METODA OCENY RYZYKA REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ INśYNIERYJNO - BUDOWLANYCH
|
|
- Kamila Orzechowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZEZYTY NAUKOWE WOWL Nr 3 (45) 2007 IN Darusz KORUPKA * METODA OCENY RYZYKA REALIZACJI PRZEDIĘWZIĘĆ INśYNIERYJNO - BUDOWLANYCH Wstęp KaŜdy plan zawera element prognozy, której trafność zaleŝy medzy nnym od prawdłowej oceny potencjalnych zakłóceń mogących wystąpć w procese realzacj tego planu. Zakłócena te często nazywane są czynnkam ryzyka. Natomast całe zjawsko generalne ryzykem, a w tym wypadku ryzykem realzacyjnym. Problem zwązany z ryzykem, a dokładne z jego oceną dotyczy takŝe przedsęwzęć nŝyneryjno-budowlanych. W zwązku tym, Ŝe ne ma obecne metody dotyczącej oceny ryzyka realzacj ww. przedsęwzęć, podjęto wysłek badawczy [3-20], którego efektem jest autorska metoda o nazwe MOCRA (Method of Constructon Rsk Assessment). Zastosowane metody (szerzej opsanej w dalszej częśc artykułu) pozwala na dentyfkację, specyfkację kwantyfkację czynnków ryzyka oraz ch odnesene do harmonogramów rzeczowo-fnansowych budowy. W celu lepszego zrozumena zjawska ryzyka, ops metody poprzedzono analzą teoretyczną.. Geneza semantyczna ryzyka Termn ryzyko wywodz sę od włoskego czasownka rscare oznacza meć śmałość lub odwaŝyć sę. Ryzyko jest stałym elementem występującym w kaŝdym procese podejmowana decyzj [, 3] odnos sę najczęścej do problemu realzacj zadana. W lteraturze przedmotu znajdujemy wele defncj ryzyka. Knght [5, 7] uwaŝany za klasyka teor ryzyka twórcę teor merzalnej nemerzalnej, twerdz, Ŝe ryzyko to nepewność merzalna, a nepewność sensu strcte to nepewność nemerzalna. Z kole J. Pfeffer [9, 7] stwerdza, Ŝe ryzyko jest kombnacją hazardu jest merzone prawdopodobeństwem, a nepewność merzona jest przez pozom wary. * ppłk dr nŝ. Darusz KORUPKA - WyŜsza zkoła Ofcerska Wojsk Lądowych
2 Darusz KORUPKA Do powyŝszych autorytetów odnos sę w swojej publkacj takŝe Jan Monkewcz [6], analzując problematykę zwązaną z ryzykem ubezpeczenowym. WaŜnejsze, jego zdanem, defncje ryzyka ubezpeczeń to: ryzyko jako szansa nastąpena straty, ryzyko jako moŝlwość nastąpena straty, ryzyko jako stan, w którym stneje moŝlwość straty, ryzyko jako dyspersja rezultatów rzeczywstych oczekwanych, ryzyko jako prawdopodobeństwo wynku nnego nŝ oczekwany, ryzyko jako nepewność, ryzyko jako nebezpeczeństwo, ryzyko jako przedmot ubezpeczena. Z wymenonych najbardzej trafna wydaje sę defncja operająca sę na dyspersj rezultatów rzeczywstych oczekwanych. PowaŜne wątplwośc budz natomast defncja ryzyka jako nepewnośc (z punktu wdzena teor decyzj jest to neprawda) oraz defncja ryzyka jako szansy nastąpena straty. Trudno bowem, nawet przy duŝym stopnu umownośc, utoŝsamać stratę z szansą [7]. W odnesenu do przedsęwzęć budowlanych Tadeusz Kasprowcz [4] proponuje podzał ryzyka na: ryzyko lub nepewność robót losowe zjawska zdarzena charakteryzujące dany obekt budowlany, występujące w danym czase, mejscu, środowsku otoczenu systemowym, bezpośredno zwązane z rodzajem welkoścą obektu, generowane tylko przez właścwośc fzyczne, chemczne, technczne, technologczne, organzacyjne, eksploatacyjne, losowe zjawska zdarzena charakteryzujące dyspozycyjne zasoby (ludz, środk pracy przedmoty pracy) generowane przez ch własnośc fzyczne, chemczne systemowe tp. obektu budowlanego, w szczególnośc przez konstrukcję tego obektu, ryzyko lub nepewność zasobów - technczne, technologczne, organzacyjne, eksploatacyjne, systemowe tp., a węc bezpośredno zwązane z rodzajem loścą zasobów, pozomem kwalfkacj, specjalzacją dyscyplną zawodową ludz, nezawodnoścą oraz dostępnoścą narzędz, maszyn materałów będących w dyspozycj, przydatnych do realzacj robót, warunkujące zastosowane pracę zasobów [4], ryzyko lub nepewność sytuacyjna losowe zjawska zdarzena charakteryzujące otoczene systemowe środowsko realzacj przedsęwzęca, występujące w danym czase mejscu losowe zjawska bezpośredno zwązane z rodzajem welkoścą obektu oraz zakresem robót, które mają wpływ na zastosowane posadanych zasobów wykonane robót [4]. Z kole Tarczyńsk Mojsewcz [2] proponują róŝne klasyfkacje ryzyka. Na przykład: ryzyko właścwe zwązane z dzałanem prawa welkch lczb odnoszące sę do zjawsk o charakterze katastrofcznym, ryzyko subektywne zwązane z nedoskonałoścą człoweka, który subektywne ocena prawdopodobeństwo wystąpena pewnych zjawsk w przyszłośc, ryzyko obektywne - forma absolutnej nepewnośc, która zwązana jest z nemoŝlwoścą przewdzena rozwoju nektórych zjawsk [2]. 80
3 METODA OCENY RYZYKA REALIZACJI PRZEDIĘWZIĘĆ Kolejna klasyfkacja ryzyka zaproponowana takŝe w [2], zwązana jest bezpośredno z decyzjam rozwojowym frmy. NaleŜą do nch: ryzyko projektu zwązane z techncznym warunkam realzacj projektu, ryzyko frmy zwązane z błędną oceną przez frmę nwestującą przyszłych warunków rynkowych, ryzyko właśccel wynkające z braku zanteresowana właśccel, róŝncowanem kerunków rozwoju frm, które prowadz do zmnmalzowana ryzyka gospodarczego [2]. Adam Wnegard tephen Warhoe [22] określają ryzyko jako loczyn prawdopodobeństwa wystąpena czynnka negatywnego oraz jego wpływ na przedsęwzęce. Tak zdefnowane ryzyko moŝna opsać wzorem: gdze: p - prawdopodobeństwo wystąpena czynnka ryzyka, c - konsekwencja dla przedsęwzęca nŝyneryjno-budowlanego (dokładne dla jego czasu lub kosztu realzacj) wystąpena tego czynnka. Z przeprowadzonej analzy wynka, Ŝe defnowane ryzyka jest róŝnorodne (ze względów redakcyjnych przytoczono tylko wybrane defncje). W badanach autorskch załoŝono, Ŝe z punktu wdzena utyltarnego, czytelną marą ryzyka jest kontyngencja (ewentualność zwększena) czasu kosztu przedsęwzęca budowlanego. 2. Metoda oceny ryzyka R = p Metoda MOCRA (Method of Constructon Rsk Assessment) jest metodą autorską [5 20]. ZałoŜono w nej, Ŝe perwszym elementem analzy jest jasne zdefnowane pojęca ryzyka. Ma to zasadncze znaczene do dalszej analzy, gdyŝ ryzyko pojmowane defnowane jest róŝne, co moŝe doprowadzć do problemów z jego nteretacją. Następnym elementem metody jest dentyfkacja czynnków ryzyka. Po czym dokonuje sę specyfkacj moŝlwych czynnków ryzyka, w której uwzględna sę specyfkę polskego rynku budowlanego dopasowuje lstę czynnków ryzyka do rodzaju realzowanego przedsęwzęca budowlanego (nne dla budownctwa ogólnego, nne dla budownctwa drogowego, kolejowego td.). Po dokonanu dentyfkacj specyfkacj czynnków ryzyka, naleŝy je skwantyfkować. Wstępna ocena ryzyka realzacj przedsęwzęca budowlanego to kolejny element analzy. Wykorzystuje sę w nej deę zaproponowaną w metodze ICRAM [2], polegającą na trzystopnowej ocene przedsęwzęca. Perwszy stopeń analzy to ocena ryzyka na pozome makro, która sprowadza sę najczęścej do analzy ryzyka krajowego. Drug stopeń to analza na pozome bran- Ŝy budowlanej ostatn na pozome realzowanego przedsęwzęca. Na tym etape mo- Ŝe nastąpć rezygnacja (ze strony wykonawcy) z realzacj przedsęwzęca budowlanego, jeśl wstępna ocena ryzyka będze ne do zaakceptowana przez potencjalnych realzatorów. W przecwnym wypadku zastosowane metody umoŝlwa ponowną weryfkację czynnków ryzyka oraz analzę moŝlwośc zmnejszena ch nekorzystnego wpłyc, () 8
4 Darusz KORUPKA wu na realzowane przedsęwzęce lub całkowtą elmnację poprzez moduł zmnejszana ryzyka. Na rysunku. 2. przedstawono skrócony ops matematyczny metody. W opse zastosowano następujące zmenne: A - zbór czynnków ryzyka (kryterów oceny ryzyka) na pozome makro, a - -ty czynnk ryzyka na pozome makro, w - -ta waga na pozome makro, n- lość czynnków ryzyka na pozome makro, R - -te ryzyko zwązane z wystąpenem czynnka a na pozome makro, P( a ) - prawdopodobeństwo wystąpena -tego nekorzystnego zdarzena (czynnka) na pozome makro, C( a ) - konsekwencja (wpływ na realzację projektu) wystąpena -tego nekorzystnego zdarzena (czynnka), - suma waŝona ryzyka kompleksowe ryzyko na pozome makro, A - zbór czynnków ryzyka (kryterów oceny ryzyka) na pozome rynku, a w - -ty czynnk ryzyka na pozome rynku, - -ta waga na pozome rynku, d- lość czynnków ryzyka na pozome rynku budowlanego, b - współczynnk relacj, określający wpływ całoścowego ryzyka pozomu makro na -ty czynnk ryzyka rynku budowlanego, R - -te ryzyko zwązane z wystąpenem czynnka a na pozome rynku budowlanego, które ne są w relacj z ryzykem na pozome makro, b R - -te ryzyko na pozome rynku budowlanego, będące w relacj z ryzykem na pozome makro, - kompleksowe ryzyko na pozome rynku budowlanego, l- lczba czynnków ryzyka, będących w relacj z pozomem makro, m- lczba czynnków ryzyka, które ne są w relacj z pozomem makro, A - zbór czynnków ryzyka (kryterów oceny ryzyka) na pozome przedsęwzęca, a - -ty czynnk ryzyka na pozome przedsęwzęca, w - -ta waga na pozome przedsęwzęca, f - lość czynnków ryzyka na pozome przedsęwzęca, - współczynnk relacj, określający wpływ całoścowego ryzyka pozomu makro na -ty czynnk ryzyka z pozomu przedsęwzęca, p p - współczynnk relacj, określający wpływ całoścowego ryzyka pozomu rynku budowlanego na -ty czynnk ryzyka pozomu przedsęwzęca, 82
5 METODA OCENY RYZYKA REALIZACJI PRZEDIĘWZIĘĆ R - -te ryzyko zwązane z wystąpenem czynnka a na pozome przedsęwzęca, które ne są w relacj z ryzykem na pozome rynku budowlanego makro, p R - -te ryzyko na pozome przedsęwzęca, będące w relacj z ryzykem na pozome makro, p R - -te ryzyko na pozome przedsęwzęca, będące w relacj z ryzykem na pozome ryzyka rynku budowlanego, - kompleksowe, ostateczne ryzyko na pozome przedsęwzęca, v- lczba czynnków ryzyka przedsęwzęca, będących w relacj z pozomem ryzyka makro, z - lczba czynnków ryzyka przedsęwzęca, będących w relacj z pozomem ryzyka rynku budowlanego, c - lczba czynnków ryzyka, które ne są w relacj z nnym pozomam ryzyka, - zweryfkowane (zmnejszone) ryzyko na pozome przedsęwzęca, v - lczba, po weryfkacj, czynnków ryzyka przedsęwzęca, będących w relacj z pozomem ryzyka makro, z - lczba, po weryfkacj, czynnków ryzyka przedsęwzęca, będących w relacj z pozomem ryzyka rynku budowlanego, c - lczba, po weryfkacj, czynnków ryzyka, które ne są w relacj z nnym pozomam ryzyka. 83
6 Darusz KORUPKA pecyfkacja czynnków ryzyka na pozome makro A = a, a } { 2 n Ryzyko na pozome makro (otoczene dalsze) = n = R w [%] pecyfkacja czynnków ryzyka na pozome rynku budowlanego A = a, a } { 2 Ryzyko na pozome rynku budowlanego (otocz. blŝsze) = l = b + m = R w n [%] pecyfkacja czynnków ryzyka na pozome przedsęwzęca budowlanego A = a, a } { 2 n Blok wstępnej oceny ryzyka Ryzyko na pozome przedsęwzęca budowlanego = v = p + z = p + c = R w [%] Zweryfkowane ryzyko na pozome przedsęwzęca budowlanego Zastosowane strateg zmnejszana ryzyka = v = p + z = A = { a, a 2 p + c = n R } w [%] Blok weryfkacj ryzyka Rys.. Model deografczny wstępnej oceny weryfkacj ryzyka Źródło: Opracowane własne Kolejny krok to ponowna ocena dopasowane czynnków ryzyka do konkretnych czynnośc w harmonograme. Po tej operacj dokonuje sę alokacj pozostałego ryzyka w harmonograme rzeczowo-fnansowym danego przedsęwzęca budowlanego. Pozwala to na opracowywane warantów awaryjnych harmonogramów rzeczowofnansowych. Na konec, po realzacj przedsęwzęca budowlanego, oblczane są tzw. współczynnk trafnośc oceny, które umoŝlwają ocenę efektywnośc opracowanych warantów awaryjnych, czyl róŝncę mędzy czasem kosztem prognozowanym a rzeczywstym. 84
7 METODA OCENY RYZYKA REALIZACJI PRZEDIĘWZIĘĆ Blok wstępnej oceny ryzyka Blok weryfkacj ryzyka Korelacja czynnków ryzyka z harmonogramem T A T = { at, a2 Analza funkcj β T nt Alokacja ryzyka w harmonograme rzeczowo-fnansowym } ymulacja Monte Carlo Korelacja czynnków ryzyka z kosztorysem K A K = { ak, a2 Plan awaryjny (contngency plan, contngency budget) (Harmonogram rzeczowo- fnansowy z uwzględnenem warunków ryzyka) ymulacja Monte Carlo K nk Alokacja ryzyka w harmonograme rzeczowo-fnansowym } Blok alokacj ryzyka Rys. 2. Model deografczny alokacj ryzyka Źródło: Opracowane własne Zmenne zastosowane w opse matematycznym dotyczące rysunku 2. to: AT - zbór czynnków ryzyka skorelowanych z harmonogramem, AK - zbór czynnków ryzyka skorelowanych z kosztorysem. Algorytm metody MOCRA skonstruowany jest tak, Ŝe daje moŝlwość rozwązana problemów naukowych osągnęca celów utyltarnych. Dokładny ops metody znajduje sę w pozycjach [5-20]. W kolejnym punkce przedstawono wybrane elementy wynków badań praktycznych. 3. Przykład mplementacj metody MOCRA Weryfkacj przydatnośc uŝytkowej metody dokonano podczas planowana realzacj sal gmnastycznej z krytą pływalną przy Zespole zkół - Centrum Kształcena Ustawcznego w śarnowcu. Budowa była jedną z klku montorowanych przez autora. Przedsęwzęce budowlane obejmowało: budowę obektu podstawowego sala gmnastyczna z zapleczem, przebudowę częśc budynku szkoły, przebudowę budynku warsztatów na kotłownę centralnego ogrzewana (zgodne z projektem technolog kotłown obeg C), budowę przyłącza wodocągowego, budowę przyłącza santarnego. Termn rozpoczęca zadana nwestycyjnego ustalono na r. Termn zakończena zadana nwestycyjnego zaplanowano na r. 85
8 Darusz KORUPKA Fragment (ze względu na jego obszerność) harmonogramu rzeczowofnansowego przygotowanego przez wykonawcę zaakceptowanego przez nwestora przedstawono na rysunku 3. Rys. 3. Harmonogram rzeczowo-fnansowy budowy sal sportowej w śarnowcu determnstyczny Źródło: Opracowane własne na podstawe materałów frmy budowlanej Posługując sę algorytmem metody MOCRA, przedstawanym na rys. rys 2, dokonano dentyfkacj, kwantyfkacj weryfkacj czynnków ryzyka. Następne skorelowano je z poszczególnym operacjam przedsęwzęca budowlanego, opsanym w harmonograme rzeczowo-fnansowym. Rys. 4. Estymacja parametryczna operacj roboty zemne Źródło: Opracowane własne przy zastosowanu programu Rsk 4.. Do alokacj ryzyka (skutków wystąpena czynnków ryzyka przy kryterum czasu kosztów) w harmonograme wykorzystano metodę Monte Carlo (program Rsk 4. for Project) [3]. Na rysunku 4. przedstawono jedno z welu oken dalogowych (dokładne część okna dalogowego) wykorzystanych do estymacj parametrów (wartośc oczekwanej) zakłóceń kosztów. Estymacja parametryczna skutków wystąpena poszczególnych czynnków ryzyka, przeprowadzona dla kaŝdej operacj przedsęwzęca budowlanego, pozwolła na określene zmany wartośc oczekwanych czasów kosztów poszczególnych operacj. Dane te posłuŝyły do budowy awaryjnego harmonogramu rzeczowo-fnansowego dla omawanej budowy (rys.5). 86
9 METODA OCENY RYZYKA REALIZACJI PRZEDIĘWZIĘĆ Rys. 5. Harmonogram rzeczowo-fnansowy sal sportowej w śarnowcu z uwzględnenem ryzyka Źródło: Opracowane własne przy zastosowanu programu Rsk 4.. RóŜnce medzy harmonogramem determnstycznym, a opracowanym z względnenem warunków ryzyka (awaryjnym) moŝna określć, porównując kolumny czasu trw. kosztów. Wykorzystane metody MOCRA umoŝlwa duŝo szerszą analzę wynków badań, która w publkacj ne została przedstawona ze względów redakcyjnych. Np. trafność prognozy czasu lub kosztu w stosunku do rzeczywstych wynków budowy. Podsumowane Zastosowane metody MOCRA, an Ŝadnej nnej, ne skutkuje 00% precyzją prognozy lub całkowtą elmnacją ryzyka. W amerykańskch perodykach moŝna spotkać sę z sentencją: Unfortunately, many people have mstakenly assumed that Rsk Analyss technques are magc - black boxes [9]. Co oznacza, Ŝe analza ryzyka ne jest magczną skrzynką, udzelającą wszelkch pełnych odpowedz. Jednak sam fakt dagnozowana problemu moŝe skutkować poprawą jakośc planowana, przewdywana reakcj na ewentualne problemy, a przez to na efektywność realzacj przedsęwzęca nŝyneryjno-budowlanego. Obecne prowadzone są badana nad zastosowanem metody do analzy ryzyka przedsęwzęć nŝyneryjnych realzowanych w wojsku. BIBLIOGRAFIA [] Cockshaw A., Ferguson D., Grace P., RAMP Rsk Analyss and Management for Project, Insttute of Cvl Engneers and Insttute of Actuares, London, GB [2] Hastak M., haked A., ICRAM: Model for Internatonal Constructon Rsk Assessment, Journal of Management n Engneerng, No 38, UA 2000, [3] Kaplnsk O., Modelng of constructon process. tuda z Zakresu InŜyner, Komtet InŜyner Lądowej Wodnej PAN, IPPT PAN, Warszawa997. [4] Kasprowcz T., InŜynera przedsęwzęć budowlanych [Constructon Projects Engnerng] Instytut Technolog Eksploatacj w Radomu [5] Knght F.H., Rsk, Uncertanty and Proft, Unversty of Boston Press, Boston
10 Darusz KORUPKA [6] Monkewcz J., Podstawy ubezpeczeń tom I mechanzmy I funkcje, Poltext, Warszawa [7] Ostrowska E., Ryzyko projektów nwestycyjnych, PWE, Warszawa [8] Pfeffer J., Insuarance and Economc Theory, Irvn Inc., Homewood, Illnos, UA,956. [9] Regan. T., Rsk Management Implementaton and Analyss, AACE Internatonal Transacton, Orlando, UA [0] Royer P.., Project Rsk Management, Cop. by Management Concepts, Inc., Venna, UA [] enkewcz P., Analza systemowa(podstawy zastosowana), Bellona, Warszawa 994. [2] korupka D., Hastak M., Identfcaton and Analyss of Rsk Indcators of an Increase n Constructon Project Costs, Zeszyty Naukowe Poltechnk Gdańskej Problemy w budownctwe, (s ) Krynca [3] korupka D., Identfcaton and Intal Rsk Assessment of Constructon Projects n Poland (materał przyjęty do publkacj). Journal of Management n Engneerng, Amercan ocety of Cvl Engneers [4] korupka D., Metoda dentyfkacj kompleksowej oceny ryzyka realzacj przedsęwzęć budowlanych. (rozdzał przyjęty do publkacj w monograf) Instytut Podstawowych Problemów Technk PAN, Warszawa [5] korupka D., Metoda oceny ryzyka realzacj przedsęwzęć budowlanych, Technologa zarządzane w budownctwe, Prace Naukowe Instytutu Budownctwa Poltechnk Wrocławskej (s ) Wrocław [6] korupka D., Neural Netwos n Rsk Management of Project, AACE Internatonal Transacton, Washngton, UA 2004, [7] korupka D., Rsk Management n Buldng Projects, AACE Internatonal Transacton, Orlando, UA 2003, [8] korupka D., Rsk Quantfcaton and Allocaton n Constructon chedules, Zeszyty Naukowe Unwersytetu Rolno-Budowlanego we Lwowe, No 7, (s ), Lwów [9] korupka D., The Method of Identfcaton and Quantfcaton of Constructon Projects Rsk, Archves of Cvl Engneerng, No 4, Warszawa 2005, [20] Tarczyńsk W., Mojsewcz M., Zarządzane ryzykem, PWE, Warszawa 200. [2] Wnegard, A., and Warhoe. P. (2003). Understandng Rsk to Mtgate Changes and Avod Dsputes. AACE Internatonal Transacton, The Assocaton for the Advancement of Cost Engneerng. Orlando [22] Rsk 4.. for Project- Instrukcja uŝytkowana. Nr lcencj - /N:
KWANTYFIKACJA I ALOKACJA CZYNNIKÓW RYZYKA W SIECIOWYCH HARMONOGRAMACH BUDOWLANYCH
ZEZYTY NAUKOWE WOWL Nr (47) 2008 IN 73-857 Darusz KORUPKA KWANTYFIKACJA I ALOKACJA CZYNNIKÓW RYZYKA W IECIOWYCH HARMONOGRAMACH BUDOWLANYCH Wprowadzene Plany rzeczowo-fnansowe stanową jeden z podstawowych
This copy is for personal use only - distribution prohibited.
ZEZYTY NAUKOWE WOWL - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for personal use only - dstuton prohbted. - Ths copy s for
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kerowane procesem nwestycyjnym Management of constructon process Rok: III Semestr: 5 MK_48 Rodzaje zajęć lczba
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Geologa Geology Rok: I Semestr: 1 MK_8 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) mułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Materały budowlane II Constructon materals Rok: II Semestr: MK_26 Rzaje zajęć lczba gzn: Studa stacjonarne Studa
Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne
Magdalena OSIŃSKA Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Model oceny ryzyka w dzałalnośc frmy logstycznej - uwag metodyczne WSTĘP Logstyka w cągu ostatnch 2. lat stała sę bardzo rozbudowaną dzedzną dzałalnośc
Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES
Zbgnew SKROBACKI WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES W artykule przedstawone systemowe podejśce
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
POJAZDY SZYNOWE 2/2014
ANALIZA PRZYCZYN I SKUTKÓW USZKODZEŃ (FMEA) W ZASTOSOWANIU DO POJAZDÓW SZYNOWYCH dr nż. Macej Szkoda, mgr nż. Grzegorz Kaczor Poltechnka Krakowska, Instytut Pojazdów Szynowych al. Jana Pawła II 37, 31-864
METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Określanie zapasu wody pod stępką w porcie Ystad na podstawie badań symulacyjnych
Scentfc Journals Martme Unversty of Szczecn Zeszyty Naukowe Akadema Morska w Szczecne 2008, 13(85) pp. 22 28 2008, 13(85) s. 22 28 Określane zapasu wody pod stępką w porce Ystad na podstawe badań symulacyjnych
Semestr zimowy Brak Nie
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
Poltechnka Gdańska Wydzał Elektrotechnk Automatyk Katedra Automatyk Kazmerz T. Kosmowsk k.kosmowsk@ely.pg.gda.pl Wprowadzene do przedmotu Nezawodność dagnostyka Aktualne zagadnena nezawodnośc Przedmot:
Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)
30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow
Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad
-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.
Podstawy oceny ekonomcznej przedsęwzęć termo-modernzacyjnych modernzacyjnych -Proste (statyczne)-spb (prosty czas zwrotu nakładów nwestycyjnych) -ZłoŜone (dynamczne)-dpb, NPV, IRR,PI Cechy metod statycznych:
± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego
STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY IM. JANA I JÊDRZEJA ŒNIADECKICH W BYDGOSZCZY ROZPRAWY NR 68 Klaudusz Mgawa STEROWANIE GOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU BYDGOSZCZ 23 REDAKTOR NACZELNY
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kanalzacja I Sewage systems Rok: III Semestr: 5 MK_59 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne
BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM SRM
Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 88/2010 13 Potr Bogusz Marusz Korkosz Jan Prokop POLITECHNIKA RZESZOWSKA Wydzał Elektrotechnk Informatyk BADANIE DRGAŃ WŁASNYCH NAPĘDU ROBOTA KUCHENNEGO Z SILNIKIEM
Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej
Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE
ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE Wocech BOŻEJKO Zdzsław HEJDUCKI Marusz UCHROŃSKI Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy przedstawono metodę wykorzystana harmonogramów powykonawczych
SPECYFIKACJA TECHNICZNA S-04.00. ROBOTY MUROWE
TOM III - Specyfkacje Technczne SPECYFIKACJA TECHNICZNA S-04.00. ROBOTY MUROWE Remont rozbudowa budynku szatnowego przy boskach sportowych w Morynu. 42 są TOM III - Specyfkacje Technczne 1. WST P 1.1.
BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.
Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2
T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów
Efekty kształcenia - studia pierwszego stopnia na kierunku bezpieczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK
Efekty kształcena - studa perwszego stopna na kerunku bezpeczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK K_W01 K_W02 K_W03 Ops efektów kształcena WIEDZA zna podejśca badawcze, nurty teoretyczne oraz termnologę używaną
Diagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE
3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka
Urządzenia wejścia-wyjścia
Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Zagadnienia do omówienia
Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.
WYBRANE ZASTOSOWANIA OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ W STEROWANIU PROCESAMI ODLEWNICZYMI
47/17 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2005, Rocznk 5, Nr 17 Archves of Foundry Year 2005, Volume 5, Book 17 PAN - Katowce PL ISSN 1642-5308 WYBRANE ZASTOSOWANIA OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ W STEROWANIU PROCESAMI ODLEWNICZYMI
EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Ryzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.
PZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFOMTYCZNYCH 3. 3. Istota, defncje rodzaje ryzyka Elementem towarzyszącym każdej decyzj, w tym decyzj nwestycyjnej, jest ryzyko. Wynka to z faktu, że decyzje operają
A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014
Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark
O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja
KATEDRA KLINIKA CHORÓB WEWNĘTRZNYCHYCH GERIATRII ALERGOLOGU Unwersytet Medyczny m. Pastów Śląskch we Wrocławu 50-367 Wrocław, ul. Cure-Skłodowskej 66 Tel. 71/7842521 Fax 71/7842529 E-mal: bernard.panaszek@umed.wroc.pl
Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz
dr nż. Robert Geryło Jakość ceplna obudowy budynków - dośwadczena z ekspertyz Wdocznym efektem występowana znaczących mostków ceplnych w obudowe budynku, występującym na ogół przy nedostosowanu ntensywnośc
Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model
Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu
Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
METODA MONTE CARLO DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU Z MAKSYMALIZACJĄ PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI 1
METODA MONTE CARLO DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU Z MAKSYMALIZACJĄ PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI 1 Marcn KLIMEK, Potr ŁEBKOWSKI Streszczene: W artykule przedstawone jest zagadnene
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych. Studia stacjonarne 16 godz. Studia niestacjonarne 30 godz.
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny III/I stopna Nazwa przedmotu Wymar godznowy poszczególnych form
Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...
Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów
ZESZYTY NAUKOWE NR x(xx) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Metody wymiarowania obszaru manewrowego statku oparte na badaniach rzeczywistych
ISSN 009-069 ZESZYTY NUKOWE NR () KDEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNRODOW KONFERENCJ NUKOWO-TECHNICZN E X P L O - S H I P 0 0 6 Paweł Zalewsk, Jakub Montewka Metody wymarowana obszaru manewrowego
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny I / I stopna Nazwa przedmotu ELEMENTY PRAWA GOSPODARCZEGO ZM_MKPR_S_8
Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji
Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej
Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
OCENIANIE JAKOŚCI PROJEKTÓW ROZWIĄZAŃ KONSTRUKCYJNYCH, TECHNOLOGICZNYCH I ORGANIZACYJNYCH W DZIEDZINIE OBSŁUGIWANIA POJAZDÓW SZYNOWYCH
Problemy Kolejnctwa Zeszyt 151 101 Dr nż. Mkołaj Moczarsk OCENIANIE JAKOŚCI PROJEKTÓW ROZWIĄZAŃ KONSTRUKCYJNYCH, TECHNOLOGICZNYCH I ORGANIZACYJNYCH W DZIEDZINIE OBSŁUGIWANIA POJAZDÓW SZYNOWYCH 1. Wstęp
Statystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Sprawozdanie Skarbnika Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013. Wprowadzenie
Skarbnk Hufca ZHP Kraków Nowa Huta phm. Marek Balon HO Kraków, dn. 21.10.2013r. Sprawozdane Skarbnka Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013 Wprowadzene W dnu 24.09.2011r. odbył sę Zjazd Sprawozdawczo-Wyborczy
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
OPTYMALNA OCHRONA PRZED POWODZIAMI Z UWZGLĘDNIENIEM RYZYKA
POLITECHNIKA KRAKOWSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA Instytut Inżyner Gospodark Wodnej mgr nż. Bernard TWARÓG OPTYMALNA OCHRONA PRZED POWODZIAMI Z UWZGLĘDNIENIEM RYZYKA PRACA DOKTORSKA Promotor: prof.
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Uchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012
RADA GMNY JELEŚNA Uchwała Nr XXV 11/176/2012 Rada Gmny Jeleśna z dna 11 grudna 2012 w sprawe zatwerdzena taryfy na odprowadzane śceków dostarczane wody przedstawonej przez Zakład Gospodark Komunalnej w
ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI
OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji
OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma
KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH
2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Regresja liniowa i nieliniowa
Metody prognozowana: Regresja lnowa nelnowa Dr nż. Sebastan Skoczypec Zmenna losowa Zmenna losowa X zmenna, która w wynku pewnego dośwadczena przyjmuje z pewnym prawdopodobeństwem wartość z określonego
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza ORT_MKK_S_21 ORT_MKK_NST_21
Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański
Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl
WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
SCRIPTA COMENIANA LESNENSIA PWSZ m. J. A. Komeńskego w Leszne R o k 0 0 8, n r 6 TOMASZ ŚWIST* WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru
Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru