Laboratorium zerowe: O bª dach w trakcie pisania programów i metodach radzenia sobie z nimi.
|
|
- Bogna Głowacka
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Laboratorium zerowe: O bª dach w trakcie pisania programów i metodach radzenia sobie z nimi. March 4, 2015 Abstract Poni»szy tekst zawiera podstawy korzystania z debuggera GDB oraz zawiera opis najcz stszych problemów i bª dów pojawiaj cych si na laboratoriach oraz o sposobach radzenia sobie z nimi. W pierwszej kolejno±ci nale»y pobra szablon C++ do zadania i zapozna si z jego zawarto±ci. Po rozpakowaniu w katalogu powinny si znale¹ nast puj ce pliki: main.cpp - gªówny plik, zawieraj cy przykªady opisane poni»ej. Ten plik b dziemy modykowa. Makele - skrypt który b dziemy wykorzystywa do kompilacji programu. plot.plt - skrypt gnuplota, za pomoc którego b dziemy generowa wykresy. utils/imnmath.hpp plik z funkcjami pomocniczymi przydatnymi podczas pisania programów na laboratorium. Otwieramy konsol i przechodzimy do katalogu w którym znajduje si gªówny katalog szablonu. Poni»ej znajduje si opis problemów, które mo»na napotka podczas pisania programów oraz sposobie radzenia sobie z nimi za pomoc debuggera GDB. 1 Porównanie dokªadno±ci oat i double. Kompilujemy program za pomoc skryptu makele za komend make r e l e a s e nast pnie uruchamiamy program:. / lab Ju» na wst pie naszym oczom powinien sie ukaza bª d segmentation fault. Bez w tpienia problem znajduje si w funkcji problem1(), gdy» jej zakomentowanie nie powoduje generowania si bª du. Najprostszym sposobem szukania bª dów jest metoda: komentowania poszczególnych fragmentów kodu wraz z wykorzystaniem instrukcji printf czy cout. My skorzystamy jednak z debuggera gdb do znalezienia bª du. W pierwszej kolejno±ci nale»y uruchomi program gdb. W tym celu uruchamiamy program za pomoc komendy gdb Nast pnie podajemy nazw pliku który chcemy debugowa : 1
2 f i l e lab Uruchamiamy program: GDB powinien zako«czy program ale oprócz bª du: segmentation fault nie podaje»adnych pomocnych informacji. Wszystko dlatego,»e nasz program zostaª skompilowany bez opcji debugowania. Skompilujmy nasz program w trybie debugowania. make c l e a n // ( program zapyta o zakonczenie poprzedniego zadania wciskamy "y ") Tym razem program pokazuje, gdzie jest nasz problem: prosz przeczyta dokªadnie komunikat zwrócony przez gdb, gdy» jeszcze do ko«ca nie wiadomo na czym ten problem polega. Widzimy - z komunikatu,»e problemem staje si zapis do tablicy mdata. Za pomoc komendy print mo»emy wypisa warto±ci zmiennych w obecnym konteksie w ktorym gdb wykryª problem. p r i n t i // lub (p i ) wypisze obecna wartosc zmiennej i Zauwa»my,»e wynosi ona i=200, tym czasem rozmiar tablicy wynosi 200 przy czym numeracja C++/C zaczyna sie od zera, zatem ostatni mo»liwy wskaznik to 199. Zatem nasz program wychodzi poza obszar zaalokowanej tablicy. GDB pozwala równie» na wypisywanie zawarto±ci tablicy: p r i n t mdata [ // wypisze o s t a t n i e t r z y elementy macierzy mdata z w iersza 199. Wi cej informacji o wykorzystaniu GDB w kontekscie tablic wielowymiarowych znajd Pa«stwo na stronie: https: //sourceware.org/gdb/onlinedocs/gdb/arrays.html. Prosz spróbowa wywoªa komend : p r i n t mdata [ GDB powinien zwróci komunikat o wyj±ciu poza dozwolony obszar pami ci. Widzimy zatem,»e nasza p tla wychodzi poza obszar zaalokowanej pami ci. Przyczyn tego musi by zatem linijka f o r ( i n t i = 0 ; i <= 200 ; i++) zmie«my j na: f o r ( i n t i = 0 ; i < 200 ; i++) skompilujmy program make c l e a n Nast pnie komenda make spowoduje wygenerowanie wykresu problem1.png. Warto zwróci uwag na ró»nic w wynikach otrzymywanych przez zmienne double i oat. 2
3 2 Porównywanie liczb zmienno przecinkowych W tym przypadku b dziemy bada liczb iteracji potrzebnych do uzbie»nienia równania rekurencyjnego a n+1 := an, gdzie n oznacza indeks iteracji. Granica takiego szeregu jest znana i wynosi 1 dla a 0 > 0 przy n +, przy czym a 0 oznacza warto± pocz tkow. W problemach numerycznych niesko«czone sumy obcina si do okre±lonej warto±ci n np. n max = 1000, ze wzgl du na sko«czon precyzj numeryczn. Interesuje nas dla jakich warto±ci n dwa ci gi a n (z a 0 = 20) i b n (z b 0 = 1 20 ) zbiegn si do 1. Wiemy,»e w granicy gdy n = +, musz by sobie równe, jednak ze wzgl du na sko«czon precyzj liczb double spodziewamy si osi gn znak równo±ci, po sko«czonej liczbie iteracji do tego celu sprawdzamy ich równo± za pomoc wyra»enia if( a == b). Prosz zakomentowa funkcje problem1 i odkomentowac funkcje problem2. Skompilowa i uruchomic program: Prosz zauwa»y,»e program przy kompilacji zwróci warning dotycz cy porównywania zmiennych double. Nasz program uruchamia si ale ju» na starcie wypisuje do konsoli,»e a = 20 a b = 0. W celu wykrycia bª du wykorzystamy mo»liwo±ci debugera gdb. Skorzystamy z funkcji breakpoint, dzi ki której mo»emy wskaza debugerowi w którym miejscu dziaªania programu program ma si zatrzyma, a nast pnie mo»emy skorzysta z funkcji print, aby wypisa warto±ci zmiennych w tym miejscu programu. Dodawanie breakpointu odbywa si za pomoc komendy break (lub b) w konsoli GDB (wi cej informacji np Dodajmy breakpoint, który zatrzyma program w pliku main.cpp w linijce zaraz przed p tl for (w szablonie powinna to by linijka 42). Komenda GDB jest nast puj ca: break main. cpp : 4 2 Informacje o obecnie u»ywanych breakpointach wypisuje funkcja i n f o break Uruchamiamy program Program powinien si zatrzyma na utworzonym breakpointcie. Wypiszmy teraz warto± zmiennych a i b. p r i n t a p r i n t b Widzimy zatem,»e zmienna b ju» o pocz tku wynosi zero. Jest to standardowy problem, gdzie przy dzieleniu zmiennych typu integer 1/20 wynik jest obcinany do zmiennych typu int. Zatem w przestrzeni liczb caªkowitych 1/20 = 0. Aby ten problem naprawi zmie«my linijk double b = 1/20; na np. double b = 1. 0 / 2 0 ; // albo double b = 1. 0 / albo double b = 1 / Skompilujmy program i uruchommy go od pocz tku: Program ponownie zatrzyma si na ustawionym breakpointcie. Mo»emy ponownie wypisa warto± b: 3
4 p r i n t b Powinna by ona rózna od zera. Aby przej± dalej wpisujemy: continue // ( lub c ) Kiedy dany breakpoint nie jest ju» nam potrzebny mo»emy do wyª czy d i s a b l e albo usun d e l e t e numer_breakpointu numer_breakpointu Numer breakpointu zwróci nam funkcja i n f o breakpoint Zauwa»my teraz,»e mimo i» a i b po wypisaniu pokazuje 1 waek if (a == b) nie jest speªniony. Dzieje si tak dlatego,»e w rzeczywisto±ci zmienne a i b ró»ni si o bardzo maª warto±. Aby przekona si jak bardzo maªa jest ta ró»nica wykorzystajmy breakpoint z instrukcj wakow. Poni»sza instrukcja zatrzyma program w linijce 50 (je±li zmienna i b dzie wynosi 50). Linijka 50 mo»e si ró»ni w Pa«stwa przypadku wa»ne jest, aby znajdowaªa si ona wewn trz p tli for (mo»e by np. na wysoko±ci instrukcji if( a == b ) break;) break main. cpp : 5 0 i f i == 50 Uruchamiamy program: Je»eli breakpoint zostaª ustawiony poprawnie to program powinien zatrzyma si w odpowiednim miejscu. Wypiszmy teraz warto± a i b p r i n t a p r i n t b Lub lepiej: p r i n t a b Widzimy zatem,»e instrukcja wakowa if nie ma mo»liwo±ci zadziaªa, mimo,»e zmienne a i b bez w tpienia mo»na uzna za prawie równe 1. Standardowym sposobem na rozwi znie tego problemu jest obliczanie ró»nicy pomi dzy zmiennymi a b i nast pnie sprawdzenie czy ró»nica ta jest mniejsza od jakiej± zadanej wielko±ci eps. Dobrym zwyczajem jest ograniczanie wszystkich niesko«czonych p tli do sko«czonej z góry zadanej maksymalnej liczby iteracji. Prosz zobaczy jak problem2 zostaª rozwi zany w funkcji problem2_ok. 3 Inne problemy pojawiaj ce si na laboratoriach Nie ma nic gorszego ni» stracony czas na szukanie gªupich bª dów... Poni»sze uwagi maj na zadanie skróci ten czas. 4
5 3.1 Zerowanie tablic Samodzielna alokacja tablicy za pomoc operatora new, czy malloc nie gwarantuje,»e dane w utworzonych tablicach b d wyzerowane. Dlatego dobrym nawykiem jest zerowanie tablic zaraz po ich utworzeniu. Do tego celu mo»na wykorzysta samodzielnie napisane p tle po elementach tablicy, funkcje memset, czy w przypadku operatora new mo»na skorzysta z konstrukcji double data = new double [ ] ( ) ; Dodanie () spowoduje,»e utworzona tablica b dzie wyzerowana. Wi cej sposobów na rozwi zanie tego problemu mo»na znale¹ np: Warto± bezwzgl dna - problem fabs() i abs(). Bardzo cz sto w pisanych na tych laboratoriach programach zajdzie potrzeba policzenia warto±ci bezwzgl dnej z jakiej± wielko±ci. Do tego celu b dziemy wykorzystywa funkcje abs lub fabs w zale»no±ci od j zyka. W standardzie C funkcja abs jako argument przyjmuje liczby caªkowite wobec tego abs(0.01) zostanie potraktowane jako abs(0), gdy» 0.01 zostanie obci te do warto±ci caªkowitej 0. Zatem waek abs(0.01) < zostanie speªniony, co jest nie prawd. W programach pisanych w j zyku C trzeba b dzie korzysta z dedykowanej liczbom zmiennoprzecinkowym funkcji fabs. Zatem poprawne b dzie napisanie fabs(0.01) < W j zyku C++ problem ten nie wyst puje i funkcja abs zadziaªa poprawnie. Dlatego te» osoby przyzwyczajone do C++ i pisz ce programy w C bardzo cz sto popeªniaj ten bª d. Bezpieczniej jest jednak pisa std::abs. 3.3 Zbyt rzadkie sprawdzanie kodu. Dobrym zwyczajem jest cz ste sprawdzanie poprawno±ci dziaªania kodu. Programy s krótkie a sama kompilacja trwa uªamek sekundy, zatem warto po ka»dej dokonanej modykacji kodu sprawdzi program, czy wykonuje si poprawnie nawet je»eli nie speªnia jeszcze wymaganej funkcjonalno±ci. Pozwoli to na szybkie wykrycie takich problemów jak brak inicjalizacji zmiennych, naruszenie pami ci itp. 3.4 Wypisywanie kontrolnych warto±ci. Kolejnym dobrym zwyczajem jest wypisywanie dla kontroli warto±ci ró»nych zmiennych u»ywanych przez program, w kolejnych etapach dziaªania programu. Wypisywanie to mo»e odbywa si np. do pliku w przypadku tablic, czy do konsoli. Takie problemy jak warto±ci NaN, NULL czy podobne mo»na bardzo szybko w ten sposób zlokalizowa. 3.5 Moduªowo± programów. W trakcie pisania programów bardzo cz sto zajdzie potrzeba rozwi zywania tego samo problemu ale z wykorzystaniem innej procedury numerycznej. Pisz c kilka razy ten sam kod, bardzo proste zadanie mo»e przerodzi si w kod o dªugo±ci si gaj cy nawet tysi ca linii kodu. Szukanie bªedu w takim kodzie staje si o wiele bardziej trudniejsze. Okazuje si,»e korzystaj c z takich udogodnie«jak funkcje pomocnicze, wska¹niki na funkcje, czy szablony mo»na ten sam kod skróci w elegancki sposób nawet do linijek. Dla przykªadu: mamy do rozwi zania równanie ró»niczkowe dy dx = ecos(10x) sin(3x) π ( x 2 1 ), dobrym zwyczajem jest zastosowanie funkcji pomocniczej 5
6 double f ( double &x ) ( return exp ( cos (10 x ) ) s i n (3 x) M_PI ( x x 1)); zamiast pisania explicite prawej strony powy»szego równania ró»niczkowego w ka»dym miejscu programu. Je»eli tre± zadania ulegnie zmianie albo pomylimy si w denicji funkcji f (np. podczas przepisywania z tre±ci zadania) wtedy wystarczy poprawi tylko jedn linijk w funkcji f, w przeciwnym wypadku tych zmian mo»e by bardzo du»o, co mo»e prowadzi do pomyªek i straconego czasu. 3.6 Efekt Copy-Paste'a Bardzo cz sto zdarza si skorzystanie z analogicznego fragmentu kodu w ró»nych miejscach programu. Zwyczajem jest kopiowanie tego kodu (w celu zaoszcz dzenia czasu), a nast pnie jego modykacja tak, aby dziaªaª pod konkretne zadanie. W przypadku kopiowania du»ych fragmentów kodu, problemem jest nie poprawienie wszystkich zmian jakie trzeba dokona, aby kod dziaªaª poprawnie. Niestety tego typu bª dy s zwykle nie wykrywalne przez kompilator, czy debugger, a szukanie ich jest bardzo uci»liwe. Poni»ej znajduje si przykªad ilustruj cy problem: zaªó»my,»e w pierwszej cz ±ci zadania mamy do wykonania p tle: a = 0 ; f o r ( i n t i = 0 ; i < 100 ; i++) a = func_a ( a, i ) ; a w drugiej cz ±ci zadanie jest analogiczne, ale zamiast func_a mamy u»y inn funkcj np. func_b. Standardowo kopiujemy kod i zmieniamy wsz dzie z a na b, ale przypadkiem zapominamy zmieni jednej rzeczy: b = 0 ; f o r ( i n t i = 0 ; i < 100 ; i++) a = func_a (b, i ) ; W takim przypadku, program zadziaªa poprawnie, a warto± a i b na ko«cu programu b d zªe. Powy»szy problem jest bardzo oczywisty, ale nale»y pami ta,»e w rzeczywistych programach pisanych na laboratoriach zajdzie potrzeba skopiowania nawet kilkudziesi ciu linijek kodu, a miejsc do popeªnienia bª du b dzie znacznie wi cej. Cz ±ciowym sposobem na rozwi zanie tego problemu jest kopiowanie kodu porcjami, w takich ilo±ciach, aby w ka»dej porcji liczba zmian do wprowadzenia nie byªa zbyt du»a. 6
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
1. Wprowadzenie do C/C++
Podstawy Programowania - Roman Grundkiewicz - 013Z Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub
1. Wprowadzenie do C/C++
Podstawy Programowania :: Roman Grundkiewicz :: 014 Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub
Wska¹niki, tablice dynamiczne wielowymiarowe
Rozdziaª 11 Wska¹niki, tablice dynamiczne wielowymiarowe 11.1 Wst p Identycznie, jak w przypadku tablic statycznych, tablica dynamiczna mo»e by tablic jedno-, dwu-, trójitd. wymiarow. Tablica dynamiczna
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Lab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Ukªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego
Bash i algorytmy Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 20 lutego 2012 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Bash i algorytmy 20 lutego 2012 1 / 16 Inne przydatne polecenia Polecenie Dziaªanie Przykªad
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Arytmetyka zmiennopozycyjna
Rozdziaª 4 Arytmetyka zmiennopozycyjna Wszystkie obliczenia w octavie s wykonywane w arytmetyce zmiennopozycyjnej (inaczej - arytmetyce ) podwójnej precyzji (double) - cho w najnowszych wersjach octave'a
P tle. Rozdziaª Wst p. 4.2 P tle P tla for(...);
Rozdziaª 4 P tle 4.1 Wst p Niniejszy rozdziaª zawiera opis p tli w j zyku C, wraz z przykªadowymi programami oraz ich obja±nieniem. 4.2 P tle P tla to element j zyka programowania, pozwalaj cy na wielokrotne,
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my
Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9
Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s
Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java
J zyk programowania JAVA c 2011 Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy Zadanie 6. Napisz program, który tworzy tablic 30 liczb wstawia do tej tablicy liczby od 0 do 29 sumuje te elementy tablicy,
Lekcja 12 - POMOCNICY
Lekcja 12 - POMOCNICY 1 Pomocnicy Pomocnicy, jak sama nazwa wskazuje, pomagaj Baltiemu w programach wykonuj c cz ± czynno±ci. S oni szczególnie pomocni, gdy chcemy ci g polece«wykona kilka razy w programie.
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Materiaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe
Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Liczby losowe Czasami potrzebujemy by program za nas wylosowaª liczb. U»yjemy do tego polecenia liczba losowa: Liczby losowe
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
Przetwarzanie sygnaªów
Przetwarzanie sygnaªów Laboratorium 1 - wst p do C# Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 17 Czego mo»na oczekiwa wzgl dem programowania w C# na tych laboratoriach? Dawid Poªap Przetwarzanie
Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych w j zyku Python
Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych w j zyku Python Marcin Ciura Zakªad Oprogramowania 28 marca 2007 Marcin Ciura (Zakªad Oprogramowania) Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych 28 marca 2007 1 / 24
Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.
Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy
Liczby zmiennoprzecinkowe
Liczby zmiennoprzecinkowe 1 Liczby zmiennoprzecinkowe Najprostszym sposobem reprezentowania liczb rzeczywistych byªaby reprezentacja staªopozycyjna: zakªadamy,»e mamy n bitów na cz ± caªkowit oraz m na
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane
Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Wst p Wiemy ju»: co to jest program i programowanie, jak wygl da programowanie, jak tworzy programy za pomoc Baltiego. Na
Informacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
x y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)
X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru
Ekonometria - wykªad 8
Ekonometria - wykªad 8 3.1 Specykacja i werykacja modelu liniowego dobór zmiennych obja±niaj cych - cz ± 1 Barbara Jasiulis-Goªdyn 11.04.2014, 25.04.2014 2013/2014 Wprowadzenie Ideologia Y zmienna obja±niana
1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Programowanie wspóªbie»ne
1 Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 2 semafory cz. 1 Zadanie 1: Producent i konsument z buforem cyklicznym type porcja; void produkuj(porcja &p); void konsumuj(porcja p); porcja bufor[n]; / bufor cykliczny
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1
II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej
Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
Ekonometria wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK (1) Ekonometria 1 / 25 Plan wicze«1 Ekonometria czyli...? 2 Obja±niamy ceny wina 3 Zadania z podr cznika (1) Ekonometria 2 / 25 Plan prezentacji 1 Ekonometria
Programowanie i struktury danych 1 / 44
Programowanie i struktury danych 1 / 44 Lista dwukierunkowa Lista dwukierunkowa to liniowa struktura danych skªadaj ca si z ci gu elementów, z których ka»dy pami ta swojego nast pnika i poprzednika. Operacje
Caªkowanie numeryczne - porównanie skuteczno±ci metody prostokatów, metody trapezów oraz metody Simpsona
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisªawa Staszica w Krakowie Wydziaª Fizyki i Informatyki Stosowanej Krzysztof Grz dziel kierunek studiów: informatyka stosowana Caªkowanie numeryczne - porównanie skuteczno±ci
1 Klasy. 1.1 Denicja klasy. 1.2 Skªadniki klasy.
1 Klasy. Klasa to inaczej mówi c typ który podobnie jak struktura skªada si z ró»nych typów danych. Tworz c klas programista tworzy nowy typ danych, który mo»e by modelem rzeczywistego obiektu. 1.1 Denicja
Przekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Ekstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.
Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2010-11-23
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................
Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o
Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji
Macierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja
Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy
wiczenie 1 Podstawy j zyka Java. Instrukcje warunkowe
wiczenie 1 Podstawy j zyka Java. Instrukcje warunkowe 1 Wprowadzenie 1.1 rodowisko programistyczne NetBeans https://netbeans.org/ 1.2 Dokumentacja j zyka Java https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
Programowanie wspóªbie»ne
1 Zadanie 1: Bar Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 6 monitory cz. 2 Napisz monitor Bar synchronizuj cy prac barmana obsªuguj cego klientów przy kolistym barze z N stoªkami. Ka»dy klient realizuje nast
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Edyta Juszczyk. Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie. Lekcja 1Wst p
Lekcja 1 Wst p Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Baltie Baltie Baltie jest narz dziem, które sªu»y do nauki programowania dla dzieci od najmªodszych lat. Zostaª stworzony przez Bohumira Soukupa
punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
Optymalizacja R dlaczego warto przesi ± si na Linuxa?
Optymalizacja R dlaczego warto przesi ± si na Linuxa? 19 listopada 2014 Wi cej informacji, wraz z dodatkowymi materiaªami mo»na znale¹ w repozytorium na GitHubie pod adresem https://github.com/zzawadz/
Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz
Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Programowanie i program wedªug Baltiego Programowanie Programowanie jest najwy»szym trybem Baltiego. Z pomoc Baltiego mo»esz
Macierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia
wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i
Rekurencyjne struktury danych
Andrzej Jastrz bski Akademia ETI Dynamiczny przydziaª pami ci Pami, która jest przydzielana na pocz tku dziaªania procesu to: pami programu czyli instrukcje programu pami statyczna zwi zana ze zmiennymi
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II. Poni»sze zadania s wyborem zada«z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki jakie przeprowadziªem w ci gu ostatnich lat. Marek Zawadowski Zadanie 1 Napisz
1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,
XIII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne. Olsztyn 2015 Rozwi zania zada«dla szkóª ponadgimnazjalnych ZADANIE 1 Zakªadamy,»e a, b 0, 1 i a + b 1. Wykaza,»e z równo±ci wynika,»e a = -b 1 a + b 1 = 1
1 Wskaźniki i zmienne dynamiczne, instrukcja przed zajęciami
1 Wskaźniki i zmienne dynamiczne, instrukcja przed zajęciami Celem tych zajęć jest zrozumienie i oswojenie z technikami programowania przy pomocy wskaźników w języku C++. Proszę przeczytać rozdział 8.
Przykªadowe tematy z JiMP
Przykªadowe tematy z JiMP 1. Prosz napisa program, który dokona konwersji swojego argumentu wywoªania z punktw na centymetry, (77.27 pt = 1 cal = 2.54 cm) tzn. np. wywoªanie: c:\>pkt 144.54 = 5.08 cm spowoduje
6. Pętle while. Przykłady
6. Pętle while Przykłady 6.1. Napisz program, który, bez użycia rekurencji, wypisze na ekran liczby naturalne od pewnego danego n do 0 włącznie, w kolejności malejącej, po jednej liczbie na linię. Uwaga!
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie
Cz ± II Podziaª pracy 1 Tablica sortuj ca Kolejka priorytetowa to struktura danych udost pniaj ca operacje wstawienia warto±ci i pobrania warto±ci minimalnej. Z kolejki liczb caªkowitych, za po±rednictwem
Zestaw 1 ZESTAWY A. a 1 a 2 + a 3 ± a n, gdzie skªadnik a n jest odejmowany, gdy n jest liczb parzyst oraz dodawany w przeciwnym.
ZESTAWY A Zestaw 1 Organizacja plików: Wszystkie pliki oddawane do sprawdzenia nale»y zapisa we wspólnym folderze o nazwie b d cej numerem indeksu, umieszczonym na pulpicie. Oddajemy tylko ¹ródªa programów
Podstawy Programowania C++
Wykład 3 - podstawowe konstrukcje Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2014 Wstęp Plan wykładu Struktura programu, instrukcja przypisania, podstawowe typy danych, zapis i odczyt danych, wyrażenia:
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Rozdziaª 13. Przykªadowe projekty zaliczeniowe
Rozdziaª 13 Przykªadowe projekty zaliczeniowe W tej cz ±ci skryptu przedstawimy przykªady projektów na zaliczenia zaj z laboratorium komputerowego z matematyki obliczeniowej. Projekty mo»na potraktowa
Podstawy języka C++ Maciej Trzebiński. Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk. Praktyki studenckie na LHC IVedycja,2016r.
M. Trzebiński C++ 1/14 Podstawy języka C++ Maciej Trzebiński Instytut Fizyki Jądrowej Polskiej Akademii Nauk Praktyki studenckie na LHC IVedycja,2016r. IFJ PAN Przygotowanie środowiska pracy Niniejsza
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów
Rozdziaª 4 Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów W tym rozdziale zajmiemy si interpolacj wielomianow. Zadanie interpolacji wielomianowej polega na znalezieniu wielomianu stopnia nie wi kszego od n,
Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty
Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Banki przedmiotów Co ju» wiemy? co to s banki przedmiotów w Baltie potramy korzysta z banków przedmiotów mo»emy tworzy nowe przedmioty
AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous
Cz ± I Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous 1 Producenci i konsumenci Na pocz tek rozwa»my wersj z jednym producentem i jednym konsumentem, dziaªaj cymi w niesko«czonych p tlach. Mechanizm komunikacji
Podstawy JavaScript. Dawid Poªap. Dawid Poªap Technologia informacyjna Grudzie«, / 13
Podstawy JavaScript Dawid Poªap Dawid Poªap Technologia informacyjna Grudzie«, 2017 1 / 13 Plan na reszt zaj z TI Dzisiaj podstawy podstaw programowania w konsoli. W nowym roku na stronie internetowej
Programowanie wspóªbie»ne
1 Zadanie 1: Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 11 Przestrzenie krotek cz. 1 Obliczanie caªki oznaczonej Rozwa»my iteracyjne obliczanie caªki oznaczonej na przedziale [a, b] metod trapezów. Krok iteracji
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Programowanie i struktury danych
Programowanie i struktury danych Wykªad 3 1 / 37 tekstowe binarne Wyró»niamy dwa rodzaje plików: pliki binarne pliki tekstowe 2 / 37 binarne tekstowe binarne Plik binarny to ci g bajtów zapami tanych w
CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski
III. CAŠKOWAIE METODAMI MOTE CARLO Janusz Adamowski 1 1 azwa metody Podstawowym zastosowaniem w zyce metody Monte Carlo (MC) jest opis zªo-»onych ukªadów zycznych o du»ej liczbie stopni swobody. Opis zªo»onych
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Interpolacja PWSZ Gªogów, 2009 Interpolacja Okre±lenie zale»no±ci pomi dzy interesuj cymi nas wielko±ciami, Umo»liwia uproszczenie skomplikowanych funkcji (np. wykorzystywana
ˆ tablice statyczne (o staªej ilo±ci elementów) ˆ tablice dynamiczne (o zmiennej ilo±ci elementów) 7.1 Tablice jednowymiarowe statyczne
Rozdziaª 7 Tablice W niniejszym rozdziale zostan omówione tablice. Zostan zaprezentowane kody ¹ródªowe programów w j zyku C, pokazuj ce ich wykorzystanie w praktyce. Istnieje kilka rodzajów tablic w C,
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn
do Wykorzystanie do na moc elektryczn Instytut Techniki Cieplnej Politechnika Warszawska Slide 1 of 20 do Coraz bardziej popularne staj si zagadnienia zwi zane z prac ¹ródªa energii elektrycznej (i cieplnej)
Kompilowanie programów
Rozdziaª 2 Kompilowanie programów 2.1 Wst p 2.2 Kompilatory, IDE Zacznijmy od podania kilku podstawowych informacji: ˆ Program - to ci g polece«(instrukcji) do wykonania dla komputera ˆ Program to algorytm
1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Indeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach
12: w sieciach Spis zagadnie«sieci przepªywowe przepªywy w sieciach ±cie»ka powi kszaj ca tw. Forda-Fulkersona Znajdowanie maksymalnego przepªywu Zastosowania przepªywów Sieci przepªywowe Sie przepªywowa
Interpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak