Języki Modelowania i Symulacji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Języki Modelowania i Symulacji"

Transkrypt

1 Języki Modelowania i Symulacji Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 18 stycznia 2012

2 Literatura: 1. D. Kincaid, W. Cheney: Analiza numeryczna, Wydawnictwo Naukowo Techniczne, P. Davis, W.: Differential Equations - Modelling with MATLAB, Prentice Hall, Dokumentacja MATLABA i SIMULINKA. 4. B.Mrozek, Z. Mrozek: MATLAB Uniwersalne środowisko do obliczeń naukowo-technicznych, Kraków T.P. Zieliński: Cyfrowe przetwarzanie - Od teori do zastosowań, Warszawa 2009.

3 O czym będziemy dziś mówili?

4 Arytmetyka zmiennoprzecinkowa

5 Pytanie 1 Nazwij problem zaprezentowany na poniższym przykładzie i wymień jedna sytuację, w której ten problemu będzie miał duże znaczenie? format long >> 10*(7.1-7)-1 ans = e-015 >> 10* ans =

6 Pytanie 2 Nazwij problem zaprezentowany na poniższym przykładzie i wymień jedna sytuację, w której ten problemu będzie miał duże znaczenie? y y = (x 1) 4 y = x 4 4x 3 +6x 2 4x+1 1 x x

7 Pytanie 3 Nazwij problem zaprezentowany na poniższym przykładzie i wymień jedna sytuację, w której ten problemu będzie miał duże znaczenie? 0.1 => ( }{{.. }.... )

8 Pytanie 4 Zdefiniuj standard IEEE i napisz jak a precyzję wykorzystuje MATLAB w arytmetyce zmiennoprzecinkowej?

9 Pytanie 5 Opisz zjawisko nadmiaru i napisz czy wystapi ono w tym przypadku dla podwójnej precyzji reprezenatcji liczb w arytmetyce zmiennoprzecinkowej: x =

10 Pytanie 6 Opisz zjawisko niedomiaru i napisz czy wystapi ono w tym przypadku dla podwójnej precyzji reprezenatcji liczb w arytmetyce zmiennoprzecinkowej: x =

11 Pytanie 7 Nazwij problem zaprezentowany na poniższym przykładzie i zaproponuj sposób rozwiazania tego problemu? Przykład: Wyznaczanie normy euklidesowej wektora x = (10 200, 1) T dla podwójnej precyzji reprezenatcji liczb w arytmetyce zmiennoprzecinkowej x 2 = x x n 2.

12 Pytanie 8 Nazwij problem zaprezentowany na poniższym przykładzie i zaproponuj sposób rozwiazania tego problemu? Przykład: rozważmy ciag liczb rzeczywistych określony wzorem rekurencyjnym: x n+1 = 13 3 x n 4 3 x n 1, (x 0 = 1, x 1 = 13 ), n 1 (wykres czerwony) postać krótka ciągu postać rozwinięta ciągu wartości ciągu liczba iteracji

13 Pytanie 9 Nazwij problem zaprezentowany na poniższym przykładzie? Przykład: Rozważmy klasyczny przykład podany przez Wilkinsona, gdzie ulega zaburzeniu współczynnik przy najwyższej potędze wielomianu f (x) = 20 k=1 (x k) = (x 1)(x 2)... (x 20), g(x) = x 20.

14 Pytanie 10 Zdefiniuj i zinterpretuj wskaźnik uwarunkowania macierzy A i napisz odpowiednia komendę MATLAB-a.

15

16 Pytanie 11 Jaki szum przedstawia rysunek? Napisz kod MATLAB-a generujacy szum jak na rysunku

17 Pytanie 12 Histogram jakiego szumu został przedstawiony na rysunku? Napisz komendę MATLAB-a generujac a histogram

18 Pytanie 13 Jaki szum przedstawia rysunek? Napisz kod MATLAB-a generujacy szum jak na rysunku o wariancji σ 2 = 0.25 i wartości średniej µ =

19 Pytanie 14 Histogram jakiego szumu został przedstawiony na rysunku? Napisz komendę MATLAB-a generujac a histogram

20 Pytanie 15 Dla jakiego szumu został przedstawiony na rysunku wykres funkcji autokorelacji? Dla jakiego przeunięcia szum ten jest skorelwany sam ze soba

21 Pytanie 16 Napisz równanie opisujace model autoregresyjny w dziedzinie czasu dyskretnego y(t) =... oraz transmitancję tego filtru H(z) =..., dla którego został wygenerowany sygnał przedstawiony na rysunku. Jakiego typu jest to filtr? Sygnał wygenerowany dla modelu autoregresyjnego rzędu 4

22 Pytanie 17 Czym różnia się poniższe widma amplitudowe? Co to jest składowa harmoniczna? Jakie harmoniczne występuja w tych sygnałach? Y(f) Widmo amplitudowe - sygnał "czysty" Częstotliwość (Hz) 1.5 Widmo amplitudowe - sygnał ze składową losową 1 Y(f) Częstotliwość (Hz)

23 filtrów FIR i IIR

24 Pytanie 18 Napisz równanie filtru FIR rzędu 4, H(z 1 ) =.... Ile współczynników ma ten filtr? Wymień wady i zalety filtrów typu FIR.

25 Pytanie 19 Opisz efekt Gibbsa przedstawiony na rysunku. Porównanie obu okien prostokątne hamming rad/sek

26 Pytanie 20 Wymień 3 popularne okna oraz komendy MATLAB-a (wraz z opisem argumentu), które pozwola na ich wygenerowanie.

27 Pytanie 21 Napisz komendę MATLAB-a generujac a okno Hamminga, przedstawione na rysunku. Okno Hamminga

28 Pytanie 22 Co robi ta komenda MATLAB-a? Opisz argumenty tej komendy. Ile współczynników będzie posiadał ten filtr?jakiego typu będzie to filtr? b = fir1(n,wn, ftype, window )

29 Pytanie 23 Co robi ta komenda MATLAB-a? Opisz argumenty tej komendy. Ile współczynników będzie posiadał ten filtr? Jakiego typu będzie to filtr? b = fir2(n,f,m)

30 Pytanie 24 Użyj odpowiedna komendę MATLAB-a (wraz z argumentami) do wyznaczenia współczynników filtru rzędu 30 wg rysunku. Jakiego typu jest to filtr? m Porównanie odpowiedzi amplitudowo-częstotliwościowej Idealny kształt zaprojektowany filtr (fir2) f

31 Pytanie 25 Co robi ta komenda MATLAB-a? Opisz argumenty tej komendy. Ile współczynników będzie posiadał ten filtr? Jakiego typu będzie to filtr? b = firls(n,f,m,w)

32 Pytanie 26 Użyj odpowiedna komendę MATLAB-a (wraz z argumentami) do wyznaczenia współczynników filtru rzędu 30 wg rysunku. Jakiego typu jest to filtr? m Aprokysmacja ch-ki amplitudowej f

33 Pytanie 27 Napisz równanie filtru IIR rzędu (2,2), H(z 1 ) =.... Ile współczynników ma ten filtr? Wymień wady i zalety filtrów typu IIR.

34 Pytanie 28 Majac dane: częstotliwość próbkowania 1000Hz częstotliwości odcięcia dla pasma przenoszenia: 60Hz i 200Hz częstotliwości odcięcia dla spadku 3dB: 50Hz i 250Hz dopuszczalne zafalowania w paśmie przepuszczania na poziomie 3dB tłumienie w paśmie zaporowym na poziomie 40dB zaprojektuj filtr pasmowy Butterworth a o minimalnym rzędzie.

35 Pytanie 29 Majac dane: częstotliwość próbkowania 1000Hz częstotliwości odcięcia dla pasma przenoszenia: 300Hz dopuszczalne zafalowania w paśmie przepuszczania na poziomie 3dB tłumienie w paśmie zaporowym na poziomie 50dB rzad filru: n = 6 zaprojektuj dolnopasmowy filtr eliptyczny.

36 Pytanie 30 Użyj odpowiednia komendę MATLAB-a do przefiltrowania sygnału x majac współczynniki filtru w postaci wektorów a, b

37

38 Pytanie 31 Nazwij macierze L,U,P dla algorytmu LU dekompozycji macierzy A oraz napisz równanie syntezy. Napisz odpowiednia komendę MATLAB-a.

39 Pytanie 32 Nazwij macierze L,R dla algorytmu Cholesky ego dekompozycji macierzy A oraz napisz równanie syntezy. Jaki warunek musi spełniać macierz A. Napisz odpowiednia komendę MATLAB-a.

40 Pytanie 33 Nazwij macierze Q,R dla algorytmu QR dekompozycji macierzy A oraz napisz równanie syntezy. Napisz odpowiednia komendę MATLAB-a. Jaka własność posiada macierz unitarna?

41 Pytanie 34 Czym się różni operator \ od funkcji inv przy rozwiazywaniu układów równań? Rozwiazanie równania Ax=b: x = A\b czy x = inv(a) b?

42 Pytanie 35 Opisz funkcję MATLAB-a [X,R] = linsolve(a,b); do rozwiazywania układów równań.

43 Pytanie 36 Opisz funkcję MATLAB-a x = lscov(a,b); do rozwi azywania układów równań.

44 Pytanie 37 Opisz funkcję MATLAB-a [U, S, V] = svd(x);. Jak a własność posiada macierz unitarna?

45

46 Pytanie 38 Do jakiego typu zadań stosujemy funkcję ode45, a do jakiego ode23s? Co powiesz o możliwej do uzyskania dokładności rozwiazania?

47 Pytanie 39 Co zyskujemy podajac jawnie macierz Jacobiego?» 500],[0.05;-1],optJ,2); 449 successful steps 0 failed attempts 1349 function evaluations 449 partial derivatives 449 LU decompositions 1347 solutions of linear systems» [Tx,x]=ode23s(@funcxr,[0 500],[0.05;-1],opt,2); 449 successful steps 0 failed attempts 2247 function evaluations 449 partial derivatives 449 LU decompositions 1347 solutions of linear systems

48 Pytanie 40 Jaki problem został przedstawiony na rysunku? Rozwiaznie dla warunków poczatkowych ]

49 Pytanie 41 Opisz problem przedstawiony na poniższym przykładzie, zwróć uwagę na parametr d.» d=0.01;» t=ode45(fx,[0 2/d],d,opt);» size(t) ans = 185 1» t=ode23s(fx,[0 2/d],d,opt);» size(t) ans = d= d= x (t) x (t) t [secs] Metoda ode t [secs] Metoda ode23s

50 Pytanie 42 Opisz problem przedstawiony na poniższym przykładzie, zwróć uwagę na parametr d.» d=0.0001;» t=ode45(fx,[0 2/d],d,opt);» size(t) ans = » t=ode23s(fx,[0 2/d],d,opt);» size(t) ans = d= d= x (t) 1 x (t) t [secs] x 10 4 Metoda ode t [secs] x 10 4 Metoda ode23s

51 najwaz niejszych wiadomos ci Pytanie 43 Opisz problem przedstawiony w tym przykładzie. W jaki sposób wyjas nic przebieg chaotycznej trajektorii stanu w jej poczatkowym fragmancie? Układy równan róz niczkowe Podwójne wahadło rozwiazanie dla warunków poczatkowych [ π 0 π 0 ]. róz ne Rozwiazanie na płaszczyz nie stanu (x, y ) Rozwiazanie w dziedzinie czasu (x(t), y (t))

52 Model obiektu w

53 Pytanie 44 Zdefiniuj macierz sterowalności dla modelu obiektu dynamicznego z czasem ciagłym. Podaj funkcję MATALAB-a wyznaczajac a macierz sterowalności. Kiedy system jest sterowalny?

54 Pytanie 45 Zdefiniuj macierz obserwowalności dla modelu obiektu dynamicznego z czasem ciagłym. Podaj funkcję MATALAB-a wyznaczajac a macierz obserwowalności. Kiedy system jest obserwowalny?

55 Pytanie 46 Którego z pośród kryteriów stabilności asymptotycznej dotyczy poniższy przykład (zapisz je)? Czy układ ten jest stabilny asymptotycznie? Przykład: Model liniowego obiektu dynamicznego: [ ] [ x 0 1 = Ax, A =, x(0) = ] Rozwiazanie względem czasu

56 Pytanie 47 Którego z pośród kryteriów stabilności asymptotycznej dotyczy poniższy przykład (zapisz je)? Czy układ ten jest stabilny asymptotycznie? Przykład: A=[0 1;-1-1]; tk = 1000; x0=[1; -0.5];[T,x]=ode45('Ax',[0 tk],x0,[],a); xx=zeros(2,size(t,1)); for k=1:size(t,1) xx(:,k)=expm(a*t(k))*x0; end norm(xx(:,tk),2) ans = e-175

57 Pytanie 48 Którego z pośród kryteriów stabilności asymptotycznej dotyczy poniższy przykład (zapisz je)? Czy układ ten jest stabilny asymptotycznie? A=[0 1;-1-1]; >> eig(a) ans = i i

58 Pytanie 49 Zapisz równanie Lapunowa dla pary macierzy (A, B), kiedy posiada ono jednoznaczne rozwiazanie i jak się ono nazywa? Jaka funkcja MATLAB-a wyznacza gramian sterowalności? Kiedy para macierzy (A, B) jest sterowalna?

59 Pytanie 50 Zapisz równanie Lapunowa dla pary macierzy (A, C), kiedy posiada ono jednoznaczne rozwiazanie i jak się ono nazywa? Jaka funkcja MATLAB-a wyznacza gramian obserwowalności? Kiedy para macierzy (A, C) jest obserwowalna?

60 Pytanie 51 Kiedy realizację (PAP 1, PB, CP 1, D) nazywamy zrównoważona? Dla jakiego obiektu dynamicznego możemy ja wyznaczyć?

61 Pytanie 52 Opisz poniższy przykład. A=[0 1;-1-1]; B = [3 1; 1 1]; C=[1 0]; D =0; >> sys1 = ss(a,b,c,d); >> [sysb, g] = balreal(sys1); gc = gram(sysb,'c') go = gram(sysb,'o') gc = go =

62 Pytanie 53 Opisz poniższy przykład. cloop = G(s) = s (s-1) (s-1) (s^2 + s + 1) cloop = minreal(cloop) s(s 1) (s 1)(s 2 + s + 1) s (s^2 + s + 1)

63 Pytanie 54 Opisz poniższy przykład. G(s) = >>gc = gram(sysb,'c') gc = sysr = modred(sysb,[2 3],'del'); F = zpk(sysr) (s + 10)(s ) (s + 5)(s + 9.9)(s ) F = (s+4.97)

64 Pytanie 55 Opisz poniższy przykład głoska "a" s[n] n [numer próbki] 1 Metoda funkcji autokorelacji r[k] okres T = 181 2T 3T k [wartość przesunięcia]

65 Pytanie 56 Opisz poniższy przykład głoska "sz" s[n] n [numer próbki] Metoda funkcji autokorelacji r[k] k [wartość przesunięcia]

66 Pytanie 57 Narysuj schemat uproszczonego kodera mowy.

67 Pytanie 58 Narysuj schemat uproszczonego kodera mowy.

68 Pytanie 59 Kiedy wiemy, że macierz autokorelacji jest dodatnio określona? (nie chodzi tu o wartości własne!)

69 Pytanie 60 Opisz algorytm Levinson a - Durbin a. Napisz komendę MATLAB a wraz z podaniem i opisaniem argumentów.

70

71 Pytanie 61 Co to jest macierz rzadka? Jaka jest korzyść z korzystania z macierzy rzadkich?

72 Pytanie 62 Opisz krótko poniższy przykład. whos Name Size Bytes Class Attributes E 5x5 200 double S 5x5 128 double sparse n 1x1 8 double Name Size Bytes Class Attributes E 100x double S 100x double sparse n 1x1 8 double

73 Pytanie 63 Opisz krótko poniższy przykład. E-czas/S-czas Oczędność czasu obliczeniowego Numer iteracji %Postać klasyczna tic E^2; toc Elapsed time is seconds. %Postać rzadka tic S^2; toc Elapsed time is seconds.

74 Pytanie 64 Jaka metoda permutacji została użyta w tym przykładzie? Napisz kod MATLAB a realizujacy taka permutację. Ile elementów niezerowych posiada ta macierz rzadka? 0 10 B 0 10 B(p,p) nz = nz = 180 B = bucky;

75 Pytanie 65 Jaka metoda permutacji została użyta w tym przykładzie? Napisz kod MATLAB a realizujacy taka permutację. Ile elementów niezerowych posiada ta macierz rzadka? B B(p,p) nz = nz = 180 B = bucky;

76 Opisz krótko poniższy przykład. 4 Pytanie 66 n=length(b); B=B-3*speye(n); r = symrcm(b); p = symamd(b); nnz(lu(b)) ans = 1022 nnz(lu(b(r,r))) ans = 968 nnz(lu(b(p,p))) ans = 636

77 Opisz krótko poniższy przykład. Pytanie chol(b) chol(b(r,r)) chol(b(p,p)) nz = nz = nz = 348 n=length(b); B=B+4*speye(n); r = symrcm(b); p = symamd(b); nnz(chol(b)) ans = 541 nnz(chol(b(r,r))) ans = 514 nnz(chol(b(p,p))) ans = 348

78

79 Pytanie 68 Co możemy wywnioskować z położenia biegunów? Imaginary Axis Imaginary Axis Pole-Zero Map Real Axis Pole-Zero Map Real Axis Amplitude Amplitude Step Response System: T Rise Time (sec): 5.47 System: T Peak amplitude: 1.16 Overshoot (%): 16.3 At time (sec): System: 12.2 T Settling Time (sec): Time (sec) Step Response System: T Peak amplitude: 1.4 Overshoot (%): 39.5 At time (sec): 4.72 System: T Rise Time (sec): 1.85 System: T Settling Time (sec): Time (sec)

80 Pytanie 69 Podaj funkcję MATLAB-a, za pomoc a której wyświetlamy charakterystyki częstotliwościowe Bodego wraz z zaznaczonym zapasem fazy i wzmocnienia? Jak odczytujemy pulsacje odcięcia do wyznaczania zapasu fazy i zapasu wzmocnienia?

81 Pytanie 70 Za pomoca jednej komendy MATLAB-a zdefiniuj następujac a transmitancję s G = (s + 2)(s + 1) Podaj funkcję MATLAB-a, która wykreśli nam linie pierwiastkowe. Dla jakiego k układ zamknięty znajdzie się na granicy stabilności? Imaginary Axis Root Locus System: G Gain: 1.47 Pole: i Damping: Overshoot (%): 89.3 Frequency (rad/sec): Real Axis

82 Pytanie 71 W jaki sposób obliczamy zapas fazy i wzmocnienia na podstawie charakterystyki Nyquista?

83 Pytanie 72 Jakimi metodami możemy dokonać redukcji modelu za pomoca funkcji modred i czym one się różnia?

84 Pytanie 73 W jaki sposób funkcja minreal wyznacza realizację minimalna?

85 Pytanie 74 Opisz postępowanie w celu redukcji rzędu modelu za pomoc a funkcji modred.

86 Pytanie 75 Jak możemy opisać model/system?

87 Pytanie 76 Opisz dwa sposoby uzyskiwania wartości szczególnych w środowisku MATLAB.

88 Pytanie 77 Opisz dwa sposoby uzyskiwania wartości własnych macierzy w środowisku MATLAB

89 Pytanie 78 Zapisz przykładowa prosta macierz przyległości dla grafu nieskierowanego i odtwórz z niej graf.

90 Pytanie 79 Wymieo i krótko opisz trzy przydatne funkcje MATLAB-a do wykonywania operacji na macierzach rzadkich.

91 Pytanie 80 Opisz sposób przechowywania macierzy rzadkich przez MATLAB-a w pamięci.

92 Pytanie 81 Co to jest i do czego służy funkcja pinv?

93 Pytanie 82 Jeśli zastosujemy exp(a) oraz expm(a) otrzymamy takie same wyniki? Wyjaśnij dlaczego.

94 Pytanie 83 Dla jakich wartości c wartości odwrotność wskaźnika uwarunkowania macierzy A w normie 1 (c = rcond(a) ), jest dobrze uwarunkowany, a dla jakich źle?

95 Pytanie 84 Wymień funkcje realizujace całkownie numeryczne.

96 Pytanie 85 Sposoby zaokraglania liczb w MATLAB-ie oraz ich przykłady.

97 Pytanie 85 Zdefiniuj normę macierzy.

98 Pytanie 86 Przedstaw 4 reguły propagowania się wartości specjalnych (NaN - Not a Number oraz Inf - Infinity) w obliczeniach.

99 Pytanie 87 Podaj wzór bład bezwzględny zaokraglenie oraz wzór na bład względny zaokraglenie.

100 Pytanie 88 Jak znaleźć pierwiastki wielomianu w MATLABie?

101 Pytanie 89 Jak obliczyć wartość wielomianu o znanych współczynnikach w dowolnych punktach?

102 Pytanie 90 Podaj, jakie 3 problemy mog a się pojawić przy wyliczaniu pierwiastka kwadratowego macierzy.

103 Pytanie 91 Kiedy zwiększamy a kiedy zmniejszamy krok całkowania przy metodzie ode45?

104 Pytanie 92 Przedstaw przykładowy zapis macierzy rzadkiej przez MATLAB-a oraz jej odtworzona formę.

105 Pytanie 93 Za pomoca jakiej funkcji dokonuje się aproksymacji ciagłej opóźnienia czasowego? Opisz ta funkcję.

106 Pytanie 94 Za pomoca jakiej funkcji dokonuje się aproksymacji dyskretnej opóźnienia czasowego? Opisz ta funkcję.

107 Pytanie 95 W jaki sposób generuje się losowy model w dziedzinie czasu opisany w?

108 Pytanie 96 W jaki sposób dokonuje się konwersji systemu w czasie ci agłym na system dyskretny? Wymień przynajmniej trzy metody konwersji.

109 Pytanie 97 Jakie praktyczne korzyści może przynieść przesunięcie punktu przecięcia asymptot przez regulator/kompensator?

110 Pytanie 98 Podaj ogólny wzór transmitancji kompensatora typu LAG oraz naszkicuj jego charakterystyki częstotliwościowe.

111 Pytanie 99 Podaj ogólny wzór transmitancji kompensatora typu LEAD oraz naszkicuj jego charakterystyki częstotliwościowe.

112 Pytanie 100 W jaki sposób obliczyć (na podstawie znajomości liczby zer i biegunów) liczbę asymptot oraz punkt ich przecięcia?

Języki Modelowania i Symulacji

Języki Modelowania i Symulacji e Języki Modelowania i Symulacji e Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 14 grudnia 2011 O czym będziemy mówili? e 1 e 2 3 4 5 e help sparse rzadka zawiera stosunkowo mała

Bardziej szczegółowo

Języki Modelowania i Symulacji

Języki Modelowania i Symulacji Języki Modelowania i Symulacji Projektowanie sterowników Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 4 stycznia 212 O czym będziemy mówili? 1 2 3 rlocus Wyznaczanie trajektorii

Bardziej szczegółowo

Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ

Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Wprowadzenie Metody projektowania w dziedzinie częstotliwości mają wiele zalet: stabilność i wymagania

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 3. Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka

Laboratorium nr 3. Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka Laboratorium nr 3. Cele ćwiczenia Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka poznanie sposobów tworzenia liniowych modeli układów automatyki, zmiana postaci modeli, tworzenie

Bardziej szczegółowo

Języki Modelowania i Symulacji

Języki Modelowania i Symulacji Języki Modelowania i Symulacji Równania zagadnienie poczatkowe (tylko przykłady w MATLABie) Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 14 listopada 2011 1 2 Informacje

Bardziej szczegółowo

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Laboratorium Sterowania Procesami Ciągłych Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów. Obliczanie

Bardziej szczegółowo

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów:

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów: Cel projektu. Projekt składa się z dwóch podstawowych zadań, mających na celu zaprojektowanie dla danej transmitancji: G( s) = m 2 s 2 e + m s + sτ gdzie wartości m 2 = 27, m = 2, a τ = 4. G( s) = 27s

Bardziej szczegółowo

Techniki regulacji automatycznej

Techniki regulacji automatycznej Techniki regulacji automatycznej Metoda linii pierwiastkowych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 25 Plan wykładu Podstawy metody linii pierwiastkowych

Bardziej szczegółowo

Technika regulacji automatycznej

Technika regulacji automatycznej Technika regulacji automatycznej Wykład 3 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 32 Plan wykładu Wprowadzenie Układ pierwszego rzędu Układ drugiego

Bardziej szczegółowo

Stabilność. Krzysztof Patan

Stabilność. Krzysztof Patan Stabilność Krzysztof Patan Pojęcie stabilności systemu Rozważmy obiekt znajdujący się w punkcie równowagi Po przyłożeniu do obiektu siły F zostanie on wypchnięty ze stanu równowagi Jeżeli po upłynięciu

Bardziej szczegółowo

Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ

Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Kompensacja wyprzedzająca i opóźniająca fazę dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Kształtowanie charakterystyki częstotliwościowej Kształtujemy charakterystykę układu otwartego aby uzyskać: pożądane

Bardziej szczegółowo

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, 06.2007. Egzamin, Gr. A Imię i nazwisko: Nr indeksu: Section 1. Test wyboru, max 33 pkt Zaznacz prawidziwe odpowiedzi literą T, a fałszywe N. Każda prawidłowa odpowiedź

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCILAB

WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCILAB Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCILAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych Opracowanie: Paweł Lieder Gdańsk, 007 Podstawy pracy z Scilab.

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy układ ten wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 8 - Regulator PID Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 29 Plan wykładu regulator PID 2 z 29 Kompensator wyprzedzająco-opóźniający

Bardziej szczegółowo

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności y o e G c (s) z z 2 u G o (s) y () = () ()() () H(s) oraz jego wartością w stanie ustalonym. Transmitancja układu otwartego regulacji: - () = ()

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi

Bardziej szczegółowo

Obliczenia naukowe Wykład nr 2

Obliczenia naukowe Wykład nr 2 Obliczenia naukowe Wykład nr 2 Paweł Zieliński Katedra Informatyki, Wydział Podstawowych Problemów Techniki, Politechnika Wrocławska Literatura Literatura podstawowa [1] D. Kincaid, W. Cheney, Analiza

Bardziej szczegółowo

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania Sposoby modelowania układów dynamicznych Co to jest model dynamiczny? PAScz4 Modelowanie, analiza i synteza układów automatyki samochodowej równania różniczkowe, różnicowe, równania równowagi sił, momentów,

Bardziej szczegółowo

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20). SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Do opisu członów i układów automatyki stosuje się, oprócz transmitancji operatorowej (), tzw. transmitancję widmową. Transmitancję widmową () wyznaczyć można na podstawie

Bardziej szczegółowo

Języki Modelowania i Symulacji

Języki Modelowania i Symulacji Języki Modelowania i Symulacji Przetwarzanie sygnałów fonicznych Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 3 listopada 211 O czym będziemy mówili? 1 2 wavrecord wavplay y = wavrecord(n,

Bardziej szczegółowo

Technika regulacji automatycznej

Technika regulacji automatycznej Technika regulacji automatycznej Wykład 5 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 38 Plan wykładu Kompensator wyprzedzający Kompensator opóźniający

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową

Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową Teoria Sygnałów sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych Zajęcia z dnia 07.01.2009 Prowadzący: dr inż. Stanisław Nuckowski Sprawozdanie wykonał: Tomasz Witka Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR

Bardziej szczegółowo

Opis matematyczny. Równanie modulatora. Charakterystyka statyczna. Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy. dla 0 v c.

Opis matematyczny. Równanie modulatora. Charakterystyka statyczna. Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy. dla 0 v c. Opis matematyczny Równanie modulatora Charakterystyka statyczna d t = v c t V M dla 0 v c t V M D 1 V M V c Po wprowadzeniu niewielkich odchyłek od ustalonego punktu pracy v c (t )=V c + v c (t ) d (t

Bardziej szczegółowo

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)

Bardziej szczegółowo

układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Sformułowane przez Nyquista kryterium stabilności przedstawia się następująco:

układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej. Sformułowane przez Nyquista kryterium stabilności przedstawia się następująco: Kryterium Nyquista Kryterium Nyquista pozwala na badanie stabilności jednowymiarowego układu zamkniętego na podstawie przebiegu wykresu funkcji G o ( jω) układu otwartego na płaszczyźnie zmiennej zespolonej.

Bardziej szczegółowo

Podstawy środowiska Matlab

Podstawy środowiska Matlab Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Laboratorium Automatyki i Robotyki Podstawy środowiska Matlab Poniżej przedstawione jest użycie podstawowych poleceń w środowisku

Bardziej szczegółowo

Języki Modelowania i Symulacji

Języki Modelowania i Symulacji Języki Modelowania i Symulacji Marcin Ciołek Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 listopada 2011 Literatura: 1. D. Kincaid, W. Cheney: Analiza numeryczna, Wydawnictwo Naukowo Techniczne,

Bardziej szczegółowo

x(n) x(n-1) x(n-2) D x(n-n+1) h N-1

x(n) x(n-1) x(n-2) D x(n-n+1) h N-1 Laboratorium Układy dyskretne LTI projektowanie filtrów typu FIR Z1. apisać funkcję y = filtruj(x, h), która wyznacza sygnał y będący wynikiem filtracji sygnału x przez filtr FIR o odpowiedzi impulsowej

Bardziej szczegółowo

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR 53 8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR Cele ćwiczenia Realizacja na zestawie TMX320C5515 ezdsp prostych liniowych filtrów cyfrowych. Pomiary charakterystyk amplitudowych zrealizowanych filtrów

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 6. Badanie

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w

Bardziej szczegółowo

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Podstawy Przetwarzania Sygnałów Adam Szulc 188250 grupa: pon TN 17:05 Podstawy Przetwarzania Sygnałów Sprawozdanie 6: Filtracja sygnałów. Filtry FIT o skończonej odpowiedzi impulsowej. 1. Cel ćwiczenia. 1) Przeprowadzenie filtracji trzech

Bardziej szczegółowo

Liczby zmiennoprzecinkowe i błędy

Liczby zmiennoprzecinkowe i błędy i błędy Elementy metod numerycznych i błędy Kontakt pokój B3-10 tel.: 829 53 62 http://golinski.faculty.wmi.amu.edu.pl/ golinski@amu.edu.pl i błędy Plan wykładu 1 i błędy Plan wykładu 1 2 i błędy Plan

Bardziej szczegółowo

Podstawowe człony dynamiczne. dr hab. inż. Krzysztof Patan

Podstawowe człony dynamiczne. dr hab. inż. Krzysztof Patan Podstawowe człony dynamiczne dr hab. inż. Krzysztof Patan Człon proporcjonalny Równanie w dziedzinie czasu Transmitancja y(t) = Ku(t) Y (s) = KU(s) G(s) = Y (s) U(S) = K Transmiancja widmowa G(s) = K G(jω)

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ LABORATORIUM MODELOWANIA Przykładowe analizy danych: przebiegi czasowe, portrety

Bardziej szczegółowo

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem: PPS 2 kartkówka 1 RÓWNANIE RÓŻNICOWE Jest to dyskretny odpowiednik równania różniczkowego. Równania różnicowe to pewne związki rekurencyjne określające w sposób niebezpośredni wartość danego wyrazu ciągu.

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. Spis treści. Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry

Wprowadzenie. Spis treści. Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry Spis treści 1 Wprowadzenie 2 Filtry cyfrowe: powtórka z wykładu 2.1 Działanie filtra w dziedzinie czasu 2.2 Nazewnictwo 2.3 Przejście do dziedziny częstości 2.3.1 Działanie

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 6 - Odpowiedź częstotliwościowa Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 37 Plan wykładu Wprowadzenie Podstawowe człony

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński Obliczenia Naukowe Wykład 12: Zagadnienia na egzamin Bartek Wilczyński 6.6.2016 Tematy do powtórki Arytmetyka komputerów Jak wygląda reprezentacja liczb w arytmetyce komputerowej w zapisie cecha+mantysa

Bardziej szczegółowo

7 zaokr aglamy do liczby 3,6. Bład względny tego przybliżenia jest równy A) 0,8% B) 0,008% C) 8% D) 100

7 zaokr aglamy do liczby 3,6. Bład względny tego przybliżenia jest równy A) 0,8% B) 0,008% C) 8% D) 100 ZADANIE 1 (1 PKT) Dane sa zbiory A = ( 6 7, 6) i B = N liczb naturalnych dodatnich. Wówczas iloczyn zbiorów A B jest równy A) {1, 2,, 4, 5} B) (, 5 C) {1, 2,, 4, 5, 6} D) (, 6) ZADANIE 2 (1 PKT) Jeśli

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja QR i SVD. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja QR i SVD. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja QR i SVD P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Transformacja Householdera Niech u R N, u 0. Tworzymy macierz W sposób oczywisty P T = P. Obliczmy

Bardziej szczegółowo

Podstawowe człony dynamiczne

Podstawowe człony dynamiczne . Człon proporcjonalny 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny Podstawowe człony dynamiczne charakterystyki czasowe = = = + 4. Człony całkujący rzeczywisty () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisty

Bardziej szczegółowo

Podstawy MATLABA, cd.

Podstawy MATLABA, cd. Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA, cd. 1. Wielomiany 1.1. Definiowanie

Bardziej szczegółowo

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA Laboratorium Teorii Sygnałów - DFT 1 DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest przeprowadzenie analizy widmowej sygnałów okresowych za pomocą szybkiego przekształcenie Fouriera

Bardziej szczegółowo

Badanie stabilności liniowych układów sterowania

Badanie stabilności liniowych układów sterowania Badanie stabilności liniowych układów sterowania ver. 26.2-6 (26-2-7 4:6). Badanie stabilności liniowych układów sterowania poprzez analizę równania charakterystycznego. Układ zamknięty liniowy i stacjonarny

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II

Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II Zagadnienia na ocenę 3.0 1. Podaj transmitancję oraz naszkicuj teoretyczną odpowiedź skokową układu całkującego z inercją 1-go rzędu.

Bardziej szczegółowo

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, 06.2005. Grupa: A Nazwisko: Imię: Numer indeksu: Ćwiczenia z: Data: Część 1. Test wyboru, max 36 pkt Zaznacz prawidziwe odpowiedzi literą T, a fałszywe N. Każda prawidłowa

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH

ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH Generowanie podstawowych przebiegów okresowych sawtooth() przebieg trójkątny (wierzhołki +/-1, okres 2 ) square() przebieg kwadratowy (okres 2 ) gauspuls()przebieg sinusoidalny

Bardziej szczegółowo

Technika regulacji automatycznej

Technika regulacji automatycznej Technika regulacji automatycznej Wykład 2 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 56 Plan wykładu Schematy strukturalne Podstawowe operacje na schematach

Bardziej szczegółowo

04 Układy równań i rozkłady macierzy - Ćwiczenia. Przykład 1 A =

04 Układy równań i rozkłady macierzy - Ćwiczenia. Przykład 1 A = 04 Układy równań i rozkłady macierzy - Ćwiczenia 1. Wstęp Środowisko Matlab można z powodzeniem wykorzystać do rozwiązywania układów równań z wykorzystaniem rozkładów macierzy m.in. Rozkładu Choleskiego,

Bardziej szczegółowo

Kartkówka 1 Opracowanie: Próbkowanie częstotliwość próbkowania nie mniejsza niż podwojona szerokość przed spróbkowaniem.

Kartkówka 1 Opracowanie: Próbkowanie częstotliwość próbkowania nie mniejsza niż podwojona szerokość przed spróbkowaniem. Znowu prosta zasada - zbierzmy wszystkie zagadnienia z tych 3ech kartkówek i opracujmy - może się akurat przyda na dopytkę i uda się zaliczyć labki :) (dodatkowo można opracowania z tych rzeczy z doc ów

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)

Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) 1. Filtracja cyfrowa podstawowe

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIA PRZEKSZTAŁCENIA ZET

ZASTOSOWANIA PRZEKSZTAŁCENIA ZET CPS - - ZASTOSOWANIA PRZEKSZTAŁCENIA ZET Rozwiązywanie równań różnicowych Dyskretny system liniowy-stacjonarny można opisać równaniem różnicowym w postaci ogólnej N M aky[ n k] bkx[ n k] k k Przekształcenie

Bardziej szczegółowo

Bardzo łatwa lista powtórkowa

Bardzo łatwa lista powtórkowa Analiza numeryczna, II rok inf., WPPT- 12 stycznia 2008 Terminy egzaminów Przypominam, że egzaminy odbędą się w następujących terminach: egzamin podstawowy: 30 stycznia, godz. 13 15, C-13/1.31 egzamin

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Wyznacz transformaty Laplace a poniższych funkcji, korzystając z tabeli transformat: a) 8 3e 3t b) 4 sin 5t 2e 5t + 5 c) e5t e

Bardziej szczegółowo

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania rozwiązywane na wykładzie, rozwiązywane na ćwiczeniach, oraz samodzielnie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej. Filtry FIR o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) Filtracja FIR polega na tym, że sygnał wyjściowy powstaje

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych Ćwiczenie 1 Wydobywanie sygnałów z szumu z wykorzystaniem uśredniania Opracowali: - prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - mgr inż. Tomasz Kubik

Bardziej szczegółowo

Pojęcia, wymagania i przykładowe zadania na egzamin poprawkowy dla klas II w roku szkolnym 2016/2017 w Zespole Szkół Ekonomicznych w Zielonej Górze

Pojęcia, wymagania i przykładowe zadania na egzamin poprawkowy dla klas II w roku szkolnym 2016/2017 w Zespole Szkół Ekonomicznych w Zielonej Górze Pojęcia, wymagania i przykładowe zadania na egzamin poprawkowy dla klas II w roku szkolnym 2016/2017 w Zespole Szkół Ekonomicznych w Zielonej Górze I. Funkcja i jej własności POZIOM PODSTAWOWY Pojęcie

Bardziej szczegółowo

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe. Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Komputerowe wspomaganie eksperymentu Zjawisko aliasingu.. Przecieki widma - okna czasowe. dr inż. Roland PAWLICZEK Zjawisko aliasingu

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele

Bardziej szczegółowo

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania Rafał Trójniak 6 września 2009 Spis treści 1 Rozwiązane tematy 1 1.1 Napisać równanie różniczkowe dla zbiornika z odpływem grawitacyjnym...............................

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 1 Metody numeryczne Dział matematyki Metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane

Bardziej szczegółowo

Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce

Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce Grzegorz Mzyk Politechnika Wrocławska, WydziałElektroniki 23 lutego 2015 Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 Rozkład LU 3 Rozkład spektralny 4 Rozkład Cholesky

Bardziej szczegółowo

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2.

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA, cz2. Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II Podstawy MATLABA, cz2. 1. Wielomiany

Bardziej szczegółowo

Automatyka i robotyka

Automatyka i robotyka Automatyka i robotyka Wykład 5 - Stabilność układów dynamicznych Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 43 Plan wykładu Wprowadzenie Stabilność modeli

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe

Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe Wstęp teoretyczny Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe 1 Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest wyznaczenie charakterystyk częstotliwościowych układu regulacji oraz korekta nastaw regulatora na

Bardziej szczegółowo

Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych

Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych Ćwiczenie Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych Program ćwiczenia. Zapoznanie się z przykładową strukturą filtra dolnoprzepustowego (DP) rzędu i jego parametrami.. Analiza widma sygnału prostokątnego.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 1 Zadanie Definicja 1.1. (zadanie) Zadaniem nazywamy zagadnienie znalezienia rozwiązania x spełniającego równanie F (x, d) = 0, gdzie d jest zbiorem danych (od których zależy rozwiązanie x), a F

Bardziej szczegółowo

x y

x y Przykłady pytań na egzamin końcowy: (Uwaga! Skreślone pytania nie obowiązują w tym roku.). Oblicz wartość interpolacji funkcjami sklejanymi (przypadek (case) a), dla danych i =[- 4 5], y i =[0 4 -]. Jaka

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp

Bardziej szczegółowo

Egzamin ustny z matematyki semestr II Zakres wymaganych wiadomości i umiejętności

Egzamin ustny z matematyki semestr II Zakres wymaganych wiadomości i umiejętności Egzamin ustny z matematyki semestr II Zakres wymaganych wiadomości i umiejętności I. Pojęcie funkcji definicja różne sposoby opisu funkcji określenie dziedziny, zbioru wartości, miejsc zerowych. Należy

Bardziej szczegółowo

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej Plan Definicja częstotliwości podstawowej Wybór ramki sygnału do analizy Błędy oktawowe i dokładnej estymacji Metody detekcji częstotliwości podstawowej czasowe

Bardziej szczegółowo

Układy i Systemy Elektromedyczne

Układy i Systemy Elektromedyczne UiSE - laboratorium Układy i Systemy Elektromedyczne Laboratorium 1 Stetoskop elektroniczny parametry sygnałów rejestrowanych. Opracował: dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład Inżynierii Biomedycznej, Instytut

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 7. Metoda projektowania

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4) Inżynieria Systemów Dynamicznych (4) liniowych (układów) Piotr Jacek Suchomski Katedra Systemów Automatyki WETI, Politechnika Gdańska 2 grudnia 2010 O czym będziemy mówili? 1 2 WE OKREŚLO 3 ASYMPTO 4 DYNAMICZ

Bardziej szczegółowo

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łan Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łan Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn Metody numeryczne Wykład 2 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Arytmetyka zmiennopozycyjna

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Przetwarzanie Sygnałów Studia Podyplomowe, Automatyka i Robotyka Podstawy MATLABA MATLAB jest zintegrowanym środowiskiem

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA LABORATORIUM CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW Stopień, imię i nazwisko prowadzącego Imię oraz nazwisko słuchacza Grupa szkoleniowa Data wykonania ćwiczenia dr inż. Andrzej Wiśniewski

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów PTS - laboratorium Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Ćwiczenie 4 Transformacja falkowa Opracował: - prof. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński Zakład Inżynierii Biomedycznej Instytut Metrologii i Inżynierii

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan Układy równań liniowych Krzysztof Patan Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zadań redukuje się do problemu rozwiązania układu równań liniowych, często o bardzo dużych

Bardziej szczegółowo

Generowanie sygnałów na DSP

Generowanie sygnałów na DSP Zastosowania Procesorów Sygnałowych dr inż. Grzegorz Szwoch greg@multimed.org p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Generowanie sygnałów na DSP Wstęp Dziś w programie: generowanie sygnałów za pomocą

Bardziej szczegółowo

Systemy. Krzysztof Patan

Systemy. Krzysztof Patan Systemy Krzysztof Patan Systemy z pamięcią System jest bez pamięci (statyczny), jeżeli dla dowolnej chwili t 0 wartość sygnału wyjściowego y(t 0 ) zależy wyłącznie od wartości sygnału wejściowego w tej

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych Ćwiczenie 3 Analiza sygnału o nieznanej strukturze Opracowali: - prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - mgr inż. Tomasz Kubik Politechnika Warszawska,

Bardziej szczegółowo

b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej:

b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej: 1. FILTRY CYFROWE 1.1 DEFIICJA FILTRU W sytuacji, kiedy chcemy przekształcić dany sygnał, w inny sygnał niezawierający pewnych składowych np.: szumów mówi się wtedy o filtracji sygnału. Ogólnie Filtracją

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy Grupa: wtorek 18:3 Tomasz Niedziela I. CZĘŚĆ ĆWICZENIA 1. Cel i przebieg ćwiczenia. Celem ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski.

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski. Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2 Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS

Bardziej szczegółowo

Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b

Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b Rozwiazywanie układów równań liniowych Ax = b 1 PLAN REFERATU: Warunki istnienia rozwiazań układu Metoda najmniejszych kwadratów Metoda najmniejszych kwadratów - algorytm rekurencyjny Rozwiazanie układu

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Stabilność systemów sterowania kryterium Nyquist a Materiały pomocnicze do ćwiczeń termin

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Zadania numeryczne 2016/17 1

Wstęp do metod numerycznych Zadania numeryczne 2016/17 1 Wstęp do metod numerycznych Zadania numeryczne /7 Warunkiem koniecznym (nie wystarczającym) uzyskania zaliczenia jest rozwiązanie co najmniej 3 z poniższych zadań, przy czym zadania oznaczone literą O

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane algorytmy DSP

Zaawansowane algorytmy DSP Zastosowania Procesorów Sygnałowych dr inż. Grzegorz Szwoch greg@multimed.org p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Zaawansowane algorytmy DSP Wstęp Cztery algorytmy wybrane spośród bardziej zaawansowanych

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ ELEMETY ELEKTRONIKI LABORATORIUM Kierunek NAWIGACJA Specjalność Transport morski Semestr II Ćw. 2 Filtry analogowe układy całkujące i różniczkujące Wersja opracowania

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I SYMULACJA UKŁADÓW STEROWANIA Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1.

Bardziej szczegółowo

SPRZĘTOWA REALIZACJA FILTRÓW CYFROWYCH TYPU SOI

SPRZĘTOWA REALIZACJA FILTRÓW CYFROWYCH TYPU SOI 1 ĆWICZENIE VI SPRZĘTOWA REALIZACJA FILTRÓW CYFROWYCH TYPU SOI (00) Celem pracy jest poznanie sposobu fizycznej realizacji filtrów cyfrowych na procesorze sygnałowym firmy Texas Instruments TMS320C6711

Bardziej szczegółowo

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki http://www.ipbm.simr.pw.edu.pl/ Teoria maszyn i podstawy automatyki semestr zimowy 206/207

Bardziej szczegółowo

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) I. Wprowadzenie do ćwiczenia CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) Ogólnie termin przetwarzanie sygnałów odnosi się do nauki analizowania zmiennych w czasie procesów fizycznych.

Bardziej szczegółowo