Modelowanie od ogólnego do szczególnego i modelowanie zgodne w PcGets
|
|
|
- Szczepan Baranowski
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE 9,,, 2JyOQRSROVNLH 6HPLQDULXP 1DXNRZH ZU]HQLD Z 7RUXQLX.DWHGUD (NRQRPHWULL L 6WDW\VW\NL 8QLZHUV\WHW 0LNRãDMD.RSHUQLND Z 7RUXQLX 8QLZHUV\WHW 0LNRáDMD.RSHUQLND Z 7RUXQLX Modelowanie od ogólnego do szczególnego i modelowanie zgodne w PcGes :VWS &HOHP DUW\NXáX MHVW SRUyZQDQLH NRQFHSFML PRGHORZDQLD RG RJyOQHJR GR szczególnego (ang. general o specific modeling) z modelowaniem zgodnym RUD] ZVND]DQLH QD LFK SRGRELHVWZD L Uy*QLFH 3RQDGWR FHOHP MHVW SUH]HQWDFMD PRGXáX PcGes pakieu 2[0HWULFV XPR*OLZLDMFHJR GRNRQDQLH Z\ERUX ÄGo- EUHJR PRGHOX HNRQRPHWU\F]QHJR SRZVWDáHJR QD ED]LH ÄRJyOQHM ± ÄSHáQHM specyfikacji dynamicznego modelu ekonomerycznego. 2. Koncepcje specyfikacji dynamicznych modeli ekonomerycznych 3XQNWHP Z\MFLD NRQFHSFML EXGRZ\ ZVWSQHM VSHF\ILNDFML G\QDPLF]Q\FK PRGHOL HNRQRPHWU\F]Q\FK E\á\ Uy*QH ]DáR*HQLD -HGQH GRW\F]\á\ ]ZL]NyZ przyczynowych srukur ZVSyá]DOH*QRFLRZ\FK D LQQH VWUXNWXU ZHZQWUz- Q\FK SURFHVyZ ] SRPLQLFLHP SU]\F]\QRZRFL D MHV]F]H LQQH ]DNáDGDá\ XZ]JOGQLHQLH MHGQHJR L GUXJLHJR ]DáR*HQLD Do koncepcji XZ]JOGQLDMDF\FK MHGQR L GUXJLH ]DáR*HQLH QDOH*\ NRQFHSFMD modelowania od ogólnego do szczególnego (ang. general o specific modeling) auorswa D.F. Hendry ego 1 oraz koncepcja modelowania zgodnego auor- VWZD = =LHOLVNLHJR 2. 1 Por. Davidson, Hendry, Srba, Yeo (1978), Hendry (1995), Hendry (2000) inne. 2 Por. Zielinski (1984), (1991), 7DODJD =LHOLVNL L LQQH
2 154 %XGRZ G\QDPLF]Q\FK PRGHOL HNRQRPHWU\F]Q\FK ] XZ]JOGQLHQLHP MHd- QHJR L GUXJLHJR ]DáR*HQLD GRW\F]FHJR XZ]JOGQLDQLD WHRULL HNRQRPLL MDNR SRGSRZLHG]L FR GR VWUXNWXU\ SU]\F]\QRZHM L ZáF]DQLD HOHPHQWyZ VWUXNWXU\ SURFHVX GR VSHF\ILNRZDQHJR PRGHOX PR*QD MX* E\áR VSRWNDü QD SRF]WNX ;; wieku. W pracach Jevonsa, Moore a, Hookera, 3HDUVRQD /DQJHJR PR*QD ]Qa- OH(ü ZLHOH HOHPHQWyZ EDGDQLD VWUXNWXU\ SURFHVyZ L Z\NRU]\VWDQLD W\FK LQIRrmacji w modelowaniu 3. (OLPLQDFMD ] SURFHVyZ VNáDGQLND rendowego lub sezonowego poprzez od- MFLH OXE ZáF]HQLH GR PRGHOX W\FK VNáDGQLNyZ MHVW WX QDMOHSV]\P SU]\NáDGHP 1DMF]FLHM ZáF]HQLH W\FK VNáDGQLNyZ GR ]HVWDZX ]PLHQQ\FK Z\QLNDáR W\ONR ] inuicji badacza. Twierdzenie )ULVFKD±:DXJKD V ± ZVND]XMH *H ZSURZDG]ona zmienna czasowa do równania eliminuje rend liniowy z wszyskich wykorzysywanych procesów w równaniu 4. 7LQWQHU V UR]V]HU]\á WZLHrdzenie Frischa Waugha na przypadek rendów wielomianowych, a Lovell V ± QD VNáDGQLN VH]RQRZ\ 1DWRPLDVW Sone w pracy (1962, s. ± XRJyOQLá WR WZLHUG]HQLH QD GRZROQ\ ]HVWDZ ]PLHQQ\FK SU]HGVWDZLa- MF LGHQW\F]QRü Z\QLNyZ HVW\PDFML GOD PRGHOL ] ZáF]RQ\P ]HVWDZHP SURFe- VyZ ] Z\QLNDPL RWU]\PDQ\PL GOD UyZQD ]H VNRU\JRZDQ\PL SURFHVDPL So- ]EDZLRQ\PL ZSá\ZX WHJR ]HVWDZX F]\QQLNyZ = WZLHUG]H Frischa Waugha, Tinnera i /RYHOOD Z\QLND *H ZáF]HQLH HOHPHQWyZ ZHZQWU]QHM VWUXNWXU\ SUo- FHVyZ WUHQGX VH]RQRZRFL GR PRGHOX HOLPLQXMH ] ZV]\VWNLFK Z\NRU]\VW\Za- Q\FK SURFHVyZ WH HOHPHQW\ 1DOH*\ SDPLWDü DE\ LQWHUSUHWDFM SDUDPHWUyZ Wa- NLHJR PRGHOX RGQRVLü GR ]DOH*QRFL SRPLG]\ SURFHVDPL HNRQRPLF]Q\PL ] NWyU\FK ]RVWDá\ Z\HOLPLQRZDQH VNáDGQLNL WUHQGRZRVH]RQRZH F]\OL GR F]FL sacjonarnej procesu. : ZLHOX PRGHODFK HNRQRPHWU\F]Q\FK SRMDZLDá\ VL ]PLHQQH zerojedynkowe dla wybranych okresów, w celu opisania nieypowej zmiany waro- FL UHGQLHM SURFHVX : SUDF\ Welfego (1977, s ) przedsawiono kilka- QDFLH VSRVREyZ Z\NRU]\VWDQLD ]PLHQQ\FK zero-jedynkowych do poprawy spe- F\ILNDFML G\QDPLF]Q\FK PRGHOL HNRQRPHWU\F]Q\FK SR WR DE\ XZ]JOGQLü ]PLDQ\ ZDUWRFL UHGQLHM SURFHVyZ ]PLDQ\ SDUDPHWUyZ VWUXNWXUDOQ\FK Z W\P WDN*H Z\UD]X ZROQHJR ]PLHQQRü ZDULDQFML L W\P SRGREQH 5RO WHJR W\SX zmiennych ]HURMHG\QNRZ\FK PR*QD Z PRGHODFK VSURZDG]Lü GR HOHPHQWyZ X]JDGQLDMF\FK VWUXNWXU KDUPRQLF]Q Z\NRU]\VW\ZDQ\FK SURFHVyZ :\NRU]ysanie zmiennych ]HURMHG\QNRZ\FK QDOH*\ WUDNWRZDü MDNR HOHPHQW SRSUDZ\ X]JRGQLH KDUPRQLF]Q\FK SRPLG]\ SURFHVDPL REMDQLDMF\PL ] SURFHVHP Rb- 3 6]HUV]H RPyZLHQLH ]DJDGQLH Z\NRU]\VWDQLD LQIRUPDFML R ZHZQWU]QHM VWUXNWXU]H SURFHVyZ Z Uy*Q\FK NRQFHSFMDFK PRGHORZDQLD HNRQRPHWU\F]QHJR PR*QD ]QDOH(ü Z SUDF\.XIHO UR]G]LDá 4 Szerszy opis zawiera praca: Hozer, Zawadzki (1990), s
3 Modelowanie od ogólnego do szczególnego i modelowanie zgodne w PcGes 155 MDQLDQ\P NWyUH Z OHSV]\ VSRVyE RSLVXM ]PLHQQRü ÄSDUDPHWUX ZROQHJR Z modelu ekonomerycznym 5. : ODWDFK VLHGHPG]LHVLW\FK SRMDZLá\ VL QRZH QXUW\ Z HNRQRPHWULL =ZL- ]DQH RQH E\á\ ] NU\W\N GRW\FKF]DVRZHJR PRGHORZDQLD F]\OL PRGHORZDQLD GOD ]PLHQQ\FK HNRQRPLF]Q\FK D QLH GOD SURFHVyZ VWRFKDVW\F]Q\FK 3U]\NáDG\ Wa- NLHM NU\W\NL PR*QD ]QDOH(ü Z SUDFDFK Hendry ego (1974, 1977, 1980, 1984) 6, NWyU\ WZLHUG]L *H Z FHOX PRGHORZDQLD GDQ\FK HNRQRPHWU\F\ SRZLQQL VWRVo- ZDü QDMQRZV]H WHFKQLNL L PRFQH WHVWRZDQLH R]QDF]D WR *H RGNU\ZDQH ]DOH*Qo- FL VWDW\VW\F]QH SRZLQQ\ E\ü Z\*HM VWDZLDQH RG WHRULL Chrisopher Sims w pra- F\ XZD*D *H QDOH*\ EXGRZDü PRGHOH QD NWyUH QLH QDNáDGD VL ]E\W GX*R WHRUHW\F]Q\FK ]DáR*H D ZV]\VWNLH SURFHV\ WUDNWRZDü MDNR HQGRJHQLF]QH Podelowanie VAR)..U\W\F\ ÄNODV\F]QHJR SRGHMFLD GR HNRQRPHWU\F]QHJR PRGHORZDQLD ZVND]\ZDOL QD QDGPLHUQ HNVSORDWDFM SUyE\ Z FHOX X]\VNDQLD SR*GDQ\FK wyników. W pracy Marchi, *LOEHUW V SRGNUHOD VL *H WUDG\F\MQD HNRQRPHWULD MHVW NDU\NDWXU SRGHMFLD RG ÄV]F]HJyOQHJR GR RJyOQHJR simple o general). 3RJOG *H Z ODWDFK VLHGHPG]LHVLW\FK Z\VWSLá NU\]\V HNRQRPHWULL MHVW QLHZáDFLZ\ SRQLHZD* RNUHV WHQ QDOH*\ WUDNWRZDü MDNR SRF]WHN RNUHVX URzwoju wielu nowych nurów dynamicznego modelowania ekonomerycznego ba- ]XMF\FK QD WHRULL SURFHVyZ VWRFKDVW\F]Q\FK Z NWyU\P ÄG\QDPLF]QD L VWRFKa- VW\F]QD VSHF\ILNDFMD V WUDNWRZDQH ZVSyOQLH Hendry, Pagan, Sargan (1984), s. 1025). Pierwsze wzmianki w lierauu]h R LGHL ]JRGQRFL PR*QD ]QDOH(ü Z SUDF\ *UDQJHUD : SUDF\ WHM *UDQJHU Z\MDQLD LG ]JRGQRFL SRSU]H] SRND]anie najpierw modelu niezgodnego, o jes modelu o navwsxmfhm SRVWDFL 7 : y = a + bx + cz + e (1) gdzie: y jes procesem sezonowym, x, z V SURFHVDPL niesezonowymi, e MHVW SURFHVHP R ZáDVQRFLDFK ELDáHJR V]XPX 2V]DFRZDQLH PRGHOX QLJG\ QLH GRSURZDG]L GR X]\VNDQLD SR*GDQ\FK ZáDVQRFL SURFHVX UHV]WRZHJR e WR MHVW ZáDVQRFL ELDáRV]XPRZ\FK :\QLND WR ] WHJR *H niesezonowe procesy x,, z, QLH PRJ RSLVDü VNáDGQLND VH]RQRZHJR Z\VWSXMFHJR Z SURFHVLH y, D Z HIHNFLH QLHZ\MDQLRQH VH]RQRZH ]PLDQ\ y SRMDZL VL Z e FR VSRZRGXMH *H SURFHV UHV]WRZ\ e EG]LH ]DZLHUDá VNáDGQLN sezonowy. 5 3RU =LHOLVNL V 6 =ELyU SU]HGUXNyZ ZLHOX DUW\NXáyZ GRW\F]F\FK WHM NU\W\NL PR*QD ]QDOH(ü ZSUacy: Hendry (1993). 7 Por. Granger (1981), s. 122.
4 156 6SRVWU]H*HQLH ÄQLH]JRGQRFL GDQ\FK ] SU]\MW\PL ]DáR*HQLDPL PRGHOX VWDáR VL SXQNWHP Z\MFLD GR RSUDFRZDQLD NRQFHSFML G\QDPLF]QHJR PRGHORZa- QLD ]JRGQHJR Z\NRU]\VWXMFHJR LQIRUPDFMH R ZHZQWU]QHM VWUXNWXU]H SURFesów. Auorem koncepcji dynamicznego modelowania zgodnego jes Profesor =\JPXQW =LHOLVNL : SUDF\ =LHOLVNLHJR 8 R ]PLHQQRFL Z F]DVLH VWUXk- WXUDOQ\FK SDUDPHWUyZ PRGHOX HNRQRPHWU\F]QHJR ]RVWDá ]DSUH]HQWRZDQ\ SLHUwszy zarys ej koncepcji. Ogólniejsze omówienie koncepcji zgodnego modelo- ZDQLD G\QDPLF]QHJR ]QDMGXMH VL Z SUDF\ =LHOLVNL D E oraz Talaga, Zieliski (1986, rozdz. V). 3U]H] ]JRGQRü PRGHOX Z VHQVLH =LHOLVNLHJR UR]XPLH VL ]JRGQRü KDUPo- QLF]QHM VWUXNWXU\ SURFHVX REMDQLDQHJR ] áf]q KDUPRQLF]Q VWUXNWXU SURFe- VyZ REMDQLDMF\FK RUD] SURFHVX UHV]WRZHJR NWyU\ MHVW QLH]DOH*Q\ RG SURFHVyZ REMDQLDMF\FK 0RGHO Z NWyU\P ZV]\VWNLH Z\NRU]\VW\ZDQH SURFHV\ PDM ZáDVQRFL ELDáRV]XPRZH MHVW ]DZV]H PRGHOHP ]JRGQ\P WM PRGHOHP R SRVWDFL k ε = ρ ε + ε. (2) i= 1 i xi 0RGHO MHVW ]JRGQ\ SRQLHZD* VWUXNWXU\ KDUPRQLF]QH SURFHVyZ SR OHZHM L SUDZHM VWURQLH UyZQDQLD V LGHQW\F]QH ± SRGREQH GR VLHELH OXE LQDF]HM VSHNWUD W\FK SURFHVyZ V UyZQROHJáH Z SU]HELHJX GR RVL F]VWoFL Niech Y i X i (i=1,..,k R]QDF]DM RGSRZLHGQLR SURFHV HQGRJHQLF]Q\ L ZHNWRU SURFHVyZ REMDQLDMF\FK GOD NWyU\FK PRGHOH SRGVWDZRZH RSLVXMFH ich wezqwu]q VWUXNWXU V QDVWSXMFH PRGHOH RSLVXMFH VNáDGQLNL QLHVWDFMRQDUQH Y = P + S + η, X i = Px i + S xi + η xi, (3) gdzie: P, Px i wielomianowe funkcje zmiennej czasowej dla odpowiednich procesów, S, Sxi ± VNáDGQLNL VH]RQRZH R VWDáHM OXE ]PLHQQHM DPSOLWXG]LH Za- KD GOD RGSRZLHGQLFK SURFHVyZ η, ηxi sacjonarne auoregresyjne procesy odnov]fh VL GR RGSRZLHGQLFK SURFHVyZ modele auoregresyjne: B A () u ε i η =, () u x ε x η =, (4) i i gdzie: B(u), A i (u) sacjonarne auoregresyjne operaory, dla kórych wszyskie pierwiaski równania B(u) = 0 i A i (u) = OH* SR]D RNUJLHP MHGQRVWNRZ\P ε, ε ± ELDáH V]XP\ GOD RGSRZLHGQLFK SURFHVyZ xi 8 3UDFD ZSá\QáD GR 5HGDNFML Z OLVWRSDG]LH U
5 Modelowanie od ogólnego do szczególnego i modelowanie zgodne w PcGes 157 =QDMRPRü ZHZQWU]QHM VWUXNWXU\ ZV]\VWNLFK EDGDQ\FK SURFHVyZ XPR*Oi- ZLD EXGRZ G\QDPLF]QHJR PRGHOX ]JRGQHJR QD SRGVWDZLH ]DOH*QRFL GOD ELaáRV]XPRZ\FK VNáDGQLNyZ RSLVDQHM PRGHOHP Model zgodny dla rzeczywisych procesów Y i X i X]\VNXMH VL SU]H] QDVW- SXMFH SRGVWDZLHQLD GR UyZQDQLD SRGVWDZLD VL ELDáH V]XP\ ] UyZQD QDVWSQLH ] UyZQD Z\]QDF]D VL DXWRUHJUHV\MQH SURFHV\ η,ηxi L ZVWDZLD VL MH GR SRSU]HGQLR RWU]\PDQHJR UyZQDQLD 3R GDOV]\FK SU]HNV]WDá- FHQLDFK RWU]\PXMH VL QDVWSXMF\ PRGHO B k * () u Y A () u X + P + S + ε = i=1 i i. (5) W modelu (5) proces reszowy ε MHVW WDNL VDP MDN Z PRGHOX 2]QDF]D WR *H ZDUXQHN ]JRGQRFL VWUXNWXU KDUPRQLF]Q\FK REX VWURQ UyZQDQLD ]RVWDá VSHáQLo- Q\ 0RGHO ]JRGQ\ ]DZLHUD ZV]\VWNLH ZHZQWU]QH VNáDGQLNL SRV]F]HJyOQ\FK procesów. W skrócie naszkicowana koncepcja dynamicznego modelowania zgodnego ]ZUDFD XZDJ QD NRQLHF]QRü XZ]JOGQLHQLD QD HWDSLH VSHF\ILNDFML PRGHOX Ln- IRUPDFML R ZHZQWU]QHM VWUXNWXU]H ]DVWRVRZDQ\FK SURFHVyZ 7ZRU]HQLH PRGHOX SRSU]H] UyZQDQLH GOD ELDá\FK V]XPyZ ]DSHZQLD *H Z ND*G\P UyZQDQLX WDN VSHF\ILNRZDQ\P ZDUXQHN ]JRGQRFL VWUXNWXU EG]LH ]DFKRZDQ\ D SURFHV UHV]WRZ\ EG]LH SRVLDGDá ZáDVQRFL ELDáHJR V]XPX FR MHVW MX* ]DSHZQLRQH QD eapie konsrukcji równania. 0RGHORZDQLH RG ÄRJyOQHJR GR V]F]HJyOQHJR ]DSRF]WNRZDQH SU]H] Hendry ego 9 R]QDF]D EXGRZ PRGHOX G\QDPLF]QHJR Z\FKRG]F RG GX*HJR ÄRJyOQHJR PRGHOX EH] RJUDQLF]H D QDVWSQLH UHGXNRZDQLH JR SU]\ Z\NRU]y- VWDQLX WHVWyZ VWDW\VW\F]Q\FK 0RGHOHP Z\MFLRZ\P ÄRJyOQ\P MHVW PRGHO Du- WRUHJUHVML ] UR]áR*RQ\PL RSy(QLHQLDPL Z VNUyFLH PRGHO $'/ DQJ auoregressive disribued lag). Model ADL jes modelem jednorównaniowym o na- VWSXMFHM SRVWaci: A k () u Bi () u xi + ε = i=1, (6) gdzie: A(u) i B i (u V ZLHORPLDQDPL DXWRUHJUHV\MQ\PL U]GX m odpowiednich procesów. 'OD XSURV]F]HQLD EXGXMH VL PRGHOH Z NWyU\FK RSy(QLHQLD GOD ZV]\VWNLFK SURFHVyZ V MHGQDNRZHJR U]GX m, wedy model zapisujemy ADL(m). Pojedyncze równanie ekonomerycznh PD SRVWDü W\SX $'/m) 10 9 Por. Davidson, Hendry, Srba, Yeo (1978). 10 Por. Hendry, Pagan, Sargan (1984), s
6 158 d o () u y = d () u k j= 1 j x j + ε, (7) gdzie: d j (u), (j = 0, 1,..., k ± MHVW ZLHORPLDQHP RSy(QLH U]GX m, kóry ozna- F]D U]G RSy(QLHQLD SURFHVX HQGRJHQLF]QHJR L GOD k procesów egzogenicznych. =PRG\ILNRZDQ\ PRGHO $'/ Z NWyU\P ND*G\ Z\korzysywany proces PR*H PLHü LQQ\ U]G RSy(QLeQLD PD SRVWDü $'/m 0, m 1,..., m k ). m k mk jy j = β ji X j i + j = 0 j = 1 i= 0 0 β ε. (8) =PRG\ILNRZDQ\ PRGHO $'/ SRVWDFL SU]\ VSHáQLRQ\FK ZDUXQNDFK VWa- FMRQDUQRFL SURFHVyZ RUD] SRSUDZQHM VSHF\ILNDFML RSy(QLH F]DVRZ\FK MHVW ]JRGQ\P G\QDPLF]Q\P PRGHOHP HNRQRPHWU\F]Q\P =DáR*HQLH VWDFMRQDUQRFL GOD SURFHVyZ U]HF]\ZLVW\FK MHVW QLH ]DZV]H VSHáQLRQH DOH GOD SURFHVyZ VWDFMo- QDUQ\FK PRGHO MHVW SU]\SDGNLHP SHáQHJR PRGHOX ]JRdnego. : RVWDWQLFK ODWDFK D Z V]F]HJyOQRFL SR DUykule Hoovera, Pereza (1999), SRZVWDáD SURFHGXUD EXGRZ\ jednorównaniowego modelu dynamicznego 11, kó- UD ]DNáDGD EXGRZ SLHUZV]HM UR]EXGRZDQHM VSHF\ILNDFML PRGHOX W]Z *80 (ang: general unresriced model L MHJR UHGXNFM GR SRVWDFL ILQDOQHM RNUHODQHM przez auora jako: congruen empirical model zgodny empiryczny model (+HQGU\ V 5y*QLFD Z SRZVWDQLX PRGHOX ILQDOQHJR Z VWRVXQNX GR G\QDPLF]QHJR PRGHORZDQLD ]JRGQHJR = =LHOLVNLHJR SROHJD QD EUDNX FLVáHJR RNUHOHQLD VNáDGQLNyZ PRGHOX SHáQHJR Z\MFLRZHJR : PHWRGRORJLL /6( 12 (London School of Economics), m.in. auorswa Hendry'ego, model aki, zwany PRGHOHP *80 RWU]\PXMH VL SRSU]H] X]XSHáQLDQLH VSHF\ILNDFML UyZQDQLD SUo- FHVDPL RSy(QLRQ\PL Z F]DVLH WDN GáXJR D* X]\VND VL ZáDVQRü ELDáRV]XPRZo- FL VNáDGQLND UHV]WRZHJR 2]QDF]D WR *H NRQFHSFMD WD Z\NRU]\VWXMH SRUHGQLR LQIRUPDFMH R VWUXNWXUDFK SURFHVyZ GR ZVWSQHM VSHF\ILNDFML PRGHOX 3. PcGes PRGXáOxMerics 13 3F*HWV MHVW WR RSURJUDPRZDQLH XPR*OLZLDMFH DXWRPDW\F]Q\ Z\EyU G\Qa- PLF]QHJR PRGHOX HNRQRPHWU\F]QHJR ED]XMFHJR QD PRGHOX *80 DOER PRGHOX SHáQ\P 2SURJUDPRZDQLH HNRQRPHWU\F]QH PcGes wykorzysuje w budowie HPSLU\F]QHJR PRGHOX ]JRGQHJR NRQFHSFM PRGHORZDQLD general-o-specific. Procedura budowy modelu ekonomerycznego przebiega w rzech eapach: 11 Por. Hendry, Krolzig (1999); Krolzig, Hendry (2000). 12 Opis meodologii LSE zawiera Granger (ed.) (1990), s ; Hendry (1995). 13 Auorzy: PcGes - Hendry, Krolzig (2001), OxMerics 'RRUQLN :LFHM LQIRUPDFML PR*QD ]QDOH(ü Z ]DPLHV]F]RQ\FK PDWHULDáDFK NRQIHUHQF\jnych.
7 Modelowanie od ogólnego do szczególnego i modelowanie zgodne w PcGes 159 A. 6SHF\ILNDFMD PRGHOX SHáQHJR *80 ± IRUPXáRZDQLH PRGHOX. 2GE\ZD VL WR SRSU]H] ZVND]DQLH SURFHVX HQGRJHQLF]QHJR L MHJR RSy(QLH ZVND]DQLH SURFHVyZ HJ]RJHQLF]Q\FK L LFK RSy(QLH RUD] ZVND]DQLH HOHPHQWyZ GHWHUPLQLVW\F]Q\FK NWyUH SRZLQQ\ ]QDOH(ü VL Z UyZQDQLX WUHQG ]PLHQQH Vezonowe, zero-jedynkowe), (por. rys. 1). Jedyny warunek esymacyjny jaki musi E\ü VSHáQLRQ\ MHVW WR DE\ OLF]ED VSHF\ILNRZDQ\FK SURFHVyZ QLH E\áD ZLNV]D RG OLF]E\ GRVWSQ\FK REVHUZDFML :DUXQNLHP RWU]\PDQLD ]JRGQHJR HPSLU\Fznego modelu jes aka specyfikacja modelu GUM, aby proces reszowy, dla ej UR]EXGRZDQHM VSHF\ILNDFML SRVLDGDá ZáDVQRFL ELDáHJR V]XPX =EXGRZDQ\ PRGHO SHáQ\ ZHGáXJ NRQFHSFML PRGHORZDQLD ]JRGQHJR VSHáQLD ZV]\VWNLH ZDUXQNL PRGHOX *80 D SRQDGWR PD FLOH RNUHORQ SURFHGXU XVWDODQLD OLF]E\ RSy(QLRQ\FK SURFHVyZ ZáF]DQLD VNáDGQLNyZ GHWHUPLQLVW\Fz- Q\FK.RQFHSFMD PRGHORZDQLD ]JRGQHJR PD UyZQLH* ]DVWRVRZDQLH Z SU]\SDd- NX SURFHVyZ ]LQWHJURZDQ\FK SU]\ F]\P ZWHG\ QDOH*\ RGSRZLHGQLR V]HU]HM wyspecyilnrzdü U]G 14 RSy(QLH. 5\V 2NQR VSHF\ILNDFML SURFHVyZ GR PRGHOX SHáQHJR *80 'UyGáR RNQR SURJUDPX PcGes. B. Wybór esów i sraegii eliminacji nieisonych procesów (poziomów iso- QRFL RUD] W\SyZ UDSRUWyZ =DOHFDQH MHVW VWRVRZDQLH Uy*QRURGQ\FK WHVów selekcji do wyboru osaecznego empirycznego modelu zgodnego. Szeroki opis ypów esów oraz uzasad- QLHQLH LFK Z\ERUX ]QDMGXMH VL Z RSUDFRZDQLX Hendry, Krolzig (2001, s :D*Q\P HOHPHQWHP Z Z\NRU]\VWDQLX RSURJUDPRZDQLD PcGes do auo- PDW\F]QHJR Z\ERUX QDMOHSV]HJR PRGHOX MHVW RNUHOHQLH SR]LRPyZ LVWRWQRFL GOD SRV]F]HJyOQ\FK WHVWyZ 3URJUDP ZVND]XMH GZLH VWUDWHJLH Z\ERUX OLEHUDOQ L NRQVHUZDW\ZQ RUD] GRGDWNRZR XPR*OLZD VWZRU]HQLH WU]HFLHM ZáDVQHM VWUDWegii z po]lrpdpl LVWRWQRFL RNUHORQ\PL SU]H] X*\WNRZQLND SURJUDPX 14 3RU =LHOLVNL 3LáDWRZVND V
![160 5\V 2NQR Z\ERUX WHVWyZ L VWUDWHJLL SR]LRPyZ LVWRWQRFL RUD] W\SX UDSRUWyZ 'UyGáR RNQR SURJUDPX PcGes.](/docs-images/103/158827112/images/8-0.jpg "1LH PR*QD MHGQDN DUELWUDOQLH XVWDODü SR]LRP LVWRWQRFL SU]\ WHVWDFK SRQLe- ZD* RGWZRU]HQLH PRGHOX JHQHUXMFHJR GDQH GOD GX*\FK SUyE Q Z\PDJD SR]LRPX LVWRWQRFL SRQL*HM D GOD PQLHMV]\FK SUyE Z\UD(QLH")
8 160 5\V 2NQR Z\ERUX WHVWyZ L VWUDWHJLL SR]LRPyZ LVWRWQRFL RUD] W\SX UDSRUWyZ 'UyGáR RNQR SURJUDPX PcGes. 1LH PR*QD MHGQDN DUELWUDOQLH XVWDODü SR]LRP LVWRWQRFL SU]\ WHVWDFK SRQLe- ZD* RGWZRU]HQLH PRGHOX JHQHUXMFHJR GDQH GOD GX*\FK SUyE Q Z\PDJD SR]LRPX LVWRWQRFL SRQL*HM D GOD PQLHMV]\FK SUyE Z\UD(QLH SRZ\*HM 15. Dodakowo w pracy +HQGU\ PR*QD ]QDOH(ü IRUPXá Z\OLF]DMF SR]LRP 0.9 LVWRWQRFL Z ]DOH*QRFL RG ZLHONRFL SUyE\ WM α = 1.6 * n, gdzie dla n=20, orzymujemy. GOD n=50,. GOD n=100,. GOD n=300,. 6WUDWHJLD OLEHUDOQD GOD PDá\FK SUyE n SU]\MPXMH SR]LRP LVWRWQRFL NWyU\ MHVW ]PQLHMV]DQ\ GOD GX*\FK SUyE n>1000) do 1%, a sraegia konserwaywna odpowiednio od 5% do 0,1% (Hendry, Klozing (2001), s. 197). C. Wybór meody esymacji. Rysunek 3 przedsawia wybór meody esymacji modelu i okresu próby. Program 3F*HWV SR]ZDOD HVW\PRZDü SRMHG\QF]H UyZQDQLD W\ONR PHWRG QDMPQLHMV]\FK NZDGUDWyZ RUD] PHWRG ]PLHQQ\FK LQVWUXPHQWDOQ\FK SRU U\Vunek 3). Wybór opcji Tesimaion *(76*(76,9( SR]ZDOD Z\NRU]\VWDü Duomayczne funkcje eliminacji nieisonych nadmiarowych procesów i osa- WHF]QLH X]\VNDü HPSLU\F]Q\ PRGHO ]JRGQ\ R Z\VRNLHM ÄGREURFL 2SURJUDPowanie PcGes generuje wyniki w formie raporu eksowego oraz worzy auo- PDW\F]QH ]ELyU Z\NUHVyZ SR]ZDODMF\ RFHQLü GRSDVRZDQLH SURFHVX UHV]W\ L LFK NZDGUDW\ ZáDVQRFL SURFHVX UHV]WRZHJR acf, pacf, spekrum) oraz wyznacza projqr] ZUD] ] MHM EáGDPL ex ane i ex pos. 15 :QLRVNL Z\QLNDM ] HNVSHU\PHQWyZ V\PXODF\MQ\FK Z RGNU\ZDQLX PRGHOX JHQe- UXMFHJR GDQH ] SUDF\.XIHO UR]G]LDá
9 Modelowanie od ogólnego do szczególnego i modelowanie zgodne w PcGes 161 Rys. 3. Okno wyboru meody esymacji modelu i okresu próby 'UyGáR RNQR SURJUDPX PcGes. =DNRF]HQLH W pracach badawczych wykonywanych w Kaedrze Ekonomerii i Saysy- NL MX* RG SRQDG ODW SRZVWDáR ZLHOH PRGHOL EXGRZDQ\FK Z RSDUFLX R NRQFHp- FMH PRGHORZDQLD ]JRGQHJR NWyUD WR NRQFHSFMD IRUPXáXMH W]Z PRGHO SHáQ\ Uzyskanie modelu o wszyskich isonych paramerach i procesu reszowego o ZáDVQRFLDFK ELDáHJR V]XPX Z\PDJDáR VWRVRZDQLD PHWRG VHOHNFML QLHLVWRWQ\FK SURFHVyZ 1DMF]FLHM Z\NRU]\VW\ZDQR PHWRG VHOHNFML a poseriori, kóra o QLH ]DZV]H SURZDG]LáD GR X]\VNDQLD ZáDFLZHJR ]HVWDZX SURFHVyZ QDOH*DáR F]DVDPL VNRU]\VWDü ] PHWRG\ ZV]\VWNLFK PR*OLZ\FK UHJUHVML DOH HIHNW NRFRZ\ E\á ]DZV]H SR]\W\ZQ\ :\GDMH VL *H RSURJUDPRZDQLH PcGes pozwoli w spo- VyE MX* V]\ENL L EH] EáGyZ X]\VNDü ZáDFLZH PRGHOH ]JRGQH Lieraura Davidson, J. H., Hendry, D. H., Srba, F. I, Yeo, S. (1978), Economeric Modelling of he Aggregae Time-Series Relaionship Beween Consumers Expendiure and Income in Unied Kingdom, The Economic Journal, vol. 88, s Doornik J. A. (2001), Ox. An Objec-Oriened Marix Language, London, Timberlake Consulans Press, fourh ediion. Frisch, R., Waugh F. (1933), Parial Time Regressions as Compared wih Individual Trends, Economerica, vol. 1, s Granger, C. W. J. (1981), Some Properies of Time Series Daa and Their Use in Economeric Model Specificaion, Journal of Economerics, vol. 16. Granger, C. W. J. (ed.) (1990), Modelling Economic Series. Readings in Economeric Mehodology, Oxford Universiy Press.
10 162 Hendry, D. F. (1980), Economerics: Alchemy or Science? Economerica, vol. 47, s Hendry, D. F. (1993), Economerics: Alchemy or Science? Essays in Economeric Mehodology, Blackwell, Oxford UK, Cambridge USA. Hendry, D. F. (1995), Dynamic Economerics, Oxford Universiy Press. Hendry, D. F. (2000), Economerics: Alchemy or Science? New Ediion. Oxford: Oxford Universiy Press. Hendry, D. F., Krolzig, H. M. (1999), Improving on Daa Mining Reconsidered by K. D. Hoover and S. J. Perez, The Economerics Journal, vol. 2, no. 2, s Hendry D. F., Krolzig H. M. (2001), Auomaic Economeric Model Selecion Using PcGes 1.0, Published & Disribued by Timberlake Consulans Ld., London. Hendry, D. F., Pagan, A. R., Sargan, J. D. (1984), Dynamic Specificaion, w: Handbook of Economerics, vol. II, Elservier Science Publishers, s Hoover, K. D., Perez S. J. (1999), Daa Mining Reconsidered: Encopassing and he General o Specific Approch o Specificaion Search, The Economerics Journal, vol. 2, no. 2, s Hoover, K. D., Perez S. J. (1999), Reply o our Discussans, The Economerics Journal, vol. 2, no. 2, s Hozer, J., Zawadzki, J. (1990), Zmienna czasowa i jej rola w badaniach ekonomerycznych, PWN, Warszawa. Krolzig, H. M., Hendry, D. F. (2000), Compuer Auomaion of General o Specific Model Selecion Procedures, Journal of Economic Dynamics and Conrol, vol. 25, s Kufel, T.(2002), 3RVWXODW ]JRGQRFL Z G\QDPLF]Q\FK PRGHODFK HNRQRPHWU\F]Q\FK, :\GDZQLFWZR 80. 7RUX Lovell, M. C. (1963), Seasonal Adjusmen of Economic Time Series and Muliple Regression Analysis, Journal of American Saisical Associaion, no 58, New York. 3LáDWRZVND 0 Analiza niesacjonarnych procesów ekonomicznych, Wydaw- QLFWZR 80. 7RUX Z GUXNX 7DODJD / =LHOLVNL = Analiza spekralna w modelowaniu ekonomerycznym, PWN, Warszawa. Tinner, G. (1952), Economerica, John Wiley & Sons, New York. Welfe, W. (red.), (1977), Meody ekonomeryczne,. I, PWE, Warszawa. :LQLHZVNL - : =LHOLVNL = Ekonomeria, cz. I, Wydawnicwo UMK ToUX Zellner, A., Palm, F. (1974), Time Series Analysis and Simulaneous Equaion Economeric Models, Journal of Economerics, vol. 2. =LHOLVNL = =PLHQQRü Z F]DVLH VWUXNWXUDOQ\FK SDUDPHWUyZ PRGHOX HNRQomerycznego, 3U]HJOG 6WDW\VW\F]Q\, R. XXXI, z. 1/2, s =LHOLVNL = D /LQLRZH PRGHOH RSLVXMFH ]DOH*QRFL VWDFMRQDUQ\FK SURFHVyZ ekonomicznych, Z :LQLHZVNL - : =LHOLVNL = Ekonomeria, cz. I, 80. 7RUX s =LHOLVNL = E /LQLRZH PRGHOH RSLVXMFH ]DOH*QRFL QLHVWDFMRQDUQ\FK SURFHVyZ ekonomicznych, Z :LQLHZVNL - : =LHOLVNL = Ekonomeria, cz. I, UMK ToUX s =LHOLVNL = /LQLRZH PRGHOH HNRQRPHWU\F]QH MDNR QDU]G]LH RSLVX L DQDOL]\ SU]\F]\QRZ\FK ]DOH*QRFL ]MDZLVN HNRQRPLF]Q\FK, Wydawnicwo UMK, ToUX
o partnerstwie publiczno-prywatnym.
SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 20 czerwca 2005 r. Druk nr 984 0$56=$à(. 6(-08 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Pan Longin PASTUSIAK 0$56=$à(. 6(1$78 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ =JRGQLH
Jan Bień. Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji
Jan Bień Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej Wrocław 2002 63,675(&, 1. SYSTEMOWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI OBIEKTÓW MOSTOWYCH... 7 1.1.
Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127
![Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127](/thumbs/33/16218939.jpg "Spis treœci :VWS... 5. Poziom podstawowy... 9. Poziom rozszerzony... 61. 5R]ZL]DQLD... 95 6áRZQLF]HN... 125 Literatura... 127")
Spis treœci Twoja matura Geografia :VWS... 5 Poziom podstawowy... 9 I. 3RGVWDZ\ NRU]\VWDQLD ] Uy*QRURGQ\FK (UyGHá LQIRUPDFML JHRJUaficznej... 9 II. Funkcjonowanie systemu przyrodniczego Ziemi... 16 III.
SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074
SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 3 sierpnia 2005 r. Druk nr 1074 PREZES RADY MINISTRÓW Marek BELKA Pan Longin PASTUSIAK 0$56=$à(. 6(1$78 RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ 6]DQRZQ\ 3DQLH
Spis treœci WSTÊP... 3 KLUCZ ODPOWIEDZI... 138 BIBLIOGRAFIA... 210
Spis treœci WSTÊP... 3 I. 8NáDG NU*HQLD L XNáDG RGSRUQRFLRZ\ F]áRZLHND poziom podstawowy... 9 II. 8NáDG NU*HQLD L XNáDG RGSRUQRFLRZ\ F]áRZLeka poziom rozszerzony... 14 III. 8NáDG QHUZRZ\ F]áRZLHND poziom
1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH.
.ZLHFLH 2 1. PARAMETRY TECHNICZNE WAG NAJAZDOWYCH. Typ wagi 2EFL*HQLH maksymalne Max [kg] WPT/4N 400H WPT/4N 800H WPT/4N 1500H 400 800 1500 2EFL*HQLH PLQLPDOQH Min [kg] 4 10 10 'RNáDGQRü RGF]\WX d [g]
Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r.
ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1653) 27. posiedzenie Komisji Spraw Unii Europejskiej w dniu 25 lutego 2005 r. V kadencja Zapis stenograficzny jest tekstem nieautoryzowanym.
KLASYCZNA I PROBABILISTYCZNA TEORIA TESTU ANALIZA PORÓWNAWCZA
BARBARA C,).2:,&= Instytut Pedagogiki, Akademia Bydgoska, Bydgoszcz KLASYCZNA I PROBABILISTYCZNA TEORIA TESTU ANALIZA PORÓWNAWCZA (J]DPLQ\]HZQWU]QHNWyUHRGNLONXODWVWDá\VLWUZDá\PHOHPHQWHPSRl- VNLHJRV\VWHPXNV]WDáFHQLDVSRZRGRZDá\]QDF]Q\Z]Uost
Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r.
![Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r.](/thumbs/25/5617882.jpg "Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r.")
ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1537) 188. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 30 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG,QIRUPDFMD QD WHPDW SUREOHPX
Marek Panfil. =$5='=$1,(1$/()12&,$0, :0$à<0,5('1,0 35=('6, %,2567:,(
Marek Panfil =$5='=$1,(1$/()12&,$0, :0$à
Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \
![Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \](/thumbs/24/2724578.jpg "Piotr 7U\EDáD. Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \")
Piotr 7U\EDáD Leasing 3RUDGQLN3U]HGVLELRU \ Autor Piotr 7U\EDáD Redakcja i korekta Ewa Skrzypkowska Copyright by 3ROVND $JHQFMD 5R]ZRMX 3U]HGVLELRUF]RFL Projekt serii Tadeusz Korobkow 3URMHNW RNáDGNL Andrzej
&]HVáDZ'RPDVNL 8QLZHUV\WHW àyg]nl. Zastosowanie testów serii znaków w statystycznej kontroli procesu
![&]HVáDZ'RPDVNL 8QLZHUV\WHW àyg]nl. Zastosowanie testów serii znaków w statystycznej kontroli procesu](/thumbs/102/155191438.jpg "&]HVáDZ'RPDVNL 8QLZHUV\WHW àyg]nl. Zastosowanie testów serii znaków w statystycznej kontroli procesu")
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE,,, JyOQRSROVNLH HPLQDULXP DXNRZH ZU]HQLD Z RUXQLX.DWHGUD (NRQRPHWULL L WDW\VW\NL QLZHUV\WHW 0LNRãDMD.RSHUQLND Z RUXQLX &]HVáDZRPDVNL QLZHUV\WHW àyg]nl Zastosowanie testów
Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r.
![Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r.](/thumbs/28/12678202.jpg "Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r.")
ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1530) 162. posiedzenie.rplvml6dpru]gx7hu\wruldoqhjr i AdmiQLVWUDFML3DVWZRZHM w dniu 25 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG 5R]SDWU]HQLH
KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW)
KWIT WYWOZOWY/PODWOZOWY (KW).ZLW Z\ZR]RZ\SRGZR]RZ\ MHVW GRNXPHQWHP VWDQRZLF\P SRGVWDZ SU]HPLHV]F]HQLD Z\URELRQ\FKLRGHEUDQ\FKPDWHULDáyZGU]HZQ\FKSU]\X*\FLXNRQQ\FKLPHFKDQLF]Q\FKURGNyw WUDQVSRUWRZ\FKDSRSRGSLVDQLXSU]H]RGELRUFVWDQRZLGRZyGGRVWDZ\RNUHORQHMZQLPPDV\
Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice
![Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice](/thumbs/26/8792002.jpg "Irena Zubel..V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice")
Irena Zubel.V]WDáWRZDQLHVWUXNWXUSU]HVWU]HQQ\FK w krzemie PHWRGWUDZLHQLDDQL]RWURSRZHJR GR]DVWRVRZDZPLNURHOHNWUonice Oficyna Wydawnicza Politechniki WURFáDZVNLHM WURFáDZ 2004 Recenzenci Keshra Sangwal Jerzy
Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r.
![Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r.](/thumbs/39/18761984.jpg "Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r.")
ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (1532) 187. posiedzenie.rplvml3rolw\nl6sráhf]qhml=gurzld w dniu 25 listopada 2004 r. V kadencja 3RU]GHN REUDG 1. Rozpatrzenie ustawy
,1)<1,(56.,(%$=<'$1<&+'/$0$à<&+35=('6, %,2567: ENGINEERING DATA BASES FOR SMALL ENTERPRISES
53 M>D J. Wróbel Institute of Machine Design Fundamentals, Warsaw University of Technology, Poland,1)
Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna
Algorytmy genetyczne (seminarium) SURZDG]F\ GULQ*+DOLQD.ZDQLFND termin: URGD 15 13 00 data: 2000.05.10 autor: 0DUFLQ:FLXELDN nr ind. 82443 informatyka, semestr 6. Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna
NOWY EGZAMIN MATURALNY W REPUBLICE CZESKIEJ
IVANA R#ä.29È, JANA KOLÍNSKÁ, URŠULA DRAHNÁ ÚIV CERMAT Praga NOWY EGZAMIN MATURALNY W REPUBLICE CZESKIEJ 3UDFH QDG UHIRUP HJ]DPLQX PDWXUDOQHJR Z &]HFKDFK WUZDM RG U kiedy to po raz pierwszy przeprowadzono
INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C
INSTRUKCJA OBSŁUGI I INSTALOWANIA ZMYWARKI DO NACZYŃ MODEL: STX2C Wyłączny Przedstawiciel na Polskę: DOM BANCO Sp. z o.o., al. Krakowska 5, 05-090 Raszyn k/warszawy Tel.: 0 22 720 11 99, fax: 0 22 720
:$/'(0$5'2à *$ STACJE ELEKTROENERGETYCZNE 2),& 3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR
![3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR](/thumbs/67/57080014.jpg "3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD. =E\V]NR.UyOLNRZVNL ,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR")
3URMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ UHODF\MQ\FKED]GDQ\FK± 1RUPDOL]DFMD =E\V]NR.UyOLNRZVNL,QVW\WXW,QIRUPDW\NL3ROLWHFKQLNL3R]QDVNLHM 3R]QDXO3LRWURZR HPDLO=E\V]NR.UyOLNRZVNL#FVSXWSR]QDSO 1LHZáDFLZH]DSURMHNWRZDQLHVFKHPDWyZ
Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
PODSEKCJA DL 85='=(1,$(/(.75<&=1(,237<&=1( '=,$à MASZYNY BIUROWE I KOMPUTERY
303 PODSEKCJA DL 85='=(1,$(/(.75
Mateusz 3LSLH Akademia Ekonomiczna w Krakowie. Wycena europejskiej opcji kupna w czasie rzeczywistym. Analiza bayesowska 1
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE 9 2JOQRSROVNLH 6HPLQDULXP DXNRZH ZU]HQLD Z 7RUXQLX.DWHGUD NRQRPHWULL L 6WDW\VW\NL 8QLZHUV\WHW 0LNRãDMD.RSHUQLND Z 7RUXQLX Akademia Ekonomiczna w Krakowie Wcena euroeskie
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
: Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN
![: Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN](/thumbs/98/138176848.jpg ": Autor: Ks. Wojciech Cichosz. 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML. 3. 'UyGáR*GDVN")
1. Autor: Ks. Wojciech Cichosz 2. 7\WXá:\FKRZDQLHFKU]HFLMDVNLHZREHFSRVWPRGHUQLVW\F]QHMSURZRNDFML 3. 'UyGáR*GDVN :67 3 =DZV]HWDNLH5]HF]\SRVSROLWHEG MDNLHLFKPáRG]LH*\FKRZDQLH (J. Zamoyski =DPRüU OHG]FRJURPQHG]LHG]LFWZRLERJDFWZRNXOWXU\áDWZRGRVWU]HF*HZFHQWUXP
UMOWA NR RAP/130/2010
UMOWA NR RAP/130/2010 Zawarta w dniu.. 2010 r ZH:URFáDZLXSRPLG]\ 8QLZHUV\WHWHP3U]\URGQLF]\PZH:URFáDZLX 50-:URFáDZul. C. K. Norwida 25/27 NIP: 896 000 53 54, Regon: 000001867 reprezentowanym przez: mgr
SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA SPRAWOZDANIE. KOMISJI 867$:2'$:67:$,35$:25='12&, oraz KOMISJI SPRAW ZAGRANICZNYCH
SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 19 maja 2004 r. Druk nr 675 S SPRAWOZDANIE KOMISJI 867$:2'$:67:$,35$:25='12&, oraz KOMISJI SPRAW ZAGRANICZNYCH RSURMHNFLHXVWDZ\R]PLDQLHXVWDZ\RZVSyáSUDF\5DG\0LQLVWUyZ]6HMPHPL6HQDWHP
Model FSM w zastosowaniu do klasyfikacji.
Model FSM w zastosowaniu do klasyfikacji. 5DIDá$GDPF]DN:áRG]LVáDZ'XFK.DWHGUD0HWRG.RPSXWHURZ\FK8QLZHUV\WHW0LNRáDMD.RSHUQLND XO*UXG]LG]ND7RUXHPDLO^UDDGGXFK`#SK\VXQLWRUXQSO Streszczenie 6LHFL )60 PDM SURVW
UMOWA NR RAP/103/2010
UMOWA NR RAP/103/2010 Zawarta w dniu.. 2010 r ZH:URFáDZLXSRPLG]\ 8QLZHUV\WHWHP3U]\URGQLF]\PZH:URFáDZLX 50-:URFáDZul. C. K. Norwida 25/27 NIP: 896 000 53 54, Regon: 000001867 reprezentowanym przez: mgr
0,$67$,*0,1<67 6=(: :L]MD]UyZQRZD*RQHJRUR]ZRMXgminy. :VWUDWHJLL ]UyZQRZD*RQHJR UR]ZRMX PLDVWD LJPLQ\ 6WV]HZ OLGHU]\ JPLQ\ RSUDFRZDOL QDVWSXMFZL]MJPLQ\
![0,$67$,*0,1<67 6=(: :L]MD]UyZQRZD*RQHJRUR]ZRMXgminy. :VWUDWHJLL ]UyZQRZD*RQHJR UR]ZRMX PLDVWD LJPLQ\ 6WV]HZ OLGHU]\ JPLQ\ RSUDFRZDOL QDVWSXMFZL]MJPLQ\](/thumbs/26/8050869.jpg "0,$67$,*0,1<67 6=(: :L]MD]UyZQRZD*RQHJRUR]ZRMXgminy. :VWUDWHJLL ]UyZQRZD*RQHJR UR]ZRMX PLDVWD LJPLQ\ 6WV]HZ OLGHU]\ JPLQ\ RSUDFRZDOL QDVWSXMFZL]MJPLQ\")
VI. 32:,=$1,(3/$1852=:2-8/2.$/1(*2 =(65$7(*,=5Ï:12:$)21(*252=:2-8 0,$67$,*0,1
Magdalena Sokalska Szkoła Główna Handlowa. Modelowanie zmienności stóp zwrotu danych finansowych o wysokiej częstotliwości
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Szkoła Główna Handlowa Modelowanie zmienności
WYKORZYSTANIE MODELU DIALOGICZNEGO OCENIANIA W KOMUNIKOWANIU WYNIKÓW EGZA0,18=(:1 75=1(*2
KRZYSZTOF BEDNAREK CEZARY LEMPA 5HJLRQDOQ\2URGHN'RVNRQDOHQLD1DXF]\FLHOLÄ:20 Z.DWRZLFDFK WYKORZYSTANIE MODELU DIALOGICZNEGO OCENIANIA W KOMUNIKOWANIU WYNIKÓW EGZA0,18=(:1 75=1(*2 :5R]SRU]G]HQLX0LQLVWUD(GXNDFML1DURGRZHML
0HWRG\HNVSORUDFMLGRVWSQHZ2UDFOHi Data Mining
Ä,QWHJUDFMDWHFKQLNHNVSORUDFMLGDQ\FK]V\VWHPHP]DU]G]DQLDED]GDQ\FKQDSU]\NáDG]LH2UDFOHL'DWD0LQLQJ 37 Wprowadzenie (NVSORUDFMDGDQ\FK]ZDQDWDN*HRGNU\ZDQLHPZLHG]\ZED]DFKGDQ\FKdata mining, knowledge discovery in
Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz
233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.
Marcin Błażejowski *, Paweł Kufel **, Tadeusz Kufel **
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 * Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Katedra Metod Ilościowych ** Uniwersytet
DTR- EL100 strona/stron: 2/6
DTR- EL100 strona/stron: 2/6 :67 3 1LQLHMV]D'75 MHVW GRNXPHQWHP GOD X*\WNRZQLNyZ]DVLODF]\(/ L]DZLHUD GDQH RUD] ZVND]yZNL QLH]EGQHGR]DSR]QDQLDVL]]DVDGDPLIXQNFMRQRZDQLDVSRVREHPLQVWDORZDQLDLREVáXJL 2. FORMULARZ
NA TROPACH NAUCZYCIELSKICH SYSTEMÓW.6=7$à&(1,$&=</,2&ENIANIE WIELOKRYTERIALNE NA PODSTAWIE ANALIZY WYNIKÓW SPRAWDZIANÓW Z MATEMATYKI
E/)%,(7$JAWORSKA E/)%,(7$OSTAFIZUK Doradcy metodyczni m. st. Warszawy NA TROAH NAUZYIELSKIH SYSTEMÓW.6=7$à&(1,$&=
KORELACJA WYNIKÓW POMIARÓW
PIOTR MACIEJ S.2583,6., Warszawa KORELACJA WYNIKÓW POMIARÓW W 897 r. ZWRPLHUHQRPRZDQHJRSHULRG\NX]DáR*RQHJRZU Królewskiego Towarzystwa w Londynie (Royal Society of London) Karl Pearson (857 RNUHOLáNRUHODFMQDVWSXMFRPowLDGDVL*HGZDRUJDQ\XWHM
8&=(3275$), 2&(1,û6,(%,("-(/, GO TEGO NAUCZYMY!
S. LEOKADIA EWA WOJCIECHOWSKA FMA )HGHUDFMD6]Nyá6DOH]MDVNLFKZ3ROVFH 8&=(3275$), 2&(1,û6,(%,("-(/, GO TEGO NAUCZYMY! Samoocena to postawa wobec samego siebie, szczególnie wobec swoich PR*OLZRFLDWDN*HZREHFFHFKVZRMHJRFKDUDNWHUXZREHFVZRLFKRVLJQLü
: FHOX GRNáDGQHJR ]DSR]QDQLD VL ] XU]G]HQLHP ]DOHFDP\ XZD*QH SU]HF]\WDQLH QLQLHMV]HM LQVWUXNFML REVáXJL
![: FHOX GRNáDGQHJR ]DSR]QDQLD VL ] XU]G]HQLHP ]DOHFDP\ XZD*QH SU]HF]\WDQLH QLQLHMV]HM LQVWUXNFML REVáXJL](/thumbs/100/146209288.jpg ": FHOX GRNáDGQHJR ]DSR]QDQLD VL ] XU]G]HQLHP ]DOHFDP\ XZD*QH SU]HF]\WDQLH QLQLHMV]HM LQVWUXNFML REVáXJL")
1. Wprowadzenie +DPD (DV\ 6FULSW WR SUDNW\F]Q\ RG]QDF]DMF\ VL PDá\PL Z\PLDUDPL JHQHUDWRU W\WXáyZ SR]ZDODMF\ QD SURVWH WZRU]HQLH W\WXáyZ L QDJáyZNyZ GOD ILOPyZ ZLGHR 8U]G]HQLH MHVW EDUG]R SURVWH Z REVáXG]H
ANALITYCZNA I HOLISTYCZNA METODA OCENY ZADANIA ROZSZERZONEJ ODPOWIEDZI 1$35=<.à$'=,((*=$0INU MATURALNEGO Z HISTORII I WIE'=<2632à(&=(67:,(
KRZYSZTOF JUREK 3UDFRZQLD(J]DPLQyZ0DWXUDOQ\FK2.(àyG( ANALITYCZNA I HOLISTYCZNA METODA OCENY ZADANIA ROZSZERZONEJ ODPOWIEDZI 1$35=
SYSTEM OCENIANIA NAUCZYCIELI BIOLOGII
MARIA PEDRYC-WRONA ELWIRA SAMONEK-MICIUK Pracownia Metodyki Nauczania Biologii, UMCS Lublin SYSTEM OCENIANIA NAUCZYCIELI BIOLOGII :VWS 8PLHMWQRü SRPLDUX RVLJQLü XF]QLyZ L LFK RFHQLDQLH WR WUXGQ\LRGSowiedzialny
8&+:$à$15;;;,,, RADY MIASTA TYCHY z dnia 31 marca 2005 r.
8&+:$à$15;;;,,, RADY MIASTA TYCHY z dnia 31 marca 2005 r. ZVSUDZLHSU]\MFLDUHJXODPLQXXG]LHODQLDSRPRF\PDWHULDOQHMRFKDUDNWHU]H VRFMDOQ\PGODXF]QLyZ]DPLHV]NDá\FKQDWHUHQLH0LDVWD7\FK\ Na postawie art. 18 ust.2
1RZ\ 6RODULV 6RODULV 7UDPLQR %UDXQVFKZHLJ. .LHUXQHN ļ %OLVNL :VFKöG 6SLV WUHĂFL
ZVWÚSLH HUGHF]QLH LbPRMHJR QDV JïRV\ ĵ ]RUJDQL GURG]HQLD \NOH PLïH DQH QDP P ]DXID P\ QD WHQ VNïDGDP NOLHQWRP VNR ODW NL 6RODULV LbQDV]HM HFKQLF]Q\ FMH 'REU\ NOLHQWöZ SU]HG]D P ZbW\P SUHPLHUD bzu]hăqld
NIP TEL. (032) TEL/FAX (032) DATA r. 6RVQRZLHF$O=Z\FLVWZD %5$1)$ PW
NIP 629-001-22-49 TEL. (032) 264 27 19 TEL/FAX (032) 264 19 12 e-mail : bpr_inwestprojekt@interia.pl NR UMOWY : WDR.3420-10/06 574/2006 =$0$:,$-&< DATA 05.2006 r. NR PROJEKTU 5776 GMINA SOSNOWIEC 0,$672326,$'$-&(35$:$32:,$78
52'=$-Ã,Ã'2386=&=$/1$Ã0$6$Ã&$à.2:,7$Ã '0&Ã32-$='8Ã6$02&+2'2:(*2Ã. WRQÃZá F]QLHÃÃ. 7(5(1,(Ã*0,1<Ã-$%à21.$Ã ]DZLHV]HQLDÃRVLÃ ,QQHÃV\VWHP\Ã.
![52'=$-Ã,Ã'2386=&=$/1$Ã0$6$Ã&$à.2:,7$Ã '0&Ã32-$='8Ã6$02&+2'2:(*2Ã. WRQÃZá F]QLHÃÃ. 7(5(1,(Ã*0,1<Ã-$%à21.$Ã ]DZLHV]HQLDÃRVLÃ ,QQHÃV\VWHP\Ã.](/thumbs/91/106726421.jpg "52'=$-Ã,Ã'2386=&=$/1$Ã0$6$Ã&$à.2:,7$Ã '0&Ã32-$='8Ã6$02&+2'2:(*2Ã. WRQÃZá F]QLHÃÃ. 7(5(1,(Ã*0,1<Ã-$%à21.$Ã ]DZLHV]HQLDÃRVLÃ ,QQHÃV\VWHP\Ã.")
Z]á /S 67$:.,32'$7.81$7(5(1,( 52'=$-,'2386=&=$/1$0$6$&$à.2:,7$ *0,1
6W\F]HÏ /XW\ 0DU]HF 6DWHOLWD(XWHOVDW+RWELUG SODWIRUPDF\IURZ D VWRSQL(ÅUDGLR PRGHVFDQÅNDQDá7: 5 )DOH UHGQLH N+] *RG]LQD H F MV LH 0 N áh LD ] G LH Q R 3 N UH WR : D G UR
Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWÃ
![Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWÃ](/thumbs/102/153450316.jpg "Ã1XPHUÃ,GHQW\ILNDFMLÃ3RGDWNRZHMÃVNáDGDM FHJRÃLQIRUPDFM ÃÃ. Ã5RG]DMÃSRGPLRWXÃRSRGDWNRZDQLDÃÃ]D]QDF]\üÃZáD FLZ\ÃNZDGUDWÃ")
1XPHU,GHQW\ILNDFML3RGDWNRZHMVNáDGDM FHJRLQIRUPDFM BBBBBBBBBB 3RGVWDZDSUDZQD8VWDZD]GQLDVW\F]QLDURSRGDWNDFKLRSáDWDFKOR 6NáDGDM F\)RUPXODU]SU]H]QDF]RQ\GODRVyEIL]\F]Q\FKE G F\FKZ EXGRZODQ\FKSRVLDGDF]DPLVDPRLVWQ\PLQLHUXFKRPR
:<.$='2.80(17Ï::=$.à$'$&+.$51<&+,$5(6=7$&+/('&=<&+ W POLSCE =$:,(5$-&<&+,1)250$&-('27<&=&(5($/,=$&-,35$:,:2/12&,26Ï%:1,&+35=(%<:$-&<&+
I :
Opis systemu. BillNet S.A. 1
Opis systemu BillNet S.A. 1 6SLVWUHFL 1. OPIS SYSTEMU BILLNET...3 1.1 U)
=DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r.
![=DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r.](/thumbs/25/6361481.jpg "=DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r.")
=DU]G]HQLH1U97 -I/IV/05 %XUPLVWU]D0LDVWD%LáJRUDM ]GQLDZU]HQLD r. ZVSUDZLHXVWDOHQLDSURJUDPXV]NROHQLDZVWSQHJR-LQVWUXNWD*XRJyOQHJR LLQVWUXNWD*XVWDQRZLVNRZHJR]]DNUHVXEKSGODSUDFRZQLNyZ ]DWUXGQLDQ\FKZ8U]G]LH0LDVWD%LáJRUDM
Wydanie: IP
Wydanie: IP 11-02-01 Aktualizacja: 15.05.2006 pierwsza wydanie (program C11D wersja 2.00) 6SLVWUHFL 1 Wprowadzenie. 1-1 1.1,QIRUPDFMHZVWSQH 1-1 1.2 'HILQLFMHSRMüX*\W\FKZLQVWUXNFML 1-2 1.3 3á\WDF]RáRZDFHQWUDONL
O CZYM MÓWI EFEKT STANDARDOWY?
EWA 67)(..(àyG( O CZYM MÓWI EFEKT STANDARDOWY? W prawozdaniu Centralnej Komiji Egzaminacyjnej Sprawdzian 004 zavwrvrzdqrzvnd(qln]zdq\hihnwhpvwdqgdugrz\pgodsruyzqdqldz\qlnyz uzykanych przez uczniów w gminach
.23$/1,$:326'=<±:$)1<(3,=2' GÓRNICTWA SIARKOWEGO W POLSCE
Dzieje górnictwa element europejskiego dziedzictwa kultury, pod red. P.P. =DJR*G*RQD L 0 0DG]LDU]D:URFáDZ Ochrona powierzchni, surowce chemiczne, eksploatacja Wojciech PREIDL 1 Andrzej J. WÓJCIK 2.23$/1,$:326'=
MARTA C+2526=&= 72)6$02û6=.2à<,.ATECHETY :2%/,&=8:63Ïà&=(61<&+:<=:$.8/7852:<CH 1
1. Autor: ks. Wojciech Cichosz 2. 7\WXá7R*VDPRüV]NRá\LNDWHFKHW\ZREOLF]XZVSyáF]HVQ\FKZ\]ZDNXOWXURZ\FK 3. 'UyGáRÄ*GDVNLH0aWHULDá\.DWHFKHW\F]QH QUV-93 72)6$02û6=.2à
SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA. Warszawa, dnia 21 kwietnia 2004 r. SPRAWOZDANIE. (wraz z zestawieniem wniosków)
SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ V KADENCJA Warszawa, dnia 21 kwietnia 2004 r. Druk nr 685 Z SPRAWOZDANIE KOMISJI 32/,7
:VWS 3UH]HQWRZDQD SUDFD QDOH*\ GR G]LHG]LQ\ SODQRZDQLD SU]HVWU]HQQHJR PLHFL VL Z QXUFLH ]DJDGQLH GRW\F]F\FK PRGHORZDQLD ]MDZLVN ]DFKRG]F\FK Z SU]HVWU]HQL ]DJRVSRGDURZDQHM =QDOD]á\ VL Z QLHM Z\QLNL EDGD
SYS7(08.6=7$à&(1,$0(&HATRONIKÓW
JANUSZ FIGURSKI Instytut Technologii Eksploatacji 3DVWZRZ\,QVW\WXW%DGDZF]\Z5DGRPLX =$à2)(1,$:à$&,:2ci I TWORZENIE SYS7(08.6=7$à&(1,$0(&HATRONIKÓW 1. Definiowanie systemu i modelu Prof. Tadeusz W. Nowacki
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Liliana Talaga 8QLZHUV\WHW 6]F]HFLVNL. Predyktory procesów niestacjonarnych regularnych ARIMA
![Liliana Talaga 8QLZHUV\WHW 6]F]HFLVNL. Predyktory procesów niestacjonarnych regularnych ARIMA](/thumbs/88/114996084.jpg "Liliana Talaga 8QLZHUV\WHW 6]F]HFLVNL. Predyktory procesów niestacjonarnych regularnych ARIMA")
DYNAMICZNE MODELE EONOMETRYCZNE 9,,, JyOQRSRONLH 6HPLQDULP DNRZH ZU]HQLD Z 7RUQL.DHGUD (NRQRPHULL L 6D\\NL 8QLZHU\H 0LNRãDMD.RSHUQLND Z 7RUQL Liliana Talaga 8QLZHU\H 6]F]HFLNL Predykory proceów nieacjonarnyc
ODWODNIENIA BUDOWLI KOMUNIKACYJNYCH
ZBIGNIEW SZLING, EMI/3$&=(1,$ ODWODNIENIA BUDOWLI KOMUNIKACYJNYCH :URFáDZ4 40 SU]HSá\Z PLDURGDMQ\ REOLF]D VL PHWRG SRUHGQL QD SRGVWDZLH QDMZLNV]HJR RSDGX GHV]F]X QDZDOQHJR R RNUHORQ\P F]DVLH MHJR WUZDQLD
Prezentacja programu FrontPage 2000. 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r
![Prezentacja programu FrontPage 2000. 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r](/thumbs/24/3269325.jpg "Prezentacja programu FrontPage 2000. 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r")
Prezentacja programu FrontPage 2000 3UH]HQWDFM SU]\JRWRZDá -DPUy] 6áDZRPLU III WT Rzeszów 2002r 1 6SLVWUHFL 3 *áyzqh RNQR SURJUDPX 4 Widoki stron 5 Tworzenie strony od podstaw 6 :ádflzrfl VWURQ\ 7 Formatowanie
KRZYSZTOF JAJUGA Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu 25 LAT EKONOMETRII FINANSOWEJ
KRZYSZTOF JAJUGA Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu 25 LAT EKONOMETRII FINANSOWEJ EKONOMETRIA FINANSOWA OKREŚLENIE Modele ekonomerii finansowej są worzone
3ODQZ\QLNRZ\]SURMHNWX.20387(52:(232:,(&,NODV\,9±9,V]NRá\SRGVWDZRZHM. 1 3.RPSXWHUQDU]G]LHP pracy
![3ODQZ\QLNRZ\]SURMHNWX.20387(52:(232:,(&,NODV\,9±9,V]NRá\SRGVWDZRZHM. 1 3.RPSXWHUQDU]G]LHP pracy](/thumbs/26/8042384.jpg "3ODQZ\QLNRZ\]SURMHNWX.20387(52:(232:,(&,NODV\,9±9,V]NRá\SRGVWDZRZHM. 1 3.RPSXWHUQDU]G]LHP pracy")
PLAN WYNIKOWY QDXF]DQLDLQIRUPDW\NLZNODVDFK,9±9,V]NRá\SRGVWDZRZHM RSUDFRZDQ\QDSRGVWDZLHSURJUDPXHGXNDFMLLQIRUPDW\F]QHM.20387(52:(232:,(&,'.26 RUD]SRGUFzQLND.20387(52:(232:,(&,GODVWDUV]\FKNODVV]NRá\SRGVWDZRZHM
KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
y Z U R . U ] F]R U ]D N R W R U Q N D D QyZ % RJG *Ã3DZOLND Ã2VWU\V] *Ã6XUJRZD *Ã= EDORZD *Ã.RWR *Ã*RU\OND à\vdã*yud *Ã6\UNyZND *Ã0DJXUD *Ã3DUV]\ZND
![y Z U R . U ] F]R U ]D N R W R U Q N D D QyZ % RJG *Ã3DZOLND Ã2VWU\V] *Ã6XUJRZD *Ã= EDORZD *Ã.RWR *Ã*RU\OND à\vdã*yud *Ã6\UNyZND *Ã0DJXUD *Ã3DUV]\ZND](/thumbs/36/17432176.jpg "y Z U R . U ] F]R U ]D N R W R U Q N D D QyZ % RJG *Ã3DZOLND Ã2VWU\V] *Ã6XUJRZD *Ã= EDORZD *Ã.RWR *Ã*RU\OND à\vdã*yud *Ã6\UNyZND *Ã0DJXUD *Ã3DUV]\ZND")
P Q S P PQSP *.RWR PQSP **RU\OND PQSP 3 R WR N 5 *3DUV]\ZND PQSP 3 U R V ' ZRU VN L3RWRN = D J PQSP U R G ] N L 3 2VWU\V].RVNRZD*yUD PQSP X VQ ] N R : L FLH 6RáW\VLD*yUD PQSP *6\UNyZND & Z F D Ny y Z 3
Zapis stenograficzny (835) Wspólne posiedzenie Komisji Ustawodawstwa L3UDZRU]GQR L oraz Komisji Emigracji i Polaków za GraQL w dniu 8 lipca 2003 r.
![Zapis stenograficzny (835) Wspólne posiedzenie Komisji Ustawodawstwa L3UDZRU]GQR L oraz Komisji Emigracji i Polaków za GraQL w dniu 8 lipca 2003 r.](/thumbs/69/60369240.jpg "Zapis stenograficzny (835) Wspólne posiedzenie Komisji Ustawodawstwa L3UDZRU]GQR L oraz Komisji Emigracji i Polaków za GraQL w dniu 8 lipca 2003 r.")
ISSN 1643-2851 SENAT RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Zapis stenograficzny (835) Wspólne posiedzenie Komisji Ustawodawstwa L3UDZRU]GQR L oraz Komisji Emigracji i Polaków za GraQL w dniu 8 lipca 2003 r. V kadencja
.à2327<=- =<.,(0. rozumienia czytanego tekstu nieliterackiego
ANNA KRASUSKA, E/)%,(7$MODRZEWSKA 2NUJRZD.RPLVMD(J]DPLQDF\MQDZ-DZRU]QLH.à2327
8)<&,(- =<.$352*5$MOWANIA ICL DO SZACOWANIA PARAMETRÓW KRZYWEJ CHARAKTERYSTYCZNEJ ZADANIA
MAREK KRYNIEWSKI =HVSyá6]Nyá(QHUJHW\F]Q\FKZ*GDVNX 8)
3U]HNáDG\ I_j_\h^u. .OHPHQV+DQNLHZLF]LMHJRG]LHáR Grundzüge der Slavischen Philosophie. De_f_gkOZgd_\bqb_]hdgb]Z Grundzüge der Slavischen Philosophie
![3U]HNáDG\ I_j_\h^u. .OHPHQV+DQNLHZLF]LMHJRG]LHáR Grundzüge der Slavischen Philosophie. De_f_gkOZgd_\bqb_]hdgb]Z Grundzüge der Slavischen Philosophie](/thumbs/102/155463441.jpg "3U]HNáDG\ I_j_\h^u. .OHPHQV+DQNLHZLF]LMHJRG]LHáR Grundzüge der Slavischen Philosophie. De_f_gkOZgd_\bqb_]hdgb]Z Grundzüge der Slavischen Philosophie")
ISSN 1642-1248 Š NR 2//2002 3U]HNáDG\ I_j_\h^u :LDF]HVáDZ6]DONLHZLF].OHPHQV+DQNLHZLF]LMHJRG]LHáR De_f_gkOZgd_\bqb_]hdgb]Z :;,;ZZ]EXG]LáRVLV]F]HJyOQH]DLQWHUHVRZDQLHKLVWRULLNXOWXUQDUo- GyZVáRZLDVNLFK3RZVWDá\SLHUZV]HSUDFHQDWHQWHPDW:áDQLHZWHG\Zydrukowano
LABORATORIUM TECHNIKA CYFROWA 2 BADANIE PARAMETRÓW STATYCZNYCH I DYNAMICZNYCH BRAMEK LOGICZNYCH
:
DWIE PERSPEKTYWY JEDNA DROGA FIZYKA W TEKSTACH LITERACKICH
S7$1,6à$:JAKUBOWICZ, S7$1,6à$:P/(%$6.,, KORNELIA RYBICKA, BEATA UDZIK DWIE PERSPEKTYWY JEDNA DROGA FIZYKA W TEKSTACH LITERACKICH $UW\NXá ]DZLHUD SURSR]\FM NV]WDáFHQLD L RFHQ\ XPLHMWQRFL F]\WDQLD ]H zrozumieniem
1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
TRZY KONCEPCJE ISTNIENIA 1 Wà$'
Ą Ą Ą Ń Ę Ę ń ń ń Ń Ń Ń ń Ą Ą ń ń ćż Ą Ę ń ń ń Ó ń Ż Ą ń ŚĆ Ń Ś Ń Ś Ą Ś ć ń ć ź ń Ń ń ć ź Ń Ś Ó Ż ń ź ź ń ĄŚ Ą Ś Ń ń ń ń Ę Ę ń Ż Ż Ż ń ć ń Ń ć ń Ń ŚĆ Ć ń Ń Ń ŚÓ Ą ć ć Ą Ń ź Ę ć ć ć ź ć ć ź ć ź ć ź Ę ć
licencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
&LÜJ :]URVWQDWàëHQLDUXFKXGURJRZHJRÈ NRPXQLNDF\MQ\ $r% $r& &r% 5ÍZQRZDëQ\ SR]LRP 3XQNW RGQLHVLHQLD.LHUXQHNOLQLL 5ÍZQRZDëQ\ SR]LRP NROHMRZHM KDãDVXZJRG] KDãDVXZJRG] RGOHJãRçÞRGéUÍGãD / HTR / HTR 5 ] >P@
Najlepsza Jakość / Najlepsza Cena Obniżka nawet o 15 200,00 pln
Najlepsza Jakość / Najlepsza Obniżka nawet o 15 200,00 pln " OFERTA SPECJALNA; LICZBA SAMOCHODÓW OGRANICZONA" Rocznik 2013 WYPRZEDAŻ 2.0 BENZYNA 2.0 DIESEL Low Emission 2.0 DIESEL 58 800,00 zł 71 000,00
Informacja techniczna ADAP-KOOL. Wersje oprogramowania systemowego. AKMonitor. AKMimic. AKM wersja 4. AKM wersja 5
Informacja techniczna ADAP-KOOL Wersje oprogramowania systemowego AKMonitor AKMimic AKM wersja 4 AKM wersja 5 Danfoss Sp.z o.o. - 09.2000 :VWS Oprogramowanie systemowe ADAP-KOOL SR]ZDODQDFHQWUDOQDREVáXJXNáDGyZVWHURZDQLD
3ROVNL*HQHUDOQ\6RQGD+6SRâHF]Q\
![3ROVNL*HQHUDOQ\6RQGD+6SRâHF]Q\](/thumbs/91/106709287.jpg "3ROVNL*HQHUDOQ\6RQGD+6SRâHF]Q\")
3ROVNL*HQHUDOQ\6RQGD+6SRâHF]Q\ 1992 1997 wersja edukacyjna dla SPSS Polska Bogdan Cichomski 3DZHâ0RUDZVNL SU]\ZVSyâSUDF\ Marcina =LHOLVNLHJR Tomasza -HU]\VNLHJR,QVW\WXW6WXGLyZ6SRâHF]Q\FK Uniwersytet Warszawski
Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury
:LHOLF]ND.5$.Ï: 0LHFKyZ 2ONXV] &KU]DQyZ 2VZLHFLP :DGRZLFH 6XFKD%HVNLG]ND 0\VOHQLFH %RFKQLD %U]HVNR /LPDQRZD 3URV]RZLFH 1RZ\7DUJ =DNRSDQH 1RZ\6DF] 7DUQyZ 'DEURZD 7DUQRZVND *RUOLFH =%,251,.,=$3252:(VLHüUHJLRQDOQD
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
6NáDGDM F\Ã )RUPXODU]Ã SU]H]QDF]RQ\Ã GODÃ RVyEÃ IL]\F]Q\FKÃ E G F\FKÃ ZáD FL SRVLDGDF]DPLÃ VDPRLVWQ\PLÃ QLHUXFKRPR FLÃ OXEÃ RELHNWyZÃ EXG
![6NáDGDM F\Ã )RUPXODU]Ã SU]H]QDF]RQ\Ã GODÃ RVyEÃ IL]\F]Q\FKÃ E G F\FKÃ ZáD FL SRVLDGDF]DPLÃ VDPRLVWQ\PLÃ QLHUXFKRPR FLÃ OXEÃ RELHNWyZÃ EXG](/thumbs/102/154752683.jpg "6NáDGDM F\Ã )RUPXODU]Ã SU]H]QDF]RQ\Ã GODÃ RVyEÃ IL]\F]Q\FKÃ E G F\FKÃ ZáD FL SRVLDGDF]DPLÃ VDPRLVWQ\PLÃ QLHUXFKRPR FLÃ OXEÃ RELHNWyZÃ EXG")
$0,(-6&(6.à$'$1,$'(./$5$&-, :ymw*plq\' %'$1(,'(17
MATERIA Y I STUDIA. Zeszyt nr 157. System finansowania zatrudnienia osób niepe nosprawnych w Polsce. Wnioski dla efektywnoêci finansów publicznych
MATERIA Y I STUDIA Zeszyt nr 157 System finansowania zatrudnienia osób niepe nosprawnych w Polsce Wnioski dla efektywnoêci finansów publicznych Dorota Poznaƒska Warszawa, kwiecieƒ 2003 r. Projekt graficzny:
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
1XPHU,GHQW\ILNDFML3RGDWNRZHMVNáDGDM FHJRLQIRUPDFM 1DURN 3RGVWDZDSUDZQD8VWDZD]GQLDVW\F]QLDURSRGDWNDFKLRSáDWDFKORNDOQ\FK7HNVWMHGQ']8]U1USR] ]H]P 6NáDGDM F\)RUPXODU]SU]H]QDF]RQ\GODRVyEIL]\F]Q\FKE G F\FKZáD
Nowa deklaracja właściwości użytkowych zawiera poniższe zmiany parametrów technicznych: - zwiększenie wytrzymałości na zginanie z 70 MPa do 75 MPa
Szanowni Państwo! Uprzejmie informujemy, że firma Pollmeier dokonała dalszej optymalizacji belki BauBuche, osiągając przez to jeszcze wyższą wydajność produktu, co z kolei odzwierciedla się w wyższej wytrzymałości
,67271(:à$&,:2&,NAUCZYCIELSKICH SYSTE0Ï:.6=7$à&(1,$,,&H ROZPOZNAWANIE W NA8&=$1,8- =<.Ï:2%&<CH
IRENA NYCKOWSKA 0D]RZLHFNLH6DPRU]GRZH&HQWUXP'RVNRQDOHQLD1DXF]\FLHOL :\G]LDáZ3áRcku,67271(:à$&,:2&,NAUCZYCIELSKICH SYSTE0Ï:.6=7$à&(1,$,,&H ROZPOZNAWANIE W NA8&=$1,8- =
0$3<.23$/58'0(7$/,:5(-21,( GÓR IZERSKICH W ZBIORACH ARCHIWUM 3$67:2:(*2:.ATOWICACH
Dzieje górnictwa element europejskiego dziedzictwa kultury, pod red. P.P. =DJR*G*RQD i M. 0DG]LDU]D :URFáDZ górnictwo rud metali, cyna, kobalt, Góry Izerskie, Gierczyn, Przecznica, mapy górnicze Roland
3URWRNyã z posiedzenia Senatu z dnia 25 listopada 2005 roku
AKADEMIA ROLNICZA ZH:52&â$:,8 3URWRNyã z posiedzenia Senatu z dnia 25 listopada 2005 roku OBECNI: 1. Prof. dr hab. Józefa Chrzanowska Prorektor ds. studenckich i nauczania 2. Prof. dr hab. 6WDQLVãDZ&]DEDQ
Rozwijanie indywidualnych cech u³atwiaj¹cych zdobycie zatrudnienia
Rozwijanie indywidualnych cech u³atwiaj¹cych zdobycie zatrudnienia :2-(:Ï'=.,85='35$&< W KRAKOWIE Rozwijanie indywidualnych cech u³atwiaj¹cych zdobycie zatrudnienia Kraków 2002 Wydanie II. Ministerstwo
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
1XPHU,GHQW\ILNDFML3RGDWNRZHMVNáDGDM FHJRLQIRUPDFM 5RN 3RGVWDZDSUDZQD8VWDZD]GQLDOLVWRSDGDURSRGDWNXUROQ\PWM']8]U1USR]]H]P 6NáDGDM F\)RUPXODU]SU]H]QDF]RQ\GODRVyEIL]\F]Q\FKE G F\FKZáD FLFLHODPLJUXQWyZSRVLDGDF]DPLVDPRLVWQ\PLJUXQWyZX
1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P
![1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P](/thumbs/26/7385331.jpg "1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P")
52='=,$à III DANE O EMISJI 1DSRGVWDZLHQLQLHMV]HJR3URVSHNWXGRSXEOL ]QHJRREURWXZSURZDG]DQ\ KMHVWái ]QLHGRDN ML (PLWHQWDRZDUWR LQRPLQDOQHM]áND GDZW\P DN ML]Z\Ná\ KQDRND]L LHODVHULL(RZDUWR LQRPLQDOQHM]áRW\ND