Podstawy Automatyki Laboratorium

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Podstawy Automatyki Laboratorium"

Transkrypt

1 Katedra In»ynierii Systemów Sterowania Wydziaª Elektrotechniki i Automatyki Podstawy Automatyki Laboratorium Zadania do wicze«laboratoryjnych T10 Sterowanie pr dko±ci obrotow silnika pr du staªego Opracowanie dr hab. in». Kazimierz Duzinkiewicz mgr in». Tomasz Zubowicz dr in». Rafaª Šangowski dr in». Robert Piotrowski Gda«sk

2 Wprowadzenie Informacje ogólne Maksymalna liczba punktów do zdobycia za: przygotowanie do zaj 5 pkt. realizacj zada«wiczeniowych: 10 pkt. Zadania wykonaj analitycznie i z wykorzystaniem ±rodowiska MATLAB. Materiaªy pomocnicze zwi zane z tematyk wiczenia zostaªy opublikowane w [1, 2]. Ponadto w celu usystematyzowania nabytej do tej pory wiedzy proponuje si zapoznanie z [4]. Filtr przeciwnasyceniowy (lit. antiwindup lter) umiejscowiony w strukturze regulatora ma za zadanie ograniczenie lub wyeliminowanie stanów nasycenia urz dze«wykonawczych pojawiaj cych si w ukªadzie regulacji najcz ±ciej w wyniku dziaªania nietypowo uci»liwych oddziaªywa«zewn trznych zakªóce«. Ograniczenia mog przyjmowa ró»ne postaci. W omawianym przypadku poprzez ograniczenie ukªadów wykonawczych rozumie si zakres warto±ci danej wielko±ci zycznej, któr ukªad wykonawczy oddziaªuje (bezpo±rednio lub po±rednio) na obiekt w celu zmiany jego stanu i w konsekwencji wyj±. Sytuacj tak obrazuje przedstawiony poni»ej przykªad. Przykªad 1. Niech obiektem sterowania b dzie zbiornik ze swobodnym wypªywem i pojedynczym dopªywem wyposa»onym w zawór steruj cy. Celem sterowania jest utrzymywanie poziomu medium w zbiorniku zgodnie z trajektori referencyjn. Zakªada si,»e kontroluj c dopªyw, wykorzystuj c do tego celu zawór, jest si w stanie zrealizowa zadan trajektori referencyjn poziomu medium w zbiorniku. Zatem, wpªywaj c na poªo»enie trzpienia zaworu w sposób po±redni wpªywa si na ilo± dopªywaj cego medium. Fizycznym ograniczeniem w tym przypadku jest zakres, w którym mo»na zmienia poªo»enie zaworu, co natomiast w naturalny sposób ogranicza mo»liwe do uzyskania warto±ci dopªywu medium. Co wi cej szybko± z jak mo»na dokona zmian w poªo»eniu trzpienia zaworu podlega równie» ograniczeniu. Wynika to mi dzy innymi z typu zaworu, technologii jego wykonania oraz zastosowanych materiaªów (ich wytrzymaªo±ci). Stany nasycenia pojawiaj si w ukªadzie w sytuacji, kiedy nieograniczony regulator generuje sygnaª steruj cy wykraczaj cy sw warto±ci poza zakres mo»liwy do zrealizowania przez ukªad wykonawczy. Sytuacj tak mo»na spotka, gdy do celów sterowania wykorzystywany jest np. regulator typu PID, a ukªad wykonawczy posiada pewne ograniczenia (fakt: ka»dy rzeczywisty ukªad wykonawczy ma mo»liwo± dostarczenia tylko pewnej ograniczonej porcji energii w jednostce czasu). Wynika ona bezpo±rednio z charakteru dziaªania czªonu I regulatora. W momencie, gdy warto± referencyjna nie jest osi gni ta, a ukªad wykonawczy pracuje przy maksymalnej wydajno±ci czªon caªkuj cy nadal caªkuje uchyb sterowania i generuje coraz to wi kszy sygnaª (zakªadaj c dodatnia warto± uchybu), który w rzeczywisto±ci nie jest mo»liwy do realizacji. Zaªó»my,»e trajektoria referencyjna jest staªowarto±ciowa i osi galna (mo»liwa do zrealizowania). Przyjmuj c regulator PID bez ltra antiwindup sygnaª steruj cy generowany jest w oparciu o uchyb w wyniku proporcjonalnego jego wzmocnienia, wzmocnienia caªki tego sygnaªu oraz jego pochodnej. Gdy odpowied¹ ukªadu zbli»a si do warto±ci referencyjnej gªówny ci»ar regulacji spoczywa na czªonie caªkuj cym. Zgodnie z denicj czªon ten nieustannie caªkuje bª d sterowania generuj c proporcjonalnie do swojego wzmocnienia sygnaª steruj cy. Nie ma tu»adnego mechanizmu, który powstrzymaªby algorytm sterowania (regulator PID) od za» dania od urz - dzenia wykonawczego realizacji wielko±ci steruj cej wi kszej ni» wynosi jego wydajno±. Zatem, gdy warto± sterowana osi ga poziom referencyjny, mo»e si okaza,»e stan czªonu I (warto± 1

3 zakumulowana przez dziaªanie caªkuj ce) jest na tyle du»y,»e pomimo osi gni cia przez ukªad poziomu referencyjnego warto± sterowana ci gle ro±nie, poniewa» sygnaª steruj cy generowany przez regulator jest wi kszy od górnego ograniczenia amplitudy sygnaªu steruj cego wynikaj - cego z wydajno±ci urz dzenia wykonawczego pojawia si tzw. nasycenie sygnaªu steruj cego. Konsekwencj przekroczenia warto±ci referencyjnej jest zmiana znaku uchyb na przeciwny ni» poprzednio. W wyniku tej zmiany stan czªonu I zaczyna si zmienia male. Niemniej, zanim warto± zakumulowana ulegnie dostatecznej zmianie tj. obni»y si poni»ej ograniczenia górnego tak, aby zmiana ta mogªa by widoczna na wyj±ciu z obiektu mija pewien (z reguªy do± dªugi) okres czasu. W efekcie odpowied¹ ukªadu cechowa si b dzie znacznym przeregulowaniem, które w praktyce jest zdecydowanie wi ksze ni» w przypadku gdyby do nasycenia nie doszªo. Najpowa»niejsz konsekwencj nasyce«w ukªadzie steruj cym jest, oprócz ewidentnego pogorszenia si warto±ci wska¹ników opisuj cych jako±ci sterowania, utrata stabilno±ci. Analiza stabilno±ci ukªadów z ograniczeniami jest zagadnieniem analizy stabilno±ci ukªadów nieliniowych rozwi zywanych np. na bazie teorii stabilno±ci Lyapunova i jest problemem nietrywialnym. W celu unikni cia niepo» danych efektów nasycenia wykorzystuje si ltry przeciwnasyceniowe/antiwindup, które ograniczaj, gdy jest to konieczne, dziaªanie czªonu I. W literaturze spotyka si wiele rozwi za«realizacji ltrów antiwindup. Mo»na do nich zaliczy ltry zrealizowane jako czªony statyczne przedstawione przykªadowo w [3] lub dynamiczne, co zaprezentowano mi dzy innymi w [5]. Analogowy regulator PID ze statycznym ltrem antiwindup. W trakcie laboratorium zgodnie z tre±ci zadania nale»y zaimplementowa statyczny ltr antiwindup dla dobranego typu regulatora. Jak wspomniano w poprzednim punkcie istnieje wiele schematów realizacji statycznych ltrów antiwindup [3]. W niniejszym punkcie zaprezentowane zostanie rozwi zanie, które wykorzystane zostanie w trakcie realizacji laboratorium. Na Rysunku 1a zaprezentowany zostaª schemat blokowy analogowego regulatora PID, natomiast na Rysunku 1b ten sam typ regulatora wyposa»ono w ograniczenie amplitudy zmian sygnaªu steruj cego oraz jedno z mo»liwych rozwi za«ltru antiwindup (schemat dedykowany do wykorzystania w trakcie realizacji laboratorium), gdzie: P - czªon proporcjonalny; I - czªon caªkuj cy; D - czªon ró»niczkuj cy; AW - ltr antiwindup charakteryzuj cy si wzmocnieniem K aw ; e(t) - uchyb sterowania; u(t) - sygnaª steruj cy wychodz cy z regulatora; u i (t) - sygnaª w torze caªkuj cym; u p (t) - sygnaª steruj cy przed ograniczeniem. (a) Nieograniczony regulator PID (b) Regulator PID z ltrem przeciwnasyceniowym Rysunek 1: Struktury regulatorów PID Blok Ograniczenie amplitudy jest statycznym modelem urz dzenia wykonawczego w strukturze regulatora, a jego zadaniem jest przepuszczanie sygnaªu w niezmienionej postaci za ka»dym razem, gdy jego amplituda znajduje si w uprzednio zdeniowanym zakresie lub nadawanie mu warto±ci (zdeniowanych uprzednio) granicznych, gdy warunek ten nie jest speªniony. Poni»ej na Rysunku 2 pokazany zostaª przykªad dziaªania takiego ograniczenia. 2

4 Rysunek 2: Obraz dziaªania bloku Ograniczenie amplitudy Zadaniem statycznego ltru antiwindup, reprezentowanego przez blok AW, jest wzmocnienie K aw razy ró»nicy sygnaªów u p (t) i u(t), buduj c w ten sposób sygnaª u»ywany dalej do ograniczania dziaªanie czªonu I regulatora. Przykªad dziaªania czªonu AW zostaª zilustrowany na Rysunku 3. Rysunek 3: Dziaªanie ltru AW Zalet takiego rozwi zania jest dobra skuteczno± dziaªania przy zachowaniu du»ego stopnia prostoty ukªadu. Eksperymentalna kalibracja ltru przeciwnasyceniowego. W celu eksperymentalnego skalibrowania statycznego ltru antiwindup nale»y porównuj c sygnaªy u p (t) oraz u(t) dokona doboru warto±ci wzmocnienia K aw. W trakcie eksperymentów obserwuj sygnaª u i (t). Staraj si nie zmieni jego polaryzacji. Implementacja w ±rodowisku MATLAB/Simulink. W celu zamodelowania ograniczenia sygnaªu steruj cego nale»y posªu»y si funkcj nasycenia (patrz Rys. 4). Wykorzysta do tego celu mo»na blok o nazwie Saturation z przybornika Discontinuities. Parametrami tego bloku s ograniczenia górne u L (lit. upper limit) i dolne l L (lit. lower limit). Realizacja dziaªania tego 3

5 odbywa si w oparciu o funkcje warunkow : u L, if x > u L sat( ) def = l L, if x < l L. (1) ( ), else Funkcj nasycenia mo»na zapisa równie» analitycznie za pomoc zale»no±ci: sat( ) def = a sign( ) min ( ), 1 + b, (2) gdzie: a i b s to wspóªczynniki skaluj ce, które w prosty sposób mo»na wyznaczy w oparciu o parametry l L oraz u L. Rysunek 4: Funkcja nasycenia zale»no± wyj±cia od wej±cia dla l L = 0.5 i u L = 0.5 Zaªo»enia: Zakªada si,»e: silnik pracuj cy w p tli sprz»enia zwrotnego od pr dko±ci obrotowej pobudzany jest sygna- ªami staªowarto±ciowymi (lit. constant) lub przedziaªami-staªowarto±ciowymi (lit. piecewise constant), regulator nale»y do rodziny PID. Parametry silników znajduj cych si w laboratorium s znane i pewne. Warto±ci tych parametrów zamieszczono w Zaª czniku A. 4

6 Zadanie 1: (przygotowanie do zaj T10) [5 pkt] Celem zadania jest zapoznanie si z obiektem regulacji. Przedstaw struktur blokow wewn trznej budowy silnika pr du staªego z magnesami trwa- ªymi. Prac rozpocznij od narysowania w zªa sumacyjnego bilansu momentów. Kolejno w strukturze postaraj si zawrze informacje o: dziaªaniu cz ±ci elektrycznej silnika, dziaªaniu cz ±ci mechanicznej silnika. Bloki struktury powinny odzwierciedla fundamentalne procesy zachodz ce wewn trz silnika: generacj pr du w uzwojeniach silnika, generacj momentu elektrycznego w wyniku oddziaªywania z polem magnetycznym od magnesów trwaªych (jaka siªa zostaje pobudzona i jak to si dzieje»e mowa tu o momencie?), efekty temperaturowe w uzwojeniach silnika (jak one powstaj i jakie s ich konsekwencje?), bilans momentów i moment wypadkowy, inercyjny charakter cz ±ci mechanicznej silnika, siªy tarcia waªu silnika o stojan (Czy jest to cz ± dynamiki silnika czy zakªócenie? Jaka jest denicja zakªócenia?), Uwaga: okre±l jasno wszystkie wej±cia i wyj±cia w tej strukturze (jest ich wi cej ni» jedno w ka»dym przypadku). Okre±l co jest zakªóceniem, a co sygnaªem steruj cym, co wyj±ciem a co wyj±ciem sterowanym. W trakcie laboratorium: Nale»y zapozna si z ukªadem NI Elvis 2 z doª czonym silnikiem pr du staªego. Na podstawie obserwacji i dotychczasowej wiedzy okre±l: struktur ukªadu regulacji, wszystkie istotne sygnaªy w tej strukturze, czy w przypadku poszczególnych sygnaªów wyst puj jakie± ograniczenia? Je»eli tak, to jakie jest ich ¹ródªo i jakie s ich warto±ci. Zadanie 2: [2 pkt] Niech dany b dzie (u»ytkowy) model typu wej±cie-wyj±cie, opisany w przestrzeni zmiennej zespolonej s, dynamiki obiektu regulacji: T e (s) = K m R m u(s) T w (s) = T e (s) z(s) G ob = ω(s) T w (s) = R m K 2 m J eqr m s + 1 Km 2 gdzie: T e (s), T w (s) oznaczaj odpowiednio moment elektryczny (nap dowy) i moment wypadkowy, z(s) jest zewn trznym momentem zakªócaj cym, ω(s) oznacza pr dko± obrotow silnika, (3) J eq = J + J L, (4) gdzie: J, J L oznaczaj odpowiednio moment bezwªadno±ci waªu i obci»enia. 5

7 Polecenia: przyjmuj c wej±cie referencyjne jak na Rysunku 5 oraz szumów pomiarowych v(t) 0 dobierz regulator P tak, aby uchyb regulacji w stanie ustalonym nie przekraczaª 5% warto±ci zadanej (dla wymuszenia b d cego skokiem jednostkowym) napisz równanie opisuj ce prawo sterowania w dziedzinie czasu t (tj. algorytm generuj cy sygnaª steruj cy u(t)) dla przypadku v(t) 0 oraz v(t) 0 zaimplementuj ukªad regulacji w ±rodowisku symulacyjnym MATLAB/Simulink i napisz m-plik ilustruj cy prac ukªadu zamkni tego. Je»eli jako± regulacji b dzie zadowalaj ca, zaimplementuj regulator na platformie sprz towej. Nast pnie: porównaj wyniki symulacyjne z wynikami otrzymanymi na obiekcie rzeczywistym, wytªumacz przyczyn ewentualnych ró»nic. Rysunek 5: Sygnaª referencyjny Zadanie 3: [2 pkt] Przyjmij,»e wymagania odno±nie jako±ci regulacji zostaªy zmienione. Zakªada si, ze uchyb w stanie ustalonym ma by równy 0. Polecenia: czy regulator z zadania poprzedniego b dzie w stanie sprosta takim wymaganiom? Odpowied¹ uzasadnij jako±ciowo w oparciu o wiedz z poprzednich zaj, zmodykuj regulator z zadania poprzedniego tak, aby speªniaª postawione wymagania, napisz równanie regulatora w dziedzinie czasu dla przypadku v(t) 0 oraz v(t) 0. Jakie cechy szczególne posiada wprowadzona modykacja wzgl dem regulatora z poprzednich zaj?, przed zaimplementowaniem regulatora na platformie sprz towej, sprawd¹ jego dziaªanie w trakcie symulacji (wykorzystaj do tego celu kopi m-pliku z Zadania 1), porównaj wyniki symulacji i rzeczywistej realizacji sterowania. Wyja±nij wyst puj ce ró»- nice. Zwró uwag na przebieg sygnaªu steruj cego. Co mo»na o nim powiedzie? 6

8 Zadanie 4: [3 pkt] Przyjmij trajektori zakªóce«jak zaprezentowano na Rysunku 6. Rysunek 6: Realizacja sygnaªu zakªócenia Polecenia: czy sygnaª steruj cy wchodzi w obszar nasycenia? Je»eli tak, eksperymentalnie dobierz parametry ltru przeciwnasyceniowego tak, aby mo»liwie zmniejszy czas, kiedy nasycenie wyst puje, z czego wynika nasycenie sygnaªu steruj cego? Wyja±nij, jak dziaªa ltr przeciwnasyceniowy. czy ltr przeciwnasyceniowy poprawi prac ukªadu regulacji z regulatorem P? Odpowied¹ uzasadnij, zaimplementuj regulator na platformie sprz towej. Wykonaj eksperyment testuj cy dziaªanie ltru przeciwnasyceniowego poprzez przyªo»enie do waªu silnika zewn trznego momentu zakªócaj cego. Zadanie 5: [3 pkt] Wymagania odno±nie jako±ci regulacji zostaªy ponownie zmienione. Wymagany jest bardzo krótki czas regulacji oraz maªe przeregulowanie. Polecenia: zmodykuj struktur regulatora z zadania poprzedniego (z ltrem przeciwnasyceniowym) tak, aby mógª speªni postawione wymagania (schemat), napisz równanie opisuj ce prawo sterowania w dziedzinie czasu t dla przypadku v(t) 0 oraz v(t) 0. W obu przypadkach pomi«w strukturze ltr przeciwnasyceniowy. Krok ten nie powoduje utraty na jako±ci przeprowadzonych rozwa»a«, przed zaimplementowaniem regulatora na platformie sprz towej, sprawd¹ jego dziaªanie w trakcie symulacji, czy regulator dziaªa poprawnie na platformie sprz towej? Wyja±ni przyczyn ewentualnych nieprawidªowo±ci. W jaki sposób mo»na poprawi prac ukªadu? 7

9 Zadanie 6: (praca wªasna) Przyjmuj c,»e szumy pomiarowe v(t) maj charakter wysokocz stotliwo±ciowy, uzasadnionym jest wprowadzenie ltru dolnoprzepustowego w celu redukcji ich wpªywu (penetracji ukªadu). Niech zatem dana b dzie transmitancja opisuj ca dziaªanie ltru dolnoprzepstowego pierwszego rz du: 1 G f (s) = ωc 1 s + 1, (5) gdzie: cz stotliwo± odci cia ltru f c [2, 20] [Hz]. Polecenia: Przyjmuj c z(t) 0: wª cz model ltru do struktury ukªadu sterowania (schemat i implementacja) niezmieniaj c warto±ci wzmocnie«regulatora sprawd¹ jak zmiany cz stotliwo±ci f c wpªyn na parametry jako±ciowe odpowiedzi ukªadu regulacji. W trakcie symulacji obserwuj porównawczo (na dodatkowym wykresie w tym samym oknie) sygnaª przed ltrem i za ltrem czy projektuj c ukªad regulacji mo»na podej± do projektu regulatora i ltru pomiarowego w p tli sprz»enia zwrotnego jako osobnych (rozª cznych) zagadnie«? Czy te» nale»y problem rozwa»a ª cznie? Odpowied¹ uzasadnij jako±ciowo na bazie poczynionych obserwacji. Literatura [1] Materiaªy do wicze«audytoryjnych z przedmiotu Podstawy Automatyki, [2] Materiaªy wykªadowe z przedmiotu Podstawy Automatyki, [3] C. Bohn and D. Atherton. An analysis package comparing PID anti-windup strategies, [4] J. J. Distefano, A. J. Stubberud, and I. J. Williams. Schaum's Outline of Feedback and Control Systems. McGraw-Hill Professional, 2nd edition, [5] G. Grimm, J. Hateld, I. Postlethwaite, A. Teel, M. Turner, and L. Zaccarian. Antiwindup for stable linear systems with input saturation: An lmi-based synthesis. 48(9),

10 Zaª cznik A Parametry silnika (duży silnik) Symbol Description Value Unit Motor: R m Motor armature resistance ohms K m Motor back-emf constant (same as K t in SI units) V/(rad/s) J m Moment of inertia of motor rotor. 9.64e-6 kg.m 2 M l Inertial load disc mass kg r l Inertial load disc radius m Parametry silnika (mały silnik) Symbol Description Value Unit Motor: R m Motor armature resistance ohms K m Motor back-emf constant (same as K t in SI units) V/(rad/s) J m Moment of inertia of motor rotor. 1.80e-6 kg.m 2 M l Inertial load disc mass kg r l Inertial load disc radius m 9

Silnik prądu stałego (NI Elvis 2) Dobieranie nastaw regulatorów P, PI, PID. Filtr przeciwnasyceniowy Anti-windup.

Silnik prądu stałego (NI Elvis 2) Dobieranie nastaw regulatorów P, PI, PID. Filtr przeciwnasyceniowy Anti-windup. Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Silnik prądu stałego (NI Elvis 2) Dobieranie nastaw regulatorów P, PI, PID. Filtr przeciwnasyceniowy

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe Ukªady Scalone

Cyfrowe Ukªady Scalone Cyfrowe Ukªady Scalone Marcin Polkowski marcin@polkowski.eu 7 listopada 2007 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 2 Zadania ukªadu 2 3 Wykorzystane moduªy elektroniczne 3 3.1 7493 - cztero bitowy licznik binarny..................................

Bardziej szczegółowo

Schematy blokowe ukªadów automatyki

Schematy blokowe ukªadów automatyki Rozdziaª 1 Schematy blokowe ukªadów automatyki Autorzy: Marcin Stachura 1.1 Algebra schematów blokowych 1.1.1 Zasady przeksztaªcania schematów blokowych W celu uproszczenia wypadkowej transmitancji operatorowej

Bardziej szczegółowo

Wahadło odwrocone (NI Elvis 2) Modelowanie i stabilizacja w dolnym położeniu równowagi.

Wahadło odwrocone (NI Elvis 2) Modelowanie i stabilizacja w dolnym położeniu równowagi. Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Wahadło odwrocone (NI Elvis 2) Modelowanie i stabilizacja w dolnym położeniu równowagi.

Bardziej szczegółowo

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0

Podstawowe czªony dynamiczne. Odpowied¹ impulsowa. odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach pocz tkowych, { dla t = 0 CHARAKTERYSTYKI W DZIEDZINIE CZASU I CZ STOTLIWO CI Podstawowe czªony dynamiczne Opis w dziedzinie czasu: Odpowied¹ impulsowa g(t) = L 1 [G(s)] odpowied¹ na pobudzenie delt Diraca δ(t) przy zerowych warunkach

Bardziej szczegółowo

Opis matematyczny ukªadów liniowych

Opis matematyczny ukªadów liniowych Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór

Bardziej szczegółowo

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017 i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_

Bardziej szczegółowo

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn do Wykorzystanie do na moc elektryczn Instytut Techniki Cieplnej Politechnika Warszawska Slide 1 of 20 do Coraz bardziej popularne staj si zagadnienia zwi zane z prac ¹ródªa energii elektrycznej (i cieplnej)

Bardziej szczegółowo

Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia

Teoria Sterowania. Warunki zaliczenia Teoria Sterowania Warunki zaliczenia. Pytania. Tematy µ-projektów. 3.5 poprawne zaliczenie testu; Warunki zaliczenia 4 poprawne zaliczenie testu + poprawne rozwi zanie kilku zada«(pliki Alin, TS-skrypt1,

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wzmacniacz Operacyjny

Wzmacniacz Operacyjny Wzmacniacz Operacyjny Marcin Polkowski marcin@polkowski.eu 18 grudnia 2007 SPIS TRE CI SPIS RYSUNKÓW Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 5 1.1 Ukªad µa741................................................. 5 2 Wzmacniacz

Bardziej szczegółowo

Zasilacz stabilizowany 12V

Zasilacz stabilizowany 12V Zasilacz stabilizowany 12V Marcin Polkowski marcin@polkowski.eu 3 grudnia 2007 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 2 Wykonane pomiary 2 2.1 Charakterystyka napi ciowa....................................... 2

Bardziej szczegółowo

Stabilno± ukªadów liniowych

Stabilno± ukªadów liniowych Rozdziaª 1 Stabilno± ukªadów liniowych Autorzy: Bartªomiej Fajdek 1.1 Poj cia podstawowe Jednym z podstawowych wymogów stawianych ukªadom automatyki jest stabilno±. Istnieje wiele denicji stabilno±ci ukªadów

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej

Bardziej szczegółowo

WZMACNIACZE SELEKTYWNE LC

WZMACNIACZE SELEKTYWNE LC Cel wiczenia WZMACNIACZE SELEKTYWNE LC badanie wªasno±ci, parametrów i charakterystyk amplitudowych wzmacniaczy selektywnych LC z pojedynczym, równolegªym obwodem rezonansowym albo z ltrem zªo»onym z dwoch

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ukªadów dynamicznych

Modelowanie ukªadów dynamicznych 1 Modelowanie ukªadów dynamicznych PRZYKŠAD 1 - Zbiornik Na rys. 1 pokazany jest schemat zbiornika przepªywowego. Rysunek 1: Schemat zbiornika przepªywowego. Zakªada si, i»: do zbiornika wpªywa i wypªywa

Bardziej szczegółowo

Dyskretyzacja i kwantyzacja obrazów

Dyskretyzacja i kwantyzacja obrazów Laboratorium: Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnaªów Dyskretyzacja i kwantyzacja obrazów 1 Cel i zakres wiczenia Celem wiczenia jest zapoznanie si z procesami dyskretyzacji i kwantyzacji, oraz ze zjawiskami

Bardziej szczegółowo

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA Za zadanie D mo»na otrzyma maksymalnie 40 punktów. Zadanie D. Maj c do dyspozycji: LXIV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA CZ DO WIADCZALNA generator napi cia o przebiegu sinusoidalnym o ustalonej amplitudzie

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

Regulator typu P posiada liniow zale no sygnału wyj ciowego (y) od wej ciowego (PV).

Regulator typu P posiada liniow zale no sygnału wyj ciowego (y) od wej ciowego (PV). Spis tre ci: 1. Wst p 2. Regulator typu P 3. Charakterystyki TZR 4. Przebieg regulacji 5. Przykładowe układy chłodnicze z zaworami TZR 6. Wnioski Literatura 1. Wst p REGULATOR jest to urz dzenie, którego

Bardziej szczegółowo

Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous

Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous Cz ± I Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous 1 Producenci i konsumenci Na pocz tek rozwa»my wersj z jednym producentem i jednym konsumentem, dziaªaj cymi w niesko«czonych p tlach. Mechanizm komunikacji

Bardziej szczegółowo

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i

Bardziej szczegółowo

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec.

Automatyka. Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. Automatyka Etymologicznie automatyka pochodzi od grec. : samoczynny. Automatyka to: dyscyplina naukowa zajmująca się podstawami teoretycznymi, dział techniki zajmujący się praktyczną realizacją urządzeń

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II

Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II Zagadnienia na ocenę 3.0 1. Podaj transmitancję oraz naszkicuj teoretyczną odpowiedź skokową układu całkującego z inercją 1-go rzędu.

Bardziej szczegółowo

Programowanie wspóªbie»ne

Programowanie wspóªbie»ne 1 Zadanie 1: Bar Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 6 monitory cz. 2 Napisz monitor Bar synchronizuj cy prac barmana obsªuguj cego klientów przy kolistym barze z N stoªkami. Ka»dy klient realizuje nast

Bardziej szczegółowo

1 Trochoidalny selektor elektronów

1 Trochoidalny selektor elektronów 1 Trochoidalny selektor elektronów W trochoidalnym selektorze elektronów TEM (Trochoidal Electron Monochromator) stosuje si skrzy»owane i jednorodne pola: elektryczne i magnetyczne. Jako pierwsi taki ukªad

Bardziej szczegółowo

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Badanie i synteza kaskadowego adaptacyjnego układu regulacji do sterowania obiektu o

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM STEROWANIE SILNIKA KROKOWEGO

LABORATORIUM STEROWANIE SILNIKA KROKOWEGO Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY Zakład Cybernetyki i Elektroniki LABORATORIUM TECHNIKA MIKROPROCESOROWA STEROWANIE SILNIKA KROKOWEGO Opracował: mgr inŝ. Andrzej Biedka

Bardziej szczegółowo

1. Regulatory ciągłe liniowe.

1. Regulatory ciągłe liniowe. Laboratorium Podstaw Inżynierii Sterowania Ćwiczenie: Regulacja ciągła PID 1. Regulatory ciągłe liniowe. Zadaniem regulatora w układzie regulacji automatycznej jest wytworzenie sygnału sterującego u(t),

Bardziej szczegółowo

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie budowy i zasady funkcjonowania silnika jednofazowego. W ramach ćwiczenia badane są zmiany wartości prądu rozruchowego

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze

Informacje pomocnicze Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego

Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Zakªada si,»e wzmocnienie czªonu statycznego LINIE PIERWIASTKOWE JAKO PODSTAWA ANALIZY UKŠADÓW STEROWANIA 1 Mamy schemat sterowania (regulacji) w ukªadzie zamkni tym (rys. 1). Rysunek 1: Podstawowy schemat strukturalny ukªadu sterowania. Zakªada

Bardziej szczegółowo

x y x y x y x + y x y

x y x y x y x + y x y Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Ekonometria wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK (1) Ekonometria 1 / 25 Plan wicze«1 Ekonometria czyli...? 2 Obja±niamy ceny wina 3 Zadania z podr cznika (1) Ekonometria 2 / 25 Plan prezentacji 1 Ekonometria

Bardziej szczegółowo

Model obiektu w JavaScript

Model obiektu w JavaScript 16 marca 2009 E4X Paradygmat klasowy Klasa Deniuje wszystkie wªa±ciwo±ci charakterystyczne dla wybranego zbioru obiektów. Klasa jest poj ciem abstrakcyjnym odnosz cym si do zbioru, a nie do pojedynczego

Bardziej szczegółowo

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 6 - Miejsce i rola regulatora w układzie regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 6 - Miejsce i rola regulatora w układzie regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 6 - Miejsce i rola regulatora w układzie regulacji Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Regulacja zadajnik regulator sygnał sterujący (sterowanie) zespół wykonawczy przetwornik pomiarowy

Bardziej szczegółowo

NAP D I STEROWANIE PNEUMATYCZNE

NAP D I STEROWANIE PNEUMATYCZNE NAP D I STEROWANIE PNEUMATYCZNE ZESTAW WICZE LABORATORYJNYCH przygotowanie: dr in. Roman Korzeniowski Strona internetowa przedmiotu: www.hip.agh.edu.pl wiczenie Temat: Układy sterowania siłownikiem jednostronnego

Bardziej szczegółowo

Badanie bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami trwałymi (BLDCM)

Badanie bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami trwałymi (BLDCM) Badanie bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami trwałymi (BLDCM) Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z budową, zasadą działania oraz sterowaniem bezszczotkowego silnika prądu stałego z magnesami

Bardziej szczegółowo

Ekstremalnie fajne równania

Ekstremalnie fajne równania Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnaªów

Przetwarzanie sygnaªów Przetwarzanie sygnaªów Laboratorium 1 - wst p do C# Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 17 Czego mo»na oczekiwa wzgl dem programowania w C# na tych laboratoriach? Dawid Poªap Przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku

Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku skupiaj ce rozpraszaj ce Optyka geometryczna Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku rok szk. 2009/2010 skupiaj ce rozpraszaj ce Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 Ciekawostki 3 skupiaj ce Konstrukcja

Bardziej szczegółowo

1 Klasy. 1.1 Denicja klasy. 1.2 Skªadniki klasy.

1 Klasy. 1.1 Denicja klasy. 1.2 Skªadniki klasy. 1 Klasy. Klasa to inaczej mówi c typ który podobnie jak struktura skªada si z ró»nych typów danych. Tworz c klas programista tworzy nowy typ danych, który mo»e by modelem rzeczywistego obiektu. 1.1 Denicja

Bardziej szczegółowo

P 0max. P max. = P max = 0; 9 20 = 18 W. U 2 0max. U 0max = q P 0max = p 18 2 = 6 V. D = T = U 0 = D E ; = 6

P 0max. P max. = P max = 0; 9 20 = 18 W. U 2 0max. U 0max = q P 0max = p 18 2 = 6 V. D = T = U 0 = D E ; = 6 XL OLIMPIADA WIEDZY TECHNICZNEJ Zawody II stopnia Rozwi zania zada dla grupy elektryczno-elektronicznej Rozwi zanie zadania 1 Sprawno przekszta tnika jest r wna P 0ma a Maksymaln moc odbiornika mo na zatem

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów

Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone

Bardziej szczegółowo

Rys.2 N = H (N cos = N) : (1) H y = q x2. y = q x2 2 H : (3) Warto± siªy H, która mo»e by uto»samiana z siª naci gu kabla, jest równa: z (3) przy

Rys.2 N = H (N cos = N) : (1) H y = q x2. y = q x2 2 H : (3) Warto± siªy H, która mo»e by uto»samiana z siª naci gu kabla, jest równa: z (3) przy XXXV OLIMPIADA WIEDZY TECHNICZNEJ Zawody III stopnia Rozwi zania zada«dla grupy mechaniczno-budowlanej Rozwi zanie zadania Tzw. maªy zwis, a wi c cos. W zwi zku z tym mo»na przyj,»e Rys. N H (N cos N)

Bardziej szczegółowo

Proste modele o zªo»onej dynamice

Proste modele o zªo»onej dynamice Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Dobór nastaw PID regulatorów LB-760A i LB-762

Dobór nastaw PID regulatorów LB-760A i LB-762 1 z 5 Dobór nastaw PID regulatorów LB-760A i LB-762 Strojenie regulatorów LB-760A i LB-762 Nastawy regulatora PID Regulatory PID (rolnicze np.: LB-760A - poczynając od wersji 7.1 programu ładowalnego,

Bardziej szczegółowo

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie Plan prezentacji Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie Wst p Motto W teorii nie ma ró»nicy mi dzy praktyk a teori. W praktyce jest. Rezystory Najwa»niejsze parametry rezystorów Rezystancja

Bardziej szczegółowo

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2010-11-23

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej

Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej obejmuje kilka zagadnie. W niniejszym podrozdziale zostan omówione zagadnienia zarówno bazuj ce na linii opó niaj

Bardziej szczegółowo

Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi

Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi Rozpoznawanie j zyków bezkontekstowych Problem rozpoznawania j zyka L polega na sprawdzaniu przynale»no±ci sªowa wej±ciowego x do L. Zakªadamy,»e j zyk

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ Studia Podyplomowe EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ w ramach projektu Śląsko-Małopolskie Centrum Kompetencji Zarządzania Energią Definicje wielkości elektrycznych mierzonych przy przesyłaniu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale"

Ćwiczenie: Ruch harmoniczny i fale Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale" Opracowane w ramach projektu: "Wirtualne Laboratoria Fizyczne nowoczesną metodą nauczania realizowanego przez Warszawską Wyższą Szkołę Informatyki. Zakres ćwiczenia:

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja XXIII

DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja XXIII DANE MAKROEKONOMICZNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja XXIII Systemy transakcyjne cz.1 Wszelkie prawa zastrze one. Kopiowanie i rozpowszechnianie ca ci lub fragmentu niniejszej publikacji

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne wªasno±ci algorytmu propagacji przekona«

Dynamiczne wªasno±ci algorytmu propagacji przekona« BP propagacji przekona«4. Interdyscyplinarne Warsztaty Matematyczne Wydziaª Fizyki Politechnika Warszawska B dlewo, 26 maja, 2013 BP 1 2 3 4 5 6 BP Rysunek: Zbiór zmiennych losowych. BP Rysunek: Zbiór

Bardziej szczegółowo

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy

Bardziej szczegółowo

2 Skªadnia polece«w pliku

2 Skªadnia polece«w pliku Interpreter opisu dziaªa«platformy mobilnej wtyczki 1 Ogólny opis zadania Nale»y napisa program, który b dzie w stanie przeczyta z pliku tekstowego sekwencj polece«ruchu, a nast pnie zasymulowa dziaªanie

Bardziej szczegółowo

Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis

Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis Bifurkacje Nowak Plus ratio quam vis M. Kac Complex Systems Research Center, M. Smoluchowski Institute of Physics, Jagellonian University, Kraków, Poland 2008 Gªówna idea.. Pozornie "dynamika" ukªadów

Bardziej szczegółowo

UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH

UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH We współczesnych samochodach osobowych są stosowane wyłącznie rozruszniki elektryczne składające się z trzech zasadniczych podzespołów: silnika elektrycznego; mechanizmu

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL'

Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL' Rozdziaª 9 Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL' W tym rozdziale zapoznamy si z metodami sªu» cych do rozwi zywania ukªadów równa«liniowych przy pomocy uzyskiwaniu odpowiednich rozkªadów macierzy

Bardziej szczegółowo

Lekcja 173, 174. Temat: Silniki indukcyjne i pierścieniowe.

Lekcja 173, 174. Temat: Silniki indukcyjne i pierścieniowe. Lekcja 173, 174 Temat: Silniki indukcyjne i pierścieniowe. Silnik elektryczny asynchroniczny jest maszyną elektryczną zmieniającą energię elektryczną w energię mechaniczną, w której wirnik obraca się z

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

WICZENIE 2 Badanie podstawowych elementów pasywnych

WICZENIE 2 Badanie podstawowych elementów pasywnych Laboratorium Elektroniki i Elektrotechniki Katedra Sterowania i In»ynierii Systemów www.control.put.poznan.pl 1 Politechnika Pozna«ska WICZENIE 2 Badanie podstawowych elementów pasywnych Celem wiczenia

Bardziej szczegółowo

PROJEKT INSTALACJI ODDYMIANIA KLATKI. SCHODOWEJ W BUDYNKU: Domu Pomocy Społecznej w Go licach. Pawilon dzieci le cych

PROJEKT INSTALACJI ODDYMIANIA KLATKI. SCHODOWEJ W BUDYNKU: Domu Pomocy Społecznej w Go licach. Pawilon dzieci le cych PROJEKT INSTALACJI ODDYMIANIA KLATKI SCHODOWEJ W BUDYNKU: Domu Pomocy Społecznej w Go licach Pawilon dzieci le cych INWESTOR: Dom Pomocy Społecznej w Go licach Go lice 66, 09-230 Bielsk ADRES INWESTYCJI:

Bardziej szczegółowo

Minimalne drzewa rozpinaj ce

Minimalne drzewa rozpinaj ce y i y i drzewa Spis zagadnie«y i drzewa i lasy cykle fundamentalne i rozci cia fundamentalne wªasno±ci cykli i rozci minimalne drzewa algorytm algorytm Drzewo y i spójnego, nieskierowanego grafu prostego

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA OBSŁUGI WD2250A. WATOMIERZ 0.3W-2250W firmy MCP

INSTRUKCJA OBSŁUGI WD2250A. WATOMIERZ 0.3W-2250W firmy MCP INSTRUKCJA OBSŁUGI WD2250A WATOMIERZ 0.3W-2250W firmy MCP 1. CHARAKTERYSTYKA TECHNICZNA Zakresy prądowe: 0,1A, 0,5A, 1A, 5A. Zakresy napięciowe: 3V, 15V, 30V, 240V, 450V. Pomiar mocy: nominalnie od 0.3

Bardziej szczegółowo

SPOSOBY KORYGOWANIA CHARAKTERYSTYK ZAWORÓW PROPORCJONALNYCH

SPOSOBY KORYGOWANIA CHARAKTERYSTYK ZAWORÓW PROPORCJONALNYCH W Y B R A N E P R O B L E M Y I N Y N I E R S K I E N U M E R 2 I N S T Y T U T A U T O M A T Y Z A C J I P R O C E S Ó W T E C H N O L O G I C Z N Y C H I Z I N T E G R O W A N Y C H S Y S T E M Ó W W

Bardziej szczegółowo

Dla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.

Dla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2. 1. Celem zadania drugiego jest przeprowadzenie badań symulacyjnych układu regulacji obiektu G(s), z którym zapoznaliśmy się w zadaniu pierwszym, i regulatorem cyfrowym PID, którego parametry zostaną wyznaczone

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka zmiennopozycyjna

Arytmetyka zmiennopozycyjna Rozdziaª 4 Arytmetyka zmiennopozycyjna Wszystkie obliczenia w octavie s wykonywane w arytmetyce zmiennopozycyjnej (inaczej - arytmetyce ) podwójnej precyzji (double) - cho w najnowszych wersjach octave'a

Bardziej szczegółowo

Programowanie wspóªbie»ne

Programowanie wspóªbie»ne 1 Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 5 monitory cz. 1 Zadanie 1: Stolik dwuosobowy raz jeszcze W systemie dziaªa N par procesów. Procesy z pary s nierozró»nialne. Ka»dy proces cyklicznie wykonuje wªasnesprawy,

Bardziej szczegółowo

Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz

Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Programowanie i program wedªug Baltiego Programowanie Programowanie jest najwy»szym trybem Baltiego. Z pomoc Baltiego mo»esz

Bardziej szczegółowo

PL 205289 B1 20.09.2004 BUP 19/04. Sosna Edward,Bielsko-Biała,PL 31.03.2010 WUP 03/10 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 205289

PL 205289 B1 20.09.2004 BUP 19/04. Sosna Edward,Bielsko-Biała,PL 31.03.2010 WUP 03/10 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 205289 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 205289 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 359196 (51) Int.Cl. B62D 63/06 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22) Data zgłoszenia: 17.03.2003

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnaªów

Przetwarzanie sygnaªów Przetwarzanie sygnaªów Wykªad 1 - Warunki zaliczenia, podstawy teorii sygnaªów Marcin Wo¹niak, Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 23 Plan wykªadu 1 Informacje wst pne 2 Historia bada«nad

Bardziej szczegółowo

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH Urszula Fory± Zakªad Biomatematyki i Teorii Gier, Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki, Wydziaª

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA

POLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA POLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI Kierunek: Specjalno± : Automatyka i Robotyka (AIR) Robotyka (ARR) PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Podatny manipulator planarny - budowa i sterowanie Vulnerable planar

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

1. Wprowadzenie do C/C++

1. Wprowadzenie do C/C++ Podstawy Programowania - Roman Grundkiewicz - 013Z Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub

Bardziej szczegółowo

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru

Bardziej szczegółowo

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3

Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3 Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych

Bardziej szczegółowo

1. Wprowadzenie do C/C++

1. Wprowadzenie do C/C++ Podstawy Programowania :: Roman Grundkiewicz :: 014 Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub

Bardziej szczegółowo

Silniki krokowe. O silnikach krokowych. Šukasz Bondyra, Paweª Górka, Jakub Tutro, Krzysztof Wesoªowski. 3 czerwca 2009

Silniki krokowe. O silnikach krokowych. Šukasz Bondyra, Paweª Górka, Jakub Tutro, Krzysztof Wesoªowski. 3 czerwca 2009 Silniki krokowe Šukasz Bondyra, Paweª Górka, Jakub Tutro, Krzysztof Wesoªowski 3 czerwca 2009 O silnikach krokowych Silnik krokowy (zwany tez skokowym lub impulsowym) jest to rodzaj silnika elektrycznego

Bardziej szczegółowo

YapS Plan testów. Šukasz Bieniasz-Krzywiec Dariusz Leniowski Jakub Š cki 29 maja 2007

YapS Plan testów. Šukasz Bieniasz-Krzywiec Dariusz Leniowski Jakub Š cki 29 maja 2007 YapS Plan testów Šukasz Bieniasz-Krzywiec Dariusz Leniowski Jakub Š cki 29 maja 2007 1 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 3 1.1................................. 3 1.2 Zakres............................... 3 2

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Synteza systemów sterowania z wykorzystaniem regulatorów

Bardziej szczegółowo