Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 1 / William Feller. wyd. 6, dodr. 4. Warszawa, Spis treści

Podobne dokumenty
Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 2 / William Feller. wyd. 4, dodr. 3. Warszawa, Spis treści

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka

RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02

Statystyka matematyczna dla leśników

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Wstęp. Kurs w skrócie

KARTA KURSU. Probability theory

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Matematyka zajęcia fakultatywne (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE

SPIS TEŚCI CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

Rachunek prawdopodobieństwa - Teoria - Przypomnienie.. A i B są niezależne, gdy P(A B) = P(A)P(B). P(A B i )P(B i )

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

STATYSTYKA wykład 1. Wanda Olech. Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Plan wynikowy. Klasa III Technik pojazdów samochodowych/ Technik urządzeń i systemów energetyki odnawialnej. Kształcenie ogólne w zakresie podstawowym

Lista 1. Procesy o przyrostach niezależnych.

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

MATeMAtyka zakres rozszerzony

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Propozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum, zakres podstawowy i rozszerzony. Klasa I (90 h)

Plan wynikowy. Klasa III Technikum ekonomiczne. Kształcenie ogólne w zakresie rozszerzonym

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Statystyka i eksploracja danych

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Statystyka Astronomiczna

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Szczegółowy rozkład materiału dla klasy 3b poziom rozszerzny cz. 1 - liceum

TERMODYNAMIKA I FIZYKA STATYSTYCZNA

Wykład 11: Martyngały: definicja, twierdzenia o zbieżności

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2011/2012

Zajęcia fakultatywne z matematyki (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE

Program zajęć pozalekcyjnych z matematyki poziom rozszerzony- realizowanych w ramach projektu Przez naukę i praktykę na Politechnikę

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Rozkłady statystyk z próby

Zbigniew S. Szewczak Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki. Graniczne własności łańcuchów Markowa

Rozkład materiału z matematyki dla II klasy technikum zakres podstawowy I wariant (38 tyg. 2 godz. = 76 godz.)

TERMODYNAMIKA I FIZYKA STATYSTYCZNA

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

Dział Rozdział Liczba h

Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Klasa III zakres rozszerzony 563/3/2014

Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych (zakres rozszerzony)

Uczeń: -podaje przykłady ciągów liczbowych skończonych i nieskończonych oraz rysuje wykresy ciągów

Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład / Amir D. Aczel. wyd. 1, dodr. 5. Warszawa; Spis treści

Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Klasa III zakres rozszerzony

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

MATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia

Ważne rozkłady i twierdzenia

Metody probabilistyczne

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 6: Twierdzenia graniczne.

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Rozkłady prawdopodobieństwa

Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

V. WYMAGANIA EGZAMINACYJNE

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

WYDZIAŁ ELEKTRONIKI MIKROSYSTEMÓW I FOTONIKI

Centralne twierdzenie graniczne

Robocze notatki z metod kombinatorycznych w fizyce

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Metody probabilistyczne

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Rozkłady dwóch zmiennych losowych

83 Przekształcanie wykresów funkcji (cd.) 3

Rozkład materiału KLASA I

I. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza.

MODELE STOCHASTYCZNE Plan wykładu

Pakiet edukacyjny do nauki przedmiotów ścisłych i kształtowania postaw przedsiębiorczych

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY 7SP. V. Obliczenia procentowe. Uczeń: 1) przedstawia część wielkości jako procent tej wielkości;

Zagadnienia na egzamin poprawkowy z matematyki - klasa I 1. Liczby rzeczywiste

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI 2016/2017 (zakres podstawowy) klasa 3abc

i=7 X i. Zachodzi EX i = P(X i = 1) = 1 2, i {1, 2,..., 11} oraz EX ix j = P(X i = 1, X j = 1) = 1 7 VarS 2 2 = 14 3 ( 5 2 =

Transkrypt:

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 1 / William Feller. wyd. 6, dodr. 4. Warszawa, 2012 Spis treści Od Wydawnictwa 5 Z przedmowy autora do wydania pierwszego 7 Z przedmowy autora do wydania drugiego 9 Wstęp Istota rachunku prawdopodobieństwa 1. PodłoŜe 11 2. Sposób wykładu 13 3. Prawdopodobieństwo statystyczne" 14 4. Podsumowanie 15 5. Uwagi historyczne 16 Rozdział I Przestrzeń próbek 1. PodłoŜe empiryczne 17 2. Przykłady 19 3. Przestrzeń próbek. Zdarzenia 23 4. Relacje między zdarzeniami 24 5. Dyskretne przestrzenie próbek 27 6. Prawdopodobieństwo w dyskretnych przestrzeniach próbek. Uwagi wstępne 28 7. Podstawowe definicje i reguły 31 8. Zadania 33 Rozdział II Elementy kombinatoryki 1. Wiadomości wstępne 35 2. Próbki 38 3. Przykłady 40 4. Podpopulacje i podziały 42 5*. Zastosowanie do zadania o rozmieszczeniu 46 5a. Zastosowanie do teorii serii 50 $ 6. Rozkład hipergeometryczny 51 7. Przykłady czasów oczekiwania 55 8. Współczynniki dwumianowe 58 9. Wzór Stirlinga 60

10. Zadania i przykłady 62 11. Zadania i uzupełnienia o charakterze teoretycznym 65 12. Zadania i toŝsamości dotyczące współczynników dwumianowych 69 Rozdział III* Fluktuacje przy rzutach monetą i błądzenie przypadkowe 1. Uwagi ogólne 74 2. Zagadnienie uporządkowania 77 3. Błądzenie przypadkowe i rzuty monetą 80 4. Inne sformułowanie twierdzeń kombinatorycznych 81 5. Prawdopodobieństwa długich prowadzeń, pierwsze prawo arcusa sinusa 84 6. Liczba powrotów do początku 88 7. Ilustracja doświadczalna 90 8. RóŜne uzupełnienia 92 Rozdział IV* Kombinacja zdarzeń 1. Sumy zdarzeń 94 2. Zastosowanie do klasycznego zagadnienia o rozmieszczeniach 97 3. Realizacja m spośród N zdarzeń 102 4. Zastosowania do skojarzeń i zgadywań 103 5. RóŜne uzupełnienia 106 6. Zadania 107 Rozdział V Prawdopodobieństwo warunkowe. NiezaleŜność statystyczna 1. Prawdopodobieństwo warunkowe 110 2. Prawdopodobieństwa określone za pomocą prawdopodobieństw warunkowych. Schematy urnowe 114 3. NiezaleŜność statystyczna 120 4. Próby wielokrotne 123 5*. Zastosowanie do genetyki 127 6*. Cechy związane z płcią 131 7*. Selekcje 133 8. Zadania 135 Rozdział VI Rozkład dwumianowy i rozkład Poissona 1. Próby Bernoulliego 141 2. Rozkład dwumianowy 142 3. Wyraz środkowy i ogony" 144 4. Prawo wielkich liczb 146 5. PrzybliŜenie Poissona 147 6. Rozkład Poissona 151

7. Przykłady obserwacji zgodnych z rozkładem Poissona 154 8. Czasy oczekiwania. Ujemny rozkład dwumianowy 159 9. Rozkład wielomianowy 161 10. Zadania 162 Rozdział VII PrzybliŜenie rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym 1. Rozkład normalny 168 2. Twierdzenie graniczne de Moivre'a-Laplace'a 171 3. Przykłady 177 4. Związek z przybliŝeniem Poissona 180 5. Wielkie odchylenia 181 $ 6. Zadania 182 Rozdział VIII* Nieskończone ciągi prób Bernoulliego 1. Nieskończone ciągi prób 186 S 2. Systemy gry 189 3. Lematy Borela-Cantelliego 191 4. Mocne prawo wielkich liczb 193 5. Prawo iterowanego logarytmu 195 6. Interpretacja w języku teorii liczb 199 7. Zadania 200 Rozdział IX Zmienne losowe. Wartość oczekiwana 1. Zmienne losowe 202 2. Wartości oczekiwane 209 3. Przykłady i zastosowania 212 4. Wariancja 216 5. Kowariancja. Wariancja sumy 218 6. Nierówność Czebyszewa 222 7*. Nierówność Kołmogorowa 223 8*. Współczynnik korelacji 224 9. Zadania 226 Rozdział X Prawa wielkich liczb 1. Zmienne losowe o jednakowym rozkładzie 231 2*. Dowód prawa wielkich liczb 235 3. Teoria gier sprawiedliwych" 236 4*. Gra petersburska 238 5. Przypadek niejednakowych rozkładów 241 6*. Zastosowania do kombinatoryki 244 7*. Mocne prawo wielkich liczb 246

8. Zadania 249 Rozdział XI Zmienne losowe przyjmujące wartości całkowite nieujemne. Funkcje tworzące 1. Uwagi ogólne 251 S 2. Kompozycja (splot) 253 3. Zastosowanie do czasu pierwszego przejścia i czasu powrotu w doświadczeniach Bernoulliego 256 4. Rozkład na ułamki proste 260 5. Dwuwymiarowe funkcje tworzące 263 6*. Twierdzenie o ciągłości 264 7. Zadania 266 Rozdział XII* Rozkłady złoŝone. Procesy gałązkowe 1. Sumy losowej liczby zmiennych losowych 270 S 2. ZłoŜony rozkład Poissona 272 3. Rozkłady nieskończenie podzielne 273 $ 4. Przykłady procesów gałązkowych 274 5. Prawdopodobieństwo wymarcia w procesach gałązkowych 276 6. Zadania 278 Rozdział XIII Zdarzenia rekurencyjne. Równanie odnowienia 1. Nieformalny wstęp i przykłady 280 2. Definicje 283 3. Podstawowe zaleŝności 287 4. Równanie odnowienia 291 5. Opóźnione zdarzenia rekurencyjne 294 6. Liczba pojawień się zdarzenia ε 297 7*. Zastosowania do teorii serii 300 8*. Ogólniejsze wzorce standardowe 304 9. Brak pamięci dla geometrycznego rozkładu czasu oczekiwania 305 10. Dowód twierdzenia 3 z paragrafu 3 306 11. Zadania 308 Rozdział XIV Błądzenie przypadkowe i zadanie o ruinie gracza 1. Uwagi wstępne 312 2. Klasyczne zadanie o ruinie gracza 314 3. Oczekiwana długość gry 317 4*. Funkcja tworząca długości gry oraz czasu pierwszego przejścia 319 5*. WyraŜenia jawne 321 6. Przejście do granicy: procesy dyfuzji 323

7*. Błądzenie przypadkowe na płaszczyźnie i w przestrzeni 328 8. Uogólnione jednowymiarowe błądzenie przypadkowe (losowanie sekwencyjne) 331 9. Zadania 334 Rozdział XV Łańcuchy Markowa 1. Definicja 338 S 2. Przykłady ilustrujące 340 3. Prawdopodobieństwa przejścia w n krokach 347 4. Domknięcie i zbiory zamknięte 349 5. Klasyfikacja stanów 351 6. Ergodyczne własności łańcuchów nieprzywiedlnych 355 7*. Łańcuchy okresowe 360 8. Stany chwilowe 361 9. Zastosowanie do zagadnienia tasowania kart 366 10. Ogólny proces Markowa 367 11*. RóŜne uzupełnienia 371 12. Zadania 374 Rozdział XVI* Algebraiczne metody badania skończonych łańcuchów Markowa 1. Teoria ogólna 378 2. Przykłady 382 3. Błądzenie przypadkowe z ekranami spręŝystymi 386 4. Stany chwilowe. Prawdopodobieństwa pochłonięcia 389 5. Zastosowania do czasu powrotu 392 Rozdział XVII Najprostsze procesy stochastyczne o ciągłym parametrze czasowym 1. Uwagi ogólne 394 2. Proces Poissona 397 3. Czysty proces urodzin 399 4* RozbieŜny proces urodzin 401 5. Proces urodzin i śmierci 404 6. Wykładniczy czas działania 408 7. Kolejki i problemy obsługi 410 8. Równania wsteczne (retrospektywne) 417 9. Uogólnienie; równania Kołmogorowa 419 10. Procesy z moŝliwością ucieczek 424 11. Zadania 429 Odpowiedzi do zadań 432

Skorowidz nazwisk 443 Skorowidz pojęć 446 oprac. BPK