Matematyk Ci powie, co łączy Eugeniusza Oniegina i gry hazardowe

Podobne dokumenty
Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

Tematy prac magisterskich i doktorskich

Zmienna losowa (wygrana w pojedynczej grze): (1, 0.5), ( 1, 0.5)

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

Kwantowa implementacja paradoksu Parrondo

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Metody probabilistyczne

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 1 / William Feller. wyd. 6, dodr. 4. Warszawa, Spis treści

Propedeutyka teorii gier

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

Temat: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.

Materiały dla finalistów

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Elementy Modelowania Matematycznego

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Teoria gier. Jakub Cisło. Programowanie z pasją maja 2019

51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.

Elementy modelowania matematycznego

L.O. św. Marii Magdaleny w Poznaniu, O POŻYTKACH PŁYN ACYCH Z RZUCANIA MONETA. Tomasz Łuczak

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Prawdopodobieństwo geometryczne

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

Elementy teorii gier. Badania operacyjne

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Czy się zdarzy, to co się nam zamarzy? Wahid Ben Khalfa Przemysław Prucnal

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 2.

Metody probabilistyczne

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Temat 18: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

Skrypt 30. Prawdopodobieństwo

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.

Sieci Mobilne i Bezprzewodowe laboratorium 1

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

Prawdopodobieństwo

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

Deska Galtona. Adam Osękowski. Instytut Matematyki, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Przykłady 6.1 : charakterystyki liczbowe rozkładów dyskretnych

Zbigniew S. Szewczak Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki. Graniczne własności łańcuchów Markowa

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.

Pojęcie szeregu nieskończonego:zastosowania do rachunku prawdopodobieństwa wykład 1

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Gry o sumie niezerowej

Po co nam statystyka matematyczna? Żeby na podstawie próby wnioskować o całej populacji

15. Rachunek prawdopodobieństwa mgr A. Piłat, mgr M. Małycha, mgr M. Warda

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna

W takim modelu prawdopodobieństwo konfiguracji OR wynosi. 0, 21 lub , 79. 6

ZADANIA - ZESTAW 2. Zadanie 2.1. Wyznaczyć m (n)

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

W grze uczestniczy dwóch graczy: G 1 i G 2. Z urny, w której jest b kul białych i c czarnych, losuje się w grze (jednocześnie) dwie kule.

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania

Teoria gier. Łukasz Balbus Anna Jaśkiewicz

Transkrypt:

Matematyk Ci powie, co łączy Eugeniusza Oniegina i gry hazardowe

Empik każdego inspiruje inaczej

Aleksander Puszkin (1799 1837)

Andrey (Andrei) Andreyevich Markov (1856 1922) Wśród 20 tysięcy początkowych liter Eugeniusza Oniegina 8,638 to samogłoski, a 11,362 to spółgłoski. A więc prawdopodobieństwo, że przypadkowo wybrana litera jest samogłoską wynosi 43%, a spółgłoską 57% Markov wykazał po pierwsze, że jeśli poprzednia litera jest samogłoską, to następująca po niej z prawdopodobieństwem 87% jest spółgłoską, a po spółgłosce z prawdopodobieństwem 66% występuje samogłoska. sa sp 87% sa sa 13% sp sp 34% sp sa 66% A po drugie, Markov wykazał, że znajomość jeszcze jednej poprzedniej litery nie wpływa na prawdopodobieństwo wystąpienia samogłoski bądź spółgłoski. x(1) x(2) x(3)

Własność Markowa Przyszłość nie zależy od przeszłości, pod warunkiem że znana jest teraźniejszość

Zagrajmy w 3 karty pierwsza po obu stronach czerwona druga po obu stronach zielona trzecia czerwono-zielona wyciągam kartę z kapelusza i kładę ją na stole Jeśli dolna strona jest takiego samego koloru, to płacisz mi 10 złotych, a jak innego, to ja Tobie płacę 10 złotych. Czy zagrasz? Gry hazardowe Jakie jest prawdopodobieństwo, że dolna strona jest tego samego koloru?

Uwaga wybieramy kartę i jedną z jej stron a nie tylko kartę mamy sześć jednakowo prawdopodobnych możliwości górna strona dolna strona czerwona czerwona czerwona czerwona czerwona zielona zielona czerwona zielona zielona zielona zielona Mamy dodatkową informację: znamy kolor górnej strony, więc zostały nam tylko trzy możliwości. Prawdopodobieństwo, że dolna strona jest takiego samego koloru wynosi więc 2/3

Przypominam Jeśli dolna strona jest tego samego koloru, to płacisz mi 10 złotych, a jak innego, to ja Tobie płacę 10 złotych. Czy grasz? Jaka jest wartość oczekiwana Twojej wygranej? 1/3 (10) + 2/3 (-10) = -10/3 Jak duża powinna być wygrana aby gra była sprawiedliwa? 20 złotych

Proponuję teraz następującą grę hazardową Mam odpowiednio przygotowaną monetę prawdopodobieństwo wypadnięcia orła ½ - ε prawdopodobieństwo wypadnięcia reszki ½ + ε ε>0 i jest małe jeśli wypadnie orzeł, to dajesz mi 1 złotówkę jeśli wypadnie reszka to ja Tobie daję 1 złotówkę Czy zagrasz? Pytanie matematyczne: jaka jest wartość oczekiwana Twojej wypłaty?

Policzmy E = 1(½ +ε) + (-1) (½ -ε) = 2ε > 0 Gra jest sprawiedliwa jeśli wartość oczekiwana wygranej jest równa 0 dla każdego z graczy. Powyższa gra jest niesprawiedliwa, jest dla mnie niekorzystna.

A czy zagracie ze mną w następującą grę? Mam jeszcze dwie inne odpowiednio obciążone monety; prawdopodobieństwo wyrzucenia orła dla monety drugiej wynosi 3/4 a dla trzeciej 1/10. Wybór rzucanej monety zależy od wysokości mojego kapitału; jeżeli jest on podzielny przez 3, to rzucam trzecią monetą, w przeciwnym wypadku monetą drugą. Tak jak poprzednio, orzeł oznacza złotówkę dla mnie, reszka złotówkę dla Ciebie. Twierdzę, że jest to gra sprawiedliwa. Może myślicie, że chcę Was oszukać Bo pewnie chcecie obliczyć prawdopodobieństwo swojej wygranej w jednym rzucie w następujący sposób 1/3 x 9/10 + 1/3 x 1/4 + 1/3 x 1/4 = 7/15 < 1/2

Ale kto powiedział, że mój kapitał jest podzielny przez 3 w 1/3 wszystkich rzutów??? Mój kapitał, czyli łańcuch Markowa może znajdować się w jednym z trzech stanów: 0, 1 lub 2, odpowiadających reszcie przy dzieleniu kapitału przez 3. Prawdopodobieństwa przejść między stanami: 0 -> 1 0.1 0 -> 2 0.9 1 -> 2 0.75 1 -> 0 0.25 2 -> 0 0.75 2 -> 1 0.25 prawdopodobieństwo wyrzucenia orła dla monety drugiej wynosi 3/4 a dla trzeciej 1/10

Po długim okresie czasu, w stanie stacjonarnym, częstości odwiedzania poszczególnych stanów czyli prawdopodobieństwa π 0, π 1, π 2 spełniają następujące równania:

Nasz układ równań liniowych ma nieskończenie wiele rozwiązań ale tylko jedno rozwiązanie spełnia warunek Wynika stąd, że prawdopodobieństwo wygrania przeze mnie w jednym rzucie wynosi 5/13 x 1/10 + 2/13 x 3/4 + 6/13 x 3/4 = 1/2 czyli gra jest sprawiedliwa

Jestem wspaniałomyślny, zmniejszę prawdopodobieństwo wyrzucenia orła dla wszystkich trzech monet i będą one wynosić odpowiednio: 1/2 ε 3/4 -ε 1/10 -ε Oczywiście obie gry są dla mnie niesprawiedliwe. Aby nam się nie nudziło będziemy zmieniać gry w sposób losowy. No to gramy

Popatrzmy jak rośnie w czasie mój kapitał Juan Parrondo, Borja de Cisneros, 2003 Paradoksalne gry Parrondo Odpowiednie złożenie dwóch gier przegrywających daje nam grę wygrywającą. Dwie stochastyczne dynamiki malejące dają dynamikę rosnąca.

18 Zadania domowe Znajdź stan stacjonarny odpowiedniego łańcucha Markowa Znajdź wartość oczekiwaną swojej wygranej

19 Więcej rzeczy ciekawych na mojej stronie domowej http://www.mimuw.edu.pl/~miekisz

Charles Darwin (1809-1882) student medycyny, prawa, teologii kompan kapitana statku Beagle, w 5 lat dookoła świata, 1831-1836 23 lata później wydaje dzieło swojego życia O powstawaniu gatunków (1859)

Akt II Teoria ewolucji Darwina na przykładzie dziobaka ziarnojada Ciekawa biologia podręcznik gimnazjalny pod redakcją Wawrzyńca Kofty WSIP

Trzy składniki Teorii Ewolucji przypadkowa mutacja selekcja dziedziczenie

GRA Przykład 1) Zbiór graczy n = 2 myśliwych 2) Zbiór strategii S = {polować na jelenia, gonić zająca} 3) Wypłaty jeleń - zając - 10 utils 3 utils J Z J Z J 5 0 5 3 Z 3 3 0 3

Równowaga Nasha Jak grać? Przypisanie graczom strategii, tak iż żadnemu z graczy, przy ustalonych strategiach wszystkich innych graczy, nie opłaca się zmienić swojej strategii J Z J Z J 5 0 5 3 Z 3 3 0 3 (Z,Z) równowaga bezpieczna (J,J) równowaga efektywna

Wzór na prawdopodobieństwo całkowite po raz drugi n - liczba osobników z t - liczba osobników grających A w czasie t selekcja z t+1 > z t jeśli średnia z A > średnia z B mutacje Każdy osobnik może zmienić swoją strategię z prawdopodobieństwem ε

Łańcuch Markowa

Akt III Ekspresja genu

Komórka biologiczna 500 nm Zakład Ultrastruktury Komórki Instytut Medycyny Doświadczalnej i Klinicznej PAN im. M. Mossakowskiego, Warszawa

Komórka biochemiczna

Komórka matematyczna DNA mrna Ø białko Ø

Produkcja białka bezpośrednio z genu k DNA białko Ø proces urodzin i śmierci - skokowy proces Markowa

Wzór na prawdopodobieństwo całkowite po raz trzeci W stanie stacjonarnym równowaga szczegółowa rozkład Poissona

Do zobaczenia na wykładach