This copy is for personal use only - distribution prohibited.
|
|
- Bogumił Janik
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZEZYTY NAUKOWE WOWL - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Nr 3 (45) 2007 Darusz KOUPKA * Wstęp METODA OCENY YZYKA EALIZACJI PZEDIĘWZIĘĆ INŻYNIEYJNO - BUDOWLANYCH Każdy plan zaera element prognozy, której trafność zależy medzy nnym od pradłoej oceny potencjalnych zakłóceń mogących ystąpć procese realzacj tego planu. Zakłócena te często nazyane są czynnkam ryzyka. Natomast całe zjasko generalne ryzykem, a tym ypadku ryzykem realzacyjnym. Problem zązany z ryzykem, a dokładne z jego oceną dotyczy także przedsęzęć nżyneryjno-budolanych. W zązku tym, że ne ma obecne metody dotyczącej oceny ryzyka realzacj. przedsęzęć, podjęto ysłek badaczy [3-20], którego efektem jest autorska metoda o naze MOCA (Method of Constructon sk Assessment). Zastosoane metody (szerzej opsanej dalszej częśc artykułu) pozala na dentyfkację, specyfkację kantyfkację czynnkó ryzyka oraz ch odnesene do harmonogramó rzeczoo-fnansoych budoy. W celu lepszego zrozumena zjaska ryzyka, ops metody poprzedzono analzą teoretyczną.. Geneza semantyczna ryzyka Termn ryzyko yodz sę od łoskego czasonka rscare oznacza meć śmałość lub odażyć sę. yzyko jest stałym elementem ystępującym każdym procese podejmoana decyzj [, 3] odnos sę najczęścej do problemu realzacj zadana. W lteraturze przedmotu znajdujemy ele defncj ryzyka. Knght [5, 7] uażany za klasyka teor ryzyka tórcę teor merzalnej nemerzalnej, terdz, że ryzyko to nepeność merzalna, a nepeność sensu strcte to nepeność nemerzalna. Z kole J. Pfeffer [9, 7] sterdza, że ryzyko jest kombnacją hazardu jest merzone pradopodobeństem, a nepeność merzona jest przez pozom ary. * ppłk dr nż. Darusz KOUPKA - Wyższa zkoła Ofcerska Wojsk Lądoych Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted.
2 Darusz KOUPKA - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Do poyższych autorytetó odnos sę sojej publkacj także Jan Monkecz [6], analzując problematykę zązaną z ryzykem ubezpeczenoym. Ważnejsze, jego zdanem, defncje ryzyka ubezpeczeń to: ryzyko jako szansa nastąpena straty, ryzyko jako możlość nastąpena straty, ryzyko jako stan, którym stneje możlość straty, ryzyko jako dyspersja rezultató rzeczystych oczekanych, ryzyko jako pradopodobeństo ynku nnego nż oczekany, ryzyko jako nepeność, ryzyko jako nebezpeczeństo, ryzyko jako przedmot ubezpeczena. Z ymenonych najbardzej trafna ydaje sę defncja operająca sę na dyspersj rezultató rzeczystych oczekanych. Poażne ątplośc budz natomast defncja ryzyka jako nepenośc (z punktu dzena teor decyzj jest to neprada) oraz defncja ryzyka jako szansy nastąpena straty. Trudno boem, naet przy dużym stopnu umonośc, utożsamać stratę z szansą [7]. W odnesenu do przedsęzęć budolanych Tadeusz Kasprocz [4] proponuje podzał ryzyka na: 80 ryzyko lub nepeność robót losoe zjaska zdarzena charakteryzujące dany obekt budolany, ystępujące danym czase, mejscu, środosku otoczenu systemoym, bezpośredno zązane z rodzajem elkoścą obektu, generoane tylko przez łaścośc fzyczne, chemczne, technczne, technologczne, organzacyjne, eksploatacyjne, losoe zjaska zdarzena charakteryzujące dyspozycyjne zasoby (ludz, środk pracy przedmoty pracy) generoane przez ch łasnośc fzyczne, chemczne systemoe tp. obektu budolanego, szczególnośc przez konstrukcję tego obektu, ryzyko lub nepeność zasobó - technczne, technologczne, organzacyjne, eksploatacyjne, systemoe tp., a ęc bezpośredno zązane z rodzajem loścą zasobó, pozomem kalfkacj, specjalzacją dyscyplną zaodoą ludz, nezaodnoścą oraz dostępnoścą narzędz, maszyn materałó będących dyspozycj, przydatnych do realzacj robót, arunkujące zastosoane pracę zasobó [4], ryzyko lub nepeność sytuacyjna losoe zjaska zdarzena charakteryzujące otoczene systemoe środosko realzacj przedsęzęca, ystępujące danym czase mejscu losoe zjaska bezpośredno zązane z rodzajem elkoścą obektu oraz zakresem robót, które mają pły na zastosoane posadanych zasobó ykonane robót [4]. Z kole Tarczyńsk Mojsecz [2] proponują różne klasyfkacje ryzyka. Na przykład: ryzyko łaśce zązane z dzałanem praa elkch lczb odnoszące sę do zjask o charakterze katastrofcznym, ryzyko subektyne zązane z nedoskonałoścą człoeka, który subektyne ocena pradopodobeństo ystąpena penych zjask przyszłośc, ryzyko obektyne - forma absolutnej nepenośc, która zązana jest z nemożloścą przedzena rozoju nektórych zjask [2]. Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted.
3 METODA OCENY YZYKA EALIZACJI PZEDIĘWZIĘĆ - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Kolejna klasyfkacja ryzyka zaproponoana także [2], zązana jest bezpośredno z decyzjam rozojoym frmy. Należą do nch: ryzyko projektu zązane z techncznym arunkam realzacj projektu, ryzyko frmy zązane z błędną oceną przez frmę nestującą przyszłych arunkó rynkoych, ryzyko łaśccel ynkające z braku zanteresoana łaśccel, różncoanem kerunkó rozoju frm, które proadz do zmnmalzoana ryzyka gospodarczego [2]. Adam Wnegard tephen Warhoe [22] określają ryzyko jako loczyn pradopodobeństa ystąpena czynnka negatynego oraz jego pły na przedsęzęce. Tak zdefnoane ryzyko można opsać zorem: gdze: p - pradopodobeństo ystąpena czynnka ryzyka, c - konsekencja dla przedsęzęca nżyneryjno-budolanego (dokładne dla jego czasu lub kosztu realzacj) ystąpena tego czynnka. Z przeproadzonej analzy ynka, że defnoane ryzyka jest różnorodne (ze zględó redakcyjnych przytoczono tylko ybrane defncje). W badanach autorskch założono, że z punktu dzena utyltarnego, czytelną marą ryzyka jest kontyngencja (eentualność zększena) czasu kosztu przedsęzęca budolanego. 2. Metoda oceny ryzyka p Metoda MOCA (Method of Constructon sk Assessment) jest metodą autorską [5 20]. Założono nej, że perszym elementem analzy jest jasne zdefnoane pojęca ryzyka. Ma to zasadncze znaczene do dalszej analzy, gdyż ryzyko pojmoane defnoane jest różne, co może doproadzć do problemó z jego nteretacją. Następnym elementem metody jest dentyfkacja czynnkó ryzyka. Po czym dokonuje sę specyfkacj możlych czynnkó ryzyka, której uzględna sę specyfkę polskego rynku budolanego dopasouje lstę czynnkó ryzyka do rodzaju realzoanego przedsęzęca budolanego (nne dla budoncta ogólnego, nne dla budoncta drogoego, kolejoego td.). Po dokonanu dentyfkacj specyfkacj czynnkó ryzyka, należy je skantyfkoać. Wstępna ocena ryzyka realzacj przedsęzęca budolanego to kolejny element analzy. Wykorzystuje sę nej deę zaproponoaną metodze ICAM [2], polegającą na trzystopnoej ocene przedsęzęca. Perszy stopeń analzy to ocena ryzyka na pozome makro, która sproadza sę najczęścej do analzy ryzyka krajoego. Drug stopeń to analza na pozome branży budolanej ostatn na pozome realzoanego przedsęzęca. Na tym etape może nastąpć rezygnacja (ze strony ykonacy) z realzacj przedsęzęca budolanego, jeśl stępna ocena ryzyka będze ne do zaakceptoana przez potencjalnych realzatoró. W przecnym ypadku zastosoane metody umożla pononą eryfkację czynnkó ryzyka oraz analzę możlośc zmnejszena ch nekorzystnego płyc, Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. () 8
4 Darusz KOUPKA - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - u na realzoane przedsęzęce lub całkotą elmnację poprzez moduł zmnejszana ryzyka. Na rysunku. 2. przedstaono skrócony ops matematyczny metody. 82 W opse zastosoano następujące zmenne: A - zbór czynnkó ryzyka (kryteró oceny ryzyka) na pozome makro, a - -ty czynnk ryzyka na pozome makro, - -ta aga na pozome makro, n- lość czynnkó ryzyka na pozome makro, - -te ryzyko zązane z ystąpenem czynnka a na pozome makro, P( a ) - pradopodobeństo ystąpena -tego nekorzystnego zdarzena (czynnka) na pozome makro, C( a ) - konsekencja (pły na realzację projektu) ystąpena -tego nekorzystnego zdarzena (czynnka), - suma ażona ryzyka kompleksoe ryzyko na pozome makro, A - zbór czynnkó ryzyka (kryteró oceny ryzyka) na pozome rynku, a - -ty czynnk ryzyka na pozome rynku, - -ta aga na pozome rynku, d- lość czynnkó ryzyka na pozome rynku budolanego, b - spółczynnk relacj, określający pły całoścoego ryzyka pozomu makro na -ty czynnk ryzyka rynku budolanego, - -te ryzyko zązane z ystąpenem czynnka a na pozome rynku budolanego, które ne są relacj z ryzykem na pozome makro, b - -te ryzyko na pozome rynku budolanego, będące relacj z ryzykem na pozome makro, - kompleksoe ryzyko na pozome rynku budolanego, l- lczba czynnkó ryzyka, będących relacj z pozomem makro, m- lczba czynnkó ryzyka, które ne są relacj z pozomem makro, A - zbór czynnkó ryzyka (kryteró oceny ryzyka) na pozome przedsęzęca, a - -ty czynnk ryzyka na pozome przedsęzęca, - -ta aga na pozome przedsęzęca, f - lość czynnkó ryzyka na pozome przedsęzęca, p - spółczynnk relacj, określający pły całoścoego ryzyka pozomu makro na -ty czynnk ryzyka z pozomu przedsęzęca, p - spółczynnk relacj, określający pły całoścoego ryzyka pozomu rynku budolanego na -ty czynnk ryzyka pozomu przedsęzęca, Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted.
5 METODA OCENY YZYKA EALIZACJI PZEDIĘWZIĘĆ - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted te ryzyko zązane z ystąpenem czynnka a na pozome przedsęzęca, które ne są relacj z ryzykem na pozome rynku budolanego makro, p - -te ryzyko na pozome przedsęzęca, będące relacj z ryzykem na pozome makro, p - -te ryzyko na pozome przedsęzęca, będące relacj z ryzykem na pozome ryzyka rynku budolanego, - kompleksoe, ostateczne ryzyko na pozome przedsęzęca, v- lczba czynnkó ryzyka przedsęzęca, będących relacj z pozomem ryzyka makro, z - lczba czynnkó ryzyka przedsęzęca, będących relacj z pozomem ryzyka rynku budolanego, c - lczba czynnkó ryzyka, które ne są relacj z nnym pozomam ryzyka, - zeryfkoane (zmnejszone) ryzyko na pozome przedsęzęca, v - lczba, po eryfkacj, czynnkó ryzyka przedsęzęca, będących relacj z pozomem ryzyka makro, z - lczba, po eryfkacj, czynnkó ryzyka przedsęzęca, będących relacj z pozomem ryzyka rynku budolanego, c - lczba, po eryfkacj, czynnkó ryzyka, które ne są relacj z nnym pozomam ryzyka. Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. 83
6 Blok stępnej oceny ryzyka Blok eryfkacj ryzyka Darusz KOUPKA - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted pecyfkacja czynnkó ryzyka na pozome makro A a, a } { 2 yzyko na pozome makro (otoczene dalsze) n [%] pecyfkacja czynnkó ryzyka na pozome rynku budolanego A a, a } { 2 yzyko na pozome rynku budolanego (otocz. blższe) l b m n n [%] pecyfkacja czynnkó ryzyka na pozome przedsęzęca budolanego A a, a } { 2 yzyko na pozome przedsęzęca budolanego v p z p c n [%] Zeryfkoane ryzyko na pozome przedsęzęca budolanego Zastosoane strateg zmnejszana ryzyka v A p z { a, a 2 p ys.. Model deografczny stępnej oceny eryfkacj ryzyka c n } [%] Źródło: Opracoane łasne Kolejny krok to ponona ocena dopasoane czynnkó ryzyka do konkretnych czynnośc harmonograme. Po tej operacj dokonuje sę alokacj pozostałego ryzyka harmonograme rzeczoo-fnansoym danego przedsęzęca budolanego. Pozala to na opracoyane arantó aaryjnych harmonogramó rzeczoofnansoych. Na konec, po realzacj przedsęzęca budolanego, oblczane są tz. spółczynnk trafnośc oceny, które umożlają ocenę efektynośc opracoanych arantó aaryjnych, czyl różncę mędzy czasem kosztem prognozoanym a rzeczystym. Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted.
7 Blok alokacj ryzyka METODA OCENY YZYKA EALIZACJI PZEDIĘWZIĘĆ - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Korelacja czynnkó ryzyka z harmonogramem A T Analza funkcj β T { at, a2 T nt Alokacja ryzyka harmonograme rzeczoo-fnansoym } ymulacja Monte Carlo Blok stępnej oceny ryzyka Blok eryfkacj ryzyka Korelacja czynnkó ryzyka z kosztorysem { ak, a2 Plan aaryjny (contngency plan, contngency budget) (Harmonogram rzeczoo- fnansoy z uzględnenem arunkó ryzyka) A K K ymulacja Monte Carlo K nk Alokacja ryzyka harmonograme rzeczoo-fnansoym ys. 2. Model deografczny alokacj ryzyka Źródło: Opracoane łasne Zmenne zastosoane opse matematycznym dotyczące rysunku 2. to: A A T K - zbór czynnkó ryzyka skoreloanych z harmonogramem, - zbór czynnkó ryzyka skoreloanych z kosztorysem. Algorytm metody MOCA skonstruoany jest tak, że daje możlość rozązana problemó naukoych osągnęca celó utyltarnych. Dokładny ops metody znajduje sę pozycjach [5-20]. W kolejnym punkce przedstaono ybrane elementy ynkó badań praktycznych. 3. Przykład mplementacj metody MOCA Weryfkacj przydatnośc użytkoej metody dokonano podczas planoana realzacj sal gmnastycznej z krytą płyalną przy Zespole zkół - Centrum Kształcena Ustacznego Żarnocu. Budoa była jedną z klku montoroanych przez autora. Przedsęzęce budolane obejmoało: budoę obektu podstaoego sala gmnastyczna z zapleczem, przebudoę częśc budynku szkoły, przebudoę budynku arsztató na kotłonę centralnego ogrzeana (zgodne z projektem technolog kotłon obeg C), budoę przyłącza odocągoego, budoę przyłącza santarnego. Termn rozpoczęca zadana nestycyjnego ustalono na r. Termn zakończena zadana nestycyjnego zaplanoano na r. Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. } 85
8 Darusz KOUPKA - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Fragment (ze zględu na jego obszerność) harmonogramu rzeczoofnansoego przygotoanego przez ykonacę zaakceptoanego przez nestora przedstaono na rysunku ys. 3. Harmonogram rzeczoo-fnansoy budoy sal sportoej Żarnocu determnstyczny Źródło: Opracoane łasne na podstae materałó frmy budolanej Posługując sę algorytmem metody MOCA, przedstaanym na rys. rys 2, dokonano dentyfkacj, kantyfkacj eryfkacj czynnkó ryzyka. Następne skoreloano je z poszczególnym operacjam przedsęzęca budolanego, opsanym harmonograme rzeczoo-fnansoym. ys. 4. Estymacja parametryczna operacj roboty zemne Źródło: Opracoane łasne przy zastosoanu programu sk 4.. Do alokacj ryzyka (skutkó ystąpena czynnkó ryzyka przy kryterum czasu kosztó) harmonograme ykorzystano metodę Monte Carlo (program sk 4. for Project) [3]. Na rysunku 4. przedstaono jedno z elu oken dalogoych (dokładne część okna dalogoego) ykorzystanych do estymacj parametró (artośc oczekanej) zakłóceń kosztó. Estymacja parametryczna skutkó ystąpena poszczególnych czynnkó ryzyka, przeproadzona dla każdej operacj przedsęzęca budolanego, pozolła na określene zmany artośc oczekanych czasó kosztó poszczególnych operacj. Dane te posłużyły do budoy aaryjnego harmonogramu rzeczoo-fnansoego dla omaanej budoy (rys.5). Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted.
9 METODA OCENY YZYKA EALIZACJI PZEDIĘWZIĘĆ - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - ys. 5. Harmonogram rzeczoo-fnansoy sal sportoej Żarnocu z uzględnenem ryzyka Źródło: Opracoane łasne przy zastosoanu programu sk 4.. óżnce medzy harmonogramem determnstycznym, a opracoanym z zględnenem arunkó ryzyka (aaryjnym) można określć, porónując kolumny czasu tr. kosztó. Wykorzystane metody MOCA umożla dużo szerszą analzę ynkó badań, która publkacj ne została przedstaona ze zględó redakcyjnych. Np. trafność prognozy czasu lub kosztu stosunku do rzeczystych ynkó budoy. Podsumoane Zastosoane metody MOCA, an żadnej nnej, ne skutkuje 00% precyzją prognozy lub całkotą elmnacją ryzyka. W amerykańskch perodykach można spotkać sę z sentencją: Unfortunately, many people have mstakenly assumed that sk Analyss technques are magc - black boxes [9]. Co oznacza, że analza ryzyka ne jest magczną skrzynką, udzelającą szelkch pełnych odpoedz. Jednak sam fakt dagnozoana problemu może skutkoać popraą jakośc planoana, przedyana reakcj na eentualne problemy, a przez to na efektyność realzacj przedsęzęca nżyneryjno-budolanego. Obecne proadzone są badana nad zastosoanem metody do analzy ryzyka przedsęzęć nżyneryjnych realzoanych ojsku. BIBLIOGAFIA [] Cocksha A., Ferguson D., Grace P., AMP sk Analyss and Management for Project, Insttute of Cvl Engneers and Insttute of Actuares, London, GB [2] Hastak M., haked A., ICAM: Model for Internatonal Constructon sk Assessment, Journal of Management n Engneerng, No 38, UA 2000, [3] Kaplnsk O., Modelng of constructon process. tuda z Zakresu Inżyner, Komtet Inżyner Lądoej Wodnej PAN, IPPT PAN, Warszaa997. [4] Kasprocz T., Inżynera przedsęzęć budolanych [Constructon Projects Engnerng] Instytut Technolog Eksploatacj adomu [5] Knght F.H., sk, Uncertanty and Proft, Unversty of Boston Press, Boston 92. Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. 87
10 Darusz KOUPKA - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted [6] Monkecz J., Podstay ubezpeczeń tom I mechanzmy I funkcje, Poltext, Warszaa [7] Ostroska E., yzyko projektó nestycyjnych, PWE, Warszaa [8] Pfeffer J., Insuarance and Economc Theory, Irvn Inc., Homeood, Illnos, UA,956. [9] egan. T., sk Management Implementaton and Analyss, AACE Internatonal Transacton, Orlando, UA [0] oyer P.., Project sk Management, Cop. by Management Concepts, Inc., Venna, UA [] enkecz P., Analza systemoa(podstay zastosoana), Bellona, Warszaa 994. [2] korupka D., Hastak M., Identfcaton and Analyss of sk Indcators of an Increase n Constructon Project Costs, Zeszyty Naukoe Poltechnk Gdańskej Problemy budoncte, (s ) Krynca [3] korupka D., Identfcaton and Intal sk Assessment of Constructon Projects n Poland (materał przyjęty do publkacj). Journal of Management n Engneerng, Amercan ocety of Cvl Engneers [4] korupka D., Metoda dentyfkacj kompleksoej oceny ryzyka realzacj przedsęzęć budolanych. (rozdzał przyjęty do publkacj monograf) Instytut Podstaoych Problemó Technk PAN, Warszaa [5] korupka D., Metoda oceny ryzyka realzacj przedsęzęć budolanych, Technologa zarządzane budoncte, Prace Naukoe Instytutu Budoncta Poltechnk Wrocłaskej (s ) Wrocła [6] korupka D., Neural Netos n sk Management of Project, AACE Internatonal Transacton, Washngton, UA 2004, [7] korupka D., sk Management n Buldng Projects, AACE Internatonal Transacton, Orlando, UA 2003, [8] korupka D., sk Quantfcaton and Allocaton n Constructon chedules, Zeszyty Naukoe Unersytetu olno-budolanego e Loe, No 7, (s ), Ló [9] korupka D., The Method of Identfcaton and Quantfcaton of Constructon Projects sk, Archves of Cvl Engneerng, No 4, Warszaa 2005, [20] Tarczyńsk W., Mojsecz M., Zarządzane ryzykem, PWE, Warszaa 200. [2] Wnegard, A., and Warhoe. P. (2003). Understandng sk to Mtgate Changes and Avod Dsputes. AACE Internatonal Transacton, The Assocaton for the Advancement of Cost Engneerng. Orlando [22] sk 4.. for Project- Instrukcja użytkoana. Nr lcencj - /N: Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted.
METODA OCENY RYZYKA REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ INśYNIERYJNO - BUDOWLANYCH
ZEZYTY NAUKOWE WOWL Nr 3 (45) 2007 IN 73-857 Darusz KORUPKA * METODA OCENY RYZYKA REALIZACJI PRZEDIĘWZIĘĆ INśYNIERYJNO - BUDOWLANYCH Wstęp KaŜdy plan zawera element prognozy, której trafność zaleŝy medzy
KWANTYFIKACJA I ALOKACJA CZYNNIKÓW RYZYKA W SIECIOWYCH HARMONOGRAMACH BUDOWLANYCH
ZEZYTY NAUKOWE WOWL Nr (47) 2008 IN 73-857 Darusz KORUPKA KWANTYFIKACJA I ALOKACJA CZYNNIKÓW RYZYKA W IECIOWYCH HARMONOGRAMACH BUDOWLANYCH Wprowadzene Plany rzeczowo-fnansowe stanową jeden z podstawowych
WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budoncto (Naza kerunku studó) Studa I Stopna Przedmot: Budoncto przemysłoe Industral buldng engneerng Rok: III Semestr: 6 MK_4 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne
Konstrukcja gier sprawiedliwych i niesprawiedliwych poprzez. określanie prawdopodobieństwa.
Fundacja Centrum Edukacj Obyatelskej, ul. Noakoskego 10, 00-666 Warszaa, e-mal: ceo@ceo.org.l; Akadema ucznoska, Tel. 22 825 04 96, e-mal: au@ceo.org.l; ęcej nformacj:.akademaucznoska.l 1 Konstrukcja ger
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budoncto (Naza kerunku studó) Studa I Stopna Przedmot: Komputeroe spomagane Computer aded buldng desgn projektoana budolanego Rok: III Semestr: 5 MK_62 Rodzaje zajęć lczba
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) mułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Materały budowlane II Constructon materals Rok: II Semestr: MK_26 Rzaje zajęć lczba gzn: Studa stacjonarne Studa
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa
UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Miasta Płocka z dnia 29 grudnia 2011 roku
UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Masta Płocka z dna 29 grudna 2011 roku sprae ustalena Regulamnu przyznaana przekazyana stypendó mejskch dla ucznó szkół proadzonych lub dotoanych przez Masto Płock zameldoanych
POJAZDY SZYNOWE 2/2014
ANALIZA PRZYCZYN I SKUTKÓW USZKODZEŃ (FMEA) W ZASTOSOWANIU DO POJAZDÓW SZYNOWYCH dr nż. Macej Szkoda, mgr nż. Grzegorz Kaczor Poltechnka Krakowska, Instytut Pojazdów Szynowych al. Jana Pawła II 37, 31-864
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Geologa Geology Rok: I Semestr: 1 MK_8 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład
Computer maintenance managing systems (CMMs) in mining machinery and equipment exploitation
Scen fc Journals Mar me Unversty of Szczecn Zeszyty Naukoe Akadema Morska Szczecne 2009, 19(91) pp. 10 15 2009, 19(91) s. 10 15 Computer mantenance managng systems (CMMs) n mnng machnery and equpment explotaton
Semestr zimowy Brak Nie
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU
OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI OBRAZOWEJ
Walenty OWIECZKO Maran GILEWSKI OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI OBRAZOWEJ STRESZCZENIE W artykule przedstaono model analzy, pozalający dokonać optymalzacj parametró dyskretyzacj
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kerowane procesem nwestycyjnym Management of constructon process Rok: III Semestr: 5 MK_48 Rodzaje zajęć lczba
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Zagadnienia do omówienia
Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka
Zestaw przezbrojenowy na nne rodzaje gazu 8 719 002 262 0 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka PL (06.04) SM Sps treśc Sps treśc Wskazówk dotyczące bezpeczeństwa 3 Objaśnene symbol 3 1 Ustawena nstalacj gazowej
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Urządzenia wejścia-wyjścia
Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,
Uchwała Nr 279/XVIII/2011 Rady Miasta Płocka z dnia 29 grudnia 2011 roku
Uchała Nr 279/XVIII/2011 Rady Masta Płocka z dna 29 grudna 2011 roku sprae ustalena Regulamnu przyznaana przekazyana stypendó mejskch dla ucznó szkół proadzonych lub dotoanych przez Masto Płock zameldoanych
Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Pattern Classification
Pattern Classfcaton All materals n these sldes ere taken from Pattern Classfcaton nd ed by R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 th the permsson of the authors and the publsher
banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej
Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant
Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kanalzacja I Sewage systems Rok: III Semestr: 5 MK_59 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne
EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego
Temat: Operacje elementarne na wierszach macierzy
Temat: Operacje elementarne na erszach macerzy Anna Rajfura Anna Rajfura Operacje elementarne na erszach macerzy n j m n A Typy operacj elementarnych. Zamana mejscam erszy oraz j, ozn.: j. Mnożene ersza
Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna
Wybrane problemy automatyzacji i robotyzacji procesu spawania w konstrukcjach wielkogabarytowych
uka ybrane problemy aumatyzacj robotyzacj elkogabaryych Potr Kuryło*, Mateusz Nagórny** *Unersytet *Unersytet Zelonogórsk, Zelonogórsk, **Lnstal **Lnstal Sp. Sp. z o.o. o.o. Streszczene: opracoanu przedstaone
Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
KIERUNEK specjalności:
ydzał Nauk Ekonomcznych Zarządzana PLAN STUDIÓ PIERSZEGO STOPNIA STUDIA STACJONARNE Profl kształcena: ogólnoakademck KIERUNEK specjalnośc: Zarządzane Kompetencje menedżerske Zarządzane zasobam ludzkm przedsęborste
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budoncto (Naza kerunku studó) Studa I Stopna Przedmot: Inżynera odno - meloracyjna Water - reclamaton engneerng Rok: III Semestr: 5 MK_3 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa
SPECYFIKACJA TECHNICZNA S-04.00. ROBOTY MUROWE
TOM III - Specyfkacje Technczne SPECYFIKACJA TECHNICZNA S-04.00. ROBOTY MUROWE Remont rozbudowa budynku szatnowego przy boskach sportowych w Morynu. 42 są TOM III - Specyfkacje Technczne 1. WST P 1.1.
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Określanie zapasu wody pod stępką w porcie Ystad na podstawie badań symulacyjnych
Scentfc Journals Martme Unversty of Szczecn Zeszyty Naukowe Akadema Morska w Szczecne 2008, 13(85) pp. 22 28 2008, 13(85) s. 22 28 Określane zapasu wody pod stępką w porce Ystad na podstawe badań symulacyjnych
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
Poltechnka Gdańska Wydzał Elektrotechnk Automatyk Katedra Automatyk Kazmerz T. Kosmowsk k.kosmowsk@ely.pg.gda.pl Wprowadzene do przedmotu Nezawodność dagnostyka Aktualne zagadnena nezawodnośc Przedmot:
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza ORT_MKK_S_21 ORT_MKK_NST_21
Matryce efektów kształcenia STUDIA 1. STOPNIA
Matryce efektó kształcena STUDIA. STOPNIA Efekty kształcena na kerunku KA_ KA_ KA_ I. Matryca efektó kształcena KIERUNEK: FILOLOGIA POLSKA; studa perszego stopna rok akademck 4/5 Ops kerunkoych efektó
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Parametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych. Studia stacjonarne 16 godz. Studia niestacjonarne 30 godz.
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny III/I stopna Nazwa przedmotu Wymar godznowy poszczególnych form
OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji
OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma
Układ realizujący funkcję AND
Zadane 5. Zaprojekoać spradzć dzałane synchroncznych asynchroncznych rejesró akumulaora umożlających realzację operacj: odejmoana arymeycznego, AN, NOT, EX-OR. C x b C odoane: a a : odejmoane A-B, A AN
PRZYRODA WĄTEK BIOLOGIA
PRZYRODA WĄTEK BIOLOGIA Ocenę celującą otrzymuje uczeń, który: ma stosuje adomośc oraz umejętnośc ykraczające poza zakres ymagań podstay programoej dla danego etapu kształcena, ma adomośc oraz umejętnośc
D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów
Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja
O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
Sprawozdanie Skarbnika Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013. Wprowadzenie
Skarbnk Hufca ZHP Kraków Nowa Huta phm. Marek Balon HO Kraków, dn. 21.10.2013r. Sprawozdane Skarbnka Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013 Wprowadzene W dnu 24.09.2011r. odbył sę Zjazd Sprawozdawczo-Wyborczy
A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014
Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH
RYNEK CIEŁA 03 DIANOSYKA YMIENNIKÓ CIEŁA Z UIARYODNIENIEM YNIKÓ OMIARÓ EKLOAACYJNYCH Autorzy: rof. dr hab. nż. Henryk Rusnowsk Dr nż. Adam Mlejsk Mgr nż. Marcn ls Nałęczów, 6-8 paźdzernka 03 SĘ Elementam
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
dy dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Wycena nieruchomości przeznaczonych pod drogi publiczne w aspekcie naliczania odszkodowań
Budownctwo Archtektura 3 (2008) 5-14 Wycena neruchomośc przeznaczonych pod drog publczne w aspekce nalczana odszkodowań Katedra Geodezj, Wydzał Inżyner Budowlanej Santarnej, Poltechnka Lubelska, ul. Nadbystrzycka
Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
zatwierdzony Uchwałą Rady Wydziału Nauk o Ziemi US nr 61/2014 z dnia 12 czerwca 2014 r Obowiązuje dla cyklu od roku akademickiego 2015/2016
Wydzał Nauk o Zem Wydzał/Instytut/Katedra WNoZ-nP-dO-III-S-15/16Z PLAN STUDIÓW TRZECIEGO STOPNIA STUDIA STACJONARNE kerunek: studa III stopna dyscyplne oceanologa zaterdzony Uchałą Rady Wydzału Nauk o
WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES
Zbgnew SKROBACKI WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES W artykule przedstawone systemowe podejśce
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
WH-nS-dP-III-S-18/19Z STUDIA STACJONARNE
Wydzał Humanstyczny Wydzał/Instytut/Katedra WH-nS-dP-III-S-18/19Z PLAN STUDIÓW TRZECIEGO STOPNIA STUDIA STACJONARNE kerunek: studa III stopna dyscyplne pedagogka zaterdzony Uchałą Rady Wydzału Humanstycznego
KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH
2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza turystycznego ORT_MKK_S_21
Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne
Magdalena OSIŃSKA Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Model oceny ryzyka w dzałalnośc frmy logstycznej - uwag metodyczne WSTĘP Logstyka w cągu ostatnch 2. lat stała sę bardzo rozbudowaną dzedzną dzałalnośc
Wymagania wykraczające Wymagania dopełniające Wymagania rozszerzające Wymagania podstawowe Wymagania konieczne
PSO KLASA III ZAJĘCIA KOMPUTEROWE Wymagana ykraczające Wymagana dopełnające Wymagana rozszerzające Wymagana podstaoe Wymagana koneczne Sprane obsługuje komputer, posługuje sę myszą klaaturą, poprane nazya
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny I / I stopna Nazwa przedmotu ELEMENTY PRAWA GOSPODARCZEGO ZM_MKPR_S_8
OCENIANIE JAKOŚCI PROJEKTÓW ROZWIĄZAŃ KONSTRUKCYJNYCH, TECHNOLOGICZNYCH I ORGANIZACYJNYCH W DZIEDZINIE OBSŁUGIWANIA POJAZDÓW SZYNOWYCH
Problemy Kolejnctwa Zeszyt 151 101 Dr nż. Mkołaj Moczarsk OCENIANIE JAKOŚCI PROJEKTÓW ROZWIĄZAŃ KONSTRUKCYJNYCH, TECHNOLOGICZNYCH I ORGANIZACYJNYCH W DZIEDZINIE OBSŁUGIWANIA POJAZDÓW SZYNOWYCH 1. Wstęp
KONKURS OFERT NA WYKONAWCĘ USŁUG SZKOLENIOWYCH NR1/2013/HDT
KONKURS OFERT NA WYKONAWCĘ USŁUG SZKOLENIOWYCH NR1/2013/HDT I. Naza i adres zamaiającego: HDT - POLSKA Sp. z o.o. Ul. Kolejoa 1 46-040 Ozimek II. Przedmiot zamóienia Szkolenia z zakresu umiejętności komunikacyjnych,
ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI
ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE
ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE Wocech BOŻEJKO Zdzsław HEJDUCKI Marusz UCHROŃSKI Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy przedstawono metodę wykorzystana harmonogramów powykonawczych
Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...
Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów
Zarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu
Zarządzanie projektami Zarządzanie ryzykiem projektu Warunki podejmowania decyzji Pewność Niepewność Ryzyko 2 Jak można zdefiniować ryzyko? Autor S.T. Regan A.H. Willet Definicja Prawdopodobieństwo straty
Łódzkie ONY NARODOWĄ STRATEGIĄ SPOJNOŚCI. Łódś, c/nic 14 kwietnia 20]Ir.
ku y.4 storzene 2013. Łódź ONY NARODOWĄ STRATEGIĄ SPOJNOŚCI Łódzke Projekt spółfnansoany przez Unę Europejską z Europejskego Funduszu Rozoju Regonalnego Łódś, c/nc 14 ketna 20]Ir. OGLOSZENIE O ZAMÓWENIU
ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
WYBRANE ASPEKTY ODWZOROWANIA RELACJI ZACHODZĄCYCH MIĘDZY PRZEDSIĘBIORSTWEM A KLIENTEM NA RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH
Przemysła Krata Katedra Eksploatacj Statku Akadema Morska Gdyn nhalt@klf.am.gdyna.pl WYBRANE ASPEKTY ODWZOROWANIA RELACJI ZACHODZĄCYCH MIĘDZY PRZEDSIĘBIORSTWEM A KLIENTEM NA RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Sylabus przedmiotu: logistycznym
Sylabus przedmotu: Specjalność: Bezpeczeństwo produktu w łańcuchu Zarządzane rozwojem Data wydruku: 23.01.2016 Dla rocznka: 2015/2016 Kerunek: Wydzał: Zarządzane nżynera produkcj Inżyneryjno-Ekonomczny
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego, Hotelarstwo Gastronoma, Zarządzane Marketng, Gastronom, Turystyce Rekreacj Stacjonarny
Godziny zajęć, w tym: Inne formy zajęć. w lk ć k lb p s. 10 aspekty globalizacji w gospodarce światowej A
Wydzał Nauk Ekonomcznych Zarządzana Wydzał/Instytut/Katedra WNEZ-nE-dE-III-N-16/17Z PLAN STUDIÓW TRZECIEGO STOPNIA STUDIA NIESTACJONARNE kerunek: studa III stopna dyscyplne ekonoma Zaterdzony Uchałą Rady