KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 208. Komputerowa realizacja automatów skończonych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 208. Komputerowa realizacja automatów skończonych"

Transkrypt

1 KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwczena laboratoryjne z Logk Układów Cyfrowych ćwczene 208 Temat: Komputerowa realzacja automatów skończonych 1. Cel ćwczena Celem ćwczena jest praktyczne zapoznane sę ze sposobem programowej realzacj na komputerze automatów skończonych (na przykładze automatów typu Moore'a). 2. Program ćwczena 1. Zapoznane sę z metodą transformacj formalnego modelu automatu skończonego na model odpowedn do realzacj programowej. 2. Zapoznane sę z programem dzałającym na elementach modelu formalnego automatu. 3. Wprowadzene danych reprezentujących w pamęc komputera model formalny automatu. 4. Testowane programowego warantu automatu skończonego. 5. Opracowane wynków testowana automatu. 3. Wadomośc podstawowe Automat skończony jest modelem formalnym (matematycznym) systemu lub procesu przebegającego w dyskretnych chwlach czasu [2]. Jest on węc pewną abstrakcją, którą można jednak urealnć budując odpowedn układ funkcjonalny o zachowanu zgodnym z reprezentującym go modelem matematycznym. Automat skończony można zrealzować jako układ elektronczny (hardware) lub jako program komputerowy (software). Na przykład każdy układ sekwencyjny w strukturze fzycznej komputera jak też każdy program składowy systemu operacyjnego komputera można rozpatrywać jako pewen automat skończony. Odzwercedla to dualzm mędzy strukturą fzyczną komputera (hardware) jego oprogramowanem (software). Dzałane automatu skończonego jest jednoznaczne określone przez funkcję przejść, która może być reprezentowana w postac grafu (ang. transton dagram). Dla prostych problemów graf może być stworzony ntucyjne, na podstawe słownego opsu zadana, które pownno być realzowane przez automat. Zastosowane języka wyrażeń regularnych umożlwa przeprowadzene tego procesu w sposób formalny. Przy programowej realzacj automatu jego graf mus być reprezentowany w pamęc komputera, pownen węc zostać przekształcony na odpowedną postać symbolczną Reprezentacja grafów za pomocą wyrażeń symbolcznych Jednym z welu sposobów opsu grafów są wyrażena symbolczne. Elementam składowym wyrażena symbolcznego są oznaczena werzchołków łuków grafu oraz specjalne symbole organzujące wyrażene, czyl ndeksowane pary nawasów w postac n (... ) n oraz przecnek jako symbol rozdzelający. Idea zapsu grafu w postac wyrażena

2 Logka Układów Cyfrowych Komputerowa realzacja automatów 2 symbolcznego zostane zlustrowana na przykładze prostego grafu. Powązane elementów grafu wyrażena symbolcznego pokazane jest na rys. 1. q 1 q 2 0 (q 1 1 ( q 1, q 2 2 ( q 1, q 2 ) 2 ) 1 ) 0 Rys. 1. Transformacja grafu na wyrażene symbolczne Efektem końcowym transformacj grafu jest następujące wyrażene: = ( q1 ( z1q1, z2q2 ( z1q1, z2q ) ) ) Podstawowe zasady tworzena wyrażena symbolcznego są następujące: - całe wyrażene zamknęte jest w parze nawasów 0 (... ) 0, - wszystke elementy wyrażena zawarte są w parach nawasów typu n (... ) n, mogą być one zagneżdżone, z rosnącym ndeksam n (... n1 (... ) n1... ) n, dopuszczalna jest postać typu n (... n1 (... ) n1,... n1 (... ) n1,... ) n - przed każdym nawasem otwerającym, z wyjątkem 0 (, sto symbol q będący oznaczenem werzchołka grafu, - term postac q n (z m q j reprezentuje łuk z m, prowadzący od werzchołka początkowego q do werzchołka końcowego q j, łuk prowadzące z q do nnych werzchołków zapsywane są po przecnku, na przykład q n (z m q j, z n q k dla łuku z n prowadzącego do q k, - wszystke łuk wychodzące z werzchołka q muszą być opsane wewnątrz jednej pary nawasów q n (... ) n, oznacza to, że każdy symbol q może pojawć sę przed nawasem otwerającym tylko raz, - werzchołek końcowy w terme postac z m q j może otwerać kolejny pozom zagneżdżena nawasów czyl q n (... z m q j n1 (z n q k pod warunkem, że symbol q j ne wystąpł już wcześnej przed nawasem otwerającym. Wyrażene symbolczne dla danego grafu może być zapsane na wele sposobów. Ponżej pokazana jest alternatywna postać wyrażena dla przykładowego grafu. Ma ona mnejszy stopeń zagneżdżena ale jest mnej optymalna, jeśl chodz o lczbę użytych symbol: = ( q1 ( z1q1, z2q2), q2 ( z1q1, z2q2) ) Zwykle przyjmuje sę zasadę, że przejśca z werzchołków pojawających sę w kolejnych termach z m q j są rozwjane w głąb dopók jest to możlwe, to znaczy symbol q j ne pojawł sę już wcześnej przed nawasem otwerającym. Warto zwrócć uwagę, że aby odnaleźć wszystke łuk wychodzące z werzchołka q wystarczy ustalć mejsce wystąpena symbolu q przed nawasem otwerającym n ( a następne wypsać wszystke termy z m q j zawarte wewnątrz pary nawasów n (... ) n, pomjając przy tym zawartość wszystkch ewentualnych nawasów zagneżdżonych. (1) (2)

3 Logka Układów Cyfrowych Komputerowa realzacja automatów Zaps symbolczny grafu automatu Punktem wyjśca do programowej realzacj automatu Moore'a jest transformacja grafu automatu na wyrażene symbolczne. Załóżmy, że zadany jest automat Moore'a reprezentowany "szóstką": gdze: < Z, Q, Y, Φ, Ψ, qs > Z - alfabet wejścowy Z = {, } Y - alfabet wyjścowy Y = { y 1, y 2, y 3 } Q - zbór stanów wewnętrznych Q = { q 1, q 2, q 3, q 4 } Φ - funkcja przejść q(t1) = Φ (q(t), z(t)) Ψ - funkcja wyjść y(t) = Ψ (q(t)) q s - stan początkowy automatu. q s = q 2 Przyjmujemy, że dzałane tego automatu określone jest przez graf przedstawony na rys. 2. raf ten, oznaczony symbolem, jest transformowany na wyrażene symbolczne (według zasad opsanych w punkce 3.1). q 1 y 2 q 4 q 2 y 3 y 3 q 3 y 1 Wyrażene Rys. 2. Przykładowy graf automatu Moore'a opsujące graf z rys. 2 ma postać: = ( q2 ( z1q3 ( z1q1 ( z2q2, z1q3), q3), z2q4 ( z2q1, z1q ) ) ) (3) W przedstawonym wyrażenu symbol q r stojący przed nawasem otwerającym k ( oznacza werzchołek grafu, natomast term typu q k r (z j q s reprezentuje krawędź wychodzącą z werzchołka q r prowadzącą do werzchołka q s. Wyrażene (1) ne reprezentuje w pełn grafu, poneważ ne uwzględna przyporządkowana werzchołkom q r sygnałów wyjścowych y. Stąd też, aby uzyskać

4 Logka Układów Cyfrowych Komputerowa realzacja automatów 4 kompletną reprezentację grafu, wyrażenu o następującej postac: Tabela Q należy przyporządkować tabelę Q (q r y j ) q r y j q 1 y 2 q 2 y 3 q 3 y 1 q 4 y 3 W celu zapsana symbolcznej reprezentacj grafu w pamęc komputera, wyrażene jest przekształcane tak, aby za dowolnym termem typu q k r ( w wyrażenu znalazły sę termy typu z j q s reprezentujące wszystke krawędze wychodzące z danego werzchołka q r. Produktem tego przekształcena jest wyrażene symbolczne o postac: = ( q2 ( z2q4, z1q3 ( z2q3, z1q1 ( q2, z1q3) ) ), q4 ( z2q1, z1q4) ) (4) Aby zoptymalzować operacje na wyrażenu zawerająca adresy termów q r k ( w wyrażenu szczegółów mplementacj. Tabela przedstawona ponżej: Tabela Q ~ q r adres q k ( y j q 1 x 3 y 2 q 2 x 1 y 3 q 3 x 2 y 1 q 4 x 4 y 3 Wyrażene symbolczne (4) tabela warantu automatu w pamęc komputera Programowy warant automatu Moore'a w tabel Q dodana zostane kolumna. Interpretacja tych adresów zależy od Q po rozszerzenu otrzymuje nazwę Q ~ jest Q ~ są głównym elementam programowego Automat Moore'a reprezentowany jest w pamęc przez wyrażene symbolczne (4) tabelę Q ~. Są to elementy statyczne, na których operuje odpowedn program. Do pamętana beżących wartośc sygnałów wejścowych, wyjścowych oraz stanu automatu służą następujące elementy: - słowo "z" zawerające aktualny sygnał wejścowy z j ϵ Z, - słowo "q" zawerające aktualny stan wewnętrzny q r ϵ Q, - słowo "y" zawerające aktualny sygnał wyjścowy y ϵ Y. Konfguracja elementów programowego warantu automatu Moore'a podstawowe operacje wykonywane na tych elementach przedstawone są na rys. 3. Załóżmy, że w słowe "q" ustawony jest stan początkowy automatu q 2. Podany na

5 Logka Układów Cyfrowych Komputerowa realzacja automatów 5 wejśce symbol zapamętywany jest w słowe "z". Operacja ta oznaczona jest na rys. 3 symbolem. W kolejnej operacj, oznaczonej jako, symbol q 2 jest szukany w tabel Q ~. W werszu q 2 tabel Q ~ znajduje sę adres x l werzchołka q 2 w wyrażenu. Na podstawe adresu x l, w operacj, w wyrażenu odszukany zostane werzchołek q 2, stojący przed nawasem otwerającym q 1 2 (. W operacj przeszukwana jest zawartość pary nawasów 1 (... ) 1 aby odnaleźć term zawerający symbol. Wynkem operacj jest term q 4, w którym symbol q 4 oznacza nowy stan automatu, dla którego pownen być wygenerowany odpowedn sygnał wyjścowy. Stąd też w operacj w tabel Q ~ szukany jest wersz oznaczony symbolem q 4. Znalezony wersz zawera symbol y 3, który w operacj zapsywany jest w słowe "y". W operacj uaktualnany jest stan beżący automatu przez zapsane q 4 w słowe "q". Po wykonanu opsanych powyżej operacj dla jednego przejśca następuje aktualzacja danych przekazywanych przez nterfejs wyjścowy programu. Operacje dla kolejnych przejść wykonywane są w analogczny sposób. 1 z 4 7 q q Q ~ q 2 x 1 y q 4 x 4 y y y 3... q 2 1 ( q 4... q 4 1 ( q 1... Rys. 3. Elementy programowego warantu automatu Moore'a 4. Ops programu umożlwającego realzację automatu skończonego 4.1. Ogólna koncepcja programu W poprzednm punkce przedstawono ogólne zasady programowej realzacj automatów skończonych. Obecne zostane omówony sposób mplementacj programowego warantu automatu typu Moore'a na komputerze PC. Z wcześnejszych rozważań wynka, że program reprezentujący swom dzałanem automat skończony pownen realzować trzy podstawowe funkcje: - wprowadzane danych określających strukturę automatu wstępne sprawdzene ch poprawnośc, - symulację dzałana automatu (według zasad opsanych w punkce 3.3), - grafczną prezentację dzałana automatu na ekrane komputera. Ponżej zostane przedstawony sposób realzacj tych funkcj z zaznaczenem różnc w stosunku do wcześnej omówonych założeń.

6 Logka Układów Cyfrowych Komputerowa realzacja automatów Wprowadzane struktury automatu do pamęc komputera Struktura automatu skończonego reprezentowana jest w pamęc komputera w postac wyrażena symbolcznego. W omawanej mplementacj wyrażene symbolczne może być wprowadzane zarówno w wersj (3) lub wersj (4). Ne podaje sę natomast ndeksów nawasów (są one automatyczne dołączane przez procedurę czytającą dane wejścowe). Oprócz wyrażena symbolcznego podaje sę także zbór symbol wejścowych Z, zbór stanów wewnętrznych Q, zbór symbol wyjścowych Y oraz funkcję wyjść reprezentowaną przez tabelę Q (q r y j ). Po wprowadzenu wyrażena symbolcznego poddawane jest ono analze (sprawdzana jest poprawność jego składn). W tym celu wykorzystywane są dagramy składn wyrażena symbolcznego przedstawone na rys. 4. Zastosowany algorytm analzy składnowej charakteryzują dwe cechy: - określene kolejnego kroku analzy zależy tylko od obecnego stanu oraz od pojedynczego, aktualne wczytywanego symbolu, - żadnego z kolejnych kroków analzy ne można cofnąć. Jest to tzw. analza bez powrotów z wyprzedzenem o jeden symbol (ang. one-symbol-lookahead wthout backtrackng) [5]. ID: ltera cyfra łuk: ID ID nawas: ( ID nawas ), wyrażene symbolczne: ( ID nawas ), Rys. 4. Dagramy składn wyrażena symbolcznego W przypadku stwerdzena poprawnośc wyrażena symbolcznego umeszczane jest ono w pamęc, w przecwnym przypadku sygnalzowany jest błąd. Ostateczne w pamęc zapsane jest wyrażene symbolczne oraz tabela Wraz z analzą składn wyrażena symbolcznego tworzona jest lsta łuków grafu automatu. Jest ona wykorzystywana do grafcznej prezentacj grafu automatu na ekrane komputera dokładnej zostane opsana późnej Symulacja dzałana automatu Procedura symulująca dzałane automatu skończonego oparta jest na algorytme przedstawonym w punkce 3.3. Została ona rozszerzona o podprogram umożlwający Q ~.

7 Logka Układów Cyfrowych Komputerowa realzacja automatów 7 wprowadzane z klawatury sekwencj symbol wejścowych. Po wczytanu symbolu wejścowego wykonywane są kolejne operacje zgodne ze schematem przedstawonym na rys. 3. W ch wynku otrzymujemy nowy stan automatu q r oraz odpowadający mu symbol wyjścowy y j. W trakce symulacj dzałana automatu na ekrane wyśwetlany jest graf automatu. Werzchołek grafu odpowadający aktualnemu stanow automatu jest odpowedno oznaczony. Wraz z analzą kolejnych symbol wejścowych następuje uaktualnene obrazu grafu na ekrane komputera. Sposób uzyskana grafu automatu na ekrane komputera zostane przedstawony w następnym punkce rafczne przedstawene grafu automatu na ekrane komputera Jednym ze sposobów opsu dzałana automatu skończonego jest podane jego grafu przejść. raf automatu reprezentowany jest wówczas przez zbór werzchołków V odpowadający stanom wewnętrznym automatu oraz przez zbór krawędz E określający możlwe przejśca mędzy stanam automatu. W celu uzyskana na ekrane odpowadającego badanemu automatow grafu przejść należy określć, na podstawe wyrażena symbolcznego, zbór krawędz tego grafu. Krawędź opsywana jest następującym parametram: gdze: k = (q p, q k, z j, rk) q p - stan początkowy (aktualny), q k - stan końcowy (następny), z j - sygnał wejścowy powodujący przejśce automatu ze q p do stanu q k, rk - rodzaj krawędz. Lsta krawędz tworzona jest równolegle podczas analzy wyrażena symbolcznego (patrz punkt 4.1.1). Otrzymujemy wówczas zbór krawędz, dla których określone są q p, q k oraz z j. Następne zostaje określony rodzaj każdej krawędz zgodne z oznaczenam przedstawonym na rys. 5. rk = 0 q p q p rk = 0 q k q p rk = 1 rk = 2 Rys. 5. Rodzaje krawędz występujące w grafe automatu q k Dysponując opsanym zborem krawędz można narysować graf automatu. Odpowedna procedura składa sę z trzech częśc: - rysowane werzchołków (stan aktualny jest wyróżnony), - rysowane łuków (krawędz) odpowadających przejścom mędzy stanam, - opsane krawędz grafu odpowednm symbolam wejścowym z j Ops dzałana programu Menu główne programu umożlwa wybrane jednej z następujących opcj: - DANE - EDYCJA - SYMULACJA

8 Logka Układów Cyfrowych Komputerowa realzacja automatów 8 Wybór żądanej opcj następuje przez wprowadzene z klawatury wyróżnonego znaku dla odpowednego pola menu lub za pomocą klawszy kerunkowych (strzałek) klawsza <ENTER>. Rezygnacja z wybranej opcj następuje w wynku nacśnęca klawsza <ESC> Opcja DANE Wybór tej opcj umożlwa realzację jednej z następujących funkcj: - wczytane danych z dysku, - zapsane danych na dysk, - ncjowane wprowadzana danych, - przeglądane katalogu, - zmana katalogu, - wyjśce z programu. Do danych określających strukturę automatu należą: - zbór symbol wejścowych Z, - zbór stanów wewnętrznych Q, - zbór symbol wyjścowych Y, - funkcja przejść (w postac wyrażena symbolcznego), - funkcja wyjść (w postac tabel). Po wczytanu danych są one wyśwetlane na ekrane komputera wraz z odpowadającym m grafem automatu Opcja EDYCJA Opcja ta umożlwa wprowadzane lub modyfkację danych określających strukturę automatu. Przy wprowadzanu danych należy pamętać, że: - dentyfkator określający symbol wejścowy, stan wewnętrzny lub symbol wyjścowy może składać sę z pojedynczej ltery odpowednego ndeksu np. z1, q5, y3, - poszczególne elementy wprowadzanych danych oddzelane są przecnkem np. Z = { z1, z2, z3 }, - przy wprowadzanu wyrażena symbolcznego ne podaje sę ndeksów nawasów (są one dodawane automatyczne przez program). W przypadku wprowadzena błędnych danych sygnalzowany jest rodzaj błędu oraz mejsce jego wystąpena. Przy poprawnym zakończenu edycj na ekrane zostają wyśwetlone aktualne dane oraz odpowadający m graf automatu Opcja SYMULACJA Opcja SYMULACJA umożlwa testowane automatu, którego struktura została wczytana ze zboru dyskowego lub wprowadzona za pomocą opcj EDYCJA. Po jej wyborze stneje możlwość realzacj jednej z następujących funkcj: - zmana aktualnego stanu wewnętrznego automatu, - wprowadzene słowa wejścowego (cągu symbol wejścowych), - praca cągła automatu, - praca krokowa automatu. Po określenu słowa wejścowego można testować automat na dwa sposoby: - automat generuje na podstawe słowa wejścowego słowo wyjścowe (pracy automatu ne można wówczas przerwać),

9 Logka Układów Cyfrowych Komputerowa realzacja automatów 9 - praca automatu śledzona jest krok po kroku (po każdym symbolu wejścowym praca automatu jest wstrzymywana). Na ekrane można obserwować kolejne zmany stanu automatu, a ponadto wyśwetlana jest dokumentacja jego dzałana zawerająca lstę kolejnych stanów wewnętrznych oraz generowanych symbol wyjścowych. W trakce testowana automatu może powstać sytuacja, że dane przejśce w automace jest neokreślone (w przypadku automatów nezupełnych). Następuje wówczas sygnalzacja błędu oraz wstrzymywana jest dalsza praca automatu. Podczas testowana automatu stneje równeż możlwość zmany jego aktualnego stanu bez wprowadzana symbolu wejścowego. 5. Przebeg ćwczena Dla problemów zadanych przez prowadzącego, w postac opsu słownego, przygotować przetestować automaty Moore'a: - określć graf automatu Moore'a odzwercedlający zadany problem (sprawdzć czy ne zawera on stanów równoważnych), - zapsać graf automatu w postac wyrażena symbolcznego tabel wyjść Q, - wprowadzć dane do programu przetestować komputerowy model automatu podając odpowedne cąg symbol wejścowych, - zaprojektować cąg testowy o jak najmnejszej długośc, który umożlwłby pełne przetestowane automatu (sprawdzene wszystkch przejść). W przypadku nektórych automatów może być potrzebny węcej nż jeden tak cąg. 6. Sprawozdane z ćwczena - umeścć temat cel ćwczena, - umeścć grafy automatów dla problemów podanych przez prowadzącego ćwczene, - przedstawć wyrażena symbolczne reprezentujące grafy automatów, - umeścć wynk testowana programowych warantów automatów, - podać krótke wnosk z ćwczena. 7. Lteratura [1]. Bromrsk J.: Teora automatów, WNT, Warszawa 1972 [2]. Hopcroft J. E., Ullman J.D.: Introducton to Automata Theory, Languages and Computaton, Addson-Wesley Publshng Company, Readng, Massachusets 1979 [3]. Kazmerczak J.: System Cybernetyczny, Wyd. Wedza Powszechna (sera "Omega"), Warszawa 1978 [4]. Kazmerczak J., Kluska J., Kaczmarek A., Podstawy teor automatów - Laboratorum, Wyd. Poltechnk Rzeszowskej, Rzeszów 1984 [5]. Wrth N.: Algorytmy struktury danych = programy, WNT. Warszawa 1989

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Urządzenia wejścia-wyjścia

Urządzenia wejścia-wyjścia Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Temat: Zastosowanie wyrażeń regularnych do syntezy i analizy automatów skończonych

Temat: Zastosowanie wyrażeń regularnych do syntezy i analizy automatów skończonych Opracował: dr inż. Zbigniew Buchalski KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie Temat: Zastosowanie wyrażeń regularnych do syntezy i analizy automatów

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

W ujęciu abstrakcyjnym automat parametryczny <A> można wyrazić następującą "ósemką":

W ujęciu abstrakcyjnym automat parametryczny <A> można wyrazić następującą ósemką: KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 206 Temat: Automat parametryczny. Wiadomości podstawowe Automat parametryczny jest automatem skończonym

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie Opracował: dr hab. inż. Jan Magott KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 207 Temat: Automaty Moore'a i Mealy 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Diagnostyka układów kombinacyjnych Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opekunów/promotorów/recenzentów Kraków 13.01.2016 r. Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID

Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Symulator układu regulacj automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Założena. Należy napsać program komputerowy symulujący układ regulacj automatycznej, który: - ma pracować w trybe sterowana ręcznego

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba

Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 1 Ćwczene 2: Perceptron WYMAGANIA 1. Sztuczne sec neuronowe budowa oraz ops matematyczny perceptronu (funkcje przejśca perceptronu), uczene perceptronu

Bardziej szczegółowo

Odtworzenie wywodu metodą wstępującą (bottom up)

Odtworzenie wywodu metodą wstępującą (bottom up) Przeglądane wejśca od lewej strony do prawej L (k) Odtwarzane wywodu prawostronnego Wystarcza znajomosc "k" następnych symbol łańcucha wejścowego hstor dotychczasowych redukcj, aby wyznaczyc jednoznaczne

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ) Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

Instrukcja Obsługi Drukarki Fiskalnej POSNET

Instrukcja Obsługi Drukarki Fiskalnej POSNET Instrukcja Obsług Drukark Fskalnej POSNET Posnet Polska SA ul. Muncypalna 33 02281 Warszawa tel: +48 22 8686888 www.posnet.com Ostrzeżena Zaslane 1. Drukarka system komputerowy pownny być zaslane z tej

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Elektroniczna Platforma Nadzoru. Repozytorium Dokumentów. Podręcznik użytkownika

Elektroniczna Platforma Nadzoru. Repozytorium Dokumentów. Podręcznik użytkownika Elektronczna Platforma Nadzoru Repozytorum Dokumentów Podręcznk użytkownka SPIS TREŚCI Sps treśc 1 Legenda 3 2 Archwum Plków 4 2.1 Zabezpeczene Archwum Plków............................. 5 2.2 Struktura

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - kontrola antyplagiatowa

D Archiwum Prac Dyplomowych - kontrola antyplagiatowa Kraków 12.04.2019 r. D Archwum Prac Dyplomowych - kontrola antyplagatowa Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 15/2019 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego Ćwczene 1 Wydzał Geonżyner, Górnctwa Geolog ABORATORUM PODSTAW EEKTROTECHNK Badane obwodów prądu snusodalne zmennego Opracował: Grzegorz Wśnewsk Zagadnena do przygotowana Ops elementów RC zaslanych prądem

Bardziej szczegółowo

Zadanie na wykonanie Projektu Zespołowego

Zadanie na wykonanie Projektu Zespołowego Zadane na wykonane Projektu Zespołowego Celem projektu jest uzyskane następującego szeregu umejętnośc praktycznych: umejętnośc opracowana równoległych wersj algorytmów (na przykładze algorytmów algebry

Bardziej szczegółowo

EUROELEKTRA. Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej. Rok szkolny 2013/2014

EUROELEKTRA. Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej. Rok szkolny 2013/2014 EUROELEKTRA Ogólnopolska Olmpada Wedzy Elektrycznej Elektroncznej Rok szkolny 232 Zadana z elektronk na zawody III stopna (grupa elektronczna) Zadane. Oblczyć wzmocnene napęcowe, rezystancję wejścową rezystancję

Bardziej szczegółowo

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO NA PODSTAWIE REFERATU JUSTYNY KOSAKOWSKIEJ. Moduły prnjektywne posety skończonego typu prnjektywnego Nech I będze skończonym posetem. Przez max

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy

Bardziej szczegółowo

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek

Bardziej szczegółowo

x(x) k 2 = a, WIĘC ;-, - O L

x(x) k 2 = a, WIĘC ;-, - O L 5 4. Synteza układów sekwencyjnych Tablca z rys. 45a opsuje lcznk modulo 3 (rys. 4). Z zakodowanej tablcy można otrzymać k t Q x(x) k,v Jeśl postać j k może być jednakowa lub podobna, należy je wypsać,

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 204

KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 204 Opracował: prof. dr hab. inż. Jan Kazimierczak KATEDA INFOMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 204 Temat: Hardware'owa implementacja automatu skończonego pełniącego

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Technika Cyfrowa 1 wykład 12: sekwencyjne układy przełączające

Technika Cyfrowa 1 wykład 12: sekwencyjne układy przełączające Technika Cyfrowa 1 wykład 12: sekwencyjne układy przełączające Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej e-mail: Jacek.Mazurkiewicz@pwr.edu.pl Sekwencyjny układ przełączający układ przełączający

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Pewnie wkrocz w świat baz danych z programem Access 2010! Bonus! Odpowiedzi do zadań na FTP

Pewnie wkrocz w świat baz danych z programem Access 2010! Bonus! Odpowiedzi do zadań na FTP Pewne wkrocz w śwat baz danych z programem Access 2010! Poznaj zasady rządzące systemam baz danych Naucz sę nstalować program Access korzystać z jego możlwośc Dowedz sę, jak defnować modyfkować strukturę

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie promienia hydrodynamicznego cząsteczki metodą wiskozymetryczną. Część 2. Symulacje komputerowe

Wyznaczenie promienia hydrodynamicznego cząsteczki metodą wiskozymetryczną. Część 2. Symulacje komputerowe Rafał Górnak Wyznaczene promena hydrodynamcznego cząsteczk metodą wskozymetryczną. Część. Symulacje komputerowe Pojęca podstawowe Symulacje komputerowe, zasady dynamk Newtona, dynamka molekularna, potencjał

Bardziej szczegółowo

Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5

Bardziej szczegółowo

5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy

5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy 5. Maszyna Turnga = T Q skończony zór stanów q 0 stan początkowy F zór stanów końcowych Γ skończony zór symol taśmy T Γ alfaet wejścowy T Γ symol pusty (lank) δ: Q Γ! 2 Q Γ {L,R} funkcja

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Realizacja logiki szybkiego przeniesienia w prototypie prądowym układu FPGA Spartan II

Realizacja logiki szybkiego przeniesienia w prototypie prądowym układu FPGA Spartan II obert Berezowsk Natala Maslennkowa Wydzał Elektronk Poltechnka Koszalńska ul. Partyzantów 7, 75-4 Koszaln Mchał Bałko Przemysław Sołtan ealzacja logk szybkego przenesena w prototype prądowym układu PG

Bardziej szczegółowo

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311 Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Bonus! Odpowiedzi do zadań na FTP. Pewnie wkrocz w świat baz danych z programem Access 2010!

Bonus! Odpowiedzi do zadań na FTP. Pewnie wkrocz w świat baz danych z programem Access 2010! Pewne wkrocz w śwat baz danych z programem Access 2010! Poznaj zasady rządzące systemam baz danych Naucz sę nstalować program Access korzystać z jego możlwośc Dowedz sę, jak defnować modyfkować strukturę

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych Ćwczene arametry statyczne tranzystorów bpolarnych el ćwczena odstawowym celem ćwczena jest poznane statycznych charakterystyk tranzystorów bpolarnych oraz metod dentyfkacj parametrów odpowadających m

Bardziej szczegółowo

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.

Bardziej szczegółowo

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic. Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna

Bardziej szczegółowo

Instrukcja użytkowania sterownika dla central wentylacyjnych Sx646DE

Instrukcja użytkowania sterownika dla central wentylacyjnych Sx646DE Instrukcja użytkowana sterownka dla central wentylacyjnych Sx646DE Ekran główny Znaczene kon Układ jest załączony. Uruchomone chłodzene. Funkcja zależna od konfguracj (wg ustaweń nstalatora). Uruchomone

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

BADANIE PROCESU EKSPLOATACJI W ASPEKCIE NIEZAWODNOŚCIOWO- EKONOMICZNYM

BADANIE PROCESU EKSPLOATACJI W ASPEKCIE NIEZAWODNOŚCIOWO- EKONOMICZNYM ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)

Bardziej szczegółowo

Synteza strukturalna automatów Moore'a i Mealy

Synteza strukturalna automatów Moore'a i Mealy Synteza strukturalna automatów Moore'a i Mealy Formalna definicja automatu: A = < Z, Q, Y, Φ, Ψ, q 0 > Z alfabet wejściowy Q zbiór stanów wewnętrznych Y alfabet wyjściowy Φ funkcja przejść q(t+1) = Φ (q(t),

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

Semestr zimowy Brak Nie

Semestr zimowy Brak Nie KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12 Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.

Bardziej szczegółowo

Andrzej Borowiecki. Open Office. Calc arkusz kalkulacyjny. Przykłady zadań dla geodetów

Andrzej Borowiecki. Open Office. Calc arkusz kalkulacyjny. Przykłady zadań dla geodetów Andrzej Boroweck Open Offce Calc arkusz kalkulacyjny Przykłady zadań dla geodetów Kraków 2004 . Podstawowe nformacje. Wstęp OpenOffce.0 jest funkcjonalne równowaŝny paketow StarOffce 6.0, obejmując najwaŝnejsze

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT CYBERNETYKI TECHNICZNEJ POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ ZAKŁAD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I AUTOMATÓW

INSTYTUT CYBERNETYKI TECHNICZNEJ POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ ZAKŁAD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I AUTOMATÓW INSTYTUT CYBERNETYKI TECHNICZNEJ POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ ZAKŁAD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I AUTOMATÓW Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 207 temat: AUTOMATY MOORE A I MEALY 1.

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ WPŁYW SIŁY JONOWEJ ROZTWORU N STŁĄ SZYKOŚI REKJI WSTĘP Rozpatrzmy reakcję przebegającą w roztworze mędzy jonam oraz : k + D (1) Gdy reakcja ta zachodz przez równowagę wstępną, w układze występuje produkt

Bardziej szczegółowo

Tworzenie stron WWW. Kurs. Wydanie III

Tworzenie stron WWW. Kurs. Wydanie III Idź do Sps treśc Przykładowy rozdzał Katalog ksążek Katalog onlne Zamów drukowany katalog Twój koszyk Dodaj do koszyka Cennk nformacje Zamów nformacje o nowoścach Zamów cennk Czytelna Fragmenty ksążek

Bardziej szczegółowo

Definicja 2. Twierdzenie 1. Definicja 3

Definicja 2. Twierdzenie 1. Definicja 3 INSTYTUT CYBERNETYKI TECHNICZNEJ POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ ZAKŁAD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI I AUTOMATÓW Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych ćwiczenie 205 temat: ZASTOSOWANIE JĘZYKA WYRAŻEŃ

Bardziej szczegółowo

BADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ

BADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ ZAKŁA EKSOATACJI SYSTEMÓW EEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW EEKTOICZYCH WYZIAŁ EEKTOIKI WOJSKOWA AKAEMIA TECHICZA -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Sieci Neuronowe 1 Michał Bereta

Sieci Neuronowe 1 Michał Bereta Wprowadzene Zagadnena Sztucznej Intelgencj laboratorum Sec Neuronowe 1 Mchał Bereta Sztuczne sec neuronowe można postrzegać jako modele matematyczne, które swoje wzorce wywodzą z bolog obserwacj ludzkch

Bardziej szczegółowo

Kodowanie informacji. Instytut Informatyki UWr Studia wieczorowe. Wykład nr 2: rozszerzone i dynamiczne Huffmana

Kodowanie informacji. Instytut Informatyki UWr Studia wieczorowe. Wykład nr 2: rozszerzone i dynamiczne Huffmana Kodowane nformacj Instytut Informatyk UWr Studa weczorowe Wykład nr 2: rozszerzone dynamczne Huffmana Kod Huffmana - nemłe przypadk... Nech alfabet składa sę z 2 lter: P(a)=1/16 P(b)=15/16 Mamy H(1/16,

Bardziej szczegółowo

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym ĆWCZENE 3 Analza obwodów C przy wymszenach snsodalnych w stane stalonym 1. CE ĆWCZENA Celem ćwczena jest praktyczno-analtyczna ocena obwodów elektrycznych przy wymszenach snsodalne zmennych.. PODSAWY EOEYCZNE

Bardziej szczegółowo

5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE 5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Oprócz transmtancj operatorowej, do opsu członów układów automatyk stosuje sę tzw. transmtancję wdmową. Transmtancję wdmową G(j wyznaczyć moŝna dzęk podstawenu do wzoru

Bardziej szczegółowo

Treść zadań 1 8 odnosi się do poniższego diagramu przestrzenno-czasowego.

Treść zadań 1 8 odnosi się do poniższego diagramu przestrzenno-czasowego. Treść zadań 8 odnos sę do ponższego dagramu przestrzenno-czasowego. P e e e e e e P e P P e e e e. Jaka będze wartość zmennej clock (zegara skalarnego) po zajścu zdarzena e w procese P zakładając że wartość

Bardziej szczegółowo

4.1. Komputer i grafika komputerowa

4.1. Komputer i grafika komputerowa 4. 4.1. Komputer grafka komputerowa Ucz 2 3 4 5 6 komputera; zestawu komputerowego; w podstawowym zakrese; zastosowana komputera, acy defnuje komputer jako zestaw omawa zastosowane komputera nauk gospodark;

Bardziej szczegółowo

Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka

Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka Zestaw przezbrojenowy na nne rodzaje gazu 8 719 002 262 0 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka PL (06.04) SM Sps treśc Sps treśc Wskazówk dotyczące bezpeczeństwa 3 Objaśnene symbol 3 1 Ustawena nstalacj gazowej

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

WZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu...

WZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu... WZÓR SPRAWOZDANIE (CZĘŚCIOWE/KOŃCOWE 1) ) 2) z wykonana zadana publcznego... (tytuł zadana publcznego) w okrese od... do... określonego w umowe nr... zawartej w dnu... pomędzy... (nazwa Zlecenodawcy) a...

Bardziej szczegółowo

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji. Zakład Systemów Zaslana (Z-5) Opracowane nr 323/Z5 z pracy statutowej pt. Opracowane metody predykcj czasu życa bater na obekce oceny jej aktualnego stanu na podstawe analzy beżących parametrów jej eksploatacj.

Bardziej szczegółowo

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ CYBERNETYKI

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ CYBERNETYKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ CYBERNETYKI Analiza i modelowanie Systemów Teleinformatycznych Sprawozdanie z ćwiczenia laboratoryjnego nr 6 Temat ćwiczenia: Modelowanie systemów równoległych z zastosowaniem

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 212

KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ. Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki Układów Cyfrowych. ćwiczenie 212 KATEDRA INFORMATYKI TECHNICZNEJ Ćwiczenia laboratoryjne z Logiki ów Cyfrowych ćwiczenie Temat: Automat asynchroniczny. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest nabycie praktycznej umiejętności projektowania

Bardziej szczegółowo

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.

Bardziej szczegółowo