Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
|
|
- Irena Antczak
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Jindřich Vodrážka Vizualizace plánovacích domén Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Lukáš Chrpa Studijní program: Informatika, Správa počítačových systémů 2009
2 Na tomto místě bych chtěl poděkovat vedoucímu práce za poskytnutí tématu a odbornou pomoc při jeho zpracovávání. Dále bych chtěl poděkovat svým rodičům za podporu a trpělivost v průběhu celého studia, v jehož rámci byla práce napsána. Prohlašuji, že jsem svou bakalářskou práci napsal samostatně a výhradně s použitím citovaných pramenů. Souhlasím se zapůjčováním práce a jejím zveřejňováním. V Praze dne Jindřich Vodrážka 2
3 Obsah 1 Úvod Cíl práce Motivace Obsah práce Úvod do problematiky Definice pojmů Plánovací doména Použitelnost akce na stav Přechodová funkce Rozšířená přechodová funkce Plánovací problém Plán Analýza existujících programů itsimple GIPO III Návrh řešení Názvosloví Prostředky vizualizace Dekompozice problému Vizualizace tříd a predikátových symbolů Vizualizace plánovacích operátorů Vizualizace plánovacího problému Uživatelská dokumentace Úvod Popis rozhraní
4 5.2.1 Hlavní menu Nástrojová lišta Popis editačních ploch Demonstrace Svět kostek Definice jazyka Definice operátorů Definice plánovacího problému Programátorská dokumentace Jazyk, knihovny a prostředí Architektura programu Convertor EditWidget DataWidget DiagramWidget Závěr 45 A XML struktura 46 B Obsah přiloženého CD 49 Literatura 50 4
5 Název práce: Vizualizace plánovacích domén Autor: Jindřich Vodrážka Katedra (ústav): Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Lukáš Chrpa vedoucího: chrpa@ktiml.mff.cuni.cz Abstrakt: Předložená práce zkoumá možnosti vizualizace plánovacích domén. Náplní této práce je návrh grafické reprezentace pro plánovací domény a následné použití tohoto návrhu v programu, který bude fungovat jako grafický editor. Výsledná grafická reprezentace by měla být snadno převoditelná na klasickou reprezentaci plánovacích domén. Program by měl umožňovat práci s plánovacími doménami v rozsahu typed STRIPS reprezentace. Měl by poskytovat uživateli možnost návrhu plánovací domény a její následný export do jazyka PDDL. Klíčová slova: Plánovací doména, Plánování, Vizualizace, PDDL 5
6 Kapitola 1 Úvod Následující úvod slouží pouze pro utvoření přibližné představy o zkoumané problematice v širším kontextu. Přesnější definice použitých pojmů jsou uvedeny v další kapitole. Plánování je jednou z klíčových oblastí ve výzkumu umělé inteligence. Schopnost naplánovat posloupnost akcí, jejichž provedení vede k nějakému předem specifikovanému cíli, je klíčová pro všechny inteligentní agenty. Plánovací doména představuje formální popis prostředí takového agenta. Tento formální popis je nutný pro realizaci vlastního plánování. Plánováním rozumíme v tomto kontextu proces, během kterého je vybrána určitá posloupnost akcí. Tyto akce jsou navíc v případě inteligentního agenta vybírány tak, aby vedly k nějakému cíli. Plánovací doména definuje zmíněné akce a umožňuje také přesně popsat podmínky, které představují pro agenta popis cíle. Návrh konkrétní plánovací domény je náročný úkol. Pro každého agenta, který se specializuje na nějaký konkrétní problém je třeba navrhnout plánovací doménu tak, aby daný problém popisovala co nejlépe. Jeden problém může být popsán různými způsoby, které nemusí být stejně efektivní z hlediska následného použití v plánovacím procesu. Už v případě návrhu domény pro poměrně jednoduché prostředí je snadné udělat chybu, která může být příčinou logických rozporů při provádění plánu. Z výše uvedeného vyplývá, že je vhodné učinit proces návrhu co nejpřehlednějším. 6
7 1.1 Cíl práce Práce si klade za cíl vytvoření grafického editoru, který umožní navrhovat a upravovat plánovací domény přehlednou formou. Tento editor bude podporovat vyjadřovací prostředky jazyka PDDL v rozsahu typed STRIPS. Umožní uživateli export do jazyka PDDL, takže s navrženými plánovacími doménami bude možné dále pracovat prostřednictvím externích plánovačů, jako je například SGPlan [3], nebo SatPlan [4]. 1.2 Motivace Pro návrh plánovacích domén lze v součastné době využít programy jako jsou GIPO nebo itsimple 1. Tyto programy ale představují komplexní plánovací systémy, které umožňují mnohem víc než,,jen navrhovat plánovací domény. Specializovaný program zaměřený výhradně na návrh plánovacích domén není k dispozici. Pro popis domény v jazyce PDDL, můžeme využít libovolný textový editor a kontrolu přenechat na plánovači, který má textový popis problému v PDDL jako svůj vstup. Textový soubor je jistě vhodným vstupem pro stroj, ale pokud nejde o literární dílo, rozhodně není přirozeným výstupem tvořivé lidské činnosti. Při návrhu pomocí grafického editoru by bylo možné generovat popisy domén v jazyce PDDL mnohem rychleji a s menší náchylností k chybám. Tím je motivován vznik této práce. 1.3 Obsah práce V kapitole pro uvedení do problematiky jsou uvedeny definice používaných pojmů včetně souvisejícího teoretického základu. Následně jsou rozebrány existující přístupy k problému v kapitole věnované analýze programů GIPO a itsimple 2.0. Další kapitola popisuje návrh vlastního řešení a definuje syntaxi a sémantiku speciálně navržených diagramů pro vizualizaci plánovacích domén. Poté následuje uživatelská a programátorská dokumentace výsledného programu. V příloze je popis využité XML struktury a obsahu přiloženého CD, které je nedílnou součástí práce. 1 Jejich rozboru je věnována třetí kapitola. 7
8 Kapitola 2 Úvod do problematiky,,planning is the reasoning side of acting. M. Ghalab, D. Nau, P. Traverso Plánování je proces, při kterém dochází k volbě a organizaci konkrétních akcí daného inteligentního agenta. Akce jsou vybírány tak, aby jejich provedením agent dosáhl předem stanoveného cíle. Tato práce se zabývá pouze klasickým plánováním [1]. To znamená, že prostředí agenta, které se snažíme popsat pomocí nějaké plánovací domény, má následující vlastnosti: 1. plně pozorovatelné - agent má k dispozici kompletní informaci o stavu prostředí 2. deterministické - agentem prováděné akce mají přesně definovaný výsledek 3. konečné - prostředí obsahuje konečný počet objektů 4. statické - změna prostředí je možná pouze jako důsledek akce provedené agentem 5. diskrétní - v objektech, akcích a jejich efektech Prostředí splňující zmíněné vlastnosti lze chápat jako uzavřený systém, který se nachází v nějakém stavu. Pokud agent provede akci, změní stav systému. Akce jsou instantní - mají nulovou dobu trvání. Agent tedy dosáhne cíle, pokud se mu podaří nalézt posloupnost akcí, měnících stav systému do podoby vyhovující předem stanoveným podmínkám. 8
9 Plánovací doména představuje pro agenta popis prostředí ve kterém působí. Jsou v ní zachyceny informace o objektech prostředí a proveditelných akcích. Jak je vidět z následujících definic, je plánovací doména do značné míry abstraktní pojem. Tato abstrakce však umožňuje popsat nejrůznější problémy 1. V rámci této práce je předložen způsob, jak lze tento abstraktní popis vyjádřit grafickou formou. 2.1 Definice pojmů Plánovací doména Mějme jazyk L predikátové logiky prvního řádu. 1. Definujme atomy a plánovací operátory: je-li p(x 1,...x n ) n-ární predikátový symbol a x 1,...x n termy jazyka L, pak p(x 1,...x n ) nazveme atomem jazyka L jsou-li c 1,...c n symboly pro konstanty jazyka L potom p(c 1,...c n ) nazveme základním atomem jazyka L n-ární plánovací operátor op nad jazykem L je definován uspořádanou čtveřicí: kde: (name(op), precond(op), effect + (op), effect (op)) name(op) je jméno operátoru ve tvaru: op(x 1,...x n ) s jednoznačným symbolem op a x 1,...x n - typovanými proměnnými jazyka L precond(op) je množina atomů jazyka L (podmínky) effect + (op) je množina atomů jazyka L (pozitivní efekty) effect (op) je množina atomů jazyka L (negativní efekty) 2. Označme O množinu plánovacích operátorů. Plánovací doménou nad jazykem L s operátory O nazveme uspořádanou trojici: Σ = (S, A, γ) kde: 1 V rámci klasického plánování jde převážně o problémy akademické - reálné prostředí často nesplňuje podmínky klasického plánování 9
10 S 2 { t t je základní atom jazyka L } je množina stavů A = { a a je základní instance operátoru z O} je množina akcí γ : (S A) S je přechodová funkce Použitelnost akce na stav Řekneme, že akce a A je použitelná na stav s S pokud: precond(a) s Akci můžeme aplikovat, pokud v daném stavu s platí všechny podmínky které akce vyžaduje. Předpokládáme, že v množině precond(a) nejsou žádné negativní atomy Přechodová funkce γ : S A S γ(s, a) = (s \ effect (a)) effect + (a) kde s S a a A je akce použitelná na s Rozšířená přechodová funkce Pro posloupnost akcí π = a 1, a 2...,a n délky n definujeme rozšířenou přechodovou funkci rekurzivně: γ : S π S 1. n = 1 γ (S, a 1 ) = γ(s, a 1 ) 2. n > 1 γ (S, a 1,...,a n 1, a n ) = γ (γ (S, a 1,..., a n 1 ), a n ) 2 Negativní atomy v prekondici lze eliminovat zavedením nových predikátových symbolů jazyka (např. zapnuto nahradíme vypnuto) 10
11 2.1.5 Plánovací problém Mějme plánovací doménu Σ = (S, A, γ) (nad jazykem L). Plánovacím problémem nazveme trojici: kde: P = (Σ, s 0, g) s 0 S je počáteční stav systému g je množina základních atomů jazyka L. Každý stav g S pro který platí: g g nazveme cílovým stavem Plán Máme-li zadán plánovací problém P = (Σ, s 0, g), nazveme plánem takovou posloupnost akcí π = a 0, a 1, a 2,...,a n i = 0,..., n : a i A, že: g γ (s 0, π) kde γ je rozšířená přechodová funkce (2.1.4). 11
12 Kapitola 3 Analýza existujících programů 3.1 itsimple 2.0 Program itsimple [6] je komplexní nástroj pro návrh plánovacích domén. Kromě toho umožňuje jejich testování a řešení konkrétních plánovacích problémů pomocí externího plánovače. Implementace je provedena v jazyku Java, což zajišt uje výhodu přenositelnosti mezi nejrůznějšími platformami. Pro interní reprezentaci dat využívá itsimple jazyk XML a poskytuje uživateli možnost konverze do UML, PDDL a PNML. Pro návrh a vizualizaci plánovacích domén je využit jazyk UML. Návrh plánovací domény v itsimple je realizován z velké části pomocí Classes diagramu, kde má uživatel možnost nadefinovat typy objektů (pro každý typ je třeba vytvořit třídu - class). Asociace mezi třídami potom reprezentují binární predikátové symboly. Pro každou třídu lze nadefinovat operátory. Každý operátor představuje deklaraci nějaké akce. Dále lze v rámci třídy definovat atributy, které podle svého typu představují n-ární predikátový symbol nebo funkci. K definici akcí slouží State machine diagram. Jeden stavový diagram odpovídá vždy jedné třídě objektů. Uživatel zde má možnost nadefinovat stavy, do kterých se objekt dané třídy může dostat. K nadefinování akce potom slouží přechodové hrany mezi jednotlivými stavy, u kterých lze uvést podmínky a efekty. Máme-li nadefinované typy objektů a akce, je reprezentace množiny stavů už jenom otázkou vytvoření konkrétních instancí objektů, které jsou součástí navrhované domény. K tomuto účelu je v itsimple použit diagram Object repository. 12
13 3.2 GIPO III Prostředí GIPO [5] nabízí sadu nástrojů pro návrh a analýzu plánovacích domén. Implementace je provedena v jazyku Java. Vnitřní reprezentace dat je realizována pomocí OCL. Popis hotové domény lze převést také do PDDL. Podobně jako itsimple, poskytuje i GIPO nástroje pro analýzu navržených plánovacích domén a umožňuje použití externího plánovače při řešení konkrétních plánovacích problémů. Návrh plánovací domény v prostředí GIPO se obejde téměř bez vizualizace. Základní editační nástroje (Sort view, Predicate view a State view) umožní uživateli nadefinovat jednotlivé třídy (zde Sorts), predikátové symboly a seznam stavů pro každou třídu. Pomocí diagramu lze poté nadefinovat jednotlivé akce (Primitive transitions). Konkrétní objekty pro danou doménu se vkládají pomocí Sort view. Všechny provedené akce se ukládají ve formátu OCL. Alternativou k použití základních nástrojů je tzv. Object Life History editor. Zde má uživatel možnost ve speciálním diagramu zachytit stavové automaty pro každou třídu objektů. Diagram představuje grafickou reprezentaci orientovaného grafu se dvěma typy uzlů a třemi typy hran. Vzniklý diagram lze převést do OCL (třídy, predikáty, stavy jednotlivých tříd a akce jsou vygenerovány automaticky). Pro dokončení návrhu plánovací domény stačí už jenom vytvořit konkrétní instance nadefinovaných tříd pomocí Sort view. 13
14 Kapitola 4 Návrh řešení 4.1 Názvosloví Vzhledem k tomu, že názvosloví použité ve výše zmíněných programech není jednotné, rozhodl jsem se pro přehlednost nadefinovat názvosloví vlastní. Význam klíčových pojmů používaných v následujícím textu bude následující: Objekt je konkrétní prvek, který je součástí popisované domény (např. agent) Třída je označení pro množinu, ve které sdružujeme všechny objekty společných vlastností Proměnná je zástupný symbol pro libovolný objekt v rámci dané třídy Predikát je atom jazyka L popisované domény (viz. definice 2.1.1) Pro třídy platí dědičnost. Je-li R,,rodič a P 1...P n jeho,,potomci, potom platí následující tvrzení: i 1...n : P i R (4.1) i, j 1...n, i j : P i P j = (4.2) První z nich (4.1) říká, že potomci dědí vlastnosti po svém rodiči a druhé (4.2) zakazuje vícenásobnou dědičnost. O proměnných říkáme že jsou typované. Pojmy typ a třída je možné zaměnit a v následujícím textu mají stejný význam: stanovují množinu objektů, jejíž prvky může proměnná zastupovat. 14
15 Argumenty predikátů mohou být proměnné nebo objekty různých typů, jejichž pořadí je ale pevně stanoveno. Dva predikátové symboly stejného jména a arity lze tedy rozlišit podle jakési,,signatury. Definice: Signatura predikátu Necht T je množina tříd a p(x t 1 1,...,x tn n ) je atom jazyka L. Pokud t i T je typ argumentu x i pro každé i 1...n, potom uspořádanou n-tici (t 1,...,t n ) nazveme signaturou predikátu p. 4.2 Prostředky vizualizace Pro grafické znázornění plánovací domény jsem se rozhodl po vzoru programu itsimple využít sadu diagramů. Nejde však o UML diagramy, jejichž vyjadřovací schopnosti jsou bezpochyby obrovské, ale o speciálně navrženou sadu diagramů určenou pro plánovací domény. Při návrhu byl kladen důraz na jednoduchost a zachování možností pro další rozšíření. Sémantika použitých diagramů je popsána v této kapitole. 4.3 Dekompozice problému Při návrhu plánovací domény je nejprve třeba definovat nějaký jazyk L logiky prvního řádu (2.1.1). Jmenovitě potřebujeme stanovit predikátové symboly a konstanty jazyka L. Dále je třeba zavést třídy 1 pro proměnné a objekty. V tomto kontextu odpovídají objekty konstantám jazyka L. Aby byl návrh plánovací domény kompletní, je třeba dodat ještě popis plánovacích operátorů. Výše uvedené požadavky postupně splníme v následujících třech krocích: 1. Deklarace tříd a definice predikátových symbolů pro jazyk plánovací domény. 2. Definice plánovacích operátorů. 3. Definice plánovacího problému. 1 definice plánovací domény zavedení tříd přímo nevyžaduje - tento požadavek vyplývá ze záměru práce, kterým je export plánovací domény do PDDL s podporou typů 15
16 Obrázek 4.1: Vizualizace tříd a predikátových symbolů Po provedení kroků (1) a (2) získáme téměř kompletní definici plánovací domény. V jazyce L nám budou chybět pouze konstanty, které definujeme pomocí objektů v (3). Samotná plánovací doména ovšem pro realizaci plánování nestačí. Proto v bodě (3) definujeme (s použitím objektů) plánovací problém, který je dle definice (2.1.5) tvořen uspořádanou trojicí (Σ, s 0, g): - plánovací doména Σ je na tomto místě již specifikována - množiny s 0 a g můžeme vytvořit z výše definovaných predikátových symbolů tak, že jako argumenty dosadíme konstanty, právě definované v bodě (3) Pro každý z výše uvedených kroků bude v následujícím textu popsán zvláštní diagram. Základem všech tří diagramů je neorientovaný graf se dvěma druhy vrcholů a jedním typem hran. Tento jednoduchý koncept je přehledný a snadno rozšiřitelný Vizualizace tříd a predikátových symbolů První typ diagramu se vztahuje ke kroku (1). Ilustrační příklad je na obrázku Můžeme např. zavést orientované hrany, vhodným způsobem uzly graficky odlišit barvou, nebo obtažením atd. 16
17 Uzly: třídy, predikáty Význam diagramu: uzel představující třídu je zobrazen jako obdélník obsahující název třídy uzel představující predikát je zobrazen jako elipsa obsahující název predikátu neorientovaná hrana mezi třídou a predikátem definuje typ argumentu tohoto predikátu orientovaná hrana mezi dvěma třídami upravuje dědičné vztahy (výchozí uzel je rodičem, cílový uzel potomkem) Omezení: názvy definovných tříd jsou unikátní orientované hrany spolu s uzly, které propojují tvoří les (graf bez cyklů) všechny predikáty, které mají shodný název, mají také stejnou aritu Vizualizace plánovacích operátorů Druhý typ diagramu se vztahuje ke kroku (2). Ilustrační příklad je na obrázku 4.2. Diagram umožňuje definici plánovacího operátoru. Pro účely následujícího popisu uvažujeme operátor Op. Uzly: proměnné, predikáty Význam diagramu: uzel představující proměnnou je zobrazen jako obdélník obsahující název proměnné uzel představující predikát je zobrazen jako elipsa obsahující název predikátu predikát p je obtažen zeleně, pokud p precond(op) predikát p je obtažen červeně, pokud p effect (Op) 17
18 Obrázek 4.2: Vizualizace plánovacího operátoru predikát p je obtažen modře, pokud p effect + (Op) neorientovaná hrana mezi predikátem a proměnnou symbolizuje dosazení proměnné do predikátu Omezení: názvy proměnných jsou unikátní v rámci operátoru pro predikát p platí následující: p precond(op) p / effect + (Op) p effect + (Op) p / effect (Op) p / precond(op) p effect (Op) p / effect Vizualizace plánovacího problému Poslední diagram se vztahuje ke kroku (3). Ilustrační příklad je na obrázku
19 Obrázek 4.3: Vizualizace plánovacího problému Uzly: objekty, predikáty Význam diagramu: uzel představující objekt je zobrazen jako obdélník obsahující název objektu uzel představující predikát je zobrazen jako elipsa obsahující název predikátu predikát p je vybarven červeně, pokud p s 0 (viz. definice 2.1.5) predikát p je vybarven zeleně, pokud p g neorientovaná hrana mezi predikátem a objektem symbolizuje dosazení objektu do predikátu Omezení: názvy objektů jsou unikátní v rámci plánovacího problému 19
20 Kapitola 5 Uživatelská dokumentace 5.1 Úvod Program VIZ je grafický editor určený pro návrh klasických plánovacích domén. Kromně návrhu plánovací domény umožňuje také definici plánovacích problémů. Navrženou doménu je možné exportovat do jazyka PDDL. Návrh domény je realizován skrz editaci diagramů se speciální sémantikou, která umožňuje zachycení informací potřebných k popisu domény. Domény, které lze pomocí programu navrhnout, jsou omezeny na podmnožinu PDDL 1.2 [7]. Tato podmnožina nevyužívá následující klíčová slova: extends constants timeless Dále v sekci requirements připouští pouze flagy :strips a :typing. 5.2 Popis rozhraní Hlavní okno programu je rozděleno na několik částí (obr. 5.1). Popis hlavního menu a nástrojové lišty je uveden v a Zde je uveden popis ostatních částí. Editační plochy jsou klíčovou součástí uživatelského rozhraní. Je možné mezi nimi přepínat pomocí záložek Language, Operators a Problems. 20
21 Obrázek 5.1: Hlavní okno 21
22 Umožňují jednoduše navrhnout plánovací doménu pomocí myši, nebo jiného polohovacího zařízení. Klávesnice je při návrhu třeba pouze pro zadání textových hodnot jako např. jména tříd a predikátů, názvy operátorů, nebo názvy plánovacích problémů. Je-li třeba zadat textový vstup, je k tomuto účelu vyvoláno jednoduché dialogové okno. Vstupní řetězce musí začínat písmenem a skládají se 1 z písmen, číslic a znaků - a _. Délka řetězců je omezená a velikost znaků nehraje žádnou roli. Návrh plánovací domény probíhá postupně ve třech krocích (4.3). Program nabízí editační plochu pro každý z nich. Detailní popis editačních ploch je uveden v Pro zobrazení hierarchie nadefinovaných tříd slouží dokovací okno: Class tree Toto okno nabízí přehled všech tříd, v hierarchickém uspořádání, podle dědičných vztahů mezi nimi. Pro zobrazení informací o uzlech zobrazených v diagramu, slouží dokovací okno: Property editor Vyvolání těchto informací se provádí kliknutím pravého tlačítka myši na zvolený uzel. Charakter vyvolaných informací závisí na kontextu (která z editačních ploch je aktivní) a na typu uzlu (elipsa/obdélník). Význam položek, které jsou pro jednotlivé situace zobrazeny, je popsán v příslušných odílech sekce Informace o prováděných akcích a výsledky kontroly diagramů jsou zobrazovány v dokovacím okně: Program log Podle výsledků kontroly je možné provádět v příslušných diagramech opravy chyb Hlavní menu V menu File jsou především položky pro souborové operace: New - vyresetuje všechny diagramy a umožní editaci nové domény 1 Dle požadavků jazyka PDDL 22
23 Open - umožní otevření souboru s popisem domény v XML Save - umožní uložení domény ve formátu XML Properties - dialog pro nastavení názvu domény, a komentáře Export PDDL Export domain - do zvoleného souboru zapíše PDDL kód reprezentující aktuální doménu Export problems - do zvoleného adresáře exportuje PDDL kód reprezentující plánovací problémy nadefinované pro aktuální doménu. Názvy souborů jsou generovány ve tvaru: Exit - ukončí program název domény název problému.pddl Menu Tools umožňuje vyčištění logovacího okna (Clear log), provedení výpisu o stavu domény do logu programu (Domain summary) a opětovné vyvolání zavřených dokovacích oken Nástrojová lišta přepne program do módu pro přidávání predikátů přepne program do módu pro přidávání obdélníkových uzlů přepne program do módu pro přidávání hran přepne program do módu pro mazání vytvoří prázdný diagram pro popis nového plánovacího operátoru vymaže z domény aktuálně zobrazený plánovací operátor vytvoří prázdný diagram pro popis plánovacího problému vymaže aktuální plánovací problém provede kontrolu aktuálně zobrazeného diagramu uloží aktuální diagram jako obrázek ve formátu PNG 23
24 5.2.3 Popis editačních ploch Všechny editační plochy jsou ovládány pomocí prvních čtyř tlačítek nástrojové lišty. Stisknuté tlačítko určuje, jakým způsobem bude daná plocha reagovat. Způsob reakce zůstává stejný i při přepnutí na jinou editační plochu. Přidání tříd, proměnných a objektů: přepneme program do módu pro přidávnání obdélníkových uzlů: klikneme levým tlačítkem na editační plochu Podle typu editační plochy bude vyvolán dialog, který je třeba vyplnit pro přidání uzlu. Typ uzlu závisí na editační ploše: Language - přidaný uzel představuje třídu Operators - přidaný uzel představuje proměnnou Problems - přidaný uzel představuje objekt Predikát lze přidat obdobným způsobem - pouze je třeba přepnout program do módu pro přidávání predikátů: Před přidáním je opět třeba vyplnit dialog, charakteristický pro každou z editačních ploch. Chceme-li přidat hranu, je nutné přepnout program příslušného módu pomocí tlačítka: Hranu lze přidat tak, že stiskem levého tlačítka definujeme její počátek a uvolněním konec. Během této operace bude hrana naznačena čárou. Konce této čáry musí zasahovat do plochy dvou různých uzlů (obr. 5.2), jinak hrana nebude přidána. Součásti diagramu (uzly/hrany) lze mazat takto: přepneme program do módu pro mazání klikneme levým tlačítkem myši na uzel (hranu), který (kterou) chceme smazat Následuje popis odlišností jednotlivých editačních ploch. 24
25 Language - tato editační plocha slouží k definici tříd a predikátů pro potřeby plánovací domény. Realizuje se zde první krok návrhu plánovací domény (viz. 4.3). Dialogy pro přidávání uzlů na této editační ploše vyžadují pouze zadání názvu (obr. 5.3). V případě třídy musí být název unikátní. Název object je vyhrazen - v programu představuje společného předka pro všechny ostatní třídy. Jméno nově přidaného predikátu nemusí být unikátní - program umožňuje definovat přetížené predikáty. Pro použití v ostatních diagramech ale musí mít všechny definice přetíženého predikátu stejnou aritu, jinak predikát nebude dostupný k dalšímu použití. Na této editační ploše lze přidávat hrany obou typů (obr. 4.1). Typ hrany je přitom automaticky odvozen dle typů propojovaných uzlů. Orientované hrany, definující dědičnost, směřují od předka k potomkovi. Neorientované hrany definují argumenty predikátu. Přehled nadefinovaných dědičných vztahů je k dispozici v okně: Class tree Při kliknutí pravého tlačítka myši na třídu je zobrazeno v okně: Property editor pouze jméno této třídy. Pokud ale klikneme pravým tlačítkem na predikát, je zobrazen přehled připojených argumentů (obr. 5.4). Označíme-li položku v tabulce argumentů, můžeme šipkami měnit její pořadí. Operators - po přepnutí na tuto editační plochu máme možnost editovat plánovací operátory. pomocí tlačítka lze přidat nový operátor tlačítkem smažeme aktuální operátor pro aktivaci editační plochy je třeba přidat alespoň jeden operátor mezi existujícími operátory se můžeme přepínat pomocí boxu nad editační plochou (obr. 5.5) 25
26 Obrázek 5.2: Přidání nové hrany Obrázek 5.3: Language: přidání nového uzlu Obrázek 5.4: Language : informace o predikátu Obrázek 5.5: Operators: přepínání operátorů Obrázek 5.6: Operators: přidání proměnné 26
27 Dialog pro přidání nové proměnné je na obrázku 5.6. Je v něm třeba zvolit třídu, která určí typ proměnné. Poté je nutné specifikovat pro proměnnou unikátní 2 jméno. Při přidávání predikátu je třeba vyplnit dialog 5.7. Tento dialog obsahuje nabídku definovaných predikátů a lze v něm zaškrtnout, do které množiny v rámci daného plánovacího operátoru patří 3. Obrázek 5.7: Operators: přidání predikátu Po kliknutí pravého tlačítka myši na proměnnou je zobrazeno v Property editoru jméno této proměnné. Především je zde ale možnost zvolit pro tuto proměnnou jinou třídu (obr. 5.8). Obrázek 5.8: Operators: informace o proměnné Kliknutím pravého tlačítka myši na predikát také změníme obsah Property editoru. Tentokrát dostaneme možnost změnit množinu daného predikátu a pořadí jeho parametrů, jak je vidět na obrázku 5.9. Problems - tato editační plocha slouží k definici plánovacích problémů. pomocí tlačítka můžeme vytvořit nový problém tlačítko slouží k vymazání aktuálního problému 2 v rámci operátoru 3 viz. definice plánovacího operátoru v
28 pomocí boxu nad editační plochou se můžeme přepínat mezi existujícími plánovacími problémy (obr. 5.10) pomocí zaškrtávacích tlačítek lze skrýt/zobrazit zvolenou množinu predikátů Init odpovídá množině s 0 Goal odpovídá množině g Dialog pro přidávání objektů opět požaduje specifikaci třídy a unikátního názvu objektu. Dialogové okno vypadá stejně jako na obr pouze místo slova Variable je v něm uvedeno Object. Pro přidání predikátu je třeba v dialogu (obr. 5.11) vybrat o jaký predikát se jedná a zvolit množinu, do které v rámci daného plánovacího problému náleží. Po kliknutí pravého tlačítka myši na objekt je zobrazeno v Property editoru jméno objektu. Můžeme zde rovněž změnit třídu objektu. Situace vypadá stejně jako na obr pouze místo slova Variable je uvedeno Object. Po kliknutí pravého tlačítka myši na predikát můžeme v Property editoru změnit množinu, do které tento predikát v rámci daného plánovacího problému patří (obr. 5.12). Můžeme zde také změnit pořadí argumentů predikátu. 5.3 Demonstrace V této části jsou předvedeny funkce programu na příkladu. Je zde popsána definice jednoduché plánovací domény pro Svět kostek [8] Svět kostek Svět kostek je prostředí, které obsahuje jednoho robota a kostky. Robot zde představuje agenta, který kostky přerovnává. Kostky mohou ležet bud přímo na stole, nebo na sobě. Přitom předpokládáme, že kostka nemůže ležet na více kostkách součastně. Robot dokáže kostky od sebe rozlišit (dejme tomu, že jsou označeny písmenky) a dovede libovolnou z nich zvednout a položit na libovolnou přípustnou pozici (tj. kamkoliv na zem, nebo na jinou kostku, na které žádná jiná kostka už neleží). Podobný popis je možné k plánovací doméně připojit pomocí 28
29 5.3.2 Definice jazyka File -> Properties Svět kostek obsahuje pouze dva typy objektů: kostky a robota. Je-li aktivní záložka Language, přepneme program do správného módu tlačítkem a pro každý typ nadefinujeme třídu: Dalším krokem je definice predikátů. Při návrhu plánovací domény je definice predikátových symbolů jeden z nejdůležitějších kroků. Predikáty nám později umožní popsat stav prostředí. Přepneme tedy program do požadovaného módu tlačítkem a definujeme predikátové symboly: 29
30 Argumenty predikátů definujeme tak, že propojíme uzly reprezentující příslušné predikáty se třídami. Každá hrana má tak význam jednoho argumentu, jehož typ je určen třídou, do které vede. Přepneme program do příslušného módu pomocí tlačítka a určíme argumenty nadefinovaných predikátů: 30
31 Odpovídající kód domény v PDDL je: ; Svět kostek je prostředí, které obsahuje jednoho robota a kostky. ; Robot zde představuje agenta, který kostky přerovnává. (define (domain boxworld ) (:requirements :strips :typing) (:types Box Robot - object ) (:predicates (empty?a - Robot) (clear?a - Box) (onground?a - Box) (holding?a - Robot?b - Box) (on?a - Box?b - Box) ) ) 31
32 5.3.3 Definice operátorů V této části popíšeme definici jednoho plánovacího operátoru. Uvažujme například operátor unstack pro zvednutí kostky z vrcholu nějaké věže kostek. Nejprve se přepneme do záložky Operators. Tím se aktivuje tlačítko, které využijeme pro přidání prázdného diagramu pro nový operátor: Poté postupně přidáme proměnné ( ), predikáty ( ) a pomocí hran ( ) určíme argumenty. Při definici predikátů určíme, jestli jde o prekondici, pozitivní efekt, nebo negativní efekt zaškrtnutím příslušných políček v dialogu (obr. 5.7). Pokud nejde přidat hrana, je možné, že typ proměnné a typ argumentu u predikátu nejsou kompatibilní. Typ proměnné přitom může být libovolný potomek třídy uvedené jako typ argumentu, nebo přímo tato třída. Chceme-li zajistit, aby v predikátu on(?a - Box?b - Box) první argument odpovídal,,vrchní kostce, můžeme to provést v Property editoru: klikneme pravým tlačítkem na predikát on označíme chybně dosazenou proměnnou 32
33 pomocí šipek změníme pořadí argumentů predikátu Výsledný diagram: Je převeden do PDDL jako: (:action unstack :parameters (?R1 - Robot?B1 - Box?B2 - Box ) :precondition (and (on?b1?b2) (empty?r1) (clear?b1) 33
34 ) ) :effect (and (clear?b2) (holding?r1?b1) (not (on?b1?b2)) (not (empty?r1)) (not (clear?b1)) ) Ostatní operátory nadefinujeme obdobným způsobem Definice plánovacího problému V této části je popsána definice plánovacího problému. Nejprve je třeba aktivovat záložku Problems. Poté pomocí tlačítka vytvoříme prázdný diagram pro definici nového plánovacího problému: Název, který zde uvedeme, slouží především pro orientaci mezi definovanými problémy. Mimo to je také součástí jména souboru s daným problémem při exportu do PDDL. Postup vytváření diagramu je obdobný jako v předchozích případech. Nejprve přidáme objekty ( ), poté predikáty ( ) a pomocí hran ( ) určíme argumenty. V dialogu pro přidávání predikátů je možné specifikovat množinu plánovacího problému, do které bude predikát přidán(obr. 5.11). Podle zvolené možnosti jsou predikáty obarveny bud zelenou (Init), nebo červenou (Goal) barvou. Pomocí Property editoru lze množinu změnit (5.12). Hotový problém může vypadat například takto: 34
35 Po exportu plánovacího problému do PDDL obdržíme kód: (define (problem fourboxes) (:domain boxworld ) (:objects D C B A - Box Rob - Robot ) (:init (empty Rob) (clear A) (on A B) (on B C) (onground C) (onground D) (clear D) ) (:goal (and (on B C) (on C D) ) ) ) 35
36 Obrázek 5.9: Operators: informace o predikátu Obrázek 5.10: Problems: přepínání problémů Obrázek 5.11: Problems: přidání predikátu Obrázek 5.12: Problems: informace o predikátu 36
37 Kapitola 6 Programátorská dokumentace 6.1 Jazyk, knihovny a prostředí Implementace programu je provedena v jazyce C++ s použitím knihoven: Qt GUI Toolkit - Open Source Edition [9] igraph [10] Pro vytvoření GUI byl použit program Qt Designer. Knihovna Qt umožňuje vytvářet aplikace z tzv. widgetů. Nabízí také širokou škálu základních tříd, které lze s výhodou využít při tvorbě nových widgetů. Pro implementaci tohoto programu byla vytvořena speciální sada widgetů, které umožňují vizualizaci a editaci diagramů, reprezentujících plánovací doménu. Vývoj programu byl proveden v operačním systému: Debian Linux (kernel ) Přenositelnost celého programu na jinou platformu závisí na přenositelnosti použitých knihoven. Kompilace programu by měla bez problémů proběhnout v linuxovém prostředí, které splňuje následující podmínky: verze překladače gcc verze toolkitu Qt verze knihovny igraph
38 XML file VIZ_mainWindow domaindata dataconvertor PDDL file definitiondocument actiondocument taskdocument Legenda: Convertor definitionedit actionedit taskedit xmldata xmldata xmldata QDomDocument DefinitionEdit ActionEdit TaskEdit diagram diagram diagram DataWidget DiagramWidget Obrázek 6.1: Schéma hlavní třídy programu 6.2 Architektura programu Schéma hlavní třídy VIZ_mainWindow je naznačeno na obrázku 6.1. Komponenty jsou barevně rozlišeny podle svých tříd. Mimo třídu QDomDocument, která je součástí knihovny Qt, je v této sekci popsán význam všech zobrazených tříd. Šipky ve schematu značí vybraná rozhraní mezi jednotlivými komponentami. Označení tříd a komponent je totožné s označením ve zdrojovém kódu Convertor Tato třída zajišt uje vstup a výstup programu z/do souboru. V případě XML se jedná o vstup i výstup, v případě PDDL je možný pouze výstup. Rozhraní třídy tvoří funkce: readfromxml writetoxml 1 pouze definitionedit,actionedit a taskedit jsou zde uvedeny bez prefixu ui. (jsou přímou součástí uživatelského interface) 38
39 EditWidget DrivenEditWidget DefinitionEdit ActionEdit TaskEdit Obrázek 6.2: Odvození z třídy EditWidget writedomaintopddl writeproblemstopddl Sestavení PDDL obsahu probíhá postupnou extrakcí potřebných informací z poskytnutého objektu třídy QDomDocument. Při načítání dat probíhá pouze kontrola syntaxe XML poskytnutého dokumentu. XML struktura, kterou program používá je popsána formou BNF v dodatku (A). Kontrola sémantiky dokumentů dle této struktury ale není implementována EditWidget Třída EditWidget je odvozena ze třídy QGraphicsView poskytované knihovnou Qt. Jsou z ní odvozeny třídy DiagramEdit, ActionEdit a TaskEdit (obr. 6.2). Tyto třídy jsou klíčovou součástí uživatelského rozhraní. Objekty těchto tříd (definitionedit, actionedit a taskedit na obrázku 6.1) zajišt ují postupně provedení všech kroků, které jsou třeba k návrhu plánovací domény (4.3): 1. definitionedit - deklarace tříd a predikátových symbolů 2. actionedit - definice plánovacího operátoru 3. taskedit - definice plánovacího problému 39
40 Controller EditWidget DiagramWidget View 4. DataWidget Model Obrázek 6.3: MVC schema Trojice tříd EditWidget, DataWidget a DiagramWidget tvoří dohromady jádro programu. Vztahy mezi nimi jsou navrženy podle schématu Model view controller [11]. Na obrázku 6.3 je toto schéma zobrazeno s příslušnými třídami. Šipky na obrázku reprezentují rozhraní mezi propojenými třídami. Pro snadnější orientaci jsou očíslovány - čísla slouží v následujícím textu jako reference. Rozhraní třídy EditWidget vůči třídě DiagramWidget (č. 1.) tvoří sada událostí, které třída EditWidget zpracovává ve funkci EditWidget::event. Program využívá mechanismus pro zpracování událostí, poskytovaný knihovnou Qt. V souboru CustomEvents.h je k tomuto účelu definována třída DiagramEvent, která rozšiřuje třídu QEvent o možnost přenášet dodatečné informace. Tyto informace sestávají z číselného identifikátoru objektu 2 přístupného pomocí metody: int DiagramEvent::itemID() a upřesňujících dat, která lze získat voláním: QVariant DiagramEvent::data() Stručný popis událostí je uveden v tabulce hrana/uzel 40
41 název události slovní popis upřesňující data NodeDrag uzel je přesouván vektor NodeMoved konec přesunu uzlu vektor EdgeMoved konec přesunu hrany specifikace konce, vektor EdgeDefined byla definována hrana ID počátku, ID konce pozice počátku pozice konce NodeReshaped byl změněn tvar uzlu - NodeLeftClick smazání uzlu - (dle aktuálního módu) NodeRightClick požadavek na detailní - informace EdgeLeftClick smazání hrany - (dle aktuálního módu) EdgeRightClick nevyužitá událost - DiagramLeftClick byl definován uzel pozice (vygeneruje se unikátní identifikátor) DiagramRightClick nevyužitá událost - Tabulka 6.1: Události 41
42 název metody adddatanode adddataedge deldatanode deldataedge changenodepos changeedgepos changeedgeassociation connectedgetonode popis přidá nový uzel přidá novou hranu smaže uzel smaže hranu přepíše souřadnice uzlu přepíše souřadnice hrany přepíše id uzlu, se kterým je hrana spojena přidá do seznamu spojení cílového uzlu id dané hrany disconnectedgefromnode odebere ze seznamu spojení cílového uzlu id dané hrany Tabulka 6.2: Rozhraní DataWidget-EditWidget DataWidget Třída DataWidget obstarává manipulaci s daty. Její obsah je inicializován voláním metody: void DataWidget::loadData(QDomDocument diagramdocument) Protože třída QDomDocument používá explicitní sdílení dat, jsou změny prováděny přímo v dokumentech definitiondocument, actiondocument nebo taskdocument (záleží na kontextu - viz. 6.1). Tabulka 6.2 uvádí nejdůležitější metody rozhraní třídy DataWidget vůči třídě EditWidget (č. 2. z obrázku 6.3). Změny jako přidání, nebo odebrání uzlu/hrany je třeba propagovat do příslušné instance třídy DiagramWidget. Ukazatel na ni je uložen v privátní proměnné DataWidget::diagramScene. Tím je umožněno volání funkcí, které poskytuje třída DiagramWidget v rozhraní č. 4. (obr. 6.3) DiagramWidget Třída DiagramWidget je odvozena ze třídy QGraphicsScene. V programu zajišt uje spolu se třídou EditWidget vizualizaci diagramů. Objekty, které zobrazuje jsou instancemi tříd: - Node v souboru Node.h 42
43 název metody popis setdiagrammode nastaví mód setnodevisible skryje/odkryje uzel setedgevisible skryje/odkryje hranu translateedge posune počátek/konec hrany o vektor stickedgetonode,,přitáhne počátek/konec hrany k danému uzlu 3 collidingnodeid zjistí ID uzlu, kolidujícího s počátkem/koncem hrany Tabulka 6.3: Rozhraní DiagramWidget-EditWidget - Edge v souboru Edge.h Tyto objekty jsou označeny číselným identifikátorem. Identifikátor je unikátní v rámci diagramu. Ukazatele na zmíněné objekty DiagramWidget jsou uloženy v kontejnerech typu QHash: QHash<int,Node*> DiagramWidget::dgwNodes QHash<int,Edge*> DiagramWidget::dgwEdges Klíčem pro přístup k prvkům těchto kontejnerů jsou identifikátory příslušných objektů. - metody tvořící rozhraní třídy DiagramWidget vůči třídě EditWidget (č. 3. na obrázku 6.3) jsou uvedeny v tabulce 6.3. Mód nastavený metodou DiagramWidget::setDiagramMode ovlivňuje zpracování událostí - metody tvořící rozhraní třídy DiagramWidget vůči třídě DataWidget (č. 4. na obrázku 6.3) jsou uvedeny v tabulce 6.4. Metoda DiagramWidget::updateNode je volána při změně predikátů (změna barvy init/goal, nebo změna obtažení precond/effect+/effect-) 43
44 název metody addnode addedge removenode removeedge updatenode popis přidá nový uzel přidá novou hranu odebere uzel odebere hranu provede aktualizaci uzlu Tabulka 6.4: Rozhraní DiagramWidget-DataWidget 44
45 Kapitola 7 Závěr V rámci práce byl popsán přehledný způsob, který umožňuje popsat jednoduché plánovací domény pomocí diagramů. Jeho použitelnost byla doložena implementací programu, ve kterém je možné pomocí těchto diagramů realizovat návrh plánovacích domén. Uživatelské rozhraní programu se snaží poskytnout uživateli co největší volnost při návrhu plánovacích domén (n-ární predikátové symboly, přetěžování predikátových symbolů) a zároveň je navrženo tak, aby pomáhalo předcházet chybám (typová kontrola argumentů, kontrola dědičnosti tříd). Práce s programem nevyžaduje hlubší znalosti jazyka PDDL. S jeho použitím tak odpadá nutnost editace nepřehledných textových souborů a pro uživatele představuje snadněji pochopitelnou alternativu k doposud užívaným programům. Program umožňuje vytváření nových plánovacích domén a umožňuje jejich export do jazyka PDDL. Vygenerované soubory lze použít jako vstup pro externí plánovač. Testy byly prováděny s plánovači: SGPlan a SatPlan. Import z PDDL bohužel není podporován. Pro implementaci nestačí pouze převod z PDDL do XML - je také třeba vygenerovat informace o umístění uzlů na ploše. Samotný převod představuje vzhledem k rozdílnému charakteru obou formátů značnou komplikaci. Způsob, který je zde pro vizualizaci plánovacích domén využit, umožňuje rozšíření o další vyjadřovací prostředky jazyka PDDL. Do budoucna by mohly být možnosti programu rozšířeny například o práci s konstantami, nebo funkčními symboly. Dále je možné přidat možnost spolupráce s externími plánovači. Například za účelem vizualizace plánů. 45
46 Dodatek A XML struktura Zde je uveden popis XML struktury využívané programem. Syntaktické prvky jsou označeny velkým písmem (např. DOMAIN) Expanze prvků je naznačena jako ::= Nepovinné prvky jsou uzavřeny do hranatých závorek (např. CONNECTION_LIST) Opakování prvků je naznačeno znakem * (0 a více) nebo + (1 a více) Znakem jsou odděleny alternativy pro daný prvek (např. precond effect+ effect-) DOMAIN ::= <domain> DEFINITION OPERATORS PROBLEMS </domain> DEFINITION ::= <definition> DIAGRAM </definition> OPERATORS ::= <operators> ACTION_LIST </operators> 46
47 PROBLEMS ::= <problems> TASK_LIST </problems> ACTION_LIST ::= ACTION * ACTION ::= <action name="string" > DIAGRAM </action> TASK_LIST ::= TASK * TASK ::= <task name="string" > DIAGRAM </task> DIAGRAM ::= <diagram> NODE_LIST EDGE_LIST </diagram> NODE_LIST ::= NODE * EDGE_LIST ::= EDGE * NODE ::= <node id="integer" > <label>string</label> <type>node_type</type> [PREDICATE_SET] POSITION [CONNECTION_LIST] </node> NODE_TYPE ::= class variable object predicate PREDICATE_SET ::= SET_DESC * 47
48 SET_DESC ::= <set>set_label</set> SET_LABEL ::= precond effect+ effect- POSITION ::= <pos> <x>integer</x> <y>integer</y> </pos> CONNECTION_LIST ::= <connections> CONNECTION + </connections> CONNECTION ::= STARTING ENDING STARTING ::= <starts [argn="integer"] >INTEGER</starts> ENDING ::= <ends>integer</ends> EDGE ::= <edge id="integer" > <purpose>edge_purpose</purpose> <start nid="integer"> POSITION </start> <end nid="integer"> POSITION </end> </edge> EDGE_PURPOSE ::= association inheritance INTEGER ::= number value STRING ::= string value 48
49 Dodatek B Obsah přiloženého CD Následují jména adresářů s obsahem: document - obsahuje elektronickou verzi tohoto dokumentu (v podadresáři tex jsou zdrojové kódy v L A TEXu) library - obsahuje knihovny potřebné pro kompilaci programu source - obsahuje zdrojové kódy programu + soubor README s instrukcemi pro kompilaci XML_examples - obsahuje příklady plánovacích domén vytvořené s použitím programu 49
50 Literatura [1] Russell S, Norvig P (1995): Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Englewood Cliffs, New Jersey [2] Ghallab M., Nau D., Traverso P.: Automated Planning, Theory and Practice, Elsevier, Morgan Kaufmann Publishers 2004 [3] Chih-Wei Hsu, Benjamin W. Wah, Ruoyun Huang, and Yixin Chen:SGPlan 5: Subgoal Partitioning and Resolution in Planning [4] Henry Kautz, Bart Selman, and Joerg Hoffmann: SatPlan: Planning as Satisfiability Abstracts of the 5th International Planning Competition, [5] Ron M.Simpson: GIPO graphical interface for planning with objects [6] Tiago Stegun Vaquero, Flavio Tonidandel, José Reinaldo Silva:The itsimple tool for modeling planning domains [7] D. McDermott, M. Ghallab, A. Howe, C. Knoblock, A. Ram, M. Veloso, D. Weld, and D. Wilkins:PDDL - the planning domain definition language. Technical report, Yale Center fro Computational Vision and Control, [8] John K. Slaney, Sylvie Thiébaux:Blocks World revisited. Artif. Intell. (AI) 125(1-2): (2001) [9] Dokumentace knihovny Qt 4.4: 50
51 [10] Gábor Csárdi, Tamás Nepusz: The igraph software package for complex network research. InterJournal Complex Systems, 1695, [11] 51
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
ggplot2 Efektní vizualizace dat v prostředí jazyka R Martin Golasowski 8. prosince 2016
ggplot2 Efektní vizualizace dat v prostředí jazyka R Martin Golasowski 8. prosince 2016 Jak vizualizovat? Požadované vlastnosti nástroje opakovatelnost, spolehlivost separace formy a obsahu flexibilita,
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.
Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Automatové modely Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Stefan
Martin Pergel. 26. února Martin Pergel
26. února 2017 Užitečné informace Navážeme na Programování I, změníme jazyk na C#, podrobnosti o C# budou v navazujícím kurzu, soustředíme se na totéž, co v zimě, tedy: technické programování, návrh a
Zásuvný modul QGISu. QGIS plugin pro práci s katastrálními daty
Zásuvný modul QGISu pro práci s katastrálními daty Anna Kratochvílová, Václav Petráš České vysoké učení technické v Praze Fakulta stavební 19. dubna 2012 Obsah 1 Úvod 2 Nástroje a knihovny 3 Funkcionalita
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Obsah Atributová tabulka Atributové dotazy. GIS1-2. cvičení. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie
ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie září 2010 prezentace 1 2 Obecně otevření atributové tabulky (vlastnosti vrstvy Open Attribute Table) řádky v tabulce jednotlivé záznamy (objekty)
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Vytěžování dat Filip Železný Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Filip Železný (ČVUT) Vytěžování dat 1 / 26
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Definice Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je. 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z), pak δ(q,a,z) = pro všechna a Σ;
Deterministické zásobníkové automaty Definice 3.72. Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je deterministický (DPDA), jestliže jsou splněny tyto podmínky: 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z),
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn
Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
TGH01 - Algoritmizace
TGH01 - Algoritmizace Jan Březina Technical University of Liberec 31. března 2015 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms) SPOX: tgh.spox.spoj.pl
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
TGH01 - Algoritmizace
TGH01 - Algoritmizace Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Co je to algoritmus? Porovnávání algoritmů Porovnávání algoritmů Co je to algoritmus? Který algoritmus je lepší? Záleží
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky
CANON INC. 30-2 Shimomaruko 3-chome, Ohta-ku, Tokyo 146-8501, Japan Europe, Africa & Middle East CANON EUROPA N.V. PO Box 2262, 1180 EG Amstelveen, The Netherlands For your local Canon office, please refer
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Vysvětlování modelovacích chyb 133 / 156
Vysvětlování modelovacích chyb Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Vysvětlování modelovacích chyb 133 / 156 Co nás čeká 1 Konjunktivní dotazy 2 Vyhodnocování konjunktivních dotazů v jazyce ALC
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner
Reprezentace dat BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı ČVUT v Praze xvagner@fit.cvut.cz 9., 11. a 12. října 2017 Obsah Dvojková
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
Paradoxy geometrické pravděpodobnosti
Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh
LBF/ZUB22 Programové vybavení ordinace zubního lékaře. Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc
Databáze LBF/ZUB22 Programové vybavení ordinace zubního lékaře Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. www.marketa-trneckova.cz Palacký University, Olomouc Databáze databáze = uložiště dat dříve členěny hierarchicky,
Expresivní deskripční logiky
Expresivní deskripční logiky Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Expresivní deskripční logiky 79 / 156 Co nás čeká 1 Inference v deskripčních logikách 2 Inferenční algoritmy Tablový algoritmus
ULS4805FE. Návod k použití Návod na použitie Instrukcja obsługi Instruction Manual Használatı utasítás. Licensed by Hyundai Corporation, Korea
ULS4805FE Návod k použití Návod na použitie Instrukcja obsługi Instruction Manual Használatı utasítás Licensed by Hyundai Corporation, Korea Obsah Bezpečnostní informace...2 Označení na produktu...2 Informace
DXDB 215 NÁVOD K POUŽITÍ NÁVOD NA POUŽITIE INSTRUKCJA OBSŁUGI USER MANUAL
DXDB 215 NÁVOD K POUŽITÍ NÁVOD NA POUŽITIE INSTRUKCJA OBSŁUGI USER MANUAL KOMBINOVANÝ PŘEHRÁVAČ DVD/DVB-T KOMBINOVANÝ PREHRÁVAČ DVD/DVB-T KOMBINOWANY ODTWARZACZ DVD/DVB-T DVD\DVB-T COMBO PLAYER Podpora
XML data na disku jako databáze
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Kamil Toman XML data na disku jako databáze Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Jaroslav Pokorný,
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
TVL 26925 LED NÁVOD K POUŽITÍ NÁVOD NA POUŽITIE
TVL 26925 LED NÁVOD K POUŽITÍ NÁVOD NA POUŽITIE BAREVNÝ TELEVIZNÍ PŘÍJÍMAČ S DÁLKOVÝM OVLÁDÁNÍM FAREBNÝ TELEVÍZNY PRIJÍMAČ S DIALKOVÝM OVLÁDÁNÍM TELEWIZOR KOLOROWY Z PILOTEM Obsah Vlastnosti... 2 Úvod...
Vlastnosti. Příprava. Czech - 2 -
Obsah Vlastnosti... 2 Úvod... 2 Příprava... 2 Bezpečnostní opatření... 3 Obsah balení... 4 Informace o životním prostředí... 5 Tlačítka dálkového ovládání... 6 LCD TV a Ovládací tlačítka... 7 Přehled zapojení
Obsah: CLP Constraint Logic Programming. Úvod do umělé inteligence 6/12 1 / 17
Problémy s omezujícími podmínkami Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ Obsah: Průběžná písemná práce Problémy s omezujícími podmínkami Úvod do umělé inteligence 6/12 1 / 17 Průběžná
Laplaceova transformace
Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
TVL 22800 UMP2 NÁVOD K POUŽITÍ NÁVOD NA POUŽITIE
TVL 22800 UMP2 NÁVOD K POUŽITÍ NÁVOD NA POUŽITIE 50193148 BAREVNÝ TELEVIZNÍ PŘÍJÍMAČ S DÁLKOVÝM OVLÁDÁNÍM FAREBNÝ TELEVÍZNY PRIJÍMAČ S DIALKOVÝM OVLÁDÁNÍM TELEWIZOR KOLOROWY Z PILOTEM Obsah Obsah balení...
Návod k použití BUBNOVÁ SUŠIČKA
Návod k použití BUBNOVÁ SUŠIČKA CZ Česky, 1 SK Slovenčina, 52 TCD 83B HU Magyar, 18 TR Türkçe, 69 PL Polski, 35 Při prvním zapnutí sušičky musíte zvolit preferovaný jazyk, viz str. 6 Obsah Důležité informace,
katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava etr Šaloun (katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava) Začínáme s C/C září / 25
Začínáme s C/C++ Petr Šaloun katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava 26. září 2005 etr Šaloun (katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava) Začínáme s C/C++ 26. září 2005 1 / 25 Základní pojmy Algoritmus jasný,
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno
Biofyzikální ústav Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno 2010 Fourierova analýza periodická funkce a posloupnost periodická funkce: f (t) = f (t + nt ), n N periodická posloupnost: a(i) = a(i + it
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Úvod do umělé inteligence Prohledávání stavového prostoru -mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ bsah: Problém osmi dam Prohledávání stavového prostoru Prohledávání do hloubky Prohledávání
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
Příručka pro ovládání webového portálu MS2014+ /
Příručka pro ovládání webového portálu MS2014+ / Instrukcja obsługi Portalu Internetowego MS2014+ Obsah Příručka pro ovládání webového portálu MS2014+ /... 1 Instrukcja obsługi Portalu Internetowego MS2014+...
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
Toto zadání je podepsané děkanem a vedoucím katedry, po obhajobě).
Na tomto místě bude oficiální zadání vaší práce Toto zadání je podepsané děkanem a vedoucím katedry, musíte si ho vyzvednout na studiijním oddělení Katedry počítačů na Karlově náměstí, v jedné odevzdané
HL24285SMART. Návod k použití Návod na použitie Instrukcja obsługi Használatı utasítás. Licensed by Hyundai Corporation, Korea
HL24285SMART Návod k použití Návod na použitie Instrukcja obsługi Használatı utasítás Licensed by Hyundai Corporation, Korea Obsah Bezpečnostní opatření... 1 Informace o životním prostředí... 2 Zahrnuté
Základní elektrotechnická terminologie,
Přednáška č. 1: Základní elektrotechnická terminologie, veličiny a zákony Obsah 1 Terminologie 2 2 Veličiny 6 3 Kirchhoffovy zákony 11 4 Literatura 14 OBSAH Strana 1 / 14 1 TERMINOLOGIE Strana 2 / 14 1
Univerzita Palackého v Olomouci
Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly
PŘENOS GEOMETRIE 3D SCÉNY PO SÍTI
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
Nekomutativní Gröbnerovy báze
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Zuzana Požárková Nekomutativní Gröbnerovy báze Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: RNDr. Jan Št ovíček, Ph.D. Studijní
Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích
Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta
ČVUT FEL, K Radek Mařík Strukturované testování 20. října / 52
Strukturované testování Radek Mařík ČVUT FEL, K13132 20. října 2016 Radek Mařík (radek.marik@fel.cvut.cz) Strukturované testování 20. října 2016 1 / 52 Obsah 1 Návrh testů řízené modelem Principy 2 Testování
Příručka pro ovládání webového portálu MS2014+ / Instrukcja obsługi portalu internetowego MS2014+
Příručka pro ovládání webového portálu MS2014+ / Instrukcja obsługi portalu internetowego MS2014+ Obsah Obsah... 1 1. Základní informace o MS2014+ / Najważniejsze informacje o MS2014+... 3 1.1. Kde se
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
Register and win! www.kaercher.com
Register and win! www.kaercher.com A B A, B A B 2 6 A régi készülékek értékes újrahasznosítható anyagokat tartalmaznak, amelyeket tanácsos újra felhasználni. Szárazelemek, olaj és hasonló anyagok ne kerüljenek
Ústav teorie informace a automatizace RESEARCH REPORT. Pavel Boček, Karel Vrbenský: Implementace algoritmu MIDIA v prostředí Google Spreadsheets
Akademie věd České republiky Ústav teorie informace a automatizace Academy of Sciences of the Czech Republic Institute of Information Theory and Automation RESEARCH REPORT Pavel Boček, Karel Vrbenský:
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Implementace protokolu XMPP v JavaScriptu
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická ČVUT FEL katedra počítačů Diplomová práce Implementace protokolu XMPP v JavaScriptu Bc. Jan Brůček Vedoucí práce: Ing. Tomáš Novotný Studijní
Logický agent, výroková logika
Logický agent, výroková logika leš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ Obsah: Logický agent Logika Výroková logika Inference důkazové metody Úvod do umělé inteligence 8/2 / 33 Logický
Návod k použití ovládacího panelu GZ-539 Serie
Návod k použití ovládacího panelu ANITA B, sro Průmyslová 2453/7 680 01 Boskovice Czech Republic tel: +420 516 454 774 +420 516 453 496 fax: +420 516 452 751 e-mail: info@anitacz OBSAH I Ovládací panel
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Platforma pro analýzu, agregaci a vizualizaci otevřených dat souv
Platforma pro analýzu, agregaci a vizualizaci otevřených dat souvisejících s územním plánováním University of West Bohemia March 4, 2014 Obsah 1 2 3 Obsah 1 2 3 Otevřená data (Open data) jsou horkým tématem
PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 1B
KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO PARADIGMATA PROGRAMOVÁNÍ 1B JAN KONEČNÝ, VILÉM VYCHODIL VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM
POLIURETANOWE SPRĘŻYNY NACISKOWE. POLYURETHANOVÉ TLAČNÉ PRUŽINY
POLIURETAOWE SPRĘŻYY ACISKOWE. POLYURETHAOVÉ TLAČÉ PRUŽIY Oferowane są wymiary wyrobów o różnych twardościach. Konstrukcja tych sprężyn umożliwia zastąpienie sprężyn tradycyjnych tam, gdzie korozja, wibracje,
Fakulta elektrotechnická
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická ČVUT FEL katedra počítačů Diplomová práce Zobrazovací jádro pro vizualizaci třírozměrných dat v reálném čase Petr Slivoň Vedoucí práce: Ing.
1.1 Ovládací panel Zobrazení stavů Ovládací klávesnice Menu zobrazení Panel ovládání stroje...
Část I Kniha 2 - Ovládání 1 Obsah I Kniha 2 - Ovládání 1 1 Ovládání a zobrazení 1 1.1 Ovládací panel...................................... 2 1.1.1 Zobrazení stavů.................................. 3 1.1.2
KATEDRA INFORMATIKY Roman Loník
PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITY PALACKÉHO KATEDRA INFORMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Software pro řízení solárního systému 2010 Roman Loník Místopřísežně prohlašuji, že jsem celou práci včetně příloh vypracoval
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen