Supply Chain Management



Podobne dokumenty
Planowanie logistyczne

Zarządzanie zapasami zaopatrzeniowymi oraz zapasami wyrobów gotowych

Planowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Wykorzystanie wieloagentowych systemów w optymalizacji operacji łańcucha dostaw

BREXIT ryzyko czy szansa w zarządzaniu łańcuchem dostaw?

HARMONOGRAMOWANIE OPERACYJNE Z OGRANICZENIAMI W IFS APPLICATIONS

MODEL EFEKTYWNEJ OBSŁUGI KLIENTA Paweł ŚLASKI

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Jak oszczędzić pieniądze dzięki optymalizacji produkcji. Andrzej Kuś

czynny udział w projektowaniu i implementacji procesów produkcyjnych

Efektywne zarządzanie procesem produkcyjnym. Systemy informatyczne wspierające zarządzanie procesami produkcyjnymi.

Studia stacjonarne I stopnia

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Systemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł

K.Pieńkosz Badania Operacyjne Wprowadzenie 1. Badania Operacyjne. dr inż. Krzysztof Pieńkosz

logistycznego Polski 3.5. Porty morskie ujścia Wisły i ich rola w systemie logistycznym Polski Porty ujścia Wisły w europejskich korytarzach tr

Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny

INFORMACJA W PROCESACH ZARZĄDZANIA ŁAŃCUCHEM DOSTAW. Piotr Piorunkiewicz. Wstęp

Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw.

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Praca Dyplomowa Magisterska. Zastosowanie algorytmów genetycznych w zagadnieniach optymalizacji produkcji

Zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie

SYSTEMY ZAAWANSOWANEGO PLANOWANIA I HARMONOGRAMOWANIA W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW

Informatyka w zarządzaniu produkcją

Sterowanie wykonaniem produkcji

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

IPOPEMA Business Consulting Rozwiązania Quintiq

1.4. Uwarunkowania komodalności transportu Bibliografia... 43

Pytania z przedmiotu Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw

AL 1302 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W OPARCIU O METODYKĘ PRINCE2

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2011/2012

Cennik szkoleń e-learning 2015 rok

Zaawansowane planowanie i harmonogramowanie produkcji. Wrocław r.

Planowanie tras transportowych

Informatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie

SIMPLE.APS optymalizacja w planowaniu produkcji

Strategia globalna firmy a strategia logistyczna

Rola Lead Logistics Providera w obsłudze logistycznej branży motoryzacyjnej

TEMAT: Pojęcie logistyki ,,Logistyka nie jest wszystkim, ale wszystko bez logistyki jest niczym

Cennik szkoleń e-learning 2019 rok

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

SPIS TREŚCI WSTĘP... 10

BMC Control-M Wybrane przypadki zastosowania

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

ORGANIZACJA PRODUKCJI I LOGISTYKI W PRZEMYŚLE SAMOCHODOWYM

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

LOGISTYKA PRODUKCJI C3 TYTUŁ PREZENTACJI: LOGISTYKA PRODUKCJI OBLICZEŃ ZWIĄZANYCH Z KONCEPCJĄ MRP

Siemens PLM Software. SIMATIC IT Preactor APS. Zaawansowane planowanie i harmonogramowanie. siemens.com/mom

Realizacja procesów logistycznych w przedsiębiorstwie - uwarunkowania, wyodrębnienie, organizacja i ich optymalizacja

Cechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne

Wsparcie koncepcji Lean Manufacturing w przemyśle przez systemy IT/ERP

Zarządzanie Produkcją IV

Spis treści. Wstęp 11

Modele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej

Zarządzanie projektem budowlanym

ZASTOSOWANIE ZINTEGROWANYCH NARZĘDZI INFORMATYCZNYCH DLA OPTYMALIZACJI PLANOWANIA PROCESÓW PRODUKCJI

Test wielokrotnego wyboru

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Wykorzystanie modelowania referencyjnego w zarządzaniu procesami logistycznymi

ZAPROSZENIE DO SKtADANIA OFERT

Krzysztof Jąkalski Rafał Żmijewski Siemens Industry Software

Optymalizacja produkcji oraz lean w przemyśle wydobywczym. Dr inż. Maria Rosienkiewicz Mgr inż. Joanna Helman

LOGISTYKA PRODUKCJI. dr inż. Andrzej KIJ

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

TEMAT: Ustalenie zapotrzebowania na materiały. Zapasy. dr inż. Andrzej KIJ

PROGRAM STUDIÓW MENEDŻER LOGISTYKI PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA

DS DOCK SCHEDULING. QGUAR DS - jeden z wielu w palecie systemów SCE VW - VISUAL WAREHOUSE. TMS Transport Management System. YMS Yard Management System

TSM TIME SLOT MANAGEMENT

Gospodarka zapasami. Studia stacjonarne Semestr letni 2011/2012. Wykład

Analiza wykonalności dla wskaźnika: dostępność obszarów pod zabudowę

SKUTECZNE ROZWIĄZANIA DLA LOGISTYKI

Zarządzanie Produkcją VI

Instrumenty zarządzania łańcuchami dostaw Redakcja naukowa Marek Ciesielski

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Logistyka w sferze magazynowania i gospodarowania zapasami analiza ABC i XYZ. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska

Fizyczny Internet - logistyka przyszłości. Martyna Zdziarska Piotr Hachuła

Brakujące ogniwo pomiędzy wdrożeniem systemu ERP a sukcesem biznesowym

ORACLE DEMANTRA DEMAND MANAGEMENT

Droga do Industry 4.0. siemens.com/tia

Komputerowa optymalizacja sieci logistycznych

Beer Game i Shop Floor Game efektywne zarządzanie łańcuchem dostaw

Zarządzanie dostawcami

Opis przedmiotu: Badania operacyjne

Rozwiązania IT dla przedsiębiorstw produkcyjnych

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2017

KONFERENCJA INTERIM MANAGEMENT 2009 RESTRUKTURYZACJA PRZY UTRACIE PŁYNNOŚCI. Ewa Rytka - Interim Manager. Warszawa, 24 listopada 2009 r.

4. KRÓTKOOKRESOWE PLANOWANIE PRODUKCJI Istota i zadania planowania krótkookresowego

Zadaniem kierownika komórki audytu wewnetrznego jest ustalenie podzialu zadan audytowych, który zapewni wykonanie tego planu.

Wprowadzenie. Wybór rozwiązania. Wdrożenie (studium przypadków) proalpha golive! - metoda i narzędzie

INTERNATIONAL CONSULT jest firmą świadczącą usługi doradcze głównie dla małych i średnich przedsiębiorstw.

WMS WEAVER WMS NOWOCZESNE ROZWIĄZANIA DLA LOGISTYKI MAGAZYNOWEJ

Transkrypt:

Zaawansowane Systemy Planowania - innowacyjne narzędzia wspomagania decyzji w łańcuchu dostaw Piotr Staliński WSB-NLU Supply Chain Management Zarządzanie łancuchem dostaw (Supply Chain Management, SCM) = zadanie zarządzania przepływami towarów, informacji, śr. finansowych pomiędzy ogniwami łancucha dostaw. 2 1

The AMR Research Supply Chain Top 25 zrodlo: www.amrresearch.com 3 Główne Obszary Decyzyjne w SCM Decyzje strategiczne Decyzje taktyczne Decyzje operacyjne Gdzie powinna byc zlokalizowana produkcja, magazyny, itp? Jaka bedzie wielkosc tych zakladow? Jakie procesy/decyzje w lancuchu oddelegowac innym firmom, a jakie wykonywac samemu? Jakie produkty beda produkowane/skladowane i gdzie? Jakimi sr. transportu dostarczac towary do naszych klientow? Jakie technologie IT zastosowac w lancuchu dostaw? Ktore rynki beda zaopatrywane z ktorych zakladow/magazynow? Ktore procesy beda oddane firmom kontraktorskim? Ile bedzie wynosic wielkosc produkcji w nadchodzacych miesiacach? Jakie reguly beda okreslac czestotliowsc i wielkosc zamowien, a zatem poziom zapasow? Kiedy beda zrealizowane zamowienia na nadchodzacy okres? Przy uzyciu jakich materialow i zasobow (maszyn, pracownikow) bedzie realizowany plan produkcji na nadchodzace dni? Jaka jest wielkosc i terminy dostaw skladanych u dostawcow? Jakie sa harmonogramy dostaw dla sr. transportu? 4 2

Przypadek 1: Hewlett-Packard Hewlett-Packard stosuje system wspierania decyzji PowerChain Inventory dla wyboru optymalnej konfiguracji łancucha dostaw oraz optymalizacji zapasów. System ten oparty jest o metodologię modelowania i optymalizacji łancuchów dostaw powstała na MIT oraz Boston University. Na poczatku lat 2000., H-P podjał projekt majacy na celu poprawe funkcjonowania łancucha dostaw dla fot. aparatow cyfrowych. Pierwszym krokiem byla identyfikacja mozliwych konfiguracji dla systemu produkcji-dystrybucji. Nastepnie, kazdy z wariantów poddano szczegołowemu modelowaniu. Software wyznaczył optymalna lokalizację oraz poziom zapasów dla komponentów oraz wyrobu gotowego, pozwalajac na optymalizacje kosztów produkcji i dystrybucji. 5 Supply Chain Management HP zidentyfikowal 5 scenariuszy dla produkcji-dystrybucji aparatow cyfrowych Fabryka Globalne Centrum Dystrybucji Regionalne Centra Dystrybucji Detalisci 1 Produkcja Pakowanie Realizacja zamowien 2 Produkcja Pakowanie Realizacja zamowien 3 Produkcja Pakowanie Realizacja zamowien 4 Produkcja Pakowanie Realizacja zamowien 5 Produkcja Pakowanie Realizacja zamowien 6 3

Przypadek 1: HP PowerChain pozwala na szczegolowe modelowanie lancucha dostaw. Podstawowy scenariusz dla HP obejmowal 44 operacje (produkcja, transport, itp). Software wyznacza optymalna lokalizacje dla zapasow, ktore zabezpieczaja system przez niepewnoscia popytu oraz dostaw, minimalizujac koszty produkcji i dystrybucji. 7 Przypadek 1: HP Analiza kosztow pozwolila HP zidentyfikowac optymalna konfiguracje dla lancucha dostaw. Scenariusz 4, polegajacy na zaspokajaniu popytu bezposrednio z globalnego centrum dystrybucji, okazal sie rozwiazaniem optymalnym. Zostal zastosowany w dystrybucji nastepnych generacji aparatow cyfrowych HP. 8 4

Przypadek 1: HP H-P (fot. aparaty cyfrowe): zmiana konfiguracji lancucha dostaw + optymalizacja zapasow spowodowaly ze: poziom zapasow zmalal o +30%, koszty produkcji+dystrybucji zmalaly o 5%, przy rownoczesnym utrzymaniu wczesniej osiagnietego wysokiego poziomu dostepnosci towarow. Czas potrzebny na wprowadzanie nowych modeli na rynek zostal zredukowany do 2-3 tyg. Oszczednosci: 50 mln dol. H-P (komponenty do drukarek atramentowych): analiza lancucha dostaw dla kartridży zasugerowala zmiane srodka transportu [z fabryk do regionalnych centrow dystrybucji] z drogi lotniczej na morska. Pomimo wzrostu zapasow w lancuchu dostaw, koszty produkcji+ dystrybucji zmalaly o 80 mln dol. Zrodlo: Billington et al., 2004. 9 Herman Miller, wiodacy producent mebli biurowych, zastosowal system wspierania decyzji i2 Factory Planner (FP) w celu zredukowania zapasow oraz poprawy terminowosci zamowien. FP umozliwia szczegolowe modelowania procesow produkcyjnych oraz generuje wysokiej jakosci plan produkcji & dostaw dla realizacji zamowien klientow/prognoz popytu. FP generuje plan produkcji biorac pod uwage ograniczenia: zamowien: terminy zamowien i ich marginesy czasowe, materialowe: dostepnosc materialow (ilosc i dostepnosc w czasie), zdolnosci produkcyjnej: dostepnosc srodkow produkcji (ilosc i dostepnosc w czasie). 10 5

Glowne procesy planowania realizowane przez FP: Planowanie materialow: plan produkcji oraz plan dostaw dla wyrobu gotowego oraz wszystkich elementow potrzebnych w jego produkcji. Planowanie zdolnosci produkcyjnej: plan wykorzystania srodkow produkcji w celu realizacji zamowien. Obejmuje: roznowazenie srodkow produkcji (usuwanie przeciazen) harmonogramowanie srodkow produkcji. FP realizuje te procesy przy pomocy algorytmow optymalizacyjnych oraz procedur realizowanych manualnie przez planistow poprzez FP User Interface. 11 Przyklady algorytmow: Inventory Assignment Algorithm -algorytm dla optymalnego przydzialu materialow do zlecen produkcyjnych, Constrained Anchor Optimization -algorytm dla rozwiazywania problemow przeciazen srodkow prod., Advanced Scheduler -algorytm dla harmonogramowania zadan na stanowiskach pracy, Due Date Quoting -algorytm dla obliczania terminu realizacji potencjalnych zamowien. Algorytmy te generuja plany produkcyjne biorac pod uwage kryteria takie jak: Minimalizacja opoznien w realizacji zamowien, Minimalizacja poziomu zapasow, Minimalizacja czasu realizacji zamowien. 12 6

Okno Problem List wyswietla glowne kategorie problemow istniejacych w planie. Jest punktem wyjscia dla procedur realizowanych przez planistow. 13 Zakres decyzji wspieranych przez system Factory Planner Planned Start Times (PST) Przydział Materialów Przydział Sr. Produkcji Przydział Procesów Zarzadzanie Zamowieniami Zarzadzanie Sr. Produkcji Rownowazenie Sr. Produkcji Kiedy powinna rozpocząc sie realizacja zlecenia produkcyjnego? Jakie zrodla materialów beda wykorzystane przez zlecenie prod.? Jakie srodki produkcji powinny byc wykorzystane w realizacji zlecenia prod.? Przy pomocy jakiego procesu (ciagu operacji) bedzie realizowane zlecenie prod.? Ktore zamówienia maja najwyzszy priorytet? Jak zminimalizowac ich opóznienie? Kiedy bedą dostepne sr. produkcji? W jaki sposob usunac przeciązenia sr. produkcji? Harmonogramowanie Jaka powinna byc kolejnosc realizacji zadan prod. na stanowiskach pracy? 14 7

Herman Miller: wskaznik rotacji zapasow wzrosl 3 razy, produkcja w toku zostala zredukowana o 50%, zapasy produktu koncowego zmalaly o $75 mln. Czas realizacji zamowien skrocony srednio o 30%; terminowosc realizacji zamowien wzrosla z 70% do 98%. W tym samym czasie nastapil wzrost sprzedazy o $300 mln. 15 Advanced Planning Systems Zaawansowane Systemy Planowania (Advanced Planning Systems, APS Systems, Supply Chain Planning Software) = współczesne oprogramowanie optymalizacyjne wykorzystywane w planowaniu łańcucha dostaw. Cechy zaawansowanego planowania : (1) integralne podejscie, ktore uwzglednia wielorakie procesy zachodzace w globalnych łańcuchach dostaw, jak i skomplikowane interakcje zachodzace pomiedzy tymi procesami. (2) algorytmy wykorzystujace najnowsze osiagniecia Badan Operacyjnych dla wydajnego rozwiazywania problemow optymalizacyjnych o duzej skali. (3) planowanie hierarchiczne polegajace na synchronizacji planow dlugo-, srednio- i krotko-terminowych w łańcuchu dostaw. 16 8

Advanced Planning Systems Kluczowe Cechy Bogate mozliwosci modelowania procesow w lancuchu dostaw, wraz z charakteryzujacymi je ograniczeniami. Rownoczesne planowanie roznych aspektow lancucha dostaw. Algorytmy dla wyznaczenia optymalnych (lub bliskich optymalnym) rozwiazan. Wysoka szybkosc obliczeniowa. Łatwy wglad do problemow istniejacych w planie + procedury rozwiazywania problemow. Przystepne UI umozliwiajace uzytkownikowi analize i modyfikacje planu, realizacje procedur, itp. Mozliwosc budowania i oceny alternatywnych scenariuszy. Krotki czas implementacji systemu. Rezultaty Redukcja kosztow operacyjnych. Redukcja zapasow. Lepsze wykorzystanie zasobow. Skrocony czas realizacji + poprawa terminowosci zamowien. Wyzszy poziom dostepnosci produktow. Skrocony cykl planowania. Wzrost produktywnosci planistow. Wzrost sprzedazy/wiekszy udzial na rynku, itp. 17 Oprogramowanie APS Zrodlo: Stadtler & Klieger (2008) 18 9

INFORMS www.informs.org 19 Badania Naukowe dot. Systemow APS 20 10