AHP pomoże podjąć decyzję



Podobne dokumenty
LOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WYBÓR DOSTAWCY USŁUG WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE. AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI WYBÓR DOSTAWCY USŁUG

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych

Treść zajęć. Wprowadzenie w treść studiów, przedstawienie prowadzącego i zapoznanie się grupy Prezentacja sylabusu modułu, jego celów i

Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce

Wstęp do zarządzania projektami

DYPLOM POST-MBA: STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

LOGISTYKA ZAOPATRZENIA PRODUKCJI. Katedra Systemów Logistycznych

Wstęp do zarządzania projektami

budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska

Projekt z Jakości Oprogramowania Aplikacja dla Przetargów Publicznych. Jarosław Kuchta

Podejmowanie decyzji i zarządzanie finansami. Martyna Zazga

Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2)

Wstęp do zarządzania projektami

Promotorem rozprawy jest prof. dr hab. inż. Barbara Białecka, prof. GIG, a promotorem pomocniczym dr inż. Jan Bondaruk GIG.

Zarządzanie Projektami zgodnie z PRINCE2

Narzędzia informatyczne wspierające przedsięwzięcia e-commerce

AL 1302 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W OPARCIU O METODYKĘ PRINCE2

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i

Autor: Mantaj Przemysław

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Spis treści 5. Spis treści. Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa

O systemach D-Sight Charakterystyka

Zarządzanie projektami - narzędzia, software, dokumentacja, metodyka PMBOK

Ewaluacja w polityce społecznej

Informacja o autorach W stęp... 15

2016/2017. Zarządzanie projektami. Kiełbus Anna. Szablon projektu semestralnego

Zarządzanie innowacjami i transferem technologii / Kazimierz Szatkowski. Warszawa, cop Spis treści

Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER

Agenda. O firmie. Wstęp Ksavi. Opis funkcjonalności systemu Ksavi Auditor. Podsumowanie

Skuteczność wdrażania gospodarczych systemów informatycznych (część III)

WARTOŚCIOWANIE STANOWISK PRACY

PROJEKT FIRMY BUDOWLANEJ

Komputerowe wspomaganie zarządzania projektami innowacyjnymi realizowanymi w oparciu o podejście. Rozdział pochodzi z książki:

Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik

Regulamin zarządzania ryzykiem. Założenia ogólne

PROBLEMY WIELOKRYTERIALNE W ZARZĄDZANIU PORTFOLIO

Iwona Sorbian Dyrektor ds. Zarządzania i Reorganizacji ZM Progress

Przedszkole Nr 30 - Śródmieście

Proces i narzędzia analizy potencjału wybranych obszarów rynku farmaceutycznego

PODSTAWY ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI

Priorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy

Jak statystyka może pomóc w odczytaniu wyników sprawdzianu

Krzysztof Wawrzyniak Quo vadis BS? Ożarów Mazowiecki, styczeń 2014

Szkolenie: Zarządzanie cyklem projektu w Jednostkach Samorządu Terytorialnego

WDROŻENIE MODELOWANIA PROCESÓW ORAZ WSPARCIE

Koncepcja utworzenia Energetycznego Think Tank działającego na rzecz OZE i czystego powietrza w Małopolsce

INFORMACJA DODATKOWA O PROGRAMIE KSZTAŁCENIA DLA STUDIÓW PODYPLOMOWYCH

PRINCE2. Metodyka zarządzania projektami. Na podstawie prezentacji R. Radzik, J. Binkiewicz, K. Kasprzak

Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż.

MS Project 2010 w harmonogramowaniu - planowanie zadań, działań, operacji i przedsięwzięć

Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem przedsięwzięcia z wykorzystaniem metod sieciowych PERT i CPM

Metody niedyskontowe. Metody dyskontowe

Podstawy zarządzania

Bezpieczeństwo i koszty wdrażania Informatycznych Systemów Zarządzania Hubert Szczepaniuk Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Jak skutecznie wykorzystać system zarządzania JST do poprawy jakości życia mieszkańców?

Każdego dnia możesz zrobić coś, aby zbliżyć się do swojego marzenia lub możesz nie robić niczego. W każdym przypadku podejmujesz decyzję.

1. WSKAŻ POZIOMY PODEJMOWANIA DECYZJI W PRZEDSIĘBIORSTWIE: 1. STRATEGICZNE 2. TAKTYCZNE 3. OPERACYJNE

Podejmowanie decyzji - sztuka dobrego wyboru

ZARZĄDZENIE REKTORA ZACHODNIOPOMORSKIEJ SZKOŁY BIZNESU W SZCZECINIE 4/ kwietnia 2013 r.

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM

Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (licencjacki) dla kierunku ZARZĄDZANIE (studia I stopnia)

Autorzy: ANNA SZYCHTA, ALICJA A. JARUGA, PRZEMYSŁAW KABALSKI

Zarządzanie dostawcami

Przedmowa System zarządzania jakością w przygotowaniu projektów informatycznych...11

Metodyka zarządzania ryzykiem w obszarze bezpieczeństwa informacji

WARTOŚCIOWANIE I OPISY STANOWISK PRACY

Procesowa specyfikacja systemów IT

Leszek Dziubiński Damian Joniec Elżbieta Gęborek. Computer Plus Kraków S.A.

Zarządzanie projektami. Wydanie II.

Małopolska Agencja Rozwoju Regionalnego S.A.

Metody wyboru i oceny dostawców

O Firmie ProLogisticaSoft

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

NUK w Banku Spółdzielczym (19) System IT w zarządzaniu ryzykiem kredytowym

ZARZĄDZANIE INNOWACJĄ

Błędy procesu tworzenia oprogramowania (Badania firmy Rational Software Corporation)

RACHUNEK KOSZTÓW I CONTROLLING LOGISTYKI. Klasyfikacja dostawców AUTOR: ADAM KOLIŃSKI RACHUNEK KOSZTÓW I CONTROLLING LOGISTYKI. Klasyfikacja dostawców

Nowe narzędzia zarządzania jakością

Praktyczne aspekty stosowania metody punktów funkcyjnych COSMIC. Jarosław Świerczek

Zarządzanie projektami B+R jak to się robi w Polsce? Agnieszka Gryzik Ośrodek Przetwarzania Informacji Instytut Badawczy

Szkoła Podstawowa nr 336 im. Janka Bytnara Rudego - Ursynów

Metoda generowania typowych scenariuszy awaryjnych w zakładach dużego i zwiększonego ryzyka - ExSysAWZ

Zapewnij sukces swym projektom

Controlling logistyczny

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami

Poniższy program może być skrócony do 1 dnia lub kilkugodzinnej prezentacji.

Cykle życia systemu informatycznego

ZARZĄDZANIE MARKĄ. Doradztwo i outsourcing

WARTOŚCIOWANIE I OPISY STANOWISK PRACY

Zarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu

Opis szkolenia. Dane o szkoleniu. Program. BDO - informacje o szkoleniu

Projekt O czym świadczy moja masa ciała i wzrost

Dwie szkoły oceny 360 stopni. Sprawdź różnicę pomiędzy klasycznym a nowoczesnym podejściem

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Zarządzanie kompetencjami

PODYPLOMOWE STUDIA ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI WARSZAWA

Zarządzanie projektem inwestycyjnym

Transkrypt:

Akademia Wiedzy BCC /akademia AHP pomoże podjąć decyzję Narzędzie dla menedżerów Czy tylko intuicja? Zarządzanie projektami od kilku lat jest ważną częścią biznesu wielu firm komercyjnych (m.in. konsultingowych, IT czy budowlanych). Rola kierowników projektów znacznie wzrosła i to im przypisuje się sukcesy bądź porażki przedsięwzięć. Z punktu widzenia procesów decyzyjnych projekty informatyczne należą do najtrudniejszych, m.in. ze względu na: Podejmowanie decyzji to jedna z kluczowych kompetencji zarządczych. Metoda AHP może być doskonałym wsparciem dla menedżerów w złożonych procesach decyzyjnych, np. przy wyborze najlepszej inwestycji, dostawcy, projektu czy technologii. niedoprecyzowanie zakresu i podatność na zmiany podczas przedsięwzięcia, dużą grupę interesariuszy, trudniejszą do zarządzania, liczne powiązania z innymi projektami IT, realizowanymi równolegle, ryzyko, trudne do identyfikacji i zarządzania, trudności w oszacowaniu budżetu. Decyzje projektowe są podejmowane w środowisku charakteryzującym się złożonością, brakiem doprecyzowania i potrzebą elastycznego podejścia. Wobec wielości wariantów i kryteriów trudno decydentom znaleźć właściwy balans pomiędzy intuicją, zdrowym rozsądkiem i doświadczeniem. Brak metodycznego podejścia i oparcie się wyłącznie na przeczuciu może doprowadzić do decyzji fatalnych w skutkach. Podobnie jak w życiu, podczas projektów spotykamy dwa rodzaje decyzji: intuicyjne i analityczne. Czysto intuicyjne podejście ma wiele słabości takie decyzje z trudem poddają się logicznemu uzasadnieniu, a ich przydatność w przyszłych problemach decyzyjnych jest znikoma (nie mogą być podstawą do lessons learned ).

Akademia Wiedzy BCC: AHP pomoże podjąć decyzję str. 2 Artykuł jest próbą zainspirowania decydentów do nowego podejścia do problemów decyzyjnych, opartego na metodzie AHP (ang. Analytic Hierarchy Process). AHP w wielu dziedzinach (np. ranking inwe- stycji, wybór lokalizacji itp.) wykorzystują organizacje z różnych branż, takie jak GM, IBM, AOL, HP, BP, Shell, Boeing, NATO czy NASA. Wsparcie procesów decyzyjnych metodą AHP daje szereg korzyści, m.in.: pozwala spojrzeć na problem decyzyjny z innej perspektywy, poprzez uporządkowanie kryteriów i wariantów w ramach hierarchii, redukuje problem wielokryterialny do szeregu prostych porównań parami poszczególnych kryteriów i wariantów, daje możliwość łącznej analizy kryteriów wymiernych i niewymiernych oraz uzyskania zagregowa- nej oceny wariantów, eliminuje ryzyko wpływu na decyzję uprzedzeń czy manipulacji, pozwala racjonalnie uzasadnić podjętą decyzję, umożliwia tzw. analizę czułości (wpływu zmian poszczególnych ocen cząstkowych na ostateczną decyzję). Znajomość metody AHP może okazać się przydatna decydentom na wielu szczeblach organizacji, począwszy od obszaru zakupów, poprzez inwestycje aż po strategię. Czym jest AHP? Metoda AHP, od czasu powstania w 1980 r., doczekała się największej liczby opracowań naukowych w dziedzinie wielokryterialnego wspomagania decyzji i szeregu zastosowań w praktyce. Celem metody jest znalezienie rankingu wariantów, uszeregowanych według ich przydatności z punktu widzenia różnych kryteriów. Przykładem może być ranking potencjalnych projektów, z których tylko najkorzystniejsze (pod względem rentowności, referencyjności, motywacyjnego wpływu na kadrę, ryzyka, innowacyjności itp.) zostaną zatwierdzone do realizacji. Pierwszy projekt w takim zestawieniu charakteryzuje się najwyższą syntetyczną oceną z perspektywy wszystkich analizowanych kryteriów, kolejne warianty mają niższe oceny. Oczywiście w tym przypadku można skorzystać z uproszczonych analiz porównawczych konkurujących ze sobą wariantów, oblicza- jąc ilorazy korzyści i kosztów wyrażonych monetarnie. Uporządkowanie projektów pod względem rentowności jest wtedy relatywnie łatwe pożądane warianty to te, dla których współczynniki korzyści/koszty są najwyższe. Problem pojawia się, gdy zarówno wśród kryteriów korzyści, jak i kosztów występują wielkości niemierzalne. W grupie kosztów mieszczą się wszystkie niepożądane cechy rozważanych wariantów, nie tylko finansowe (np. społeczne i psychologiczne). Analogicznie przez korzyści rozumiemy pozytywne aspekty ekonomiczne i inne, wymierne i niewymierne. Z pomocą przychodzi nam w takim przypadku metoda AHP. Proces decyzyjny w AHP obejmuje dwie fazy: tworzenie hierarchii i ocenę. Tworzenie hierarchii ma kluczowe znaczenie i często wymaga wiedzy eksperckiej z zakresu analizowanej problematyki. Na najwyższym poziomie hierarchii znajduje się cel procesu decyzyjnego (np. wybór najkorzystniejszego projektu z portfolio), na kolejnych poziomach kryteria i podkryteria, na najniższym dostępne warianty. Faza oceny polega na porównywaniu par elementów (kryteriów, wariantów) na tym samym poziomie, z punktu widzenia elementów określonych na poziomie wyższym. Wyróżnienie poziomów hierarchii ma na celu zgrupowanie elementów homogenicznych. Elementy porównuje się bezpośrednio za pomocą ich wartości (np. monetarnej) lub skali wprowadzonej przez Saaty ego (twórca metody), w której werbalnym sądom odpowiadają wartości liczbowe: równoważność wariantów 1 umiarkowane przewyższanie 3 silna przewaga 5 bardzo silna przewaga 7 krytyczna przewaga 9 wartości pośrednie 2, 4, 6, 8 Zaletą metody AHP w stosunku do innych technik wielokryterialnego wspomagania decyzji jest to, że nie wymaga ona bezpośredniego przypisania wag poszczególnym kryteriom i wariantom, lecz operuje wyłącznie na ocenach względnych porównywanych elementów (wszelkie porównania dokonywane są na parach na podstawie ocen obiektywnych lub subiektywnych). Za pomocą odpowiedniego oprogramowania (np. www.ahpproject.com lub Expert Choice) można uzyskać zagregowane wagi wariantów i tym samym ich ranking (najlepszy wariant będzie miał najwyższą wagę). Jakie problemy decyzyjne? W cyklu życia projektu pojawia się szereg problemów decyzyjnych, w których przydatne może być wsparcie metody AHP. Warto tutaj wymienić:

Akademia Wiedzy BCC: AHP pomoże podjąć decyzję str. 3 wybór projektu z portfela przedsięwzięć, wybór dostawcy, wybór technologii, ocenę ryzyka, wybór rozszerzeń do realizacji (zarządzanie zakresem projektu), wybór najlepszego scenariusza kompresji czasu projektu, wybór członków zespołu, wybór kierownika projektu (zarządzanie ludźmi). Dla wyjaśnienia metody AHP posłużymy się uproszczonym przykładem wyboru najlepszych projektów ze zbioru potencjalnych przedsięwzięć. Wyobraźmy sobie, że przedsiębiorstwo posiadające system SAP przygotowuje budżet projektów informatycznych na kolejny rok. Ze względu na ograniczone środki finansowe do planu budżetowego trafią tylko najlepsze propozycje. Decydent ma do wyboru następujące przedsięwzięcia: upgrade systemu SAP do nowszej wersji, wdrożenie SAP ECM (zarządzanie wynagrodzeniami w przedsiębiorstwie), wdrożenie systemu e-rekrutacji, wdrożenie SAP QM (zarządzanie jakością), optymalizacja procesów. Pierwszym krokiem według metody AHP jest zbudowanie hierarchii decyzyjnej. Przykładową, prostą hierarchię przedstawiono na schemacie poniżej. W rzeczywistości drzewo decyzyjne dla wyboru projektu może być bardziej rozbudowane (z kilkoma poziomami). W przypadku kryterium rentowności decydent ma do dyspozycji szereg wskaźników. Dla dużych inwestycji zalecane jest obliczenie okresu zwrotu, wartości bieżącej netto (NPV) czy wewnętrznej stopy zwrotu (IRR). Kryterium perspektywy interesariuszy jest uogólnieniem szeregu kryteriów związanych z grupami odbiorców projektu. Przykładowo inną wagę mogą mieć oczekiwania zarządu przedsiębiorstwa, a inną wymagania zdefiniowane przez specjalistów jednego z działów. W naszym przykładzie posłużymy się uogólnionymi kryteriami w celu zademonstrowania metody AHP. Po zbudowaniu drzewa decyzyjnego zadaniem decydenta jest porównanie poszczególnych elementów hierarchii (kryteriów, wariantów) parami na każdym poziomie. Przykładowo na poziomie II hierarchii (poziom kryteriów) decydent może uznać, że kryterium kosztów umiarkowanie przewyższa pod względem ważności kryterium rentowności (według skali Saaty ego umiarkowanemu przewyższaniu odpowiada wartość 3), a kryterium zgodności ze strategią i celami przedsiębiorstwa jest równoważne z kryterium perspektywy interesariuszy (wartość 1). Oceny te tworzą macierz porównań, w której wierszom i kolumnom odpowiadają poszczególne elementy drzewa decyzyjnego. I tak dla poziomu kryteriów wartość elementu macierzy o indeksie i,j jest wynikiem porównania kryterium i z kryterium j według skali Saaty ego, a wartość elementu j,i jest jego odwrotnością. Elementy na przekątnej przyjmują wartość 1 (patrz tabela).

Akademia Wiedzy BCC: AHP pomoże podjąć decyzję str. 4 Następnie, po wprowadzeniu porównań kryteriów do systemu wspierającego proces decyzyjny (w artykule wykorzystano aplikację www.ahpproject.com) system automatycznie oblicza tzw. współczynnik spójności CR (ang. consistency ratio). Nie wnikając w podstawy matematyczne współczynnik ten informuje nas, na ile porównania są spójne. Jeśli np. element A jest 2 razy bar- dziej preferowany od B, a element B 3 razy od C, to A powinno przewyższać C 6 razy. Oczywiście w rzeczywistych ocenach (które są subiektywne) idealna spójność nie występuje. Zakłada się, że porównania na danym poziomie hierarchii są spójne, gdy CR 0,1. Współczynnik CR jest obliczany automatycznie przez oprogramowanie AHP, zadaniem decydenta jest wyłącznie weryfikacja i zmiana ocen, gdy CR > 0,1. Kolejnym krokiem po skompletowaniu wszystkich porównań (kryteriów i wariantów) system automatycznie oblicza zagregowane wagi projektów. Tym samym otrzymujemy ranking, w którym zostaje wytypowany najlepszy z punktu widzenia wszystkich kryteriów projekt. Oprogramowanie wspomagające podejmowanie decyzji dostarcza zazwyczaj szereg funkcji graficznej prezentacji wyników procesu decyzyjnego. Po uzyskaniu rankingu projektów wybór tych najlepszych jest tylko formalnością. Na koniec warto przeanalizować czułość rozwiązania. W szczególności uzyskamy odpowiedź na pytanie, jak finalny ranking zmieni się, gdy decydent inaczej oceni wybrane kryteria.

Akademia Wiedzy BCC: AHP pomoże podjąć decyzję str. 5 Przykłady graficznej prezentacji wyników procesu decyzyjnego w aplikacji www.ahpproject.com Finalny ranking projektów z udziałem w zagregowanych wagach ocen z punktu widzenia poszczególnych kryteriów Wykres kołowy z wagami poszczególnych kryteriów Wykres radarowy z porównaniem dwóch najlepszych projektów Analiza czułości dla kryterium kosztów

Akademia Wiedzy BCC: AHP pomoże podjąć decyzję str. 6 Inne problemy decyzyjne Jak łatwo zauważyć, kluczowe znaczenie dla procesu decyzyjnego ma skonstruowanie hierarchii obej- mującej wszystkie istotne aspekty (kryteria) problemu. Poniżej przedstawiono bardziej rozbudowaną hierarchię dla problemu wyboru kierownika projektu przez klienta. Drzewo decyzyjne obejmuje tutaj, jak w poprzednim przykładzie, kryteria wymierne (np. dostępność dla projektu, która może być wyrażona liczbą dni do wykorzystania w okresie 6-miesięcznym), jak i te, które nie poddają się łatwej wycenie (np. komunikacja, kreatywność). Zauważmy, że metoda AHP zwalnia nas z konieczności oceny według konkretnej skali poszczególnych właściwości wariantów (łatwiej powiedzieć, że kandydat A jest znacznie bardziej komunikatywny od kandydata B niż skwantyfikować zdolności komunikacyjne osobno kandydata A i kandydata B). Niestraszna matematyka Jedną z największych zalet AHP jest to, że decydenci wykorzystujący odpowiednie oprogramowanie nie muszą znać aparatu matematycznego, na którym metoda się opiera. Ich działania ograniczają się wyłącznie do: skonstruowania hierarchii (tzn. zestawienia istotnych kryteriów i umieszczenia ich na odpowiednich poziomach), porównania wszystkich możliwych par kryteriów na danym poziomie z punktu widzenia celu procesu decyzyjnego; porównania wszystkich możliwych par wariantów w odniesieniu do każdego kryterium. Metoda AHP może być szczególnie przydatna do wsparcia procesów decyzyjnych, w których uczestniczy grupa decydentów czy ekspertów. Każdy z nich może odpowiadać za część hierarchii decyzyjnej. Oceny cząstkowe są agregowane za pomocą oprogramowania AHP, które znajduje finalny ranking. Co dalej? Na rynku dostępnych jest kilka aplikacji wspierających podejmowanie decyzji. Metoda AHP jest w zasięgu ręki menedżerów i kierowników projektów. Przykład organizacji, które doceniły jej wartość, powinien być inspirujący dla pozostałych. Autor: Michał Szymaczek BCC