Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B:

Podobne dokumenty
1 Działania na zbiorach

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

Algebra zbiorów. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Zbiory i odwzorowania

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Zbiory

Zbiory, relacje i funkcje

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE

1. ZBIORY PORÓWNYWANIE ZBIORÓW. WYKŁAD 1

Maszyna Turinga. Algorytm. czy program???? Problem Hilberta: Przykłady algorytmów. Cechy algorytmu: Pojęcie algorytmu

Jaki język zrozumie automat?

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

Symbol, alfabet, łańcuch

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Przykład: Σ = {0, 1} Σ - zbiór wszystkich skończonych ciagów binarnych. L 1 = {0, 00, 000,...,1, 11, 111,... } L 2 = {01, 1010, 001, 11}

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:

Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia)

Automatyzacja Ćwicz. 2 Teoria mnogości i algebra logiki Akademia Morska w Szczecinie - Wydział Inżynieryjno-Ekonomiczny Transportu

Zasada indukcji matematycznej

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Lista zadań - Relacje

Wprowadzenie i pojęcia wstępne.

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),

Hierarchia Chomsky ego

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Algebra liniowa z geometrią

Elementy logiki matematycznej

Języki, automaty i obliczenia

Wstęp do matematyki Piotr Jędrzejewicz UMK Toruń 2014

Logika, teoria zbiorów i wartość bezwzględna

Topologia I Wykład 4.

Teoria miary i całki

Rozdział 7 Relacje równoważności

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Matematyczna wieża Babel. 4. Ograniczone maszyny Turinga o językach kontekstowych materiały do ćwiczeń

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Języki i operacje na językach. Teoria automatów i języków formalnych. Definicja języka

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Języki formalne i automaty Ćwiczenia 1

F t+ := s>t. F s = F t.

Matematyka I. BJiOR Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 1

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2017 Zadania 1

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne

Algebra Boole a i jej zastosowania

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji

1 Podstawowe oznaczenia

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x))

Geometria Lista 0 Zadanie 1

7 Twierdzenie Fubiniego

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Metody probabilistyczne

Wykład nr 1 Techniki Mikroprocesorowe. dr inż. Artur Cichowski

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Elementy rachunku zdań i algebry zbiorów

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

Matematyka I TEORIA MNOGOŒCI I LOGIKA. Æwiczenia KMMF. 1. Narysowaæsumê i przeciêcie zbiorów A = {x Ε R; x > 2} oraz B = {x Ε R; x 8}.

Imię, nazwisko, nr indeksu

Wektory. Algebra. Aleksander Denisiuk. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi Gdańsk

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2019 Zadania 1-100

2. LICZBY RZECZYWISTE Własności liczb całkowitych Liczby rzeczywiste Procenty... 24

Ciągi liczbowe wykład 3

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

LICZBY POWTÓRKA I (0, 2) 10 II (2, 5) 5 III 25 IV Liczba (0, 4) 5 jest równa liczbom A) I i III B) II i IV C) II i III D) I i II E) III i IV

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 3. Prawdopodobieństwo i algebra zdarzeń

Zadania do Rozdziału X

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki

JAO - Wprowadzenie do Gramatyk bezkontekstowych

Algebra relacji. nazywamy każdy podzbiór iloczynu karteziańskiego D 1 D 2 D n.

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

Transkrypt:

Zbiory 1

Rozważmy dowolne dwa zbiory A i B. Suma A B składa się z wszystkich elementów, które należą do zbioru A lub do zbioru B: (x A B) (x A x B). Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B: (x A B) (x A x B). Różnica A \ B składa się z wszystkich elementów, które należą do zbioru A, ale nie należą do zbioru B: Oczywiście (x A) (x A). (x A \ B) (x A x B). 2

Własności działań na zbiorach Dla dowolnych zbiorów A, B i C zachodzą następujące równości: 1) (A B) C = (A C) (B C), 2) (A B) C = (A C) (B C), 3) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C), 4) (A B) \ C = (A \ C) (B \ C), 3

5) (A \ B) C = (A C) \ B, 6) (A \ B) C = (A C) \ (B \ C), 7) (A \ B) \ C = A \ (B C), 8) A \ (B \ C) = (A \ B) (A C). Takich równości można dowodzić dwiema metodami rachunku zdań (bardziej formalna) i diagramów Venne a (bardziej obrazowa). 4

Przykład zastosowania diagramów Venne a. Zadanie. Załóżmy, że prawdziwe są następujące stwierdzenia: (1) wśród ludzi posiadających telewizory są tacy, którzy nie są malarzami, (2) ludzie, którzy codziennie pływają w basenie, a nie są malarzami, nie mają telewizorów. Czy wynika stąd, że prawdziwe jest następujące stwierdzenie: (3) nie wszyscy posiadacze telewizorów pływają codziennie w basenie? 5

Inkluzja zbiorów Mówimy, że zbiór A jest zawarty w zbiorze B, co zapisujemy A B, jeśli wszystkie elementy zbioru A należą do zbioru B, czyli dla dowolnego elementu x prawdziwe jest zdanie (x A) (x B). Przykłady: {0} [0, 1) ( 1, 1) [ 1, 1] (, 1], N 1 N Z Q R. 6

Własności: 1) Jeżeli A B i B A, to A = B. 2) Jeżeli A B i B C, to A C. 3) Jeżeli A C i B C, to A B C. 4) Jeżeli A B i A C, to A B C. Zadanie. Wykaż, że dla dowolnych zbiorów A, B i C zachodzą następujące równoważności: A B A B = A A B = B. 7

Zbiór pusty to zbiór posiadający 0 elementów, oznaczamy go symbolem. Zbiór pusty jest zawarty w każdym zbiorze: A. Jest tylko jeden zbiór pusty: ( 1 2 ) ( 2 1 ) ( 1 = 2 ). 8

Algebra podzbiorów danego zbioru Przez X oznaczmy dowolny zbiór. Zbiór podzbiorów zbioru X oznaczamy symbolem 2 X, na przykład: jeśli X = {a, b}, to 2 X = {, {a}, {b}, {a, b}}, jeśli X = {1, 2, 3}, to 2 X = {, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}. Twierdzenie. 2 n elementów. Jeśli zbiór X ma n elementów, to zbiór 2 X ma Jeśli mamy ustalony zbiór X i rozważamy tylko jego podzbiory, to zbiór X nazywamy przestrzenią lub uniwersum. 9

Dopełnieniem zbioru A (w przestrzeni X) nazywamy zbiór A = X \ A. Dla każdego elementu x X prawdziwe jest zdanie x A (x A). Zachodzą następujące zależności: A A =, A A = X, (A ) = A, = X, X =. 10

Odnotujmy prawa de Morgana dla zbiorów: (A B) = A B, (A B) = A B. Podobne zależności zachodzą dla większej liczby zbiorów, na przykład: (A B C) = A B C, (A B C D) = A B C D. 11

Iloczyn kartezjański zbiorów Rozważmy dwa zbiory A i B. Z dowolnych elementów a A i b B możemy utworzyć parę (a, b). Zbiór wszystkich takich par oznaczamy symbolem A B i nazywamy iloczynem kartezjańskim zbiorów A i B: przy czym A B = {(a, b); a A, b B}, (a, b) = (a, b ) (a = a ) (b = b ). Uwaga. Jeśli zbiory A i B są skończone i zbiór A ma m elementów, a zbiór B ma n elementów, to zbiór A B ma m n elementów. 12

Kwadratem kartezjańskim zbioru A nazywamy zbiór A 2 = A A. Przykład. R 2 = R R płaszczyzna (z układem współrzędnych), [0, 3) (1, 2] R 2, [0, 3) (1, 2] = {(x, y); x [0, 3), y (1, 2]}. 13

Analogicznie określamy iloczyn kartezjański większej liczby zbiorów, na przykład przy czym A B C = {(a, b, c); a A, b B, c C}, (a, b, c) = (a, b, c ) (a = a ) (b = b ) (c = c ). Zbiór A n = A A... A }{{} n = = {(a 1, a 2,..., a n ); a 1, a 2,..., a n A} nazywamy n-tą potęgą kartezjańską zbioru A, na przykład R 3 to przestrzeń trójwymiarowa (z układem współrzędnych) i ogólnie R n to przestrzeń n-wymiarowa. 14

Zbiór słów nad alfabetem Alfabet dowolny zbiór A (zazwyczaj zakładamy, że jest skończony). Litery elementy zbioru A. Słowa nad alfabetem A ciągi liter. Długość słowa liczba liter. Jeśli elementy zbioru A oznaczamy pojedynczymi symbolami, to litery słowa piszemy (bez odstępów i przecinków) jedna za drugą. 15

Przykłady: A = {a, b, c}, słowa jednoliterowe (długości 1): a, b, c, słowa dwuliterowe (długości 2): aa, ab, ac, ba, bb, bc, ca, cb, cc, słowa trzyliterowe (długości 3): aaa, aab,... A = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}, słowami są na przykład: 000 długości 3, 1234 długości 4, 5 długości 1, 100 000 000 długości 9, 007 długości 3. 16

Jeśli słowo w ma długość m, a słowo v ma długość n, to możemy utworzyć słowo wv, które ma długość m + n. Przyjmujemy, że jest jedno słowo puste ε złożone z 0 liter. Dla dowolnego słowa w mamy εw = wε = w. Bardziej formalnie, zbiorem słów długości n nad alfabetem A nazywamy zbiór A n. Ponadto przyjmujemy A 0 = {ε}. Zbiór wszystkich słów oznaczamy symbolem A. A = A 0 A 1 A 2... = n=0 A n. 17