TEORIA SYSTEMÓW SZARYCH W BADANIACH NAD TOŻSAMOŚCIĄ REGIONU

Z E S Z Y T Y N A U K O W E P O L I T E C H N I K I P O Z N A Ń S K I E J Nr 7 Organzacja Zarządzane 216 Katarzyna RAGIN-SKORECKA * TEORIA SYSTEMÓW SZARYCH W BADANIACH NAD TOŻSAMOŚCIĄ REGIONU DOI: 1.218/j.239-9415.216.7.14 W artykule zaprezentowano wybrane wynk badań dotyczących tożsamośc regonu w aspekce struktury społecznej. Celem publkacj jest wskazane możlwośc analzy danych nepełnych, nepewnych lub nelcznych z wykorzystanem dwóch podejśca rozmytego systemów szarych. Słowa kluczowe: tożsamość regonu, teora zborów szarych, zbory rozmyte 1. WPROWADZENIE Wększość z metod stosowanych w analze tożsamośc organzacj początkowo służyła do badań zachowań konsumentów w odnesenu do wzerunku organzacj (Zarębska, 29). W badanach tożsamośc organzacyjnej stosuje sę take metody badawcze, jak: wywady, obserwacje, analza dokumentacj oraz technk zberana danych kwestonarusze wywadu, kwestonarusze anket, różnego rodzaju testy (Zarębska, 28). W lteraturze zostały opsane następujące metody badawcze: audyt podobeństwa Balmer s Affnty Audt BAA (van Rel, Balmer, 1997), technka drabnowa (van Rel, Fombrun, 27), Rotterdamsk Test Identyfkacj Organzacyjnej ROIT (van Rel, Smdts, Pruyn, 1994), metoda Kellera (Keller, 1993), metody umożlwające na cząstkowe rozpoznane tożsamośc organzacyjnej badane w obszarze komunkowana sę kwestonarusz satysfakcj z komunkowana sę wewnątrz organzacj, kwestonarusz badana komunkacj wewnętrznej, kwestonarusz audytu komunkowana sę wewnątrz organzacj (Wlczak, 24), badane klmatu społecznego SOCIPO (van Rel, Fombrun, 27), * Poltechnka Poznańska Wydzał Inżyner Zarządzana.

192 Katarzyna Ragn-Skorecka badane wzerunku badane pozomu śwadomośc ludz, analza wartośc konsumentów, analza postaw wobec organzacj produktów (Adamus- -Matuszyńska, 23), barometr wzerunku (Zarębska, 28). Przedstawone powyżej metody dotyczą oceny poszczególnych elementów tożsamośc organzacj ne pozwalają na określene sły zwązku mędzy jej poszczególnym elementam oraz na określene pozomu tożsamośc wyrażonego w języku naturalnym. Jest to przyczyną poszukwana przez autorkę metod analz w obszarze tożsamośc organzacj. Celem artykułu jest porównane wynków analzy wybranych danych odnoszących sę do tożsamośc Welkopolsk z wykorzystanem podejśca rozmytego systemów szarych. 2. STAN WIEDZY W OBSZARZE ZWIĄZANYM Z CELEM ARTYKUŁU 2.1. Tożsamość regonu W opracowanach naukowych podaje sę różne defncje tożsamośc organzacj w zależnośc od przyjętej perspektywy badawczej (Albert, Whetten, 24; Balmer, 1995; Dutton, Dukerch, 1991; Hong-We, Balmer, 27; van Rel, Balmer, 1997; Strategor, 1996). Zarębska (29) określa tożsamość organzacyjną jako etos, który wyraża cele wartośc stotne dla organzacj oraz przedstawa sens ndywdualnośc, bo to pomaga wyróżnć sę na konkurencyjnym rynku. Tożsamość pozwala prezentować organzację grupom docelowym jest zaplanowaną autoprezentacją o określonej strateg. Pacholsk Wyrwcka (27) przyrównują tożsamość organzacyjną do kodu genetycznego, który przesądza o predyspozycjach cechach charakterystycznych wykazywanych przez organzm, które w trakce życa mogą być doskonalone lub pozostać neujawnone newykorzystane. W celu ujednolcena stosowanej termnolog przyjęto, że tożsamość organzacj jest to system zawerający wzajemne komplementarne cechy organzacj, które nadają jej ndywdualny, stablny spójny charakter oraz decydują o zewnętrznej wewnętrznej reputacj organzacj. Przyjęto, że tożsamość przejawa sę przez reputację organzacj, poneważ reputacja jest pojęcem szerszym nż wzerunek pozwala na pełnejsze ujęce złożonośc problematyk tożsamośc (Ragn-Skorecka, 21c). Województwo w Polsce jest to jednostka podzału admnstracyjnego wyższego stopna oraz jednostka samorządu terytoralnego (Adamus-Matuszyńska, 23). Województwo ma dość duży zakres autonom można przyrównać je do organzacj. Po przyjęcu tego założena można rozważać problem tożsamośc regonu stnene jego nteresaruszy.

Teora systemów szarych w badanach nad tożsamoścą regonu 193 Rys. 1. Schemat cech tożsamośc regonu

194 Katarzyna Ragn-Skorecka W odnesenu do województwa tożsamość jest systemem wzajemne komplementarnych cech regonu, które nadają mu ndywdualny, stablny spójny charakter oraz decydują o zewnętrznej wewnętrznej reputacj. Przedstawone cechy składające sę na tożsamość regonu zostały określone ze wskazanem na pozytywną ntencję tych elementów oraz ch ocen. Zmenne kształtujące tożsamość regonu zostały podzelone na osem grup (rys. 1): kultura organzacyjna, uwarunkowana formalne, władza, zasoby nemateralne, komunkacja, zachowana, struktura społeczna stratega. Do dalszych rozważań wybrano jedną z tych grup: G strukturę społeczną. Zawera ona następujące zmenne: - angażowane sę w dzałana na rzecz nnych (X 1 ), - trwałość zwązków mędzy ludźm (X 2 ), - angażowane sę w tworzene sec gospodarczych (X 3 ), - tworzene relacj partnerskch mędzy frmam (X 4 ), - wzajemne zaufane mędzy ludźm (X 5 ). Przyjęte oznaczena zostały wykorzystane w analzach przedstawonych ponżej. 2.2. Teora systemów szarych Teora szarych systemów (grey systems theory GST) powstała w 1982 r. w Chnach. Jej twórcą jest profesor unwersytetu Huazhong, Juo-Long Deng (Deng, 1982). Zyskała ona welu zwolennków stopnowo stała sę uzupełnenem trzech wcześnej stosowanych podejść: statystycznego, rozmytego zgrubnego, stosowanych do analzy systemów nepewnych. Podczas obserwowana rozpatrywana funkcjonowana systemów potrzebne są nformacje o ch grancach, strukturze wewnętrznej oddzaływanu z otoczenem. Jednak najczęścej takch danych ne ma, a dane dostępne są nepełne nepewne (Lu, Ln, 21). System, o którym mamy pełną wedzę, to system bały (whte box), a system, o którym nc ne wemy, nazywamy systemem czarnym (black box). Najczęścej jednak dysponujemy ogranczoną nformacją o systeme nazywamy go wtedy systemem szarym (grey box). Mogą występować dwe kategore systemów szarych: ze względu na nepełność nformacj ze względu na nepewność oddzaływań (Cempel, 214). Istotą modelowana szarego jest ops zachowana systemu obserwowanego w rzeczywstośc, danego jako zmenna prognozowana/endogenczna: X () (k), gdze: k = 1, 2,...,n poprzez zbór zmennych objaśnających, stanowących czynnk determnujące stan zmennej prognozowanej. Zatem proces endogenczny obserwowalny w rzeczywstośc, dany jako X () (k), jest wyjaśnany w czase przez lczbę N zmennych nezależnych (objaśnających). Stąd w sense ogólnym model szary można zapsać jako GM (I, N), co oznacza, że jest on opsany równanem różnczkowym I rzędu przy N zmennych nezależnych/objaśnających (Barczak, 214).

Teora systemów szarych w badanach nad tożsamoścą regonu 195 3. WYNIKI BADAŃ 3.1. Schemat badana Celem przeprowadzonych analz jest porównane wynków otrzymywanych z wykorzystanem podejśca rozmytego teor zborów szarych. Obróbce poddano dane zebrane od respondentów odnoszące sę do tożsamośc Welkopolsk w aspekce struktury społecznej. Elementy składowe tożsamośc regonu w dużej częśc są czynnkam mękkm dlatego trudno sę je ocena z zastosowanem jednoznacznych mar. Wykorzystane ocen wyrażanych w języku naturalnym wymaga wykorzystana narzędza opartego na podejścu rozmytym. Do analzy danych wykorzystano rozmyty wskaźnk ważnośc. Drugą metodą analzy danych jest GRA grey ncdence (relaton) analyss. Pozwala ona na wnoskowane do danych, które są nepełne, nepewne nelczne. Celem analzy jest stworzene warygodnego modelu szarego systemu, tak by na tej podstawe przewdywać jego zachowane podejmować decyzje beżące lub dotyczące przyszłośc. W badanu wykorzystano kwestonarusz wywadu składający sę z 78 pytań odnoszących sę do drzewa cech tożsamośc regonu. Odpowedz na pytana zamknęte można było wybrać ze skal sedmostopnowej, gdze 1 oznacza ocenę (wagę) najnższą, a 7 najwyższą. Otrzymane od respondentów dane pozwolły m.n. na wskazane kluczowych cech kształtujących tożsamość regonu ze względu na ch ważność. W roku 216 próba badawcza wynosła 25 respondentów. Ne było możlwośc przeprowadzena badań na lcznejszej populacj badawczej. 3.2. Podejśce zborów rozmytych Rozmyty wskaźnk ważnośc pozwala na ustalene kluczowych obszarów stotnych dla kształtowana slnej tożsamośc regonu jako systemu cech (Ragn- -Skorecka, 21b). W przypadku zmennych o dużej wartośc tego wskaźnka należy prowadzć zmany ulepszające. Z kole zmenne, o najmnejszej wartośc rozmytego wskaźnka ważnośc są tym, które w dużym stopnu pozytywne wpływają na badany system. Wskaźnk RWW wyznacza sę dla każdej zmennej ze wzoru: RWW gdze: oznaczene cechy, = 1..n n lczba cech, R współczynnk, pozom danej cechy, W wynka z wag danej cechy: R W (1) '

196 Katarzyna Ragn-Skorecka W = (1,1,1) W (2) W powyższej formule zastosowano rozszerzone operatory mnożena odejmowana. Kolejnym krokem jest defuzyfkacja. W tym procese oblcza sę wartość wskaźnka zdefuzyfkowanego WD(RWW ) dla każdej cechy ze wzoru: W D (RWW ) = [U R (RWW ) +1 U L (RWW )]/2 (3) gdze: oznaczene cechy, = 1..n U L (RWW ) = sup.mn{u RWW (x), U mn (x)} rozstęp dolny, lewostronny, U R (RWW ) = sup.mn{u RWW (x), U max (x)} rozstęp górny, prawostronny, U max (x) = {x, dla x 1; dla pozostałych}, U mn (x) = {1 x, dla x 1; dla pozostałych}. W tabel 1 przedstawono wartośc rozmytego wskaźnka ważnośc dla zmennych opsujących grupę zmennych odnoszących sę do struktury społecznej. Tabela 1. Wartośc Rozmytego Wskaźnka Ważnośc (oprac. własne) Zmenne systemu tożsamość regonu w aspekce struktury społecznej Wartość współczynnka X 1 angażowane sę w dzałana na rzecz nnych RWW X1 =,1936 X 2 trwałość zwązków mędzy ludźm RWW X2 =,168 X 3 angażowane sę w tworzene sec gospodarczych RWW X3 =,245 X 4 tworzene relacj partnerskch mędzy frmam RWW X4 =,2371 X 5 wzajemne zaufane mędzy ludźm RWW X5 =,1145 W kolejnym kroku należy uporządkować wartośc rozmytego wskaźnka ważnośc. Porządek malejący wygląda następująco: RWW X5 > RWW X2 > RWW X1 > RWW 4 > RWW 3 Otrzymany wynk oznacza, że w odnesenu do tożsamośc regonu najwększy wpływ na strukturę społeczną ma wzajemne zaufane mędzy ludźm oraz tworzene relacj partnerskch mędzy frmam.

Teora systemów szarych w badanach nad tożsamoścą regonu 197 3.3. Teora systemów szarych Procedura badawcza odnosząca sę do metody grey ncdence (relaton) analyss GRA jest opsana w (Lu, Ln, 21); (Cempel, 214) (Merzwak, Węcek- -Janka, 215). Z jej zastosowanem można wyznaczyć wskaźnk bezwzględnego (całkowtego) podobeństwa (ang. absolute degree of grey ncdence) obserwowanych czynnków charakterystyk systemu. Ponżej przedstawono poszczególne etapy analzy zebranych danych. Badanym systemem jest Welkopolska. Analze podlegają dane dotyczące jednego z wymarów tożsamośc regonu struktury społecznej. Perwszy krok to zdefnowane wektorów obserwacj systemu. Zawerają one nformacje dotyczące charakterystyk systemu (X ) oraz czynnków zachowana systemu (X 1, X 2,..., X k ). Lczba czynnków zachowana systemu zależy od przyjętej lczby obserwowanych zmennych. Każdy wektor zawera nformacje o danej zmennej uzyskane od określonej lczby respondentów. Ogólny wektor obserwacj systemu ma postać: X ( x (1), x (2),..., x ( n)) X k ( xk (1), xk (2),..., xk ( n)) gdze: k lczba obserwowanych zmennych (czynnków zachowana systemu), n lczba respondentów. Mnmalna lczba obserwacj, która pozwala stworzyć model systemu, wynos cztery (Cempel, 214). W przedstawonej analze uzyskano dane od 25 respondentów. Poszczególne wektory opsują system jego zachowane w sposób przedstawony ponżej (pod otrzymane wartośc wektorów obserwacj): X tożsamość regonu w aspekce struktury społecznej X = (5, 4, 4, 4, 4, 7, 7, 4, 6, 6, 4, 7, 3, 4, 6, 3, 4, 4, 6, 4, 4, 5, 6, 5, 5) X 1 angażowane sę w dzałana na rzecz nnych X 1 = (6, 4, 3, 5, 3, 7, 7, 4, 6, 5, 7, 7, 1, 6, 7, 1, 3, 4, 5, 2, 5, 3, 7, 5, 4) X 2 trwałość zwązków mędzy ludźm X 2 = (6, 4, 4, 2, 3, 7, 7, 2, 6, 6, 2, 7, 7, 5, 7, 7, 6, 4, 6, 3, 6, 6, 7, 6, 6) X 3 angażowane sę w tworzene sec gospodarczych X 3 = (3, 5, 5, 2, 3, 7, 7, 4, 6, 5, 1, 7, 1, 2, 6, 3, 5, 4, 5, 5, 2, 6, 5, 4, 4) X 4 tworzene relacj partnerskch mędzy frmam X 4 = (3, 5, 3, 5, 5, 7, 6, 6, 7, 6, 1, 4, 3, 1, 6, 1, 1, 4, 6, 5, 2, 7, 2, 4, 4) X 5 wzajemne zaufane mędzy ludźm X 5 = (6, 4, 7, 5, 5, 6, 7, 6, 6, 6, 7, 6, 4, 5, 6, 4, 5, 4, 6, 6, 5, 4, 7, 6, 5). (4)

198 Katarzyna Ragn-Skorecka Krok drug to oblczene tzw. odbca wektorów obserwacj przez wyzerowane początkowych wartośc wektorów. Operacja ta pozwala na wygładzene przypadkowych zakłóceń uwypukla ewolucyjną tendencję zachowana sę szarego systemu (Cempel, 214). Dzałane to wykonuje sę według ponższego wzoru: X ( x (1), x (2),..., x ( n)) x x ( k) x (1)) (5) Otrzymano następujące wartośc dla odbca wektorów obserwacj: X = (,,, -1, -1, 2, 2,, 1, 1, -1, 2, -2, -1, 2, -2, -1, -1, 1, -1, -1,, 1,, ) X 1 = (, -2, -3, -1, -3, 1, 1, -2,, -1, 1, 1, -5,, 1, -5, -3, -2, -1, -4, -1, -3, 1, -1, -2) X 2 = (, -2, -2, -4, -3, 1, 1, -4,,, -4, 1, 1, -1, 1, 1,, -2,, -3,,, 1,, ) X 3 = (, 2, 2, -1,, 4, 4, 1, 3, 2, -2, 4, -2, -1, 3,, 2, 1, 2, 2, -1, 3, 2, 1, 1) X 4 = (, 2,, 2, 2, 4, 3, 3, 4, 3, -2, 1,, -2, 3, -2, -2, 1, 3, 2, -1, 4, -1, 1, 1) X 5 = (, -2, 1, -1, -1,, 1,,,, 1,, -2, -1,, -2, -1, -2,,, -1, -2, 1,, -1). Trzec krok to oblczene mar zachowana (Cempel, 214, s. 1) powyższych wektorów przez sumowane odejmowane ch wartośc (Lu, Ln, 26, s. 14): s s 1 s s k 24 1 x ( k) x ( ) (25) (25) k x x k 1 1 k 24 k 2 k 24 k 2 x ( k) x ( k) 1 2 1 2 x x 2 (25) (25) Oblczena zostały przeprowadzone dla X X, gdze = 1, 2, 3, 4, 5. Krok czwarty to oblczene wartośc bezwzględnego (całkowtego) stopna podobeństwa mędzy wektoram obserwacj X X 1, X 2, X 3, X 4, X 5, tj. wartośc współczynnka podobeństwa ε (ang. the absolute degree of grey ncdence) (Lu, Ln, 26, s. 13): 1 s s (7) 1 s s s s W tabel 2 przedstawono wartośc współczynnka podobeństwa dla obserwowanej charakterystyk systemu (X ) z czynnkam zachowana sę systemu (X 1, X 2, X 3, X 4, X 5 ). (6)

Teora systemów szarych w badanach nad tożsamoścą regonu 199 Tabela 2. Wartośc współczynnka podobeństwa (wpływu) Ɛ Czynnk systemu tożsamość regonu w aspekce struktury społecznej Wartość współczynnka wpływu czynnków systemu na X X 1 angażowane sę w dzałana na rzecz nnych Ɛ 1 =, 57634 X 2 trwałość zwązków mędzy ludźm Ɛ 2 =, 513333 X 3 angażowane sę w tworzene sec gospodarczych Ɛ 3 =, 511719 X 4 tworzene relacj partnerskch mędzy frmam Ɛ 4 =, 512931 X 5 wzajemne zaufane mędzy ludźm Ɛ 5 =, 5248 Krok pąty to określene porządku wpływu badanych czynnków systemu na charakterystykę systemu tożsamośc regonu w aspekce struktury społecznej. Porządek sły relacj X 1, X 2, X 3, X 4, X 5 z X wygląda następująco: Ɛ 5 > Ɛ 2 > Ɛ 4 > Ɛ 3 > Ɛ 2 Otrzymany wynk oznacza, że najwększy wpływ na strukturę społeczną w odnesenu do tożsamośc regonu ma wzajemne zaufane mędzy ludźm oraz tworzene relacj partnerskch mędzy frmam. 4. PODSUMOWANIE Celem artykułu było porównane wynków analzy wybranych danych odnoszących sę do tożsamośc Welkopolsk z wykorzystanem podejśca rozmytego teor systemów szarych. Wynk obu analz są zbeżne najwększy wpływ na strukturę społeczną w odnesenu do tożsamośc regonu ma wzajemne zaufane mędzy ludźm X 5 (wartość rozmytego wskaźnka ważnośc wynos,1145 jest to wartość najmnejsza; współczynnk podobeństwa w teor zborów szarych wyns,524 jest to wartość najwększa) oraz trwałość zwązków mędzy ludźm X 2 (wartość rozmytego wskaźnka ważnośc wynos,168 jest to przedostatna z wartośc najmnejszych; współczynnk podobeństwa w teor zborów szarych wynos,5133 druga z wartośc najwększych). Powyższy wnosek pozwala autorce na podjęce prac nad poszukwanem najlepszej metody analzy wszystkch aspektów zwązanych z tożsamoścą regonu, jak równeż z tożsamoścą organzacj. Wykorzystane w tym obszarze teor zborów szarych jest według autork dobrym rozwązanem, poneważ na podstawe nekompletnej nformacj o poszczególnych elementach systemu (a jest nm tożsamość organzacj) lub o zmanach w tym systeme będze można wnoskować

2 Katarzyna Ragn-Skorecka o stane stnejącym, defnować stan pożądany oraz przyczynć sę do podjęca decyzj dotyczącej kerunków rozwoju regonu organzacj. Dodatkową zaletą teor zborów szarych jest welkość populacj badanej, która w mnmalnym zakrese może wynosć cztery obserwacje (Cempel, 214). LITERATURA 1. Adamus-Matuszyńska, A. (23). Wzerunek jak opoka. Marketng w praktyce, 1. 2. Albert, S., Whetten, D.A. (24). Organzatonal dentty: Organzatonal dentty. New York: Oxford Unversty Press. 3. Balmer, J.M.T. (1995). Corporate dentty: the power and paradox. Desgn Management Journal, Wnter. 4. Barczak, S. (214). Gold prce forecastng usng grey model GM(1,1) and selected classcal tme seres models. A comparson of methods. In: Conference Proceedngs. The 8th Internatonal Days of Statstcs and Economcs. Lbuše Macáková. Melandrum, 66-73. 5. Cempel, C. (214). Teora szarych systemów nowa metodologa analzy oceny złożonych systemów. Przegląd możlwośc. Zeszyty Naukowe Poltechnk Poznańskej, 63. 6. Deng, J. (1989). Introducton to Grey System Theory. The Journal of Grey System, 1, 1. 7. Deng, J.L. (1982). Control Problems of Grey Systems. Systems and Control Letters, 1, 5. 8. Dutton, J., Dukerch, J. (1991). Keepng an eye on the mrror: the role of mage and dentty n organzatonal adaptaton. Academy of Management Journal, 34. 9. Hong-We, He, Balmer, J.M.T. (27). Identty studem: multple perspectves and mplcatons for corporate-level marketng. European Journal of Marketng, 41, 7/8. 1. Keller, J. (1993). Conceptualzng, measurng and managng customer based brand equty. New York: Prentce Hall, Englewood Clffs. 11. Lu, S., Ln, Y. (26). Grey Informaton. Theory and Practcal Applcatons. Sprnger. 12. Merzwak, R., Werner, K., Pawlewsk, P. (212). Identfcaton and estmaton of factors nfluencng logstc process safety n a network context wth the use of grey system theory. Intellgent Informaton and Database Systems, 469-477. 13. Merzwak, R., Węcek-Janka, E. (215). The analyss of successors' competences n famly enterprses wth the use of grey system theory. Grey Systems: Theory and Applcaton, 5(3). 14. Pacholsk, L.M., Wyrwcka, M.K. (27). Tożsamość przedsęborstwa. Poznań: Zeszyty Naukowe Poltechnk Poznańskej, 49. 15. Ragn-Skorecka, K. (21a). Dagnoza tożsamośc Welkopolsk. In: Wyrwcka, M.K.,(red.) Tendencje rozwojowe Welkopolsk w kontekśce transformacj wedzy w secach gospodarczych, Poznań: Wydawnctwo Poltechnk Poznańskej, 15-58. 16. Ragn-Skorecka, K. (21b). Management of Internal Corporate Identty. Poznań: Wydawnctwo Poltechnk Poznańskej. 17. Ragn-Skorecka, K. (21c). Corporate dentty. Poznań: Wydawnctwo Poltechnk Poznańskej.

Teora systemów szarych w badanach nad tożsamoścą regonu 21 18. Strategor (1996). Zarządzane frmą. Warszawa: Polske Wydawnctwo Ekonomczne. 19. van Rel C.B.M., Balmer C.B.M. (1997). Corporate dentty: the concept, ts measurement and management. European Journal of Management, 31, 5. 2. van Rel, C.B.M., Fombrun, C.J. (27). Essentals of corporate communcaton: mplementng practces for effectve reputaton management. Abngdon: Routledge. 21. van Rel, C.B.M., Smdts, A., Pruyn, A. (1994). ROIT: Rotterdam organzatonal dentfcaton test. In: Frst Corporate Identty Conference. Department of Marketng Strathclyde Unversty. Glasgow. 22. Werner, K., Merzwak, R. (212). Internet Support of a Reverse Logstcs. Envronmental Issues n Supply Chan Management. Berln Hedelberg: Sprnger, 57-71. 23. Wlczak, A. (24). Analza przedsęborstwa jego otoczena pod kątem budowana tożsamośc organzacyjnej. Problemy Zarządzana, 2. 24. Zarębska, A. (28). Tożsamość organzacyjna. Warszawa: Dfn. 25. Zarębska, A. (29). Identyfkacja tożsamośc organzacyjnej w zarządzanu przedsęborstwem. Warszawa: Dfn. GREY SYSTEM THEORY IN REGIONAL IDENTITY RESEARCH Summary The artcle presents selected results of research concernng regonal dentty as a feature of socal structure. The am of the publcaton s to show the possbltes of analyzng data that s ncomplete, uncertan or too few usng two approaches: fuzzy sets and grey system theory. Keywords: regonal dentty, fuzzy sets, grey system theory