Zastosowanie wartości Shapleya w podejmowaniu decyzji przez importerów

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zastosowanie wartości Shapleya w podejmowaniu decyzji przez importerów"

Transkrypt

1 Zastosowanie wartości Shapleya w podejmowaniu decyzji przez importerów dr hab. Leszek S. Zaremba 1. Postawienie problemu RozwaŜmy zagadnienie decyzyjne, jakie pojawia się w przypadku importerów pewnego surowca. Wielkość upustu oferowanego przez zagranicznego eksportera (wyraŝona w %) zaleŝy od kwoty importu, co pokazuje poniŝsza tabela. Tabela 1. ZaleŜność upustu od kwoty importu. Wielkość firmy Dolna granica kwoty importu Procent upustu Bardzo duŝa 700 mln zł 4 DuŜa 300 mln zł 3 Średnia 125 mln zł 2 Mała 50 mln zł 1 Bardzo mała 0 mln zł 0 Zakładamy, Ŝe na rynku działa wielu importerów tego surowca, w tym dotychczasowi konkurenci A, B, C, D, E, których coroczne wydatki na zakup tego surowca pokazuje w pierwszej wersji Tabela 2a i w drugiej wersji Tabela 2b. Tabela 2a. Wielkość importu poszczególnych firm. 310 mln zł 150 mln zł 130 mln zł 100 mln zł 60 mln zł Tabela 2b. Wielkość importu poszczególnych firm. 290 mln zł 150 mln zł 130 mln zł 100 mln zł 60 mln zł Doradca finansowy A, B, C, D, E podsunął im myśl, aby połączyli siły, występując jako pojedynczy importer, gdyŝ wtedy uzyskają znacznie większe upusty, niŝ gdyby działali pojedynczo. Importerzy A, B, C, D, E zaakceptowali ten pomysł, powołując do Ŝycia spółkę celową, której zadaniem jest występowanie w imieniu ich wszystkich i sprowadzanie surowca za 750 mln zł (Tabela 2a) lub za 730 mln zł (Tabela 2b). Kiedy jednak doszło do dyskusji, jak podzielić się większym upustem, doszło do burzliwej dyskusji. Postanowiono zasięgnąć porady eksperta specjalizującego się w metodach ilościowych w finansach, który rozwiązał ten problem decyzyjny za pomocą teorii gier kooperacyjnych. PoniŜej znajduje się rozwiązanie. Problem 1

2 Zaproponuj taki podział 4-procentowego upustu na poszczególnych importerów, aby kaŝdy z nich był przekonany, Ŝe jego udział w tym podziale odzwierciedla we właściwy sposób to, co on jako importer wniósł do tego maksymalnego upustu. Modelem matematycznym, jaki zaproponujemy do rozwiązania tego niełatwego problemu, będą gry kooperacyjne [Malawski, Wieczorek, Sosnowska, ss ]. KaŜda taka gra zadana jest przez swą postać charakterystyczną przedstawiającą wypłaty w (K) dla wszystkich moŝliwych koalicji K w grze. W badanym przypadku wypłatami są po prostu upusty w mln zł (Tabela 3a), jakie są w stanie zapewnić sobie poszczególne koalicje w oparciu o Tabelę 1. Tabela 3a. Postać charakterystyczna gry oparta na Tabeli 2a. A, B, C, D, E 30 A, B, E 15,6 B, C 5,6 A, B, C, D 20,7 A, C, E 15 B, D 5 A, B, C, E 19,5 B, C, E 10,2 B, E 4,2 A, B, D, E 18,6 A, D, E 14,1 C, D 4,6 A, C, D, E 18 B, D, E 9,3 C, E 3,8 B, C, D, E 13,2 C, D, E 5,8 D, E 3,2 A, B, C 17,7 A, B 13,8 A 9,3 A, B, D 16,8 A, C 13,2 B 3 A, C, D 16,2 A, D 12,3 C 2,6 B, C, D 11,4 A, E 11,1 D 1 E 0,6 Wyjaśnijmy przykładowo, dlaczego koalicje {A, C, E} oraz {B, D} uzyskają upusty odpowiednio 15 mln zł oraz 5 mln zł. OtóŜ skoro importerzy A, C, E sprowadzają co roku z zagranicy surowiec za = 500 mln zł, to uzyskają 3-procentowy upust, czyli 15 mln zł. Natomiast importerzy B i E, działając razem, sprowadzą z zagranicy surowiec za 250 mln zł, co upowaŝnia ich do 2-procentowego upustu, a więc zapłacą mniej o 5 mln zł. W ten sam sposób będziemy wyliczać upusty w Tabeli 3b. Tabela 3b. Postać charakterystyczna gry oparta na Tabeli 2b. A, B, C, D, E 29,2 A, B, E 15 B, C 5,6 A, B, C, D 20,1 A, C, E 14,4 B, D 5 A, B, C, E 18,9 B, C, E 10,2 B, E 4,2 A, B, D, E 18 A, D, E 13,5 C, D 4,6 A, C, D, E 17,4 B, D, E 9,3 C, E 3,8 B, C, D, E 13,2 C, D, E 5,8 D, E 3,2 A, B, C 17,1 A, B 13,2 A 5,8 A, B, D 16,2 A, C 12,6 B 3 A, C, D 15,6 A, D 11,7 C 2,6 B, C, D 11,4 A, E 10,5 D 1 E 0,6

3 W artykule tym przypomnimy 2 znane koncepcje rozwiązania gry, a mianowicie rdzeń gry (definicje 1 i 2) oraz wartość Shapleya. Następnie rozwiąŝemy problem 1 za pomocą wartości Shapleya [Malawski, Wieczorek, Sosnowska, ss ], która zawsze istnieje i jest jednoznacznie określona, i pokaŝemy, Ŝe rozwiązanie to naleŝy do rdzenia gry. 2. Rozwiązanie problemu metodą wartości Shapleya Definicja 1a [Thomas, s. 90] Przez podział wypłaty {A, B, C, D, E} przypadającej na koalicję {A, B, C, D, E} dla kaŝdego uczestnika koalicji rozumieć będziemy dowolny wektor (x A, x B, x C, x D, x E ), dla którego x A + x B + x C + x D + x E = {A, B, C, D, E}. Takich podziałów jest nieskończenie wiele, przy czym rzadko się zdarza, aby przypadkowo wybrany podział zadowalał wszystkich uczestników koalicji. Weźmy na przykład pod uwagę podział wypłaty 29,2 = {A, B, C, D, E} (Tabela 3b) w taki sposób, Ŝe gracz E będący uczestnikiem tej koalicji otrzyma 29 mln zł, a pozostali uczestnicy resztę, obojętnie w jakiej proporcji. Jest zrozumiałe, Ŝe gracze A, B, C, D będą bardzo przeciwni takiemu podziałowi. Naszym celem jest znalezienie takich podziałów wypłat, które w mniejszym lub większym stopniu zadowolą wszystkich uczestników gry kooperacyjnej, a nie tylko 1 czy 2 graczy. Takie podziały zostały juŝ wymyślone i nazywają się koalicyjnie racjonalnymi. Definicja 1b [Thomas, s. 92] Powiemy, Ŝe podział wypłaty {A, B, C, D, E} pomiędzy uczestników koalicji jest koalicyjnie racjonalny, jeśli suma wypłat z tego podziału przypadających dla uczestników kaŝdej koalicji K (włączając nawet 1-osobowe koalicje) jest większa lub równa wypłacie w {K} podanej w Tabeli 3a lub 3b, którą gwarantuje swoim członkom koalicja K. ZauwaŜmy, Ŝe gdyby warunek o którym mowa w definicji 1b nie był spełniony dla jakiejś koalicji K, to na pewno ta koalicja nie zgodziłaby się na taki podział, czyli Ŝe naleŝałoby szukać od nowa innego podziału. Definicja 2 [Thomas, s. 92] Zbiór wszystkich koalicyjnie racjonalnych podziałów nazwiemy rdzeniem gry. Od tej pory wiemy juŝ, Ŝe rozwiązanie, którego poszukujemy (podział upustu przypadającego na koalicję wszystkich graczy), powinno naleŝeć do rdzenia gry. ZauwaŜmy, Ŝe nie jest to łatwe zadanie, poniewaŝ wszystkich koalicji jest 31 = 2 5 1, a zatem wskazany przez nas podział kwoty {A, B, C, D, E} musi spełniać aŝ 31 nierówności, o których mowa w definicji 1b. Naturalnym kandydatem do rozwiązania problemu 1, czyli koncepcją, która w pewien specyficzny sposób uwzględnia to, co wnosi kaŝdy gracz (importer) do 4-procentowego

4 upustu, jest wartość Shapleya [Thomas, ss ]. Mówiąc jeszcze nie do końca precyzyjnie, wartość Shapleya (x A *, x B *, x C *, x D *, x E * jest takim podziałem kwoty w {A, B, C, D, E}, którego współrzędne x A *, x B *, x C *, x D *, x E * reprezentują średni wkład kaŝdego z graczy w doprowadzenie do uzyskania wypłaty w {A, B, C, D, E}. Czym jest ten średni wkład? Aby móc kontynuować precyzyjnie nasze rozumowanie, ustalmy, Ŝe będziemy się zajmować aŝ do odwołania Tabelą 2a, którą przytaczamy jeszcze raz poniŝej: 310 mln zł 150 mln zł 130 mln zł 100 mln zł 60 mln zł Aby określić, co Shapley rozumiał przez średni wkład, rozwaŝmy koalicję firm A, B, C, D, E, którą tworzy najpierw gracz E, po czym dołącza do niego gracz D, następnie gracze C, B, i A. Taką permutację 5 graczy będziemy zapisywać jako [E, D, C, B, A]. ZauwaŜmy od razu, Ŝe wszystkich takich permutacji jest 5! = 120 i postawmy pytanie, ile do (w tej kolejności powstałej) koalicji wnosił kaŝdy z graczy, kiedy do niej przystępował, czyli ile koalicja wszystkich graczy mu zawdzięcza. OtóŜ gracz E jako pierwszy wniósł wartość (upust w badanym przypadku) w {E} = 60 x 1% mln zł, poniewaŝ zgodnie z Tabelą 1 E jest małym importerem, któremu przysługuje tylko 1% upustu. Następnie gracz D, przyłączając się do E, spowodował powiększenie upustu do w {D, E} = 160 x 2% = 3,2 mln zł, czyli jego wkład w zwiększenie upustu wyniósł 3,2 0,6 = 2,6 mln zł. Wyjaśnijmy, dlaczego w {D, E} = 3,2. OtóŜ obaj są postrzegani przez rynek (Tabela 1) jako średnia firma importująca za 160 mln zł, a więc przysługujący jej upust wynosi 2% od kwoty 160 mln zł, czyli 3,2 mln zł. Analogicznie, gdy C przystąpił do koalicji {D, E}, to razem byli odbierani w dalszym ciągu jako średni importer (pomiędzy 125 a 300 mln zł). Przysługujący im upust wyniósł więc 290 x 2% = 5,8 = w {C, D, E}, co oznacza, Ŝe koalicja zawdzięcza graczowi C zwiększenie upustu o 5,8 3,2 = 2,6 mln zł. Gdy do graczy C, D, E przyłączył się jeszcze gracz B, to powstała juŝ duŝa firma importująca za 440 mln zł, której przysługuje 3-procentowy upust. Przystąpienie B do koalicji {C, D, E} powiększyło więc upust do 440 x 3% = 13,2 mln zł, co oznacza, Ŝe koalicja zawdzięcza graczowi B zwiększenie upustu o 13,2 5,8 = 7,4 mln zł. Gdy wreszcie jako piąty do koalicji {B, C, D, E} przystąpił A, powstała bardzo duŝa firma, której przysługuje upust 4% od kwoty 750 mln zł. Daje to upust w wysokości 750 x 4% = 30 mln zł i dlatego wkład A w zwiększenie upustu wyniósł aŝ 30 13,2 = 16,8 mln zł. W analogiczny sposób obliczamy wkłady (zasługi) poszczególnych graczy dla permutacji [C, B, D, A, E]; zob. Tabela 4. Tabela 4. y graczy w zwiększanie upustu w trakcie powstawania koalicji na przykładzie dwóch spośród 120 moŝliwych sytuacji. Kolejność powstawania Łącznie koalicji [E, D, C, B, A] 16,8 7,4 2,6 2,6 0,6 30

5 [C, B, D, A, E] 9,3 3 2,6 5,8 9,3 30 Po rozpatrzeniu jeszcze 118 permutacji, czyli sposobów dochodzenia do koalicji wszystkich graczy, będziemy w stanie obliczyć średni wkład kaŝdego z 5 graczy w zwiększanie upustu (jako średnią arytmetyczną). Oznaczmy tę średnią arytmetyczną dla A przez x A *, średnią arytmetyczną dla B przez x B * itd., otrzymując w ten sposób wektor (x A *, x B *, x C *, x D *, x E *) Napisany specjalnie program obliczeniowy Shapley dokonał potrzebnych obliczeń, znajdując poszukiwany przez nas podział upustów. Twierdzenie 1 Wartością Shapleya gry kooperacyjnej o postaci charakterystycznej zadanej w Tabeli 3a jest następujący podział kwoty 30 mln zł: (11,68 mln zł; 5,89 mln zł; 5,14 mln zł; 4,11 mln zł; 3,18 mln zł). Dzieląc współrzędne tego wektora przez kwoty importu graczy A, B, C, D, E, otrzymujemy ten podział w ujęciu procentowym (3,77%; 3,93%; 3,95%; 4,11%; 5,29%). Twierdzenie 2 Wartość Shapleya wyliczona dla gry kooperacyjnej o postaci charakterystycznej zadanej w Tabeli 3a naleŝy do rdzenia gry. Dowód Wystarczy upewnić się, Ŝe upusty (11,68; 5,89; 5,14; 4,11; 3,18), jakie uzyskują importerzy zgodnie z wartością Shapleya, sumują się w przypadku kaŝdej z 31 koalicji do kwot (Tabela 5a) większych niŝ odpowiadające im kwoty z Tabeli 3a. To ćwiczenie pozostawiamy do wykonania czytelnikowi, ograniczając się przykładowo do koalicji {A, C, E}. Sumując upusty, jakie przypadają na graczy A, C, E zgodnie z wartością Shapleya, otrzymamy 11,68 + 5,14 + 3,18 = 20 mln zł, czyli znacznie więcej niŝ upust 15 mln zł z Tabeli 3a, który jest w stanie zapewnić sobie ta koalicja, importując surowiec za = 500 mln zł, co upowaŝnia ją do 3-procentowego upustu (500 x 3%=15). MoŜna powiedzieć, Ŝe czysty zysk dla tej koalicji po połączeniu sił z mi B, D wynosi 5 mln zł (20 15 = 5). Tabela 5a. Suma upustów przypadająca na kaŝdą koalicję zgodnie z rozwiązaniem Shapleya dla kwot importowych z Tabeli 2a. A, B, C, D, E 30 A, B, E 20,75 B, C 11,03 A, B, C, D 26,82 A, C, E 20 B, D 10 A, B, C, E 25,89 B, C, E 14,21 B, E 9,07 A, B, D, E 24,86 A, D, E 18,97 C, D 9,25 A, C, D, E 24,11 B, D, E 13,18 C, E 8,32 B, C, D, E 18,32 C, D, E 12,43 D, E 7,29 A, B, C 22,71 A, B 17,57 A 11,68 A, B, D 21,68 A, C 16,82 B 5,89 A, C, D 20,93 A, D 15,79 C 5,14

6 B, C, D 15,14 A, E 14,86 D 4,11 E 3,18 W ten sposób dowód twierdzenia 2 został zakończony. Przeprowadźmy teraz to samo rozumowanie dla wariantu z Tabeli 2b przekopiowanej poniŝej dla wygody czytelnika. 290 mln zł 150 mln zł 130 mln zł 100 mln zł 60 mln zł Po rozpatrzeniu 120 sposobów dochodzenia do 5-osobowej koalicji będziemy w stanie obliczyć średni wkład kaŝdego z 5 graczy w zwiększanie upustu w tym wariancie. Program obliczeniowy Shapley podaje nam następujące rozwiązanie. Twierdzenie 3 Wartością Shapleya gry kooperacyjnej o postaci charakterystycznej zadanej w Tabeli 3b jest podział (x A *, x B *, x C *, x D *, x E *) = (10,47 mln zł; 6 mln zł; 5,24 mln zł; 4,22 mln zł; 3,28 mln zł). Dzieląc współrzędne tego wektora przez kwoty importu graczy A, B, C, D, E, otrzymujemy ten podział w ujęciu procentowym (3,61%; 4%; 4,03%; 4,22%; 5,47%). Twierdzenie 4 Wartość Shapleya wyliczona dla gry kooperacyjnej o postaci charakterystycznej zadanej w Tabeli 3b naleŝy do rdzenia gry. Dowód przebiega w taki sam sposób jak w przypadku twierdzenia 2 z tą róŝnicą, Ŝe rolę Tabel 3a i 5a odgrywają teraz Tabele 3b oraz 5b (poniŝej). Tabela 5b. Suma upustów przypadająca na kaŝdą koalicję w rozwiązaniu Shapleya dla kwot importowych z Tabeli 2b. A, B, C, D, E 29,21 A, B, E 19,75 B, C 11,24 A, B, C, D 25,93 A, C, E 18,99 B, D 10,22 A, B, C, E 24,99 B, C, E 14,52 B, E 9,28 A, B, D, E 23,97 A, D, E 17,97 C, D 9,46 A, C, D, E 23,21 B, D, E 13,5 C, E 8,52 B, C, D, E 18,74 C, D, E 12,74 Copyright PRET SA przy współpracy z WyŜszą

7 Szkołą Zarządzania / Polish Open

Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. 1).

Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. 1). OBLICZNIE GODŁ RKUSZY MP W UKŁDZIE PŃSTWOWYM 965 Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. ). Rys.. Podział kraju na strefy odwzorowawcze wraz ze zniekształceniami liniowymi.

Bardziej szczegółowo

Artykuł przedstawia w zarysie problematykę inŝynierii finansowej, wyjaśniając podstawowe pojęcia, takie jak:

Artykuł przedstawia w zarysie problematykę inŝynierii finansowej, wyjaśniając podstawowe pojęcia, takie jak: InŜynieria finansowa Prof. Leszek S. Zaremba Autor jest wykładowcą w POU WyŜsza Szkoła Zarządzania / Polish Open University wprowadza do programu nauczania wykład poświęcony inŝynierii finansowej, przeznaczony

Bardziej szczegółowo

Wartość Shapleya w grach koalicyjnych

Wartość Shapleya w grach koalicyjnych Wartość Shapleya w grach koalicyjnych Dawid Migacz, i LO w Tarnowie 1 Wprowadzenie W zasadzie każdą sytuację występującą na świecie można wymodelować matematycznie. W przypadku sytuacji, w których kilka

Bardziej szczegółowo

Rekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie:

Rekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: Rekurencje Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: T(n) = Θ(1) (dla n = 1) T(n) = 2 T(n/2) + Θ(n) (dla n

Bardziej szczegółowo

CIĄGI wiadomości podstawowe

CIĄGI wiadomości podstawowe 1 CIĄGI wiadomości podstawowe Jak głosi definicja ciąg liczbowy to funkcja, której dziedziną są liczby naturalne dodatnie (w zadaniach oznacza się to najczęściej n 1) a wartościami tej funkcji są wszystkie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1: Systemy liczbowe

Ćwiczenie nr 1: Systemy liczbowe Ćwiczenie nr 1: Systemy liczbowe Barbara Łukawska, Adam Krechowicz, Tomasz Michno Podstawowym systemem liczbowym uŝywanym na co dzień jest system dziesiętny. Podstawą tego systemu jest 10 cyfr 0, 1, 2,

Bardziej szczegółowo

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru. Układy liniowe Układ liniowy pierwszego rzędu, niejednorodny. gdzie Jeśli to układ nazywamy jednorodnym Pamiętamy, Ŝe kaŝde równanie liniowe rzędu m moŝe zostać sprowadzone do układu n równań liniowych

Bardziej szczegółowo

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH UKŁADY RÓWNAŃ 1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ: a1x + b1y = c1 a x + by = c nazywamy układem równań liniowych. Rozwiązaniem układu jest kaŝda para liczb spełniająca kaŝde z równań. Przy rozwiązywaniu układów

Bardziej szczegółowo

Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego

Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego Przy założeniu, że wszystkie składniki szeregu jest rosnący. Wynika stąd natychmiast stwierdzenie: są dodatnie, ciąg jego sum

Bardziej szczegółowo

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych Zestaw - Macierz odwrotna, układy równań liniowych Przykładowe zadania z rozwiązaniami ZałóŜmy, Ŝe macierz jest macierzą kwadratową stopnia n. Mówimy, Ŝe macierz tego samego wymiaru jest macierzą odwrotną

Bardziej szczegółowo

Programowanie celowe #1

Programowanie celowe #1 Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem

Bardziej szczegółowo

Definicja pochodnej cząstkowej

Definicja pochodnej cząstkowej 1 z 8 gdzie punkt wewnętrzny Definicja pochodnej cząstkowej JeŜeli iloraz ma granicę dla to granicę tę nazywamy pochodną cząstkową funkcji względem w punkcie. Oznaczenia: Pochodną cząstkową funkcji względem

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości

Bardziej szczegółowo

Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH

Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH Systemy rozgrywek sportowych OGÓLNE ZASADY ORGANIZOWANIA ROZGRYWEK SPORTOWYCH Rozgrywki sportowe moŝna organizować na kilka róŝnych sposobów, w zaleŝności od liczby zgłoszonych druŝyn, czasu, liczby boisk

Bardziej szczegółowo

Wartość Shapleya. Oskar Skibski. Institute of Informatics, University of Warsaw. 8 października 2012

Wartość Shapleya. Oskar Skibski. Institute of Informatics, University of Warsaw. 8 października 2012 Wartość Shapleya Oskar Skibski Institute of Informatics, University of Warsaw 8 października 2012 Oskar Skibski (University of Warsaw) Shapley value 8 października 2012 1 / 17 Przykład Oskar Skibski (University

Bardziej szczegółowo

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących, 008/09. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. 15 listopada 008 r. Uwaga: Przyjmujemy,

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZIAN NR 2 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342

SPRAWDZIAN NR 2 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 2 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Uszkodzi się tylko pierwsza maszyna.... 3 1.2

Bardziej szczegółowo

operacje porównania, a jeśli jest to konieczne ze względu na złe uporządkowanie porównywanych liczb zmieniamy ich kolejność, czyli przestawiamy je.

operacje porównania, a jeśli jest to konieczne ze względu na złe uporządkowanie porównywanych liczb zmieniamy ich kolejność, czyli przestawiamy je. Problem porządkowania zwanego również sortowaniem jest jednym z najważniejszych i najpopularniejszych zagadnień informatycznych. Dane: Liczba naturalna n i ciąg n liczb x 1, x 2,, x n. Wynik: Uporządkowanie

Bardziej szczegółowo

UBEZPIECZENIA NA ŻYCIE

UBEZPIECZENIA NA ŻYCIE UBEZPIECZENIA NA ŻYCIE M BIENIEK Ubezpieczenie na życie jest to kontrakt pomiędzy ubezpieczycielem a ubezpieczonym gwarantujący, że ubezpieczyciel w zamian za opłacanie składek, wypłaci z góry ustaloną

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych II Metoda Gaussa-Jordana Na wykładzie zajmujemy się układami równań liniowych, pojawi się też po raz pierwszy macierz Formalną (i porządną) teorią macierzy zajmiemy się na kolejnych wykładach Na razie

Bardziej szczegółowo

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady : WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na

Bardziej szczegółowo

========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2

========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2 Leszek Sochański Arkusz przykładowy, poziom podstawowy (A1) Zadanie 1. Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku 5,7 Wówczas prawdziwa jest równość W. A. f 1 f 9 B. f 1 f 11 C. f 1 f 1

Bardziej szczegółowo

Rachunkowość. Decyzje zarządcze 1/58

Rachunkowość. Decyzje zarządcze 1/58 Rachunkowość zarządcza Decyzje zarządcze 1/58 Decyzje zarządcze Spis treści Rodzaje decyzji zarządczych Decyzje podjąć / odrzucić działanie Ogólny opis Koszty relewantne opis i przykłady Przykłady decyzji

Bardziej szczegółowo

Lista zadań. Babilońska wiedza matematyczna

Lista zadań. Babilońska wiedza matematyczna Lista zadań Babilońska wiedza matematyczna Zad. 1 Babilończycy korzystali z tablicy dodawania - utwórz w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL tablicę dodawania liczb w układzie sześćdziesiątkowym, dla liczb ze

Bardziej szczegółowo

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać? DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym róŝni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby

Bardziej szczegółowo

Instrukcja warunkowa i złoŝona.

Instrukcja warunkowa i złoŝona. Instrukcja warunkowa i złoŝona. Budowa pętli warunkowej. JeŜeli mielibyśmy przetłumaczyć instrukcję warunkową to brzmiałoby to mniej więcej tak: jeŝeli warunek jest spełniony, to wykonaj jakąś operację

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 1 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Szereg rozdzielczy wag kobiałek.... 4 1.2 Histogram

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci

Bardziej szczegółowo

ZADANIA DO ĆWICZEŃ. 1.4 Gospodarka wytwarza trzy produkty A, B, C. W roku 1980 i 1990 zarejestrowano następujące ilości produkcji i ceny:

ZADANIA DO ĆWICZEŃ. 1.4 Gospodarka wytwarza trzy produkty A, B, C. W roku 1980 i 1990 zarejestrowano następujące ilości produkcji i ceny: ZADANIA DO ĆWICZEŃ Y produkt krajowy brutto, C konsumpcja, I inwestycje, Y d dochody osobiste do dyspozycji, G wydatki rządowe na zakup towarów i usług, T podatki, Tr płatności transferowe, S oszczędności,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele

Bardziej szczegółowo

Przykładowy arkusz egzaminacyjny I - poziom podstawowy - wersja A

Przykładowy arkusz egzaminacyjny I - poziom podstawowy - wersja A Przykładowy arkusz egzaminacyjny I - poziom podstawowy - wersja A Zadanie. (3 pkt.) Rozwiąż równanie:. Zadanie 2. (3 pkt.) Zadanie 3. (3 pkt.) Obok, na wykresie kołowym, przedstawiono procentowy udział

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c

FUNKCJA KWADRATOWA. 1. Definicje i przydatne wzory. lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax 2 + bx + c FUNKCJA KWADRATOWA 1. Definicje i przydatne wzory DEFINICJA 1. Funkcja kwadratowa lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję postaci: f(x) = ax + bx + c taką, że a, b, c R oraz a 0. Powyższe wyrażenie

Bardziej szczegółowo

Teoria Decyzji Wykład 13 N-osobowe gry kooperacyjne - wartość Shapleya

Teoria Decyzji Wykład 13 N-osobowe gry kooperacyjne - wartość Shapleya Teoria Decyzji Wykład 13 N-osobowe gry kooperacyjne - wartość Shapleya Na poprzednim wykładzie mówiliśmy o dwóch rodzajach pojęcia rozwiązania" gry kooperacyjnej: o rdzeniu i o zbiorach stabilnych. Oba

Bardziej szczegółowo

V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej

V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej Rozwiązania - klasy drugie 1. Znaleźć wszystkie pary liczb całkowitych (x, y) spełniające nierówności x + 1 + y 4 x + y 4 5 x 4 + y 1 > 4. Ważne jest zauważenie,

Bardziej szczegółowo

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO Gra w sensie niżej przedstawionym to zasady którymi kierują się decydenci. Zakładamy, że rezultatem gry jest wypłata,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5 (Pochodne Funkcji i ich Zastosowania)

WYKŁAD 5 (Pochodne Funkcji i ich Zastosowania) WYKŁAD (Pochodne Funkcji i ich Zastosowania) RozwaŜmy jakąkolwiek funkcję y f( pokazującą jak wartość zmiennej objaśnianej y zaleŝy od wartości zmiennej objaśniającej Naturalnym pytaniem jest jak szybko

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie symulacyjne granicy minimalnej w portfelu Markowitza

Wyznaczanie symulacyjne granicy minimalnej w portfelu Markowitza Wyznaczanie symulacyjne granicy minimalnej w portfelu Markowitza Łukasz Kanar UNIWERSYTET WARSZAWSKI WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH WARSZAWA 2008 1. Portfel Markowitza Dany jest pewien portfel n 1 spółek giełdowych.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE MIARY I OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH

PODSTAWOWE MIARY I OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH PODSTAWOWE MIARY I OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH PODSTAWOWE MIARY OCENY OPŁACALNOŚCI INWESTYCJI Na rynku konkurencyjnym, jeśli dane przedsiębiorstwo nie chce pozostać w tyle w stosunku do swoich konkurentów,

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.

Bardziej szczegółowo

Jednostki informacji. Bajt moŝna podzielić na dwie połówki 4-bitowe nazywane tetradami (ang. nibbles).

Jednostki informacji. Bajt moŝna podzielić na dwie połówki 4-bitowe nazywane tetradami (ang. nibbles). Wykład 1 1-1 Informatyka nauka zajmująca się zbieraniem, przechowywaniem i przetwarzaniem informacji. Informacja obiekt abstrakcyjny, który w postaci zakodowanej moŝe być przechowywany, przesyłany, przetwarzany

Bardziej szczegółowo

10. Wstęp do Teorii Gier

10. Wstęp do Teorii Gier 10. Wstęp do Teorii Gier Definicja Gry Matematycznej Gra matematyczna spełnia następujące warunki: a) Jest co najmniej dwóch racjonalnych graczy. b) Zbiór możliwych dezycji każdego gracza zawiera co najmniej

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska

Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel. 320-27-40 Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska E-mail: Strona internetowa: robert.wojcik@pwr.edu.pl google: Wójcik

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór

Bardziej szczegółowo

Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych

Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych Oskar Skibski Institute of Informatics, University of Warsaw 15 października 2013 Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października

Bardziej szczegółowo

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Jednym z zastosowań metod numerycznych jest wyznaczenie pierwiastka lub pierwiastków równania nieliniowego. W tym celu stosuje się szereg metod obliczeniowych np:

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ TEORI GIER W EKONOMII WYKŁD 5: GRY DWUOSOOWE KOOPERCYJNE O SUMIE NIESTŁEJ dr Robert Kowalczyk Katedra nalizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwumacierzowe Skończoną grę dwuosobową o

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie binarne

Wyszukiwanie binarne Wyszukiwanie binarne Wyszukiwanie binarne to technika pozwalająca na przeszukanie jakiegoś posortowanego zbioru danych w czasie logarytmicznie zależnym od jego wielkości (co to dokładnie znaczy dowiecie

Bardziej szczegółowo

Programowanie nieliniowe

Programowanie nieliniowe Rozdział 5 Programowanie nieliniowe Programowanie liniowe ma zastosowanie w wielu sytuacjach decyzyjnych, jednak często zdarza się, że zależności zachodzących między zmiennymi nie można wyrazić za pomocą

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie: Rozwiązanie najlepiej rozpocząć od sporządzenia szkicu, który jest pierwszym stopniem zrozumienia opisywanego procesu (serii przemian).

Rozwiązanie: Rozwiązanie najlepiej rozpocząć od sporządzenia szkicu, który jest pierwszym stopniem zrozumienia opisywanego procesu (serii przemian). Nowe zadania z termodynamiki. 06.0.00. Zadanie. 0/8, moli gazu azotu (traktować jako gaz doskonały), znajdującego się początkowo (stan ) w warunkach T =00K, =0 a, przechodzi następującą serię przemian

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej.

ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej. ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej. 1. Wartość bezwzględną liczby jest określona wzorem: x, dla _ x 0 x =, x, dla _ x < 0 Wartość bezwzględna liczby nazywana

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań

Bardziej szczegółowo

Teoria błędów pomiarów geodezyjnych

Teoria błędów pomiarów geodezyjnych PodstawyGeodezji Teoria błędów pomiarów geodezyjnych mgr inŝ. Geodeta Tomasz Miszczak e-mail: tomasz@miszczak.waw.pl Wyniki pomiarów geodezyjnych będące obserwacjami (L1, L2,, Ln) nigdy nie są bezbłędne.

Bardziej szczegółowo

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR) .. KLASYCZNA DEFINICJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA Klasyczna definicja prawdopodobieństwa JeŜeli jest skończonym zbiorem zdarzeń elementarnych jednakowo prawdopodobnych i A, to liczbę A nazywamy prawdopodobieństwem

Bardziej szczegółowo

Liczby pierwsze. Kacper Żurek, uczeń w Gimnazjum nr 1 im. Jana Pawła II w Giżycku.

Liczby pierwsze. Kacper Żurek, uczeń w Gimnazjum nr 1 im. Jana Pawła II w Giżycku. Liczby pierwsze Kacper Żurek, uczeń w Gimnazjum nr 1 im. Jana Pawła II w Giżycku. Liczbą pierwszą nazywany każdą taką liczbę naturalną, która posiada dokładnie dwa dzielniki naturalne, czyli jest podzielna

Bardziej szczegółowo

istocie dziedzina zajmująca się poszukiwaniem zależności na podstawie prowadzenia doświadczeń jest o wiele starsza: tak na przykład matematycy

istocie dziedzina zajmująca się poszukiwaniem zależności na podstawie prowadzenia doświadczeń jest o wiele starsza: tak na przykład matematycy MODEL REGRESJI LINIOWEJ. METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Analiza regresji zajmuje się badaniem zależności pomiędzy interesującymi nas wielkościami (zmiennymi), mające na celu konstrukcję modelu, który dobrze

Bardziej szczegółowo

Regulamin specjalnego programu inwestycyjnego Pewny Start Dziecka

Regulamin specjalnego programu inwestycyjnego Pewny Start Dziecka Regulamin specjalnego programu inwestycyjnego Pewny Start Dziecka 1 Postanowienia ogólne 1. Regulamin określa zasady uczestnictwa w specjalnym programie inwestycyjnym Pewny Start Dziecka (Program) i jest

Bardziej szczegółowo

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie Poznań, 1.10.2016 r. Dr Grzegorz Paluszak OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Teoria gier 2. Kod modułu : 1 TGw

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału Problem przydziału Przykład Firma KARMA zamierza w okresie letnim przeprowadzić konserwację swoich urządzeń; mieszalników,

Bardziej szczegółowo

Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 2015/16

Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 2015/16 Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 2015/16 Oskar Skibski MIMUW 4 października 2015 Oskar Skibski (MIMUW) ATGK-16 4 października 2015 1 / 21 Przykład Oskar Skibski (MIMUW) ATGK-16 4 października 2015

Bardziej szczegółowo

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia

Bardziej szczegółowo

2 Zakłady proste w grze Standard

2 Zakłady proste w grze Standard WZAJEMNE ZAKŁADY BUKMACHERSKIE MILENIUM Sp. z o.o. - w sprawie określenia szczegółowego wykazu systemów oraz zakładów prostych i systemowych. 1 Na podstawie 4 ust. 3 Regulaminu internetowych zakładów wzajemnych

Bardziej szczegółowo

Powiatowy Urząd Pracy w Opolu

Powiatowy Urząd Pracy w Opolu Powiatowy Urząd Pracy w Opolu OCENA RACJONALNOŚCI WYDATKOWANIA ŚRODKÓW FUNDUSZU PRACY PRZEZNACZONYCH NA REALIZACJĘ PROGRAMÓW NA RZECZ PROMOCJI ZATRUDNIENIA, ŁAGODZENIA SKUTKÓW BEZROBOCIA I AKTYWIZACJĘ

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Co można zrobić z układem równań... tak, aby jego rozwiazania się nie zmieniły? Rozważam

Bardziej szczegółowo

USTAWA z dnia r. o zmianie ustawy o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych. Art. 1.

USTAWA z dnia r. o zmianie ustawy o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych. Art. 1. PROJEKT USTAWA z dnia... 2010 r. o zmianie ustawy o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych Art. 1. W ustawie z dnia 17 grudnia 1998 r. o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) Laboratorium nr 8 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) PLAN LABORATORIUM: 1. Sortowanie. 2. Warunek WHERE 3. Eliminacja powtórzeń - DISTINCT. 4. WyraŜenia: BETWEEN...AND, IN, LIKE, IS NULL. 5.

Bardziej szczegółowo

Granice ciągów liczbowych

Granice ciągów liczbowych Granice ciągów liczbowych Obliczyć z definicji granicę ciągu o wyrazie, gdzie jest pewną stałą liczbą. Definicja: granicą ciągu jest liczba, jeśli Sprawdzamy, czy i kiedy granica rozpatrywanego ciągu wynosi

Bardziej szczegółowo

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego

Bardziej szczegółowo

POLSKIE TOWARZYSTWO ELEKTROCIEPŁOWNI ZAWODOWYCH

POLSKIE TOWARZYSTWO ELEKTROCIEPŁOWNI ZAWODOWYCH POLSKIE TOWARZYSTWO ELEKTROCIEPŁOWNI ZAWODOWYCH Koncepcja rozdziału zobowiązań redukcji SO2 i NOx z duŝych źródeł spalania, zapewniająca osiągnięcie limitów tych zanieczyszczeń zapisanych w Traktacie o

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie bayesowskie

Wnioskowanie bayesowskie Wnioskowanie bayesowskie W podejściu klasycznym wnioskowanie statystyczne oparte jest wyłącznie na podstawie pobranej próby losowej. Możemy np. estymować punktowo lub przedziałowo nieznane parametry rozkładów,

Bardziej szczegółowo

Systemy liczenia. 333= 3*100+3*10+3*1

Systemy liczenia. 333= 3*100+3*10+3*1 Systemy liczenia. System dziesiętny jest systemem pozycyjnym, co oznacza, Ŝe wartość liczby zaleŝy od pozycji na której się ona znajduje np. w liczbie 333 kaŝda cyfra oznacza inną wartość bowiem: 333=

Bardziej szczegółowo

ROZPORZ DZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 2010 r. w sprawie wysoko ci opłaty za egzamin na doradc podatkowego

ROZPORZ DZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 2010 r. w sprawie wysoko ci opłaty za egzamin na doradc podatkowego Projekt z dnia 12 pa dziernika 2010 r. ROZPORZ DZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 2010 r. w sprawie wysoko ci opłaty za egzamin na doradc podatkowego Na podstawie art. 25 ust. 2 ustawy z dnia 5 lipca 1996

Bardziej szczegółowo

Runda 5: zmiana planszy: < < i 6 rzutów.

Runda 5: zmiana planszy: < < i 6 rzutów. 1. Gry dotyczące systemu dziesiętnego Pomoce: kostka dziesięciościenna i/albo karty z cyframi. KaŜdy rywalizuje z kaŝdym. KaŜdy gracz rysuje planszę: Prowadzący rzuca dziesięciościenną kostką albo losuje

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie. Wyszukiwanie binarne

Wyszukiwanie. Wyszukiwanie binarne Wyszukiwanie Wejście: posortowana, n-elementowa tablica liczbowa T oraz liczba p. Wyjście: liczba naturalna, określająca pozycję elementu p w tablicy T, bądź 1, jeŝeli element w tablicy nie występuje.

Bardziej szczegółowo

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH M. BIENIEK Przypomnijmy, że dla dowolnego wektora przepływów c rezerwę w chwili k względem funkcji dyskonta v zdefiniowaliśmy jako k(c; v) = Val k ( k c; v), k = 0,

Bardziej szczegółowo

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2 Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2 Metody poszukiwania końcowych rozwiązań sprawnych: 1. Metoda satysfakcjonujących poziomów kryteriów dokonuje się wyboru jednego z kryteriów zadania wielokryterialnego

Bardziej szczegółowo

Podstawą w systemie dwójkowym jest liczba 2 a w systemie dziesiętnym liczba 10.

Podstawą w systemie dwójkowym jest liczba 2 a w systemie dziesiętnym liczba 10. ZAMIANA LICZB MIĘDZY SYSTEMAMI DWÓJKOWYM I DZIESIĘTNYM Aby zamienić liczbę z systemu dwójkowego (binarnego) na dziesiętny (decymalny) należy najpierw przypomnieć sobie jak są tworzone liczby w ww systemach

Bardziej szczegółowo

Napisz program, który dla podanej na standardowym wejściu temperatury w stopniach Fahrenheita wypisze temperaturę w stopniach Celsjusza.

Napisz program, który dla podanej na standardowym wejściu temperatury w stopniach Fahrenheita wypisze temperaturę w stopniach Celsjusza. ZADANIE 1 Stopnie Napisz program, który dla podanej na standardowym wejściu temperatury w stopniach Fahrenheita wypisze temperaturę w stopniach Celsjusza. MoŜesz wykorzystać wzór: C = 5 / 9 ( F - 32 )

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1 L01 ---2014/10/17 ---10:52---page1---#1 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1 PRZEDMIOT TEMAT Wybrane zagadnienia z optymalizacji elementów

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 6/10 Zasada Dirichleta 1 ZASADA SZUFLADKOWA DIRICHLETA (1ZSD) Jeśli n obiektów jest rozmieszczonych w m szufladach i n > m > 0, to

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Rozwiązywanie układów równań liniowych Rozwiązywanie układów równań liniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Jeśli znamy macierz odwrotną A 1, to możęmy znaleźć rozwiązanie układu Ax = b w wyniku mnożenia x = A 1 b (1) 1.1 Metoda eliminacji Gaussa Pierwszy

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI Wstęp ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI Problem podejmowania decyzji jest jednym z zagadnień sterowania nadrzędnego. Proces podejmowania decyzji

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji

Bardziej szczegółowo

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą Przypomnienie Gry w postaci macierzowej i ekstensywnej Gry o sumie zerowej i gry o sumie niezerowej Kryterium dominacji

Bardziej szczegółowo

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,

Bardziej szczegółowo

Fundusze Inwestycyjne Arka

Fundusze Inwestycyjne Arka REGULAMIN UCZESTNICTWA W PROGRAMIE SYSTEMATYCZNEGO OSZCZĘDZANIA PEWNY START DZIECKA program oparty o Arka BZ WBK FIO Subfundusz Arka BZ WBK Ochrony Kapitału 1 Postanowienia ogólne 1. Regulamin określa

Bardziej szczegółowo

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane 11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane W grze z doskonałą informacją, gracz nie powinien wybrać akcję w sposób losowy (o ile wypłaty z różnych decyzji nie są sobie równe). Z drugiej strony, gdy

Bardziej szczegółowo

Matura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP

Matura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP Matura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP I Zadania zamknięte (pkt) Zadanie Liczba - jest miejscem zerowym funkcji liniowej = x + B. f ( x) = x C. f ( x) = x + D. f

Bardziej szczegółowo

Teoria gier. wstęp. 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

Teoria gier. wstęp. 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1 Teoria gier wstęp 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1 Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji, gdzie występują konflikty interesów, a także istnieje możliwość kooperacji. Zakładamy zwykle,

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację

Bardziej szczegółowo

2a. Przeciętna stopa zwrotu

2a. Przeciętna stopa zwrotu 2a. Przeciętna stopa zwrotu Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Matematyka finansowa rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2a. Przeciętna stopa zwrotu Matematyka

Bardziej szczegółowo

Porównywanie populacji

Porównywanie populacji 3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej

Bardziej szczegółowo

3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności

3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności 3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 3a. Wstęp: w Krakowie) Elementarne równania

Bardziej szczegółowo

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii. Ćwiczenie 4. Badanie optycznej transformaty Fouriera

Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii. Ćwiczenie 4. Badanie optycznej transformaty Fouriera Laboratorium optycznego przetwarzania informacji i holografii Ćwiczenie 4. Badanie optycznej transformaty Fouriera Katedra Optoelektroniki i Systemów Elektronicznych, WETI, Politechnika Gdańska Gdańsk

Bardziej szczegółowo

Drgania. W Y K Ł A D X Ruch harmoniczny prosty. k m

Drgania. W Y K Ł A D X Ruch harmoniczny prosty. k m Wykład z fizyki Piotr Posmykiewicz 119 W Y K Ł A D X Drgania. Drgania pojawiają się wtedy, gdy układ zostanie wytrącony ze stanu równowagi stabilnej. MoŜna przytoczyć szereg znanych przykładów: kołysząca

Bardziej szczegółowo

Liczby rzeczywiste. Działania w zbiorze liczb rzeczywistych. Robert Malenkowski 1

Liczby rzeczywiste. Działania w zbiorze liczb rzeczywistych. Robert Malenkowski 1 Robert Malenkowski 1 Liczby rzeczywiste. 1 Liczby naturalne. N {0, 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8...} Liczby naturalne to liczby używane powszechnie do liczenia i ustalania kolejności. Liczby naturalne można ustawić

Bardziej szczegółowo