Wyuczalność w teorii modeli

Podobne dokumenty
Semantyka rachunku predykatów

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka

Rekurencyjna przeliczalność

Semantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Teoria ciała stałego Cz. I

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut

Adam Meissner.

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

1 Działania na zbiorach

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Twierdzenie Łosia o ultraprodukcie

Logika Matematyczna 16 17

Metalogika (12) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Równoliczność zbiorów

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

Schematy Piramid Logicznych

RACHUNEK PREDYKATÓW 7

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

Logika intuicjonistyczna semantyka Kripke go

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Arytmetyka pierwszego rz du

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany

Lista egzaminacyjna zadań z matematycznych podstaw informatyki, wersja 3.

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Wstęp do Matematyki (4)

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Zasada indukcji matematycznej

LOGIKA WSPÓŁCZESNA (3): METALOGIKA

komputery? Andrzej Skowron, Hung Son Nguyen Instytut Matematyki, Wydział MIM, UW

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

Teoria systemów uczacych się i wymiar Vapnika-Chervonenkisa

Systemy baz danych. Notatki z wykładu

25 lutego 2013, godzina 23: 57 strona 1. P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Logika Hoare a

WYKŁAD 2: PRELIMINARIA LOGICZNE

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup

Logiki modalne. notatki z seminarium. Piotr Polesiuk

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów

Logika Matematyczna (1)

Systemy algebraiczne. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Logika i teoria mnogości Wykład Sformalizowane teorie matematyczne

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

Paradygmaty dowodzenia

Logika matematyczna wersja 0.94 (1 września 2005)

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny

1 Funkcje uniwersalne

Krystyna Misiuna O paradoksach związanych z nieostrością pojęć. Filozofia Nauki 17/4, 5-10

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Interpretacja Niech U będzie zbiorem formuł takim, że zbiór {p 1,..., p k } jest zbiorem wszystkich symboli predykatywnych, {f 1,..., f l } jest zbior

Logika dla informatyków

Uchwała nr 51. Zarządu Samorządu Studentów Kolegium Międzywydziałowych Indywidualnych Studiów Humanistycznych Uniwersytetu Warszawskiego

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Logika Matematyczna (I JiIN UAM)

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)

1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne

Składnia rachunku predykatów pierwszego rzędu

Logika. Logika. Z czego się składa: model dziedzina, o której własnościach wnioskujemy,

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Ekstremalnie maªe zbiory

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

1 Grupy. 1.1 Grupy. 1.2 Podgrupy. 1.3 Dzielniki normalne. 1.4 Homomorfizmy

Prawdopodobieństwo i statystyka

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

1. Elementy logiki matematycznej, rachunek zdań, funkcje zdaniowe, metody dowodzenia, rachunek predykatów

Transkrypt:

Wyuczalność w teorii modeli Nina Gierasimczuk Instytut Filozofii UW & Institute for Logic, Language, and Computation UvA Forum Kognitywistyczne 26 IV 2008 Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 1 / 25

PLAN 1 WPROWADZENIE 2 PERSPEKTYWA TEORIO-MODELOWA 3 IDENTYFIKOWALNOŚĆ W TEORII MODELI 4 PORÓWNANIE Z PARADYGMATEM NUMERYCZNYM Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 2 / 25

PLAN 1 WPROWADZENIE 2 PERSPEKTYWA TEORIO-MODELOWA 3 IDENTYFIKOWALNOŚĆ W TEORII MODELI 4 PORÓWNANIE Z PARADYGMATEM NUMERYCZNYM Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 2 / 25

PLAN 1 WPROWADZENIE 2 PERSPEKTYWA TEORIO-MODELOWA 3 IDENTYFIKOWALNOŚĆ W TEORII MODELI 4 PORÓWNANIE Z PARADYGMATEM NUMERYCZNYM Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 2 / 25

PLAN 1 WPROWADZENIE 2 PERSPEKTYWA TEORIO-MODELOWA 3 IDENTYFIKOWALNOŚĆ W TEORII MODELI 4 PORÓWNANIE Z PARADYGMATEM NUMERYCZNYM Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 2 / 25

ZAKRES PROBLEMATYKI Modelowanie procesu uczenia się. Modelowanie badań naukowych. Indukcyjne rozumowania. Wspólny model identyfikacji w granicy. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 3 / 25

UCZENIE SIE SEMANTYKI A BADANIA NAUKOWE Uczenie się semantyki. Odkrywanie znaczeń słów. Odkrywanie znaczeń zdań. Badania naukowe Teoria jakiegoś zjawiska. Potwierdzanie hipotez i ich odrzucanie. Uczeń i naukowiec wysuwaja hipotezy w którym ze zbiorów możliwych światów mieści się ich świat. Wspólnota interesów? Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 4 / 25

PERSPEKTYWA TEORIO-MODELOWA Ubóstwo paradygmatu numerycznego. Możliwe światy jako zbiory liczb naturalnych vs struktury pierwszego rzędu. Dane jako ciagi liczb vs formuły atomowe i ich negacje. Ubóstwo paradygmatu dla struktur pierwszego rzędu. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 5 / 25

PERSPEKTYWA TEORIO-MODELOWA JEZYK Przyjmijmy następujace oznaczenia: Sym zbiór predykatów, symboli funkcyjnych i stałych; Var = fv i ji 2 Ng przeliczalny zbiór zmiennych; L form zbiór formuł; L basic L form zbiór formuł atomowych i ich negacji; L sen zbiór zdań. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 6 / 25

PERSPEKTYWA TEORIO-MODELOWA SEMANTYKA S struktura pierwszego rzędu. S jest modelem dla Γ L form, jeśli istnieje wartościowanie h : Var! jsj takie, że S j= Γ[h]. MOD(Γ) klasa modeli dla Γ L form. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 7 / 25

DWA BARDZO WAŻNE USTALENIA 1 Sym składa się z przeliczalnie wielu predykatów symboli funkcyjnych i stałych. Sym jest rozstrzygalny. 2 Ograniczamy się do przeliczalnych struktur, które interpretuja zbiór Sym. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 8 / 25

SKŁADNIKI PARADYGMATU TEORIO-MODELOWEGO ŚWIATY I PROBLEMY Światy przeliczalne struktury interpretujace Sym. Problem klasa hipotez, hipoteza klasa struktur. PRZYKŁAD Niech Sym= fpg, gdzie P predykat jednoargumentowy. P 0 klasa ostrych porzadków z najmniejszym elementem, P 1 klasa ostrych porzadków bez najmniejszego elementu. Wtedy fp 0 ; P 1 g to problem. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 9 / 25

SKŁADNIKI PARADYGMATU TEORIO-MODELOWEGO ŚRODOWISKA (DANE) DEFINICJA Pełne przyporzadkowanie dla struktury S to f : Var na! jsj. DEFINICJA Niech h będzie pełnym przyporzadkowaniem dla S. Środowisko dla S i h to ciag " taki, że range(") = f 2 L basic js j= [h]g: Środowisko dla S to środowisko dla S oraz pełnego h. Środowisko to środowisko dla pewnej struktury. Środowisko dla hip. P to środowisko dla pewnej S 2 P. Środowisko dla probl. P to środowisko dla pewnej P 2 P. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 10 / 25

SKŁADNIKI PARADYGMATU TEORIO-MODELOWEGO PRZYKŁADY ŚRODOWISK PRZYKŁAD Sym = R, R predykat dwuargumentowy; model S = (N; <). Dla h = f(v i ; i)ji 2 Ng: v 3 6= v 4 :Rv 0 v 0 Rv 1 v 9 v 9 = v 9 Rv 7 v 8 v 0 6= v 3 v 5 = v 5 : : : Dla g = f(v 2i ; i); (v 2i+1 ; i)ji 2 Ng: v 2 = v 3 :Rv 4 v 5 Rv 1 v 9 v 9 = v 9 Rv 7 v 19 v 0 6= v 3 :Rv 33 v 2 : : : Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 11 / 25

SKŁADNIKI PARADYGMATU TEORIO-MODELOWEGO JESZCZE O ŚRODOWISKACH LEMAT 1 Jeśli struktury S i T sa izomorficzne, to zbiory środowisk dla S i T sa identyczne. 2 Jeśli pewne środowisko jest dla obu struktur S oraz T to S i T sa izomorficzne. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 12 / 25

SKŁADNIKI PARADYGMATU TEORIO-MODELOWEGO UCZEŃ/UCZONY DEFINICJA Niech SEQ przeliczalny zbiór wszystkich niesprzecznych skończonych ciagów nad L basic. Uczony to częściowa funkcja: Ψ : SEQ! P: Inaczej: jeśli uczony Ψ jest zdefiniowany na 2 SEQ, to wtedy Ψ() jest klasa modeli (hipoteza). Intuicyjnie: skonfrontowany z, Ψ wierzy, że Ψ(). Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 13 / 25

IDENTYFIKACJA DEFINICJA Niech Ψ uczony, " środowisko dla hipotezy P. 1 Ψ identifikuje P na " jeśli 9k 8n > k ; 6= Ψ(e[n]) P: 2 Ψ identyfikuje P jeśli identyfikuje P na wszystkich " dla P. 3 Ψ identyfikuje problem P, jeśli identyfikuje wszystkie P 2 P. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 14 / 25

IDENTYFIKACJA PRZYKŁADY PRZYKŁAD Sym = fhg, H predykat jednoargumentowy. Dla n 2 N, P n = fsjcard(h S ) = ng. Niech P = fp n jn 2 Ng. Problem P jest identyfikowalny. PRZYKŁAD Sym = frg, R relacja dwuargumentowa. P y = fhn; i j jest izomorficzna z!g, P n = fhn; i j jest izomorficzna z! g. Problem fp y ; P n g jest identyfikowalny. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 15 / 25

OBSERWACJA I IDENTYFIKOWALNE PROBLEMY SA PRZELICZALNE SEQ jest przeliczalny. Zatem przeciwdziedzina uczonego jest przeliczalna. LEMAT Każdy identyfikowalny problem jest przeliczalny. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 16 / 25

OBSERWACJA II PROBLEMY NORMALNE DEFINICJA Niech I(P) oznacza domknięcie hipotezy P na izomorfizm. Problem P nazywamy normalnym jeśli dla każdych P; P 0 2 P: I(P) \ I(P 0 ) = ;: LEMAT Tylko normalne problemy sa identyfikowalne. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 17 / 25

OBSERWACJA III KONIECZNOŚĆ PEŁNYCH PRZYPORZADKOWAŃ PYTANIE Po co pełne przyporzadkowania skoro sa zdania egzystencjalne? DEFINICJA Zdefiniujmy środowisko d dla S jako: range(d) = f 2 L sen j jest zdaniem egzystencjalnym & S j= g: Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 18 / 25

CHARAKTERYZACJA IDENTYFIKOWALNOŚCI PARY ZAMYKAJACE DEFINICJA Ψ uczony; P hipoteza; S 2 P; a : Var! jsj skończone. (; a) jest para zamykajac a dla Ψ, S i P jeśli: 1 dom(a) Var(), gdzie Var() zbiór zmiennych wolnych w ; 2 S j= V [a]; 3 Dla każdego 2 SEQ, jeśli S j= 9 x V ( )[a], gdzie x zawiera zmienne z Var() dom(a), to ; 6= Ψ( ) P. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 19 / 25

CHARAKTERYZACJA PARY ZAMYKAJACE LEMAT Niech uczony Ψ, hipoteza P oraz S 2 P będa dane. Jeśli uczony Ψ identyfikuje P na wszystkich środowiskach dla S, to istnieje para zamykajaca dla Ψ, S i P. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 20 / 25

CHARAKTERYZACJA DENUNCJACJA DEFINICJA -zbiór to zbiór 8 formuł, których zmienne wolne zawieraja się w jednym skończonym zbiorze zmiennych. DEFINICJA Niech problem P i P 2 P będa dane. Denuncjacja dla P w P to przeliczalny zbiór t zawierajacy -zbiory taki, że: 1 dla każdej S 2 P oraz pełnego przyporzadkowania h do S, istnieje 2 t taki, że S j= [h]; 2 dla wszystkich U 2 P 0 2 P, gdzie P 0 6= P, wszystkich pełnych przyporzadkowań g do U i wszystkich 2 t, :(U j= [g]). Jeśli każdy element P ma denuncjację w P, to mówimy, że P jest zadenuncjonowany. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 21 / 25

CHARAKTERYZACJA DENUNCJACJA PRZYKŁAD PRZYKŁAD Sym = frg. Niech T teoria liniowych porzadków (względem R) z największym albo najmniejszym elementem. Niech = 9x8yRxy. Wtedy P = fmod(t [ fg); MOD(T [ f:g)g jest zadenuncjonowany. Denuncjacja dla MOD(T [ fg) w P to ff8xrv i xji 2 Ngg zaś dla MOD(T [ f:g)g to ff8xrxv i ji 2 Ngg. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 22 / 25

CHARAKTERYZACJA DENUNCJACJA 1 Jeśli problem P jest przeliczalny i jest zadenuncjonowany, to P jest identyfikowalny. 2 Każdy identyfikowalny problem jest zadenuncjonowany. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 23 / 25

PARADYGMAT NUMERYCZNY JAKO SZCZEGÓLNY PRZYPADEK Niech Sym = (R; 0; s). DEFINICJA Dla każdego L N, P L klasa struktur takich, że dla każdego n: 1 jeśli n 2 L, to istnieje p 2 N takie, że S j= R n p; 2 jeśli n =2 L, to dla każdego p 2 N, S j= :R n p. TWIERDZENIE Niech P przeliczalny zbiór niepustych podzbiorów N. P jest identyfikowalny w par. numerycznym () fp L jl 2 P g jest identyfikowalny w par. teorio-modelowym. Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 24 / 25

KONIEC Bibliografię znaleźć można w streszczeniu wystapienia, na stronie: www.kognitywistyka.uw.edu.pl Nina Gierasimczuk (IF UW, ILLC UvA) Wyuczalność w teorii modeli Forum Kognitywistyczne 25 / 25