11 Równowagowe modele gwiazd sferycznych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "11 Równowagowe modele gwiazd sferycznych"

Transkrypt

1 11 Równowagowe modele gwiazd sferycznych 11.1 Gwiazdowe skale czasowe Kolaps grawitacyjny i dynamiczna skala czasowa Jeżeli ciśnienie gazu nie równoważy grawitacji, to konfiguracja zapada siȩ tak długo, aż w wyniku wzrostu gradientu ciśnienia nie zostanie osi agniȩta równowaga hydrostatyczna. Zapadanie siȩ obiektu pod działaniem samograwitacji nazywa siȩ kolapsem grawitacyjnym. Przypuśćmy, że w gwieździe zbudowanej z gazu doskonałego rozkład ciśnienia i gȩstości opisany jest zależności a politropow a. Widzieliśmy w rozdziale 2, że politropowe konfiguracje równowagowe istniej a tylko dla n < 5. Oznacza to, że dla skompensowania grawitacji konieczny jest pewien gradient temperatury, a zatem niezerowy strumień promieniowania i dostateczna nieprzezroczystość gazu. Pocz atkow a fazȩ kolapsu można opisywać zaniedbuj ac całkowicie ciśnienie gazu. Wtedy ewolucjȩ promienia kuli o masie M r opisuje równanie Newtona d 2 r dt 2 = GM r r 2. Zadanie: Zakładaj ac że w chwili t = 0 makroskopowa prȩdkość wszystkich punktów wynosiła zero pokazać, że czas zapadania siȩ od wartości promienia r 0 = r(0) do r(t) dany jest przez t(r) = ( ) h 1.5τ d (r 0 ) 1 + h 2 + arctan h gdzie h = r 0 /r 1, a τ 1 d (r) = 3GMr r 3 = 4πG ρ r. Zauważmy, że jeżeli pocz atkowa konfiguracja była jednorodna w gȩstości, to τ d nie zależy od r 0 i konfiguracja pozostaje jednorodna w czasie kolapsu. Wielkość ( ) 3/2 τ d τ d (R) (4πG ρ) 1 2 R M 15 min (312) R M nazywamy dynamiczn a skal a czasow a gwiazdy. Wyznacza ona nie tylko charakterystyczny czas kolapsu, ale też daje niezłe oszacowanie podstawowego okresu pulsacji radialnych, Π 1 i czasu propagacji fali dźwiȩkowej od powierzchni do centrum, τ a. Wzory (73) i (74) z podrozdziału 3.2 daj a Π 1 = 2π σ 1 τ d. 90

2 Bezywmiarowa czȩstotliwość modu podstawowego, σ 1, dla wiȩkszości gwiazd mieści siȩ w przedziale od 1.4 do 2. Oszacujemy teraz τ a dla gwiazd politropowych zbudowanych z gazu doskonałego. Prȩdkość dźwiȩku w jednoatomowym gazie doskonałym dana jest wzorem Czas propagacji ocenimy jako 5 p v a = 3 ρ. τ a R, va 2 gdzie va 2 = 5 M p 0 ρ 3 M. Po skorzystaniu ze wzorów (15) i (57), dostajemy a nastȩpnie v 2 a = 5 GM (5 n) 3R, τ a 3τ d 1 0.2n. Dokładn a wartość τ a, dla politrop można wyliczyć ze wzoru R dr 0.6(n + 1) ξ1 τ a = = τ d θ 1 2 dξ v a λ 0 Zdanie: Proszȩ wyprowdzić ten wzór i wyliczyć τ a dla n=2,3,4. Wartości λ mamy w Tabeli 1 a wartości ostatniej całki wynosz a, odpowiedno, 10, 21 i 69. Nastȩpnie, proszȩ porównać z wynikiem przybliżonym i wyjaśnić przyczynȩ systematycznej różnicy Skala cieplna Zakładamy, że gwiazda scharakteryzowana parametrami M, R i L znajduje siȩ w równowadze hydrostatycznej. Przez L oznaczamy jasność gwiazdy, czyli całkowity strumień energii promieniowanej w jednostce czasu. Jeżeli j adrowe źródła energii i neutrinowe straty s a nieistotne, to szybkość zmian energii gwiazdy dana jest wzorem de dt = L. Skalȩ czasow a ewolucji gwiazdy wyznacza wtedy iloraz E /L. Możemy, wspieraj ac siȩ n.p. wzorem (57) dla politrop, przyj ać GM 2 /R jako ocenȩ E = 0.5 W. Dlatego wielkość τ th GM 2 ( ) 2 M RL 3 L R 107 lat. (313) M L R 0 91

3 definiujemy jako ciepln a skalȩ czasow a. Jest ona znacznie dłuższa od dynamicznej skali czasowej, ale znacznie krótsza od wieku Ziemi. Słońce musi wiȩc posiadać j adrowe źródła energii. Z tego faktu zdano sobie sprawȩ już w latach dwudziestych. Ta ocena ma zastosowanie wtedy, gdy można korzystać z przybliżenia gazu doskonałego. Więc na przykład nie dla białych karłów. Także w przypadku, gdy istotne jest wkład promieniowania do ciśnienia ocena τ th wymaga modyfikacji. Tylko nieliczne spośród obserwowanych gwiazd ewoluuj a w cieplnej skali czasowej (br azowe karły, gwiazdy typu T Tauri,...). Ponieważ jasność gwiazd ci agu głównego rośnie z mas a zazwyczaj szybciej niż M 2 (średni wykładnik wynosi 3.7), a R chociaż wolniej też rośnie, to τ th jest szybko malej ac a funkcj a masy. Na przykład, dla gwiazdy o masie M = 10M na pocz atku jej ewolucji w fazie ci agu głównego mamy τ th = lat. Czas osi agania równowagi cieplnej przez otoczkȩ gwiazdy o masie M env M jest znacznie krótszy niż τ th. Dla oceny tego czasu przyjmijmy, że ciśnienie gazu w otoczce jest ustaloną funkcją masy (p(m r ) g(m r )(M M r )/4πr 2 ), że na dnie otoczki (M r = M M env ) dany strumień promieniowania, L, i że w chwili początkowej strumień powierzchniowy wynosi L L. Pytamy po jakim czasie będziemy mieli L/L 0. Ocenę czasu dostaniemy korzystając ze wzoru (244), w którym kładziemy ɛ = 0, zakładamy symetrię sferyczną i zaniedbujemy zmiany ciśnienia. Skąd mamy ρt ds dt = ρc dt p dt = 1 L r 4πr 2 r. (314) Po pomnożeniu przez 4πr 2 /L i scałkowaniu dostajemy a stąd 1 d L dt M M M env c p T = L L, M τ th,env (M env ) = L 1 c p T. M M env Ponieważ τ th,env τ th, to nawet w szybkich fazach ewolucji można korzystać z równowagowych modeli otoczek, w których L r = L. Różnica wielu rzȩdów wielkości pomiȩdzy τ th i τ d sprawia, że ma sens rozważanie modeli gwiazd znajduj acych w stanie równowagi dynamicznej i nierównowagi cieplnej, ale założenie równowagi cieplnej zewnętrznej otoczki w czasie pulsacji nie jest już uzasadnione J adrowe skale czasowe Zapas energii j adrowej dany jest przez ilość pierwiastków powstaj acych w wyniku syntezy pomnożonych przez różnicȩ pomiȩdzy pocz atkowymi i końcowymi nadwyżkami mas ( m, rów. 287). W dokładniejszej ocenie należy pomniejszyć różnice nadwyżek mas o energiȩ unoszon a przez neutrina, ale to obniża wyliczony zapas energii o co najwyżej 10 %. W naszych ocenach pomijamy wiȩc ten efekt. 92

4 Koncentrujemy teraz uwagȩ na fazie ci agu głównego. Ilość atomów helu zsyntetyzowanych w tej fazie zapisujemy jako X 0 f M M/m He, gdzie X 0 oznacza wzglȩdn a pocz atkow a obfitość ( 0.7 dla gwiazd populacji I), a f M czȩść masy gwiazdy, która podlega syntezie w fazie ci agu głównego, której koniec wyznacza moment zakończenia syntezy helu w centrum gwiazdy. Gdyby produkty nukleosyntezy były całkowicie mieszane, to mielibyśmy f M = 1. Naprawdȩ wartość f M wynosi ok przy M = 1M i ok przy M = 10M. Z tabeli 2 znajdujemy, że różnica nadyżki masy przy syntezie jednego j adra helu wynosi E m = ( ) MeV = erg, a zatem dostȩpny zapas energii wynosi E n = X 0f M M m He erg = X 0f M M M Wynika st ad nastȩpuj ace oszacowanie czasu życia gwiazdy na ci agu głównym erg. τ ms = X 0 M L f M lat, (315) 0.7 M L gdzie przez L oznaczyliśmy średni a jasność gwiazdy w fazie palenia wodoru. Czas życia Słońca na ci agu głównym wynosi ok lat, a gwiazdy o masie M = 10M ok lat. Gwiazdy masywne, po zakończeniu fazy ciągu głównego ewoluują w skali cieplnej szybko zmieniając paramtery powierzchniowe, co odpowiada za istnienie Przerwy Hertzsprunga na diagramie H-R. Dla gwiazd o masach mniejszych niż ok. 3M, przynajmniej poczatkowo, tempem ewolucji rządzi synteza helu zachodz ac nad bezwodorowym j adrem. Gdy masa wynosi mniej niż ok. 2M tak jest aż do pocz atku syntezy wȩgla. Zapas energii j adrowej, E n, jest wtedy wiȩkszy niż dla fazy ci agu głównego. Jednak, ze wzglȩdu na znacznie wiȩksze wartości L, ta nastȩpna faza ewolucji trwa zawsze krócej. W przypadku gwiazdy o masie Słońca, lat. Różnica nadwyżek mas dla syntezy wȩgla wynosi 7.3 MeV. Czȩść z tworzonych j ader wȩgla dołacza j adro helu, co wyzwala dodatkowo 7.3 MeV. Oznacza to, że z jednostki masy wydziela się mniej niż 50% energii wydzielanej w syntezie helu. Z tego powodu, ale przede wszystkim, ze wzglȩdu na wyższe wartości L, faza syntezy wȩgla i tlenu w j adrze trwa krócej od fazy ci agu głównego. Zarówno jednak w tej fazie jak i w fazie ci agu głównego modele wyliczane przy założeniu równowagi cieplnej daj a dobre przybliżenie Rozwi azywanie równań wewnȩtrznej budowy gwiazd sferycznych Równania i warunki brzegowe Przepisujemy cztery równania wewnȩtrznej budowy: (8), (9), (246) i (248). dr = 1 4πr 2 ρ 93 (316)

5 dt = T p dp Przypomnijmy jeszcze, że zgodnie z równaniem (249), dp = GM r 4πr 4 (317) dl r = ɛ ɛ nuc ɛ ν (318) { rad jeżeli rad ad (319) ad + n jeżeli rad > ad rad = 3κL r p 16πGacM r T 4. Gradient nadadiabatyczny, n ad, uwzglȩdnia siȩ jedynie w warstwach zewnȩtrznych gwiazd, wyliczaj ac go według przepisu podanego w podrozdziale 9.5. Zależności mikroskopowe p(ρ, T, X), ɛ(ρ, T, X), ad (ρ, T, X) i κ(ρ, T, X) traktujemy jako znane dane materiałowe. Także jako dane traktujemy X(M r ). Mamy wiȩc cztery równania różniczkowe zwyczajne na cztery nastȩpuj ace funkcje: r(m r ), p(m r ), T (M r ), L(M r ). Oczywiście korzystaj ac z z zależności p(ρ, T, X), oraz z równań (317) i (319) można łatwo uzyskać wyrażenie na pochodn a ρ i zast apić nim (317). Mamy też cztery warunki brzegowe. Dla M r = 0 L r = 0 i r = 0. (320) Te nie wymagaj a komentarza. Jako zewnȩtrzne warunki brzegowe przyjmujemy dla M r = M ρ 0 i T = ( ) 1/4 ( ) 1/4 1 L T eff = 2 8πσR 2 (321) Pierwszy z warunków odpowiada p = 0. Ze wzglȩdu na ograniczenie danych materiałowych, przyjmuje siȩ pewn a mał a, ale nie zerow a wartość ρ na zewnȩtrznym brzegu. Drugi warunek wynika z równania (225), które w przybliżenu Eddingtona wyraża fakt, że gwiazda nie jest oświetlana z zewn atrz. Mamy tyle równań i warunków brzegowych ile niewiadomych funkcji. Twierdzenie Vogta-Russella, mówi ace że z materii o danym składzie chemicznym i danej masie można skonstruować jeden i tylko jeden model gwiazdy jest jednak fałszywe. Na przykład, w zakresie mas od ok 0.1 do ok. 3 M można z materii o takim składzie chemicznym jak w otoczce Słońca, zbudować zarówno gwiazdȩ ci agu głównego, w której j adrze zachodzi synteza helu jak i zimnego białego karła. Twierdzenie o istnieniu i jednoznaczności rozwi azań równań różniczkowych nie stosuje siȩ do problemów brzegowych. Istniej a warunki przy których nie ma żadnego rozwi azania równań. Na przykład, nasz układ równań nie ma rozwi azań dla M < 0.08M. Obiekty takie nie osi agaj a minimalnych tempertur w centrum potrzebnych do syntezy He. Zadanie: Przyjmując w przybliżeniu M r M i L r L, 94

6 równanie gazu doskonałego, rad ad i współczynnik nieprzezroczystości w postaci κ = κ 0 ρ q T s, gdzie q i s s a dodatnimi stałymi, proszȩ pokazać, że poczynaj ac od pewnej głȩbokości struktura otoczki jest w przybliżeniu politropowa. Wskazówka: Skorzystać z tego, że p i T s a szybko malej acymi funkcjami r dla r R Algorytm Równania ( ) rozwi azuje siȩ metod a iteracji ze zszywaniem w punkcie pośrednim, M r = M fit. Potrzebna jest znajomość przybliżonych wartości ρ(0) = ρ c, T (0) = T c, L oraz T eff lub R. Rozwi azanie od centrum ku górze rozpoczyna siȩ od skończonej, ale dostatecznie małej wartości M r. Wtedy, możemy położyć w (316) ρ = ρ c, skąd mamy ( ) 1/3 3Mr r =. (322) 4πρ c Z równania dla r 0, wynika Skąd i z (322) mamy gdzie p c = p(ρ c, T c ). Z (318) mamy dp dr = ρgm r r 2 ( d 2 ) p dr 2 = 4π c 3 Gρ2 c. a podstawiaj ac to do (319) otrzymujemy gdzie p = p c G ( ) 1/3 4 2 M r 2/3 3 πρ4 c, (323) L r = ɛ c M r, (324) T = T c T c Min( rad,c, ad,c ) G ( ) 1/3 4 p c 2 M r 2/3 3 πρ4 c, (325) rad,c = 3 p c κ c ɛ c. (326) 16πacG T c Tu, podobnie jak w całym głȩbokim wnȩtrzu, przyjȩliśmy n = 0. Dalej, posługuj ac siȩ różnicow a reprezentacj a równań ( ), kontynuuje siȩ wyliczanie zmiennych aż do wybranej wartości M r = M fit. Z powodów numerycznych nie dochodzi siȩ do powierzchni gwiazdy. Oznaczmy wartości czterech wybranych zmiennych zależnych w punkcie zszycia przez y j,core (j = 95

7 1, 2, 3, 4). Wartości te s a funkcjami ρ c = x 1 i T c = x 2. Całkowanie od powierzchni wgł ab wykonujemy dla próbnych wartości L = x 3 i T (M) = ( 1 2 )1/4 T eff = x 4. Przyjmuj ac, na przykład, ρ(m) = mamy już wszystkie dane do rozpoczȩcia całkowania wgł ab do M r = M fit. Wartości zmiennych zależnych w tym punkcie oznaczamy teraz y j,env. Na ogół stwierdzamy, że d j = y j,env y j,core 0. Zmieniamy wiȩc wartości x k tak długo, aż osi agniemy dopasowanie z założon a dokładności a. (Maksymalna wartość d j /y j mniejsza od ustalonej małej liczby.) Poprawki x k można wyznaczać posługuj ac siȩ n.p. metod a iteracji zakładaj ac przybliżenie liniowe w każdym kroku. Wtedy bież ace wartości x k dostajemy jako rozwi azania równań. 2 k=1 y j,core x k x k 4 k=3 y j,env x k x k = d j. (327) Pochodne cz astkowe wyliczamy numerycznie. Wyznaczone poprawki dodaje siȩ do x k i proces powtarza, aż do uzyskania wymaganej dokładności zszycia Niestabilność cieplna Równanie (327) nie ma rozwi azań jeżeli wyznacznik macierzy M jk y j,core x k y j,env x k znika. Zauważmy, że znikanie wyznacznika oznacza, że model gwiazdy jest neutralnie stabilny wzglȩdem zaburzeń nie naruszaj acych równowagi mechanicznej, które nazwiemy cieplnymi. Zmiana znaku wyznacznika w ciągu modeli gwiazd oznacza, że mamy do czynienia z przejściem do modeli niestabilnych, które nie mogą opisywać rzeczywistych obiektów. Równania opisuj ace narastania zaburzeń cieplnych dostaniemy z linearyzacji równania (244) zakładaj ac w nim zale zność czasow a wielkości zaburzonych w postaci exp(γt), niezmienność składu chemicznego oraz równowagȩ zaburzanego modelu. T γδs = δɛ δ divf ρ. Praw a stronȩ tego równania można wyrazić w formie operatora liniowego działaj acego na δs i zależnego tylko od parametrów modelu. W symetrii sferycznej mamy δ divf ρ = dδl r. St ad i z linearyzacji zależności ɛ(ρ, T ), mamy ( δt T γδs = ɛ ɛ T T + ɛ ρ 96 δρ ρ ) dδl r. (328)

8 Tu jako podstawowych zmiennych termodynamicznych używamy S i p. Korzystamy ze znanych nam zależności δt T = δp ad p + δs (329) c p i do wyeliminowania δt i δρ. W obszarach wydajnej konwekcji mamy δρ ρ = 1 Γ 1 δp p χ T χ ρ δs c p (330) dδs = 0. (331) O obszarach niewydajnej konwekcji, jako leż acych blisko powierzchni, można założyć że pozostaj a w równowadze cieplnej. Dla obszarów promienistych, będzie nam najwygodniej skorzystać ze związku d ln T L rκ (rt ) 4, który wynika z (319) z uwzględnieniem (316) i (317) i którego linearyzacja daje nam związek [ d δt T = d ln p δlr rad + (κ T 4) δt ] L r T + κ δρ ρ ρ 4δr. (332) r Przechodz ac od stosowania równania (331) do (332) należy pamiȩtać, że zaburzenie na ogół zmienia granicę obszaru konwekcji. Przesunięcie granicy dane jest przez ( ) 1 dd δm c = δd, gdzie D rad ad. Skoncentrujemy teraz uwagę na obszarze niekonwektywnym. Z (332), po skorzystaniu z (329) i (330), wynika następujące wyrażenie na zaburzenie strumienia promienistego. ( ) δl r = 4πpr4 d δs δp + ad + 4 δr L r GM r rad c p p r + b δs δp s + b p c p p, (333) gdzie oznaczyliśmy i b s 4 κ T + κ ρ χ T χ ρ b p (4 κ T ) ad κ ρ Γ 1. 97

9 Zwi azki łączące δp i δr z δs dostaniemy z linearyzacji równań (316) i (317), uwzglȩdniaj ac w pierwszym z nich (330). Mamy, kolejno, ( dδr = 2 δr r + 1 δp Γ 1 p χ ) T δs dr (334) χ ρ c p i dδp = 4 δr dp (335) r Eliminacja δr prowadzi nas do równania liniowego na δp z niejednorodności a proporcjonaln a do δs. Nie wypisuj ac tu jego postaci, ograniczamy się do zauważenia, że równanie to ma rozwi azania, poza przypadkiem neutralnej stabilności dynamicznej. Z tym wyjątkiem, rozwiązanie na δp można uzyskać metodą funkcji Greena. W ten sposób dostajemy δp(m r ) = d M r G(M r, M r ) δs c p, (336) gdzie funkcja Greena, G, zbudowana jest z rozwi azań równania jednorodnego, a wiȩc możemy j a uważać ze znan a. Odpowiednie wyrażenie na δr dostaniemy z (335) i (336), δr(m r ) = r d 4 dp M G δs r. (337) M r c p Równania (333) (336) i (337) dają nam całkowy związek pomiędzy δl r przez δs. Korzystając z niego oraz ze związków ( ) i (336) w (328). dostaniemy równanie na wartość własną γ, T γδs = N (δs), (338) gdzie N jest poszukiwanym operatorem liniowym, którego skomplikowana jawna postać nie będzie nam potrzebna. Zauważmy tylko, że jest to operator różniczkowo - całkowy i, na ogół, nie hermitowski, a to oznacza, że jego wartości własne mog a tworzyć zespolone pary γ i γ. Wynika st ad dalej, że przejście od modeli stabilnych do niestabilnych może zajść w modelu z Det(M jk ) 0. Jeżeli założymy równanie stanu doskonałego oraz stałe wspołczynniki ɛ T, ɛ ρ, κ T i κ ρ, to rozwi azań równania można szukać w postaci homologicznej z δr/r = const. Mamy wtedy z (335) δp p = 4δr r, z (334) z (319) i (320) δs c p = 3 δr r + 0.6δp p = 0.15δp p, δρ ρ = 0.75δp p δt T = 0.25δp p. 98

10 Po skorzystaniu z powyższych związków w (333), dostajemy δl r L r = ( 0.15b s + b p 1) δp p = (0.25κ T κ ρ ) δp p. Podstawiamy to wyrażenie na δl r oraz wyrażenia zaburzeń innych wielkości przez δp p do równania (328) i korzystając jeszcze z (318), dostajemy [0.6c p T γ + ɛ(ɛ T + κ T + 3ɛ ρ + 3κ ρ )] δp p = 0. Wynikaj acy st ad wzór na γ nie prowadzi do wartości niezależnej od M r. Tym nie mniej, dla przybliżonej oceny stabilności, możemy skorzystać ze scałkowanej wersji tego warunku, któr a można zapisać w postaci. γ = 5(ɛ T + κ T ) + 15(ɛ ρ + κ ρ ) 3 τ th, (339) gdzie τ th = L 1 c p T τ th. Tylko wyraz κ T jest (przeważnie )< 0, nie na tyle jednak by dostać γ > 0. To, że zaburzenia ɛ (wbrew oczekiwaniu) działaj a stabilizuj aco, wynika z przeciwnych znaków zaburzeń entropii i temperatury w przypadku homologicznym. Spodziewamy siȩ podobnej sytuacji dla realistycznych wielkoskalowych zaburzeń gwiazd zbudowanych z gazu niezdegenerowanego. Odwrotn a sytuacjȩ bȩdziemy mieli w przypadku gazu zdegenerowanego, bo wtedy dla zaburzeń cieplnych mamy i δp p δt T δs c p δt T. Nie działa ciśnieniowy zawór bezpieczeństwa i reakcje jądrowe zaczynają się w sposób eksplozywny. Podobnie dla zaburzeń zlokalizowanych w cienkich warstwach z aktywnymi reakcjami j adrowymi, co wynika z całkowej zależności pomiȩdzy δp i δs, bo nie można znacz aco zmienić ciśnienia zmieniaj ac rozkład masy w takiej warstwie. Z taką niestabilnością spotykamy się w fazie palenia helu w warstwie na zdegenerowanyn jądrem węglowo-tlenowym. Niestabilność zaczyna się od zmiany znaku części rzeczywistej w zespolone wartości γ i przejawia w formie quasiokresowych pulsów cieplnych. 99

Wykład 9 - Ewolucja przed ciągiem głównym. Ciąg główny wieku zerowego (ZAMS)

Wykład 9 - Ewolucja przed ciągiem głównym. Ciąg główny wieku zerowego (ZAMS) Wykład 9 - Ewolucja przed ciągiem głównym. Ciąg główny wieku zerowego (ZAMS) 30.11.2017 Masa Jeansa Załóżmy, że mamy jednorodny, kulisty obłok gazu o masie M, średniej masie cząsteczkowej µ, promieniu

Bardziej szczegółowo

BUDOWA I EWOLUCJA GWIAZD. Jadwiga Daszyńska-Daszkiewicz

BUDOWA I EWOLUCJA GWIAZD. Jadwiga Daszyńska-Daszkiewicz BUDOWA I EWOLUCJA GWIAZD Jadwiga Daszyńska-Daszkiewicz Semestr letni, 2018/2019 równania budowy wewnętrznej (ogólne równania hydrodynamiki) własności materii (mikrofizyka) ograniczenia z obserwacji MODEL

Bardziej szczegółowo

Budowa i ewolucja gwiazd I. Skale czasowe Równania budowy wewnętrznej Modele Diagram H-R Ewolucja gwiazd

Budowa i ewolucja gwiazd I. Skale czasowe Równania budowy wewnętrznej Modele Diagram H-R Ewolucja gwiazd Budowa i ewolucja gwiazd I Skale czasowe Równania budowy wewnętrznej Modele Diagram H-R Ewolucja gwiazd Dynamiczna skala czasowa Dla Słońca: 3 h Twierdzenie o wiriale Temperatura wewnętrzna Cieplna skala

Bardziej szczegółowo

Budowa i ewolucja gwiazd I. Skale czasowe Równania budowy wewnętrznej Modele Diagram H-R Ewolucja gwiazd

Budowa i ewolucja gwiazd I. Skale czasowe Równania budowy wewnętrznej Modele Diagram H-R Ewolucja gwiazd Budowa i ewolucja gwiazd I Skale czasowe Równania budowy wewnętrznej Modele Diagram H-R Ewolucja gwiazd Dynamiczna skala czasowa Dla Słońca: 3 h Twierdzenie o wiriale Temperatura wewnętrzna Cieplna skala

Bardziej szczegółowo

A. Odrzywołek. Dziura w Statycznym Wszechświecie Einsteina

A. Odrzywołek. Dziura w Statycznym Wszechświecie Einsteina /28 A. Odrzywołek Dziura w Statycznym Wszechświecie Einsteina Seminarium ZTWiA IFUJ, Środa, 26..22 2/28 A. Odrzywołek 3-sfera o promieniu R(t): Równania Einsteina: Zachowanie energii-pędu: Równanie stanu

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Podstawy astrofizyki i astronomii

Podstawy astrofizyki i astronomii Podstawy astrofizyki i astronomii Andrzej Odrzywołek Zakład Teorii Względności i Astrofizyki, Instytut Fizyki UJ 17 kwietnia 2018 th.if.uj.edu.pl/ odrzywolek/ andrzej.odrzywolek@uj.edu.pl A&A Wykład 7

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Równania różniczkowe liniowe II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko

Bardziej szczegółowo

Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:

Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem: WYKŁAD 13 DYNAMIKA MAŁYCH (AKUSTYCZNYCH) ZABURZEŃ W GAZIE Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:

Bardziej szczegółowo

Fizyka gwiazd. 1 Budowa gwiazd. 19 maja Stosunek r g R = 2GM

Fizyka gwiazd. 1 Budowa gwiazd. 19 maja Stosunek r g R = 2GM Fizyka gwiazd 19 maja 2004 1 Budowa gwiazd Stosunek r g R = 2GM c 2 R (gdzie M, R jest masa i promieniem gwiazdy) daje nam informację konieczności uwzględnienia poprawek relatywistycznych. 0-0 Rysunek

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

6 Transport energii przez promieniowanie i przewodnictwo we wnętrzach gwiazd

6 Transport energii przez promieniowanie i przewodnictwo we wnętrzach gwiazd 6 Transport energii przez promieniowanie i przewodnictwo we wnętrzach gwiazd 6.1 Przybliżenie dyfuzyjne dla promieniowania Podstawow a wielkości a dla opisu promieniowania jest jego monochromatyczne natȩżenie,

Bardziej szczegółowo

1 Równania nieliniowe

1 Równania nieliniowe 1 Równania nieliniowe 1.1 Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym jest numeryczne poszukiwanie rozwiązań równań nieliniowych, np. algebraicznych (wielomiany),

Bardziej szczegółowo

14 Wczesne fazy ewolucji gwiazd

14 Wczesne fazy ewolucji gwiazd 14 Wczesne fazy ewolucji gwiazd Ten rozdział poświęcony jest ewolucji gwiazd od osiąnięcia równowagi hydrostatycznej do wypalenia wodoru w centrum. 14.1 Ewolucja przed ci agiem głównym W tym podrozdziale

Bardziej szczegółowo

Tadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii

Tadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii Mechanika klasyczna Tadeusz Lesiak Wykład nr 4 Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii Energia i praca T. Lesiak Mechanika klasyczna 2 Praca Praca (W) wykonana przez stałą

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa Sformułowanie zadania interpolacji Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5 Interpolacja wielomianowa Niech D R i niech F bȩdzie pewnym zbiorem funkcji f : D R. Niech x 0, x 1,..., x n bȩdzie ustalonym zbiorem

Bardziej szczegółowo

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.

Bardziej szczegółowo

Od Wielkiego Wybuchu do Gór Izerskich. Tomasz Mrozek Instytut Astronomiczny UWr Zakład Fizyki Słońca CBK PAN

Od Wielkiego Wybuchu do Gór Izerskich. Tomasz Mrozek Instytut Astronomiczny UWr Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Od Wielkiego Wybuchu do Gór Izerskich Tomasz Mrozek Instytut Astronomiczny UWr Zakład Fizyki Słońca CBK PAN Góry Izerskie Góry Izerskie Góry Izerskie Góry Izerskie Góry Izerskie Góry Izerskie Góry Izerskie

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Metody numeryczne I Równania nieliniowe Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

7 Przepływ promieniowania przez atmosfery gwiazdowe

7 Przepływ promieniowania przez atmosfery gwiazdowe 7 Przepływ promieniowania przez atmosfery gwiazdowe W atmosferach gwiazdowych pole promieniowania jest silnie anizotropowe. W szczególności, warunek jaki możemy nałożyć na strumień na zewnȩtrznym brzegu

Bardziej szczegółowo

Synteza jądrowa (fuzja) FIZYKA 3 MICHAŁ MARZANTOWICZ

Synteza jądrowa (fuzja) FIZYKA 3 MICHAŁ MARZANTOWICZ Synteza jądrowa (fuzja) Cykl życia gwiazd Narodziny gwiazd: obłok molekularny Rozmiary obłoków (Giant Molecular Cloud) są rzędu setek lat świetlnych. Masa na ogół pomiędzy 10 5 a 10 7 mas Słońca. W obłoku

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne W3. Zjawiska transportu Zjawiska transportu zachodzą gdy układ dąży do stanu równowagi. W zjawiskach

Bardziej szczegółowo

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Iteracyjne rozwiązywanie równań Elementy metod numerycznych Plan wykładu 1 Wprowadzenie Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 3 Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda siecznych Metoda stycznych Plan wykładu 1 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 20 KWANTOWE METODY MONTE CARLO 20.1 Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek (H E 0 )ψ 0 (r)

Bardziej szczegółowo

KADD Minimalizacja funkcji

KADD Minimalizacja funkcji Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Zazwyczaj nie można znaleźć

Bardziej szczegółowo

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele

Bardziej szczegółowo

Obliczenia iteracyjne

Obliczenia iteracyjne Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej

Bardziej szczegółowo

Podstawy astrofizyki i astronomii

Podstawy astrofizyki i astronomii Podstawy astrofizyki i astronomii Andrzej Odrzywołek Zakład Teorii Względności i Astrofizyki, Instytut Fizyki UJ 10 kwietnia 2018 th.if.uj.edu.pl/ odrzywolek/ andrzej.odrzywolek@uj.edu.pl A&A Wykład 6

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały Wykład 1 i 2 Termodynamika klasyczna, gaz doskonały dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym

Bardziej szczegółowo

Termodynamika. Część 4. Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Termodynamika. Część 4. Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Termodynamika Część 4 Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Pierwsza zasada termodynamiki procesy kwazistatyczne Zgodnie z pierwszą zasadą termodynamiki,

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 - równanie transferu promieniowania i transport energii przez promieniowanie we wnętrzach gwiazd

Wykład 4 - równanie transferu promieniowania i transport energii przez promieniowanie we wnętrzach gwiazd Wykład 4 - równanie transferu promieniowania i transport energii przez promieniowanie we wnętrzach gwiazd 26.10.2017 Transport energii w gwiazdach - zarys Reakcje termojądrowe w centralnych częściach gwiazd:

Bardziej szczegółowo

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki

OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania (3.7), pomimo swojej prostoty, nie posiadają poza nielicznymi przypadkami ścisłych rozwiązań,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 1 Zadanie Definicja 1.1. (zadanie) Zadaniem nazywamy zagadnienie znalezienia rozwiązania x spełniającego równanie F (x, d) = 0, gdzie d jest zbiorem danych (od których zależy rozwiązanie x), a F

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

Przegląd termodynamiki II

Przegląd termodynamiki II Wykład II Mechanika statystyczna 1 Przegląd termodynamiki II W poprzednim wykładzie po wprowadzeniu podstawowych pojęć i wielkości, omówione zostały pierwsza i druga zasada termodynamiki. Tutaj wykorzystamy

Bardziej szczegółowo

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli napisał Michał Wierzbicki Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli Rozważmy kulę o promieniu R, wykonaną z materiału ferromagnetycznego o stałej magnetyzacji M = const, skierowanej wzdłuż osi z. Gęstość

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Ewolucja w układach podwójnych

Ewolucja w układach podwójnych Ewolucja w układach podwójnych Tylko światło Temperatura = barwa różnica dodatnia różnica równa 0 różnica ujemna Jasnośd absolutna m M 5 log R 10 pc Diagram H-R Powstawanie gwiazd Powstawanie gwiazd ciśnienie

Bardziej szczegółowo

LXVIII OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

LXVIII OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA ZAWODY III STOPNIA CZĘŚĆ TEORETYCZNA Za każde zadanie można otrzymać maksymalnie 0 punktów. Zadanie. Dane są jednakowe oporniki i o stałym cieple właściwym oraz oporze zależnym od temperatury T według

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2) Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

Ciśnienie definiujemy jako stosunek siły parcia działającej na jednostkę powierzchni do wielkości tej powierzchni.

Ciśnienie definiujemy jako stosunek siły parcia działającej na jednostkę powierzchni do wielkości tej powierzchni. Ciśnienie i gęstość płynów Autorzy: Zbigniew Kąkol, Bartek Wiendlocha Powszechnie przyjęty jest podział materii na ciała stałe i płyny. Pod pojęciem substancji, która może płynąć rozumiemy zarówno ciecze

Bardziej szczegółowo

4.3 Wyznaczanie prędkości dźwięku w powietrzu metodą fali biegnącej(f2)

4.3 Wyznaczanie prędkości dźwięku w powietrzu metodą fali biegnącej(f2) Wyznaczanie prędkości dźwięku w powietrzu metodą fali biegnącej(f2)185 4.3 Wyznaczanie prędkości dźwięku w powietrzu metodą fali biegnącej(f2) Celem ćwiczenia jest wyznaczenie prędkości dźwięku w powietrzu

Bardziej szczegółowo

1. BILANSOWANIE WIELKOŚCI FIZYCZNYCH

1. BILANSOWANIE WIELKOŚCI FIZYCZNYCH 1. BILANSOWANIE WIELKOŚCI FIZYCZNYCH Ośrodki materialne charakteryzują dwa rodzaje różniących się zasadniczo od siebie wielkości fizycznych: globalne (ekstensywne) przypisane obszarowi przestrzeni fizycznej,

Bardziej szczegółowo

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych Uniwersytet Zielonogórski Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Elektrotechnika niestacjonarne-zaoczne pierwszego stopnia z tyt. inżyniera

Bardziej szczegółowo

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności Metody Lapunowa badania stabilności Interesuje nas w sposób szczególny system: Wprowadzamy dla niego pojęcia: - stabilności wewnętrznej - odnosi się do zachowania się systemu przy zerowym wejściu, czyli

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Nasze wszystkie dotychczasowe rozważania dotyczyły układów w równowadze termodynamicznej lub

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 11 Ogólna postać metody iteracyjnej Definicja 11.1. (metoda iteracyjna rozwiązywania układów równań) Metodą iteracyjną rozwiązywania { układów równań liniowych nazywamy ciąg wektorów zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 03 r. J. de Lucas Uwagi organizacyjne: Każde zadanie rozwi azujemy na osobnej kartce, opatrzonej imieniem i nazwiskiem w lasnym oraz osoby prowadz acej ćwiczenia,

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 Obszar określoności równania Jeżeli występująca w równaniu y' f ( x, y) funkcja f jest ciągła, to równanie posiada rozwiązanie. Jeżeli f jest nieokreślona w punkcie (x 0,

Bardziej szczegółowo

XXXI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

XXXI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne XXXI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne Rozwiąż dowolnie przez siebie wybrane dwa zadania spośród poniższych trzech: Nazwa zadania: ZADANIE T A. Oblicz moment bezwładności jednorodnego

Bardziej szczegółowo

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 R. Rȩbowski 1 WPROWADZENIE Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 1 Wprowadzenie Powszechnie uważa siȩ, że metoda simplex, jako uniwersalny algorytm pozwalaj acyznaleźć rozwi azanie optymalne

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne Wykład 3 Entropia i potencjały termodynamiczne dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................

Bardziej szczegółowo

Elektrostatyka, cz. 1

Elektrostatyka, cz. 1 Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 3 Elektrostatyka, cz. 1 Prawo Coulomba F=k q 1 q 2 r 2 1 q1 q 2 Notka historyczna: 1767: John Priestley - sugestia 1771: Henry Cavendish - eksperyment 1785: Charles Augustin

Bardziej szczegółowo

Efekt naskórkowy (skin effect)

Efekt naskórkowy (skin effect) Efekt naskórkowy (skin effect) Rozważmy cylindryczny przewód o promieniu a i o nieskończonej długości. Przez przewód płynie prąd I = I 0 cos ωt. Dla niezbyt dużych częstości ω możemy zaniedbać prąd przesunięcia,

Bardziej szczegółowo

Zasady zachowania, równanie Naviera-Stokesa. Mariusz Adamski

Zasady zachowania, równanie Naviera-Stokesa. Mariusz Adamski Zasady zachowania, równanie Naviera-Stokesa Mariusz Adamski 1. Zasady zachowania. Znaczna część fizyki, a w szczególności fizyki klasycznej, opiera się na sformułowaniach wypływających z zasad zachowania.

Bardziej szczegółowo

KADD Minimalizacja funkcji

KADD Minimalizacja funkcji Minimalizacja funkcji Poszukiwanie minimum funkcji Foma kwadratowa Metody przybliżania minimum minimalizacja Minimalizacja w n wymiarach Metody poszukiwania minimum Otaczanie minimum Podział obszaru zawierającego

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa Schrödingera

Mechanika kwantowa Schrödingera Fizyka 2 Wykład 2 1 Mechanika kwantowa Schrödingera Hipoteza de Broglie a wydawała się nie zgadzać z dynamiką Newtona. Mechanika kwantowa Schrödingera zawiera mechanikę kwantową jako przypadek graniczny

Bardziej szczegółowo

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a Wykład 3 Pochodna funkcji złożonej, pochodne wyższych rzędów, reguła de l Hospitala, różniczka funkcji i jej zastosowanie, pochodna jako prędkość zmian 3. Pochodna funkcji złożonej. Jeżeli funkcja złożona

Bardziej szczegółowo

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra

Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych. P. F. Góra Fizyka statystyczna Fenomenologia przejść fazowych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Przejście fazowe transformacja układu termodynamicznego z jednej fazy (stanu materii) do innej, dokonywane

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego Wykład 14 Termodynamika gazu fotnonowego dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 16 stycznia 217 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej

Bardziej szczegółowo

3. Interpolacja. Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która

3. Interpolacja. Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która 3. Interpolacja Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która przyjmuje wartości y 1, y 2,, y n, dla skończonego zbioru argumentów x 1, x

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Marta Zelmańska Toruń 009 1 Rozdział 1 Wstęp Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie: F (t, x, x, x,..., x (n) ) = 0 (1.1) Rozwiązaniem równania

Bardziej szczegółowo

Promieniowanie jonizujące

Promieniowanie jonizujące Promieniowanie jonizujące Wykład III Krzysztof Golec-Biernat Reakcje jądrowe Uniwersytet Rzeszowski, 8 listopada 2017 Wykład III Krzysztof Golec-Biernat Promieniowanie jonizujące 1 / 12 Energia wiązania

Bardziej szczegółowo

Następnie powstały trwały izotop - azot-14 - reaguje z trzecim protonem, przekształcając się w nietrwały tlen-15:

Następnie powstały trwały izotop - azot-14 - reaguje z trzecim protonem, przekształcając się w nietrwały tlen-15: Reakcje syntezy lekkich jąder są podstawowym źródłem energii wszechświata. Słońce - gwiazda, która dostarcza energii niezbędnej do życia na naszej planecie Ziemi, i w której 94% masy stanowi wodór i hel

Bardziej szczegółowo

8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ

8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 1 8. 8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 8.1. Wprowadzenie Zadania nieliniowe mają swoje zastosowanie na przykład w rozwiązywaniu cięgien. Przyczyny nieliniowości: 1) geometryczne:

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Równania różniczkowe wyższych rzędów Równania różniczkowe wyższych rzędów Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Istnienie rozwiązań............................... 1 1. Rozwiązanie ogólne............................... 1.3 Obniżanie rzędu

Bardziej szczegółowo

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y) Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i

Bardziej szczegółowo

Laboratorium komputerowe z wybranych zagadnień mechaniki płynów

Laboratorium komputerowe z wybranych zagadnień mechaniki płynów FORMOWANIE SIĘ PROFILU PRĘDKOŚCI W NIEŚCIŚLIWYM, LEPKIM PRZEPŁYWIE PRZEZ PRZEWÓD ZAMKNIĘTY Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia będzie analiza formowanie się profilu prędkości w trakcie przepływu płynu przez

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych Marcin Orchel Spis treści Wstęp. Metody przybliżone dla równań pierwszego rzędu................ Metoda kolejnych przybliżeń Picarda...................2

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania z teorii liczb

Przykładowe zadania z teorii liczb Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę

Bardziej szczegółowo

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu

DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu Ćwiczenie 7 DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Cel ćwiczenia Doświadczalne wyznaczenie częstości drgań własnych układu o dwóch stopniach swobody, pokazanie postaci drgań odpowiadających

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36

Wykład 1. Anna Ptaszek. 5 października Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Chemia fizyczna - wykład 1. Anna Ptaszek 1 / 36 Wykład 1 Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego 5 października 2015 1 / 36 Podstawowe pojęcia Układ termodynamiczny To zbiór niezależnych elementów, które oddziałują ze sobą tworząc integralną

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE.

WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE. 1 WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE. Współrzędne wewnętrzne 2 F=-fq q ξ i F i =-f ij x j U = 1 2 fq2 U = 1 2 ij f ij ξ i ξ j 3 Najczęściej stosowaną metodą obliczania drgań

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

Roztwory rzeczywiste (1)

Roztwory rzeczywiste (1) Roztwory rzeczywiste (1) Również w temp. 298,15K, ale dla CCl 4 () i CH 3 OH (). 2 15 1 5-5 -1-15 Τ S H,2,4,6,8 1 G -2 Chem. Fiz. TCH II/12 1 rzyczyny dodatnich i ujemnych odchyleń od prawa Raoulta konsekwencja

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja ciągła

Optymalizacja ciągła Optymalizacja ciągła 5. Metody kierunków poparwy (metoda Newtona-Raphsona, metoda gradientów sprzężonych) Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 28.03.2019 1

Bardziej szczegółowo

Elektrodynamika Część 2 Specjalne metody elektrostatyki Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Elektrodynamika Część 2 Specjalne metody elektrostatyki Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM Elektrodynamika Część 2 Specjalne metody elektrostatyki Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM http://zon8.physd.amu.edu.pl/~tanas Spis treści 3 Specjalne metody elektrostatyki 3 3.1 Równanie Laplace

Bardziej szczegółowo

Diagram Hertzsprunga Russela. Barwa gwiazdy a jasność bezwzględna

Diagram Hertzsprunga Russela. Barwa gwiazdy a jasność bezwzględna Astrofizyka Gwiazdy, gwiazdozbiory Obserwowane własności gwiazd diagram HR Parametry gwiazd i ich relacje Modele gwiazd: gwiazdy ciągu głównego, białe karły, gwiazdy neutronowe Ewolucja gwiazd i procesy

Bardziej szczegółowo

Najbardziej zwarte obiekty we Wszechświecie

Najbardziej zwarte obiekty we Wszechświecie Najbardziej zwarte obiekty we Wszechświecie Sławomir Stachniewicz, IF PK 1. Ciśnienie a stabilność Dla stabilności dowolnego obiektu na tyle masywnego, że siły grawitacji nie pozwalają mu się rozpaść,

Bardziej szczegółowo

Elementy metod numerycznych

Elementy metod numerycznych Wykład nr 5 i jej modyfikacje. i zera wielomianów Założenia metody Newtona Niech będzie dane równanie f (x) = 0 oraz przedział a, b taki, że w jego wnętrzu znajduje się dokładnie jeden pierwiastek α badanego

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Równanie przewodnictwa cieplnego (II) Wykład 5 Równanie przewodnictwa cieplnego (II) 5.1 Metoda Fouriera dla pręta ograniczonego 5.1.1 Pierwsze zagadnienie brzegowe dla pręta ograniczonego Poszukujemy rozwiązania równania przewodnictwa spełniającego

Bardziej szczegółowo