HARMO OGRAMOWA IE PROJEKTU ZE ZDEFI IOWA YMI KAMIE IAMI MILOWYMI

Podobne dokumenty
PROCEDURY ODPORNEJ ALOKACJI ZASOBÓW DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU Z WAŻONYMI KOSZTAMI NIESTABILNOŚCI 1

ALGORYTM PRIORYTETOWY ALOKACJI BUFORÓW DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU ZE ZDEFINIOWANYMI KAMIENIAMI MILOWYMI

HARMONOGRAMOWANIE PROJEKTÓW W DYNAMICZNYCH RODOWISKACH PRODUKCYJNYCH

HEURYSTYKA Z REGUŁAMI PRIORYTETOWYMI DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU Z OGRANICZONYMI ZASOBAMI

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

Systemy Just-in-time. Sterowanie produkcją

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Regulamin promocji upalne lato

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

METODA MONTE CARLO DLA PROBLEMU HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU Z MAKSYMALIZACJĄ PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI 1

WikiWS For Business Sharks

Regulamin promocji fiber xmas 2015

Proces narodzin i śmierci

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)

Rozdział 6 Programowanie sieciowe

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

Definicje ogólne

PROJEKTOWANIE REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ BUDOWLANYCH ZE ZMIENNĄ W CZASIE INTENSYWNOŚCIĄ WYKONANIA PROCESÓW NIEKRYTYCZNYCH

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Urządzenia wejścia-wyjścia

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

Regulamin promocji karnaval 2016

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Procedura normalizacji

6. Modele decyzyjne problemu wyrównania zapotrzebowania na zasoby

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI W HARMONOGRAMOWANIU PROJEKTÓW 1

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

Semestr zimowy Brak Nie

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA

DWUKIERUNKOWA HEURYSTYKA BALANSOWANIA LINII MONTAŻOWEJ

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.


Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

SZTUCZNA INTELIGENCJA

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

I. Elementy analizy matematycznej

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

ALGORYTMY WSTAWIEŃ DLA ZAGADNIENIA HARMONOGRAMOWANIA PROJEKTU ZE ZDEFINIOWANYMI KAMIENIAMI MILOWYMI

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Nowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI KLASYFIKACJA WARUNKÓW PODEJMOWANIA DECYZJI

SPECYFIKACJA TECHNICZNA S ROBOTY MUROWE

Optymalizacja belki wspornikowej

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Transkrypt:

Marcn Klmek HARMO OGRAMOWA IE PROJEKTU ZE ZDEFI IOWA YMI KAMIE IAMI MILOWYMI Słowa kluczowe: harmonogramowane projektu, kamene mlowe, ter-mny zakończena. Wstęp W ostatnch latach powstaje wele prac z harmonogramowana projektu. Zanteresowane zagadnenem wynka z szerokego zastosowana praktycznego. Zarządzane projektam (przedsęwzęcam) jest coraz częścej stosowane w planowanu produkcj. W praktyce przemysłowej produkt fnalny, często zależny jest od oczekwań specyfkacj odborcy, wtedy powszechne stosowana metoda sterowana tzw. produkcja na magazyn (ang. MTS Make-To- Stock), zastępowana jest produkcją na zlecene lub konstruowaną na zlecene (ang. MTO Make-To- Order). MTS stosowana jest dla standardowych, znormalzowanych pro-duktów, co do których przewdywalne powtarzalne są wymagana klentów. Natomast MTO dotyczy wyrobów nestandardowych, wytwarzanych dla odborcy ndywdualnego, którego wymagana są zmenne bywają neprzewdywalne. Każde take zlecene produkcyjne pownno być traktowane jako osobny projekt powstający w konsultacj z klentem. Zwłaszcza duże zamówena produkcyjne muszą być realzowane zgodne z zasadam stosowanym przy zarządzanu projektam 1. W nnejszej pracy podjęto, najczęścej rozważany w ostatnch latach, problem harmonogramowana projektu z ogranczoną dostępnoścą zasobów RCPSP (ang. Resource-Constraned Project Schedulng Problem). W artykule zaproponowano matematyczny model RCPSP ze zdefnowanym, neprzekraczalnym termnam realzacj częśc zadań. Sformułowano także funkcje celu harmonogramowana nomnalnego dla rozważanego problemu. Sformułowane problemu Projekt to zbór współzależnych zadań (czynnośc, operacj) realzowany przy użycu zasobów dla osągnęca przyjętych celów 2. W probleme RCPSP zasoby (np. pracowncy, maszyny) są odnawalne tzn. lość zasobu jest stała nezależne od obcążeń w poprzednch okresach. Mędzy czynnoścam występują relacje typu konec-początek bez zwłok 3 (ang. fnsh-start, zero-lag precedence). Problem harmonogramowana projektu z ogranczoną dostępnoścą zasobów polega na znalezenu wektora termnów rozpoczęca (lub zakończena) dla przyjętego kryterum optymalzacyjnego. Dodatkowo zdefnowane są następujące warunk ogranczające 4 : mędzy czynnoścam występują relacje typu konec-początek bez zwłok operacja następna może rozpocząć sę bezzwłoczne po zakończenu operacj poprzednej (ogranczena kolejnoścowe): s + d s ; (, j) E, (1) j w każdym momence czasu t wykorzystane zasobów przez czynnośc ne przekracza welkośc dostępnych (ogranczena zasobowe): 1 A. Kostrubec, Harmonogramowane projektów przegląd model. Inżynera Zarządzana Przedsęwzęcam, Gdańsk 2003, s. 33. 2 M. Klmek, Harmonogramowane projektów w dynamcznych środowskach produkcyjnych, Bała Podlaska 2007, t. I, s. 178-179 3 M. Klmek, P. Łebkowsk, Predctve-Reactve Project Schedulng, Kraków 2007, s. 199. 4 S. Van De Vonder, E. Demeulemeester E., W. Herroelen, R. Leus, The trade-off between stablty and makespan n resource-constraned project schedulng, 2006, s. 217

S t r k a ; t, k, (2) k gdze: s czas rozpoczęca operacj (zmenna decyzyjna), S t zbór zadań wykonywanych w momence t, d czas wykonywana operacj, a k lczba dostępnych zasobów typu k, r k zapotrzebowane czynnośc na zasób typu k, E zbór łuków opsujących zależnośc kolejnoścowe mędzy czynnoścam. W badanach dotyczących RCPSP najczęścej mnmalzowany jest łączny czas trwana całego projektu (ang. makespan). Podejmowane jest równeż zagadnene termnowej realzacj całego przedsęwzęca. Określony jest wówczas termn zakończena wszystkch zadań δ n, który ne może być przekroczony 5. W nnejszej pracy proponowane jest podejśce, w którym celem jest termnowa realzacja wszystkch etapów projektu. Stosowane tego podejśca ma praktyczne uzasadnene: klenc często ustalają z wykonawcą momenty kontrol przebegu prac tzw. kamene mlowe. Termnowe wykonane kamen mlowych, zmnejsza ryzyko przekroczena termnu ostatecznego zakończena prac. Ewentualne opóźnena pocągają za sobą zwykle kary umowne. Zastosowane systemu kamen mlowych w probleme harmonogramowana produkcj z ogranczoną dostępnoścą zasobów RCPSP można sprowadzć do określena dla częśc zadań neprzekraczalnych termnów ch zakończena 6 : z δ ; (3) gdze: z planowany czas zakończena czynnośc, δ neprzekraczalny termn zakończena czynnośc, określony tylko dla czynnośc zwązanych z kamenam mlowym, w szczególnośc dotyczy to termnu zakończena projektu δ n. Zastosowane systemu kamen mlowych zmena właścwośc optymalnych uszeregowań. Zostane to omówone na przykładze w następnym rozdzale. Reprezentacja problemu RCPSP dla przykładowego projektu Przy reprezentacj problemów harmonogramowana projektu wykorzystuje sę zaps w forme sec (grafów). Dla rozważanego problemu RCPSP stosowana będze seć AON tzw. seć czynnośc 7, która jest odpowednejsza dla problemów harmonogramowana z kryterum optymalzacj czasu. Projekty w sec czynnośc reprezentowane są jako acyklczny, spójny, prosty graf skerowany G(V, E), w którym V to zbór węzłów odpowadający zadanom, a E to zbór łuków opsujących zależnośc kolejnoścowe mędzy zadanam. Zadana ponumerowane są od 1 do n, w tak sposób, że poprzednk ma zawsze nższy numer od następnka (występuje porządek topologczny). Dla proponowanego modelu RCPSP ze zdefnowanym kamenam mlowym, do stosowanej w badanach reprezentacj, dodatkowo dla częśc zadań (węzłów) zdefnowano neprzekraczalny termn realzacj tego zadana (rys. 1). 5 W. Herroelen, R. Leus, Robust and reactve project schedulng: a revew and classfcaton of procedures, 2004, s. 1601. 6 M. Klmek, P. Łebkowsk, Mary odpornośc harmonogramów, Opole 2008, t. I, s. 574. 7 A. Kostrubec A., Harmonogramowane..., s. 37.

Rys. 1. Przykładowa seć typu AON dla projektu z jednym zasobem, z określonym termnam realzacj częśc zadań Rozwązana problemu RCPSP prezentowane są w postac wykresu Gantt a. Harmonogram mnmalzujący czas realzacj projektu z Rys. 1 przy ogranczenach zdefnowanych wzoram (1), (2) bez uwzględnana kamen mlowych z rys. 1 przedstawono na rys. 2. Czas realzacj zadań ze śceżk krytycznej wynos 9. Mnmalny czas wykonana projektu można wylczyć na podstawe czasochłonnośc zasobochłonnośc wszystkch zadań w projekce: n = 1 d = 45+ 8+ 12+ 6+ 24+ 10+ 6+ 2= 112. (4) r Na tej podstawe mnmalny czas realzacj wszystkch zadań wynos: n d r 112 = a 10 = 1 = 12. (5) Zatem ZASOBY mnmalny czas wykonana całego projektu wynos 12. Rys. 2. Harmonogram mnmalzujący czas realzacj projektu Dla harmonogramu uwzględnającego termny realzacj kamen mlowych z warunkam ogranczającym określonym wzoram (1), (2), (3), czas wykonana projektu wynos co najmnej 14.

Wynka to z konecznośc za-kończena zadana 2 w termne neprzekraczalnym (δ 2 = 10). Ze względu na dostępność zasobów, w trakce realzacj czynnośc 2 ne może być wykonywana nna czynność poza zadanem 9, które z kole może być rozpoczęte najwcześnej w momence (t = 7). Stąd mnmalny czas wykonana projektu jest równy sume czasu trwana zadana 2 czasu trwana zadań ze śceżk krytycznej (5 + 9 = 14). Przykładowy harmonogram o czase realzacj równym 14 przedstawono na rys. 3. Rys. 3. Harmonogram uwzględnający neprzekraczalne czasy realzacj poszczególnych czynnośc Harmonogramy zaprezentowane na rys. 2 rys. 3 pokazują, że koneczne jest zdefnowane nowej funkcj celu dla modelu ze zdefnowanym kamenam mlowym. Propozycje defncj takej funkcj zameszczono w kolejnym rozdzale. Funkcja celu dla harmonogramowana projektu ze zdefnowanym kamenam mlowym Kolejne punkty krytyczne zwązane z zadanam, których wykonane ma określony termn realzacj (δ j 0) oznaczmy km. Nech dla każdego zadana zbór KM zawera wszystke czynnośc, których wykonane jest nezbędne do realzacj danego kamena mlowego km. Łączny czas potrzebny do wykonana wszystkch czynnośc z poszczególnych zborów KM oznaczmy przez tkm. Czas ten określć można wzorem 8 (6): tkm =, (6) d j j KM Nech pb oznacza pozom bezpeczeństwa dla realzacj km. Pozom bezpeczeństwa wyznaczyć można wzorem (7): pb rez + FS j j KM =, (7) tkm gdze: rez różnca mędzy neprzekraczalnym termnem zakończena δ j (określonym dla km ) a najwcześnejszym możlwym termnem realzacj wszystkch zadań ze zboru KM, FS j zapas czasu po czynnośc j. Funkcją celu określającą jakość harmonogramu dla problemu z określonym kamenam mlowym można zdefnować wzorem 9 (8). 8 M. Klmek, P. Łebkowsk, Mary..., s. 574. 9 M. Klmek, P. Łebkowsk, Mary..., s. 575. max{ mn ( pb )}, (8) = 1.. m

gdze: m lczba kamen mlowych. Maksymalzacja mnmalnego pozomu zabezpeczena poszczególnych termnów realzacj etapów projektu prowadz do proporcjonalnego do czasochłonnośc tkm rozłożena buforów czasowych pomędzy poszczególne kamene mlowe. Funkcja celu (8) posada jednak wadę: gdy dla kamena mlowego o mnmalnym pb ne ma już możlwośc dalszego buforowana, zabezpeczane pozostałych kamen mlowych ne poprawa odpornośc uszeregowana określonej tym mernkem. Odpowednejszą funkcją celu, uwzględnającą zabezpeczene termnów wykonana wszystkch etapów projektu, jest ważona suma pozomu zabezpeczena kamen mlowych pb określona wzorem (9). m max{ pb wm}, (9) = 1 gdze: wm waga przypsana kamenow mlowemu km. Wartość wag wm zależy od aktualnego pozomu zabezpeczena kamena mlowego km ustalana jest na podstawe posortowanej rosnąco wg pb lsty kamen mlowych. Dla przykładu wartość ta może być wyznaczona w następujący sposób: dla kamena mlowego o mnmalnym pozome pb przyjmuje sę: wm = m; dla kamena mlowego o k-tym pb : wm = m k; dla kamena mlowego o maksymalnym pb : wm = 1. Wag przypsane kamenom mlowym wm można określć też naczej, przy czym pownen być spełnony warunek: wększa waga wm dla mnej zabezpeczonych kamen km. Stosując funkcję celu określoną wzorem (9) uzyskuje sę: równomerne rozłożene buforów bezpeczeństwa według pozomów pb osągane przez odpowedne ustalene wag wm, proporcjonalne do czasochłonnośc kamena mlowego tkm rozłożene rezerwy czasowej m wększa wartość tkm tym wększe buforowane kamena km. Podsumowane W artykule zaprezentowano model harmonogramowana projektu z ogranczoną dostępnoścą zasobów ze zdefnowanym termnam realzacj częśc zadań zwązanych z kamenam mlowym przedsęwzęca. Zaproponowany model może być bardzo użyteczny przy realzacj dużych zleceń produkcyjnych, konstrukcyjnych czy rozwojowych. Przy realzacj dużego projektu często bowem określa sę punkty kontrol przebegu prac. Termnowa rzetelna realzacja kamen mlowych, zmnejsza ryzyko nepowodzena całego przedsęwzęca. Przedmotem dalszych badań będze m.n. opracowane skutecznych algorytmów dla zdefnowanego problemu, wdrożene proponowanego modelu przy realzacj rzeczywstych przedsęwzęć. Streszczene W artykule przedstawono problem harmonogramowana projektu z ogranczoną dostępnoścą zasobów RCPSP. Zaproponowano model matematyczny problemu, który uwzględna system kamen mlowych umownych punktów kontrolnych realzacj projektu. Dla częśc zadań (zwązanych z kamenam mlowym) określono ne-przekraczalne termny ch zakończena Opracowano funkcję celu, która uwzględna termny realzacj wszystkch tych czynnośc. PROJECT SCHEDULI G WITH MILESTO ES Keywords: project schedulng, mlestones, due dates

Summary In artcle s presented Resource-Constraned Project Schedulng Problem (RCPSP) There s proposed mathematcal model whch uses the mlestones system system of crtcal ponts that are decsve for the project comple-ton. For some actvtes (related to the mlestones), unsurpassable term of completon s determned. There s defned objectve functon, takng nto consderaton the observance of the tmes of completon of all these actv-tes. Lteratura 1. Herroelen W., Leus R., Robust and reactve project schedulng: a revew and classfcaton of procedures, Internatonal Journal of Producton Research 42(8), 2004 s. 1599-1620. 2. Klmek M., Harmonogramowane projektów w dynamcznych środowskach produkcyjnych, Rozprawy Naukowe. Bała Podlaska 2007, t. I, s. 175-184. 3. Klmek M., Łebkowsk P., Mary odpornośc harmonogramów, W: Komputerowo Zntegrowane Zarządzane (red.) R. Knosala, Ofcyna Wydawncza Polskego Towarzystwa Zarządzana Produkcją, Opole 2008, t. I, s. 569-577. 4. Klmek M., Łebkowsk P., Predctve-Reactve Project Schedulng, W: Innovatons technologes n economcs and nnovatve management (ed.) Duda J. Uczelnane Wydawnctwa Naukowo-Dydaktyczne Akadem Górnczo-Hutnczej, Kraków 2007, s. 198-206. 5. Kostrubec A., Harmonogramowane projektów przegląd model. Inżynera Zarządzana Przedsęwzęcam, Wydawnctwo Poltechnk Gdańskej, Gdańsk 2003, s. 33-52. 6. Van De Vonder S, Demeulemeester E., Herroelen W., Leus R., The trade-off between stablty and makespan n resource-constraned project schedulng, Internatonal Journal of Producton Research 44(2). 2006, s. 215-236.