Zgrubne Grafy i Kompleksy Symplicjalne

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zgrubne Grafy i Kompleksy Symplicjalne"

Transkrypt

1 Uniwersytet Warszawski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Karol Strzałkowski Nr albumu: Zgrubne Grafy i Kompleksy Symplicalne Praca licencacka na kierunku MATEMATYKA Praca wykonana pod kierunkiem prof. Sławomira Nowaka Ma 2010

2 Oświadczenie kieruącego pracą Potwierdzam, że niniesza praca została przygotowana pod moim kierunkiem i kwalifikue się do przedstawienia e w postępowaniu o nadanie tytułu zawodowego. Data Podpis kieruącego pracą Oświadczenie autora (autorów) pracy Świadom odpowiedzialności prawne oświadczam, że niniesza praca dyplomowa została napisana przeze mnie samodzielnie i nie zawiera treści uzyskanych w sposób niezgodny z obowiązuącymi przepisami. Oświadczam również, że przedstawiona praca nie była wcześnie przedmiotem procedur związanych z uzyskaniem tytułu zawodowego w wyższe uczelni. Oświadczam ponadto, że niniesza wersa pracy est identyczna z załączoną wersą elektroniczną. Data Podpis autora (autorów) pracy

3 Streszczenie W poniższe pracy definiuę oraz opisuę podstawowe własności grafów zgrubnych i zgrubnych kompleksów symplicalnych. W szczególności konstruuę graf zgrubny dla dowolne przestrzeni metryczne oraz dowodzę równoważności grafów zgrubnych odpowiadaących zgrubnie równoważnym przestrzeniom metrycznym. Przedstawiam też analogiczne twierdzenia dla kompleksów zgrubnych, oraz opisuę własności wymiaru asymptotycznego i zgrubne n-spóności w terminach kompleksów zgrubnych. Słowa kluczowe graf, kompleks symplicalny, spóność, wymiar asymptotyczny, zgrubna geometria 11.1 Matematyka Dziedzina pracy (kody wg programu Socrates-Erasmus) 57-xx Mainfolds and cell complexes 57M-xx Low-dimensional topology 57M15 Relations with graph theory 54-xx General topology 54F-xx Special properties 54F45 Dimension theory Klasyfikaca tematyczna Coarse Graphs and Simplicial Complexes Tytuł pracy w ęzyku angielskim

4

5 Spis treści Wprowadzenie Podstawowe poęcia Zgrubne przestrzenie metryczne Grafy Kompleksy symplicalne Grafy zgrubne Grafy Ripsa Zgrubne grafy, zgrubne grafy przestrzeni metrycznych Morfizmy grafów zgrubnych Zgrubne kompleksy symplicalne Kompleksy zgrubne Wymiar asymptotyczny kompleksów zgrubnych Spóność kompleksów zgrubnych i zgrubna geodezyność Zgrubna ednospóność Zgrubna spóność w wyższych wymiarach Bibliografia

6

7 Wprowadzenie Zgrubna geometria est dziedziną stosunkowo młodą w matematyce. Zastosowanie zaś do e badania nieskończonych systemów grafów lub kompleksów symplicalnych est pomysłem eszcze nowszym. W poniższe pracy postaram się przedstawić podstawowe konstrukce zgrubnych grafów i kompleksów symplicalnych. Spróbuę też pokazać ich powiązania z przestrzeniami metrycznymi, oraz płynące z tego wnioski. Pierwszy rozdział poświęcony est przypomnieniu podstawowych poęć wykorzystywanych w dalszych częściach pracy. Na początku omawiane są własności i definice dotyczące zgrubne geometrii. Tematy te opisane są bardzie szczegółowo w [Roe] oraz [Bedl]. Następnie przypominane są poęcia dotyczące grafów i kompleksów symplicalnych, oraz ustalane są pewne konwence. Dokładniesze informace na ich temat można znaleźć między innymi w [Eng]. W drugim rozdziale opisywana est konstrukca grafów Ripsa i grafów zgrubnych odpowiadaących dane przestrzeni metryczne oraz dowód faktu, iż przekształcenia bornologiczne między przestrzeniami metrycznymi są w naturalne biekci z morfizmami odpowiadaących im grafów zgrubnych. Przedstawione definice oraz wyniki są zaczerpnięte z pracy [Comb]. Mó wkład polegał na sprawdzeniu, iż morfizmy w kategorii grafów zgrubnych są dobrze zdefiniowane, uporządkowaniu dowodu twierdzenia 2.3.5, prezentaci przykładu oraz przedstawieniu alternatywnego dowodu twierdzenia W rozdziale trzecim omawiane est poęcie zgrubnego kompleksu odpowiadaącego dane przestrzeni metryczne. W szczególności pokazane est, że zachodzą analogiczne twierdzenia, ak w przypadku grafów zgrubnych. Pewne poęcia dotyczące przestrzeni metrycznych, takie ak wymiar asymptotyczny, zgrubna geodezyność czy zgrubna n - spóność są opisywane ponadto w terminach odpowiednich własności kompleksów zgrubnych. W końcu prezentowane est twierdzenie o warunkach dostatecznych i wystarczaących na to, by dana przestrzeń metryczna była zgrubnie równoważna z drzewem. Definice i twierdzenia w tym rozdziale wzięte są z pracy [Comb]. Mó wkład polegał na podaniu wszystkich przykładów w sekci 3.5 pokazuących, że udowodnionych wcześnie twierdzeń dla zgrubne ednospóności na ogół nie da się uogólnić na wyższe wymiary. 5

8

9 Rozdział 1 Podstawowe poęcia W rozdziale tym omówimy pewne podstawowe poęcia, które będą używane w dalsze pracy. Przypomnimy podstawowe poęcia dotyczące kategorii zgrubnych przestrzeni metrycznych, następnie wprowadzimy poęcie grafu oraz ego geometryczne realizaci. Na koniec przypomnimy poęcie kompleksu symplicalnego Zgrubne przestrzenie metryczne Przypomnimy kilka definici dotyczących zgrubnego patrzenia na przestrzenie metryczne: Definica Niech X oraz Y będą przestrzeniami metrycznymi. Wówczas f : X Y est bornologiczna, eżeli R< SR < x,y X d(x, y) < R d(f(x), f(y)) < S Definica Niech f, g : X Y. Mówimy, że f, g są bliskie, eżeli: d< x X d(f(x), g(x)) < d Oznaczamy to f ls g. Możemy wówczas również powiedzieć, że f i g są d-bliskie. Spostrzeżenie Funkca bliska funkci bornologiczne również est bornologiczna. Ponadto, relaca bliskości funkci est relacą równoważności wśród funkci bornologicznych f : X Y. W pracy te będziemy zamować się kategorią przestrzeni metrycznych (z metryką mogącą przymować również wartości nieskończone) z funkcami bornologicznymi ako morfizmami, gdzie utożsamiamy funkce sobie bliskie. Funkce bornologiczne są to funkce nie rozrywaące zanadto punktów, widziane z duże odległości wydaą się więc ciągłe. Patrząc z odpowiednie odległości nie rozróżniamy ponadto funkci, które niewiele się od siebie różnią, stąd utożsamienie funkci bliskich. Przestrzenie izomorficzne w sensie te kategorii nazywać będziemy zgrubnie równoważnymi. Zbiór morfizmów w te kategorii z X do Y oznaczać będziemy [X; Y ]. 7

10 U przestrzeni metrycznych ze zgrubnego punktu widzenia esteśmy w stanie wyodrębnić kilka własności, będących niezmiennikami zgrubne równoważności. Jedną z nich est zgrubna spóność: Definica Mówimy, że przestrzeń metryczna X est zgrubnie spóna, eżeli metryka na X przymue tylko skończone wartości Oczywiście, podobnie ak w zwykłych przestrzeniach topologicznych, również tuta esteśmy w stanie mówić o zgrubnych spónych składowych przestrzeni metryczne. Inną ważną własnością będącą niezmiennikiem zgrubne równoważności przestrzeni metrycznych est wymiar asymptotyczny. Istniee wiele równoważnych definici dla tego poęcia, zwłaszcza w wypadku przestrzeni metrycznych, nam ednak wystarczy edna, bezpośrednio nawiązuąca do wymiaru pokryciowego Lebesgue a przestrzeni topologicznych. Napierw podamy ednak kilka definici pomocniczych: Definica Mówimy, iż pokrycie U przestrzeni metryczne X ma krotność n, eżeli dla dowolnych istotnie różnych elementów U 0, U 1,..., U n U zachodzi U 0 U 1... U n =. Mówimy przy tym, że ma krotność n, eżeli ma krotność n, ale nie ma krotności n 1. Definica Rodzinę podzbiorów U przestrzeni metryczne X nazywamy ednostanie ograniczoną (przez B), eżeli B< U U diam(u) < B. Definica Niech V, U będą pokryciami przestrzeni metryczne X. Pokrycie V nazywamy wpisanym w pokrycie U, eżeli V V U U V U. Definica Niech X będzie przestrzenią metryczną. Mówimy, że: X ma wymiar asymptotyczny n, eżeli dla każdego e ednostanie ograniczonego pokrycia V istniee ednostanie ograniczone pokrycie U o krotności n + 1 takie, że V est wpisane w U. Oznaczamy to Asdim(X) n. X ma wymiar asymptotyczny równy n, eżeli Asdim(X) n, ale nieprawdą est, że Asdim(X) n 1. Oznaczamy to wówczas Asdim(X) = n. X ma wymiar asymptotyczny, eżeli dla dowolnego n < nieprawdą est, że Asdim(X) n. Oznaczamy to Asdim(X) = Grafy Stosuąc kombinatoryczne podeście do problemów wielkie skali, istotną rolę odgrywaą między innymi grafy. Graf G = (V (G), E(G)), gdzie V est zbiorem wierzchołków, zaś E to zbiór krawędzi, będziemy utożsamiać z przestrzenią metryczną (V (G), d), w które punktami są wierzchołki grafu, zaś metryka est wyznaczona przez długości nakrótszych ścieżek miedzy wierzchołkami: d(x, y) = min n : x=x0,x 1,...,x n=y(x i 1, x i ) E(G), i = 1, 2,..n 8

11 Jeżeli dane dwa wierzchołki nie są połączone żadną ścieżką, będziemy przymować d(x, y) =. Metrykę taką będziemy czasem nazywali metryką krawędziową. Czasami ednak geometryczna realizaca grafu pod postacią edynie zbioru wierzchołków nie est wystarczaąca. Z tego względu ako G oznaczać będziemy realizacę geometryczną grafu G. Przestrzeń ta, poza wierzchołkami V (G) składa się też z odcinków izometrycznych z przedziałem [0; 1], łączących wierzchołki x, y (x, y) E(G). Jako metrykę na całym G przymuemy metrykę geodezyną generowaną przez metryki na odpowiednich odcinkach. Łatwo zauważyć, że metryka ta obcięta do V (G) pokrywa się z uprzednio ustaloną metryką na G. Podamy teraz kilka uwag dotyczących przekształceń z grafów w przestrzenie metryczne. Mamy następuące: Stwierdzenie Niech G będzie grafem, zaś X - przestrzenią metryczną. Wówczas funkca f : G X est bornologiczna est Lipschitzowska. Dowód. ( ) Ponieważ każda funkca Lipschitzowska est bornologiczna, dowód est natychmiastowy. ( ) Niech f : X Y będzie funkcą bornologiczną, i niech d(x, y) 1 d(f(x), f(y)) S 1. Pokażemy, że f est Lipschitzowska ze stałą S 1. Niech d(x, y) = k (zauważmy, że metryka w grafie przymue edynie wartości całkowite). Wówczas istnieą x = x 0, x 1,..., x k = y takie, że (x i 1, x i ) E(G), i = 1, 2,..k. Zatem: d(f(x), f(y)) d(f(x 0 ), f(x 1 )) d(f(x n 1 ), f(x n )) ks 1 Zatem f est Lipschitzowska, q.e.d. Widać zatem, iż badaąc przekształcenia bornologiczne z grafu, badamy w istocie przekształcenia Lipschitzowskie. Szczególna rolę wśród takich przekształceń odgrywaą tzw. funkce krótkie: Definica Funkcę f : X Y nazywamy krótką, eżeli est Lipschitzowska ze stałą 1. Zauważmy w szczególności, iż eżeli X i Y są grafami, to f est krótka wtedy i tylko wtedy, gdy zachowue krawędzie. Są to więc przekształcenia symplicalne miedzy grafami, gdzie graf traktuemy ako 1-wymiarowy kompleks symplicalny Kompleksy symplicalne Za pomocą grafów, ak zobaczymy, dae się wyrazić dosyć dużo, nie zawsze ednak wystarczaąco wiele. Dlatego czasami będziemy się zamować kompleksami symplicalnymi. Zauważmy, że na danym kompleksie symplicalnym K możemy zdefiniować metrykę krawędziową podobnie, ak dla grafów. Jeżeli ako przestrzeń metryczną weźmiemy edynie zbiór wierzchołków kompleksu, uzyskana ak wcześnie przestrzeń nie będzie różnić się niczym od grafu będącego 1-wymiarowym szkieletem K. Graf taki oznaczać będziemy przez G(K), na ogół ednakże nie będziemy rozróżniać między K i G(K). Czasami 9

12 będziemy zainteresowani ednak geometryczną realizacą kompleksu K. Jako realizacę geometryczną poedynczego sympleksu = [v 0, v 1,..., v n ] rozumieć będziemy zbiór formalnych kombinaci liniowych n i=0 t i v i, gdzie t i 0 oraz n i=0 t i = 1. Jako metrykę przymuemy metrykę dziedziczoną z l 1. Z kolei przez realizacę geometryczną kompleksu K będziemy rozumieć zbiór złożony z sumy wszystkich sympleksów należących do K, z metryką geodezyną generowaną przez metryki na poszczególnych sympleksach. Podobnie ak dla grafów, również w przypadku kompleksów symplicalnych istniee prosta charakteryzaca funkci bornologicznych: Stwierdzenie Niech f : G(K) X, gdzie K est kompleksem symplicalnym. Wówczas f est bornologiczna (a więc i Lipschitzowska) zbiór {f( ) : K} est ednostanie ograniczony. Dowód. ( ) Zauważmy, że =[v0,v 1,...,v n] Kdiam( ) 1, zatem z bornologiczności f istniee S 1 takie, że diam(f( )) S 1. ( ) Niech rodzina f( ) : K będzie ednostanie ograniczona przez stałą C. Niech d(x, y) k (b.s.o. k est całkowite). Wówczas istnieą x = x 0, x 1,..., x k = y takie, że [x i 1, x i ] K, i = 1, 2,..k. Wtedy: d(f(x), f(y)) d(f(x 0 ), f(x 1 )) d(f(x n 1 ), f(x n )) kc Zatem f est bornologiczna, q.e.d. Ponieważ utożsamiamy ze sobą K i G(K), możemy treść powyższego stwierdzenia przyąć za definicę: funkcę f : K X w przestrzeń metryczną nazywać będziemy bornologiczną wtedy i tylko wtedy, gdy zbiór {f( ) : K} est ednostanie ograniczony. Podobnie w przypadku funkci f : K X. Dla funkci symplicalnych istniee również poęcie będące pewnym odpowiednikiem bliskości funkci wśród funkci bornologicznych: Definica Niech K oraz L będą kompleksami symplicalnymi, zaś f, g : K L funkcami symplicalnymi. Wówczas mówimy, że f i g są sąsiednie, eżeli dla dowolnego sympleksu K istniee L taki, że f( ) g( ), i oznaczamy to f c g Zauważmy, że powyższa relaca nie est to na ogół relacą równoważności, nie zawsze est bowiem przechodnia. Pozwala ona ednak na dość precyzyne określenie, kiedy funkce symplicalne są do siebie zbliżone. Rzeczywiście, każde dwie funkce sąsiednie są bliskie ako funkce bornologiczne, co więce, zachodzi następuące: Stwierdzenie Funkce ciągłe f, g : K L, eżeli są sąsiednie, to są ze sobą homotopine. Dowód. Zadamy homotopię wzorem: H(x, t) = f(x) t + g(x) (1 t). H est dobrze określona, gdyż każdy punkt x K zawiera się w pewnym sympleksie, zaś wiemy, iż f( ) oraz g( ) zawieraą się w pewnym sympleksie L. H est również oczywiście ciągłe, oraz H(, 0) = g, H(, 1) = f. 10

13 W pracy przydatne też będzie kilka bardzie szczegółowych poęć dotyczących kompleksów symplicalnych, między innymi to, ak maąc dany graf uzyskać możliwie duży kompleks symplicalny: Definica Niech G będzie grafem. Wówczas kompleksem symplicalnym rozpiętym przez G nazywamy kompleks F (G) taki, że = [v 0, v 2,.., v n ] F (G) wtedy i tylko wtedy, gdy (v i, v ) E(G) dla i, = 0,...n. Spostrzeżenie Niech G, H będą grafami, zaś f : G H - funkcą krótką. Wówczas f : F (G) F (H) est przekształceniem symplicalnym. Definica Niech K będzie kompleksem symplicalnym, zaś v - ego wierzchołkiem. Wówczas gwiazdą domkniętą przy wierzchołku v nazywamy zbiór { : v } K i oznaczamy go St(v). Definica Niech X będzie przestrzenią metryczna, zaś U - e pokryciem. Wówczas dla U U gwiazdą U w pokryciu U nazywamy zbiór {U U : U U }. Gwiazdę U oznaczamy St(U, U). Gwiazda opisue więc pewne nabliższe sąsiedztwo danego wierzchołka w kompleksie, zaś dla pokrycia - nabliższe otoczenie danego zbioru. Ostatnim poęciem, akie przypomnimy, est nerw pokrycia przestrzeni. Jest to kompleks utworzony ze zbiorów tworzących pokrycie dane przestrzeni, pamiętaący strukturę tego pokrycia, a więc mówiący trochę o same przestrzeni. W nerwie pokrycia zbiory są wierzchołkami, zaś każde niepuste przecięcie zbiorów reprezentowane est ako pewien sympleks. Łatwo można zauważyć, że gwiazdom danych zbiorów w pokryciu odpowiadać będą gwiazdy odpowiedniego wierzchołka w otrzymanym kompleksie: Definica Niech X będzie przestrzenią metryczną, zaś U = {U i } i I e pokryciem. Wówczas nerwem pokrycia U nazywamy kompleks symplicalny N X (U) o wierzchołkach N(U) = {U i : i I} takim, że [U i0,..., U in ] N(U) U i0... U in. Jeżeli wiemy, do akie przestrzeni metryczne odnosi się nerw, oznaczamy go po prostu N(U). 11

14

15 Rozdział 2 Grafy zgrubne Okazue się, że przestrzenie metryczne można w pewien sposób przybliżać grafami. Zazwycza nie są to przybliżenia zbyt dobre, gdyż nie każda przestrzeń metryczna est zgrubnie równoważna z grafem. Można ednak skonstruować skierowany ciąg grafów coraz lepie przybliżaących daną przestrzeń metryczną, które to ciągi są w pewnym sensie równoważne przestrzeniom metrycznym: ciągi grafów odpowiadaące danym przestrzeniom są równoważne wtedy i tylko wtedy, gdy przestrzenie te są zgrubnie równoważne, podobnie każde funkci bornologiczne miedzy przestrzeniami metrycznymi odpowiada dokładnie edno przekształcenie między odpowiadaącymi ich ciągami grafów i na odwrót. W ciągu tym est więc w istocie zapisana cała informaca o dane przestrzeni ze zgrubnego punktu widzenia. W rozdziale tym omówimy na początku grafy Ripsa, następnie zdefiniuemy zgrubne grafy odpowiadaące przestrzeniom metrycznym, oraz morfizmy miedzy nimi. Udowodnimy miedzy innymi twierdzenie, iż istniee naturalna biekca między funkcami bornologicznymi miedzy przestrzeniami metrycznymi, a morfizmami odpowiadaących ich grafów zgrubnych Grafy Ripsa Jednym z naważnieszych przykładów grafu przybliżaącego daną przestrzeń metryczną est tzw. graf Ripsa (zwany też grafem Ripsa-Vietorisa). Idea przyświecaąca konstrukci tego grafu est dosyć prosta: niech wierzchołkami grafu będą wszystkie punkty dane przestrzeni metryczne, punkty zaś są połączone krawędzią, gdy znaduą się dostatecznie blisko siebie. Oczywiście dla przestrzeni, które nie są dyskretne, otrzymany graf est dość monstrualny, dlatego lepie ako przykłady patrzeć na grafy zbudowane dla przestrzeni dyskretnych. Definica Niech X będzie przestrzenią metryczną, zaś U e ednostanie ograniczonym pokryciem. Grafem Ripsa przestrzeni X (odpowiadaącym pokryciu U) nazywamy graf RipsG U (X), w którym: V (RipsG U (X)) = X 13

16 (x, y) E(RipsG U (X)) U U x, y U Szczególnym przypadkiem grafu Ripsa est graf odpowiadaący pokryciu kulami domkniętymi o średnicy t. Graf taki oznaczamy RipsG t (X). Można zauważyć, że graf Ripsa dae się równie dobrze zdefiniować bez założenia o ednostane ograniczoności pokrycia U. Istniee ednak naturalne rzutowanie p : RipsG U (X) X które każdemu wierzchołkowi przyporządkowue punkt emu odpowiadaący. Założenie o ednostane ograniczoności pokrycia U est równoważne bornologiczności tego rzutowania, a tylko taki przypadek będzie nas interesować. Przykład Niech Z będzie zbiorem liczb całkowitych ze standardową metryką. Rozważamy RipsG t (X) dla t R +. Wówczas: 1. t < 1. Wtedy żadne dwa punkty nie są połączone, otrzymuemy zatem graf dyskretny: 2. t = 1. Wówczas połączone będą każde dwa sąsiednie punkty: 3. t = 2. Wówczas krawędzie łączyć będą nie tylko sąsiednie wierzchołki, ale również punkty będące w odległości o 2 od siebie: 4. itd. Można w powyższym przykładnie zobaczyć, że eżeli bierzemy pokrycie przestrzeni większymi zbiorami, punkty w otrzymanym grafie są bliże siebie (według metryki krawędziowe). Wzięcie pokrycia większymi zbiorami odpowiada więc sporzeniu na tę sama przestrzeń metryczną, lecz z większe odległości; to, co dotychczas było od siebie dość odległe, po dokonaniu kroku w tył wygląda na bliższe sobie Zgrubne grafy, zgrubne grafy przestrzeni metrycznych Jak zostało powiedziane we wstępie do tego rozdziału, poedynczy graf może okazać się niewystarczaący, by dobrze przybliżyć daną przestrzeń metryczną - można zbudować graf odpowiadaący patrzeniu na przestrzeń z dowolnie duże odległości, zawsze ednak można się trochę oddalić. Sposobem na tę niedogodność okazue się konstrukca ciągu grafów, które koleno przybliżaą przestrzeń metryczną tak, akbyśmy coraz bardzie się od nie oddalali. W ten sposób dla dowolne odległości obserwaci dane przestrzeni esteśmy w stanie znaleźć stosowne przybliżenie grafem. 14

17 Definica Niech G będzie grafem (z metryką krawędziową). Jako A(G) oznaczamy graf o tych samych wierzchołkach, co G, za to taki, że (x, y) E(A(G)) z G (x, z), (z, y) E(G). Innymi słowy mówiąc, A(G) = RipsG 2 (G). Definica Grafem zgrubnym nazywamy skierowany ciąg grafów {V 1 V 2...} wraz z krótkimi funkcami i n,m : V n V m, n m takimi, że: 1. n1 i n,n = id Vn 2. nkm i k,m i n,k = i n,m 3. n1 m>n takie, że i n,m : A(V n ) V m est krótkie. Graf zgrubny to zatem ciąg grafów takich, że każdy z nich zawiera się w ednym z kolenych, o ile patrzy się na nie z dostatecznie duże odległości. Ciekawsza sytuaca zachodzi, gdy dany graf zgrubny chcemy powiązać z akąś przestrzenią metryczną: Definica Grafem zgrubnym przestrzeni metryczne X nazywamy zgrubny graf {V 1 V 2...} wraz z Lipschitzowskimi rzutowaniami p n : V n X, n 1 takimi, że: 1. n1 p n ls p n+1 i n,n+1, czyli przemienny est diagram: X p 1 p 2 p 3 V 1 i 1,2 V 2 i 2,3 V 3 i 3, dla dowolne funkci Lipschitzowskie g : V X z grafu V istniee n 1 oraz funkca krótka g n : V V n taka, że g ls p n g n : X g V p n... V in 1,n n g n i n,n eżeli V est grafem oraz g, h : V V n są funkcami krótkimi takimi, że p n g ls p n h, to istniee m n takie, że i n,m g ls i n,m h: X p n g V p n h p n... V in 1,n n i n,m g i n,m h i n,n+1... V mim,m

18 Poęcie zgrubnego grafu przestrzeni metryczne pokazue, iż za pomocą grafów dae się wyrazić rzeczywiście dużo. Wszystkie rzutowania na przestrzeń metryczną X (z warunku 1) są zgodne; z warunku 2 wynika, iż każde przekształcenie z grafu dae się przybliżyć za pomocą funkci w graf zgrubny dane przestrzeni; warunek 3 zaś mówi, iż odpowiednie przybliżenia dwóch funkci są praktycznie równoważne (zgrubnie), o ile funkce były takie pierwotnie. Co więce, każda przestrzeń metryczna posiada odpowiadaący e graf zgrubny: Stwierdzenie Niech X będzie przestrzenią metryczną, zaś U 1, U 2,... ciągiem e pokryć ednostanie ograniczonych takich, że U n est wpisane w U n+1 dla n 1, oraz takich, że lim n λ(u n ) =, gdzie λ(u) to liczba Lebesgue a pokrycia U. Wówczas ciąg: X p 1 p 2 p 3 RipsG U1 (X) i 1,2 RipsG U2 (X) i 2,3 RipsG U3 (X)... gdzie p n : RipsG Un (X) X, n 1 są standardowymi rzutowaniami na X, zaś i n,m : RipsG Un (X) RipsG Um (X), 1 n m są identycznościami, tworzy graf zgrubny przestrzeni metryczne X. Dowód. Pokażemy napierw, iż {RipsG U1 (X) RipsG U2 (X)...} tworzy graf zgrubny. Każda funkca i n,m, 1 n m est krótka, gdyż pokrycie U n est wpisane we wszystkie pokrycia U m, m n, zatem (x, y) E(RipsG Un (X)) (x, y) E(RipsG Um (X)). Warunki 1. i 2. definici grafu zgrubnego są spełnione w oczywisty sposób. Żeby pokazać spełnienie warunku 3., ustalmy n 1 i niech pokrycie U n będzie ednostanie ograniczone przez C <. Weźmy m n takie, żeby λ(u m ) > 2C. Wówczas (x, y) E(A(RipsG Un (X))) istnieą U 1, U 2 U n oraz z X takie, że x U 1, y U 2, z U 1 U 2. Wówczas d(x, y) d(x, z) + d(z, y) 2C, czyli istniee U U m takie, że (x, y) U. Zatem przekształcenie i n,m : RipsG Un RipsG Um est krótkie. Pokażemy teraz, że zgrubny graf {RipsG U1 (X) RipsG U2 (X)...} odpowiada przestrzeni metryczne X. Warunek 1. definici est spełniony natychmiastowo. Aby pokazać spełnienie warunku 2., weźmy graf V oraz funkcę Lipschitzowską g : V X ze stałą C. Niech n 1 będzie takie, że λ(u n ) C. Wówczas widać, iż g : V RipsG Un (X), traktowane ako przekształcenie w odpowiedni graf Ripsa, est krótkie: eżeli (x, y) E(V ), to d(g(x), g(y)) C, zatem d(g(x), g(y)) E(RipsG Un (X)). Pozostał nam do pokazania warunek 3. Niech g, h : V RipsG Un (X) będą funkcami krótkimi takimi, że p n g oraz p n h są d-bliskie. Wówczas niech m n będzie takie, że λ(u m ) > d. Wtedy funkce i n,m g oraz i n,m h są krótkie (ako złożenia funkci krótkich), oraz x X d X (g(x), h(x)) < d, gdzie g i h traktuemy ako funkce w X, zatem (g(x), h(x)) E(RipsG Um (X)). Funkce i n,m g oraz i n,m h są więc 1-bliskie, q.e.d. Przykład Rozważmy pokrycia przestrzeni metryczne X kulami o promieniach będących dodatnimi liczbami całkowitymi. Wówczas otrzymuemy następuący odpowia- 16

19 daący e graf zgrubny: RipsG 1 (X) i1,2 RipsG 2 (X) i2,3 RipsG 3 (X) i3,4... Graf ten oznaczać będziemy RipsG (X) Morfizmy grafów zgrubnych Tak ak między przestrzeniami metrycznymi, między zgrubnymi grafami również można rozpatrywać pewne przekształcenia. Jako że zgrubne grafy są skierowanym ciągiem grafów, przekształcenia są po prostu zgodną rodziną przekształceń z każdego grafu w grafie zgrubnym. Ponieważ ednak interesue nas sporzenie z duże odległości, będziemy utożsamiać przekształcenia, które obserwowane z odpowiednie odległości są bliskie. i 1,2 i 2,3 Definica Pre-morfizmem grafów zgrubnych V = {V 1 V 2...} oraz W = 1,2 2,3 {W 1 W 2...} nazywamy zbiór krótkich przekształceń F = {f i : V i W nf (i), i 1} takich, że dla każdego k 1 istniee m n F (k +1) takie, że nf (k),m f k ls nf (k+1),m f k+1 i k,k+1 : W 1 1,2... W nf (1)... W nf (2)... W nf (3)... f 1 f 2 V 1 V i 2 V 1,2 i ,3 i 3,4 f 3 Zauważmy, że powyższy diagram nie musi być przemienny, ważne, by stawał się taki, eśli sporzymy na odpowiednio daleki graf w grafie zgrubnym W. Żeby otrzymać zbiór morfizmów między danymi grafami zgrubnymi, powinniśmy utożsamić eszcze te premorfizmy, które widziane z dostateczne odległości (czyli patrząc na odpowiednio daleki graf w grafie zgrubnym) są bliskie siebie: Definica Zbiorem morfizmów między grafami zgrubnymi V i W nazywamy zbiór klas abstrakci relaci ls na zbiorze pre-morfizmów z V do W, gdzie dwa pre-morfizmy F, G : V W uznaemy za równoważne (F ls G) wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego k 1 istniee m max{n F (k), n G (k)} takie, że nf (k),m f k ls ng (k),m g k : W 1 1,2... W nf (k)... W ng (k)... W m... f k g k f k... i V k i... g k Pre-morfizmy równoważne w sensie powyższe relaci nazywamy zgrubnie równoważnymi. Jak się okazue, pre-morfizmy oraz morfizmy grafów zgrubnych zachowuą się dosyć porządnie, co pokazue następuące stwierdzenie: 17

20 Stwierdzenie Złożenie pre-morfizmów est pre-morfizmem. Co więce, eżeli F, F : V W oraz G, G : W Z są pre-morfizmami takimi, że F ls F oraz G ls G, to również G F ls G F. i i l l Dowód. Niech V = {V 1 V 2...}, W = {W 1 W 2...} oraz Z = {Z 1 Z 2...} będą grafami zgrubnymi, zaś F : V W oraz G : W Z. Chcemy pokazać, że dla k 1 istniee m n G F (k+1) takie, że l ng F (k),m g nf (k) f k ls l ng F (k+1),m g nf (k+1) f k+1 i k,k+1 :... Z ng F (k) g nf (k) l Z ng F (k+1) g nf (k+1) l Z ng (m 1 ) g m1 l Z m W nf (k) f k W nf (k+1) f k+1 W m V k i V k+1... Ponieważ F est pre-morfizmem, istniee m 1 n F (k + 1) takie, że nf (k),m 1 f k ls nf (k+1),m 1 f k+1 i k,k+1. Ponadto, ponieważ G est pre-morfizmem, istniee m 2 n G (m 1 ) takie, że l ng F (k),m 2 g nf (k) ls l ng (m 1 ),m 2 g m1 nf (k),m 1 oraz l ng F (k+1),m 2 g nf (k+1) ls l ng (m 1 ),m 2 g m1 nf (k+1),m 1. Mamy zatem: l ng F (k),m 2 g nf (k) f k ls l ng (m 1 ),m 2 g m1 nf (k),m 1 f k ls ls l ng (m 1 ),m 2 g m1 nf (k+1),m 1 f k+1 i k,k+1 ls l ng F (k+1),m 2 g nf (k+1) f k+1 i k,k+1 Biorąc m = m 2 otrzymuemy tezę. Niech teraz F, F : V W oraz G, G : W Z będą pre-morfizmami takimi, że F ls F oraz G ls G. Pokażemy, że złożenia G F oraz G F są zgrubnie równoważne, czyli biorąc dowolne k 1 istniee dla niego m takie, że l ng F (k),m g nf (k) f k ls l ng F (k),m g n F (k) f k :... Z ng F (k) g nf (k) l Z ng F (k) g n F (k) l Z ng (m 1 ) g m1 g m 1 l Z n G (m 1 ) Z m W nf (k) f k f k W nf (k) W m V k... Ponieważ F ls F, istniee m 1 takie, że nf (k),m 1 f k ls nf (k),m 1 f k. Ponadto, ponieważ G, G są pre-morfizmami oraz G ls G, więc istniee m 2 takie, że: l ng (m 1 ),m 2 g m1 ls l n G (m 1 ),m 2 g m 1 l ng F (k),m 2 g nf (k) ls l ng (m 1 ),m 2 g m1 nf (k),m 1 18

21 l ng F (k),m 2 g n F (k) ls l ng (m 1 ),m 2 g m 1 nf (k),m 1 Wówczas: l ng F (k),m 2 g nf (k) f k ls l ng (m 1 ),m 2 g m1 nf (k),m 1 f k ls ls l ng (m 1 ),m 2 g m 1 nf (k),m 1 f k ls l ng (m 1 ),m 2 g m 1 nf (k),m 1 f k ls ls l ng F (k),m 2 g n F (k) f k Biorąc zatem m = m 2 dowodzimy całości stwierdzenia. Wniosek Złożenie dwóch morfizmów F : V W, G : W Z est dobrze określonym morfizmem G F : V Z. Z powyższego wniosku oraz tego, że w grafie zgrubnym zawsze istniee morfizm identycznościowy Id : V V wynika, że grafy zgrubne tworzą kategorię. Jak się okazue, kategoria ta ma dość rozległe powiązania z kategorią przestrzeni metrycznych i funkci bornologicznych: Twierdzenie Niech X, Y będą przestrzeniami metrycznymi, zaś V, W - odpowiadaącymi im zgrubnymi grafami z rzutowaniami: p : V X oraz q : W Y. Wówczas istniee naturalna biekca między bornologicznymi funkcami X Y (z dokładnością do zgrubne równoważności), a morfizmami V W, tzn. maąc daną funkcę bornologiczną f : X Y, istniee dokładnie eden morfizm F : V W taki, że poniższy diagram est przemienny w wielkie skali: p X f Y (2.1) q V F W i na odwrót: dla każdego morfizmu F : V W istniee dokładnie edno (z dokładnością do zgrubne równoważności) przekształcenie bornologiczne f : X Y uprzemienniaące powyższy diagram. Dowód. Zaczniemy od dowodu pierwsze części twierdzenia. Załóżmy, że f : X Y est funkcą bornologiczną. Wówczas przekształcenia f p k : V k Y, i 1 są bornologiczne, zatem Lipschitzowskie (bo V k, k 1 są grafami). Z definici grafu zgrubnego przestrzeni metryczne istniee zbiór przekształceń krótkich F = {f k : V k W nf (k), k 1}, takich, że dla każdego k 1: q nf (k) f k ls f p k. Mamy zatem przekształcenie F : V W uprzemienniaące zadany diagram, wystarczy pokazać, że est ono pre-morfizmem i est wyznaczone (z dokładnością do zgrubne równoważności) ednoznacznie. Ustalmy k 1 i zauważmy, że z definici zgrubnego grafu przestrzeni metryczne oraz określenia F mamy: q nf (k+1) nf (k),n F (k+1) f k ls q nf (k) f k ls f p k ls ls f p k+1 i k,k+1 ls q nf (k+1) f k+1 i k,k+1 19

22 X f Y p q V k p f k W nf (k) q i V k+1 f k+1 W nf (k+1) q W m Mamy więc dwa przekształcenia: nf (k),n F (k+1) f k, f k+1 i k,k+1 : V k W nf (k+1) takie, że po złożeniu z q nf (k+1) są zgrubnie równoważne. Ponownie korzystaąc z definici zgrubnego grafu przestrzeni metryczne widzimy, że istniee m n F (k + 1) takie, że nf (k),m f k ls nf (k+1),m f k+1 i k,k+1. F est zatem pre-morfizmem. Załóżmy teraz, że mamy dwa pre-morfizmy F, G : V W takie, że q F ls q G ls f p, czyli dla każdego i 1 mamy q nf (k) f k ls q ng (k) g k. Bez straty ogólności możemy założyć, że n F (k) n G (k). Wówczas oczywiście q ng (k) g k ls q nf (k) f k ls q ng (k) ng (k),n F (k) f k. Z definici grafu zgrubnego przestrzeni metryczne istniee zatem m 1 takie, że nf (k),m f k ls ng (k),m g k. Pre-morfizmy F i G są zatem równoważne, q.e.d. Załóżmy teraz, że mamy dany pre-morfizm F : V W. Zauważmy, że zgodnie z przykładem mamy odpowiadaący X graf zgrubny RipsG (X) = {RipsG 1 (X) l 1,2 RipsG 2 (X) l 2,3...}, wraz z rzutowaniem r : RipsG (X) X. Stosuąc pierwszą, udowodnioną uż część twierdzenia do przekształcenia identycznościowego X id X otrzymuemy pre-morfizm H : RipsG (X) V taki, że p H ls id r. Ponieważ wierzchołki RipsG t (X) pokrywaą się z punktami X, możemy wybrać eden z grafów RipsG k (X), k 1 i określić przekształcenie f : X Y ako: f = q nf (n H (k)) f nh (k) h k. Pokażemy, że tak określone przekształcenie nie zależy w istocie od wyboru k (z dokładnością do równoważności w wielkie skali), oraz że est bornologiczne. Niech k 1, pokażemy, że q nf H (k) (f h) k ls q nf H (k+1) (f h) k+1 l k,k+1. Ponieważ przekształcenia l są identycznościowe, możemy e późnie w praktyce pominąć. Na początku zauważmy, że ponieważ F H est pre-morfizmem, to istniee m takie, że nf H (k),m (f h) k ls nf H (k+1),m (f h) k+1 l k,k+1. Oczywiście q nf H (k) ls q m nf H (k),m oraz q nf H (k+1) ls q m nf H (k+1),m. Stąd: q nf H (k) (f h) k ls q m nf H (k),m (f h) k ls ls q m nf H (k+1),m (f h) k+1 l k,k+1 ls q nf H (k+1) (f h) k+1 l k,k+1 20

23 X id X f Y r p q RipsG k (X) r h k V nh (k) p f nh (k) W nf H (k) q l RipsG k+1 (X) h k+1 i V nh (k+1) f nh (k+1) W nf H (k+1) q W m Widzimy, że ustalone wcześnie f = q nf H (k) (f h) k nie zależy w wielkie skali od wyboru k, zatem możemy bez straty ogólności przyąć k = 1. Żeby pokazać, że f est bornologiczne, weźmy R <, możemy założyć, że R est całkowite. Oznaczmy g = q nf H (R) (f h) R. Wówczas g : RipsG R (X) Y est Lipschitzowska, więc istniee C < taka, że d(x, y) < R d(g(x), g(y)) < C. Ponadto, g ls f, zatem istniee d < takie, że d(f(x), g(x)) < d dla dowolnego x X. Stąd eżeli d(x, y) < R, to: d(f(x), f(y)) d(f(x), g(x)) + d(g(x), g(y)) + d(g(y), f(x)) < 2d + C f est zatem bornologiczna. By pokazać przemienność diagramu (1) zauważmy, że ponieważ zarówno V ak i RipsG (X) są grafami zgrubnymi dla X, więc dla przekształcenia identycznościowego X id X istniee dokładnie eden morfizm grafów V S RipsG (X) uprzemienniaący diagram: p X id r X id p X f q Y V S RipsG (X) H V F W Zauważmy ponadto, że morfizm identycznościowy Id : V V ma tę własność, że id X p ls p Id V,a ponieważ (korzystaąc z pierwsze części twierdzenia) istniee dokładnie eden taki morfizm, więc H S ls Id V. Mamy zatem: f p ls q F H S ls q F Id V ls q F Pozostae wykazać, iż f est z dokładnością do równoważności w wielkie skali edyne, tzn. maąc dwie funkce bornologiczne f, g : X Y takie, że f p ls q F ls g p, to f ls g. Jeżeli ednak ponownie rozpatrzymy zgrubny graf Ripsa RipsG (X) oraz morfizm RipsG (X) H V przemienny z identycznością X id X, to widzimy, że ponieważ 21

24 rzutowanie RipsG (X) r X est identycznością na wierzchołkach, utożsamiaąc X i RipsG (X) mamy: f ls f id X r ls f p H ls g p H ls g id X r ls g Wniosek Dowolne dwa grafy zgrubne przestrzeni metryczne X są zgrubnie równoważne. Wniosek Jeżeli przestrzeń metryczna X est zgrubnie równoważna przestrzeni Y, to odpowiadaące im grafy zgrubne również są sobie zgrubnie równoważne. Wnioski te pokazuą, iż nie est właściwie istotne, aki graf zgrubny przestrzeni metryczne X rozpatruemy. Patrząc w szczególności na zgrubne grafy Ripsa, nie est istotne, względem akie dokładnie rodziny pokryć e rozpatruemy. Powyższe twierdzenie pozwala nam w istocie uzyskać funktor wierny i pełny, przyporządkowuący każde przestrzeni metryczne e zgrubny graf Ripsa. Można by się zastanowić, czy funktor ten może być równoważnością tych kategorii. Żeby tak ednak było, każdemu grafowi zgrubnemu musielibyśmy umieć przypisać akąś przestrzeń metryczną, co nie zawsze dae się zrobić. Jeden z dość prostych przykładów est zamieszczony poniże: Przykład Niech D n będzie grafem dyskretnym z ponumerowanymi n wierzchołkami. Dla n m mamy zanurzenie i n,m : D n D m, każdemu wierzchołkowi przyporządkowuące wierzchołek o tym samym numerze. Wówczas D = {D 1 D 2...} est i i grafem zgrubnym. Rzeczywiście, wszystkie trzy warunki definici są spełnione w oczywisty sposób. Pokażemy ednak, że nie est on grafem zgrubnym dla żadne przestrzeni metryczne. Załóżmy nie wprost, że istniee przestrzeń metryczna X taka, że D wraz z pewnymi rzutowaniami p : D X est e grafem zgrubnym. Wówczas zauważmy, że biorąc dowolne n 2 obrazy różnych wierzchołków D n przy rzutowaniu p n leżą w innych zgrubnych spónych składowych X. Załóżmy bowiem, że istniee n 2 takie, że dla pewnych różnych k, l n : d(p n (v k ), p n (v l )) <. Niech f : D 2 D n będzie takie, że f(v 1 ) = v k, f(v 2 ) = v l, oraz g : D 2 D k będzie takie, że g(v i ) = v k, i = 1, 2. Wówczas oczywiście p n f ls p n g, nie istniee ednak m n takie, że i n,m f ls i n,m g. Zatem rzeczywiście dla k l mamy d(p n (v k ), p n (v l )) =. Z powyższych rozważań płynie wniosek, iż X ma nieskończenie wiele zgrubnych spónych składowych, gdyż ma ich więce od n dla każdego n N. Rozważmy ednak graf dyskretny D o przeliczalne nieskończone liczbie wierzchołków. Wówczas f : D X przyporządkowuące każdemu wierzchołkowi punkt z inne zgrubne składowe est oczywiście bornologiczne, zatem istniee n 1 oraz f n : D D n takie, że f ls p n f n. Zauważmy ednak, że muszą wtedy istnieć dwa różne wierzchołki v k, v l D takie, że f n (v k ) = f n (v l ). Wtedy ednak d(f(v k ), p n f n (v k )) = lub d(f(v l ), p n f n (v l )) =, co prowadzi do sprzeczności. Grafowi D nie da się więc sensownie przypisać żadne przestrzeni metryczne. 22

25 Na koniec tego rozdziału podamy eszcze edno twierdzenie, wskazuące na ważność grafów wśród przestrzeni metrycznych: Twierdzenie Funkca bornologiczna f : X Y est zgrubną równoważnością dla dowolnego grafu G odwzorowanie g f g wyznacza biekcę zbiorów [G; X] oraz [G; Y ] Dowód. ( ) ponieważ f est zgrubną równoważnością, istniee h : Y X takie, że h f ls id X, f h ls id Y. Rozpatruąc funkcę g h g z [G; Y ] do [G; X], dla g : G X mamy: g f g h f g ls g zatem przyporządkowanie g f g est różnowartościowe. Patrząc na podobne złożenie dla g : G Y otrzymuemy wniosek, że f est również na, więc f est biekcą, q.e.d. ( ) Załóżmy, że f wyznacza w określony wyże sposób biekcę między [G; X] a [G; Y ] dla każdego grafu G. Biorąc za G grafy Ripsa RipsG t (Y ), t = 1, 2,... oraz rzutowania q t : RipsG t (Y ) Y, otrzymuemy ciąg przekształceń Lipschitzowskich r t : RipsG t (Y ) X takich, że f r t ls q t dla t 1. Ponieważ są to przekształcenia z grafów, rozważaąc graf zgrubny RipsG (X) przestrzeni X z rzutowaniami p, otrzymuemy ciąg przekształceń krótkich g t : RipsG t (Y ) RipsG nf (t)(x). Pokażemy, że ciąg ten definiue zgrubny izomorfizm grafów G : RipsG (Y ) RipsG (X), z odwrotnością F : RipsG (X) RipsG (Y ), gdzie F odpowiada f : X Y. Na początek pokażemy, że G istotnie est pre-morfizmem. Oznaczmy przekształcenia wewnątrz grafu RipsG (Y ) ako, zaś RipsG (X) ako i. Oczywiście dla k 1 mamy q k ls q k+1 k,k+1, skąd f r k ls f r k+1 k,k+1, zatem: f p ng (k) g k ls f p ng (k+1) g k+1 k,k+1 Ponieważ, z definici f, istniee dokładnie edno (z dokładnością do zgrubne równoważności) przekształcenie RipsG k (Y ) X takie, że po złożeniu z f dae q k, więc musi być p ng (k) g k ls p nf (k+1) g k+1 k,k+1. Zastępuąc p ng (k) przez p ng (k+1) i ng (k),n G (k+1) otrzymuemy dwa przekształcenia krótkie RipsG k (Y ) RipsG ng (k+1)(x) takie, że po złożeniu z p ng (k+1) staą się one równoważne. Z definici grafu zgrubnego istniee więc m takie, że: i ng (k),m g k ls i ng (k+1),m g k+1 k,k+1 q Y p X f Y q RipsG (X) F RipsG k (Y ) q g k RipsG ng (k)(x) p RipsG (Y ) F RipsG k+1 (Y ) g k+1 i RipsG ng (k+1)(x) p i RipsG m (X) 23

26 Zatem G istotnie est pre-morfizmem. Widać też, że q F G ls f p G ls q, czyli F G ls Id RipsG (Y ). Pozostae pokazać, że również G F ls Id RipsG (X). Zauważmy ednak, że: f p G F ls q F G F ls q F ls f p Ponieważ ednak z definici f istniee dokładnie edno przekształcenie RipsG (X) X takie, że po złożeniu z f dae f p, więc p G F ls p, skąd G F ls Id RipsG (X), q.e.d. 24

27 Rozdział 3 Zgrubne kompleksy symplicalne W poprzednim rozdziale mogliśmy się przekonać, że w grafie zgrubnym odpowiadaącym przestrzeni metryczne zapisana est w istocie cała informaca o te przestrzeni ze zgrubnego punktu widzenia. Istniee ednak wiele niezmienników zgrubne równoważności, które łatwo daą się wyrazić w przestrzeniach metrycznych, często zaś trudno powiedzieć, ak własności te przenoszą się na strukturę odpowiednich grafów zgrubnych. Dlatego też bardzie owocne okazue się badanie odpowiednich ciągów kompleksów symplicalnych odpowiadaących dane przestrzeni metryczne. Jak się okazue, dodanie te dodatkowe struktury pozwala wyrazić zaskakuąco wiele. W rozdziale tym na początku podamy definicę zgrubnego kompleksu symplicalnego, a następnie przedstawimy ważne przykłady: zgrubny kompleks Ripsa i kompleks Čecha. Późnie zamiemy się definiowaniem pewnych własności przestrzeni metrycznych w ęzyku kompleksów zgrubnych: wymiaru asymptotycznego oraz zgrubne n-spóności Kompleksy zgrubne Zgrubne kompleksy symplicalne oraz kompleksy odpowiadaące danym przestrzeniom metrycznym esteśmy w stanie skonstruować niemal tak samo, ak w przypadku grafów, zastępuąc edynie grafy kompleksami symplicalnymi, oraz funkce krótkie - symplicalnymi: Definica Niech K będzie kompleksem symplicalnym (z metryką krawędziową). Jako A(K) oznaczamy kompleks o tych samych wierzchołkach, co K, w którym = [v 0, v 1,..., v n ] A(K) wtedy i tylko wtedy, gdy istniee wierzchołek w K taki, że v i St(w) dla i = 0,..., n (czyli innymi słowy: istniee w taki, że [v i, w] K dla i = 0,..., n). Definica Zgrubnym kompleksem symplicalnym nazywamy skierowany ciąg kompleksów symplicalnych {K 1 K 2...} wraz z funkcami symplicalnymi i n,m : K n K m, n m takimi, że: 1. n1 i n,n = id Kn 25

28 2. nkm i k,m i n,k = i n,m 3. n1 m>n takie, że i n,m : A(K n ) K m est symplicalne. Definica Zgrubnym kompleksem symplicalnym przestrzeni metryczne X nazywamy zgrubny kompleks symplicalny {K 1 i 1,2 K 2 i 2,3...} wraz z bornologicznymi rzutowaniami p n : K n X, n 1 takimi, że: 1. n1 p n ls p n+1 i n,n+1 2. dla dowolne funkci bornologiczne g : K X z kompleksu symplicalnego K istniee n 1 oraz funkca symplicalna g n : K K n taka, że g ls p n g n. 3. eżeli K est kompleksem symplicalnym oraz g, h : K K n są funkcami symplicalnymi takimi, że p n g ls p n h, to istniee m n takie, że i n,m g oraz i n,m h są sąsiednie (i n,m g c i n,m h). Jak widać, powyższe poęcia są prostym przeniesieniem poęć poznanych przez nas wcześnie do świata symplicalnego. Zauważmy ednak, iż rozpatruąc przekształcenia z kompleksu symplicalnego w kompleks symplicalny, zamiast o funkcach bliskich mówimy o funkcach sąsiednich. Jest to mocnieszy warunek, w istocie ednak, ze względu na warunek 3 definici kompleksu zgrubnego, są one w wielkie skali równoważne. Jeżeli mamy dwa przekształcenia bliskie sobie w kompleks zgrubny, oraz złożymy e z zanurzeniami w odpowiednio daleki kompleks w ciągu, okażą się one sąsiednie. Będziemy więc czasem posługiwali się tymi poęciami w odniesieniu do zgrubnych kompleksów zamiennie. Jak się również okazue, do świata kompleksów symplicalnych dae się przenieść również poęcia grafu Ripsa i zgrubnego grafu Ripsa: Definica Niech X będzie przestrzenią metryczną, zaś U e ednostanie ograniczonym pokryciem. Kompleksem Ripsa przestrzeni X (odpowiadaącym pokryciu U) nazywamy kompleks symplicalny Rips U (X) rozpięty przez graf Rips U (X): Rips U (X) def = F (RipsG U (X)) Szczególnym przypadkiem kompleksu Ripsa est kompleks odpowiadaący pokryciu kulami domkniętymi o średnicy t. Graf taki oznaczamy Rips t (X). Podobnie ak w przypadku grafów, możemy łatwo zdefiniować rzutowanie p : Rips U (X) X przyporządkowuące danemu wierzchołkowi odpowiadaący mu punkt. Jednostana ograniczoność pokrycia U ponownie gwarantue nam, iż p est bornologiczne. Przykład Niech Z będzie zbiorem liczb całkowitych ze standardową metryką. Rozważamy Rips t (X) dla t R +. Wówczas: 1. t < 1. Wtedy żadne dwa punkty nie są połączone, otrzymuemy zatem kompleks dyskretny: 26

29 2. t = 1. Wówczas otrzymany kompleks est grafem, gdzie krawędzią połączone będą każde dwa sąsiednie punkty: 3. t = 2. Wtedy w kompleksie Ripsa poawią się sympleksy wymiaru 2, rozpięte na każdych trzech sąsiaduących ze sobą wierzchołkach: Stwierdzenie Niech X będzie przestrzenią metryczną, zaś U 1, U 2,... ciągiem e pokryć ednostanie ograniczonych takich, że U n est wpisane w U n+1 dla n 1, oraz takich, że lim n λ(u n ) =, gdzie λ(u) to liczba Lebesgue a pokrycia U. Wówczas ciąg: X p 1 p 2 p 3 Rips U1 (X) i 1,2 Rips U2 (X) i 2,3 Rips U3 (X)... gdzie p n : Rips Un (X) X, n 1 są standardowymi rzutowaniami na X, zaś i n,m : Rips Un (X) Rips Um (X), 1 n m są identycznościami, tworzy zgrubny kompleks symplicalny przestrzeni metryczne X. Dowód. Pokażemy na początku, iż {Rips U1 (X) Rips U2 (X)...} tworzy zgrubny kompleks symplicalny. Ponieważ U n est wpisane w U m dla m n, każda funkca i n,m est symplicalna. Ustalmy zatem n 1 i niech pokrycie U n będzie ednostanie ograniczone przez C. Weźmy m n takie, że λ(u m ) > 2C. Wówczas eżeli weźmiemy A(Rips Un (X)), to istniee wierzchołek v Rips Un (X) taki, że dla dowolnych dwóch wierzchołków v 1, v 2 mamy [v, v 1 ], [v, v 2 ] Rips Un (X), zatem: d X (v 1, v 2 ) d X (v, v 1 ) + d X (v, v 2 ) 2C Stąd wniosek, że dla A(Rips Un (X)) mamy diam X ( ) < 2C, więc przekształcenie i n,m : A(Rips Un (X)) Rips Um (X) est symplicalne. Pokażemy teraz, że skonstruowany powyże graf zgrubny odpowiada przestrzeni metryczne X. Z definici przekształceń p oraz i otrzymuemy natychmiast, że p n ls p n+1 i n,n+1. Niech teraz f : K X będzie funkcą bornologiczną z kompleksu symplicalnego. Niech rodzina{f( ) : K} będzie ednostanie ograniczona przez C, oraz niech n 1 będzie takie, że λ(u n ) > C. Wówczas dla dowolnego sympleksu = [v 0,.., v n ] K mamy diam({f(v 0 ),..., f(v n )}) < C, zatem [f(v 0 ),..., f(v n )] Rips Un (X). Funkca f n : K Rips Un (X), taka, że f n (v) = f(v) est więc symplicalna, oraz oczywiście f ls p n f n. 27

30 Pozostae pokazać warunek 3. definici kompleksu zgrubnego przestrzeni metryczne. Niech f, g : K Rips Un (X) będą takie, że p n f oraz p n g są d-bliskie. Oznaczmy ponadto przez C 1 ograniczenie rodziny {p n f( ) : K}, zaś przez C 2 -ograniczenie rodziny {p n g( ) : K}. Weźmy też m n takie, żeby λ(u m ) > d + max{c 1, C 2 }. Wówczas eśli v, w należą do pewnego sympleksu K, to: d(p n f(v), p n g(w)) d(p n f(v), p n g(v)) + d(p n g(v), p n g(w)) < d + max{c 1, C 2 } Stąd uż łatwo widać, iż i n,m f oraz i n,m g są sąsiednie, gdyż dla = [v 0,..., v n ] K sympleks [f(v 0 ),..., f(v n ), g(v 0 ),..., g(v n )] Rips Um (X). Przykład Niech X będzie przestrzenią metryczną. Rozważmy e pokrycia kulami domkniętymi o promieniach t = 1, 2,... Wówczas mamy następuący kompleks zgrubny odpowiadaący X: Rips 1 (X) i1,2 Rips 2 (X) i2,3 Rips 3 (X) i3,4... Kompleks ten oznaczać będziemy Rips (X). Powyższe stwierdzenie pokazue, iż dla każde przestrzeni metryczne esteśmy w stanie skonstruować kompleks zgrubny e odpowiadaący, w sposób niemalże taki sam, w aki konstruowaliśmy graf zgrubny. Okazue się ednak, że nie est to edyny pomysł na konstrukcę kompleksu zgrubnego dla dane przestrzeni metryczne. Innym przykładem takiego kompleksu est Kompleks Čecha: Stwierdzenie Niech X będzie przestrzenią metryczną, zaś U 1, U 2,... ciągiem e pokryć ednostanie ograniczonych takich, że: dla każdego n 1 oraz U U n istniee U U n+1 taki, że St(U, U n ) U (U n est gwiazdowo wpisane w U n+1 ) lim n λ(u n ) =, gdzie λ(u) to liczba Lebesgue a pokrycia U. Mamy wtedy następuący ciąg nerwów pokryć: X p 1 p 2 p 3 N X (U 1 ) i 1,2 N X (U 2 ) i 2,3 N X (U 3 )... gdzie p n : N X (U n ) X, n 1 są funkcami przyporządkowuącymi wierzchołkowi U ni U n dowolny punkt ze zbioru U ni X, zaś i n,n+1 : N X (U n ) N X (U n+1 ) są funkcami przyporządkowuącymi każdemu wierzchołkowi U ni wierzchołek U n+1i taki, że St(U ni, U n ) U n+1i. Wówczas powyższy ciąg tworzy zgrubny kompleks symplicalny przestrzeni metryczne X. 28

31 Dowód. Na początku powinniśmy pokazać, że funkce p są bornologiczne, zaś i -symplicalne. Weźmy n 1 oraz = [U 0,..., U k ] N(U n ). Wtedy U 0... U k. Niech pokrycie U n będzie ednostanie ograniczone przez C. Wówczas dla l, m {0,..., k} mamy: d(p n (U l ), p n (U m )) < diam(u l ) + diam(u m ) < 2C Rodzina {p n ( ) : N(U n )} est więc ednostanie ograniczona przez 2C, p n est zatem bornologiczne. Żeby pokazać, że i est symplicalne, zauważmy, że eżeli = [U 0,..., U k ] N(U n ), to U 0... U k. Stąd oczywiście i(u 0 )... i(u k ) U 0... U k, zatem [i(u 0 ),..., i(u k )] N(U n+1 ). Dowodzi to symplicalności i. Pokażemy teraz, że kompleks Čecha est kompleksem zgrubnym. Wiemy uż, że i są symplicalne, weźmy więc n 1 i rozważmy A(N(U n )). Jeżeli [U 0,..., U k ] A(N(U n )), to istniee U U n taki, że U U dla = 0,..., k. Wówczas oczywiście U St(U, U n ) i(u ), skąd i(u 0 )... i(u k ). Zatem funkca i n,n+1 : A(N(U n )) N(U n+1 ) est symplicalna. Pozostae pokazać, że kompleks Čecha est kompleksem zgrubnym przestrzeni X. Weźmy n 1 i niech pokrycie U n+1 będzie ednostanie ograniczone przez C. Wówczas oczywiście dla U U n zarówno p n (U), ak i p n+1 i n,n+1 są zawarte w pewnym zbiorze U U n+1. Stąd wniosek, że p n oraz p n+1 i n,n+1 są sobie C-bliskie. Rozważmy teraz funkcę bornologiczną f : K X z kompleksu symplicalnego K. Jeżeli rodzina {f( ) : K} est ednostanie ograniczona przez C, to wybierzmy n takie, że λ(u n ) > C. Zdefiniumy funkcę f n+1 : K N(U n+1 ) następuąco: dla każdego wierzchołka v K wybierzmy U v U n taki, że f(v) U v i określmy f n+1 (v) = i n,n+1 (U v ). Z wyboru n widzimy, że dla = [v 0,..., v k ] K zbiór {f(v 0 ),..., f(v k )} U dla pewnego U U n. Wynika stąd, że i n,n+1 (U v0 )... i n,n+1 (U vk ) U, zatem f n,n+1 est symplicalne. Ponadto, eżeli pokrycie U n+1 est ednostanie ograniczone przez D, to oczywiście d(f(v), p n+1 f n+1 (v)) < D. f oraz p n+1 f n+1 są więc D-bliskie. Na koniec rozważmy dwie funkce symplicalne f, g : K N(U n ) takie, że p n f oraz p n g są d-bliskie. Niech ponadto zbiór {p n f( ) : K} będzie ednostanie ograniczony przez C 1 zaś {p n g( ) : K}-przez C 2. Wtedy istniee m n takie, że λ(u m ) > d + max{c 1, C 2 }. Łatwo wówczas zauważyć, że dla = [v 0,..., v k ] K zbiór p n f( ) p n g( ) est ograniczony przez d+max{c 1, C 2 }, zatem istniee zbiór U U m taki, że p n f( ) p n g( ) U. Łatwo zauważyć (ak wyże), że: [i n,m+1 f(v 0 ),..., i n,m+1 f(v k ), i n,m+1 g(v 0 ),..., i n,m+1 g(v k )] N(U m+1 ) zatem i n,m+1 g oraz i n,m+1 g są sąsiednie, q.e.d. Kompleks Čecha przestrzeni X (z wybranym odpowiednim ciągiem pokryć U = {U 1, U 2,...}) oznaczać będziemy Čech U(X) (lub po prostu Čech (X)). Zauważmy, że dokładnie tak samo, ak dla grafów, możemy wprowadzić pre-morfizmy i morfizmy między kompleksami zgrubnymi, zastępuąc edynie w odpowiednich miescach relacę bliskości przez relacę sąsiedztwa funkci: 29

32 i 1,2 i 2,3 Definica Pre-morfizmem kompleksów zgrubnych K = {K 1 K 2...} oraz 1,2 2,3 L = {L 1 L 2...} nazywamy zbiór funkci symplicalnych: F = {f i : K i L nf (i), i 1} takich, że dla każdego k 1 istniee m n F (k+1) takie, że nf (k),m f k c nf (k+1),m f k+1 i k,k+1 : L 1 1,2... L nf (1)... L nf (2)... L nf (3)... f 1 f 2 K 1 K i 2 K 1,2 i ,3 i 3,4 f 3 Definica Zbiorem morfizmów między kompleksami zgrubnymi K i L nazywamy zbiór klas abstrakci relaci ls na zbiorze pre-morfizmów z K do L, gdzie dwa premorfizmy F, G : K L uznaemy za równoważne (F ls G) wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego k 1 istniee m max{n F (k), n G (k)} takie, że nf (k),m f k c ng (k),m g k : L 1 1,2... L nf (k)... L ng (k)... L m... f k g k f k... i K k i... g k Podobnie ak dla grafów, możemy łatwo stwierdzić, że złożenie dwóch morfizmów est dobrze określone. Możemy również w dokładnie analogiczny sposób wyprowadzić kilka istotnych faktów świadczących o głębokie analogii między przestrzeniami metrycznymi i odpowiadaącymi im kompleksami zgrubnymi: Twierdzenie Niech X, Y będą przestrzeniami metrycznymi, zaś K, L - odpowiadaącymi im kompleksami zgrubnymi z rzutowaniami: p : K X oraz q : L Y. Wówczas istniee naturalna biekca między bornologicznymi funkcami X Y (z dokładnością do zgrubne równoważności), a morfizmami K L, tzn. maąc daną funkcę bornologiczną f : X Y, istniee dokładnie eden morfizm F : K L taki, że poniższy diagram est przemienny w wielkie skali: p X f q Y K F L i na odwrót: dla każdego morfizmu F : K L istniee dokładnie edno (z dokładnością do zgrubne równoważności) przekształcenie bornologiczne f : X Y uprzemienniaące powyższy diagram. Wniosek Dowolne dwa zgrubne kompleksy symplicalne przestrzeni metryczne X są zgrubnie równoważne. 30

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne. 3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne. Uwaga 3.1. Niech J będzie dowolnym zbiorem indeksów, niech R J = {(x α ) α J J α x α R} będzie produktem kartezjańskim J kopii R, niech E J = {(x α ) α J R J x α

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości. Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013 Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej

Bardziej szczegółowo

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne: 1. Wykład 1: Produkty grup. Produkty i koprodukty grup abelowych. Przypomnijmy konstrukcje słabych iloczynów (sum) prostych i iloczynów (sum) prostych grup znane z kursowego wykładu algebry. Ze względu

Bardziej szczegółowo

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą

Bardziej szczegółowo

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A

Bardziej szczegółowo

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5 Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F

Bardziej szczegółowo

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami: 9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym

Bardziej szczegółowo

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy 5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue

Bardziej szczegółowo

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i A (symbol F i oznacza ilość argumentów funkcji F i ). W rozważanych przez nas algebrach

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,

Bardziej szczegółowo

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski Topologia - Zadanie do opracowania Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski 5 grudnia 2013 Zadanie 1. (Topologie na płaszczyźnie) Na płaszczyźnie R 2 rozważmy następujące topologie: a) Euklidesową

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 3 notatki

Zajęcia nr. 3 notatki Zajęcia nr. 3 notatki 22 kwietnia 2005 1 Funkcje liczbowe wprowadzenie Istnieje nieskończenie wiele funkcji w matematyce. W dodaktu nie wszystkie są liczbowe. Rozpatruje się funkcje które pobierają argumenty

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 13: Teoria Grafów Gniewomir Sarbicki Literatura R.J. Wilson Wprowadzenie do teorii grafów Definicja: Grafem (skończonym, nieskierowanym) G nazywamy parę zbiorów (V (G), E(G)),

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014) dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0} Wykład 5 Niech f : V W będzie przekształceniem liniowym przestrzeni wektorowych Wtedy jądrem przekształcenia nazywamy zbiór tych elementów z V, których obrazem jest wektor zerowy w przestrzeni W Jądro

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d) Matemaryka dyskretna - zadania Zadanie 1. Opisać zbiór wszystkich elementów rangi k zbioru uporządkowanego X dla każdej liczby naturalnej k, gdy X jest rodziną podzbiorów zbioru skończonego Y. Elementem

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora

Bardziej szczegółowo

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka

Bardziej szczegółowo

Zbiory, relacje i funkcje

Zbiory, relacje i funkcje Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

Lista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016

Lista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016 Lista 4 Kamil Matuszewski 22 marca 2016 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Zadanie 2 Ułóż algorytm który dla danego n-wierzchołkowego drzewa i liczby k pokoloruje jak najwięcej wierzchołków tak, by na każdej ścieżce

Bardziej szczegółowo

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie wierzchołków Kolorowanie krawędzi Kolorowanie regionów i map. Wykład 8. Kolorowanie

Kolorowanie wierzchołków Kolorowanie krawędzi Kolorowanie regionów i map. Wykład 8. Kolorowanie Wykład 8. Kolorowanie 1 / 62 Kolorowanie wierzchołków - definicja Zbiory niezależne Niech G będzie grafem bez pętli. Definicja Mówimy, że G jest grafem k kolorowalnym, jeśli każdemu wierzchołkowi możemy

Bardziej szczegółowo

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów 1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i

Bardziej szczegółowo

Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 2013

Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 2013 Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 013 3.4.1 Inwersja względem okręgu. Inwersja względem okręgu jest przekształceniem płaszczyzny

Bardziej szczegółowo

LX Olimpiada Matematyczna

LX Olimpiada Matematyczna LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1

Bardziej szczegółowo

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Aleksander Błaszczyk Instytut Matematyki Uniwersytetu Ślaskiego Brenna, 25 wrzesień 2018 Aleksander Błaszczyk (UŚ) Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Brenna,

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do zgrubnej geometrii

Wprowadzenie do zgrubnej geometrii Wprowadzenie do zgrubnej geometrii Michał Skrzypczak 20 lutego 2008 Spis treści 1 Wstęp 2 2 Przestrzenie metryczne 2 3 Abstrakcyjne przestrzenie zgrubne 3 4 Grupy 5 5 Wymiar asymptotyczny 6 6 Dodatki 7

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii Zjazd 2 Przestrzenia metryczna (X, d) nazywamy parę złożona ze zbioru X i funkcji d : X X R, taka, że 1 d(x, y) 0 oraz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, 2 d(x, y) = d(y, x), 3 d(x, z) d(x, y)

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Autor: Kamil Jaworski 11 marca 2012 Spis treści 1 Wstęp 2 1.1 Podstawowe pojęcia........................

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji

Bardziej szczegółowo

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej

Bardziej szczegółowo

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Małgorzata Blaszke Karol Grzyb Streszczenie W niniejszej pracy omówimy krzywą uniwersalną Sierpińskiego, zwaną również dywanem Sierpińskiego. Pokażemy klasyczną metodę

Bardziej szczegółowo

Podstawowe własności grafów. Wykład 3. Własności grafów

Podstawowe własności grafów. Wykład 3. Własności grafów Wykład 3. Własności grafów 1 / 87 Suma grafów Niech będą dane grafy proste G 1 = (V 1, E 1) oraz G 2 = (V 2, E 2). 2 / 87 Suma grafów Niech będą dane grafy proste G 1 = (V 1, E 1) oraz G 2 = (V 2, E 2).

Bardziej szczegółowo

Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii

Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii Agnieszka Bojanowska Stefan Jackowski 24 listopada 2010 1 Podstawowe pojęcia Bedziemy uzywać następujących pojęć i przykładów dotyczących

Bardziej szczegółowo

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Adam Kiersztyn Lublin 2014 Adam Kiersztyn () Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji maj 2014 1 / 24 Zanim przejdziemy

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej

Bardziej szczegółowo

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny: Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach

Bardziej szczegółowo

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja diofantyczna

Aproksymacja diofantyczna Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki

Bardziej szczegółowo

Algorytmiczna teoria grafów

Algorytmiczna teoria grafów Podstawowe pojęcia i klasy grafów Wykład 1 Grafy nieskierowane Definicja Graf nieskierowany (graf) G = (V,E) jest to uporządkowana para składająca się z niepustego skończonego zbioru wierzchołków V oraz

Bardziej szczegółowo

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X

Bardziej szczegółowo

Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x))

Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x)) Weronika Siwek, Metryki i topologie 1 Definicja 1. Załóżmy, że X, ρ: X X [0, ). Funkcja ρ spełnia następujące warunki: 1. x,y X (ρ(x, y) = 0 x = y) 2. 3. (ρ(x, y) = ρ(y, x)) x,y X (ρ(x, y) ρ(x, z) + ρ(z,

Bardziej szczegółowo

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 1B/14 Drogi w grafach Marszruta (trasa) w grafie G z wierzchołka w do wierzchołka u to skończony ciąg krawędzi w postaci. W skrócie

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji odwrotnej

Pochodna funkcji odwrotnej Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1 FUNKCJE (odwzorowania) Funkcje 1 W matematyce funkcja ze zbioru X w zbiór Y nazywa się odwzorowanie (przyporządkowanie), które każdemu elementowi zbioru X przypisuje jeden, i tylko jeden element zbioru

Bardziej szczegółowo

Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego

Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego Szeregi o wyrazach dodatnich. Kryteria zbieżności d'alemberta i Cauchy'ego Przy założeniu, że wszystkie składniki szeregu jest rosnący. Wynika stąd natychmiast stwierdzenie: są dodatnie, ciąg jego sum

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że 4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze taka że K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η) R n R, f(x 0, y 0 ) = 0, y f(x 0, y 0 ) 0. Wówczas dla odpowiednio

Bardziej szczegółowo

Zgrubna równoważność przestrzeni metrycznych

Zgrubna równoważność przestrzeni metrycznych Uniwersytet Warszawski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Michał Skrzypczak Nr albumu: 234587 Zgrubna równoważność przestrzeni metrycznych Praca licencjacka na kierunku MATEMATYKA Praca wykonana

Bardziej szczegółowo

Reprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów

Reprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów 1 / 69 Macierz incydencji Niech graf G będzie grafem nieskierowanym bez pętli o n wierzchołkach (x 1, x 2,..., x n) i m krawędziach (e 1, e 2,..., e m). 2 / 69

Bardziej szczegółowo

Dekompozycje prostej rzeczywistej

Dekompozycje prostej rzeczywistej Dekompozycje prostej rzeczywistej Michał Czapek michal@czapek.pl www.czapek.pl 26 X AD MMXV Streszczenie Celem pracy jest zwrócenie uwagi na ciekawą różnicę pomiędzy klasami zbiorów pierwszej kategorii

Bardziej szczegółowo

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej Wykład 2 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej czȩść II (opracował: Piotr Nayar) Definicja 2.. Niech (E, E) bȩdzie przestrzenia mierzalna i niech λ : E

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów

Kolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów Kolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów Jadwiga Czyżewska Pisane pod kierunkiem W.Guzickiego W 2013 roku na II etapie VIII edycji Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów pojawiło się zadanie o następującej

Bardziej szczegółowo

V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej

V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej V Konkurs Matematyczny Politechniki iałostockiej Rozwiązania - klasy pierwsze 27 kwietnia 2013 r. 1. ane są cztery liczby dodatnie a b c d. Wykazać że przynajmniej jedna z liczb a + b + c d b + c + d a

Bardziej szczegółowo

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. 5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań

Bardziej szczegółowo

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0. 5 Kody liniowe Jak już wiemy, w celu przesłania zakodowanego tekstu dzielimy go na bloki i do każdego z bloków dodajemy tak zwane bity sprawdzające. Bity te są w ścisłej zależności z bitami informacyjnymi,

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

Liga zadaniowa Seria I, 2014/2015, Piotr Nayar, Marta Strzelecka

Liga zadaniowa Seria I, 2014/2015, Piotr Nayar, Marta Strzelecka Seria I, 04/05, Piotr Nayar, Marta Strzelecka Pytania dotyczące zadań prosimy kierować do Piotra Nayara na adres: nayar@mimuw.edu.pl. Rozwiązania można przesyłać Marcie Strzeleckiej na adres martast@mimuw.edu.pl,

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki matematycznej

Elementy logiki matematycznej Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w

Bardziej szczegółowo

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B. RELACJE Relacje 1 DEFINICJA Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B. Relacje 2 Przykład 1 Wróćmy do przykładu rozważanego

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA DRZEWA i LASY Drzewem nazywamy graf spójny nie zawierający cykli elementarnych. Lasem nazywamy graf nie zawierający cykli elementarnych. Przykłady drzew i lasów takie krawędzie są wykluczone drzewo las

Bardziej szczegółowo

Graf. Definicja marca / 1

Graf. Definicja marca / 1 Graf 25 marca 2018 Graf Definicja 1 Graf ogólny to para G = (V, E), gdzie V jest zbiorem wierzchołków (węzłów, punktów grafu), E jest rodziną krawędzi, które mogą być wielokrotne, dokładniej jednoelementowych

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zad. 1 (12p.)Niech n 3k > 0. Zbadać jaka jest najmniejsza możliwa liczba krawędzi w grafie, który ma dokładnie n wierzchołków oraz dokładnie k składowych, z których

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Funkcje Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Oznaczenia i pojęcia wstępne Niech f X Y będzie relacją. Relację f nazywamy funkcją, o ile dla dowolnego x X istnieje y Y taki, że (x, y) f oraz dla

Bardziej szczegółowo

Schemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej

Schemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej Schemat rekursji 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej Dla dowolnej liczby naturalnej a i dowolnej funkcji h: N 2 N istnieje dokładnie jedna funkcja f: N N spełniająca następujące warunki: f(0)

Bardziej szczegółowo

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA KURS MATEMATYKA DYSKRETNA LEKCJA 28 Grafy hamiltonowskie Odpowiedzi do zadania domowego www.akademia.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST 1) b 2) a 3) b 4) d 5) c 6) d 7) b 8) b 9) d 10) a Zad. 1 ODPOWIEDZI

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub WYKŁAD 2 1 2. FUNKCJE. 2.1.PODSTAWOWE DEFINICJE. Niech będą dane zbiory i. Jeżeli każdemu elementowi x ze zbioru,, przyporządkujemy jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy

Bardziej szczegółowo

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x 2. Wykład 2: algebry Boole a, kraty i drzewa. 2.1. Algebra Boole a. 1 Ważnym dla nas przykładem algebr są algebry Boole a, czyli algebry B = (B,,,, 0, 1) typu (2, 2, 1, 0, 0) spełniające własności: (1)

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

1 Określenie pierścienia

1 Określenie pierścienia 1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DLA CIEKAWSKICH

MATEMATYKA DLA CIEKAWSKICH MATEMATYKA DLA CIEKAWSKICH Dowodzenie twierdzeń przy pomocy kartki. Część II Na rysunku przedstawiony jest obszar pewnego miasta wraz z zaznaczonymi szkołami podstawowymi. Wyobraźmy sobie, że mamy przydzielić

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa z geometrią Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA DROGI i CYKLE w grafach Dla grafu (nieskierowanego) G = ( V, E ) drogą z wierzchołka v 0 V do v t V nazywamy ciąg (naprzemienny) wierzchołków i krawędzi grafu: ( v 0, e, v, e,..., v t, e t, v t ), spełniający

Bardziej szczegółowo

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy Rozdział 1 Ciągłość i topologia Nadanie precyzyjnego sensu intiucyjnemu pojęciu ciągłości jest jednym z głównych tematów dziedziny matematyki, zwanej topologią. Definicja funkcji ciągłej znana z podstawowego

Bardziej szczegółowo

Skończone rozszerzenia ciał

Skończone rozszerzenia ciał Skończone rozszerzenia ciał Notkę tę rozpoczniemy od definicji i prostych własności wielomianu minimalnego, następnie wprowadzimy pojecie rozszerzenia pojedynczego o element algebraiczny, udowodnimy twierdzenie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI 1 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI WFAiS UJ, Informatyka Stosowana I rok studiów, I stopień Wykład 14c 2 Definicje indukcyjne Twierdzenia dowodzone przez indukcje Definicje indukcyjne Definicja drzewa

Bardziej szczegółowo

Programowanie liniowe

Programowanie liniowe Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące

Bardziej szczegółowo