Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej 1

Podobne dokumenty
BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405

Harmonogramowanie przedsięwzięć

Planowanie przedsięwzięć

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

ANALIZA SIECIOWA PROJEKTÓW REALIZACJI

Zapasy czasowe czynności

Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej)

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ

Zarządzanie projektami. Tadeusz Trzaskalik

Zarządzanie projektami

Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODY CPM i PERT

Metoda CPM/PERT. dr inż. Mariusz Makuchowski

Modele sieciowe. Badania operacyjne Wykład 6. prof. Joanna Józefowska

Analiza czasowo-kosztowa

t i L i T i

Zarządzanie czasem projektu

Zagadnienie transportowe

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

Statystyka z elementami badań operacyjnych BADANIA OPERACYJNE - programowanie liniowe -programowanie sieciowe. dr Adam Sojda

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Ćwiczenia laboratoryjne - 4. Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 4

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

9.4 Czasy przygotowania i dostarczenia

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 11 i 12 WYKORZYSTANIE METOD SIECIOWYCH W PROJEKTACH LOGISTYKI DYSTRYBUCJI. AUTOR: dr inż.

Sieć (graf skierowany)

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub

Drugie kolokwium z Rachunku Prawdopodobieństwa, zestaw A

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

E: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne

Porównanie aplikacji do tworzenia harmonogramów.

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie

Badania operacyjne egzamin

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Metody numeryczne. dr Artur Woike. Ćwiczenia nr 2. Rozwiązywanie równań nieliniowych metody połowienia, regula falsi i siecznych.

STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH

M1 M2 M3 Jednostka produkcyjna W1 6h 3h 10h h/1000szt 2zł W2 8h 4h 5h h/100szt 25zł Max. czas pracy maszyn:

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Rys Wykres kosztów skrócenia pojedynczej czynności. k 2. Δk 2. k 1 pp. Δk 1 T M T B T A

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1)

Programowanie liniowe

ECDL ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

MODELOWANIE MATEMATYCZNE SIECI DOSTAW

Rozkłady zmiennych losowych

Programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE(ZT)

ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ HARMONOGRAM PROJEKTU

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

Programowanie nieliniowe

Statystyka matematyczna

SPRAWNOŚĆ METOD OGÓLNYCH I WYSPECJALIZOWANYCH W ANALIZIE CZASOWO-KOSZTOWEJ PRZEDSIĘWZIĘĆ

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

EKONOMIKA I ORGANIZACJA BUDOWY

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

ANALIZA CZASOWO-KOSZTOWA SIECI CPM-COST

ECDL ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW

[1] E. M. Reingold, J. Nievergelt, N. Deo Algorytmy kombinatoryczne PWN, 1985.

6.4 Podstawowe metody statystyczne

Szkolenie: Warsztaty przygotowujące do certyfikacji IPMA, poziom D

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ STUDIUM PRZYPADKU

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15

1 Obliczanie modeli sieciowych w funkcji środków

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

BADANIA OPERACYJNE Programowanie liniowe i jego zastosowanie w innych zagadnieniach

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem przedsięwzięcia z wykorzystaniem metod sieciowych PERT i CPM

Zastosowania informatyki w gospodarce. Projekt. dr inż. Marek WODA

Równoległy algorytm wyznaczania bloków dla cyklicznego problemu przepływowego z przezbrojeniami

Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L, 1C PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Ograniczenia projektu. Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?)

Zarządzanie projektami. mgr inż. Michał Adamczak

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Optymalizacja wykorzystania zasobów nieodnawialnych w projektach logistycznych

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Estymacja parametrów w modelu normalnym

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

PROCESY STOCHASTYCZNE. PEWNE KLASY PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH Definicja. Procesem stochastycznym nazywamy rodzinę zmiennych losowych X(t) = X(t, ω)

Algorytmy Równoległe i Rozproszone Część V - Model PRAM II

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Zaawansowane metody numeryczne

Klasyczne zagadnienie przydziału

Temat: Algorytmy zachłanne

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Transkrypt:

Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej 1 Określenie projektu Przez projekt rozumie się jednostkowy(najczęściej jednorazowy) proces złożony ze zbioru wzajemnie powiązanych czynności podjęty dla osiągnięcia pewnego celu zgodnego ze specyficznymi wymaganiami obejmującymi ograniczenia czasowe, kosztowe i zasobowe. Przykładami projektów to: budowa budynku, wykonanie oprogramowania komputerowego, wprowadzenie do produkcji nowego wyrobu, wykonanie studium konsultingowego, itp. Cechy wspólne projektów: Wymagają wykonania wielu różnych zadań(nazywanych również czynnościami), z których niektóre mogą być realizowane równocześnie a inne muszą być realizowane kolejno. Są limitowane czasem i kosztami(środkami budżetowymi) przeznaczonymi na ich wykonanie. Do zadań mogą być przydzielane zasoby(ludzie materiały, maszyny itp.) wpływając na czas wykonania tych zadań. Pomyślne ukończenie dużych projektów wymaga zarządzania personelem o szerokim zakresie umiejętności. Aby wykonać na czas projekt nie przekraczając ograniczeń budżetowych menedżer musi mieć właściwych ludzi, materiały, środki finansowe oraz urzadzenia dostępne we właściwym miejscu i czasie. Na tym wykładzie zajmować się będziemy tylko analizą czasową projektów(metoda CPM i PERT) oraz elementami analizy kosztów i zasobów w projektach. Podstawowe elementy analizy projektu: Dekompozycja projektu na indywidualne zadania(czynności). Przez czynność rozumieć będziemy dającą się zidentyfikować jednostkę pracy, która jest wykonywana przez pojedyńczego człowieka lub grupę osób z jasno sprecyzowanym początkiem i zakończeniem, np. malowanie zewnętrzne budynku. Określenie czynności, które muszą być ukończone zanim można będzie rozpocząć daną czynność. Proces ten nazywamy określeniem relacji poprzedzania i najlepiej wykonać go przy definiowaniu zadań projektu. Określenie czasu wykonania każdej czynności. Czas ten zależy często od nakładów finansowych lub innego typu zasobów przydzielonych do danej czynności, np. użycie większej liczby robotników może skrócić czas wykonania zadania. W metodzie CPM używa się pojęcia normalnego czasu wykonania czynności. Jest to czas wykonania czynności przy najmniejszym poziomie wykorzystania zasobów. Wyróżnia się również czas krytyczny tj. najkrótszy przy maksymalnym dopuszczalnym poziomie wykorzystania zasobów. Czas wykonania zadania może być również losowy(przy stałym poziomie wykorzystania zasobów)- wtedy szacuje się tylko pewne parametry rozkładu czasu wykonania czynności (metoda PERT). Aby przeprowadzić analizę czasowa projektu musimy najpierw skonstruować tzw. sieć projektu będącą formalnym modelem zależności technologicznych(odwzorowującą relację poprzedzania między czynnościami) w projekcie. Istnieją dwie reprezentacje sieciowe projektów: reprezentacja łukowa(sieć zdarzeń, w której łuki reprezentują czynności) i reprezentacja wierzchołkowa(węzły reprezentują czynności a łuki relację poprzedzania między parami czynności). Dla obu tych reprezentacji podamy metody wyznaczania podstawowych charakterystyk czasowych dla projektu.

Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej Metoda ścieżki krytycznej CPM Niechprojektskładasięzezbioruczynności A,czasówichwykonania t : A R + oraz relacji bezpośredniego poprzedzania P A A. Projekt ten może być reprezentowany w postaci sieci na dwa sposoby: reprezentacja wierzchołkowa czynność w węźle oznaczana dalej jako(a-on-n) i reprezentacja łukowa czynność na łuku (A-on-A). W obydwu reprezentacjach wynikowy graf jest bezkonturowym grafem skierowanych(digrafem). W reprezentacji(a-on-n) mamy graf G = (V, E), gdzie zbiór węzłów V jest zbiorem czynności A a zbiór łuków E reprezentuje relację poprzedzania P.Włukowejreprezentacji(A-on-A)mamygraf D = (N,A),wktórym oryginalnyzbiórczynności Ajestpodzbioremzbiorułuków A,azbiór A Ajest zbiorem czynności fikcyjnych koniecznych do prawidłowej reprezentacji relacji P. Metoda CPM reprezentacja łukowa(a-on-a) Niech S = (N,A,t),będziesieciąłukowąprojektu. G = (N,A)jestgrafemskierowanym(digrafem), gdzie N = 1,,...,n}-zbiórwęzłów(zdarzeń), A-zbiórłukówsieci(A A).Łukizbioru A Anazywamypozornymi lub fikcyjnymi. Zdarzenie 1 oznacza start projektu a zdarzenie n zakończenie projektu.ponadtonumeracjawęzłówjesttaka,żejeśliłuk (i,j) A,to i < j. Dla grafu bezkonturowego taka numeracja(tzw. topologiczna) zawsze istnieje. t ij -czaswykonywaniaczynności (i,j) A(dlaczynnościfikcyjnychprzyjmujesięzerowyczaswykonania-t ij = 0). Dla każdego zdarzenia(węzła) i tej sieci definiuje się rekurencyjnie jego nawcześniejszymomentrealizacji Ti w oraznajpóźniejszymomentrealizacji T p i następująco: Ti w 0 dlai=1 = max k Γ i(tk w + t ki) dlai 1 oraz T p T w i = n dlai=n min k Γ + i(t p k t ik) dlai n. Luzczasowyzdarzenia i N: L i = T p i T w i, Zdarzenie ijestkrytyczne L i = 0. Charakterystyki czasowe czynności (i, j) A: ES(i,j) = T w i ; EF(i,j) = T w i + t ij = ES(i,j) + t ij LF(i,j) = T p j ; LS(i,j) = T p j t ij = LF(i,j) t ij, gdzie ES(i, j)- najwcześniejszy możliwy termin rozpoczęcia czynności (i, j), EF(i, j)- najwcześniejszy termin zakończenia czynności (i, j), LF(i, j)- najpóźniejszy możliwy termin zakończenia czynności (i, j), LS(i, j)- najpóźniejszy dopuszczalny termin rozpoczęcia czynności (i, j). Zapasy czasowe dla czynności (i, j) CZ(i,j) = T p j T w i t ij całkowityzapas, SZ(i,j) = T w j T w i t ij swobodnyzapas, WZ(i,j) = T p j T p i t ij warunkowyzapas, NZ(i,j) = T w j T p i t ij niezależnyzapas. Całkowity zapas czasu dla czynności (i, j) może być również liczony następująco: CZ(i, j) = LF(i, j) ES(i, j) t ij = LS(i, j) ES(i, j) = LF(i, j) EF(i, j).

Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej 3 Definicja1Czynność (i, j) Anazywamykrytycznąwtedyitylkowtedy,gdymazerowy całkowityzapasczasutj. CZ(i, j) = 0. Definicja Drogę(ścieżkę) od węzła 1 do n złożoną z czynności krytycznych nazywamy drogą(ścieżką) krytyczną. Metoda CPM reprezentacja wierzchołkowa(a-on-n) G = (V, E)- reprezentacja wierzchołkowa projektu, t(v)- czas wykonania czynności v V. Najwcześniejszyczasrozpoczęciaczynności v T n (v): T n 0 jeśli P(v) = (v) = max u P(u) (T n (u) + t(u)) jeśli P(v) gdzie P(v) = Γ (v), N(v) = Γ + (v).czaszakończeniaprojektu T: T = max (T n (v) + t(v)) v:n(v)= } Najpóźniejszyczaszakończeniaczynności v T p (v): T p T jeśli N(v) = (v) = min w N(u) (T p (w) t(w)) jeśli N(v) Zapasy czasów dla czynności: Zapas całkowity: CZ(v) = T p (v) T n (v) t(v) Czynności dla których całkowity zapas czasu jest zerowy nazywamy krytycznymi (analogicznie jak dla sieci łukowej). Jednak drogę krytyczną wyznaczamy znajdując najdłuższą drogę zaczynającą się węzłem(czynnością) nie mającym poprzedników i kończącą się węzłem nie mającym następników(nie każda droga złożona z czynności krytycznych o podanej własności jest drogą najdłuższą i tym samym krytyczną). Zapas swobodny: T T n (v) t(v) jeśli N(v) = SZ(v) = min w N(v) (T n (w)) T n (v) t(v)) jeśli N(v) Zapas warunkowy: T p (v) t(v) jeśli N(v) = WZ(v) = T p (v) t(v) max u P(v) (T p (w)) jeśli N(v) Zapas niezależny T t(v) T t(v) max NZ(v) = u P(u)} T p (v) min w N(v)} (T n (w)) t(v) min w N(v)} (T w ) t(v) max u P(v)} (T p (u)) jeśli P(v) =, N(v) = jeśli P(v), N(v) = jeśli P(v) =, N(v) jeśli P(v), N(v) Prawdziwe są następujące relacje dla zapasów czasu: oraz CZ(v) + NZ(v) = SZ(v) + WZ(v) CZ(v) maxsz(v), WZ(v)} minsz(v), WZ(v)} max0, NZ(v)}. Najczęściej w zastosowaniach używany jest całkowity zapas czasu. W reprezentacji łukowej każda droga od zdarzenia 1 do n składająca się się z czynności krytycznych jest drogą krytyczną. W reprezentacji węzłowej tak nie musi być, gdyż nie każda droga składająca się tylko z czynności krytycznych jest drogą krytyczna(jest najdłuższą).

Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej 4 Metoda PERT- przykład Projekt zadany jest następującą siecią czynności: 6 6 C 3 5 9 13 1 0 0 A 6 E 3 5 D 4 11 1 G 3 F 7 15 15 J 8 17 17 B I 3 6 5 9 H 4 13 13 Dane o czynnościach podane są w poniższej tabeli: Czynność (i, j) a ij m ij b ij t ij σ ij A 4 5 1 6 1.78 B 1 1.5 5 0.44 C 3 4 3 0.11 D 3 4 11 5 1.78 E 3 4 3 0.11 F 1.5.5 0.03 G 1.5 3 4.5 3 0.5 H.5 3.5 7.5 4 0.69 I 1.5.5 0.03 J 1 3 0.11 Wsiecinarysunkuczasywykonaniaposzczególnychczynnościsąrówne t ij = E(T ij) = a ij +4m ij +b ij 6,gdzie T ijjestzmiennąlosowączasuwykonaniaczynności (i, j).obliczenia metodącpmdająjednądrogękrytyczną DK = (A E H I J)o wartościśredniej m = E(DK) = (ij) DK E(Tij)i odchyleniustandardowym σ = (ij) DK D (T ij), gdzie D (T ij)jestwariancjączasuwykonaniaczynności (i, j).najwcześniejszyczas wykonaniaprojektu T 8jestzatemzmiennąlosową,októrejwmetodziePERTzakładasię,żemarozkładwprzybliżeniunormalny N(m = 17, σ = 1.9).Abyzatemwyznaczać prawdopodobieństwo ukończenia projektu w czasie np. nie dłuższym niż 18 wystarczy odczytać z tablic standaryzowanego rozkładu normalnego wartość dystrybuanty Φ(0.5) = Φ( 18 17 ) = P(T8 18) = 0.6985 1.9 Zagadnienie kosztów w metodzie CPM Rozważmyprojektzadanyłukowąsieciączynności S = (N, A, c).niechkoszt c ijrealizacji każdejczynności (i, j) Abędzienierosnącąfunkcjąjejczasurealizacji x ijokreślonąw przedziale[tg ij, tn ij],czyli c ij = c ij(x ij)dla x ij [tg ij, tn ij],gdzie tg ij-najkrótszy(graniczny)możliwyczaswykonaniaczynności (i, j), tn ij-normalnyczaswykonaniaczynności (i, j). Postać tej funkcji podano na rys.1. Dlakażdejczynnościfikcyjnej (i, j) Aprzyjmujesię,że tg ij = tn ij = 0 = c ij.mając zadanefunkcje c ijmożnasformułowaćdwanastępująceproblemyoptymalizacyjne:

Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej 5 c ij (tg ij ) c ij (tn ij ) c ij (x ij ) tg ij xij tnij Rysunek1:Wykresfunkcji c ij (x ij )dlaczynności (i,j) 1. Minimalizacja kosztów(bezpośrednich) wykonania projektu przy zadanym dyrektywnym terminie jego ukończenia.. Minimalizacja czasu wykonania projektu przy ustalonym limicie nakładów na koszty (bezpośrednie). Model pierwszego z tych problemów jest następujący: min x ij,t j (i,j) A c ij(x ij) (1) t j t i x ijdla (i, j) A () tg ij x ij tn ijdla (i, j) A (3) t n t 1 t, (4) gdzie t jest zadanym, dyrektywnym terminem zakończenia projektu. Dla danego t przez C(t) oznaczymy optymalną wartość funkcji celu zagadnienia(1-4). W powyższym sformułowaniupominiętowarunek t j 0,gdyżmającdanerozwiązanieoptymalne x 0 ij, t 0 jtego zagadnieniamożnatakzdefiniowaćnowerozwiązanie: x ij = x 0 ij, t j = t 0 j t 0 1,żebędziejuż spełniony ten warunek. Model drugiego problemu jest następujący: min x ij,t j t n t 1} (5) t j t i x ijdla (i, j) A (6) tg ij x ij tn ijdla (i, j) A (7) cij(x ij) C 0, (8) gdzie C 0jestlimitemnakładów(kosztówbezpośrednich)narealizacjęprojektu. Zajmiemy się teraz zagadnieniem rozwiązalności tych dwóch zagadnień. Oznaczmy przez tterminukończeniaprojektu,gdykażdączynność (i, j) Awykonujesięwczasie tn ij,aprzez tterminukończeniaprojektu,gdykażdączynność (i, j) Awykonuje sięwczasie tg ij.terminy titnazywamyodpowiedniogranicznyminormalnymczasem wykonania projektu. Jeśli t [t, t], to wartość funkcji C(t) dla argumentów z roważanego przedzialu daje krzywą czasowo-kosztową projektu przedstawioną na rys. 1. Dla czasów realizacji projektu t i t otrzymujemy odpowiednio maksymalny (C = C(t)) i minimalny (C = C(t)) koszt realizacji projektu, a dla t z rozpatrywanego przedziału C(t) [C, C].

Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej 6 C(t) C(t) C(t) t t t Rysunek : Wykres krzywej czasowo-kosztowej projektu Zagadnienie(5-8) ma zatem rozwiązanie, gdy C [C(t), C(t)]. Można przyjąć, że dla t [t, t] t 1 = 0oraz t n = t(tj. tjestterminemzakończeniaprojektu). Dalejrozważymytylkoprzypadekliniowejfunkcjikosztów c ij.niech c ij = c ij(x ij) = b ij a ij x ij dla x ij [tg ij, tn ij], gdzie a ij, b ij 0.Wykrestejfunkcjipodanonarys.3. Model zagadnienia(1-4) ma teraz następującą postać: min (b ij a ij x ij) (9) x ij,t j (i,j) A t j t i x ijdla (i, j) A (10) tg ij x ij tn ijdla (i, j) A (11) t n t 1 t. (1) Krzywa czasowo-kosztowa projektu jest wtedy funkcją kawałkami liniową. Zakładając, że t [t, t]mamy t 1 = 0oraz t n = t.ponadto,jeślizałożymy,że a ij > 0dlakażdejczynności realnej(nie fikcyjnej), to w rozwiązaniu optymalnym mamy: a)jeśliczynność (i, j)jestkrytyczna,to x ij = t j t i tn ij, b)jeśliczynność (i, j)niejestkrytyczna,to x ij = tn ij < t j t i. Zatem, gdy t [t, t], to dla rozwiązania optymalnego spełniony jest następujący warunek: x ij = mint j t i, tn ij}. Zdefiniujemyteraznowezmiennedecyzyjne y ij,będącewielkościąskróceniaczasuwykonaniaczynności (i, j)odjejnormalnegoczasu tn ij,tj. y ij = tn ij x ij. Wtedy problem(9-1) można sformułować następująco: min a ij y ij (13) y ij,t j (i,j) A

Analiza sieciowa projektów- metody: CPM, PERT. A. Kasperski, M. Kulej 7 c ij (tg ij ) c ij (x ij ) c ij (tn ij ) tg ij x ij tn ij Rysunek 3: Liniowa funkcja kosztów dla czynności (i, j) t j t i + y ij tn ijdla (i, j) A (14) 0 y ij tn ij tg ijdla (i, j) A (15) t n t 1 t, t 1 = 0. (16) y ij 0 (17)