRATOWE. Lekcja 78. Pojęcie i wykres funkcji kwadratowej str

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY DRUGIEJ LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCEGO ZAKRES PODSTAWOWY

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

W wielu obliczeniach w matematyce bądź fizyce wykonanie niektórych kroków zależy od spełnienia warunku.

OPRACOWANIE MONIKA KASIELSKA

1. Liczby zespolone i

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO OTRZYMANIA PRZEZ UCZNIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI

PLAN WYNIKOWY PROSTO DO MATURY KLASA 1 ZAKRES PODSTAWOWY

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA PROSTO DO MATURY KLASA 1 ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY. (zakres podstawowy) klasa 2

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

PORÓWNANIE TREŚCI ZAWARTYCH W OBOWIĄZUJĄCYCH STANDARDACH EGZAMINACYJNYCH Z TREŚCIAMI NOWEJ PODSTAWY PROGRAMOWEJ

Indukcja matematyczna

IV etap edukacyjny. Cele kształcenia wymagania ogólne

KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI (zakres rozszerzony) klasa 2LO

Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 2

Podstawowe wyrażenia matematyczne

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zakres materiału obowiązujący do egzaminu poprawkowego z matematyki klasa 1 d LO

I. Funkcja liniowa WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY DRUGIEJ LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCEGO ZAKRES ROZSZERZONY

Zajęcia: VBA TEMAT: VBA PROCEDURY NUMERYCZNE Metoda bisekcji i metoda trapezów

zna wykresy i własności niektórych funkcji, np. y = x, y =

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

IV etap edukacyjny Cele kształcenia wymagania ogólne

KURS LICZB ZESPOLONYCH

III. Funkcje rzeczywiste

WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE zakres podstawowy dla poszczególnych klas

Transkrypt:

( ) Lech Sławik Podstawy Maximy 11 Równania.wxmx 1 / 8 Równania liniowe i nieliniowe 1 Symboliczne rozwiązanie równania z jedną niewiadomą 1.1 solve -- Funkcja: solve(<expr>) MENU: "Równania->Rozwiąż..." Rozwiązuje równanie algebraiczne <expr> względem niewiadomej <x>. Wynikiem jest lista rozwiązań, której elementami są równania dla <x>. Jeżeli <expr> nie jest równaniem rozwiązywane, jest równanie <expr>=0. Niewiadoma <x> może być funkcją (np. f(x)) lub innym wyrażeniem nieatomowym za wyjątkiem sum i iloczynów. <x> może być pominięte, jeżeli <expr> zawiera tylko jedną zmienną. <expr> może zawierać funkcje wymierne, trygonometryczne, wykładnicze, itp. --> solve (x^3-1); p p 3 %i-1 3 %i+1 (%o10) [x=,x=-,x=1] --> solve(a*x^+b*x+c=0,x); q b q -4 a c+b b -4 a c-b (%o4) [x=-,x= ] a a --> solve(5^f(x) = 15,f(x)); (%o5) [f x = log 15 ( ) log 5 ] --> %, radcan; (%o6) [f x =3] --> solve(x^6+*x^4+x^3-4*x-4.,x); rat: replaced -4. by -1/5 = -4. (%o1) [0=5 x 6 +10 x 4 +5 x 3-0 x-1] Symboliczne rozwiązywanie układu równań.1 linsolve -- Funkcja: linsolve([<eqn_1>,..., <eqn_n>], [<x_1>,..., <x_n>]) Rozwiązuje układ równań liniowych zadanych w postaci pierwszej listy względem niewiadomych wskazanych w drugiej liście. MENU: Równania->Rozwiąż układ równań liniowych

Lech Sławik Podstawy Maximy 11 Równania.wxmx / 8 --> e1: x + z = y; e: *a*x - y = *a^; e3: y - *z = ; linsolve ([e1, e, e3], [x, y, z]); (%o4) z+x=y (%o5) a x-y = a (%o6) y - z= (%o7) [x=a+1,y = a,z=a-1]. algsys -- Funkcja: algsys([<eqn_1>,..., <eqn_n>], [<x_1>,..., <x_n>]) Rozwiązuje układ równań wielomianowych zadanych w postaci pierwszej listy względem niewiadomych wskazanych w drugiej liście. Wynikiem jest lista list równań przedstawiających rozwiązania. Jeżeli "algsys" nie potrafi wyznaczyć rozwiązania wynikiem jest pusta lista []. Jeżeli układ ma nieskończenie wiele rozwiązań zależnych od dowolnych stałych, to stałe te oznaczane są symbolami `%r1', `%r',.... Jeżeli "algsys" nie potrafi znaleźć rozwiązania dokładnego, to próbuje wyznaczyć rozwiązanie przybliżone. Rodzaj rozwiązania przybliżonego zależy od wartości zmiennej systemowej `realonly'. Jeżeli "realonly ma wartość `true', wyznaczane są przybliżone rozwiązania rzeczywiste (przy pomocy funkcji `realroots'), jeżeli "realonly ma wartość "false" wyznaczane są przybliżone rozwiązania zespolone (przy pomocy funkcji `allroots'). --> e1: *x*(1 - a1) - *(x - 1)*a=0; e: a - a1=0; e3: a1*(-y - x^ + 1)=0; e4: a*(y - (x - 1)^)=0; algsys ([e1, e, e3, e4], [x, y, a1, a]); (%o19) 1-a1 x- a x-1 =0 (%o0) a-a1=0 (%o1) a1 -y -x +1 =0 (%o) a y - x-1 =0 (%o3) [[x=0,y =%r3,a1=0,a=0],[x=1,y =0,a1=1,a=1]] --> e1: x^ - y^=0; e: -1 - y + *y^ - x + x^=0; algsys ([e1, e], [x, y]); (%o4) x -y =0 (%o5) y -y +x -x-1=0 (%o6) [[x=-p 1,y = p 1 ],[x= p 1,y =-p 1 ],[x=- 1 3 3 3 3 3,y =-1 ],[x=1,y =1]] 3.3 solve dla układów równań -- Funkcja: solve([<eqn_1>,..., <eqn_n>], [<x_1>,..., <x_n>]) Rozwiązuje układ równań liniowych lub nieliniowych (wielomianowych) wykorzystując funkcję "linsolve" lub "algsys". --> solve([4*x^ - y^ = 1, x*y - x = ], [x,y]);

Lech Sławik Podstawy Maximy 11 Równania.wxmx 3 / 8.4 eliminate -- Funkcja: eliminate([<eqn_1>,..., <eqn_n>], [<x_1>,..., <x_k>]) Eliminuje zmienne [<x_1>,..., <x_k>] z równań [<eqn_1>,..., <eqn_n>] dając w wyniku <n>-<k> równań. --> expr1: *x^ + y*x + z=0; expr: 3*x + 5*y - z - 1=0; expr3: z^ + x - y^ + 5=0; eliminate ([expr3, expr, expr1], [y, z]); 3 Numeryczne rozwiązanie równania z jedną niewiadomą 3.1 findroot -- Funkcja: find_root (<expr>, <x>, <a>, <b>) -- Funkcja: find_root (<nazwa_funkcji>, <a>, <b>) Wyznacza miejsca zerowe wyrażenia <expr> lub funkcji o podanej nazwie w domkniętym przedziale [<a>, <b>]. Wyrażenie <expr> może być równaniem, wtedy wyznaczane jest miejsce zerowe wyrażenia f(x) po doprowadzeniu równania do postaci f(x)=0. Funkcja wykorzystuje metodę bisekcji. Za spełnienie założeń gwarantujących znalezienie miejsca zerowego odpowiedzialny jest użytkownik. W przypadku kilku miejsc zerowych metoda znajduje tylko jedno z nich. W pomocy można znaleźć opis bardziej rozbudowanych wersji tej funkcji umożliwiających (m.in.) sterowanie błędem przybliżenia. --> f(x) := sin(x) - x/; find_root (sin(x) - x/, x, 0.1, %pi); find_root (sin(x) = x/, x, 0.1, %pi); find_root (f(x), x, 0.1, %pi); find_root (f, 0.1, %pi); (%o8) f x :=sin x - x (%o9) 1.89549467033981 (%o30) 1.89549467033981 (%o31) 1.89549467033981 (%o3) 1.89549467033981 Różne sposoby zadania tego samego problemu. --> find_root (exp(x) = y, x, 0, 100); (%o33) find_root %e x =y,x,0.0,100.0 Zmienna y nie ma nadanej wartości, nie można zrealizować metody bisekcji. --> find_root (exp(x) = y, x, 0, 100), y = 10; (%o36).3058509994046 Nadanie wartości y w lokalnym środowisku obliczeniowym.

Lech Sławik Podstawy Maximy 11 Równania.wxmx 4 / 8 --> fpprec:3; bf_find_root (exp(x) = y, x, 0, 100), y = 10; (%o37) 3 (%o38).30585099940456840179914546844b0 Wykorzystanie arytmetyki dużej dokładności. 3. allroots -- Funkcja: allroots (<eqn>) -- Funkcja: bfallroots (<eqn>) Oblicza numeryczne przybliżenia pierwiastków rzeczywistych i zespolonych wielomianu <eqn> (drugi wariant używa arytmetyki dużej dokładności) --> eqn: (1 + *x)^3 = 13.5*(1 + x^5); (%o) x+1 3 =13.5 x 5 +1 --> allroots (eqn); (%o3) [x=0.896749901936,x=-1.0157555438811,x=0.9659651519637 %i- 0.4069597319407,x=-0.9659651519637 %i-0.4069597319407,x=1.0] 3.3 realroots -- Funkcja: realroots (<eqn>) Oblicza wymierne przybliżenia pierwiastków rzeczywistych wielomianu <eqn> (zapisanego jako wyrażenie lub równanie). Współczynniki wielomianu muszą być liczbami zmiennoprzecinkowymi lub dokładnymi wymiernymi (nie może wystąpić np. %pi). Liczby zmiennoprzecinkowe są konwertowane do wymiernych i wynik zawsze jest podawany w postaci liczby wymiernej. Algorytm opiera się na konstrukcji ciągu Sturma i metodzie bisekcji. --> realroots (-1 - x + x^5); (%o9) [x= 391681 3355443 ] Mamy jeden pierwiastek, ponieważ pozostałe są rzeczywiste: --> allroots(-1 - x + x^5); (%o7) [ x = 1.08395410131771 %i + 0.1813444469875, x = 0.1813444469875-1.08395410131771 %i, x = 0.3547154603176 %i- 0.764884433600585, x =- 0.3547154603176 %i- 0.764884433600585, x = 1.16730397861419] --> ev (realroots (-1 - x + x^5), float); (%o10) [x=1.167303949594498] Wykorzystanie funkcji "ev" do konwersji na liczbę zmienno przecinkową. 4 Użyteczne funkcje pomocnicze

Lech Sławik Podstawy Maximy 11 Równania.wxmx 5 / 8 Funkcja: lhs(expr) Zwraca lewą stronę wyrażenia expr, jeżeli operator główny wyrażenia jest jednym z operatorów relacyjnych < <= = # equal notequal >= >, operatorem przypisania lub operatorem definicji funkcji :=. Funkcja: rhs(expr) Jak wyżej dla prawej strony. 5 Przypisywanie wartości rozwiązań Przeanalizujmy jeszcze raz znany przykład --> rozw : solve (x^3-1); p p 3 %i-1 3 %i+1 (%o1) [x=,x=-,x=1] --> x; (%o) x Polecenia rozwiązujące równania (układy równań) przedstawiają wynik w postaci listy równań opisujących niewiadome, natomiast nie przypisują wartości do zmiennych. Jeżeli chcemy użyć ich w dalszych obliczeniach musimy to zrobić samodzielnie. W tym celu listę wyników nazwaliśmy "rozw" i teraz możemy korzystać z odwoływania się do elementów list. --> x1 : rhs(rozw[1]); x : rhs(rozw[]); x3 : rhs(rozw[3]); p 3 %i-1 (%o3) p 3 %i+1 (%o4) - (%o5) 1 --> x1; x; x3; p 3 %i-1 (%o6) p 3 %i+1 (%o7) - (%o8) 1 Przykład: wyprowadzić wzory na sumę i iloczyn pierwiastków równania kwadratowego w zależności od współczynników (wzory Vieta)

Lech Sławik Podstawy Maximy 11 Równania.wxmx 6 / 8 --> rozw : solve(a*x^+b*x+c=0,x); q b q -4 a c+b b -4 a c-b (%o1) [x=-,x= ] a a --> x1 : rhs(rozw[1]); x : rhs(rozw[]); q b -4 a c+b (%o) - a q b -4 a c-b (%o3) a --> '(x1+x)=ratsimp(x1+x); (%o7) x+x1=- b a --> '(x1*x)=ratsimp(x1*x); (%o8) x1 x= c a Podobne zadanie dla równania stopnia trzeciego --> rozw : solve(a*x^3+b*x^+c*x+d=0,x)$ --> x1 : rhs(rozw[1])$ x : rhs(rozw[])$ x3 : rhs(rozw[3])$ --> '(x1+x+x3)=ratsimp(x1+x+x3); (%o14) x3+x+x1=- b a --> '(x1*x*x3)=fullratsimp(x1*x*x3); (%o16) x1 x x3=- d a Tu ratsimp okazało się zbyt słabe... --> '(x1*x+x1*x3+x*x3)=ratsimp(x1*x+x1*x3+x*x3); (%o15) x x3+x1 x3+x1 x= c a Komentarz: do rozwiązania wykorzystaliśmy "brutalną siłę" obliczeniową programu Maxima. Siła ta ma wiele ograniczeń, zarówno sprzętowych jak i czysto matematycznych. Na przykład, spróbujmy rozwiązać w podobny sposób zadanie dla wielomianu stopnia piątego. --> rozw : solve(a_5*x^5+a_4*x^4+a_3*x^3+ a_*x^+a_1*x + a_0=0,x); (%o) [0=a_5 x 5 +a_4 x 4 +a_3 x 3 +a_ x +a_1 x+a_0]

Lech Sławik Podstawy Maximy 11 Równania.wxmx 7 / 8 Maxima jako wynik podaje nieprzetworzone równanie, co oznacza, że nie potrafi rozwiązać takiego równania. Raczej nic dziwnego dla każdego kto słyszał o Ewaryście Galois. Ale co z naszymi eksperymentami związanymi z wzorami Vieta? Nic straconego, trzeba chwilę pomyśleć i zmienić taktykę. --> w : expand(a_5*x^5+a_4*x^4+a_3*x^3+ a_*x^+a_1*x + a_0=a_5*(x-x1)*(x-x)*(x-x3)*(x-x4)*(x --> coeff(lhs(w),x^5)=coeff(rhs(w),x^5); (%o1) a_5=a_5 --> coeff(lhs(w),x^4)=coeff(rhs(w),x^4), factor; (%o15) a_4=-a_5 x5+x4+x3+x+x1 --> coeff(lhs(w),x^3)=coeff(rhs(w),x^3), factor; (%o16) a_3=a_5 x4 x5+x3 x5+x x5+x1 x5+x3 x4+x x4+x1 x4+x x3+x1 x3+x1 x --> coeff(lhs(w),x^)=coeff(rhs(w),x^), factor; (%o17) a_=-a_5 (x3 x4 x5+x x4 x5+x1 x4 x5+x x3 x5+x1 x3 x5+x1 x x5+x x3 x4+x1 x3 x4+x1 x x4+x1 x x3) --> coeff(lhs(w),x)=coeff(rhs(w),x), factor; (%o18) a_1=a_5 x x3 x4 x5+x1 x3 x4 x5+x1 x x4 x5+x1 x x3 x5+x1 x x3 x4 --> coeff(lhs(w),x,0)=coeff(rhs(w),x,0), factor; (%o19) a_0=-a_5 x1 x x3 x4 x5 SPRAWDZANIE WYNIKU 6 Sprawdzanie wyniku Pracując z systemem algebry komputerowej powinniśmy zachować ograniczone zaufanie do uzyskanych wyników. Z różnych powodów mogą one nie być całkowicie poprawne z matematycznego punktu widzenia, chociaż komputer nie sygnalizuje żadnego błędu. Dlatego możliwie często powinniśmy je weryfikować. Poniżej podajemy przykład jednej z wielu technik sprawdzania rozwiązań równań. --> rozw : solve (x^3-1); p p 3 %i-1 3 %i+1 (%o1) [x=,x=-,x=1] Sprawdzenie pierwszego rozwiązania (przypominamy, że zgodnie z definicją "ev" jest to wyliczenie wyrażenia z chwilowym przypisaniem danym w rozw[1] i uproszczeniem wyniku) --> ev(x^3-1,rozw[1],ratsimp); (%o3) 0 Drugie i trzecie rozwiązanie sprawdzimy przy pomocy uproszczonej formy ev:

Lech Sławik Podstawy Maximy 11 Równania.wxmx 8 / 8 --> x^3-1,rozw[],ratsimp; x^3-1,rozw[3],ratsimp; (%o5) 0 (%o6) 0