Część 2. Teoretyczne i praktyczne aspekty wybranych metod analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu

Podobne dokumenty
4.1. Wprowadzenie Podstawowe definicje Algorytm określania wartości parametrów w regresji logistycznej...74

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)

Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Metody Ilościowe w Socjologii

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

Publikacja została dofinansowana z środków Narodowego Centrum Nauki w ramach projektu badawczego nr 2014/13/B/HS4/03204

Tytuł: Zastosowanie metod ilościowych w finansach i ubezpieczeniach. Autorzy: Stefan Forlicz (red.)

Agnieszka Nowak Brzezińska

Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta

Wykład 1. Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej

Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce

Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego

1.7. Eksploracja danych: pogłębianie, przeszukiwanie i wyławianie

Ontogeniczne sieci neuronowe. O sieciach zmieniających swoją strukturę

ALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Prof. Stanisław Jankowski

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Modelowanie glikemii w procesie insulinoterapii

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

STATYSTYKA EKONOMICZNA

Klastry a międzynarodowa konkurencyjność i internacjonalizacja przedsiębiorstwa

Systemy pomiarowo-diagnostyczne. Metody uczenia maszynowego wykład I dr inż. 2015/2016

Analiza wpływu czynników miko i makroekonomicznych na rynek nieruchomości.

CbO %u. Barbara Podolec Paweł Ulman Agnieszka Watęga. Jctywność ekonomiczna a sytuacja materialna gospodarstw domowych

Wiadomości ogólne o ekonometrii

Metody Ilościowe w Socjologii

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Krótka charakterystyka pracy inżynierskiej. Ocena jakości informacji w procesie analizy rynku nieruchomości

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Zarządzania. Załącznik nr 3

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI Z PAKIETEM R Michał Rubaszek

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada

Analiza współzależności zjawisk

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Skoki o zerowej długości w formalizmie błądzenia losowego w czasie ciągłym

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016

2. Analiza strategiczna otoczenia organizacji dla projektowania DSZ

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Zastosowanie testu Kaplana do identyfikacji ekonomicznych szeregów czasowych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ALGORYTM RANDOM FOREST

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

EKONOMETRYCZNE MODELE KURSÓW WALUTOWYCH

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

Spis treści. Przedmowa

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Spis treści WSTĘP... 9

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

SEMINARIUM DYPLOMOWE - INŻYNIERSKI PROJEKT DYPLOMOWY studia I stopnia kierunek: inżynieria danych (semestr letni 2018/2019)

DYNAMIKA KONSTRUKCJI BUDOWLANYCH

Analiza wpływu czynników miko i makroekonomicznych na rynek nieruchomości.

Etapy modelowania ekonometrycznego

Ekonometria. Prognozowanie ekonometryczne, ocena stabilności oszacowań parametrów strukturalnych. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Analiza zależności liniowych

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Natalia Gorynia-Pfeffer STRESZCZENIE PRACY DOKTORSKIEJ

ćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych

w ekonomii, finansach i towaroznawstwie

ZAAWANSOWANE METODY ANALIZ STATYSTYCZNYCH red. Ewa Frątczak

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Metody Prognozowania

Opis przedmiotu: Badania operacyjne

Prognozowanie cen surowców w rolnych na podstawie szeregów w czasowych - uwarunkowania i metody. Sylwia Grudkowska NBP Mariusz Hamulczuk IERIGś-PIB

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści

Z-ZIPN1-004 Statystyka. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki Niestacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

MODELOWANIE KOSZTÓW USŁUG ZDROWOTNYCH PRZY

Z-LOGN1-006 Statystyka Statistics

Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar Spółka z o.o., Warszawa

Prawdopodobieństwo i statystyka

Klasyfikatory: k-nn oraz naiwny Bayesa. Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład IV

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Podstawa formalna recenzji Uwagi ogólne Ocena rozprawy

Programowanie liniowe

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA

Analiza autokorelacji

Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L, 1C PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Organizacja i monitorowanie procesów magazynowych / Stanisław

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Konstrukcja biortogonalnych baz dyskryminacyjnych dla problemu klasyfikacji sygnałów. Wit Jakuczun

Analiza współzależności dwóch cech I

Transkrypt:

Spis treści Część 1 Analiza procedur wyznaczania i wykorzystania rozwiązań uogólnionych wybranej klasy nieliniowych modeli optymalizacyjnych we wspomaganiu procesów decyzyjnych (Jerzy Mika) Wprowadzenie. 13 1. Nieliniowe zadania optymalizacji ilorazowej i ich rozwiązania... 14 2. Metody kierunków dopuszczalnych w nieliniowej optymalizacji ilorazowej... 16 3. Linearyzacja zadań nieliniowej optymalizacji ilorazowej.. 21 4. Algorytm wyznaczania optymalnych rozwiązań zadań nieliniowej optymalizacji ilorazowej z procedurą uogólnionych macierzy odwrotnych.. 25 5. Zakończenie. 29 6. Literatura... 30

Część 2 Teoretyczne i praktyczne aspekty wybranych metod analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu Wprowadzenie (Jerzy Mika) 35 1. Protokoły ślepych podpisów narzędzie elektronicznych transakcji finansowych (Ewa Pośpiech) 38 Wprowadzenie... 38 1.1. Podstawy teoretyczne. 39 1.2. Protokoły ślepego podpisu. 42 1.3. Protokół ślepego podpisu Chama... 44 1.4. Protokół ślepego podpisu Schnorra... 46 Podsumowanie.... 48 Literatura.... 49 2. Konstrukcja oraz interpretacja statystyczna i ekonomiczna indeksów giełdowych (Adrianna Mastalerz-Kodzis).. 51 Wprowadzenie... 51 2.1. Indeksy giełdowe definicje i funkcje...... 51 2.1.1. Definicja indeksu giełdowego. 53 2.1.2. Podstawowe funkcje indeksów giełdowych 53 2.1.3. Nadzór nad indeksami GPW w Warszawie. 54 2.2. Charakterystyka, skład oraz postać analityczna indeksów GPW w Warszawie. 55

2.2.1. Charakterystyka indeksów. 56 2.2.2. Zasady obliczania indeksów 58 2.2.3. Benchmarki 66 2.2.4. Uwagi o metodologii konstrukcji indeksów giełdowych 66 2.3. Analiza empiryczna... 67 2.3.1. Wybrane charakterystyki statystyczne indeksu WIG20. 67 2.3.2. Wartości indeksów GPW w Warszawie interpretacja 70 Podsumowanie... 72 Literatura... 72 3. Wybrane metody redukcji szumu losowego w ekonomicznych szeregach czasowych (Monika Miskiewicz-Nawrocka).. 73 Wprowadzenie... 73 3.1. Szeregi czasowe. 73 3.2. Identyfikacja dynamiki chaotycznej w szeregach czasowych... 74 3.3. Redukcja szumu losowego. 77 3.4. Metoda cieniowania... 77 3.5. Metoda najbliższych sąsiadów redukcja szumu losowego 79 3.6. Ocena skuteczności filtrowania szeregu 80 3.7. Badanie empiryczne... 81 Podsumowanie.. 85 Literatura.. 86 4. Wpływ wyboru metody wyznaczania parametrów rekonstrukcji przestrzeni stanów układu dynamicznego na wartość największego wykładnika Lapunowa (Katarzyna Zeug-Żebro) 88 Wprowadzenie... 88 4.1. Rekonstrukcja przestrzeni stanów metoda opóźnień.. 89 4.2. Metody wyboru czasu opóźnień τ 90 4.3. Wybór wymiaru zanurzenia d... 91

4.3.1. Metoda najbliższych pozornych sąsiadów.. 92 4.3.2. Zmodyfikowana metoda najbliższych pozornych sąsiadów 93 4.4. Wykładniki Lapunowa... 94 4.5. Przedmiot i przebieg badania. 95 Podsumowanie... 100 Literatura... 100 5. Porównanie nieparametrycznych modeli regresji pod względem zdolności predykcyjnych (Joanna Trzęsiok). 102 Wprowadzenie... 102 5.1. Porównanie zdolności predykcyjnych.... 103 5.1.1. Modele regresji wykorzystane w badaniu... 104 5.1.2. Wykorzystywane w analizie zbiory danych 104 5.1.3. Procedura badawcza 105 5.2. Wyniki analizy... 107 Podsumowanie... 109 Literatura... 110 6. Próba wykorzystania metody wektorów nośnych do identyfikowania obserwacji oddalonych dla danych społeczno- -ekonomicznych (Michał Trzęsiok). Wprowadzenie... 112 6.1. Zadanie klasyfikacji bezwzorcowej metodą wektorów nośnych 113 w przypadku jednej klasy...... 6.1.1. Sformułowanie problemu 113 6.1.2. Metoda wektorów nośnych w dyskryminacji 115 6.1.3. Wyznaczanie uogólnionego kwantyla metodą wektorów nośnych 117 6.1.4. Związek pomiędzy metodą wektorów nośnych stosowaną do wyznaczania uogólnionego kwantyla a dyskryminacją dla dwóch klas. 120 112

6.2. Przykład wykorzystania metody SVM do identyfikowania obserwacji oddalonych w zbiorze powiatów ze względu na wybrane charakterystyki społeczno-ekonomiczne... 122 Podsumowanie... 124 Literatura... 124 7. Analiza taksonomiczna rozwoju gospodarczego Polski i wybranych krajów Unii Europejskiej (Anna Janiga-Ćmiel). 126 Wprowadzenie... 126 7.1. Wyznaczenie miernika bezwzorcowego rozwoju gospodarczego badanych państw... 127 7.2. Zbadanie zróżnicowania tempa rozwoju gospodarczego w Polsce i w państwach Unii Europejskiej... 130 7.3. Badanie stopnia zharmonizowania rozwoju gospodarczego w wybranych krajach Unii Europejskiej i w Polsce.. 132 7.4. Analiza empiryczna... 133 7.4.1. Wyznaczenie miernika bezwzorcowego rozwoju gospodarczego 133 7.4.2. Analiza zróżnicowania tempa rozwoju gospodarczego w Polsce i w krajach Unii Europejskiej.. 138 7.4.3. Analiza stopnia zharmonizowania rozwoju gospodarczego w Polsce i w krajach Unii Europejskiej. 139 Podsumowanie... 142 Literatura... 143 Zakończenie............. 145