BADANIE WIARYGODNOŚCI PROCEDUR DETEKCJI ZAGROŻEŃ EPIDEMIOLOGICZNYCH RELIABILITY ASSESSMENT OF EPIDEMIOLOGICAL DETECTION PROCEDURES
|
|
- Stanisława Kurowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Prof. dr hab. inż. Andrzej AELJAŃCZYK Wojskowa Akadeia Techniczna, Warszawa BADANIE WIAYGODNOŚCI POCEDU DETEKCJI ZAGOŻEŃ EPIDEIOLOGICZNYCH ELIABILITY ASSESSENT OF EPIDEIOLOGICAL DETECTION POCEDUES Streszczenie Praca jest kontynuacją pracy odelowanie i optyalizacja procedur detekcji zagrożeń epideiologicznych. Przydatność odelu detekcji zagrożeń epideiologicznych i zastosowanej etody detekcyjnej w praktyce w duży stopniu zależy od wiarygodności uzyskanych wyników. W pracy zdefiniowano charakterystyki jakościowe koputerowej procedury detekcyjnej takie jak : inforacyjność wyników badań sanitarnych, wyrazistość i niejednoznaczność rozpoznania oraz kopleksowy wskaźnik wiarygodności procedury detekcyjnej. Główny wynikie realizacji algorytu ustalenia wstępnego rozpoznania zagrożenia jest zbiór zagrożeń od których nie a bardziej prawdopodobnych oraz jego ranking. Wiarygodność procedury detekcyjnej a zate i jej wyniku, jest funkcją wielu czynników iędzy innyi takich jak zawartość zbioru ( wzorców zagrożeń) oraz wiarygodności danych o syptoach i czynnikach ryzyka zagrożenia w rejonie. Słowa kluczowe : inforacyjność wyników, wyrazistość i niejednoznaczność rozpoznania wiarygodność procedury detekcyjnej Suary The work is a continuation of the work "odeling and optiization of procedures for detecting epideiological threats". The usefulness of the epideiological threat detection odel and the detection ethod used in practice largely depends on the reliability of the results obtained. The work defines the qualitative characteristics of the coputer detection procedure, such as: inforation on the results of sanitary tests, clarity and abiguity of the diagnosis and a coprehensive indicator of the reliability of the detection procedure. The ain result of the ipleentation of the algorith for the preliinary identification of a threat is the set of threats fro which there are no ore probable ones and its ranking. The credibility of the detection procedure and, hence, its result, is a function of any factors, including such as the - 1 -
2 "content" of the set (hazard patterns) and the reliability of data on syptos and risk factors in the region. Key words: inforative results, clarity and abiguity of recognition, reliability of the detection procedure 1.WPOWADZENIE Jakość uzyskanego rozpoznania wstępnego rozuianego jako jego przydatność detekcyjna zależy od bardzo wielu czynników. W pracy przedstawiono główne aspekty decydujące o jakości generowanych przez algoryt wstępnego rozpoznania zagrożeń. Zbadano iędzy innyi takie charakterystyki jakościowe jak : inforacyjność wyników badan sanitarnych, wyrazistość rozpoznania zagrożenia, niejednoznaczność rozpoznania oraz kopleksowy wskaźnik jakościowy zwany wiarygodnością rozpoznania zagrożenia. Dodatkowy rezultate prezentowanej pracy jest syulacyjna etoda badania charakterystyk jakościowych procedury detekcyjnej opartej na rozpoznawaniu wzorców zagrożeń epideiologicznych. etoda ta pozwala na generowanie danych syulacyjnych dotyczących syptoów zagrożeń, aktualnych czynników ryzyka jak również całego repozytoriu wzorców zagrożeń epideiologicznych w dowolnych scenariuszach sytuacyjnych. Dla każdego przebiegu detekcyjnego określane są wartości poszczególnych charakterystyk jakościowych, świadczących o praktycznej przydatności uzyskanego rozpoznania zagrożenia epideiologicznego. Wartości tych charakterystyk niosą dodatkową inforację analityczną ożliwą do wykorzystania przez organ nadzoru sanitarnego. Duża podatność syulacyjna algorytu wynikająca z prostoty generowania danych syulacyjnych przy różnych scenariuszach uożliwia łatwe badanie poszczególnych charakterystyk jakościowych oraz określanie ich wartości progowych skutkujących odrzucenie bądź przyjęcie rozpoznania o faktyczny zagrożeniu epideiologiczny. Z punktu widzenia istotności wspoagania koputerowego w procesie wsparcia procedury detekcyjnej szczególnie ważna jest inforacja o stopniu wiarygodności otrzyanych wyników, gdyż to decyduje o ożliwości ich wykorzystania. Z punktu widzenia przydatności wspoagania koputerowego w procesie detekcji zagrożeń szczególnie ważna jest inforacja o stopniu wiarygodności otrzyanych wyników, gdyż to decyduje o ożliwości ich wykorzystania. 2. WIAYGODNOŚĆ POCEDUY DETEKCYJNEJ Algoryt detekcyjny jest tak skonstruowany, że niezależnie od jakości inforacyjnej uzyskanych wyników z wywiadów, badań laboratoryjnych jak również niezależnie od zawartości repozytoriu (zbiór wzorców zagrożeń) - 2 -
3 prowadzi do wyniku w postaci zbioru Pareto i jego rankingu. Jeśli jednak w zbiorze nie a wzorca występującego w praktyce zagrożenia to oczywiście nie jest ożliwe jego wyznaczenie jako rozpoznania zagrożenia. Obok więc saego rozpoznania ważna jest inforacja o stopniu wiarygodności całej procedury jak również istotności inforacyjnej uzyskanych wyników badań sanitarnych. Taką inforację i wiele innych charakterystyk ożna uzyskać analizując otrzyane wyniki wspoagania koputerowego. Badanie testowe koputerowej aplikacji algorytu [6] w pełni potwierdziły taką ożliwość. Odpowiednie wykalibrowanie odelu i algorytu pozwalają kwalifikować uzyskane wyniki w oparciu o np. stopnie wiarygodności rozpoznania. Położenie podzbioru obrazów odległościowych zbioru rozpoznań wstępnego oszacowania bardzo zależy od jakości inforacyjnej wyników badań (na ile są one wyraziste ) i oczywiście od liczności zbioru zawierającego wzorce zagrożeń epideiologicznych (od zawartość repozytoriu wzorców). Eleente charakteryzujący d o x położenie tego zbioru jest tzw. punkt idealny, który jest krese dolny podzbioru przy przyjęty odelu relacji podobieństwa (odel Pareto) [3,20]. Jego odległość od obrazu wzorca wirtualnego zagrożenia najbardziej prawdopodobnego (czyli od punktu (0,0) ) jest iarą wiarygodności uzyskanego wyniku. Sybole w x, oznaczyy stopień wiarygodności uzyskanego rozpoznania w oparciu o wyniki badań f x [6], w rejonie x X oraz liczność repozytoriu wzorców zagrożeń, reprezentowanych przez zbiór. wx, 1 q 0, 0 yx 1 yx, p 1 (1) ola paraetru p w wyznaczaniu konkretnej postaci nory (3.1) jest oówiona dokładnie w [3,20].W praktyce stosujey najczęściej p=2, otrzyując zwykłą geoetryczną odległość. Na rys.1 pokazane są dwie sytuacje detekcyjne otrzyane w wyniku działania algorytu przy ty say repozytoriu a różnych zestawach wyników badań w różnych rejonach (rejon x X oraz rejon x X ). Detekcyjna przestrzeń podobieństwa, w której badane jest położenie obrazów zagrożeń uzyskanych w wyniku badań w rejonach jest znoralizowana do [0,1] x [0,1]. W zależności od wyników badań (bardziej wyraziste lub niej wyraziste ) dla poszczególnych rejonów otrzyuje się odpowiednie skupienia punktów. Tworzą one pewne charakterystyczne,wydzielone podzbiory (chury punktów). d o x yx p - 3 -
4 d 2() 1 yx yx ys.1 Detekcyjna przestrzeń podobieństwa 1 d 1() Odległość q 0,0, yx w przypadku rejonu x X jest znacznie większa od odległości (liczby) q,0, yx 0 przy tej saej zawartości repozytoriu wzorców zagrożeń epideiologicznych. Liczby te charakteryzują wiarygodność rozpoznań zagrożeń w poszczególnych rejonach przy ty say repozytoriu wzorców zagrożeń. ay zate sytuację: q 0, 0, yx q0, 0, yx w x, wx, A to oznacza, że uzyskane rozpoznanie dotyczące rejonu x jest znacznie niej wiarygodne. Wyniki badań w rejonie x X posiadają zate znaczenie większą inforacyjność detekcyjną ( patrz (18),(19) ) niż wyniki badań uzyskane w rejonie x X. 3. INFOACYJNOŚĆ WYNIKÓW BADAŃ Stopień inforacyjności wyników badań (w aspekcie syptoów i czynników ryzyka) dla poszczególnych zagrożeń ożna określić następującyi liczbai [5,6] : i S x wx, s S x k o s k s k - 4 -
5 i x wx r x l o - 5 -, rl rl (2) ożey zate napisać iż stopień wiarygodności rozpoznania zagrożenia jest funkcją zawartości repozytoriu (dokładnie liczności tego zbioru) oraz inforacyjności oraz wx, f x, x, is x ir x i s 4. NIEJEDNOZNACZNOŚĆ I WYAZISTOŚĆ OZPOZNANIA Istnieje wiele innych charakterystyk oawianych echanizów wnioskowania detekcyjnego, ających duże znaczenie inforacyjne dla inspektora sanitarnego. Wynikają one głównie z analizy własności zbioru Pareto otrzyanych wyników detekcyjnych. Są to iędzy innyi : wskaźnik niejednoznaczności rozpoznania zagrożenia epideiologicznego w rejonie 1 axf y yy N nx (3) n x x X F 1 wyrazistość rozpoznania s s x Y N Y N i r x 1 (4) Wszystkie te charakterystyki łącznie ze znajoością zawartości zbioru rozpoznań od których nie a bardziej prawdopodobnych oraz jego rankingu tworzą zestaw inforacji wspoagających proces rozpoznania wstępnego. Dokładna analiza wyników procedury detekcyjnej a przede wszystki wartości paraetrów jakościowych zrealizowanej procedury są podstawą decyzji sanitarnych co do dalszych czynności związanych z zagrożenie epideiologiczny. 5. SYULACYJNE BADANIA JAKOŚCI POCEDU DETEKCYJNYCH Opracowany algoryt wyznaczania rozpoznania wstępnego jak i jego najważniejsze własności zostały poddane badanio syulacyjny z wykorzystanie zaprojektowanego syulatora [6]. Aplikacja syulatora została napisana w oparciu o technologie icrosoft.net Fraework. W procesie ipleentacji został zastosowany język C#. Środowisko projektowe, którego użyto do wykonania oprograowania to icrosoft Visual Studio epozytoriu syulatora jest generowane w sposób dynaiczny (przy określeniu odpowiednich paraetrów podanych przez użytkownika). Istnieje także ożliwość wykorzystania bazy danych SSQL w celu groadzenia danych dotyczących zagrożeń i wykorzystywania ich w procesie
6 syulacyjny. Przedstawione oprograowanie a postać aplikacji okienkowej wykorzystującej graficzny interfejs Windows Fors. W celu skorzystania z aplikacji wyaga się uprzedniego zainstalowania.net Fraework w wersji 3 lub wyższej. Wyniki poszczególnych syulacji obrazowane są dzięki wykorzystaniu dodatkowej biblioteki icrosoft Charts, pozwalającej na dynaiczne generowanie różnych typów wykresów. W raach każdego przebiegu syulacyjnego ożliwe jest badanie : zawartości zbioru Pareto wiarygodności rozpoznania wyrazistości rozpoznania niejednoznaczności rozpoznania Po zakończeniu syulacji generowane są wykresy przedstawiające przestrzeń detekcji podobieństwa a w szczególności zbiór zagrożeń od których nie a bardziej prawdopodobnych. Na rys.2 przedstawiony jest typowy wykres koputerowy sytuacji detekcyjnej zagrożeń epideiologicznych w pewny rejonie x uzyskany w wyniku syulacji na syulatorze opisany w pracy [7].Obraz jest uzyskany dla pewnego (syulowanego) zestawu wartości stwierdzonych syptoów zagrożeń epideiologicznych oraz występujących (syulowanych) w ty rejonie czynników ryzyka w określony oencie czasu. Wprowadzając w kolejnych oentach czasu (na przykład w kolejnych dniach) odpowiednie dane dotyczące syptoów zagrożenia jak i odpowiednich zian w czynnikach ryzyka otrzyujey kolejne obrazy detekcyjne zagrożenia epideiologicznego w ty rejonie. Każde zagrożenie (a dokładnie obraz jego podobieństwa do stanu sanitarnego w rejonie x) przedstawiona jest na wykresie jako punkt o cieny zabarwieniu. Zagrożenia od których nie a bardziej prawdopodobnych (tzw. front Pareto ) oznaczane są jasny odcienie. ys. 2. Typowy obraz koputerowy przestrzeni detekcyjnej oraz zbioru zagrożeń, od których nie a bardziej prawdopodobnych - 6 -
7 Wyznaczony przez algoryt punkt utopijny (punkt idealny) [4,20] (znajdujący się w lewy, dolny rogu wykresu) to obraz idealnego podobieństwa stanu sanitarnego rejonu do idealnie pasującego zagrożenia utopijnego, którego niestety nie a w repozytoriu. Użytkownik a ożliwość zdefiniowania, na jakich etapach syulacji generowane są wykresy z wynikai (ile a ich być). Istnieje także ożliwość zapisu otrzyanych wyników do pliku tekstowego. Nuer (nazwę) zagrożenia epideiologicznego reprezentowanego na wykresie przez określony punkt ożna uzyskać klikając kursore. 6. WNIOSKI Proble wiarygodności procedur detekcyjnych jest jak widać niezwykle ważny. Profesjonalny Syste Koputerowego Wsparcia Procedur Detekcyjnych powinien generowane propozycje decyzji opatrzyć wyczerpującą inforacją dotyczącą jakości przedstawionych decyzji oraz inforacyjności wprowadzanych danych o syptoach i czynnikach ryzyka. Interpretacja koputerowego rozpoznania zagrożenia epideiologicznego bez pełnego opisu jakościowego zrealizowanej procedury nie a w praktyce większego sensu. Uzyskane inforacje dodatkowe ogą ieć dla inspektora sanitarnego niekiedy nawet większą wartość niż saa propozycja rozpoznania, uczulając go na pułapki detekcyjne w które łatwo wpaść ulegając powierzchowny sugestio. Stąd też wydaje się niezwykle ważne by obok algorytów wnioskowania, Koputerowy Syste Wsparcia Detekcyjnego wyposażony był w podsyste generujący stosowne charakterystyki jakościowe przeprowadzonej procedury detekcyjnej. Ważny eleente użytkowy takiego podsysteu jest oczywiście ustalenie wszelkich wartości progowych (decyzyjnych) przedstawianych wskaźników jakościowych ożliwych do uzyskania w trakcie procesu testowania i kalibracji. Progi te byłyby podstawą suwerennych decyzji inspektora w zakresie stopnia wykorzystania przedstawionych propozycji detekcyjnych jak również ustalania kolejnych działań sanitarnych. Syste nie a więc wyręczać czy zastępować inspektora sanitarnego w procesie wykrywania i identyfikacji zagrożeń epideiologicznych. Syste a być nowoczesny,wiarygodny narzędzie inforatyczny wspierający pracę inspektora. Koputerowe rozpoznanie zagrożenia (np. w postaci frontu Pareto) łącznie z jego graficzną interpretacją na ekranie koputera oraz dodatkowy opise dotyczący jego wiarygodności i jakości powinny pełnić w pracy inspektora sanitarnego podobną rolę jak w pracy lekarza diagnosty pełni wykres EKG, zdjęcie rentgenowskie, obraz USG czy też obraz toograficzny, które to tylko czasai dają lekarzowi pełne przekonanie diagnostyczne a czasai jedynie sugestię lub nawet pogłębiają jego wątpliwości. Uzyskana koputerowa propozycja rozpoznania zagrożenia oże więc być pewną sugestią detekcyjną, sugestią traktowaną ty bardziej poważnie i - 7 -
8 towarzyszące jej inforacje dotyczące wiarygodności zastosowanej procedury, inforacyjności wykorzystanych wyników badań, niejednoznaczności rozpoznania, jego wyrazistości czy też dyspersji frontu Pareto będą na odpowiednio wysoki pozioie. Wyposażenie wszystkich placówek nadzoru sanitarnego w kraju w podobny syste koputerowego wsparcia detekcyjnego z ożliwością systeatycznego (okresowego) wprowadzania danych o syptoach i pojawiających się czynnikach ryzyka zagrożenia epideiologicznego dawałyby ożliwość obserwowania wszystkich paraetrów detekcyjnych jak i stopni zagrożeń rejonów w czasie. Odpowiednie zestawianie szeregów czasowych przedstawiających dane o zagrożeniach w różnych rejonach dawałyby niewątpliwie nowe ożliwości w zakresie predykcji zagrożeń i ich rozprzestrzeniania się. Literatura [1]. Allan, Crash Course wywiad i badania przediotowe, Elsevier Urban&Partner, Wrocław, [2].. Anderson and.. ay. Directly transitted infectious diseases: control by vaccination. Science, 215: , [3].. Anderson and.. ay, editors. Infectious Diseases of Huans: Dynaics and Control, Oxford University Press, Oxford, 1991 [4] A. Aeljańczyk, Optyalizacja wielokryterialna w probleach sterowania i zarządzania, Ossolineu, [5] A. Aeljańczyk, ateatyczny odel przestrzeni życia w koputerowy systeie wspoagania decyzji edycznych, I Krajowa Konferencja Systey Koputerowe i Teleinforatyczne w Służbie Zdrowia, Warszawa [6] A. Aeljańczyk, ateatyczny odel wspoagania diagnozowania edycznego na podstawie syptoów chorobowych i czynników ryzyka, VII Konferencja Naukowa odelowanie Cybernetyczne Systeów Biologicznych, CSB2010, Kraków, [7] A. Aeljańczyk, P. Długosz,. Strawa, Koputerowa ipleentacja algorytu wyznaczania wstępnej diagnozy edycznej, VII Konferencja Naukowa odelowanie Cybernetyczne Systeów Biologicznych, CSB2010, Kraków, [8] A. Aeljańczyk, ateatyczne aspekty odelowania pajęczynowego obiektów, Biuletyn ISI, Nr 4, [9] A. Aeljańczyk, Wielokryterialne echanizy wspoagania podejowania decyzji edycznych w odelu repozytoriu w oparciu o wzorce, Biuletyn ISI, Nr 5, [10] H.L.C. Beynon i inni, Interpretacja danych klinicznych w pytaniach i opisach przypadków, Elsevier Urban&Partner, Wrocław,
9 [11]. Douglas Collins, Algoryty interpretacji objawów klinicznych,edipage, Warszawa, [12] W.O. Kerack and A.G. ckendrick. Contributions to the atheatical theory of epideics, Proc.. Soc. Lond. A, 115:700{721, [13] F. Kokot, Diagnostyka różnicowa objawów chorobowych,wl PZWL, Warszawa, [14] F. Kokot, S. Kokot, Badania laboratoryjne zakres nor i interpretacja,wl PZWL, Warszawa, [15] J.D. urray, atheatical biology. II. Spatial odels, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, [16] Z. Pawlak, ough Sets, International Journal of Coputer and Inforation Sciences, vol. 11, (1965). [17] E. Sanchez, edical diagnosis and coposite fuzzy relations, Advances in fuzzy sets theory and applications, North--Holland, [18] W. Siegenthaler, ozpoznanie różnicowe w edycynie wewnętrznej, To 1-2, edipage, Warszawa, [19] P. Sets, edical diagnosis fuzzy sets and degrees of belief, Fuzzy sets and Systes, vol. 5, [20] The erck anual, Objawy kliniczne, Elsevier Urban&Partner, Wrocław, [21] H. Wechsler, Applications of fuzzy logic to edical diagnosis, Proc. Syp. on ultiple Valned Logic, Logan [22] P.L. Yu, G. Leitann, Coproise solutions, doination structures and Salukwadze s solution, JOTA, vol.13,
BIULETYN INSTYTUTU SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA BIULETYN INSTYTUTU SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH WARSZAWA NR 5/010 BIULETYN INSTYTUTU SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH WYDZIAŁ CYBERNETYKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ISSN 1508-4183 Biuletyn
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWY SYSTEM WYBORU DECYZJI WIELOKRYTERIALNEJ
KOMPUTEROWY SYSTEM WYBORU DECYZJI WIELOKRYTERIALNEJ Andrzej Łodziński Katedra Ekonoetrii i Inforatyki SGGW Warszawa Streszczenie: W pracy przedstawiono koputerowy syste wyboru decyzji wielokryterialnej.
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW CIĄGNIKA ROLNICZEGO NA JEGO DRGANIA
Inżynieria Rolnicza (90)/007 PORÓWNANIE WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW CIĄGNIKA ROLNICZEGO NA JEGO DRGANIA Instytut Inżynierii Rolniczej, Akadeia Rolnicza w Poznaniu Streszczenie. Drgania ciągnika, szczególnie
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE GLOBALNEGO WSKAŹNIKA JAKOŚCI W PROCESIE PARAMETRYCZNEGO PROJEKTOWANIA SIECI WLAN
Reigiusz Olejnik Zakład Sieci Koputerowych Politechnika Szczecińska ul. Żołnierska 49 7-0 Szczecin rolejnik@wi.ps.pl 005 Poznańskie Warsztaty Telekounikacyjne Poznań 8-9 grudnia 005 ZASTOSOWANIE GLOBALNEGO
Bardziej szczegółowoModelowanie podobieństwa diagnostycznych wzorców medycznych w przestrzeni pajęczynowej
Bi u l e t y n WAT Vo l. LX, r 4, 2011 Modelowanie podobieństwa diagnostycznych wzorców medycznych w przestrzeni pajęczynowej Andrzej Ameljańczyk Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, 00-908
Bardziej szczegółowoLogika niepewnych prawdopodobieństw w rachunku opłacalności inwestycji
Mgr Joanna Szczepańska Instytut Finansów Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nysie Polska Dr hab.inż. prof.nadzw. Zofia Wiliowska Instytut Organizacji i Zarządzania Politechnika Wrocławska Polska Logika
Bardziej szczegółowoCOMPUTER SYSTEM FOR THE SIMULATION OF THE HEAT TRANSFER IN A STONE REGENERATOR
Wojciech MUELLER, Sergiusz MAĆKOWIAK, Idzi SIATKOWSKI * Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Instytut Inżynierii Rolniczej * Katedra Metod Mateatycznych i Statystycznych COMPUTER SYSTEM FOR THE SIMULATION
Bardziej szczegółowoGRAFICZNA METODA PLANOWANIA ZAJĘĆ
GRZEGORZ BOCEWICZ KRZYSZTOF BZDYRA GRAFICZNA METODA PLANOWANIA ZAJĘĆ Słowa kluczowe: planowanie zajęć, etoda graficzna szeregowania zadań Keywords: tietabling, graphical ethod of tasks scheduling. WSTĘP
Bardziej szczegółowoANALIZA WEKTOROWEGO UKŁADU NAPĘDOWEGO Z SILNIKIEM INDUKCYJNYM ODPORNEGO NA USZKODZENIA WYBRANYCH CZUJNIKÓW POMIAROWYCH
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MI C JOURNALS No 77 Electrical Engineering 2014 Kail KLIMKOWSKI* Mateusz DYBKOWSKI* ANALIZA WEKTOROWEGO UKŁADU NAPĘDOWEGO Z SILNIKIEM INDUKCYJNYM ODPORNEGO NA USZKODZENIA
Bardziej szczegółowoAlgorytm wyznaczania krotności diagnostycznej struktury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 18, 2003 Algoryt wyznaczania rotności diagnostycznej strutury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1 Artur ARCIUCH Załad Systeów Koputerowych, Instytut Teleinforatyi
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 5 Badanie stanów nieustalonych w obwodach szeregowych RLC przy wymuszeniu sinusoidalnie zmiennym
ĆWIZENIE 5 Badanie stanów nieustalonych w obwodach szeregowych R przy wyuszeniu sinusoidaie zienny. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływe prądów, rozkłade w stanach nieustalonych w obwodach szeregowych
Bardziej szczegółowoEfekt byczego bicza a zarządzanie zapasami w łańcuchu dostaw 2
Agata esjasz-lech Politechnika Częstochowska 1 Efekt byczego bicza a zarządzanie zapasai w łańcuchu dostaw Wprowadzenie Efekt byczego bicza (bullwhip effect jest pojęcie związany z łańcuche dostaw. Efekt
Bardziej szczegółowoZeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 72/
Zeszyty Probleowe Maszyny Elektryczne Nr 72/25 235 Toasz Mnich Politechnika Śląska, Gliwice ZASTOSOWANIE ESTYMATORA REZYSTANCJI UZWOJENIA STOJANA I WIRNIKA SILNIKA INDUKCYJNEGO APPLICATION OF OBSERVER
Bardziej szczegółowoRównania trygonometryczne z parametrem- inne spojrzenie
Agnieszka Zielińska aga7ziel@wppl Nauczyciel ateatyki w III Liceu Ogólnokształcący w Zaościu Równania trygonoetryczne z paraetre- inne spojrzenie Cele tego reeratu jest zapoznanie państwa z oii etodai
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE I SYMULACJA Kościelisko, 19-23 czerwca 2006r. Oddział Warszawski PTETiS Wydział Elektryczny Politechniki Warszawskiej Polska Sekcja IEEE
ODELOWANIE I SYULACJA Kościelisko, 9-3 czerwca 006r. Oddział Warszawski PTETiS Wydział Elektryczny Politechniki Warszawskiej Polska Sekcja IEEE SYSTE DO KOPUTEROWEGO ODELOWANIA I SYULACJI UKŁADÓW DYNAICZNYCH
Bardziej szczegółowoArchiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Vol. 9,1999, s ISBN Streszczenie
Polskie Towarzystwo Fotograetrii i Teledetekcji oraz Katedra Fotograetrii i Teledetekcji Wydziału Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Warińsko-Mazurskiego w Olsztynie Archiwu Fotograetrii,
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconomica 297 (68), 17 26
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Poer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconoica 297 (68), 17 26 Aneta Becker ZASTOSOWANIE METODY AHP DO USZEREGOWANIA WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM
Bardziej szczegółowoEkonomia matematyczna Dynamiczny model wymiany rynkowej (Arrowa-Hurwicza)
Ekonoia ateatyczna -. Dynaiczny odel wyiany rynkowej (Arrowa-Hurwicza) W oencie t 0, na rynku, na który występuje skończona liczba n towarów,,...,n o cenach pt p t,...,p n t operuje agentów,...,. Każdy
Bardziej szczegółowoPRZYKŁAD OCENY RYZYKA W MIĘDZYNARODOWYM SYSTEMIE TRANSPORTU KONTENEROWEGO
Mateusz ZAJĄC Transport kontenerowy, subiektywna ocena ryzyka, bezpieczeństwo łańcuchów dostaw PRZYKŁAD OCENY RYZYKA MIĘDZYNARODOYM SYSTEMIE TRANSPORTU KONTENEROEGO Po wydarzeniach z września, zaknięciu
Bardziej szczegółowoUOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM
UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM Wojciech Zieliński Katedra Ekonoetrii i Statystyki, SGGW Nowoursynowska 159, PL-0-767 Warszawa wojtekzielinski@statystykainfo Streszczenie: W odelu regresji
Bardziej szczegółowo1. Metody definicji modeli i symulacji
. Metody definicji odeli i syulacji. Rozwiązywanie równania różniczkowego odel graficzny Modele graficzne to aplikacje równania a + + c u ( u c) a Scheat z lokie całkujący i ieżącą prezentacją wykresów
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. materiały do ćwiczeń dla studentów. 1. Teoria błędów, notacja O
Metody nueryczne ateriały do ćwiczeń dla studentów 1. Teoria błędów, notacja O 1.1. Błąd bezwzględny, błąd względny 1.2. Ogólna postać błędu 1.3. Proble odwrotny teorii błędów - zasada równego wpływu -
Bardziej szczegółowo- 1 - STATYSTYCZNY ANALIZATOR RULETKI (SAR) Główne obliczenia
- 1 - STATYSTYCZNY ANALIZATOR RULETKI (SAR) - 1.2 Główne obliczenia Spis treści: Wstęp - uzasadnienie 1.Wykorzystanie rozkładu Dirichleta. 2.Testowanie koła ruletki. 3.Podstawowe paraetry statystyczne
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoANALIZA ZYSKOWNOŚCI PRODUKTÓW UBEZPIECZEŃ NA ŻYCIE
Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Nr 75 Politechniki Wrocławskiej Nr 75 Studia i Materiały Nr 7 2004 Wojciech BIJAK * Maja MANDELA ** Łukasz DELONG *** ss. 5 30 ANALIZA ZYSKOWNOŚCI PRODUKTÓW
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
Bardziej szczegółowoREFERAT PRACY DYPLOMOWEJ
REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Projekt i implementacja środowiska do automatyzacji przeprowadzania testów aplikacji internetowych w oparciu o metodykę Behavior Driven Development. Autor: Stepowany
Bardziej szczegółowoRegresja linearyzowalna
1 z 5 2007-05-09 23:22 Medycyna Praktyczna - portal dla lekarzy Regresja linearyzowalna mgr Andrzej Stanisz z Zakładu Biostatystyki i Informatyki Medycznej Collegium Medicum UJ w Krakowie Data utworzenia:
Bardziej szczegółowoUtworzenie aplikacji mobilnej Po uruchomieniu Visual Studio pokazuje się ekran powitalny. Po lewej stronie odnośniki do otworzenia lub stworzenia
Utworzenie aplikacji mobilnej Po uruchomieniu Visual Studio pokazuje się ekran powitalny. Po lewej stronie odnośniki do otworzenia lub stworzenia nowego projektu (poniżej są utworzone projekty) Po kliknięciu
Bardziej szczegółowoWybór zestawów maszyn do montażu elementów prefabrykowanych z zastosowaniem metody analizy hierarchicznej (AHP)
Wybór zestawów aszyn do ontażu eleentów prefabrykowanych z zastosowanie etody analizy hierarchicznej (AHP) Daria Biskupska, Ewelina Toaszewska, studentki, Politechnika Warszawska, Wydział Budownictwa Mechaniki
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 9 Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
Bardziej szczegółowoXII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010. Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych
XII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010 Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych Methodology of Acquiring and Analyzing Results of Simulation
Bardziej szczegółowoALGORYTM BEZPOŚREDNIEGO OKREŚLANIA STANÓW USTALONYCH W MASZYNACH SYNCHRONICZNYCH Z UWZGLĘDNIENIEM RÓWNANIA RUCHU METODĄ BILANSU HARMONICZNYCH
83 Tadeusz J. Sobczyk, Michał Radzik Politechnika Krakowska, Kraków ALGORYTM BEZPOŚREDNIEGO OKREŚLANIA STANÓW USTALONYCH W MASZYNACH SYNCHRONICZNYCH Z UWZGLĘDNIENIEM RÓWNANIA RUCHU METODĄ BILANSU HARMONICZNYCH
Bardziej szczegółowoHSC Research Report. Periodic correlation vs. integration and cointegration (Okresowa korelacja a integracja i kointegracja) HSC/04/04
HSC Research Report HSC/04/04 Periodic correlation vs. integration and cointegration (Okresowa korelacja a integracja i kointegracja) Ewa Broszkiewicz-Suwaj* Agnieszka Wyłoańska* * Institute of Matheatics,
Bardziej szczegółowoWalidacja metod analitycznych Raport z walidacji
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących
Bardziej szczegółowoIzabela Chybicka. Katedra Kartografii, Wydzia³ Geografii i Studiów Regionalnych, Uniwersytet Warszawski
Próba POLSKIE autoatyzacji TOWARZYSTWO procesu generalizacji INFORMACJI wybranych PRZESTRZENNEJ eleentów BDO ROCZNIKI GEOMATYKI 2005 TOM III ZESZYT 2 27 PRÓBA AUTOMATYZACJI PROCESU GENERALIZACJI WYBRANYCH
Bardziej szczegółowoO KOSZTACH REALIZACJI PLANÓW EKSPERYMENTÓW CZYNNIKOWYCH
Studia Ekonoiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonoicznego w Katowicach ISSN 08-86 Nr 9 05 Magdalena Chielińska Uniwersytet Ekonoiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Statystyki chielinska.agda@gail.co
Bardziej szczegółowoOPROGRAMOWANIE WSPOMAGAJĄCE ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI. PLANOWANIE ZADAŃ I HARMONOGRAMÓW. WYKRESY GANTTA
OPROGRAMOWANIE WSPOMAGAJĄCE ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI. PLANOWANIE ZADAŃ I HARMONOGRAMÓW. WYKRESY GANTTA Projekt to metoda na osiągnięcie celów organizacyjnych. Jest to zbiór powiązanych ze sobą, zmierzających
Bardziej szczegółowoDOZYMETRIA I BADANIE WPŁYWU PROMIENIOWANIA X NA MEDIA BIOLOGICZNE
X3 DOZYMETRIA I BADANIE WPŁYWU PROMIENIOWANIA X NA MEDIA BIOLOGICZNE Tematyka ćwiczenia Promieniowanie X wykazuje właściwości jonizujące. W związku z tym powietrze naświetlane promieniowaniem X jest elektrycznie
Bardziej szczegółowoROCZNIKI GEOMATYKI 2007 m TOM V m ZESZYT 7
Doœwiadczenia POLSKIE w stosowaniu TOWARZYSTWO systeu Geolog INFORMACJI w kopalniach PRZESTRZENNEJ KGHM Polska MiedŸ SA ROCZNIKI GEOMATYKI 2007 TOM V ZESZYT 7 81 DOŒWIADCZENIA W STOSOWANIU SYSTEMU GEOLOG
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM
Zbigniew ZDZIENNICKI Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe Struktury równoległe układów niezawodnościowych,
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE STANU POLA DETEKCJI NA PODSTAWIE GRADIENTÓW OBRAZU CYFROWEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 Zbigniew Czapla WYZNACZANIE STANU POLA DETEKCJI NA PODSTAWIE RADIENTÓW OBRAZU CYFROWEO Streszczenie: z jest poddawany przedstawiono wybrane
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM
1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe
Bardziej szczegółowoPorównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH Cel ćwiczenia: - zapoznanie z podstawowymi metodami wyznaczania optymalizowanych procedur diagnozowania (m. in. z metodą skuteczności
Bardziej szczegółowoPrzyrodnicze uwarunkowania planowania przestrzennego w Polskich Obszarach Morskich z uwzględnieniem Sieci NATURA 2000
Przyrodnicze uwarunkowania planowania przestrzennego w Polskich Obszarach Morskich z uwzględnienie Sieci NATURA Raport z wykonania zadania.. Opracowanie dla obszaru polskich wód orskich warstw: kliat falowy,
Bardziej szczegółowoOPTYCZNY POMIAR AMPLITUDY DRGAŃ MASZYN WIBRACYJNYCH
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 35, s.51-58, Gliwice 28 OPTYCZNY POMIAR AMPLITUDY DRGAŃ MASZYN WIBRACYJNYCH PIOTR KOHUT, MARIUSZ GIERGIEL Akadeia Górniczo-Hutnicza, Katedra Robotyki i Mechatroniki
Bardziej szczegółowoTENDENCJE I TEMPO ZMIAN MASY ZMIESZANYCH ODPADÓW KOMUNALNYCH ZEBRANYCH Z MIAST I WSI
WODA-ŚRODOWISKO-OBSZARY WIEJSKIE 212 (X XII). T. 12. Z. 4(4) WATER-ENVIRONMENT-RURAL AREAS ISSN 1642-8145 s. 137 144 pdf: www.itep.edu.pl/wydawnictwo Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach, 212
Bardziej szczegółowoWSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48
TECHNIKA TRANSPORTU SZYNOWEGO Andrzej MACIEJCZYK, Zbigniew ZDZIENNICKI WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 Streszczenie W artykule wyznaczono współczynniki gotowości systemu
Bardziej szczegółowoLVII OLIMPIADA FIZYCZNA (2007/2008). Stopień I, zadanie doświadczalne D3
LVII OLIMPIADA FIZYCZNA (2007/2008). Stopień I, zadanie doświadczalne D3 Źródło: Autor: Nazwa zadania: Działy: Słowa kluczowe: Andrzej Wysołek plik; Koitet Główny Olipiady Fizycznej. Andrzej Wysołek Koitet
Bardziej szczegółowoDiagnostyka procesów
Diagnostyka procesów Bartosz Jabłoński Omówienie semestr zimowy 2013/2014 10/5/2013 1 Kontakt dr inż. Bartosz Jabłoński bartosz.jablonski@pwr.wroc.pl s. 911, D-20 www.jablonski.wroclaw.pl 10/5/2013 Footer
Bardziej szczegółowoCEL PRACY ZAKRES PRACY
CEL PRACY. Analiza energetycznych kryteriów zęczenia wieloosiowego pod względe zastosowanych ateriałów, rodzajów obciążenia, wpływu koncentratora naprężenia i zakresu stosowalności dla ałej i dużej liczby
Bardziej szczegółowoElementy modelowania matematycznego
Eleenty odelowania ateatycznego Systey kolejkowe. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ RZYKŁAD KOLEJKI N(t) długość kolejki w chwili t T i czas obsługi i-tego klienta Do okienka
Bardziej szczegółowoDEMODULACJA AMPLITUDY
SYSTEMY TELEINFORMATYZNE INSTRUKJA DO ĆWIZENIA NR 3 3 LAB TEMAT: DEMODULAJA PLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYZNE I. EL ĆWIZENIA: ele ćwiczenia jest wprowadzenie do zagadnienia deodulacji aplitudy, poznanie
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnia Gdańsa Wydział Eletrotechnii i Autoatyi Katedra Inżynierii Systeów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI Systey ciągłe budowa odeli enoenologicznych z praw zachowania Materiały poocnicze
Bardziej szczegółowoDROGI lądowe, powietrzne, wodne 1/2009
20 DROGI lądowe, powietrzne, wodne 1/2009 dr inż. Piotr Bętkowski Wydział Budownictwa Politechniki Śląskiej Obiekty mostowe SZACOWANIE PRZEDZIAŁÓW WIARYGODNOŚCI W ZALEŻ- NOŚCIACH FUNKCYJNYCH Na przykładzie
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE ZDOLNOŚCI PREDYKCYJNYCH MODELU REGRESJI GRZBIETOWEJ Z WYBRANYMI NIEPARAMETRYCZNYMI MODELAMI REGRESJI
Joanna rzęsiok Uniwersytet Ekonoiczny w Katowicach Katedra Mateatyki oanna.trzesiok@ue.katowice.pl PORÓWNANIE ZDOLNOŚCI PREDYKCYJNYCH MODELU REGRESJI GRZBIEOWEJ Z WYBRANYMI NIEPARAMERYCZNYMI MODELAMI REGRESJI
Bardziej szczegółowoXIII International PhD Workshop OWD 2011, October 2011 METODA REEINGINEERINGU ORGANIZACJI Z WYKORZYSTANIEM SYMULATORA PROCESÓW BIZNESOWYCH
XIII International PhD Workshop OWD 2011, 22 25 October 2011 METODA REEINGINEERINGU ORGANIZACJI Z WYKORZYSTANIEM SYMULATORA PROCESÓW BIZNESOWYCH METHOD OF REEINGINEERING ORGANIZATION USING BUSINESS PROCESS
Bardziej szczegółowoLogiki wielowartościowe. dr Piotr Szczuko
Logiki wielowartościowe dr Piotr Szczuko Wprowadzenie Logika dwuwartościowa boolowska: Możliwe wartości prawdziwości: Prawda, Fałsz, True, False 0, 1 Tablice prawdy: A B A AND B A B A OR B A NOT A 0 0
Bardziej szczegółowo-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Bardziej szczegółowoWPŁYW ZMIAN KLIMATYCZNYCH NA TEMPERATURĘ WEWNĘTRZNĄ BUDYNKU. Changes in temperature in buildings in a response to a changing climate
DOROTA BZOWSKA *1 WPŁYW ZMIAN KLIMATYCZNYCH NA TEMPERATURĘ WEWNĘTRZNĄ BUDYNKU Changes in teperature in buildings in a response to a changing cliate Streszczenie Abstract Zwiększona eisja dwutlenku węgla
Bardziej szczegółowoCo to jest termografia?
Co to jest termografia? Słowo Termografia Pochodzi od dwóch słów "termo" czyli ciepło i "grafia" rysować, opisywać więc termografia to opisywanie przy pomocy temperatury zmian zachodzących w naszym organiźmie
Bardziej szczegółowoSzkolenie: Dobry Przypadek Testowy
Szkolenie: Dobry Przypadek Testowy Przypadek testowy jest najważniejszą, formalną częścią testowania oprogramowania. Szkolenie uczy, jakie są typy notacji testów, jakie testy dobierać do jakich projektów
Bardziej szczegółowoModel Heckschera Ohlina
Model eckschera Ohlina gr eszek Wincenciak 4 arca 2004 r. unkcja produkcji Załóży, że gospodarka wytwarza dwa dobra, żywność ood) oraz produkty przeysłowe Manufactures). Produkcja obu dóbr wyaga nakładów
Bardziej szczegółowoSTOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI
1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 89 Franciszek GRABSKI Akademia Marynarki Wojennej, Gdynia STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI Słowa kluczowe Bezpieczeństwo, procesy semimarkowskie,
Bardziej szczegółowoWIBROIZOLACJA DWUSTOPNIOWA NA PRZYKŁADZIE WSTRZĄSARKI
WIBROIZOLACJA DWUSTOPNIOWA NA PRZYKŁADZIE WSTRZĄSARKI Wiesław Fieig Instytut Konstrukji i Eksploataji Maszyn Politehnika Wroławska, ul. Łukasiewiza 7/9, 5-377 Wroław wieslaw.fieig@pwr.wro.pl SUMMARY In
Bardziej szczegółowoREDUKCJA DRGAŃ BELKI ZA POMOCĄ PIEZOELEKTRYCZNEGO KOMPOZYTOWEGO SIŁOWNIKA MFC
Maszyny Elektryczne Zeszyty Probleowe Nr 4/015 (108) 8 Wojciech Jarzyna Katedra Napędów i Maszyn Elektrycznych, Politechnika Lubelska Michał Augustyniak INDUSTER Sp. z o.o. Lublin Marcin Bocheński Jerzy
Bardziej szczegółowoZastosowanie Informatyki w Medycynie
Zastosowanie Informatyki w Medycynie Dokumentacja projektu wykrywanie bicia serca z sygnału EKG. (wykrywanie załamka R) Prowadzący: prof. dr hab. inż. Marek Kurzyoski Grupa: Jakub Snelewski 163802, Jacek
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków
36/3 Archives of Foundry, Year 004, Volume 4, 3 Archiwum Odlewnictwa, Rok 004, Rocznik 4, Nr 3 PAN Katowice PL ISSN 64-5308 CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ E. ZIÓŁKOWSKI
Bardziej szczegółowoBADANIA WRAŻLIWOŚCI NUMERYCZNEGO MODELU TERENU NA WPŁYW OTOCZENIA STUDIES ON THE SENSITIVITY OF DIGITAL TERRAIN MODEL TO THE IMPACT OF ITS ENVIRONMENT
Archiwu Fotograetrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 19, 2009 ISBN 978-83-61576-09-9 BADANIA WRAŻLIWOŚCI NUMERYCZNEGO MODELU TERENU NA WPŁYW OTOCZENIA STUDIES ON TE SENSITIVITY OF DIGITAL TERRAIN MODEL
Bardziej szczegółowoNETBEANS PROFILER TOMASZ ŁUKASZUK
NETBEANS PROFILER TOMASZ ŁUKASZUK STRESZCZENIE: Dokument zawiera podstawowe informacje dotyczące programu NetBeans Profiler. Stanowi uproszczoną instrukcję jego używania. Dotyczy NetBeans Profiler w wersji
Bardziej szczegółowoPROBLEMY IDENTYFIKACJI PRZESZKÓD POWODUJĄCYCH PRZESŁANIANIE WIĄZKI RADARU NA PRZYKŁADZIE RADARU METEOROLOGICZNEGO
jr dr inż. Marek BRZOZOWSKI gr inż. Urszula KOŁODZIEJSKA Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia PROBLEMY IDENTYFIKACJI PRZESZKÓD POWODUJĄCYCH PRZESŁANIANIE WIĄZKI RADARU NA PRZYKŁADZIE RADARU METEOROLOGICZNEGO
Bardziej szczegółowoPodstawy diagnostyki środków transportu
Podstawy diagnostyki środków transportu Diagnostyka techniczna Termin "diagnostyka" pochodzi z języka greckiego, gdzie diagnosis rozróżnianie, osądzanie. Ukształtowana już w obrębie nauk eksploatacyjnych
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Autoatyki Katedra Inżynierii Systeów Sterowania Metody otyalizacji Metody rograowania nieliniowego II Materiały oocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych T7 Oracowanie:
Bardziej szczegółowoUCHWAŁA nr 124/2009 Rady Wydziału Gospodarki Regionalnej i Turystyki UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU z dnia 27 marca 2009 r.
UCHWAŁA nr 124/2009 Rady Wydziału Gospodarki Regionalnej i Turystyki UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU z dnia 27 marca 2009 r. w sprawie zatwierdzenia standardów pracy dyplomowej magisterskiej i
Bardziej szczegółowoDiagnostyka procesów i jej zadania
Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski Wykład 1 Literatura 1 J. Korbicz, J.M. Kościelny, Z. Kowalczuk, W. Cholewa (red.): Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej
Bardziej szczegółowoĆwiczenie LP2. Jacek Grela, Łukasz Marciniak 25 października 2009
Ćwiczenie LP2 Jacek Grela, Łukasz Marciniak 25 października 2009 1 Wstęp teoretyczny 1.1 Energetyczna zdolność rozdzielcza Energetyczna zdolność rozdzielcza to wielkość opisująca dokładność detekcji energii
Bardziej szczegółowoZastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych
Konferencja Systemy Czasu Rzeczywistego 2012 Kraków, 10-12 września 2012 Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych Piotr Szwed AGH University
Bardziej szczegółowoTemat: Prawo Hooke a. Oscylacje harmoniczne. Zagadnienia: prawa dynamiki Newtona, siła sprężysta, prawo Hooke a, oscylacje harmoniczne,
sg M 6-1 - Teat: Prawo Hooe a. Oscylacje haroniczne. Zagadnienia: prawa dynaii Newtona, siła sprężysta, prawo Hooe a, oscylacje haroniczne, ores oscylacji. Koncepcja: Sprężyna obciążana różnyi asai wydłuża
Bardziej szczegółowoSZYBKIE POZYSKIWANIE PRECYZYJNYCH I WIARYGODNYCH INFORMACJI GEODEZYJNYCH W CZASIE RZECZYWISTYM NA POTRZEBY INŻYNIERII ŚRODOWISKA
DOI: http://dx.doi.org/10.15576/asp.fc/2014.13.3.79 Acta Sci. Pol., Foratio Circuiectus 13 (3) 2014, 79 90 SZYBKIE POZYSKIWANIE PRECYZYJNYCH I WIARYGODNYCH INFORMACJI GEODEZYJNYCH W CZASIE RZECZYWISTYM
Bardziej szczegółowoBADANIA CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH WIBROIZOLATORÓW
ĆWICZEIA LABORATORYJE Z WIBROIZOLACJI: BADAIA CHARAKTERYSTYK STATYCZYCH WIBROIZOLATORÓW 1. WSTĘP Stanowisko laboratoryjne znajduje się w poieszczeniu hali technologicznej w budynku C-6 Politechniki Wrocławskiej.
Bardziej szczegółowo= = a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiemy, że. b 1. a 2 ab b 2
64 III. Zienne losowe jednowyiarowe D Ponieważ D (A) < D (B), więc należy wybrać partię A. Przykład 3.4. Obliczyć wariancję rozkładu jednostajnego. Ponieważ a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiey, że
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM
Mostefa Mohamed-Seghir Akademia Morska w Gdyni PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM W artykule przedstawiono propozycję zastosowania programowania dynamicznego do rozwiązywania
Bardziej szczegółowoROCZNIKI GEOMATYKI 2012 m TOM X m ZESZYT 6(56)
OD INTEGRUJ CEJ POLSKIE PLATFORMY TOWARZYSTWO ELEKTRONICZNEJ DO INFORMACJI ZINEGROWANEGO PRZESTRZENNEJ SYSTEMU INFORMACJI... ROCZNIKI GEOMATYKI 2012 TOM X ZESZYT 6(56) 43 OD INTEGRUJ CEJ PLATFORMY ELEKTRONICZNEJ
Bardziej szczegółowoRMSD - Ocena jakości wybranych molekularnych struktur przestrzennych
RMSD - Ocena jakości wybranych molekularnych struktur przestrzennych Joanna Wiśniewska Promotor: dr inż. P. Łukasiak Spis treści 1. Zakres pracy magisterskiej 2. Struktura białka 3. Struktura kwasów nukleionowych
Bardziej szczegółowoBadania modelowe wpływu stężenia mieszaniny powietrze dwutlenek węgla na pomiar prędkości metodą termoanemometryczną
Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN To 18, nr 4, grudzień 016, s. 169-174 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Badania odelowe wpływu stężenia ieszaniny powietrze dwutlenek węgla na poiar prędkości etodą
Bardziej szczegółowoROLA MIOGENNYCH PRZEDSIONKOWYCH POTENCJAŁÓW WYWOŁANYCH W DIAGNOSTYCE ZAWROTÓW GŁOWY O RÓŻNEJ ETIOLOGII
Dominik Bień ROLA MIOGENNYCH PRZEDSIONKOWYCH POTENCJAŁÓW WYWOŁANYCH W DIAGNOSTYCE ZAWROTÓW GŁOWY O RÓŻNEJ ETIOLOGII ROZPRAWA NA STOPIEŃ DOKTORA NAUK MEDYCZNYCH BADANIA WYKONANO W KLINICE OTORYNOLARYNGOLOGII
Bardziej szczegółowoInżynieria Rolnicza 3(121)/2010
Inżynieria Rolnicza 3(121)/2010 METODA OCENY NOWOCZESNOŚCI TECHNICZNO- -KONSTRUKCYJNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH WYKORZYSTUJĄCA SZTUCZNE SIECI NEURONOWE. CZ. III: PRZYKŁADY ZASTOSOWANIA METODY Sławomir Francik
Bardziej szczegółowoWrocław 2003 STATECZNOŚĆ. STATYKA 2 - projekt 1 zadanie 2
Wrocław 00 STATECZNOŚĆ STATYKA - projet zadanie . Treść zadania Dla ray o scheacie statyczny ja na rysunu poniżej należy : - Sprawdzić czy uład jest statycznie niezienny - Wyznaczyć siły osiowe w prętach
Bardziej szczegółowoANALIZA EFEKTYWNOŒCI WYTWARZANIA OPROGRAMOWANIA U YTKOWEGO GIS EFFICIENCY ANALYSIS OF CREATION OF GIS APPLICATION PROGRAMS IN GEOBA ENVIRONMENT
Analiza efektywnoœci POLSKIE wytwarzania TOWARZYSTWO oprograowania INFORMACJI u ytkowego PRZESTRZENNEJ GIS w œrodowisku GEOBA ROCZNIKI GEOMATYKI 2007 TOM V ZESZYT 2 51 ANALIZA EFEKTYWNOŒCI WYTWARZANIA
Bardziej szczegółowoTom 6 Opis oprogramowania
Część 4 Narzędzie do wyliczania wielkości oraz wartości parametrów stanu Diagnostyka stanu nawierzchni - DSN Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Warszawa, 30 maja 2012 Historia dokumentu Nazwa
Bardziej szczegółowoRuch harmoniczny wózek na linii powietrznej
COACH 11 Ruch haroniczny wózek na linii powietrznej Progra: Coach 6 Projekt: na ZMN060C CMA Coach Projects\PTSN Coach 6\ Drgania haroniczne Ćwiczenia: ruch haroniczny.ca, Model.ca, Model1.ca Teaty: 1.
Bardziej szczegółowoSecurity Master Class
Security Master Class Platforma kompleksowej analizy zdarzeń Linux Polska SIEM Radosław Żak-Brodalko Senior Solutions Architect Linux Polska sp. z o.o. Podstawowe problemy Jak pokryć lukę między technicznym
Bardziej szczegółowoSYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015-2021 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Propedeutyka chorób wewnętrznych Kod
Bardziej szczegółowoI KONFERENCJA POWIATU ŁAŃCUCKIEGO BEZPIECZEŃSTWO W RUCHU DROGOWYM 15.02.2012
I KONFERENCJA POWIATU ŁAŃCUCKIEGO BEZPIECZEŃSTWO W RUCHU DROGOWYM 15.02.2012 EFEKTYWNOŚĆ EDUKACJI W ZAKRESIE NAUKI JAZDY, OBOWIĄZUJĄCYCH PRZEPISÓW, KULTURY JAZDY, BEZPIECZEŃSTWA W RUCHU DROGOWYM. Mało
Bardziej szczegółowoMODELE PODOBIEŃSTWA W KOMUTEROWYCH SYSTEMACH DIAGNOSTYKI MEDYCZNEJ I ICH WPŁYW NA WIARYGODNOŚĆ ROZPOZNANIA. prof. dr hab. Andrzej Ameljańczyk
MODELE PODOBIEŃSTWA W KOMUTEOWYCH SYSTEMACH DIAGNOSTYKI MEDYCZNEJ I ICH WPŁYW NA WIAYGODNOŚĆ OZPOZNANIA pr. r hab. Anrzej Aeljańczyk ZAKES PEZENTACJI 2. OGÓLNY SCHEMAT POCEDUY DIAGNOZOWANIA I TEAPII 2.
Bardziej szczegółowoKlinice lub Oddziale Chorób Wewnętrznych. LEKARSKI Jednolite studia magisterskie Ogólnoakademicki Stacjonarne / niestacjonarne
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2018-2024 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Kod przedmiotu/ modułu* Choroby wewnętrzne P-ChW/P Wydział (nazwa jednostki prowadzącej
Bardziej szczegółowoElastyczny system VRF
WYPOSŻENIE INSTLCYJNE URZĄDZENI SETFREE FSXN VRF KOMBI - I -RUROWEGO Elastyczny syste VRF Możliwe jest zaprojektowanie jako syste -rurowy z odzyskie ciepła oraz jako syste -rurowy z popą ciepła Jednostki
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu zamówienia
Załącznik nr 1c do SIWZ znak sprawy MCPS.ZP/TP/351-8/2018/U Opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie i przeprowadzenie badania społecznego dla Mazowieckiego Centrum Polityki
Bardziej szczegółowoΦ(f) ={g 1,...,g n }, jeżeli f ma przedstawienie f = x j g j dla pewnych x i R \{0}.
10. Wykład 10: Moduły wolne. Definicja 10.1. Niech R będzie pierścienie z jedynką. Lewy unitarny R-oduł M nazyway odułe wolny, gdy M = i I f i, gdzie f i = R, i I. Rodzinę {f i : i I} nazyway bazą (lub
Bardziej szczegółowo