ZASTOSOWANIE CYKLU DMAIC W ZARZĄDZANIU PROCESEM REKLAMACJI STUDIUM PRZYPADKU
|
|
- Monika Maciejewska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Izabela D. Czabak-Górska Politechnika Opolska ZASTOSOWANIE CYKLU DMAIC W ZARZĄDZANIU PROCESEM REKLAMACJI STUDIUM PRZYPADKU W artykule zaprezentowano zasadę działania cyklu DMAIC na przykładzie problemu zarządzania reklamacjami w przedsiębiorstwie oferującym wyroby mleczne. W opracowaniu wykorzystano metodę analizy wariancji ANOVA, która umożliwia określenie przyczyn reklamacji niezależnie od roku, w którym ją zgłoszono. Takie podejście umożliwia identyfikację czynników, które wpływają na pojawiające się reklamacje klientów. Dzięki czemu możliwe jest podjęcie odpowiednich działań korygujących na etapie procesu produkcyjnego i obniżenie liczby zgłoszeń reklamacyjnych. W pierwszej kolejności określono cel analizy oraz zidentyfikowano klientów wewnętrznych. Następnie dokonano analizy przyczyn reklamacji klientów oraz zidentyfikowano możliwości wprowadzenia usprawnień. Słowa kluczowe: DMAIC, zarządzanie jakością, Six Sigma, analiza wariancji (ANOVA). WSTĘP Celem artykułu jest prezentacja możliwości wykorzystania cyklu DMAIC (Define/Definiuj Measure/Mierz Analyze/Analizuj Improve/Doskonal Control/Kontroluj) w zarządzaniu procesem reklamacji. Identyfikacja czynników, które ze statystycznego punktu widzenia mają najistotniejszy wpływ na liczbę zgłoszeń reklamacyjnych, umożliwia przedsiębiorstwu podjęcie odpowiednich działań doskonalących na etapie procesu produkcyjnego, a w konsekwencji obniżenie liczby reklamacji. Metodę Six Sigma można scharakteryzować jako pięciostopniowy proces osiągania celu [4]. W zależności od tego, czy należy doskonalić proces czy też produkt, wyróżnia się odpowiednie cykle: DMAIC oraz DMADV (Define/Definiuj Measure/Mierz Analyze/Analizuj Design/Projektuj Verify/Potwierdź). Cykle te opisuje się za pomocą odpowiednich działań, które powinny być podjęte w przypadającej dla nich fazie (tab. 1) [2, 4].
2 I.D. Czabak-Górska, Zastosowanie cyklu DMAIC w zarządzaniu procesem reklamacji 189 Tabela 1. Fazy cyklu DMAIC [1 3] Table 1. Phases of DMAIC cycles [1 3] Faza cyklu D Define Działanie Zakresem obejmuje właściwą selekcję projektów i analizę korzyści poprzez: D1. Identyfikację i tworzenie mapy procesu, D2. Identyfikację podmiotów wpływających na przedsiębiorstwo, D3. Określenie i uszeregowanie potrzeb oraz wymagań klienta, D4. Analizę biznesową projektu M Measure Kluczowa faza metody DMAIC. Polega na translacji problemu na cechy mierzalne i pomiarze aktualnej sytuacji, a także określeniu działań nieakceptowalnych (tzw. defektów) poprzez: M1. Wybór wielkości mierzalnych np. frakcja niezgodności, wskaźnik reklamacji i opóźnień, zysk, indeksy zadowolenia klientów itp., M2. Określenie definicji operacyjnych i wymagań dla wybranych wcześniej wielkości mierzalnych, M3. Walidację systemów pomiaru, M4. Ocenę obecnej zdolności procesowej, M5. Określenie celów A Analyze I Improve C Control Obejmuje wstępną ocenę danych i identyfikację możliwości doskonalenia poprzez: A1. Identyfikację potencjalnych czynników wpływających (np. diagram przyczynowo skutkowy, analiza Pareto, ANOVA itp.), Polega na zaprojektowaniu i wdrożeniu modyfikacji procesu, w celu poprawy wydajności i obniżenia poziomu defektów, poprzez: I1. Projektowanie akcji mających na celu modyfikację procesu, I2. Przeprowadzenie pilotażowego badania działań doskonalących Etap polegający na utrzymaniu uzyskanych efektów, poprzez: C1. Określenie nowych zdolności procesu, C2. Wdrożenie planów kontroli Do zalet stosowania cyklu DMAIC można zaliczyć m.in. [4, 5]: możliwość wnioskowania z ewentualnych błędnych posunięć i wprowadzenia ulepszeń; poszerzenie wiedzy i umiejętności korzystania z różnych narzędzi przez pracowników; możliwość wprowadzenia planu długoterminowego; nacisk na zaspokajanie potrzeb i wymagań klientów; możliwość przebudowy organizacji.
3 190 ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI, nr 88, listopad CEL ANALIZY DMAIC Celem przedsiębiorstwa oferującego produkty mleczne jest zmniejszenie liczby reklamacji oraz identyfikacja kluczowych przyczyn wraz z miejscem ich występowania w procesie produkcji. Takie podejście ma na celu likwidację roszczeń klientów, a także obniżenie strat finansowych z nimi związanych. Klientami wewnętrznymi są: dział finansowy (redukcja kosztów), dział PR (poprawa wizerunku firmy) oraz dział produkcji. 2. DEFINIOWANIE PROBLEMU Na podstawie formularzy reklamacyjnych określono liczbę wszystkich reklamacji w przeciągu 5 lat (rys. 1a), uwzględniając czynniki sprawcze niezadowolenia klientów (rys. 1b). a) b) Rys. 1. Reklamacje: a) liczba wszystkich reklamacji, b) liczba reklamacji z uwzględnieniem przyczyn Fig. 1. Complaints: a) number of complaints, b) number of complaints including with the reasons
4 I.D. Czabak-Górska, Zastosowanie cyklu DMAIC w zarządzaniu procesem reklamacji 191 Za wadliwy produkt uznaje się ten, który nie spełnia wymagań klientów pod względem: mikrobiologicznym, występowania ciał obcych, cech sensorycznych, a także innych przyczyn. Z rysunku 1a wynika, że w pierwszym roku liczba wszystkich reklamacji kształtowała się znacznie poniżej 100. W kolejnych latach (2 4) odnotowano znaczny wzrost liczby produktów niespełniających oczekiwań klientów, który oscylował wokół 100. W 5. roku zarejestrowano ponowny wzrost liczby reklamacji do około FAZA POMIARU Dane pomiarowe pochodzą z formularzy reklamacyjnych przedsiębiorstwa oferującego produkty mleczne z pięciu kolejnych lat. Pozwalają one na rzetelną ocenę poziomu niezadowolenia klientów zewnętrznych, a także określenie czynników obniżających jakość oferowanych produktów mlecznych. Zebrane w ten sposób informacje umożliwiają identyfikację tych cech, oferowanych produktów, które wymagają poprawy. Ze względu na charakter pomiarów nie jest możliwe określenie dokładnego harmonogramu ich zbierania, natomiast ustalono, że jednostką odpowiedzialną za pomiary jest dział reklamacyjny. 4. FAZA ANALIZY Oceny sytuacji przedsiębiorstwa w aspekcie czynników istotnie wpływających na dużą liczbę reklamacji dokonano na podstawie wyników analizy wariancji ANOVA. Analiza ANOVA (przy założeniu, że rozkład czynników sprawczych jest zbliżony do rozkładu normalnego o tej samej wariancji 2 ) wykazała, że na poziomie istotności α = 0,05 średnia liczba zgłoszeń reklamacyjnych poszczególnych problemów nie jest jednakowa (tab. 2). Źródła zmienności Między grupami Wewnątrz grupy Sumy kwadratów Tabela 2. Tabela wariancji Table 2. Table of variance Stopnie swobody Średnie kwadraty SSTR = 3335,6 8 MSTR = 416,95 SSE = 1560,4 36 MSSE = 43,344 Ogółem SST = statystyki F teoretyczna statystyki F 9,619 2,152
5 192 ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI, nr 88, listopad 2015 Na podstawie testu Tukeya (tab. 3) można stwierdzić, że przeciętnie częściej występują zgłoszenia reklamacyjne z powodu pleśni/bombażu niż chrząszczy/larw/insektów, włosów, pestki, ciał obcych pochodzenia roślinnego, reklamacje dotyczące owoców czy też innych przyczyn. Czynnik sprawczy Tabela 3. Tabela wyników testu Tukeya Table 3. Table of the results of Tukey test Bezwzględne różnice między średnimi Pleśń-chrząszcze 21,8 Pleśń-włosy 23,6 statystyki T Czynnik sprawczy Włosy-reklamacje dot. Owoców Włosy-inne Bezwzględne różnice między średnimi Pleśń-pestka 22 Włosy-inne 2,8 Pleśń-ciała obce poch. roślinnego Pleśń-inne ciała obce Pleśń-reklamacje dot. owoców Pleśń-inne 24,2 10,8 17,6 3,2 Pestka-ciała obce poch. roślinnego Pestka-inne ciała obce Pestka-reklamacje dot. owoców Pestka-inne Pleśń-inne 20,8 Pestka-inne 1,2 Chrząszcze-włosy 1,8 Chrząszcze-pestka 0,2 Chrząszcze-ciała obce poch. roślinnego Chrząszcze-inne ciała obce Chrząszczereklamacje dot. owoców 2,4 11 4,2 roślinnego-inne ciała obce roślinnego-reklamacje dot. owoców roślinnego-inne roślinnego-inne Inne ciała obcereklamacje dot. owoców Chrząszcze-inne Inne ciała obce-inne 18,6 7,6 Chrząszcze-inne 1 Inne ciała obce-inne 10 Włosy-pestka 1,6 Włosy-ciała obce poch. roślinnego 0,6 Włosy-inne ciała obce 12,8 Reklamacje dot. owoców-inne Reklamacje dot. owoców-inne Inne -inne 6 20,4 2,2 11,2 4,4 18,8 13,4 6,6 21 3,4 6,8 14,4 3,2 17,6 statystyki T
6 I.D. Czabak-Górska, Zastosowanie cyklu DMAIC w zarządzaniu procesem reklamacji 193 Również można dostrzec, że zwrot produktu z powodu innych odczuć sensorycznych występuje z większą częstością niż ze względu na chrząszcze/larwy/insekty, włosy, pestkę, ciała obce, reklamacje dotyczące owoców, czy też innych powodów. Inne statystycznie istotne zależności nie występują. Należy zatem zbadać, które z problemów najbardziej wpływają na ogólną liczbę zgłoszeń reklamacyjnych. Statystycznie istotne różnice stwierdza się na podstawie relacji pomiędzy bezwzględną różnicą porównywanych średnich i statystyką T, wyrażoną wzorem [1]: gdzie: MSSE średni kwadrat wewnątrz grupy, liczebność próbki, n i q studentyzowany rozkład rozstępu. MSSE T q, (1) Główną zaletą wykorzystywania analizy ANOVA jest możliwość wnioskowania na temat przyczyn reklamacji niezależnie od roku, w którym ją odnotowano. Stosowanie analizy Pareto-Lorenza umożliwia jedynie określenie czynników wpływających na dużą liczbę zgłoszeń reklamacyjnych w poszczególnych latach, co w tej sytuacji nie jest satysfakcjonujące. n i 5. DOSKONALENIE I KONTROLA Badanie wykazało, że głównymi przyczynami powodującymi reklamacje są bombaż/pleśń, a także inne. Zaleca się kontrolę m.in. procesów: zgrzewania i pasteryzacji (które mogą przyczyniać się do powstawania bombażu/pleśni) oraz zakwaszenia (wpływającego na inne ). W kolejnym kroku należy wprowadzić działania naprawcze oraz sprecyzować dokładne plany kontroli wdrożonych usprawnień. PODSUMOWANIE Analiza DMAIC umożliwiła zidentyfikowanie głównych przyczyn reklamacji w przedsiębiorstwie oferującym produkty mleczne, a także wytypowano procesy, które potencjalnie mogą być odpowiedzialne za niezadowalającą jakość sprzedawanych wyrobów. Na podstawie studium przypadku można stwierdzić, że cykl DMAIC umożliwia obiektywną, rzeczową ocenę i dogłębne poznanie analizowanego problemu na podstawie realnych danych pomiarowych.
7 194 ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI, nr 88, listopad 2015 W pewnych przypadkach DMAIC nie wskazuje jednoznacznej przyczyny występującego problemu i należy powiązać go z przyczynami tkwiącymi w innym procesie (w tym opisanym przypadku produkcji). Izabela Czabak-Górska jest stypendystką projektu Stypendia doktoranckie inwestycja w kadrę naukową województwa opolskiego II współfinansowanego przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. LITERATURA 1. Aczel D.A., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa Hamrol A., Zarządzanie jakością z przykładami, Wydawnictwo Naukowe PWN, Wyd. II zmienione, Warszawa Harry M., Schroeder R., Six Sigma wykorzystanie programu jakości do poprawy wyników finansowych, Oficyna Wolters Kluwer Business, Kraków Karaszewski R., Nowoczesne koncepcje zarządzania jakością, Dom Organizatora, Toruń Pande P.S., Neumann R.P., Cavanagh R.R., Six Sigma sposób poprawy wyników nie tylko dla firm takich, jak GE czy Motorola, K.E. Liber S.C., Warszawa APPLICATION OF DMAIC CYCLE TO COMPLAINT MANAGEMENT PROCESS CASE OF STUDY Summary The article presents the principles of the DMAIC cycles based on the problem of complaint management in the enterprise, offering dairy products, which is an important element of the Six Sigma method. In this study, the authors, used ANOVA analysis, which allows to specify the reasons of the complaint, regardless of the year in which it was filed. This approach enables the identification of factors that influence on the number of customer complaints. This makes it possible to take appropriate corrective action at the stage of the production process and reduce the number of complaints notifications. At the first, the author, identified customer (internal) and objective of analysis. In the next stage was made the analysis of the causes of customer complaints and then identified opportunities for improvement. Keywords: DMAIC, quality management, Six Sigma, analysis of variance (ANOVA).
Six Sigma Black Belt. Program szkoleniowy
Six Sigma Black Belt Program szkoleniowy Program Six Sigma Black Belt Etap procesu: Czas trwania [godz.] Define 32 Measure 24 Analyse 32 Improve 24 Control 32 Sesje przeglądu projektów 16 Obrona projektów
Lean Six Sigma poziom Green Belt
Lean Six Sigma poziom Green Belt Kurs ma na celu zapoznanie z metodologią Lean Six Sigma znaną na świecie już od kilkudziesięciu lat. Metodologia ta jest połączeniem dwóch najlepszych praktyk procesowego
Lean SIX SIGMA champion executive
Lean SIX SIGMA champion executive Opis Przedmiotem szkolenia jest zapoznanie personelu kierowniczego z możliwościami stosowania metodologii Six Sigma, mając za cel wzrost wydajności i stabilności procesu
Lean SIX SIGMA black belt
Lean SIX SIGMA black belt Opis OGÓLNE ZASADY WYBORU DRUGIEGO PROJEKTU DLA BLACK BELT: - szacunkowe oszczędności z projektu powinny być powyżej 100k PLN rocznie. - problem powinien być widoczny w głównych
Process Analytical Technology (PAT),
Analiza danych Data mining Sterowanie jakością Analityka przez Internet Process Analytical Technology (PAT), nowoczesne podejście do zapewniania jakości wg. FDA Michał Iwaniec StatSoft Polska StatSoft
Artykuł został opublikowany w książce Wybrane aspekty zarządzania jakością II Pod redakcją Marka Salerno-Kochana Kraków 2010 ISBN: 978-83-7464-305-4
Artykuł został opublikowany w książce Wybrane aspekty zarządzania jakością II Pod redakcją Marka Salerno-Kochana Kraków 2010 ISBN: 978-83-7464-305-4 Wydawca: Wydawnictwo AGH W USA metodologia Six Sigma
Lean SIX SIGMA green belt
Lean SIX SIGMA green belt Terminy szkolenia 18-20 listopad 2015r., Warszawa - Centrum Szkoleniowe - Progress Project 16-18 grudzień 2015r., Warszawa - Centrum Szkoleniowe - Progress Project 8-9 luty 2016r.,
Lean SIX SIGMA black belt
Lean SIX SIGMA black belt Informacje o usłudze Numer usługi 2016/09/28/7223/18513 Cena netto 8 400,00 zł Cena brutto 10 332,00 zł Cena netto za godzinę 0,00 zł Cena brutto za godzinę 0,00 Usługa z możliwością
Systemowe zarządzanie jakością : koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji / Piotr Miller. Warszawa, Spis treści
Systemowe zarządzanie jakością : koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji / Piotr Miller. Warszawa, 2011 Spis treści Szanowny Czytelniku 11 I. SYSTEMOWE I PROCESOWE PODEJŚCIE DO ZARZĄDZANIA
Studia podyplomowe Kierunek Lean Six Sigma - optymalizacja procesów
Studia podyplomowe Kierunek Lean Six Sigma - optymalizacja procesów ADRESACI STUDIÓW Studia dedykowane są dla: specjalistów ds. procesów projekt managerów kierowników średniego i operacyjnego szczebla
Six Sigma Black Belt Upgrade od poziomu Green Belt. Program szkoleniowy
Six Sigma Black Belt Upgrade od poziomu Green Belt Program szkoleniowy Program Six Sigma Black Belt Etap procesu: Czas trwania [godz.] Define 24 Measure 8 Analyse 16 Improve 8 Control 16 Sesje przeglądu
Zarządzanie i inżynieria jakości / Adam Hamrol. Warszawa, Spis treści
Zarządzanie i inżynieria jakości / Adam Hamrol. Warszawa, 2017 Spis treści Wprowadzenie 11 1. O inżynierii jakości i zarządzaniu jakością 11 2. Zakres i układ książki 14 3. Komentarz terminologiczny 17
Kontakt Email: office.gdansk@ifss.net Telefon: +48 58 73 22 987
Wszelkie prawa do treści opisu szkolenia są zastrzeżone. Stanowią one własność ifss Polska Sp. z o.o. Korzystanie z zasobów treści niniejszych opisów wymaga zgody autorów. Osoby zainteresowane publikacją
APQP i PPAP - zaawansowane planowanie jakości
APQP i PPAP - zaawansowane planowanie jakości Opis Zaawansowane zarządzanie projektami wdrożeniowymi wyrobów do produkcji w firmie branży motoryzacyjnej wg wymagań IATF, ISO/TS 16949:2009 i podręcznika
DMAIC I DMADV JAKO METODY DOSKONALENIA JAKOŚCI
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 21 Marian Gołębiowski Zamierzając przedstawić metody: DMAIC (akronim od pierwszych liter angielskich słów Defi ne Measure Analyze Improve Control),
SZKOLENIE LEAN SIX SIGMA ZIELONY PAS. Najbardziej logiczne i przejrzyste szkolenie z prowadzenia projektów Six Sigma na poziomie Green Belt w Polsce.
SZKOLENIE LEAN SIX SIGMA ZIELONY PAS Najbardziej logiczne i przejrzyste szkolenie z prowadzenia projektów Six Sigma na poziomie Green Belt w Polsce. Podczas szkolenia kaŝdy kandydat na tytuł Zielonego
Analiza ryzyka nawierzchni szynowej Iwona Karasiewicz
Analiza ryzyka nawierzchni szynowej Iwona Karasiewicz VI Konferencja Nawierzchnie szynowe. Rynek-Inwestycje-Utrzymanie" WISŁA, 22-23 MARCA 2018 r. POZIOMY DOJRZAŁOŚCI ZARZĄDZANIA RYZYKIEM Poziom 1 naiwny
Zmiany w standardzie ISO dr inż. Ilona Błaszczyk Politechnika Łódzka
Zmiany w standardzie ISO 9001 dr inż. Ilona Błaszczyk Politechnika Łódzka 1 W prezentacji przedstawiono zmiany w normie ISO 9001 w oparciu o projekt komitetu. 2 3 4 5 6 Zmiany w zakresie terminów używanych
Statystyczne Zarządzanie Jakością
Statystyczne Zarządzanie Jakością Opis Obecnym wyzwaniem dla większości procesów produkcyjnych jest utrzymanie powtarzalnej jakość zgodnie z oczekiwaniami klientów nie dla partii pięciu sztuk ale dla serii
Rektora Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 9 listopada 2011 roku
ZARZĄDZENIE Nr 84/2011 Rektora Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 9 listopada 2011 roku zmieniające zasady organizacji studiów podyplomowych Zarządzanie jakością Na podstawie 7 Regulaminu
UCHWAŁA Nr 12/2011 Rady Wydziału Społeczno-Technicznego Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 18 października 2011 r.
UCHWAŁA Nr 12/2011 Rady Wydziału Społeczno-Technicznego Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Koninie z dnia 18 października 2011 r. zmieniająca uchwałę w sprawie uchwalenia planów studiów podyplomowych
Zarządzanie jakością w logistyce ćw. Artur Olejniczak
ćw. artur.olejniczak@wsl.com.pl Plan spotkań Data Godziny Rodzaj 18.03.2012 4 godziny ćw. 14:30-15:30 dyżur 14.04.2012 4 godziny ćw. 28.04.2012 4 godziny ćw. 14:30-15:30 dyżur 19.05.2012 4 godziny ćw.
Koordynacja projektów inwestycyjnych
Koordynacja projektów inwestycyjnych OLSZTYN 2015 OPIS PRODUKTU Koordynacja projektu inwestycyjnego jest produktem skierowanym do przedsiębiorstw pragnących stworzyć nowe produkty lub procesy w ramach
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ BUDOWNICTWA Katedra Inżynierii Materiałów Budowlanych Laboratorium Materiałów Budowlanych. Raport LMB 326/2012
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ BUDOWNICTWA Katedra Inżynierii Materiałów Budowlanych Laboratorium Materiałów Budowlanych Raport 326/2012 WDROŻENIE WYNIKÓW BADAŃ WYTRZYMAŁOŚCI BETONU NA ŚCISKANIE ORAZ GŁĘBOKOŚCI
Systemowe zarządzanie jakością. Koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji. Piotr Miller
Systemowe zarządzanie jakością. Koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji. Piotr Miller Podejmowanie decyzji na podstawie faktów to jedna z ośmiu zasad zarządzania jakością wymienionych w normie
Dotyczy PN-EN ISO 14001:2005 Systemy zarządzania środowiskowego Wymagania i wytyczne stosowania
POPRAWKA do POLSKIEJ NORMY ICS 13.020.10 PN-EN ISO 14001:2005/AC listopad 2009 Wprowadza EN ISO 14001:2004/AC:2009, IDT ISO 14001:2004/AC1:2009, IDT Dotyczy PN-EN ISO 14001:2005 Systemy zarządzania środowiskowego
ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH
PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź 09-10 maja 1995 roku Jadwiga Janowska(Politechnika Warszawska) ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH SŁOWA KLUCZOWE
ABSORPCJA FUNDUSZY UNIJNYCH A KONKURENCYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE
ABSORPCJA FUNDUSZY UNIJNYCH A KONKURENCYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE dr Jolanta Brodowska-Szewczuk Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach Wydział Nauk Ekonomicznych i Prawnych Plan wystąpienia
Po co w ogóle prognozujemy?
Po co w ogóle prognozujemy? Pojęcie prognozy: racjonalne, naukowe przewidywanie przyszłych zdarzeń stwierdzenie odnoszącym się do określonej przyszłości formułowanym z wykorzystaniem metod naukowym, weryfikowalnym
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania Szanowni Państwo Przedsiębiorstwa coraz częściej konkurują nie tyle produktami, co doskonałością operacyjną, efektywnością zarządzania i niskim
ISO 9000/9001. Jarosław Kuchta Jakość Oprogramowania
ISO 9000/9001 Jarosław Kuchta Jakość Oprogramowania Co to jest ISO International Organization for Standardization największa międzynarodowa organizacja opracowująca standardy 13700 standardów zrzesza narodowe
Szkolenia wewnętrzne Lean Six Sigma czyli jak motywować i budować kompetencje pracowników. PREZENTACJA PROJEKTU Marcin Sprawski, Paweł Klimek
Szkolenia wewnętrzne Lean Six Sigma czyli jak motywować i budować kompetencje pracowników PREZENTACJA PROJEKTU Marcin Sprawski, Paweł Klimek Dendro Poland Ltd Sp. z o.o. ul. Magazynowa 4 64-610 Rogoźno
Systemy zarządzania jakością Kod przedmiotu
Systemy zarządzania jakością - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Systemy zarządzania jakością Kod przedmiotu 06.1-WM-MiBM-MTR-D-12_15 Wydział Kierunek Wydział Mechaniczny Mechanika i budowa
1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe
Zjazd 7. SGGW, dn. 28.11.10 r. Matematyka i statystyka matematyczna Tematy 1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe nna Rajfura 1 Zagadnienia Przykład porównania wielu obiektów w
Wykorzystanie metody FMEA w doskonaleniu jakości procesów zarządzania przedsiębiorstwem
Wykorzystanie metody FMEA w doskonaleniu jakości procesów zarządzania przedsiębiorstwem Kamil Sałata Kimball Electronics Poland Inżynier Jakości Plan Cel wykładu Co to jest jakość? Podstawowe pojęcia jakości
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 111 Transport 2016 dostarczono: Streszczenie: W artykule prawnych i dokumentów normalizacyjnych w zakresie transportu produktów mleczarskich. W diagram Pareto-Lorenza,
Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12
Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: METODY PROJEKTOWANIA JAKOŚCI 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Projekty BPM z perspektywy analityka biznesowego. Wrocław, 20 stycznia 2011
Projekty BPM z perspektywy analityka biznesowego Wrocław, 20 stycznia 2011 Agenda Definicja pojęć: Analiza biznesowa oraz analityk biznesowy Co kryje się za hasłem BPM? Organizacja zarządzana procesowo
DOSKONALENIE SYSTEMU JAKOŚCI Z WYKORZYSTANIEM MODELU PDCA
Koncepcje zarządzania jakością. Doświadczenia i perspektywy., red. Sikora T., Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kraków 2008, ss. 17-22 Urszula Balon Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie DOSKONALENIE SYSTEMU
Klucz do procesu doskonalenia. dzięki Lean Six Sigma dla Green Belts. Praktyczne szkolenia prowadzone przez Lean Six Sigma Company
Klucz do procesu doskonalenia dzięki Lean Six Sigma dla Green Belts Praktyczne szkolenia prowadzone przez Lean Six Sigma Company Co to jest Green Belt? Dobrze wyszkolony Green Belt wie jak działają procesy
Zarządzanie procesami
Metody pomiaru stosowane w organizacjach Zarządzanie procesami Zakres Rodzaje pomiaru metod pomiaru Klasyczne metody pomiaru organizacji Pomiar całej organizacji Tradycyjny rachunek kosztów (np. ROI) Rachunek
poprawy konkurencyjności
Wdrażanie anie i doskonalenie systemów w zarządzania szansą poprawy konkurencyjności ci organizacji Andrzej Borcz "Przy istniejącej konkurencji firmy, które nie potrafią tworzyć i wcielać w życie doskonałej
Poprawa procesów W sektorze usług
Poprawa procesów W sektorze usług Użycie Lean Six Sigma Black Belt w sektorze usług Praktyczne szkolenia prowadzone przez The Lean Six Sigma Company Co robi Black Belt w sektorze usług? Dobrze wyszkolony
LEAN SIX SIGMA - Black Belt - X
Szkolenie zamknięte LEAN SIX SIGMA - Black Belt - X Opis szkolenia i cel BLACK BELTS (Czarne Pasy) czyli liderzy zespołu Lean Six Sigma, są ekspertami wspierającymi i stymulującymi pracę zespołów projektowych.
Wpływ zarządzania procesowego na jakość i innowacyjność przedsiębiorstwa, red. E. Skrzypek, UMCS, Lublin 2008, t. I, ss.
Wpływ zarządzania procesowego na jakość i innowacyjność przedsiębiorstwa, red. E. Skrzypek, UMCS, Lublin 2008, t. I, ss.83-89 URSZULA BALON DOSKONALENIE FUNKCJONOWANIA ORGANIZACJI ZGODNIE Z NORMĄ ISO 10014
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: BADANIE JAKOŚCI I SYSTEMY METROLOGICZNE II Kierunek: Mechanika I Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj zajęć: projekt I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
SYSTEM ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM PRZYKŁAD WDROŻENIA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2017 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 101 Nr kol. 1974 Andrzej KARBOWNIK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Zarządzania, Administracji
Kierunki rozwoju systemów obiegu dokumentów: Enterprise Content Management. Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów
Kierunki rozwoju systemów obiegu dokumentów: Enterprise Content Management Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów Cel prezentacji Coraz częściej można się spotkać w firmach z potrzebą
Przykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
SIX SIGMA GREEN BELT
zaprasza na: szkolenie SIX SIGMA GREEN BELT 64 godziny, 8 dni Miejsce: Wrocław Liczba miejsc: 10 Liczba godzin: 64 godziny dydaktyczne Termin: 01.09.2018-02.12.2018 oraz sesja certyfikacyjna Zapisy: tylko
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania
Optymalizacja procesów produkcji, logistyki i magazynowania Audyt Podatki Outsourcing Doradztwo www.grantthornton.pl W skrócie Wprowadzenie 3 Jakie korzyści przynosi optymalizacja 4 Jak podejść do optymalizacji
Artykuł został opublikowany w książce Wybrane aspekty zarządzania jakością II Pod redakcją Marka Salerno-Kochana Kraków 2010 ISBN: 978-83-7464-305-4
Artykuł został opublikowany w książce Wybrane aspekty zarządzania jakością II Pod redakcją Marka Salerno-Kochana Kraków 2010 ISBN: 978-83-7464-305-4 Wydawca: Wydawnictwo AGH Wstęp Początki stosowania analizy
SATYSFAKCJA KLIENTÓW SKLEPÓW SPOŻYWCZYCH FUNKCJONUJĄCYCH W SIECI HANDLOWEJ - BADANIA ANKIETOWE
Anna Kasprzyk Mariusz Giemza Katedra Zarządzania Jakością Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie SATYSFAKCJA KLIENTÓW SKLEPÓW SPOŻYWCZYCH FUNKCJONUJĄCYCH W SIECI HANDLOWEJ - BADANIA ANKIETOWE Wprowadzenie
S.Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
S.Wasyluk Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Długoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstwa w branży produkcji wyrobów mięsnych Working paper JEL Classification:
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016
Testy post-hoc Wrocław, 6 czerwca 2016 Testy post-hoc 1 metoda LSD 2 metoda Duncana 3 metoda Dunneta 4 metoda kontrastów 5 matoda Newman-Keuls 6 metoda Tukeya Metoda LSD Metoda Least Significant Difference
JEDNOCZYNNIKOWA ANOVA
Analizę ANOVA wykorzystujemy do wykrycia różnic pomiędzy średnimi w więcej niż dwóch grupach/więcej niż w dwóch pomiarach JEDNOCZYNNIKOWA ANOVA porównania jednej zmiennej pomiędzy więcej niż dwoma grupami
1. Wybór systemu ERP. 2. Wzajemne relacje systemów ERP i BPMS.
Agenda 1. Wybór systemu ERP. 2. Wzajemne relacje systemów ERP i BPMS. 1 dr inż. Marek Szelągowski AFiB Vistula marek.szelagowski@dbpm.pl Naszą misją jest: Wspieranie naszych klientów w wypracowywaniu usprawnień
Inżynieria jakości - opis przedmiotu
Inżynieria jakości - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Inżynieria jakości Kod przedmiotu 06.1-WM-MiBM-AiOPP-P-11_15 Wydział Kierunek Wydział Mechaniczny Mechanika i budowa maszyn / Automatyzacja
ZARZĄDZANIE PROCESAMI
ZARZĄDZANIE PROCESAMI dr Małgorzata Wiśniewska WIZ Katedra Zarządzania i Systemów Informatycznych ul. Strzelecka, pok. 303A malgorzata.wisniewska@put.poznan.pl Forma zaliczenia przedmiotu Obecność i przygotowanie
Sara Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post - Crisis Cach Management in Polish Manufacture of food products Firms
Sara Wasyluk Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Post - Crisis Cach Management in Polish Manufacture of food products Firms Zarządzanie gotówką w warunkach pokryzysowych w przedsiębiorstwach z branży
Ryzyko w świetle nowych norm ISO 9001:2015 i 14001:2015
Ryzyko w świetle nowych norm ISO 9001:2015 i 14001:2015 Rafał Śmiłowski_04.2016 Harmonogram zmian 2 Najważniejsze zmiany oraz obszary Przywództwo Większy nacisk na top menedżerów do udziału w systemie
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH
Systemy Logistyczne Wojsk nr 41/2014 ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH ORGANIZATION OF DISTRIBUTION PROCESSES IN PRODUCTIVE, TRADE AND
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji IS-PS1-5 NARZĘDZIA I TECHNIKI DOSKONALENIA SYSTEMU ZARZĄDZANIA BHP i OS Bezpieczeństwo i higiena pracy
USPRAWNIANIE, DORADZTWO, KONSULTING
USPRAWNIANIE, DORADZTWO, KONSULTING LEAN MANAGEMENT All we are doing is looking at a time line from the moment the customer gives us an order to the point when we collect the cash. And we are reducing
Strategiczna Karta Wyników
Strategiczna Karta Wyników 1 Strategiczna Karta Wyników zwana również metodą BSC - Balanced Scorecard to koncepcja monitorowania strategii w długoterminowej perspektywie. Wykorzystuje spójny system finansowych
Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
PROGRAM POPRAWY PRODUKTYWNOŚCI
PROGRAM POPRAWY PRODUKTYWNOŚCI Cel szkolenia: Przekazanie wiedzy na temat programów poprawy Podnoszenie kompetencji i umiejętności związanych z programami poprawy Rozwój postawy definiującej gotowość do
Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
28 marca 2012 Analiza wariancji klasyfikacja jednokierunkowa - wst ep Przypuśćmy, że chcemy porównać wieksz a (niż dwie) liczbe grup. Aby porównać średnie w kilku grupach, można przeprowadzić analize wariancji.
Projekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt: Współpraca i Rozwój wzrost potencjału firm klastra INTERIZON Opis szkoleń z obszaru INFORMATYKA planowanych
Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami
Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie
Pomiar i doskonalenie jakości procesów usługowych, metody oceny procesu usługowego- SERIQUAL, CIT, CSI.
Anna Jurek 133846 Izabela Sokołowska 133991 Gr. Pon. P godz. 15.15 Procesowe Zarządzanie Przedsiębiorstwem- seminarium. Pomiar i doskonalenie jakości procesów usługowych, metody oceny procesu usługowego-
PO PROSTU JAKOŚĆ. PODRĘCZNIK ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ. Autor: JAN M. MYSZEWSKI
PO PROSTU JAKOŚĆ. PODRĘCZNIK ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ Autor: JAN M. MYSZEWSKI WSTĘP CZĘŚĆ I FUNDAMENTY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ 1. Istota jakości 1.1. W poszukiwaniu znaczenia pojęcia "jakość" 1.2. Struktura jakości
OBSZARY DZIAŁALNOŚCI
Jesteśmy firmą konsultingową i wspieramy naszych klientów od 2002 roku. Pracujemy w trybie projektowo-szkoleniowym. Realizujemy projekty i programy związane z poprawą wewnętrznej sytuacji w organizacjach.
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Mechaniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 015/016 Kierunek studiów: Inżynieria Produkcji Forma
Zarządzanie jakością. cią. Zarządzanie jakością - wykład 5. W. Prussak Kontrola w zarządzaniu jakością
Jakość produktu Pojęcie i zasady zarządzania System zarządzania Planowanie Metody i narzędzia projakościowe Doskonalenie Zarządzanie. jakości cią Wykład 05/07 Statystyczna kontrola procesu (SPC) 5.1 inspekcyjna
Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW
Było: Testowanie hipotez (ogólnie): stawiamy hipotezę, wybieramy funkcję testową f (test statystyczny), przyjmujemy poziom istotności α; tym samym wyznaczamy obszar krytyczny testu (wartość krytyczną funkcji
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne Dr inż. Maciej Wojtczak, Politechnika Łódzka Badanie biegłości (ang. Proficienty testing) laboratorium jest to określenie, za pomocą
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności inżynieria rehabilitacyjna Rodzaj zajęć: projekt NARZĘDZIA DOSKONALENIA JAKOŚCI Quality Improvement
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH
Małgorzata Szerszunowicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Wprowadzenie Statystyczna kontrola jakości ma na celu doskonalenie procesu produkcyjnego
LEAN - QS zintegrowany system komputerowy wspomagający zarządzanie jakością.
LEAN - QS zintegrowany system komputerowy wspomagający zarządzanie jakością. ISO 9004 ERP Kaizen Six Sigma Profit Lean Plan prezentacji 1. Główne założenia normy ISO 9004. 2. Zakres funkcjonalny systemu
KOSZTY JAKOŚCI A ZADOWOLENIE KLIENTA
Klient w organizacji zarządzanej przez jakość, red. T. Sikora, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 2006, ss. 127-132 Urszula Balon Katedra Zarządzania Jakością Akademia Ekonomiczna w Krakowie KOSZTY
Automatyzacja procesu i zarządzanie zespołem
Nowoczesne BOK Automatyzacja procesu i zarządzanie zespołem Wstęp: Automatyzacja w procesach obsługi klienta jest obecnie koniecznym elementem samej obsługi. Myślenie procesowe, związane z Business Process
Lean SIX SIGMA Green Belt
Szkolenie zamknięte Lean SIX SIGMA Green Belt Opis szkolenia i cel Obrona prac projektowych w celu zdobycia certyfikatu w: edycji XVI w Warszawie odbywa się ONLINE w terminie 23 sierpnia 2019 r. edycji
VI. SZKOLENIA SPECJALNE
VI. SZKOLENIA SPECJALNE 1. Zasady wzorcowania przyrządów pomiarowych Czas trwania: 1 dzień / 8 godzin lekcyjnych CEL: Zapoznanie uczestników z podstawowymi pojęciami z zakresu metrologii, zasadami doboru
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
URZĄD MIASTA I GMINY PILAWA
Plan Komunikacji na temat projektu samooceny URZĄD MIASTA I GMINY PILAWA Pilawa, styczeń 2010r. SPIS TREŚCI Wprowadzenie 1. Projekt wdrożenia metody CAF w Urzędzie 2. Plan komunikacji uczestników wdrożenia
Six Sigma. Opracowanie: Michalina Półtorzycka Sandra Roszyk Natalia Szumińska
Six Sigma Opracowanie: Michalina Półtorzycka Sandra Roszyk Natalia Szumińska Plan prezentacji: 1. Co to jest Six Sigma? 2. Kroki Six Sigmy 3. Zasady Six Sigmy 4. Dlaczego Six Sigma? 5. Przykład Motorli
3.14. Histogram (Histogram)
3. Linie kontrolne powinny być kalkulowane na nowo tylko w przypadku znaczących zmian w procesie. 4. Skala wykresu powinna zawierać wartości nieco wyższe niż granice kontrolne. 5. Karty kontrolne spełniają
RAPORT. z wykonania projektu w ramach Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki
RAPORT z wykonania projektu w ramach Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki Nazwa projektu: Profesjonalizacja i konkurencyjność szkolenia specjalistyczne dla instalatorów i projektantów instalacji wodociągowych
ROLA KONCEPCJI ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ W KREOWANIU JAKOŚCI TOWARÓW W PROCESACH LOGISTYCZNYCH
Dominik Zimon Politechnika Rzeszowska Łucja Gawron-Zimon Ośrodek Kształcenia Lotniczego w Rzeszowie ROLA KONCEPCJI ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ W KREOWANIU JAKOŚCI TOWARÓW W PROCESACH LOGISTYCZNYCH Wdrażanie systemów
Zarządzanie usługami IT
Zarządzanie usługami IT Koncepcja usługowej organizacji IT oraz cykl życia usługi IT dr Remigiusz Orzechowski Instytut Zarządzania Wartością Kolegium Nauk o Przedsiębiorstwie Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład I, 22.02.2016 STATYSTYKA OPISOWA, cz. I Kwestie techniczne Kontakt: ajanicka@wne.uw.edu.pl Dyżur: strona z materiałami z przedmiotu: wne.uw.edu.pl/azylicz akson.sgh.waw.pl/~aborata
Katarzyna Kaczmarska GO.pl
Katarzyna Kaczmarska GO.pl Dbanie o jakość ma sens, jest możliwe i potrzebne w każdej organizacji. Nie potrzeba do tego certyfikatów i dużych inwestycji. Aby uzyskać efekty warto zastosować sprawdzone
Kurs Six Sigma Green Belt Akademii Białego Kruka. Przewodnik uczestnika
Kurs Six Sigma Green Belt Akademii Białego Kruka Przewodnik uczestnika Spis treści Zakres szkolenia 3 Certyfikacja 4 Certyfikacja w pytaniach 5 Jak wybrać projekt? 6 Karta wyboru projektów 9 Kontakt 10
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. I stopnia III. Dr inż. Manuela Ingaldi. ogólnoakademicki. kierunkowy
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Statystyczne sterowanie procesami Zarządzanie Jakością i Produkcją
ZASTOSOWANIE METODY FMEA W DOSKONALENIU JAKOŚCI WYROBÓW ODLEWANYCH
4/15 Archives of Foundry, Year 2005, Volume 5, 15 Archiwum Odlewnictwa, Rok 2005, Rocznik 5, Nr 15 PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 ZASTOSOWANIE METODY FMEA W DOSKONALENIU JAKOŚCI WYROBÓW ODLEWANYCH S. BORKOWSKI