Teoria gier statycznych
|
|
- Alojzy Barański
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 TEORIA GIER I PRAKTYKA NEGOCJACJI: SYMULACJE W OPARCIU O GRĘ PLANSZOWĄ DYPLOMACJA Teoria gier statycznych Strategie zdominowane Iterowane wykreślanie Gry o sumie zerowej vs niezerowej, dylemat więźnia, chicken Równowaga Nasha Gry z niepełną informacją [bonus: Schemat arbitrażowy Nasha] Elementy teorii gier kooperacyjnych Teoria gier dynamicznych Przetarg ultymatywny, przetarg naprzemiennych ofert Zaufanie, oszustwo, reputacja [bonus: gry dynamiczne z niepełną informacją]
2 Stosunki międzynarodowe: teoria neorealistyczna Negocjacje BATNA Stosunek do ryzyka Cierpliwość Style negocjacji Określanie i powiększanie obszaru zainteresowań stron Reputacja/zaufanie Emocje, zdrada, reputacja. Etyka w negocjacjach.
3 JAK ZALICZYĆ ZAJĘCIA? Udział w grze dyplomacja online (30 punktów). o Do 20 punktów zdobyć można za samą aktywność. 5 punktów kary za każdy przegapiony lub nonsensowny ruch. o Do 10 punktów będzie można zdobyć w zależności od wyników. Zwycięzca każdej partii dostanie 10/k punktów, gdzie k będzie liczbą gier, które uda się danemu studentowi ukończyć w ciągu semestru, a pozostali dostaną punkty w proporcji do liczby baz posiadanych na koniec partii (w szczególności gracze wyeliminowani wcześniej zero). Egzamin końcowy (40 punktów) Prace domowe/kartkówki/aktywność na zajęciach (30 punktów)
4 PIERWSZA WOJNA ŚWIATOWA VAc (i następne części)
5 Wykaz używanych skrótów i oznaczeń dyplomacyjnych Reguły gry: macy.pdf A armia F flota AT, DE, FR, GB, IT, RU, TR skróty krajów Używamy trzyliterowych, pisanych małą literą skrótów nazw, np. ber=berlin mun>ber ruch z Monachium do Berlina H holds (jednostka zostaje w miejscu) S supports (jednostka wspiera w obronie lub ataku), np. bur S (par>gas)
6 GRY W POSTACI NORMALNEJ DEFINICJA Gra G = (N, S 1,..., S n, u 1,..., u n ) N = {1, 2,..., n} zbiór graczy, S 1, S 2,..., S n zbiory strategii; S i zbiór strategii gracza i, u 1, u 2,..., u n funkcje wypłaty; u i : S R to funkcja wypłaty gracza i. Założenia: racjonalność wspólna wiedza graczy o grze: gracz i 1 wie, że gracz i 2 wie, że... gracz i k zna wszystkie zbiory strategii i funkcję wypłat analogiczne wspólna wiedza graczy o ich racjonalności każdy z graczy dokonuje jednokrotnego wyboru swojej strategii, nie wiedząc jak wybierają inni. Podziękowanie: część materiałów oparta jest o slajdy dr. Marcina Malawskiego, wykorzystane za jego zgodą.
7 STRATEGIE I WYPŁATY W DYPLOMACJI (UWAGA: do odwołania ignorujemy negocjacje) N = (Austria,, Turcja) u i (s 1, s 2,..., s n ) = 1 gdy i wygrał i 0 w przeciwnym przypadku. Pojedyncza strategia danego gracza s i to przepis co ma robić dla każdej możliwej dotychczasowej historii gry. Nawet jeśli ograniczono liczbę lat gry (i np. wygrywają wszyscy, który do tego czasu nie zostali wyeliminowani), zbiór S i jest gargantuiczny. Np. przyjmując dla uproszczenia, że wiosną 1914 każda jednostka ma cztery możliwe ruchy, mamy , historii pierwszego ruchu. Przyjmując, że jesienią 1914 znów cztery możliwe ruchy, mamy około 4 1, możliwych planów działania jesienią dla pojedynczej jednostki. Zatem typowy gracz (dysponujący trzema jednostkami) ma około 4 3 (4 1, ) 3 strategii już w (mało interesującej) grze ograniczonej do jednego roku (o ile zapomnimy o ucieczkach i uzupełnieniach). Ta liczba w rozwinięciu dziesiętnym nie zmieści nam się na slajdach.
8 STRATEGIE I AKCJE Ogromna liczba strategii jest dość typowa dla gier dynamicznych (podobnie w szachach). Dużo łatwiej rozważać zbiór AKCJI gracza i po danej historii H, oznaczany A i (H). W grach statycznych (jednoczesnych), takich jak np. jednokrotna gra papier-nożyce-kamień, zbiór akcji i zbiór strategii są tożsame, bo jedyna możliwa historia jest pusta.
9 Możliwe akcje Francuzów (jeśli nie mają więcej jednostek niż widać. Uwaga: zawsze przyjmujemy, że jednostki poza widoczną mapą nie mają wpływu): (par>bre, bur>bel) (par>bre, bur>gas) (par>bre, bur S (par>gas)) [nie wszystkie akcje mają jakikolwiek sens]
10 ANALIZA POJEDYNCZEGO RUCHU Na razie skupimy się na zbiorach akcji. Będziemy traktować pojedynczy ruch tak, jakby był całą grą. Jeśli tak naprawdę gra się po nim nie kończy, to skąd mamy wiedzieć jakie są wypłaty? Powinniśmy używać prawdopodobieństw końcowego sukcesu, ale nawet tego nie znamy nawet w przybliżeniu (z wyjątkiem niektórych przypadków, gdy jest ono bliskie 0). Naturalną uproszczoną funkcją wypłat jest ta przypisująca dla każdej kombinacji akcji graczy ich zmiany w posiadanej liczbie baz. A więc u Niemcy = 2 gdy Niemcy po tym ruchu stracą dwie bazy itp. UWAGA 1: To ma jakiś sens raczej w zastosowaniu do ruchu jesiennego. UWAGA 2: W praktyce nie zawsze im więcej baz w krótkim okresie tym lepiej. A na pewno użyteczność nie rośnie liniowo.
11 UWAGA 3: Tak naprawdę zdecydowanie nie jest wszystko jedno, które bazy mamy i gdzie stoją nasze jednostki
12 PRZYKŁAD Austria\Rosja gal>bud gal>vie gal coś innego [co nie daje szans zdobycia bazy] bud>vie 1;1 0;0 0;0 bud>gal lub bud holds lub 0;0 1;1 0;0 bud sup. sth. bud>gdzieś indziej [gdzie nie ma szans zdobycia bazy] 1;1 1;1 0;0
13 UWAGA 1: zakładamy, że działania innych jednostek nie mają wpływu na tę interakcję. W szczególności jeśli AT i RU mają inne jednostki, to wiersze i kolumny powyższej macierzy nie odpowiadają dostępnym graczom akcjom (ale takie rozbicie na osobne gry bez wzajemnego wpływu jest b. wygodne) UWAGA 2: jak widać, czasem warto kolapsować różne możliwe akcje, które (dla ustalonej akcji przeciwnika) dają te same efekty
14 Uwaga: nie należy zbyt pochopnie definiować strategii i wrzucać zbyt wiele do kategorii inne, które można pominąć Przyjmijmy, że RU i IT są w sojuszu i można ich traktować jako jednego gracza. Czy AT może obronić wszystkie swoje bazy? Ponieważ ma tylko dwie armie, nie może skierować armii do wszystkich baz. Na oko wystarczy rozważać następujące strategie (pozostałe nie będą lepsze): AT\RU+IT ven>tri, gal>vie ven>tri, gal>bud bud H, vie>tri 1;1 0;0 vie H, bud>tri 0;0 1;1 vie H, bud H 1;1 1;1
15 Ostatnia strategia AT nigdy nie da lepszego efektu niż pierwsza, a czasem da gorszy. Pierwsza i druga są równie dobre: AT ocali bazę jeśli zgadnie co zrobią RU+IT (albo inaczej mówiąc RU+IT bazę zdobędą jeśli zgadną co zrobi AT). A może AT może zrobić jeszcze coś innego?
16 Armie AT wzajemnie się blokują, więc bez wsparcia nie można wejść do żadnej z ich baz! Czy RU+IT mają na to dobrą odpowiedź? Tak! gal>vie w połączeniu z ven S (vie>tri)! (albo analogicznie dla bud). Więc dostajemy macierz gry: AT\RU+IT ven>tri, gal>vie ven>tri, gal>bud gal>vie, ven S (vie>tri) gal>bud, ven S (bud>tri) bud H, vie>tri 1;1 0;0 1;1 0;0 vie H, bud>tri 0;0 1;1 0;0 1;1 vie>tri, 0;0 0;0 1;1 1;1 bud>tri vie H, bud H 1;1 1;1 0;0 0;0
17 DOMINACJA Niech S i oznacza zbiór strategii łącznych innych graczy poza graczem i. Powiemy, że strategia s i S i dominuje strategie s i jeżeli dla każdej s i S i zachodzi u i (s i, s i ) > u i (s i, s i ). Czyli s i zawsze da lepszy efekt niż s i Gdy zastąpimy znak > znakiem (lecz dla przynajmniej jednej s i nierówność będzie ostra) otrzymujemy definicję słabej dominacji. Czyli nigdy s i nie opłaci nam się lepiej niż s i, a dla przynajmniej jednej kombinacji strategii pozostałych opłaci się gorzej. Nie należy używać strategii ściśle zdominowanych. Ale użycie słabo zdominowanych może mieć pewien sens, zob. niżej: (G,L) daje obydwu graczom lepszy efekt niż (D,P) i nie mają powodu od swojej strategii odstąpić, o ile nie spodziewają się odstąpienia przeciwnika. L P G 1;1 1;1 D 1; 1 0;0
18
19 ITEROWANE USUWANIE STRATEGII (SŁABO) ZDOMINOWANYCH IE(W)DS Jeśli inny gracz ma strategię (słabo) zdominowaną, to można o niej zapomnieć wykreślić ją z macierzy gry. Wtedy może się okazać, że któraś z naszych strategii staje się zdominowana itd. Takie postępowanie może znacznie ułatwić analizę gry.
20 PRZYKŁAD WYKREŚLANIA SŁABO ZDOMINOWANYCH Austria\Rosja gal>bud gal>vie gal coś innego [co nie daje szans zdobycia bazy] bud>vie 1;1 0;0 0;0 bud>gal lub bud holds lub bud sup. 0;0 1;1 0;0 sth. bud>gdzieś indziej [gdzie nie ma szans zdobycia bazy] 1;1 1;1 0;0
21 IEWDS: PRZYKŁAD Austriacy mogą próbować zdobyć dwie bazy: rum i bul. Ale (con>bul, aeg>gre) słabo dominuje każdą inną strategię TR i sev>rum słabo dominuje każdą inną strategię RU. Więc można zapomnieć o szansie zdobycia dwóch baz. Po wykreśleniu stosownych wierszy i kolumn atak na rum ze wsparciem (dający gwarancję zdobycia jednej) słabo dominuje każdą inną opcję AT.
22 DEFINICJA: Strategia s i gracza i jest jego najlepszą odpowiedzią na łączną strategie s i pozostałych graczy, (ozn. s i = BR i (s i )) jeżeli dla każdej innej strategii s i S i zachodzi u i (s i, s i ) u i (s i, s i ). Uwaga 1. Jeżeli s i = BR i (s i ), to s i nie może być zdominowana (ale może słabo). DEFINICJA: Układ strategii (strategia łączna) s = (s 1, s 2,... s n ) jest równowagą Nasha gry G = (N, S 1,..., S n, u 1,..., u n ) jeżeli dla każdego i = 1, 2,... n mamy s i = BR i (s i ), czyli dla każdego i i każdej s i S i u i (s 1,, s i 1, s i, s i+1, s n ) u i (s 1,, s i, s n ). Uwaga 2. Strategie w równowadze nie mogą zostać usunięte w procesie IEDS (ale mogą w IEWDS) Problemy z równowagą Nasha 1. Nie zawsze istnieje 2. Gdy istnieje, bywa nieoptymalna w sensie Pareto 3. W tej samej grze może być ich wiele
23 AT\RU+IT ven>tri, gal>vie ven>tri, gal>bud gal>vie, ven S (vie>tri) gal>bud, ven S (bud>tri) bud H, vie>tri 1;1* 0*;0 1;1* 0*;0 vie H, bud>tri 0*;0 1;1* 0*;0 1;1* vie>tri, bud>tri 0*;0 0*;0 1;1* 1;1* vie H, bud H 1;1* 1;1* 0*;0 0*;0 Wypłaty odpowiadające BR danego gracza oznaczono gwiazdką. Ponieważ nie ma dwóch gwiazdek dla tej samej pary strategii nie ma równowagi Nasha.
24 IT\AT tri>ven tri>alb ven>tri 0*;0* 1; 0,8 ven>pie 0,8;1 0,2;0,2 (uwaga: przyjmujemy, że jednostki gdzieś indziej mogą coś zdziałać, ale nie od razu zdobyć bazę. To coś ma, przyjmijmy arbitralnie, wartość 0,2) Wybór strategii dominujących prowadzi do jedynej równowagi, w której wypłaty są Paretozdominowane przez wypłaty osiągane dla pewnej nie-równowagowej kombinacji strategii. Tego typu sytuację nazywamy czasem dylematem więźnia.
25 GRY O SUMIE ZEROWEJ Gra (N, S 1,..., S n, u 1,..., u n ) jest grą o sumie stałej, jeśli istnieje taka stała C, że dla każdej strategii łącznej (s 1,..., s n ) S zachodzi Σ i u i (s 1,..., s n ) = C. Częściej mówi się o grach o sumie zerowej, co na jedno wychodzi, bo odjęcie stałej od wszystkich wypłat danej osoby nie zmienia gry. W dwuosobowych grach o sumie zerowej nie ma miejsca na współpracę zysk innego gracza jest tożsamy z moją stratą. Są to gry ściśle konkurencyjne. Dla innych gier ważne negocjacje!
26 Dotychczas rozważaliśmy głównie gry o sumie zerowej. Cała gra w dyplomację, o ile jest tylko jeden zwycięzca, jest taką grą. Lokalny konflikt także, jeśli wszystkie bazy są już zajęte i jedynym celem jest maksymalizacja liczby baz. Ale na początku są i bazy neutralne. DE\GB nth>hol nth>bel ruh>hol 0;0 1;1 ruh>bel 1;1 0;0 gra (anty)koordynacji w ogóle nie ma konfliktu
27 GB\RU nwy H nwy>swe nth>nwy 0;1 1;1 coś innego 0;1 0;1 Rosji jest wszystko jedno co się zdarzy, ale GB nie zmienna suma.
28 Właściwości równowag w grach ściśle konkurencyjnych Gdy (s 1, s 2 ), (r 1, r 2 ) są równowagami takiej gry, to u 1 (s 1, s 2 ) u 1 (r 1, s 2 ) (bo s 1 jest BR 1 (s 2 )) u 1 (r 1, s 2 )= u 2 (r 1, s 2 ) u 2 (r 1, r 2 ) = u 1 (r 1, r 2 ) (bo r 2 jest BR 2 (r 1 )) u 1 (r 1, r 2 ) u 1 (s 1, r 2 ) (bo r 1 jest BR 1 (r 2 )) u 1 (s 1, r 2 )= u 2 (s 1, r 2 ) u 2 (s 1, s 2 ) = u 1 (s 1, s 2 ) (bo s 2 jest BR 2 (s 1 )) i stąd u 1 (s 1, s 2 ) = u 1 (r 1, r 2 ) i oczywiście u 2 (s 1, s 2 ) = u 2 (r 1, r 2 ) (wszystkie równowagi są równie dobre), (s 1, r 2 ), (r 1, s 2 ) też są równowagami ( równowagi są wymienne ), W grach ściśle konkurencyjnych tę wielkość wypłatę gracza 1 w równowadze nazwiemy wartością gry.
29 STRATEGIE MIESZANE Strategia mieszana to wybór strategii w sposób losowy. Gdy S i jest zbiorem strategii gracza i w grze G, to zbiorem jego strategii mieszanych jest S i * : zbiór wszystkich rozkładów prawdopodobieństwa na S i. Będziemy rozważać tylko gry ze skończoną liczbą strategii, wówczas przez σ i,k oznaczymy prawdopodobieństwo użycia przez gracza i jego strategii nr k. Elementy S i będziemy nazywać strategiami czystymi. Strategią nieczystą będziemy nazywać tylko wyjątkową podłość. Nośnik strategii mieszanej to zbiór strategii czystych wybieranych z dodatnim prawdopodobieństwem. Oczekiwana wypłata ze strategii mieszanej będzie średnią z wypłat ze strategii czystych, ważoną ich prawdopodobieństwami.
30 Austria\Rosja q: gal>bud (1 q): gal>vie p: bud>vie 1;1 0;0 (1 p): bud>gal 0;0 1;1 [p, q to prawd. zagrania danej strategii] Wypłata RU: pq+(1 p)(1 q) Kiedy gracz zechce grać jakąś strategię czystą z dodatnim prawdopodobieństwem? Kiedy żadna inna strategia czysta nie przynosi mu średnio rzecz biorąc więcej. Załóżmy, że p=0,7. Wówczas gal>bud przyniesie średnio 0,7, a gal>vie średnio 0,3. Więc RU nie zechce mieszać jedyną BR jest gal>bud. Ale BR AT (gal>bud)=bud>gal, a BR RU (bud>gal)=gal>vie itd. Stąd wnioskujemy jak szukać równowag w strategiach mieszanych.
31 ZNAJDOWANIE RÓWNOWAG W STRATEGIACH MIESZANYCH Krok pierwszy: ustalić nośniki. Krok drugi: rozwiązać układ nierówności na σ i,k by żadna strategia czysta należąca do nośnika nie dawała mniej niż jakaś inna strategia czysta. W naszym przypadku EU RU (gal>bud)=p= (1 p)=eu RU (gal>vie), stąd p=0,5 I analogicznie q=0,5 Ale nie zawsze mieszać należy z równymi prawdopodobieństwami. Np. przyjmijmy, że RU woli pozyskać bud niż vie, bo obok ma bazę w rum, więc zdoła bud utrzymać. Natomiast jeśli zdobędzie vie, to ocenia, że z pr. 0,5 szybko straci go na rzecz Niemiec.
32 AT\RU q: gal>bud (1 q): gal>vie p: bud>vie 1;1 0;0 (1 p): bud>gal 0;0 1;0,5 W wyliczeniu q nic się nie zmienia Rosja nadal rzuca uczciwą monetą. Ale AT już nie! EU RU (gal>bud) = p = 0,5(1 p) = EU RU (gal>vie), stąd p=1/3. To jest nieintuicyjne przy zmianie wypłat RU zachowanie zmienia tylko AT. Uwaga: Niektóre strategie (nawet jeśli nie są zdominowane) mogą nie należeć do nośnika równowagowej strategii mieszanej. To główna trudność w szukaniu równowag w strategiach mieszanych w większych grach. TWIERDZENIE NASHA: Każda gra skończona ma równowagę Nasha (być może w strategiach mieszanych).
33 AT\RU+IT ven>tri, gal>vie ven>tri, gal>bud gal>vie, ven S (vie>tri) gal>bud, ven S (bud>tri) bud H, vie>tri 1;1 0;0 1;1 0;0 vie H, bud>tri 0;0 1;1 0;0 1;1 vie>tri, 0;0 0;0 1;1 1;1 bud>tri vie H, bud H 1;1 1;1 0;0 0;0 Brak równowagi w strategiach czystych Szukamy równowagi w strategiach mieszanych. 1. Wartość gry musi wynosić 0,5 (dlaczego?). 2. Właśnie tyle musi przynosić każda strategia AT, a każda strategia RU+IT: 0,5 (dlaczego?) 3. rodzina równowag: p 1 =p 2, p 3 =p 4, q 1 = q 4, q 2 =q 3
34 GRY Z NIEPEŁNĄ INFORMACJĄ Czasem nie wiemy jaka jest struktura wypłat innych graczy (a oni wiedzą). W rozważanym przykładzie możemy nie wiedzieć czy Włochy i Rosja współpracują, czy wręcz przeciwnie nienawidzą się (albo nie chcą się zdradzić ze swym sojuszem). W tym ostatnim przypadku współpraca mogłaby być dla nich de facto wykluczona.
35 AT uważa, że gra z pr. w w tę grę: AT\RU+IT 1 ven>tri, gal>vie ven>tri, gal>bud gal>vie, ven S (vie>tri) gal>bud, ven S (bud>tri) bud H, vie>tri 1;1 0;0 1;1 0;0 vie H, bud>tri 0;0 1;1 0;0 1;1 vie>tri, 0;0 0;0 1;1 1;1 bud>tri vie H, bud H 1;1 1;1 0;0 0;0 i z prawdopodobieństwem 1 w w tę: AT\RU+IT 2 ven>tri, gal>vie ven>tri, gal>bud gal>vie, ven S (vie>tri) gal>bud, ven S (bud>tri) bud H, vie>tri 1;1 0;0 1;-5 0;-5 vie H, bud>tri 0;0 1;1 0;-5 1;-5 vie>tri, 0;0 0;0 1;-5 1;-5 bud>tri vie H, bud H 1;1 1;1 0;-5 0;-5 (Wartość 5 jest arbitralna. 1 albo 100 da te same teoretyczne przewidywania.) Jak znaleźć optymalne strategie? Ta sama logika wzajemnie
36 optymalnych odpowiedzi: RU+IT typu 1 oraz RU+IT typu 2 wybierają BR na strategię mieszaną gracza AT. AT wybiera BR na strategię mieszaną wynikającą ze strategii obu typów przeciwnika i ich postrzeganej częstości. Niech q i, i=1, 4 oznaczają parametry strategii mieszanej gracza RU+IT typu 1 i podobnie z r i dla typu 2. q i, i=1, 4 dla gracza AT jak wcześniej. Dla uproszczenia przyjmijmy, że vie i bud są traktowane symetrycznie, zatem p 1 =p 2, q 1 =q 2, q 3 =q 4, r 1 =r 2 =0,5, r 3 =r 4 =0 (zdominowane) Wypłaty ze strategii AT: 1: w(q 1 +q 3 ) 0,5(1 w) = 0,5 2: w(q 2 +q 4 ) 0,5(1 w) = 0,5 3: w(q 3 +q 4 )= 2wq 3 4: w(q 1 +q 2 ) (1 w)= 2wq 1 (1 w) Jeśli q 3 <q 1, lub w<0,5, to strat. 3 dominuje pozostałe.
37 Wypłaty RU+IT typu 1: 1: p 1 +p 4 2: p 2 +p 4 = p 1 +p 4 3: p 1 +p 3 4: p 2 +p 4 = p 1 +p 3 Gdy p 4 >p 3, ten gracz wybierze tylko strategie 1 i 2, wtedy strategia 3 AT dominuje pozostałe, więc RU+IT typu 1 wybierałby jednak tylko strategie 3 i 4. Zatem p 3 p 4. Przypadek 1: p 3 >p 4. Wtedy q 1 =q 2 =0, q 3 =q 4 =0,5 Wypłaty ze strategii AT: 1, 2: 0,5, 3: w, 4: (1 w) To jest zgodne z p 3 p 4 gdy w 0,5. Przypadek 1a: w<0,5: p 3 =1 Przypadek 1b: w=0,5: p 3 p 4 (nic nowego) Przypadek 2: p 3 =p 4.
38 Przypadek 2a: p 3 =p 4 >0 Wypłaty AT ze strategii 3 i 4 równe: 2wq 3 = 2wq 1 (1 w) q 3 = q 1 +(1 w)/2w ale i q 3 =0,5 q 1, więc q 1 +(1 w)/2w=0,5 q 1 q 1 =0,25 (1 w)/4w, co jest możliwe (tj. q 1 pozostaje w dopuszczalnym przedziale [0,1]) dla w z przedziału [1/2,1]. Wtedy wypłata AT ze strategii 4 wyniesie 2w(0,25 (1 w)/4w) (1 w)= 0,5w+0,5(1 w) (1 w)=0,5, czyli ze wszystkich tyle samo. Przypadek 2b: p 3 =p 4 =0. To oznacza, że trzecia i czwarta strategia nie mogą przynieść więcej niż pierwsza lub druga. 0,5 2wq 3 0,5 2wq 1 (1 w) lecz dodajmy stronami:
39 ponieważ 2wq 3 2wq 1 (1 w)=1, musimy mieć w dwie równości. Co znów daje ten sam wniosek: q 1 =0,25 (1 w)/4w. Podsumowując, im bardziej AT wierzy we współpracę rosyjsko-włoską (większe w), tym częściej oni powinni wchodzić do Triestu (a nie wspierać podstępnie austriacki atak) gdy faktycznie współpracują. Natomiast AT powinien wybierać vie>tri, bud>tri jeśli uważa tę współpracę za mało prawdopodobną i mieszać (ale przy tym wybierać (vie H, bud H) nie częściej niż vie>tri, bud>tri) gdy uważa za prawdopodobną.
40 Uff, teraz trochę prostszy przykład gry z niepełną informacją. Francja obiecuje coś Niemcom. Niemcy mogą uwierzyć lub nie (i stosownie wybrać ruchy). Macierz wypłat: Niemcy\Francja dotrzymać zdradzić wierzyć 1;1 2;2 c nie wierzyć 0;0 0; c c to znany tylko Francuzom francuski koszt zdradzenia (wynikający z wewnętrznej uczciwości albo chęci ochrony swojej reputacji). Przyjmijmy dla uproszczenia: 0 z pr. w (nieuczciwy) c = { 2 w p. p. (uczciwy) Dla uczciwej FR zdrada jest ściśle zdominowana. Oznaczmy pr. dotrzymania przez nieuczciwego przez q. Wypłaty DE: Wierzyć: w[q 2(1 q)]+1 w = 1 3w(1 q) Nie wierzyć: 0
41 Przypadek 1: Niemcy wierzą, czyli p=1 Wówczas nieuczciwa FR zdradza, czyli q=0. Wypłata DE: 1 3w 0 (bo inaczej nie chcieliby wierzyć). Czyli to możliwe gdy w 1/3. Nieuczciwa FR ma wypłatę 2. Przypadek 2: Niemcy czasem wierzą, 1>p>0. Wówczas nieuczciwa FR zdradza, czyli q=0. Wypłata DE: 1 3w =0 (bo inaczej nie chcieliby mieszać). Czyli to możliwe tylko gdy w=1/3. Nieuczciwa FR ma wypłatę 2p. Przypadek 3: Niemcy nie wierzą, czyli p=0. Wówczas nieuczciwej FR wszystko jedno. 1 3w(1 q) 0, 3w(1 q) 1, q 1 1/(3w) Czyli Niemcy ufają, gdy nieuczciwych mało nieuczciwi na tym zyskują. Od pewnego momentu Niemcy nie ufają. Wtedy im więcej jest w przyrodzie nieuczciwych (w duże), tym częściej nieuczciwy udaje uczciwego (q duże). W szczególnym przypadku DE ufają czasem.
42 NIEKOMPLETNA INFORMACJA: JESZCZE JEDEN PRZYKŁAD Czy Włosi powinni zajmować Tunis czy próbować Grecję? IT\TR bul>gre [w+(1 w)q] bul sth else [(1 w)(1 q)] ion>tun [p] 1;2 1;1+b ion>gre [1 p] 0;1 1,2;0,8+b b to znany tylko TR pożytek z sth else. 0 z pr. w b = { 0,5 w p. p. Gdy b=0, bul sth else jest zdominowane, więc nie będzie grane.
43 Wypłaty gracza IT: ion>tun: 1 ion>gre: 1,2(1 w)(1 q) Wypłaty gracza TR typu 2: bul>gre: 1+p bul sth else: 1+0,5 0,2(1 p) Przypadek 1: p=1. Musi być 1,2(1 w)(1 q) 1. Ale q będzie 1, więc to spełnione na pewno Przypadek 2: 1>p>0. Czyli 1,2(1 w)(1 q)=1. q=1 5/[6(1 w)]. Musi zachodzić w 1/6. Jeśli 0<q<1, to musi być 1+p=1,3 0,2p, czyli p=3/8 jeśli q=0 (w=1/6), to może być 1+p<1,3 0,2p, p<3/8 Przypadek 3: p=0. Musi być 1,2(1 w)(1 q) 1. q=0, 1,2(1 w) 1, czyli musi zachodzić w 1/6.
44 Podsumowując: najbardziej prawdopodobne jest ion>tun, bul>gre, które jest NE w grze z pełną informacją (dla obu typów TR). Jednak gdy jest wysokie pr., że TR odniesie duże korzyści z ruchu sth else (w 1/6), istnieją inne równowagi.
45 GRY Z NIEKOMPLETNĄ INFORMACJĄ: PRZYPADEK CONTINUUM TYPÓW. REINTERPRETACJA STRATEGII MIESZANYCH DE\GB nth>bel [q] [k g /x] nth>hol [1 q] [(x k g )/x] ruh>hol [p] [(x k d )/x] 2+d;1 0;0 ruh>bel [1 p] [k d /x] 0;0 1;2+g Zmodyfikujmy nieco naszą grę (anty)- koordynacji. Każdy z graczy chętniej zająłby Holandię (np. bo graniczy z bazą w Kilonii). Najpierw załóżmy, że g=d=0, czyli gra z kompletną informacją. Mamy trzy równowagi
46 (hol,bel), (bel,hol) i mieszana (p=2/3, q=1/3). Ta ostatnia może wynikać nie z mieszania explicite, a z istnienia continuum typów, które wybierają strategie czyste. Załóżmy, że d i g mają rozkład jednostajny na [0,x]. Tylko DE zna d, tylko GB zna g. Duża wartość d (większa od pewnej krytycznej wartości k d, co zdarzy się z pr. (x k d )/x) skłania DE do gry (hol). Duża wartość g (większa od pewnej krytycznej wartości k g, co zdarzy się z pr. (x k g )/x) skłania GB do gry (hol). Pokażemy, że dla małego x równowaga gry z niekompletną informacją zbiega do mieszanej równowagi gry z kompletną informacją, czyli tak (x k d )/x jak i (x k g )/x zbiegają do 2/3 przy x zbiegającym do 0. Oczekiwane wielkości wypłat DE wyniosą: hol: k g (2+d)/x bel: (x k g )/x
47 Zatem DE powinny wybrać (hol) gdy d (x 3k g )/k g. Ta wielkość to właśnie poszukiwane k d. Podobnie wypłaty GB wyniosą: bel: (x k d )/x hol: k d /(2+g)x Stąd możemy wyznaczyć k g =(x 3k d )/k d. Teraz mamy układ dwóch równań na k g, k d. Widzimy, że k d = k g Zatem k d 2 +3k d =x. Dla x zbiegającego do zera i dodatniego k d, wyraz k d 2 staje się zaniedbywalnie mały, zatem k d x/3 i oczywiście k g x/3, zatem (x k d )/x, (x k g )/x zbiegają do 2/3, CBDO. To przykład ogólnej prawidłowości (Harsanyi, 1973), pokazujący, że strategia w równowagach mieszanych to sytuacja niepewności co do akcji przeciwnika wynikającej niekoniecznie z randomizowania explicite, ale być może z (drobnej) wątpliwości co do jego preferencji.
48 GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ (DRZEWA GRY) Niektórzy z graczy mogą podejmować decyzje wiedząc coś o decyzjach innych graczy. To oznacza, że tamte są wcześniejsze czas gra rolę. Dopuszczamy także możliwość, że gracz podejmuje decyzje wielokrotnie. Nadal zakładamy wspólną wiedzę o grze (graczach, możliwych akcjach i wypłatach), racjonalność i wspólną wiedzę o racjonalności, DEFINICJA: (N, W, (W 1,...,W n,w 0,W K ), I, (u 1,, u n ), P) gdzie N = {1, 2,..., n} zbiór graczy, W = (W,E) drzewo gry (graf skierowany spójny bez cykli): W wierzchołki (sytuacje w grze), E łuki (przejścia między nimi), W 1,W 2,...,W n rozbicie zbioru W na zbiory decyzyjne graczy : W = W1... W n W 0 W K. W j zbiór wierzchołków w których decyzję (o wyborze akcji) podejmuje gracz j, W K zbiór wierzchołków końcowych (liści),
49 W 0 zbiór wierzchołków, w których następuje posunięcie losowe Nadto: A zbiór akcji nazw łuków, A(w) zbiór akcji odpowiadających łukom wychodzącym z wierzchołka w, I struktura informacyjna rozbicie każdego ze zbiorów W 1,..., W n na zbiory informacyjne (W j = I j,1... I j,kj ), u 1, u 2,..., u n funkcje wypłaty u i : W K R funkcja wypłaty gracza i. P rodzina rozkładów prawdopodobieństwa wyników posunięć losowych: dla każdego w W0 mamy P w rozkład na A(w) Struktura informacyjna pozwala modelować stan (nie)wiedzy gracza: gracz nie potrafi powiedzieć w którym z wierzchołków danego zbioru informacyjnego się znajduje.
50 Dwa ruchy: wiosna, jesień DE bel hol GB GB b h b h DE tutaj podobnie b h GB GB b h b h 0;0 1;1 1;1 0;0 Przerywana linia obejmuje wszystkie wierzchołki w tym samym zbiorze informacyjnym GB nie wie czy DE wybrał bel czy hol. To kto pierwszy się rusza jest arbitralne; ważne, że ten drugi i tak nie wie jak ruszył się pierwszy.
51 Matka Natura FR uczciwa [1 w] FR nieuczciwa [w] DE DE wierzyć nw w nie wierzyć FR zdradzić d -2;0 1,1 z. dotrz. z. d. z. d. 0;-2 0;0-2;2 1;1 0;0 0;0 Niemcy\Francja dotrzymać zdradzić wierzyć 1;1 2;2 c nie wierzyć 0;0 0; c
52 W grach z niepełną informacją możliwe są sytuacje, w których aktualnie decydujący gracz nie zna całej dotychczasowej historii gry = są to gry z co najmniej jednym więcej-niż-jednoelementowym zbiorem informacyjnym. Ale zakładamy, że gracze znają swoje obecne opcje, własne przeszłe ruchy i nigdy nie zapominają. Dlaczego poniższe zbiory informacyjne są niepoprawne?
53 Gracz 1 Gracz 2 Gracz 1 Gracz 2
54 Strategia w grze w postaci ekstensywnej funkcja s j : Wj A taka że (1) w W j s j (w) A(w), (2) w,w I j,k s j (w) = s j (w ). = kompletny plan rozegrania całej gry. Strategie łączne jak w postaci normalnej, s = (s 1, s 2,..., s n ). Jeśli nie ma posunięć losowych, strategia łączna jednoznacznie wyznacza wierzchołek końcowy, w którym gra się skończy. Jeśli są można określić rozkład prawdopodobieństwa na możliwych końcach gry i stąd wartości oczekiwane wypłaty. Każdą grę w postaci drzewa można zatem zapisać także w postaci macierzy (i vice versa). Stąd na drzewa przenoszą się pojęcia dominacji i słabej dominacji najlepszej odpowiedzi równowagi Nasha
55 Podgra gry w postaci ekstensywnej to dowolne poddrzewo W = (W,E ) drzewa W (= dowolny wierzchołek w i cała część drzewa W następująca po w) o ile nie przecinamy żadnego zbioru informacyjnego gry. Ćwiczenie: wróć do drzew gry z poprzednich stron i zidentyfikuj wszystkie podgry. Każda strategia (czysta lub mieszana) w grze wyznacza strategię w dowolnej jej podgrze (przez obcięcie). Równowaga stabilna względem podgier (doskonała, Subgame-Perfect Nash Equilibrium, SPNE): Równowaga Nasha (s 1, s 2,, s n ) w grze w postaci ekstensywnej stanowi SPNE jeśli po obcięciu do dowolnej podgry wyznacza w tej podgrze równowagę.
56 DE zaufać nie ufać GB 0;0 dotrzymać zdradzić 1;1-1;2 DE samolubnie ofiarnie GB 0;2 ukarać zazgrzytać zębami i odpuścić 1; 1 1;0 Ćwiczenie: znajdź równowagi powyższych gier. Które z nich są SPNE? Jak warunek stabilności względem podgier ma się do eliminacji strategii słabo zdominowanych? Ćwiczenie: rozważ rodzinę gier dynamicznych z pełną informacją, w której każdy z graczy ma zawsze dwie możliwe akcje, A lub B, i wypłaty
57 zależą tylko od podjętych akcji. Podaj przykładową funkcję wypłaty, która spowoduje, że a) opłaca się ruszać jako pierwszemu b) nie opłaca się ruszać jako pierwszemu c) kolejność ruchów nie ma znaczenia Czy można podać ogólne warunki na f. wypłaty, które spowodują, że gra należy do typu a), b) lub c)?
58 RÓWNOWAGA SEKWENCYJNA (SEQUENTIAL EQUILIBRIUM) Tym razem oszczędzamy formalizmów. Oprócz Strategii każdy z graczy w każdym zbiorze informacyjnym formułuje Przekonania (Beliefs) tj. rozkład prawdopodobieństwa na należących do tego zbioru wierzchołkach. W równowadze te przekonania muszą być rozsądne, w obliczu tego jakie strategie są grane. Natomiast strategie muszą maksymalizować oczekiwaną wartość pod warunkiem przekonań. Rozsądne przekonania w zbiorach informacyjnych, które zostaną osiągnięte z niezerowym prawdopodobieństwem można wyznaczyć korzystając z Wzoru Bayesa, w pozostałych przy pomocy bardziej skomplikowanego rozumowania, którego nie będziemy analizować. W każdym razie równowagi sekwencyjne są stabilne względem podgier.
59 PRZYKŁAD Natura czyni GE uczciwymi lub nie (GE znają swój typ, pozostali znają tylko rozkład, np. 50/50). Następnie GE oszukują AT lub nie. Po czym FR musi zdecydować czy wierzyć GE czy nie, A GE czy dotrzymać czy nie. Matka Natura GE uczciwe [1 w] GE nieuczciwe [w] GE GE nie oszukać AT o. o. nie oszukać AT FR w n w nie wierzyć GE nie wierzyć nie
60 FR powinna aktualizować swoje przekonania co do typu GE obserwując jego akcję wobec AT. Jeśli w równowadze uczciwe GE oszukują AT z prawdopodobieństwem 0, a nieuczciwe z prawdopodobieństwem p, to FR, obserwując, że AT została oszukana wnioskuje, że GE są nieuczciwe, a gdy AT nie została oszukana, powinna wierzyć, że GE są uczciwe z prawdopodobieństwem (1 w)/[(1 w)+pw]. Nieuczciwe GE mogą zyskać na udawaniu uczciwych, przynajmniej na początku, o ile naprawdę uczciwych jest dostatecznie dużo (zakładamy, że FR jest skłonna uwierzyć gdy jest dostatecznie pewna uczciwości GE oraz że GE zyskują gdy FR im wierzy).
61 GRY PRZETARGU (targowania się) Założenia: Dwóch graczy. Do podziału jest ciasto o początkowej wielkości 1. Gracz 1 zaczyna propozycją podziału: (k 1, k 2 ) gdzie k 1 + k 2 = 1. Kto odrzucił w chwili t propozycję drugiego, ten w t +1 składa własną. Pierwsza przyjęta propozycja kończy grę. Wynik gry: (a, b, t); t N czas; a, b otrzymane części ciasta (a + b = 1). Ciasto jest pożądane: u 1 (k 1, k 2, t) > u 1 (k 1 ε, k 2 +ε, t) oraz u 2 (k 1, k 2, t) < u 2 (k 1 ε, k 2 +ε, t) dla dowolnych k 1, k 2 i t oraz ε > 0 Cias to pieniądz: u i (k 1, k 2, t) > u i (k 1, k 2, t + 1). Np. u i (k 1, k 2, t) = δ t 1 k i gdzie δ 1, δ 2 (0, 1) współczynniki dyskonta graczy 1 i 2 miary niecierpliwości ( o ile bardziej lubię świeże ciasto od wyschniętego ).
62 ZASTOSOWANIE DYPLOMACYJNE A i B próbują sformować koalicję przeciwko C. Muszą dogadać się co do podziału zdobytych baz. Jednemu z nich (przyjmijmy: A) może się bardziej spieszyć. Interpretacje opóźnienia i niechęci do niego: 1.[pomiędzy rundami] Tylko jedna propozycja na rundę. C może bardziej zagrażać A niż B, albo bazy C będące w zasięgu A mogą zostać łatwiej przejęte przez jeszcze innego gracza każdy ruch zwłoki więcej kosztuje A niż B. 2.[w obrębie rundy] Wiele propozycji na rundę. A może bardziej zależeć by szybko skończyć negocjacje niż B, bo np. chce zdążyć pogadać z innymi, musi się uczyć do egzaminu, nie chcę wyjść na chciwca itp.
63 Przetarg Stahla ograniczony w czasie. Np. runda się niedługo kończy. W zadanym z góry momencie T przy braku porozumienia pozostałe ciasto zostaje podzielone w ustalonych z góry proporcjach K 1,K 2, K 1 + K 2 = 1. Ta gra jest skończona i jedyną SPNE łatwo znaleźć rozwiązując od końca (indukcja wsteczna). Ćwiczenie: Austria i Niemcy negocjują warunki sojuszu przeciw Rosji. Każda runda zmniejsza postrzeganą przez Austrię wartość sojuszu o 20% a przez Niemcy o 10%. Jeśli się nie dogadają w ciągu dwóch rund, w t = 3 automatycznie podzielą się po równo (przed uwzględnieniem dyskonta). Narysuj drzewo gry i znajdź SPNE. A co by było, gdyby propozycje mogła składać tylko Austria? Uwaga 1: wysoka BATNA popłaca. Uwaga 2: inicjatywa w negocjacjach popłaca
64 Przetarg Rubinsteina bez ograniczenia czasu trwania. Możliwa jest wieczna niezgoda, (0, 0, ). u i (0, 0, ) = 0. Oznaczamy: x (t) = (x 1 (t),1 x 1 (t) ) propozycja gracza 1 złożona w nieparzystej chwili t, y (t) = (y 1 (t), 1 y 1 (t) ) propozycja gracza 2 złożona w parzystej chwili t.
65 Każdy podział ciasta (a, 1 a) może być osiągnięty w pewnej równowadze Nasha. Oto dające ją strategie: Gracz 1 (s 1 ): Zawsze proponuję (a, 1 a), na (y 1 (t), 1 y 1 (t) ) zgadzam się wtedy i tylko wtedy gdy y 1 (t) a Gracz 2 (s 2 ): Zawsze proponuję (a, 1 a), na (x 1 (t),1 x 1 (t) )) zgadzam się wtedy i tylko wtedy gdy 1 x 1 (t) 1 a. Żadna z powyższych równowag nie jest doskonała. s 2 nie jest najlepszą odp. gracza 2 na s 1 w podgrze następującej po propozycji x (1) = (x 1 (1),1 x 1 (1) ), gdzie 1 x 1 (1) (δ 2 (1 a), (1 a) Jedyną równowagą doskonałą modelu z dyskontem jest para strategii: Gracza 1: Zawsze proponuję podział (x 1, 1 x 1 ), zgadzam się na podział (y 1, 1 y 1 ) y 1 δ 1 x 1 ; Gracza 2: Zawsze proponuję podział (y 1, 1 y 1 ), zgadzam się na podział (x 1, 1 x 1 ) 1 x 1 δ 2 (1 y 1 ), przy czym y 1 = δ 1 x 1, 1 x 2 = δ 2 (1 y 2 )
66 Rozwiązanie tego układu równań: x 1 = 1 δ 2, x 1 δ 1 δ 2 = δ 2(1 δ 1 ) 2 1 δ 1 δ 2 y 1 = δ 1(1 δ 2 ), y 1 δ 1 δ 2 = 1 δ δ 1 δ 2 Np. przy δ 1 = 5/6, δ 2 = 4/5 x 1 =3/5, x 2 =2/5, y 1 = y 2 =1/2 i w grze, w której pierwszą propozycję składa gracz 1, dostanie 60% ciasta, gdy zaś gracz 2 podzielą się po równo. Uwaga 2b: Inicjatywa wciąż popłaca. Ćwiczenie: rozwiąż analogiczną grę, w której tylko co trzecią propozycję wysuwa gracz 2. Uwaga 3: Cierpliwość popłaca. Przy ustalonym δ 1 : gdy δ 2 rośnie, to y 2 i x 2 rosną. Uwaga: pierwsza propozycja zawsze zostanie przyjęta rozwiązanie będzie efektywne. W ogólności nie jest to prawdą w przetargach z niepełną informacją.
67 GRY KOOPERACYJNE Zamiast skupiać się na możliwych strategiach graczy możemy spróbować określić co dana koalicja może uzyskać jeśli będzie optymalnie kooperować. UWAGA: Taki rodzaj analizy ma sens jeśli spodziewamy się, że gracze dotrzymają zobowiązań DEFINICJA: Gra kooperacyjna (z wypłatami ubocznymi) para (N, v) gdzie N = {1, 2,..., n} zbiór graczy, Ɲ zbiór wszystkich podzbiorów N (koalicji), v: Ɲ R funkcja charakterystyczna (spełniająca v( ) = 0). Interpretacja : v(s) to co może łącznie uzyskać koalicja S niezależnie od działań pozostałych. Każdą grę niekooperacyjną można naturalnie przedstawić jako kooperacyjną, zakładając, że członkowie S maksymalizują sumę swoich wypłat, a pozostali minimalizują tę sumę.
68 Za v(s) przyjmujemy wartość takiej gry (o sumie stałej). Ćwiczenie: każdy z trzech graczy, A, B i C, jednocześnie decyduje czy zachować się dobrze czy źle. Jeśli wszyscy zachowają się dobrze, wszyscy mają wypłatę 4. Złe zachowanie zwiększa wypłatę gracza o 1, ale zmniejsza wypłatę każdego z pozostałych o 2. Przekształć tę grę na kooperacyjną. Gra prosta to taka, że każda koalicja ma wartość 0 lub 1, v(n) = 1 i gdy S jest podzbiorem T, to v(s) v(t). Przykład (gra ważonej większości) Koalicja mająca ponad połowę baz wygrywa grę (v = 1, zaś w p.p. v = 0). Wyznacz funkcję charakterystyczną gdy: a) IT ma 8 baz, RU 10, TR 16 b) AT ma 5 baz, DE 8, FR 10, GB 11
69 DEFINICJA: Podział w grze (N, v) to wektor x = (x 1, x 2,... x n ) taki że N x i = v(n) i=1 Oznaczmy X S = j S x j. Podział x jest koalicyjnie racjonalny jeżeli dla wszystkich koalicji S mamy X S v(s). Szczególnie przekonująca jest indywidualna racjonalność (warunek spełniony dla jednoelementowych koalicji: x i v i. Zbiór wszystkich podziałów koalicyjnie racjonalnych w grze (N, v) nazywamy rdzeniem (core) tej gry i oznaczamy C(v). Niestety rdzeń bywa pusty. Np. łatwo wykazać, że każda gra v o sumie stałej (tzn. dla wszystkich S, v(s) + v(n \ S) = v(n)) ma pusty rdzeń, C(v) =, chyba że jest addytywna, S v(s) = Σ j S v(j) (czyli koalicje nie mają w ogóle znaczenia, a gra jest niezbyt ciekawa).
70 Rdzeń bywa też dziwny /mało przekonujący. Ćwiczenie: znajdź rdzeń każdej z gier z przykładu z poprzedniej strony. WARTOŚCI GIER KOOPERACYJNYCH Wartość to funkcja przypisująca każdej grze podział w tej grze. Wartość Shapleya gry (N, v) to podział w tej grze, φ(v) = (φ 1 (v),, φ n (v)), dany wzorem (s 1)! (n s)! φ i (v) = (v(s) v(s\i)) n! S i Gdzie n oznacza liczbę wszystkich graczy w grze a s liczebność koalicji s. Interpretacja: gracze dołączają w losowej kolejności (wszystkie permutacje jednakowo prawdopodobne) i każdy otrzymuje swoją wartość dodaną.
71 Ćwiczenie Czy wartość Shapleya musi należeć do rdzenia jeśli ten jest niepusty? TWIERDZENIE Shapleya: Jedyną wartością spełniającą łącznie 1. równoprawność: jeżeli gracze i, j są wymienni w grze v (wymiana jednego na drugiego nie zmienia v koalicji), to ϕ i (v) = ϕ j (v), 2. warunek gracza zerowego: jeżeli i jest graczem zerowym (dodanie go do dowolnej koalicji nie zmienia jej v), to ϕ i (v) = 0, 3. addytywność: dla gry z = v + w mamy ϕ(z) = ϕ(v) + ϕ (w) jest wartość Shapleya. Przykład. AT ma 5 baz, DE 13, FR 16. DE i AT są skłócone, poniosą więc łączny psychiczny koszt wyceniany na a 1 jeśli stworzą dwuosobową koalicję. Wyznacz wartość Shapleya. Ile musi wynosić a by rdzeń był niepusty?
Stosunki międzynarodowe: teoria neorealistyczna
TEORIA GIER I PRAKTYKA NEGOCJACJI: SYMULACJE W OPARCIU O GRĘ PLANSZOWĄ DYPLOMACJA Teoria gier statycznych Strategie zdominowane Iterowane wykreślanie Gry o sumie zerowej vs niezerowej, dylemat więźnia,
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane W grze z doskonałą informacją, gracz nie powinien wybrać akcję w sposób losowy (o ile wypłaty z różnych decyzji nie są sobie równe). Z drugiej strony, gdy
Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami
Teoria gier Teoria gier jest częścią teorii decyzji (czyli gałęzią matematyki). Teoria decyzji - decyzje mogą być podejmowane w warunkach niepewności, ale nie zależą od strategicznych działań innych Teoria
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ
TEORI GIER W EKONOMII WYKŁD 5: GRY DWUOSOOWE KOOPERCYJNE O SUMIE NIESTŁEJ dr Robert Kowalczyk Katedra nalizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwumacierzowe Skończoną grę dwuosobową o
Teoria gier. wstęp. 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1
Teoria gier wstęp 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1 Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji, gdzie występują konflikty interesów, a także istnieje możliwość kooperacji. Zakładamy zwykle,
10. Wstęp do Teorii Gier
10. Wstęp do Teorii Gier Definicja Gry Matematycznej Gra matematyczna spełnia następujące warunki: a) Jest co najmniej dwóch racjonalnych graczy. b) Zbiór możliwych dezycji każdego gracza zawiera co najmniej
Tworzenie gier na urządzenia mobilne
Katedra Inżynierii Wiedzy Teoria podejmowania decyzji w grze Gry w postaci ekstensywnej Inaczej gry w postaci drzewiastej, gry w postaci rozwiniętej; formalny opis wszystkich możliwych przebiegów gry z
LEKCJA 4. Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją. Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności.
LEKCJA 4 Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności. Czy w dowolnej grze dynamicznej lepiej być graczem,
Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3
LEKCJA 3 Wybór strategii mieszanej nie jest wyborem określonych decyzji, lecz pozornie sztuczną procedurą która wymaga losowych lub innych wyborów. Gracze mieszają nie dlatego że jest im obojętna strategia,
Gry o sumie niezerowej
Gry o sumie niezerowej Równowagi Nasha 2011-12-06 Zdzisław Dzedzej 1 Pytanie Czy profile równowagi Nasha są dobrym rozwiązaniem gry o dowolnej sumie? Zaleta: zawsze istnieją (w grach dwumacierzowych, a
Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.
Liceum Ogólnokształcące nr XIV we Wrocławiu 5 maja 2009 1 2 Podobieństwa i różnice do gier o sumie zerowej Równowaga Nasha I co teraz zrobimy? 3 Idee 1 Grać będą dwie osoby. U nas nazywają się: pan Wiersz
2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol
2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol Oligopol Monopol jedna firma na rynku. Duopol dwie firmy na rynku. Oligopol kilka firm na rynku. W szczególności decyzje każdej firmy co do ceny lub ilości produktu
Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami
Teoria gier Teoria gier jest częścią teorii decyzji (czyli gałęzią matematyki). Teoria decyzji - decyzje mogą być podejmowane w warunkach niepewności, ale nie zależą od strategicznych działań innych Teoria
1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania
1 S t r o n a Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania Zadanie 1 Gdy korzystamy z toalet publicznych dominującą strategią jest: nie sprzątać po sobie. Skorzystanie z toalety przynosi dodatnią wypłatę,
Elementy Modelowania Matematycznego
Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 12 Teoria gier II Spis treści Wstęp Oligopol, cła oraz zbrodnia i kara Strategie mieszane Analiza zachowań w warunkach dynamicznych Indukcja wsteczna Gry powtarzane
Egzamin z Wstępu do Teorii Gier. 19 styczeń 2016, sala A9, g Wykładowca: dr Michał Lewandowski. Instrukcje
Egzamin z Wstępu do Teorii Gier 19 styczeń 2016, sala A9, g. 11.40-13.10 Wykładowca: dr Michał Lewandowski Instrukcje 1) Egzamin trwa 90 minut. 2) Proszę wyraźnie zapisać swoje imię, nazwisko oraz numer
Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe
Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe Teorię gier można określić jako teorię podejmowania decyzji w szczególnych warunkach. Zajmuje się ona logiczną analizą sytuacji konfliktu
Mikroekonomia. O czym dzisiaj?
Mikroekonomia Joanna Tyrowicz jtyrowicz@wne.uw.edu.pl http://www.wne.uw.edu.pl/~jtyrowicz 1.12.2007r. Mikroekonomia WNE UW 1 O czym dzisiaj? Macierze wypłat, czyli ile trzeba mieć w razie się straci...
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą Przypomnienie Gry w postaci macierzowej i ekstensywnej Gry o sumie zerowej i gry o sumie niezerowej Kryterium dominacji
Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.
GRY (część 1) Zastosowanie: Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony. Najbardziej znane modele: - wybór strategii marketingowych przez konkurujące ze sobą firmy
GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ (rozwiniętej)
GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ (rozwiniętej) Gra w postaci ekstensywnej formalny opis wszystkich możliwych przebiegów gry, z uwzględnieniem struktury czasowej, możliwości wielokrotnego podejmowania decyzji
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Definicja gry o sumie zerowej Powiemy, że jest grą o
Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu
Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Teoria gier w ekonomii Kod przedmiotu 11.9-WZ-EkoP-TGE-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania Ekonomia Profil ogólnoakademicki
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwuosobowe z kooperacją Przedstawimy
Teoria Gier. Piotr Kuszewski 2018L
Teoria Gier Piotr Kuszewski 2018L Tematyka wykładów plan akcji Wykład I John von Neumann Trochę historii Czym jest gra i strategia Użyteczność Jak wyeliminować niektóre strategie Wykład II John Nash Równowaga
EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER.
Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER. 1. OLIGOPOL Oligopol - rynek, na którym działa niewiele przedsiębiorstw (od do 10) Cecha charakterystyczna
TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER. Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier. Rok 1994: Nagroda Nobla z dziedziny ekonomii
TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier Monografia: John von Neumann, Oskar Morgenstern Theory of Games and Economic Behavior (Teoria gier i postępowanie
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne. Przypomnienie Gra o sumie zerowej Kryterium dominacji Kryterium wartości oczekiwanej Diagram przesunięć Równowaga Can a Round
a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek...
Egzamin z przedmiotu: Wstęp do Teorii Gier Zadanie 1 Prowadzący: dr Michał Lewandowski gnieszka Radwańska gra w tenisa z Karoliną Woźniacki. gnieszka może zaserwować na backhand lub na forehand Woźniacki.
Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2
Metody teorii gier ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2 Metody teorii gier Cel: Wyprowadzenie oszacowania dolnego na oczekiwany czas działania dowolnego algorytmu losowego dla danego problemu.
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl dwojcik@swps.edu.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/
Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II
Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II dr Jarosław Kotowicz Zadanie. Dany jest łańcuch Markowa, który może przyjmować wartości,,...,
Czym zajmuje się teroia gier
Czym zajmuje się teroia gier Analiza zachowań graczy (czyli strategii graczy) jak zachowują się gracze jakie są ich możliwe zachowania czy postępują racjonalnie i co to znaczy Poszukiwanie optymalnych
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO Gra w sensie niżej przedstawionym to zasady którymi kierują się decydenci. Zakładamy, że rezultatem gry jest wypłata,
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Podręcznik Iwo Białynicki-Birula Iwona
Propedeutyka teorii gier
Propedeutyka teorii gier AUTORZY: KAROLINA STOLARCZYK, WIKTOR SZOPIŃSKI, KONRAD TOMASZEK, MATEUSZ ZAKRZEWSKI WYDZIAŁ MINI POLITECHNIKA WARSZAWSKA ROK AKADEMICKI 2016/2017, SEMESTR LETNI KRÓTKI KURS HISTORII
Gry wieloosobowe. Zdzisław Dzedzej
Gry wieloosobowe Zdzisław Dzedzej 2012 2013-01-16 1 Przykład 1 Warstwa A Warstwa B K K W A B W A B A 1,1,-2-4,3,1 A 3,-2,-1-6,-6,12 B 2,-4,2-5,-5,10 B 2,2,-4-2,3,-1 2013-01-16 2 Diagram przesunięć 2013-01-16
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji
Czym zajmuje się teroia gier
Czym zajmuje się teroia gier Analiza zachowań graczy (czyli strategii graczy) jak zachowują się gracze jakie są ich możliwe zachowania czy postępują racjonalnie i co to znaczy Poszukiwanie optymalnych
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego
Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z
Lista zadań. Równowaga w strategiach czystych
Lista zadań Równowaga w strategiach czystych 1. Podaj wszystkie czyste równowagi Nasha. Podaj definicję Pareto optymalności i znajdź pary strategii, które są Pareto optymalne. U 2,3-2,7 D 6,-5 0,-1 (b)
Teoria gier. mgr Przemysław Juszczuk. Wykład 5 - Równowagi w grach n-osobowych. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego Wykład 5 - Równowagi w grach n-osobowych Figure: Podział gier Definicje Formalnie, jednoetapowa gra w postaci strategicznej dla n graczy definiowana jest jako:
Teoria gier. dr Przemysław Juszczuk. Wykład 2 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego Wykład 2 - Gry o sumie zero Gry o sumie zero Dwuosobowe gry o sumie zero (ogólniej: o sumie stałej) były pierwszym typem gier dla których podjęto próby ich rozwiązania.
Czym jest użyteczność?
Czym jest użyteczność? W teorii gier: Ilość korzyści (czy też dobrobytu ), którą gracz osiąga dla danego wyniku gry. W ekonomii: Zdolność dobra do zaspokajania potrzeb. Określa subiektywną przyjemność,
TEORIA GIER. Wspólna wiedza dotyczy nie tylko zachowań (reguł postępowania), ale i samej gry : każdy zna jej reguły i wypłaty (swoje i uczestników).
TEOR GER 1. Wstęp Teoria gier jest dziedziną zajmującą się opisem sytuacji, w których podmioty (gracze) podejmujący świadome decyzje (nazywane strategie), w wyniku których zapadają rozstrzygnięcia mogące
Teoria gier. Teoria gier. Odróżniać losowość od wiedzy graczy o stanie!
Gry dzielimy ze względu na: liczbę graczy: 1-osobowe, bez przeciwników(np. pasjanse, 15-tka, gra w życie, itp.), 2-osobowe(np. szachy, warcaby, go, itp.), wieloosobowe(np. brydż, giełda, itp.); wygraną/przegraną:
-Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji konfliktu i kooperacji
1 -Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji konfliktu i kooperacji 2 Teoria gier bada,w jaki sposób gracze powinnirozgrywać grę, a każdy dąży do takiego wyniku gry, który daje mu jak największą
TEORIA GIER - semestr zimowy 2011
TEORIA GIER - semestr zimowy 2011 Przykładowe rozwiązania 4. Gracz I, mąż, wychodzi pod wieczór z domu mówiąc, że idzie jeszcze popracować. W rzeczywistości dopiero zdecyduje, czy naprawdę pójdzie do pracy,
Aukcje groszowe. Podejście teoriogrowe
Aukcje groszowe Podejście teoriogrowe Plan działania Aukcje groszowe Budowa teorii Sprawdzenie teorii Bibliografia: B. Platt, J. Price, H. Tappen, Pay-to-Bid Auctions [online]. 9 lipca 2009 [dostęp 3.02.2011].
Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak
Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych Mikroekonomia w zadaniach Gry strategiczne mgr Piotr Urbaniak Teoria gier Dział matematyki zajmujący się badaniem optymalnego zachowania w
OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie
Poznań, 1.10.2016 r. Dr Grzegorz Paluszak OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Teoria gier 2. Kod modułu : 1 TGw
Wprowadzenie do teorii gier
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego Wykład 1 1 Klasyfikacja gier 2 Gry macierzowe, macierz wypłat, strategie czyste i mieszane 3 Punkty równowagi w grach o sumie zerowej 4 Gry dwuosobowe oraz n-osobowe
Teoria gier. Wykład7,31III2010,str.1. Gry dzielimy
Wykład7,31III2010,str.1 Gry dzielimy Wykład7,31III2010,str.1 Gry dzielimy ze względu na: liczbę graczy: 1-osobowe, bez przeciwników(np. pasjanse, 15-tka, gra w życie, itp.), Wykład7,31III2010,str.1 Gry
Uniwersytet Warszawski Mikroekonomia zaawansowana Studia zaoczne dr Olga Kiuila LEKCJA 7
LEKCJA 7 ZDOLNOŚCI PRODUKCYJNE Inwestując w kapitał trwały zwiększamy pojemność produkcyjną (czyli maksymalną wielkość produkcji) i tym samym możemy próbować wpływać na decyzje konkurencyjnych firm. W
Oligopol. Jest to rynek, na którym niewielka liczba firm zachowuje się w sposób b strategiczny i ają niezależnie od siebie, ale uwzględniaj
Oligopol Jest to rynek, na którym niewielka liczba firm zachowuje się w sposób b strategiczny i działaj ają niezależnie od siebie, ale uwzględniaj dniają istnienie pozostałych firm. Na decyzję firmy wpływaj
Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe
Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe Nierówność Czebyszewa Niech X będzie zmienną losową o skończonej wariancji V ar(x). Wtedy wartość oczekiwana E(X) też jest skończona i
Wartość Shapleya. Oskar Skibski. Institute of Informatics, University of Warsaw. 8 października 2012
Wartość Shapleya Oskar Skibski Institute of Informatics, University of Warsaw 8 października 2012 Oskar Skibski (University of Warsaw) Shapley value 8 października 2012 1 / 17 Przykład Oskar Skibski (University
ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania
ZADANIE 1/GRY Zadanie: Dwaj producenci pewnego wyrobu sprzedają swe wyroby na rynku, którego wielkość jest stała. Aby zwiększyć swój udział w rynku (przejąć część klientów konkurencyjnego przedsiębiorstwa),
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Rachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry
Algorytmiczne Aspekty Teorii Gier Rozwiązania zadań
Algorytmiczne Aspekty Teorii Gier Rozwiązania zadań Bartosz Gęza 19/06/2009 Zadanie 2. (gra symetryczna o sumie zerowej) Profil prawdopodobieństwa jednorodnego nie musi być punktem równowagi Nasha. Przykładem
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.
Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych. Lista zawiera kilkadziesiąt zadań dotyczących różnych gier z użyciem kart i kości, w tym tych najbardziej popularnych jak brydż, tysiąc itp. Kolejne zadania
Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.006 r. Zadanie. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k 5 Pr( N = k) =, k = 0,,,... 6 6 Wartości kolejnych szkód Y, Y,, są i.i.d.,
Optymalizacja decyzji
Optymalizacja decyzji Dr hab. inż Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl Materiały do zajęć będa dostępne na stronie www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/kasperski Forma zaliczenia
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
PODSTAWY WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA DECYZJI W ZARZĄDZANIU BEZPIECZEŃSTWEM. cz. 6. dr BOŻENA STARUCH
PODSTAWY WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA DECYZJI W ZARZĄDZANIU BEZPIECZEŃSTWEM cz. 6 dr BOŻENA STARUCH bostar@matman.uwm.edu.pl Optymalizacja wielokryterialna Optymalizacją wielokryterialną nazwiemy próbę znalezienia
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji?
Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji? Porada niniejsza traktuje o tzw. elementach kombinatoryki. Często zdarza się, że rozwiązujący zadania z tej dziedziny mają problemy
zdarzenie losowe - zdarzenie którego przebiegu czy wyniku nie da się przewidzieć na pewno.
Rachunek prawdopodobieństwa Podstawowym celem rachunku prawdopodobieństwa jest określanie szans zajścia pewnych zdarzeń. Pojęcie podstawowe rachunku prawdopodobieństwa to: zdarzenie losowe - zdarzenie
Daria Sitkowska Katarzyna Urbaniak
Teorię gier można określić jako teorię podejmowania decyzji w szczególnych warunkach. Zajmuje się ona logiczną analizą sytuacji konfliktu i kooperacji; bada jak gracze racjonalnie powinni rozgrywać grę.
Programowanie liniowe
Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.
Modelowanie Preferencji a Ryzyko. Dlaczego w dylemat więźnia warto grać kwantowo?
Modelowanie Preferencji a Ryzyko Dlaczego w dylemat więźnia warto grać kwantowo? Marek Szopa U n iwe r s y t e t Ś l ą s k i INSTYTUT FIZYKI im. Augusta Chełkowskiego Zakład Fizyki Teoretycznej Klasyczny
Dłuższy przykład: Dwie firmy, Zeus i Atena, produkują sprzęt muzyczny. Zeus jest większy, Atena jest ceniona za HF. Wprowadzają nowy produkt, np.
Dłuższy przykład: Dwie firmy, Zeus i Atena, produkują sprzęt muzyczny. Zeus jest większy, Atena jest ceniona za HF. Wprowadzają nowy produkt, np. kula wyłożona głośnikami od wewnątrz. Popyt jest nieznany:
Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego Wykład 4 - Gry o sumie zero Gry o sumie zero Dwuosobowe gry o sumie zero (ogólniej: o sumie stałej) były pierwszym typem gier dla których podjęto próby ich rozwiązania.
A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
Rozwiązania, seria 5.
Rozwiązania, seria 5. 26 listopada 2012 Zadanie 1. Zbadaj, dla jakich wartości parametru r R wektor (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)} R 3? Rozwiązanie. Załóżmy, że (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)}.
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,
GRY DWUOSOBOWE O SUMIE NIEZEROWEJ. Równowaga Nasha Rozwiązania niekooperacyjne
GRY DWUOSOBOWE O SUMIE NIEZEROWEJ 1. 2. Równowaga Nasha Rozwiązania niekooperacyjne Gdy dwuosobowa gra nie jest grą o sumie zerowej, to aby ją opisać musimy podać wypłaty obu graczy. Jak wiadomo niektóre
Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2
Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Pojęcie dyskretnej przestrzeni probabilistycznej i określenie prawdopodobieństwa w tej przestrzeni dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Uniwersytet
1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.
Grupy. Permutacje 1 1 Definicja grupy Niech G będzie zbiorem. Działaniem na zbiorze G nazywamy odwzorowanie (oznaczane, jak mnożenie, przez ) przyporządkowujące każdej parze uporządkowanej (a, b) G G element
Przestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek.
Egzamin z przedmiotu: Wstęp do Teorii Gier Zadanie 1 Prowadzący: dr Michał Lewandowski Agnieszka Radwańska gra w tenisa z Karoliną Woźniacki. Agnieszka może zaserwować na backhand lub na forehand Woźniacki.
Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.
Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe. 1 Zagadnienie transportowe zostało sformułowane w 1941 przez F.L.Hitchcocka. Metoda rozwiązania tego zagadnienia zwana algorytmem transportowymópracowana
Macierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Elementy modelowania matematycznego
Elementy modelowania matematycznego Łańcuchy Markowa: zagadnienia graniczne. Ukryte modele Markowa. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ KLASYFIKACJA STANÓW Stan i jest osiągalny
Metody probabilistyczne
Metody probabilistyczne. Twierdzenia graniczne Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 20.2.208 / 26 Motywacja Rzucamy wielokrotnie uczciwą monetą i zliczamy
i=7 X i. Zachodzi EX i = P(X i = 1) = 1 2, i {1, 2,..., 11} oraz EX ix j = P(X i = 1, X j = 1) = 1 7 VarS 2 2 = 14 3 ( 5 2 =
Kombinatoryka W tej serii zadań można znaleźć pojawiające się na egzaminach zadania dotyczące problemu wyznaczania prostych parametrów rozkładu w przypadku zgadnień kombinatorycznych. Zadania te wymagają
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zad. 1 (12p.)Niech n 3k > 0. Zbadać jaka jest najmniejsza możliwa liczba krawędzi w grafie, który ma dokładnie n wierzchołków oraz dokładnie k składowych, z których
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2015 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/15 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa
Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa 25 marca 209 Zadanie. W urnie jest b kul białych i c kul czarnych. Losujemy n kul bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsza kula
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie
Strategie kwantowe w teorii gier
Uniwersytet Jagielloński adam.wyrzykowski@uj.edu.pl 18 stycznia 2015 Plan prezentacji 1 Gra w odwracanie monety (PQ penny flip) 2 Wojna płci Definicje i pojęcia Równowagi Nasha w Wojnie płci 3 Kwantowanie
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II Prowadząca: Martyna Kobus 2012-06-11 Piszemy 90 minut. Sprawdzian jest za 70 punktów. Jest 10 pytań testowych, każde za 2 punkty (łącznie 20 punktów za test) i 3 zadania,