Zastosowanie wartości Shapleya w podejmowaniu decyzji przez importerów
|
|
- Jacek Łuczak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zastosowanie wartości Shapleya w podejmowaniu decyzji przez importerów dr hab. Leszek S. Zaremba 1. Postawienie problemu RozwaŜmy zagadnienie decyzyjne, jakie pojawia się w przypadku importerów pewnego surowca. Wielkość upustu oferowanego przez zagranicznego eksportera (wyraŝona w %) zaleŝy od kwoty importu, co pokazuje poniŝsza tabela. Tabela 1. ZaleŜność upustu od kwoty importu. Wielkość firmy Dolna granica kwoty importu Procent upustu Bardzo duŝa 700 mln zł 4 DuŜa 300 mln zł 3 Średnia 125 mln zł 2 Mała 50 mln zł 1 Bardzo mała 0 mln zł 0 Zakładamy, Ŝe na rynku działa wielu importerów tego surowca, w tym dotychczasowi konkurenci A, B, C, D, E, których coroczne wydatki na zakup tego surowca pokazuje w pierwszej wersji Tabela 2a i w drugiej wersji Tabela 2b. Tabela 2a. Wielkość importu poszczególnych firm. 310 mln zł 150 mln zł 130 mln zł 100 mln zł 60 mln zł Tabela 2b. Wielkość importu poszczególnych firm. 290 mln zł 150 mln zł 130 mln zł 100 mln zł 60 mln zł Doradca finansowy A, B, C, D, E podsunął im myśl, aby połączyli siły, występując jako pojedynczy importer, gdyŝ wtedy uzyskają znacznie większe upusty, niŝ gdyby działali pojedynczo. Importerzy A, B, C, D, E zaakceptowali ten pomysł, powołując do Ŝycia spółkę celową, której zadaniem jest występowanie w imieniu ich wszystkich i sprowadzanie surowca za 750 mln zł (Tabela 2a) lub za 730 mln zł (Tabela 2b). Kiedy jednak doszło do dyskusji, jak podzielić się większym upustem, doszło do burzliwej dyskusji. Postanowiono zasięgnąć porady eksperta specjalizującego się w metodach ilościowych w finansach, który rozwiązał ten problem decyzyjny za pomocą teorii gier kooperacyjnych. PoniŜej znajduje się rozwiązanie. Problem 1
2 Zaproponuj taki podział 4-procentowego upustu na poszczególnych importerów, aby kaŝdy z nich był przekonany, Ŝe jego udział w tym podziale odzwierciedla we właściwy sposób to, co on jako importer wniósł do tego maksymalnego upustu. Modelem matematycznym, jaki zaproponujemy do rozwiązania tego niełatwego problemu, będą gry kooperacyjne [Malawski, Wieczorek, Sosnowska, ss ]. KaŜda taka gra zadana jest przez swą postać charakterystyczną przedstawiającą wypłaty w (K) dla wszystkich moŝliwych koalicji K w grze. W badanym przypadku wypłatami są po prostu upusty w mln zł (Tabela 3a), jakie są w stanie zapewnić sobie poszczególne koalicje w oparciu o Tabelę 1. Tabela 3a. Postać charakterystyczna gry oparta na Tabeli 2a. A, B, C, D, E 30 A, B, E 15,6 B, C 5,6 A, B, C, D 20,7 A, C, E 15 B, D 5 A, B, C, E 19,5 B, C, E 10,2 B, E 4,2 A, B, D, E 18,6 A, D, E 14,1 C, D 4,6 A, C, D, E 18 B, D, E 9,3 C, E 3,8 B, C, D, E 13,2 C, D, E 5,8 D, E 3,2 A, B, C 17,7 A, B 13,8 A 9,3 A, B, D 16,8 A, C 13,2 B 3 A, C, D 16,2 A, D 12,3 C 2,6 B, C, D 11,4 A, E 11,1 D 1 E 0,6 Wyjaśnijmy przykładowo, dlaczego koalicje {A, C, E} oraz {B, D} uzyskają upusty odpowiednio 15 mln zł oraz 5 mln zł. OtóŜ skoro importerzy A, C, E sprowadzają co roku z zagranicy surowiec za = 500 mln zł, to uzyskają 3-procentowy upust, czyli 15 mln zł. Natomiast importerzy B i E, działając razem, sprowadzą z zagranicy surowiec za 250 mln zł, co upowaŝnia ich do 2-procentowego upustu, a więc zapłacą mniej o 5 mln zł. W ten sam sposób będziemy wyliczać upusty w Tabeli 3b. Tabela 3b. Postać charakterystyczna gry oparta na Tabeli 2b. A, B, C, D, E 29,2 A, B, E 15 B, C 5,6 A, B, C, D 20,1 A, C, E 14,4 B, D 5 A, B, C, E 18,9 B, C, E 10,2 B, E 4,2 A, B, D, E 18 A, D, E 13,5 C, D 4,6 A, C, D, E 17,4 B, D, E 9,3 C, E 3,8 B, C, D, E 13,2 C, D, E 5,8 D, E 3,2 A, B, C 17,1 A, B 13,2 A 5,8 A, B, D 16,2 A, C 12,6 B 3 A, C, D 15,6 A, D 11,7 C 2,6 B, C, D 11,4 A, E 10,5 D 1 E 0,6
3 W artykule tym przypomnimy 2 znane koncepcje rozwiązania gry, a mianowicie rdzeń gry (definicje 1 i 2) oraz wartość Shapleya. Następnie rozwiąŝemy problem 1 za pomocą wartości Shapleya [Malawski, Wieczorek, Sosnowska, ss ], która zawsze istnieje i jest jednoznacznie określona, i pokaŝemy, Ŝe rozwiązanie to naleŝy do rdzenia gry. 2. Rozwiązanie problemu metodą wartości Shapleya Definicja 1a [Thomas, s. 90] Przez podział wypłaty {A, B, C, D, E} przypadającej na koalicję {A, B, C, D, E} dla kaŝdego uczestnika koalicji rozumieć będziemy dowolny wektor (x A, x B, x C, x D, x E ), dla którego x A + x B + x C + x D + x E = {A, B, C, D, E}. Takich podziałów jest nieskończenie wiele, przy czym rzadko się zdarza, aby przypadkowo wybrany podział zadowalał wszystkich uczestników koalicji. Weźmy na przykład pod uwagę podział wypłaty 29,2 = {A, B, C, D, E} (Tabela 3b) w taki sposób, Ŝe gracz E będący uczestnikiem tej koalicji otrzyma 29 mln zł, a pozostali uczestnicy resztę, obojętnie w jakiej proporcji. Jest zrozumiałe, Ŝe gracze A, B, C, D będą bardzo przeciwni takiemu podziałowi. Naszym celem jest znalezienie takich podziałów wypłat, które w mniejszym lub większym stopniu zadowolą wszystkich uczestników gry kooperacyjnej, a nie tylko 1 czy 2 graczy. Takie podziały zostały juŝ wymyślone i nazywają się koalicyjnie racjonalnymi. Definicja 1b [Thomas, s. 92] Powiemy, Ŝe podział wypłaty {A, B, C, D, E} pomiędzy uczestników koalicji jest koalicyjnie racjonalny, jeśli suma wypłat z tego podziału przypadających dla uczestników kaŝdej koalicji K (włączając nawet 1-osobowe koalicje) jest większa lub równa wypłacie w {K} podanej w Tabeli 3a lub 3b, którą gwarantuje swoim członkom koalicja K. ZauwaŜmy, Ŝe gdyby warunek o którym mowa w definicji 1b nie był spełniony dla jakiejś koalicji K, to na pewno ta koalicja nie zgodziłaby się na taki podział, czyli Ŝe naleŝałoby szukać od nowa innego podziału. Definicja 2 [Thomas, s. 92] Zbiór wszystkich koalicyjnie racjonalnych podziałów nazwiemy rdzeniem gry. Od tej pory wiemy juŝ, Ŝe rozwiązanie, którego poszukujemy (podział upustu przypadającego na koalicję wszystkich graczy), powinno naleŝeć do rdzenia gry. ZauwaŜmy, Ŝe nie jest to łatwe zadanie, poniewaŝ wszystkich koalicji jest 31 = 2 5 1, a zatem wskazany przez nas podział kwoty {A, B, C, D, E} musi spełniać aŝ 31 nierówności, o których mowa w definicji 1b. Naturalnym kandydatem do rozwiązania problemu 1, czyli koncepcją, która w pewien specyficzny sposób uwzględnia to, co wnosi kaŝdy gracz (importer) do 4-procentowego
4 upustu, jest wartość Shapleya [Thomas, ss ]. Mówiąc jeszcze nie do końca precyzyjnie, wartość Shapleya (x A *, x B *, x C *, x D *, x E * jest takim podziałem kwoty w {A, B, C, D, E}, którego współrzędne x A *, x B *, x C *, x D *, x E * reprezentują średni wkład kaŝdego z graczy w doprowadzenie do uzyskania wypłaty w {A, B, C, D, E}. Czym jest ten średni wkład? Aby móc kontynuować precyzyjnie nasze rozumowanie, ustalmy, Ŝe będziemy się zajmować aŝ do odwołania Tabelą 2a, którą przytaczamy jeszcze raz poniŝej: 310 mln zł 150 mln zł 130 mln zł 100 mln zł 60 mln zł Aby określić, co Shapley rozumiał przez średni wkład, rozwaŝmy koalicję firm A, B, C, D, E, którą tworzy najpierw gracz E, po czym dołącza do niego gracz D, następnie gracze C, B, i A. Taką permutację 5 graczy będziemy zapisywać jako [E, D, C, B, A]. ZauwaŜmy od razu, Ŝe wszystkich takich permutacji jest 5! = 120 i postawmy pytanie, ile do (w tej kolejności powstałej) koalicji wnosił kaŝdy z graczy, kiedy do niej przystępował, czyli ile koalicja wszystkich graczy mu zawdzięcza. OtóŜ gracz E jako pierwszy wniósł wartość (upust w badanym przypadku) w {E} = 60 x 1% mln zł, poniewaŝ zgodnie z Tabelą 1 E jest małym importerem, któremu przysługuje tylko 1% upustu. Następnie gracz D, przyłączając się do E, spowodował powiększenie upustu do w {D, E} = 160 x 2% = 3,2 mln zł, czyli jego wkład w zwiększenie upustu wyniósł 3,2 0,6 = 2,6 mln zł. Wyjaśnijmy, dlaczego w {D, E} = 3,2. OtóŜ obaj są postrzegani przez rynek (Tabela 1) jako średnia firma importująca za 160 mln zł, a więc przysługujący jej upust wynosi 2% od kwoty 160 mln zł, czyli 3,2 mln zł. Analogicznie, gdy C przystąpił do koalicji {D, E}, to razem byli odbierani w dalszym ciągu jako średni importer (pomiędzy 125 a 300 mln zł). Przysługujący im upust wyniósł więc 290 x 2% = 5,8 = w {C, D, E}, co oznacza, Ŝe koalicja zawdzięcza graczowi C zwiększenie upustu o 5,8 3,2 = 2,6 mln zł. Gdy do graczy C, D, E przyłączył się jeszcze gracz B, to powstała juŝ duŝa firma importująca za 440 mln zł, której przysługuje 3-procentowy upust. Przystąpienie B do koalicji {C, D, E} powiększyło więc upust do 440 x 3% = 13,2 mln zł, co oznacza, Ŝe koalicja zawdzięcza graczowi B zwiększenie upustu o 13,2 5,8 = 7,4 mln zł. Gdy wreszcie jako piąty do koalicji {B, C, D, E} przystąpił A, powstała bardzo duŝa firma, której przysługuje upust 4% od kwoty 750 mln zł. Daje to upust w wysokości 750 x 4% = 30 mln zł i dlatego wkład A w zwiększenie upustu wyniósł aŝ 30 13,2 = 16,8 mln zł. W analogiczny sposób obliczamy wkłady (zasługi) poszczególnych graczy dla permutacji [C, B, D, A, E]; zob. Tabela 4. Tabela 4. y graczy w zwiększanie upustu w trakcie powstawania koalicji na przykładzie dwóch spośród 120 moŝliwych sytuacji. Kolejność powstawania Łącznie koalicji [E, D, C, B, A] 16,8 7,4 2,6 2,6 0,6 30
5 [C, B, D, A, E] 9,3 3 2,6 5,8 9,3 30 Po rozpatrzeniu jeszcze 118 permutacji, czyli sposobów dochodzenia do koalicji wszystkich graczy, będziemy w stanie obliczyć średni wkład kaŝdego z 5 graczy w zwiększanie upustu (jako średnią arytmetyczną). Oznaczmy tę średnią arytmetyczną dla A przez x A *, średnią arytmetyczną dla B przez x B * itd., otrzymując w ten sposób wektor (x A *, x B *, x C *, x D *, x E *) Napisany specjalnie program obliczeniowy Shapley dokonał potrzebnych obliczeń, znajdując poszukiwany przez nas podział upustów. Twierdzenie 1 Wartością Shapleya gry kooperacyjnej o postaci charakterystycznej zadanej w Tabeli 3a jest następujący podział kwoty 30 mln zł: (11,68 mln zł; 5,89 mln zł; 5,14 mln zł; 4,11 mln zł; 3,18 mln zł). Dzieląc współrzędne tego wektora przez kwoty importu graczy A, B, C, D, E, otrzymujemy ten podział w ujęciu procentowym (3,77%; 3,93%; 3,95%; 4,11%; 5,29%). Twierdzenie 2 Wartość Shapleya wyliczona dla gry kooperacyjnej o postaci charakterystycznej zadanej w Tabeli 3a naleŝy do rdzenia gry. Dowód Wystarczy upewnić się, Ŝe upusty (11,68; 5,89; 5,14; 4,11; 3,18), jakie uzyskują importerzy zgodnie z wartością Shapleya, sumują się w przypadku kaŝdej z 31 koalicji do kwot (Tabela 5a) większych niŝ odpowiadające im kwoty z Tabeli 3a. To ćwiczenie pozostawiamy do wykonania czytelnikowi, ograniczając się przykładowo do koalicji {A, C, E}. Sumując upusty, jakie przypadają na graczy A, C, E zgodnie z wartością Shapleya, otrzymamy 11,68 + 5,14 + 3,18 = 20 mln zł, czyli znacznie więcej niŝ upust 15 mln zł z Tabeli 3a, który jest w stanie zapewnić sobie ta koalicja, importując surowiec za = 500 mln zł, co upowaŝnia ją do 3-procentowego upustu (500 x 3%=15). MoŜna powiedzieć, Ŝe czysty zysk dla tej koalicji po połączeniu sił z mi B, D wynosi 5 mln zł (20 15 = 5). Tabela 5a. Suma upustów przypadająca na kaŝdą koalicję zgodnie z rozwiązaniem Shapleya dla kwot importowych z Tabeli 2a. A, B, C, D, E 30 A, B, E 20,75 B, C 11,03 A, B, C, D 26,82 A, C, E 20 B, D 10 A, B, C, E 25,89 B, C, E 14,21 B, E 9,07 A, B, D, E 24,86 A, D, E 18,97 C, D 9,25 A, C, D, E 24,11 B, D, E 13,18 C, E 8,32 B, C, D, E 18,32 C, D, E 12,43 D, E 7,29 A, B, C 22,71 A, B 17,57 A 11,68 A, B, D 21,68 A, C 16,82 B 5,89 A, C, D 20,93 A, D 15,79 C 5,14
6 B, C, D 15,14 A, E 14,86 D 4,11 E 3,18 W ten sposób dowód twierdzenia 2 został zakończony. Przeprowadźmy teraz to samo rozumowanie dla wariantu z Tabeli 2b przekopiowanej poniŝej dla wygody czytelnika. 290 mln zł 150 mln zł 130 mln zł 100 mln zł 60 mln zł Po rozpatrzeniu 120 sposobów dochodzenia do 5-osobowej koalicji będziemy w stanie obliczyć średni wkład kaŝdego z 5 graczy w zwiększanie upustu w tym wariancie. Program obliczeniowy Shapley podaje nam następujące rozwiązanie. Twierdzenie 3 Wartością Shapleya gry kooperacyjnej o postaci charakterystycznej zadanej w Tabeli 3b jest podział (x A *, x B *, x C *, x D *, x E *) = (10,47 mln zł; 6 mln zł; 5,24 mln zł; 4,22 mln zł; 3,28 mln zł). Dzieląc współrzędne tego wektora przez kwoty importu graczy A, B, C, D, E, otrzymujemy ten podział w ujęciu procentowym (3,61%; 4%; 4,03%; 4,22%; 5,47%). Twierdzenie 4 Wartość Shapleya wyliczona dla gry kooperacyjnej o postaci charakterystycznej zadanej w Tabeli 3b naleŝy do rdzenia gry. Dowód przebiega w taki sam sposób jak w przypadku twierdzenia 2 z tą róŝnicą, Ŝe rolę Tabel 3a i 5a odgrywają teraz Tabele 3b oraz 5b (poniŝej). Tabela 5b. Suma upustów przypadająca na kaŝdą koalicję w rozwiązaniu Shapleya dla kwot importowych z Tabeli 2b. A, B, C, D, E 29,21 A, B, E 19,75 B, C 11,24 A, B, C, D 25,93 A, C, E 18,99 B, D 10,22 A, B, C, E 24,99 B, C, E 14,52 B, E 9,28 A, B, D, E 23,97 A, D, E 17,97 C, D 9,46 A, C, D, E 23,21 B, D, E 13,5 C, E 8,52 B, C, D, E 18,74 C, D, E 12,74 Copyright PRET SA przy współpracy z WyŜszą
7 Szkołą Zarządzania / Polish Open
Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. 1).
OBLICZNIE GODŁ RKUSZY MP W UKŁDZIE PŃSTWOWYM 965 Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. ). Rys.. Podział kraju na strefy odwzorowawcze wraz ze zniekształceniami liniowymi.
Bardziej szczegółowoArtykuł przedstawia w zarysie problematykę inŝynierii finansowej, wyjaśniając podstawowe pojęcia, takie jak:
InŜynieria finansowa Prof. Leszek S. Zaremba Autor jest wykładowcą w POU WyŜsza Szkoła Zarządzania / Polish Open University wprowadza do programu nauczania wykład poświęcony inŝynierii finansowej, przeznaczony
Bardziej szczegółowoWartość Shapleya w grach koalicyjnych
Wartość Shapleya w grach koalicyjnych Dawid Migacz, i LO w Tarnowie 1 Wprowadzenie W zasadzie każdą sytuację występującą na świecie można wymodelować matematycznie. W przypadku sytuacji, w których kilka
Bardziej szczegółowoRekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie:
Rekurencje Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: T(n) = Θ(1) (dla n = 1) T(n) = 2 T(n/2) + Θ(n) (dla n
Bardziej szczegółowoCIĄGI wiadomości podstawowe
1 CIĄGI wiadomości podstawowe Jak głosi definicja ciąg liczbowy to funkcja, której dziedziną są liczby naturalne dodatnie (w zadaniach oznacza się to najczęściej n 1) a wartościami tej funkcji są wszystkie
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 1: Systemy liczbowe
Ćwiczenie nr 1: Systemy liczbowe Barbara Łukawska, Adam Krechowicz, Tomasz Michno Podstawowym systemem liczbowym uŝywanym na co dzień jest system dziesiętny. Podstawą tego systemu jest 10 cyfr 0, 1, 2,
Bardziej szczegółowojest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.
Układy liniowe Układ liniowy pierwszego rzędu, niejednorodny. gdzie Jeśli to układ nazywamy jednorodnym Pamiętamy, Ŝe kaŝde równanie liniowe rzędu m moŝe zostać sprowadzone do układu n równań liniowych
Bardziej szczegółowo1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
UKŁADY RÓWNAŃ 1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ: a1x + b1y = c1 a x + by = c nazywamy układem równań liniowych. Rozwiązaniem układu jest kaŝda para liczb spełniająca kaŝde z równań. Przy rozwiązywaniu układów
Bardziej szczegółowoSzeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego
Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego Przy założeniu, że wszystkie składniki szeregu jest rosnący. Wynika stąd natychmiast stwierdzenie: są dodatnie, ciąg jego sum
Bardziej szczegółowoZestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych
Zestaw - Macierz odwrotna, układy równań liniowych Przykładowe zadania z rozwiązaniami ZałóŜmy, Ŝe macierz jest macierzą kwadratową stopnia n. Mówimy, Ŝe macierz tego samego wymiaru jest macierzą odwrotną
Bardziej szczegółowoProgramowanie celowe #1
Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem
Bardziej szczegółowoDefinicja pochodnej cząstkowej
1 z 8 gdzie punkt wewnętrzny Definicja pochodnej cząstkowej JeŜeli iloraz ma granicę dla to granicę tę nazywamy pochodną cząstkową funkcji względem w punkcie. Oznaczenia: Pochodną cząstkową funkcji względem
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości
Bardziej szczegółowoSystemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH
Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH Rozgrywki sportowe moŝna organizować na kilka róŝnych sposobów, w zaleŝności od liczby zgłoszonych druŝyn, czasu, liczby boisk
Bardziej szczegółowoWartość Shapleya. Oskar Skibski. Institute of Informatics, University of Warsaw. 8 października 2012
Wartość Shapleya Oskar Skibski Institute of Informatics, University of Warsaw 8 października 2012 Oskar Skibski (University of Warsaw) Shapley value 8 października 2012 1 / 17 Przykład Oskar Skibski (University
Bardziej szczegółowo4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.
Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących, 008/09. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. 15 listopada 008 r. Uwaga: Przyjmujemy,
Bardziej szczegółowoWykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Bardziej szczegółowoSPRAWDZIAN NR 2 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342
TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 2 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Uszkodzi się tylko pierwsza maszyna.... 3 1.2
Bardziej szczegółowooperacje porównania, a jeśli jest to konieczne ze względu na złe uporządkowanie porównywanych liczb zmieniamy ich kolejność, czyli przestawiamy je.
Problem porządkowania zwanego również sortowaniem jest jednym z najważniejszych i najpopularniejszych zagadnień informatycznych. Dane: Liczba naturalna n i ciąg n liczb x 1, x 2,, x n. Wynik: Uporządkowanie
Bardziej szczegółowoUBEZPIECZENIA NA ŻYCIE
UBEZPIECZENIA NA ŻYCIE M BIENIEK Ubezpieczenie na życie jest to kontrakt pomiędzy ubezpieczycielem a ubezpieczonym gwarantujący, że ubezpieczyciel w zamian za opłacanie składek, wypłaci z góry ustaloną
Bardziej szczegółowo1 Układy równań liniowych
II Metoda Gaussa-Jordana Na wykładzie zajmujemy się układami równań liniowych, pojawi się też po raz pierwszy macierz Formalną (i porządną) teorią macierzy zajmiemy się na kolejnych wykładach Na razie
Bardziej szczegółowo7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :
WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na
Bardziej szczegółowo========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2
Leszek Sochański Arkusz przykładowy, poziom podstawowy (A1) Zadanie 1. Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku 5,7 Wówczas prawdziwa jest równość W. A. f 1 f 9 B. f 1 f 11 C. f 1 f 1
Bardziej szczegółowoRachunkowość. Decyzje zarządcze 1/58
Rachunkowość zarządcza Decyzje zarządcze 1/58 Decyzje zarządcze Spis treści Rodzaje decyzji zarządczych Decyzje podjąć / odrzucić działanie Ogólny opis Koszty relewantne opis i przykłady Przykłady decyzji
Bardziej szczegółowoLista zadań. Babilońska wiedza matematyczna
Lista zadań Babilońska wiedza matematyczna Zad. 1 Babilończycy korzystali z tablicy dodawania - utwórz w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL tablicę dodawania liczb w układzie sześćdziesiątkowym, dla liczb ze
Bardziej szczegółowoDOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?
DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym róŝni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby
Bardziej szczegółowoInstrukcja warunkowa i złoŝona.
Instrukcja warunkowa i złoŝona. Budowa pętli warunkowej. JeŜeli mielibyśmy przetłumaczyć instrukcję warunkową to brzmiałoby to mniej więcej tak: jeŝeli warunek jest spełniony, to wykonaj jakąś operację
Bardziej szczegółowoSPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342
TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 1 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Szereg rozdzielczy wag kobiałek.... 4 1.2 Histogram
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci
Bardziej szczegółowoZADANIA DO ĆWICZEŃ. 1.4 Gospodarka wytwarza trzy produkty A, B, C. W roku 1980 i 1990 zarejestrowano następujące ilości produkcji i ceny:
ZADANIA DO ĆWICZEŃ Y produkt krajowy brutto, C konsumpcja, I inwestycje, Y d dochody osobiste do dyspozycji, G wydatki rządowe na zakup towarów i usług, T podatki, Tr płatności transferowe, S oszczędności,
Bardziej szczegółowoWstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele
Bardziej szczegółowoPrzykładowy arkusz egzaminacyjny I - poziom podstawowy - wersja A
Przykładowy arkusz egzaminacyjny I - poziom podstawowy - wersja A Zadanie. (3 pkt.) Rozwiąż równanie:. Zadanie 2. (3 pkt.) Zadanie 3. (3 pkt.) Obok, na wykresie kołowym, przedstawiono procentowy udział
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c
FUNKCJA KWADRATOWA 1. Definicje i przydatne wzory DEFINICJA 1. Funkcja kwadratowa lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax + bx + c taką, że a, b, c R oraz a 0. Powyższe wyrażenie
Bardziej szczegółowoTeoria Decyzji Wykład 13 N-osobowe gry kooperacyjne - wartość Shapleya
Teoria Decyzji Wykład 13 N-osobowe gry kooperacyjne - wartość Shapleya Na poprzednim wykładzie mówiliśmy o dwóch rodzajach pojęcia rozwiązania" gry kooperacyjnej: o rdzeniu i o zbiorach stabilnych. Oba
Bardziej szczegółowoV Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej
V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej Rozwiązania - klasy drugie 1. Znaleźć wszystkie pary liczb całkowitych (x, y) spełniające nierówności x + 1 + y 4 x + y 4 5 x 4 + y 1 > 4. Ważne jest zauważenie,
Bardziej szczegółowoMetoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra
Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego
Bardziej szczegółowoD. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO Gra w sensie niżej przedstawionym to zasady którymi kierują się decydenci. Zakładamy, że rezultatem gry jest wypłata,
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5 (Pochodne Funkcji i ich Zastosowania)
WYKŁAD (Pochodne Funkcji i ich Zastosowania) RozwaŜmy jakąkolwiek funkcję y f( pokazującą jak wartość zmiennej objaśnianej y zaleŝy od wartości zmiennej objaśniającej Naturalnym pytaniem jest jak szybko
Bardziej szczegółowoWyznaczanie symulacyjne granicy minimalnej w portfelu Markowitza
Wyznaczanie symulacyjne granicy minimalnej w portfelu Markowitza Łukasz Kanar UNIWERSYTET WARSZAWSKI WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH WARSZAWA 2008 1. Portfel Markowitza Dany jest pewien portfel n 1 spółek giełdowych.
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE MIARY I OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH
PODSTAWOWE MIARY I OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH PODSTAWOWE MIARY OCENY OPŁACALNOŚCI INWESTYCJI Na rynku konkurencyjnym, jeśli dane przedsiębiorstwo nie chce pozostać w tyle w stosunku do swoich konkurentów,
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING
Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.
Bardziej szczegółowoJednostki informacji. Bajt moŝna podzielić na dwie połówki 4-bitowe nazywane tetradami (ang. nibbles).
Wykład 1 1-1 Informatyka nauka zajmująca się zbieraniem, przechowywaniem i przetwarzaniem informacji. Informacja obiekt abstrakcyjny, który w postaci zakodowanej moŝe być przechowywany, przesyłany, przetwarzany
Bardziej szczegółowo10. Wstęp do Teorii Gier
10. Wstęp do Teorii Gier Definicja Gry Matematycznej Gra matematyczna spełnia następujące warunki: a) Jest co najmniej dwóch racjonalnych graczy. b) Zbiór możliwych dezycji każdego gracza zawiera co najmniej
Bardziej szczegółowoDr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska
Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel. 320-27-40 Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska E-mail: Strona internetowa: robert.wojcik@pwr.edu.pl google: Wójcik
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór
Bardziej szczegółowoAlgorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych
Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych Oskar Skibski Institute of Informatics, University of Warsaw 15 października 2013 Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października
Bardziej szczegółowoMETODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Jednym z zastosowań metod numerycznych jest wyznaczenie pierwiastka lub pierwiastków równania nieliniowego. W tym celu stosuje się szereg metod obliczeniowych np:
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ
TEORI GIER W EKONOMII WYKŁD 5: GRY DWUOSOOWE KOOPERCYJNE O SUMIE NIESTŁEJ dr Robert Kowalczyk Katedra nalizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwumacierzowe Skończoną grę dwuosobową o
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie binarne
Wyszukiwanie binarne Wyszukiwanie binarne to technika pozwalająca na przeszukanie jakiegoś posortowanego zbioru danych w czasie logarytmicznie zależnym od jego wielkości (co to dokładnie znaczy dowiecie
Bardziej szczegółowoProgramowanie nieliniowe
Rozdział 5 Programowanie nieliniowe Programowanie liniowe ma zastosowanie w wielu sytuacjach decyzyjnych, jednak często zdarza się, że zależności zachodzących między zmiennymi nie można wyrazić za pomocą
Bardziej szczegółowoWykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Bardziej szczegółowoRozwiązanie: Rozwiązanie najlepiej rozpocząć od sporządzenia szkicu, który jest pierwszym stopniem zrozumienia opisywanego procesu (serii przemian).
Nowe zadania z termodynamiki. 06.0.00. Zadanie. 0/8, moli gazu azotu (traktować jako gaz doskonały), znajdującego się początkowo (stan ) w warunkach T =00K, =0 a, przechodzi następującą serię przemian
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej.
ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej. 1. Wartość bezwzględną liczby jest określona wzorem: x, dla _ x 0 x =, x, dla _ x < 0 Wartość bezwzględna liczby nazywana
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań
Bardziej szczegółowoTeoria błędów pomiarów geodezyjnych
PodstawyGeodezji Teoria błędów pomiarów geodezyjnych mgr inŝ. Geodeta Tomasz Miszczak e-mail: tomasz@miszczak.waw.pl Wyniki pomiarów geodezyjnych będące obserwacjami (L1, L2,, Ln) nigdy nie są bezbłędne.
Bardziej szczegółowo{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)
.. KLASYCZNA DEFINICJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA Klasyczna definicja prawdopodobieństwa JeŜeli jest skończonym zbiorem zdarzeń elementarnych jednakowo prawdopodobnych i A, to liczbę A nazywamy prawdopodobieństwem
Bardziej szczegółowoLiczby pierwsze. Kacper Żurek, uczeń w Gimnazjum nr 1 im. Jana Pawła II w Giżycku.
Liczby pierwsze Kacper Żurek, uczeń w Gimnazjum nr 1 im. Jana Pawła II w Giżycku. Liczbą pierwszą nazywany każdą taką liczbę naturalną, która posiada dokładnie dwa dzielniki naturalne, czyli jest podzielna
Bardziej szczegółowoistocie dziedzina zajmująca się poszukiwaniem zależności na podstawie prowadzenia doświadczeń jest o wiele starsza: tak na przykład matematycy
MODEL REGRESJI LINIOWEJ. METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Analiza regresji zajmuje się badaniem zależności pomiędzy interesującymi nas wielkościami (zmiennymi), mające na celu konstrukcję modelu, który dobrze
Bardziej szczegółowoRegulamin specjalnego programu inwestycyjnego Pewny Start Dziecka
Regulamin specjalnego programu inwestycyjnego Pewny Start Dziecka 1 Postanowienia ogólne 1. Regulamin określa zasady uczestnictwa w specjalnym programie inwestycyjnym Pewny Start Dziecka (Program) i jest
Bardziej szczegółowoOPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie
Poznań, 1.10.2016 r. Dr Grzegorz Paluszak OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Teoria gier 2. Kod modułu : 1 TGw
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału
WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału Problem przydziału Przykład Firma KARMA zamierza w okresie letnim przeprowadzić konserwację swoich urządzeń; mieszalników,
Bardziej szczegółowoAlgorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 2015/16
Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 2015/16 Oskar Skibski MIMUW 4 października 2015 Oskar Skibski (MIMUW) ATGK-16 4 października 2015 1 / 21 Przykład Oskar Skibski (MIMUW) ATGK-16 4 października 2015
Bardziej szczegółowoWielokryteriowa optymalizacja liniowa
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia
Bardziej szczegółowo2 Zakłady proste w grze Standard
WZAJEMNE ZAKŁADY BUKMACHERSKIE MILENIUM Sp. z o.o. - w sprawie określenia szczegółowego wykazu systemów oraz zakładów prostych i systemowych. 1 Na podstawie 4 ust. 3 Regulaminu internetowych zakładów wzajemnych
Bardziej szczegółowoPowiatowy Urząd Pracy w Opolu
Powiatowy Urząd Pracy w Opolu OCENA RACJONALNOŚCI WYDATKOWANIA ŚRODKÓW FUNDUSZU PRACY PRZEZNACZONYCH NA REALIZACJĘ PROGRAMÓW NA RZECZ PROMOCJI ZATRUDNIENIA, ŁAGODZENIA SKUTKÓW BEZROBOCIA I AKTYWIZACJĘ
Bardziej szczegółowoWstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Co można zrobić z układem równań... tak, aby jego rozwiazania się nie zmieniły? Rozważam
Bardziej szczegółowoUSTAWA z dnia r. o zmianie ustawy o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych. Art. 1.
PROJEKT USTAWA z dnia... 2010 r. o zmianie ustawy o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych Art. 1. W ustawie z dnia 17 grudnia 1998 r. o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)
Laboratorium nr 8 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) PLAN LABORATORIUM: 1. Sortowanie. 2. Warunek WHERE 3. Eliminacja powtórzeń - DISTINCT. 4. WyraŜenia: BETWEEN...AND, IN, LIKE, IS NULL. 5.
Bardziej szczegółowoGranice ciągów liczbowych
Granice ciągów liczbowych Obliczyć z definicji granicę ciągu o wyrazie, gdzie jest pewną stałą liczbą. Definicja: granicą ciągu jest liczba, jeśli Sprawdzamy, czy i kiedy granica rozpatrywanego ciągu wynosi
Bardziej szczegółowoANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
Bardziej szczegółowoPOLSKIE TOWARZYSTWO ELEKTROCIEPŁOWNI ZAWODOWYCH
POLSKIE TOWARZYSTWO ELEKTROCIEPŁOWNI ZAWODOWYCH Koncepcja rozdziału zobowiązań redukcji SO2 i NOx z duŝych źródeł spalania, zapewniająca osiągnięcie limitów tych zanieczyszczeń zapisanych w Traktacie o
Bardziej szczegółowoZnaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Bardziej szczegółowoWnioskowanie bayesowskie
Wnioskowanie bayesowskie W podejściu klasycznym wnioskowanie statystyczne oparte jest wyłącznie na podstawie pobranej próby losowej. Możemy np. estymować punktowo lub przedziałowo nieznane parametry rozkładów,
Bardziej szczegółowoSystemy liczenia. 333= 3*100+3*10+3*1
Systemy liczenia. System dziesiętny jest systemem pozycyjnym, co oznacza, Ŝe wartość liczby zaleŝy od pozycji na której się ona znajduje np. w liczbie 333 kaŝda cyfra oznacza inną wartość bowiem: 333=
Bardziej szczegółowoROZPORZ DZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 2010 r. w sprawie wysoko ci opłaty za egzamin na doradc podatkowego
Projekt z dnia 12 pa dziernika 2010 r. ROZPORZ DZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 2010 r. w sprawie wysoko ci opłaty za egzamin na doradc podatkowego Na podstawie art. 25 ust. 2 ustawy z dnia 5 lipca 1996
Bardziej szczegółowoRunda 5: zmiana planszy: < < i 6 rzutów.
1. Gry dotyczące systemu dziesiętnego Pomoce: kostka dziesięciościenna i/albo karty z cyframi. KaŜdy rywalizuje z kaŝdym. KaŜdy gracz rysuje planszę: Prowadzący rzuca dziesięciościenną kostką albo losuje
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie. Wyszukiwanie binarne
Wyszukiwanie Wejście: posortowana, n-elementowa tablica liczbowa T oraz liczba p. Wyjście: liczba naturalna, określająca pozycję elementu p w tablicy T, bądź 1, jeŝeli element w tablicy nie występuje.
Bardziej szczegółowoREZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH
REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH M. BIENIEK Przypomnijmy, że dla dowolnego wektora przepływów c rezerwę w chwili k względem funkcji dyskonta v zdefiniowaliśmy jako k(c; v) = Val k ( k c; v), k = 0,
Bardziej szczegółowoWielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2 Metody poszukiwania końcowych rozwiązań sprawnych: 1. Metoda satysfakcjonujących poziomów kryteriów dokonuje się wyboru jednego z kryteriów zadania wielokryterialnego
Bardziej szczegółowoPodstawą w systemie dwójkowym jest liczba 2 a w systemie dziesiętnym liczba 10.
ZAMIANA LICZB MIĘDZY SYSTEMAMI DWÓJKOWYM I DZIESIĘTNYM Aby zamienić liczbę z systemu dwójkowego (binarnego) na dziesiętny (decymalny) należy najpierw przypomnieć sobie jak są tworzone liczby w ww systemach
Bardziej szczegółowoNapisz program, który dla podanej na standardowym wejściu temperatury w stopniach Fahrenheita wypisze temperaturę w stopniach Celsjusza.
ZADANIE 1 Stopnie Napisz program, który dla podanej na standardowym wejściu temperatury w stopniach Fahrenheita wypisze temperaturę w stopniach Celsjusza. MoŜesz wykorzystać wzór: C = 5 / 9 ( F - 32 )
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1
L01 ---2014/10/17 ---10:52---page1---#1 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1 PRZEDMIOT TEMAT Wybrane zagadnienia z optymalizacji elementów
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 6/10 Zasada Dirichleta 1 ZASADA SZUFLADKOWA DIRICHLETA (1ZSD) Jeśli n obiektów jest rozmieszczonych w m szufladach i n > m > 0, to
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie układów równań liniowych
Rozwiązywanie układów równań liniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Jeśli znamy macierz odwrotną A 1, to możęmy znaleźć rozwiązanie układu Ax = b w wyniku mnożenia x = A 1 b (1) 1.1 Metoda eliminacji Gaussa Pierwszy
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI
Wstęp ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI Problem podejmowania decyzji jest jednym z zagadnień sterowania nadrzędnego. Proces podejmowania decyzji
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą Przypomnienie Gry w postaci macierzowej i ekstensywnej Gry o sumie zerowej i gry o sumie niezerowej Kryterium dominacji
Bardziej szczegółowoP r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.
P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,
Bardziej szczegółowoFundusze Inwestycyjne Arka
REGULAMIN UCZESTNICTWA W PROGRAMIE SYSTEMATYCZNEGO OSZCZĘDZANIA PEWNY START DZIECKA program oparty o Arka BZ WBK FIO Subfundusz Arka BZ WBK Ochrony Kapitału 1 Postanowienia ogólne 1. Regulamin określa
Bardziej szczegółowo11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane W grze z doskonałą informacją, gracz nie powinien wybrać akcję w sposób losowy (o ile wypłaty z różnych decyzji nie są sobie równe). Z drugiej strony, gdy
Bardziej szczegółowoMatura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP
Matura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP I Zadania zamknięte (pkt) Zadanie Liczba - jest miejscem zerowym funkcji liniowej = x + B. f ( x) = x C. f ( x) = x + D. f
Bardziej szczegółowoTeoria gier. wstęp. 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1
Teoria gier wstęp 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1 Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji, gdzie występują konflikty interesów, a także istnieje możliwość kooperacji. Zakładamy zwykle,
Bardziej szczegółowoWykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych
Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację
Bardziej szczegółowo2a. Przeciętna stopa zwrotu
2a. Przeciętna stopa zwrotu Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2a. Przeciętna stopa zwrotu Matematyka
Bardziej szczegółowoPorównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Bardziej szczegółowo3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności
3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 3a. Wstęp: w Krakowie) Elementarne równania
Bardziej szczegółowoLaboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii. Ćwiczenie 4. Badanie optycznej transformaty Fouriera
Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii Ćwiczenie 4. Badanie optycznej transformaty Fouriera Katedra Optoelektroniki i Systemów Elektronicznych, WETI, Politechnika Gdańska Gdańsk
Bardziej szczegółowoDrgania. W Y K Ł A D X Ruch harmoniczny prosty. k m
Wykład z fizyki Piotr Posmykiewicz 119 W Y K Ł A D X Drgania. Drgania pojawiają się wtedy, gdy układ zostanie wytrącony ze stanu równowagi stabilnej. MoŜna przytoczyć szereg znanych przykładów: kołysząca
Bardziej szczegółowoLiczby rzeczywiste. Działania w zbiorze liczb rzeczywistych. Robert Malenkowski 1
Robert Malenkowski 1 Liczby rzeczywiste. 1 Liczby naturalne. N {0, 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8...} Liczby naturalne to liczby używane powszechnie do liczenia i ustalania kolejności. Liczby naturalne można ustawić
Bardziej szczegółowo