Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

Podobne dokumenty
Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

Ćwiczenia 10 KORELACJA

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

[6] H. Hofmokl, A. Zawadzki, Laboratorium fizyczne.

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Powinowactwo chemiczne Definicja oraz sens potencjału chemicznego, aktywność Termodynamiczne funkcje mieszania

Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Linie regresji II-go rodzaju

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Analiza współzależności dwóch zjawisk zależności między tymi cechami

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA REWERSYJNEGO

ĆWICZENIE STATYSTYCZNE. STABILIZACJA WZGLĘDNYCH CZĘSTOŚCI I ROZKŁADY WZGLĘD- NYCH CZĘSTOŚCI ZDARZEŃ

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Analiza ZALEśNOŚCI pomiędzy CECHAMI (Analiza KORELACJI i REGRESJI)

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Statystyka Opisowa Wzory

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Funkcja wiarogodności

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY

Częstość względna f i / n f 1 / n f 2 / n... f k / n

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 2 _AW&D) [1] Postać kanoniczna liniowego modelu decyzyjnego (ogólnie)

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Miary statystyczne. Katowice 2014

( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia.

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

STATYSTYKA I stopień ZESTAW ZADAŃ

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Zaawansowane metody numeryczne

E K O N O M E T R I A (kurs 10 godz.)

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

METODY KOMPUTEROWE 1

Dane modelu - parametry

= n = = i i. Sprawdzenie istotności współczynnika korelacji ρ dla populacji na podstawie współczynnika r

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Podprzestrzenie macierzowe

Liniowe relacje między zmiennymi

1. Relacja preferencji

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Opracowanie wyników pomiarów

MATERIAŁY POMOCNICZE DLA STUDENTÓW DO NAUKI STATYSTYKI

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Gra ekonomiczna symulujca sterowanie gospodark narodow implementowana za pomoc systemu komputerowego wykorzystujcego sztuczn sie neuronow.

Procent prosty Gdy znamy kapitał początkowy i stopę procentową

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 3 Nr: 1 Metody obliczeniowe wykład nr 3 aproksymacja i interpolacja pojęcie modelu regresji

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Transkrypt:

Statstka pwtórzee (II semestr) Rafał M. Frąk

TEORIA, OZNACZENIA, WZORY

Rdzae mar statstczch mar płżea - wzaczaą przecęta wartść cech statstcze mar zróżcwaa (lub zmeśc, rzprszea, dspers) - wzaczaą słę zróżcwaa wartśc cech statstcze mar asmetr (skśśc) - wzaczaą słę skupea wartśc cech statstcze blże dle lub góre grac zbru wartśc mar spłaszczea (kcetrac) - wzaczaą słę skupea wartśc cech statstcze wkół wartśc przecęte

Ozaczea { e, e,..., e} -elemetwa zbrwść statstcza X, Y, Z. cech statstcze,, z wartśc cech statstczch wartść, aką przmue cecha a -tm elemece zbrwśc

Średa artmetcza - Dla małe zbrwśc statstcze (bez keczśc grupwaa dach w szereg rzdzelcz): zacza tą bserwacę ze zbru bserwac dwdualch. - Dla zbrwśc statstcze pgrupwae w szereg rzdzelcz: k K k k k k K zacza k t warat cech lub śrdek k-teg przedzału. zacza lść waratów cech statstcze

Średa gemetrcza harmcza dla spsu dach... g Średa gemetrcza wraża sę wzrem: Średa harmcza wraża sę wzrem: - szereg rzdzelcz... K K k k k g K k harmcza - sreda, h h

Grafcze wzaczae md prz pmc hstgramu f() M

Waraca Merz a śred rzrzut wartśc zmee lswe d e wartśc średe. Ituce waraca utżsamaa est ze zróżcwaem zbrwśc. ) ( ) ( s ) ( ) ( s K k k k k K k k k k

Odchlee Odchlee rzumem ak różcę mędz dwema wartścam (tuce zacza dchlee ede wartśc d druge). Odchlee stadardwe psue rzrzut wartśc zmee lswe wkół średe artmetcze. s ( ) s ( )

Reguła trzech sgm Regułę trzech sgm rzpatruem w parcu własśc rzkładu rmaleg: w przedzale d średa-3s d średa+3s zawera sę kł 99% bserwac, w przedzale d średa-s d średa+s zawera sę kł 95% bserwac, w przedzale d średa-s d średa+s zawera sę kł 68% bserwac.

Ilustraca reguł trzech sgm

Tpw bszar zmeśc Tpw bszar zmeśc awązue d reguł trzech sgm Tpw bszar zmeśc ma awększe zastswae w przpadku, gd dae są wraźe skupe wkół wartśc średe Tpw bszar zmeśc ma pstać: [ s( ), + s( )]

Pzce mar rzprszea Współczk zmeśc frmue sle rzprszea. Klascz współczk zmeśc: V s s( ) 00%

współczk asmetr Pearsa Współczk te mże zstać blcz tlk wted, gd mżlwe est wzaczee md. W s s M

współczk asmetr Pearsa Współczk te est blcza wted, gd emżlwe est wzaczee md. W s s M e

Iterpretaca współczków asmetr W s 0 rzklad smetrcz W s > 0 asmetra prawstra W s 0 asmetra lewstra

Etap badaa statstczeg Plawae badaa (wzaczee celu) Uzskwae dach Ocea akśc pprawśc dach (czszczee dach) Grupwae dach Prezetaca tabelarcza dach Prezetaca grafcza (p. hstgram) Wbór wzaczee mar pswch (pzce, rzprszea, asmetr) Wsk kńcwe (pdsumwae)

Keruek współzależśc Keruek współzależśc mże bć: - ddat wraz ze wzrstem wartśc cech X rsą też wartśc cech Y ( a dwrót) - uem wraz ze wzrstem wartśc cech X maleą wartśc cech Y ( a dwrót)

Rdzae współzależśc Fukca - zmaa wartśc zmee X pwdue ścśle kreślą zmaę wartśc zmee Y Stchastcza - wraz ze zmaam wartśc zmee X zmea sę rzkład prawdpdbeństw zmee Y Krelaca - kreślm wartścm zmee X są przprządkwae średe z klku wartśc zmee Y

Tablca krelaca

m - lczebsc brzegwe zmee X gdze : m - lsc waratw zmeey - lczebsc abslute (tle bserwac alez d - teg waratu zmee X raz d - teg waratu zmee Y) r - lczebsc brzegwe zmee Y gdze : r - lsc waratw zmee X r m - lczebsc calkwta

Rzkład brzegwe warukwe Rzkład brzegw prezetue strukturę wartśc ede zmee (X lub Y) bez względu a kształtwae sę wartśc druge zmee. Rzkład warukw prezetue strukturę wartśc ede zmee (X lub Y), pd warukem, że druga zmea przęła kreślą wartść.

Średe brzegwe r m

Warace brzegwe ) ( ) ( s r r

Średe warukwe Dla zmee X Y : r Dla zmee Y X : m

Waraca warukwa m m s ) ( ) ( ) ( : X Y zmee Dla r r s ) ( ) ( ) ( : Y X zmee Dla

Tablca krelaca wzaczae krelac Jeśl wraz ze wzrstem kkretch wartśc ede zmee mża zabserwwać wzrst warukwch średch druge zmee, t fakt te śwadcz steu krelac (współzależśc) ddate mędz tm zmem....... r ALBO...... r...... m...... m

Tablca krelaca wzaczae krelac Jeśl wraz ze wzrstem kkretch wartśc ede zmee mża zabserwwać spadek warukwch średch druge zmee, t fakt te śwadcz steu krelac ueme mędz tm zmem....... r > ALBO >... > >... > r...... m > >... > >... > m

Mar sł krelac Natmast d pmaru sł krelac służą astępuące welkśc: - Współczk zbeżśc Czuprwa, - Współczk krelac lwe Pearsa.

Współczk zbeżśc Czuprwa Służ d kreślea sł zależśc, bądź stwerdzea e braku. Nestet NIE mża prz eg pmc wskazać keruku współzależśc.

Współczk zbeżśc Czuprwa Wraża sę astępuącm wzrem: T T χ ( r )( m ), gdze : - calkwta lczebsc badae ppulac r - lczba waratw cech X m - lczba waratw cech Y χ - tzw. "statstka CHI kwadrat"

Statstka CHI kwadrat χ ( ) ˆ r m r m ( ˆ ˆ ) ˆ - czestsc teretcze

Współczk zbeżśc Czuprwa Jeśl T T 0, t badae cech X Y są stchastcze ezależe (brak współzależśc). Jeśl T T, t badae cech X Y łącz zależść fukca (całkwta współzależść).

Współczk krelac lwe Pearsa Jest pwszeche stswaą marą sł zwązku prstlweg mędz dwema cecham merzalm (zmee tpu cągłeg). Prz eg pmc mżem wkrć ede prstlwą współzależść mędz zmem (NIE krzwlwą). Służ zarów d kreślea sł zależśc, ak też d wskazaa e keruku.

Współczk krelac lwe Pearsa Wraża sę astępuącm wzrem: r r cv(, s( ) s( ) ) cv(, ) tzw. kwaraca zmech X Y s() dchlee stadardwe zmee X (dla rzkładu brzegweg zmee X) s() dchlee stadardwe zmee Y (dla rzkładu brzegweg zmee Y)

Współczk krelac lwe Pearsa Ostatecze kwaraca zmech X Y kreśla est w astępuąc spsób: dla spsu dach (bez tablc krelace) ) ( ), cv( dla szeregu rzdzelczeg (tablca krelaca) ) ( ), cv( r m Y, - srede brzegwe zmech lswch X

Współczk krelac Pearsa Jeśl r r 0, t badae cech X Y są ezależe pd względem lwśc (brak współzależśc prstlwe, c e wklucza stea zależśc krzwlwe). Jeśl r r, t badae cech X Y łącz całkwta zależść prstlwa ddata. Jeśl r r -, t badae cech X Y łącz całkwta zależść prstlwa uema.

Mar krzwlwśc D współczków merzącch współzależść krzwlwą ależą: - współczk krelac rag Spearmaa ϕ - współczk Yule'a - współczk V Cramera - współczk ktgec C Pearsa

PRZYKŁADY ZADAŃ

ZADANIE Przeprwadź aalzę statstczą dla astępuące zbrwśc pracwków pd względem cech X (X mesęcze wagrdzee pracwków w frme ABC). Dae uszeregwa w pstac szeregu rzdzelczeg: { ($300, ) ; ($400, ) ; ($500, 4) ; ($600, 3) } - Przedstaw pwższ szereg rzdzelcz w tabel rbcze, sprządź hstgram raz wzacz mdę. - Oblcz zterpretu astępuące mar statstcze w pdae zbrwśc: - średa artmetcza - tpw bszar zmeśc - współczk asmetr Pearsa

ZADANIE Przebada małą zbrwść pracwków pd kątem cech statstczch: X staż prac Y wagrdzee. Rezultat badaa przedstaw w tablc krelace: Y 000-00 00-400 400-600 SUMA X \ --------- 0-0 -4 0 5 0 4-6 0 4 SUMA ----------

ZADANIE - Uzupeł tablcę krelacą - Wzacz rzkład warukw zmee X Y 500. - Sprawdź prz pmc współczka krelac lwe Pearsa cz mędz zmem X Y zachdz współzależść. Zterpretu trzma wk.