b) [3 punkty] Jaka jest oczekiwana wartość doskonałej informacji? 0,875 (=3,625 2,75)

Podobne dokumenty
Egzamin z Wstępu do Teorii Gier. 19 styczeń 2016, sala A9, g Wykładowca: dr Michał Lewandowski. Instrukcje

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Strategie opcyjne. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

7.2. Rozwiąż problem z zadania 7.1 stosując Twierdzenie 7.16.

Gry o sumie niezerowej

Przedsiębiorczość i Podejmowanie Ryzyka. Zajęcia 2

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej

Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego Warszawa, Czerwiec Mała Giełda

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

Czym jest użyteczność?

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

Badania operacyjne i teorie optymalizacji

a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek...

Skrypt 16. Ciągi: Opracowanie L6

Szkoła Główna Handlowa Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym SAMOCHÓD CIOCI

a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek.

Inne kryteria tworzenia portfela. Inne kryteria tworzenia portfela. Poziom bezpieczeństwa. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 3. Dr Katarzyna Kuziak

Instrukcje Obowiązuje zakaz rozmawiania z innymi uczestnikami, pod rygorem wykluczenia z eksperymentu!

Ekonomia matematyczna - 1.2

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy - 11 października 2004 r.

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO

FUNKCJA LINIOWA. A) B) C) D) Wskaż, dla którego funkcja liniowa określona wzorem jest stała. A) B) C) D)

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Plan. Prosty model aukcji: Aukcja drugiej ceny - równowaga Nasha w strategiach słabo dominujących Aukcja pierwszej ceny - równowaga Nasha

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

3.1 Analiza zysków i strat

Quantile hedging. czyli jak tanio i dobrze zabezpieczyć opcję. Michał Krawiec, Piotr Piestrzyński

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Drzewka gry, indukcja wsteczna, informacja

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA

STRATEGIA PRZYBLIŻONA. Inna propozycja: szukanie optymalnej strategii metodą iteracyjną.

Zasada indukcji matematycznej

Zestaw zadań przygotowujących do egzaminu z Matematyki 1

Inwestor musi wybrać następujące parametry: instrument bazowy, rodzaj opcji (kupna lub sprzedaży, kurs wykonania i termin wygaśnięcia.

Aukcje groszowe. Podejście teoriogrowe

Zadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, , tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Rozwiązanie:

Jak rozwiązywać zadania z treścią pracując z uczniem słabym?

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

Zajęcia nr. 3 notatki

Egzamin XXVII dla Aktuariuszy z 12 października 2002 r.

Zadanie A. Pestycydy. Wejście. Wyjście. Przykłady. Techniki optymalizacyjne Sosnowiec, semestr zimowy 2016/2017

1940, 17 = K 4 = K 2 (1, 05)(1 + x 200 )3. Stąd, po wstawieniu K 2 dostaję:

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

STRATEGIE NA RYNKU OPCJI. KUPNO OPCJI KUPNA (Long Call)

STRATEGIE NA RYNKU OPCJI. KUPNO OPCJI SPRZEDAŻY (Long Put)

Teoria gier. dr Przemysław Juszczuk. Wykład 2 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

9 Funkcje Użyteczności

3.1 Analiza zysków i strat

Oznacza to, że chcemy znaleźć minimum, a właściwie wartość najmniejszą funkcji

Statystyka podstawowe wzory i definicje

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

Przykłady do zadania 6.1 :

Ile można pozyskać prądu z wiatraka na własnej posesji? Cz. II

Zmienność wiatru w okresie wieloletnim

Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości

Wstęp do Informatyki zadania ze złożoności obliczeniowej z rozwiązaniami

1 Pochodne wyższych rzędów

Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Ubezpieczenia majątkowe

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r. Część I

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LV Egzamin dla Aktuariuszy z 13 grudnia 2010 r. Część I

Wykład z równań różnicowych

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2

TEMAT: ZASTOSOWANIE FUNKCJI LINIOWEJ W ZADANIACH Z ŻYCIA CODZIENNEGO

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

Zarządzanie ryzykiem 3. Dorota Kuchta

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER. Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier. Rok 1994: Nagroda Nobla z dziedziny ekonomii

Hyper-resolution. Śmieciarki w Manncheim

FUNKCJA LINIOWA. Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b.

4. Ubezpieczenie Życiowe

Funkcja liniowa - podsumowanie


TEORIA GIER - semestr zimowy 2011

STANDARD DLA WYMAGAJĄCYCH

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Optymalizacja decyzji

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne, gry konfliktowe 1

ZARZĄDZANIE CZASEM JAK DZIAŁAĆ EFEKTYWNIEJ I CZUĆ SIĘ BARDZIEJ SPEŁNIONYM

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

LEKCJA 4. Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją. Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności.

STRATEGIE NA RYNKU OPCJI. KRÓTKI STELAŻ (Short Straddle)

Konkurs Potyczki informatyczno matematyczne VI edycja 2009r. Zespół Szkół w Dobrzeniu Wielkim

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.

Transkrypt:

Imię Metody Analizy Decyzji Nazwisko II termin: 7.9. (7:) Nr indeksu Wykładowca: dr M. Lewandowski Zadanie [ punktów] Michał L. wyjeżdża na weekend do Chałup, gdzie chciałby popływać na desce windsurfingowej. Michał nie wie, czy będzie wiać silny czy słaby wiatr, ale wie, że prawdopodobieństwo silnego wiatru jest o tej porze roku ¼ (a słabego ¾). Michał może wziąć swoją deskę ze sobą (dodatkowy koszt, dukatów) lub nie. Kiedy dojedzie na miejsce z deską lub bez okaże się, czy wiatr wieje mocno, czy słabo. Wówczas Michał ma do wyboru popływać na desce (jeśli przywiózł swoją deskę, to na swojej, a jeśli nie to musi wypożyczyć w wypożyczalni) lub pójść na plażę. Pływanie przy silnym wietrze i na swojej desce daje Michałowi satysfakcję, którą Michał wycenia na 7 dukatów. Jeśli Michał pływa przy silnym wietrze, ale na wypożyczonej desce jego satysfakcja jest równoważna dukatom (musi zapłacić za wypożyczenie, sprzęt nie jest do niego dopasowany, etc.). Jeśli wieje słaby wiatr pływanie na desce nie przynosi żadnej satysfakcji Michałowi ( dukatów). Siedzenie na plaży przy silnym wietrze Michał wycenia na dukat, natomiast siedzenie na plaży przy słabym wietrze Michał wycenia na dukaty. Michał woli więcej dukatów niż mniej. a) [ punkty] Czy Michał weźmie deskę ze sobą, czy też nie? NIE Jaką oczekiwaną wartość ma optymalny wybór Michała?,7 b) [ punkty] Jaka jest oczekiwana wartość doskonałej informacji?,87 (=,6,7)

c) [ punktów] Michał postanowił zasięgnąć więcej informacji na temat pogody w rejonie Zatoki Puckiej. Dowiedział się, że silne wiatry w 8% wieją z zachodu, a w % z innego kierunku, natomiast słabe wiatry w % wieją z zachodniego kierunku, natomiast w 6% z innego kierunku. Michał ma możliwość kupienia urządzenia METEO, które wskaże mu zawsze z jakiego kierunku wieje wiatr. Ile Michał jest skłonny zapłacić maksymalnie za owo urządzenie?, (=,7) Zadanie [8 punktów] Piotr i Paweł wolą więcej niż mniej (rosnąca funkcja użyteczności), a dodatkowo o Pawle wiemy, że zawsze, jak ma do wyboru daną loterię oraz kwotę równą wartości oczekiwanej tej loterii, zawsze wybiera to drugie (wklęsła funkcja użyteczności). W poniższych porównaniach wskaż, którą loterię preferowałby każdy z nich. Jeśli dla któregoś (lub obu) nie można podać odpowiedzi na podstawie posiadanych informacji, napisz to. Krótko uzasadnij wybór (FOSD, SOSD). a) [ punkty] Wypłata l l....... Piotr i Paweł wolą l (l FOSD l) b) [ punkty] Wypłata l l....... Piotr i Paweł wolą l (l FOSD l)

c) [ punkty] d) [ punkty] Wypłata l l...7. Paweł woli l (l SOSD l) Piotr nie może stwierdzić (nie ma dominacji FOSD) Wypłata l l..8.6. Ani Paweł ani Piotr nie może stwierdzić (nie ma dominacji FOSD ani SOSD) Uwaga: Jeśli występuje dominacja stochastyczna pierwszego rzędu (FOSD), dominacja stochastyczna drugiego rzędu występuje również dlatego w pierwszych dwóch parach nie trzeba sprawdzać SOSD (Zostało to zrobione dla kompletności). W drugą stronę to nie działa: patrz para loterii powyżej. l l l l l l l l,,,,,,,,,,8,,,,,7,6,,,,,, SKUMULOWANA FUNKCJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA DYSTRYBUANTA l l l l l l l l <,, <,, <,, >, <,, =,, <,, <,8, <,7,6 =,6 >, >,8 = = = = CAŁKA Z DYSTRYBUNATY l l l l l l l l = = = = <,, <,6 <,8 >, <,9,9 <,, <, <,, <,, <,7, =, = Poniżej przedstawiamy wykresy dla całki z dystrybuanty (badanie SOSD) (wykresy dystrybuanty można sobie narysować samemu):

.... 6..... 6. Zadanie [ punktów] Rozważ następujący problem decyzyjny w sytuacji niepewności. Marcin ma do wyboru trzy strategie inwestowania: bezpieczną, średnią oraz antykryzysową. W zależności od tego, czy za rok sytuacja na rynku nadal będzie kryzysowa czy też nie poszczególne strategie dają różne wypłaty końcowe patrz tabelka: a) [ punktów] Która jest optymalna (czysta) strategia (B, Ś, A) na podstawie poniższych kryteriów: Strategia.... 6. Kryzys Brak kryzysu Bezpieczna Średnia 6 Antykryzysowa 6 Wartość kryterium Maximin B Maximax A Laplace A Minimax regret B 6 l l.... 6. b) [ punktów] Załóżmy, że Marcin może wybrać strategię mieszaną, tj. zamiast inwestować całą sumę w jedną strategię, może zainwestować część całej sumy w różne strategie. W szczególności, oznaczmy przez p część całej sumy (udział) zainwestowaną w strategię bezpieczną, przez p część sumy zainwestowaną w strategię średnią oraz przez p część sumy zainwestowaną w strategię ryzykowną. Która strategia jest teraz optymalna wg poszczególnych kryteriów?: p p p Wartość kryterium Maximin 6/ 9/ / Laplace W maximin trzeba rozwiązać zadanie max!!!!,!!,!!!! min p! + p! ; p! + 6p! 6p! p. w. p! + p! + p! = Od razu widać, że w optimum musi zachodzić warunek: p! + p! = p! + 6p! 6p! Widać również, że na przykład mieszanka strategii B z Ś nic nam nie da. Stąd w optimum obie te strategie na raz nie mogą mieć dodatnich prawdopodobieństw. Mamy więc tylko dwie opcje: Mieszanka B i A: (p!, p! >, p! = ) W tym wypadku mamy następujący układ równań:

p! = p! 6p! = p! + p!!" i wartość kryterium Co daje rozwiązanie w postaci p!, p!, p! =!,,!!! Mieszanka Ś i R: (p!, p! >, p! = ) W tym wypadku mamy następujący układ równań: p! + p! = 6p! 6p! = p! + p! Co daje rozwiązanie w postaci p!, p!, p! =,!",!!" i wartość kryterium!"!"!" Ponieważ druga opcja prowadzi do lepszej (wyższej) wartości kryterium, to jest to optymalne rozwiązanie. c) [ punkt] Czy kryterium Laplace może kiedykolwiek dawać lepsze rezultaty przy uwzględnieniu strategii mieszanych w porównaniu do sytuacji, gdzie tylko strategie czyste są uwzględnione? NIE!