STRATEGIE MYŚLENIA W ZŁOŻONYCH SYTUACJACH GRY W SZACHY



Podobne dokumenty
WARTOŚCI EDUKACYJNE I WYCHOWAWCZE NAUCZANIA GRY W SZACHY

TRENING MISTRZOSTWA OSOBISTEGO KURS INSTRUKTORA SPORTOWEGO

EFEKTYWNY TRENING SZACHOWY. Jan Przewoźnik

MISTRZOWSKIE WARSZTATY SZACHOWE. Jan Przewoźnik

WYBRANE ZAGADNIENIA PSYCHOLOGII SZACHÓW

SZKOŁA MYŚLENIA PODKARPACKIE CENTRUM DOSKONALENIA NAUCZYCIELI

TRENING MISTRZOSTWA OSOBISTEGO

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Jak wybrać 45 najlepszych prezentacji na FORUM?

Prof. dr hab. Mariusz Jędrzejko Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego Mazowieckie Centrum Profilaktyki Uzależnień. Small and Big Digital Native

Wpływ ekranów na rozwój dzieci. opracowanie: psycholog szkolny Judyta Janic

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Akademia Młodego Ekonomisty

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

ZMIDEX analiza zdolności prognostycznej

Statystyka matematyczna i ekonometria

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

MATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

TRENING MISTRZOSTWA OSOBISTEGO KURS INSTRUKTORA SPORTOWEGO

Żródło:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Wszystkie wyniki w postaci ułamków należy podawać z dokładnością do czterech miejsc po przecinku!

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD III: Problemy agenta

Kierunki rozwoju firmy Decyzje o wyborze rynków Decyzje inwestycyjne Rozwój nowych produktów Pozycjonowanie. Marketing strategiczny

Weryfikacja hipotez statystycznych testy dla dwóch zbiorowości

Zastosowanie Excela w matematyce

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3

Testy t-studenta są testami różnic pomiędzy średnimi czyli służą do porównania ze sobą dwóch średnich

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Statystyka matematyczna i ekonometria

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka i Analiza Danych

Badania marketingowe. - Konspekt wykładowy

8.1. Syndrom wypalenia zawodowego a dopasowanie do środowiska pracy - analiza korelacji. Rozdział 8. Dane uzyskane w badaniach

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie

NADUŻYWANIE INTERNETU Szymon Wójcik

Percepcja profilaktyki szkolnej i domowej wśród nastolatków Mira Prajsner

Projekt: Wielowymiarowy analityczny trening w edukacji

Badania marketingowe 2016_12. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Rozkłady statystyk z próby

Statystyka matematyczna

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

"Edukacyjne ferie z CENem"

Cechy dobrego negocjatora NEGOCJACJE

Znaczenie więzi w rodzinie

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Wydział Nauk o Zdrowiu. Kierunek: Zdrowie Publiczne. Poziom studiów: drugi. Profil: ogólny

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Zawartość. Zawartość

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI TESTOWANIE HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Badania marketingowe

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny

Projekt: Wielowymiarowy analityczny trening w edukacji

Przedsiębiorczość i Podejmowanie Ryzyka. Zajęcia 1

REGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym.

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 3) Dariusz Gozdowski

Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasistów w roku szkolnym 2013/2014

P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H

UNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE. Wydział Nauk o Zdrowiu. Mariola Kicia

Świadomość emerytalna. Jak żyć, aby otrzymać adekwatną emeryturę?

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna

Analiza Statystyczna

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2

Rola czytania w edukacji

A N K I E T A. Zalety i wady ankiety. wielka możliwość nieszczerych odpowiedzi przy posyłaniu ankiet pocztą wiele z nich nie wraca

Joanna Konieczna Repetytorium ze statystyki opisowej (materiał roboczy)

Streszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Żródło:

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych

Transkrypt:

STRATEGIE MYŚLENIA W ZŁOŻONYCH SYTUACJACH GRY W SZACHY Badania eksperymentalne nad wnioskowaniem przez analogię Jan Przewoźnik, Lublin, 5 III 2014 Promotor: Prof. dr hab. Adam Biela KATOLICKI UNIWERSYTET LUBELSKI

I. WPROWADZENIE

I. WPROWADZENIE PLAN PREZENTACJI II. KONTEKST CYFROWY III. METODA IV. PROBLEMY BADAWCZE V. WYNIKI VI. PERSPEKTYWY

II. KONTEKST CYFROWY

MEMENTO W CYFROWEJ ERZE NICOLAS CARR: Płytki umysł. Jak Internet wpływa na nasz mózg? MANFRED SPITZER: Cyfrowa demencja. GARY SMALL, GIGI VORGAN: imózg. Jak przetrwać technologiczną przemianę współczesnej umysłowości. SZYMON WÓJCIK: Problem nadużywania Internetu. W: Nadmierne korzystanie z komputera i Internetu przez dzieci i młodzież.

MEMENTO W CYFROWEJ ERZE 7 godzin dziennie Komórki, komputery, TV, video, surfowanie KŁOPOTY Z KONCENTRACJĄ CORAZ KRÓTSZE I UBOŻSZE WYPOWIEDZI PROBLEMY Z PRZYSWAJANIEM DŁUGICH TEKSTÓW PŁYTKIE MYŚLENIE

MEMENTO W CYFROWEJ ERZE Wspólna samotność w sieci Mniej snu, mniej kontaktów bezpośrednich WYZWANIE DLA PSYCHOLOGII KOGNITYWNEJ W XXI WIEKU DVD Baby - Einstein Maszyny udaremniające uczenie się

JAK PODEJMUJEMY DECYZJE MAŁO INFORMACJI ZBIERANYCH WIELE INFORMACJI ZBIERANYCH JEDNA OPCJA STYL STANOWCZY STYL HIERARCHICZNY KILKA OPCJI STYL ELASTYCZNY STYL INTEGRUJĄCY Wg: K. Brousseau, M. Driver, G. Hourihan, R. Larsson, 2006

III. METODA

TRZY WAŻNE POJĘCIA METODA GŁOŚNEGO MYŚLENIA DZIEWIĘĆ WSKAŹNIKÓW DRZEWA DECYZYJNEGO WNIOSKOWANIE PRZEZ ANALOGIĘ A : B :: C : D

ADRIAAN DE GROOT PSYCHOLOGIA MYŚLENIA Thought and Choice in Chess (1965) 1914-2006

32 OSOBY BADANE Gr. kontrolna = 16 osób 4 zadania 64 protokoły Gr. eksperymentalna = 16 osób 4 zadania 64 protokoły 1 000 stron protokołów Arcymistrzowie, mistrzowie międzynarodowi, mistrzowie, kandydaci na mistrzów

GŁÓWNA METODA: NAGRYWANIE GŁOŚNEGO MYŚLENIA Sprawozdania słowne

PROTOKOŁY GŁOŚNEGO MYŚLENIA 1 000 1.H:h8 Wb5 2.b4 W:b4+ 3.a:b4 H:b4+ 4.Ka1 Ha3+ 5.Kb1 Ha2 mat 2.Ka1 W:b2 3.c4 Hb3 i czarne wygrywają 1.H:h8 Wb5 2.Wce1 W:b2+ 3.Kc1 Wb1+ 4.Kd2 Ha5 i przegrywam 1.H:h8 Wb5 i znowu czarne wygrywają

DRZEWA DECYZYJNE

DRZEWA DECYZYJNE

DRZEWA DECYZYJNE

STRATEGIA Strategia poznawcza to charakterystyczny dla osoby badanej sposób przetwarzania danych i docierania do takich informacji, których poznanie ostatecznie warunkuje, zdaniem decydenta, wykonanie złożonego zadania lub rozwiązanie aktualnie stojącego przed nim problemu. Zamiennie używany był termin strategia myślenia.

J. P. Guilford DZIEWIĘĆ WSKAŹNIKÓW

DRZEWO DECYZYJNE Proponują kartę Payback Przyjmuję i otrzymuję punkty Za punkty otrzymuję zniżki Widzę, że nieco oszczędzam! Oni otrzymują informacje o mnie Dopasowują reklamy do moich nawyków zakupowych Reklama działa wydaję więcej pieniędzy!

WNIOSKOWANIE PRZEZ ANALOGIĘ A : B :: C : D

WNIOSKOWANIE PRZEZ ANALOGIĘ 2 : 6 :: 3 : x 1 3 6 9

WNIOSKOWANIE PRZEZ ANALOGIĘ Tak jak zasypiamy : Tak się budzimy ATENAGORAS 133-190 :: Tak gdy umieramy : Zmartwychwstajemy

WNIOSKOWANIE PRZEZ ANALOGIĘ MICROSOFT : Kanibalizm zrezygnować z systemu DOS, zainwestować w Windows :: MOJA FIRMA : A B C D?

WNIOSKOWANIE PRZEZ ANALOGIĘ MOŻE BYĆ ZAWODNE ALINA JANOWSKA : MĘŻA CODZIENNIE RANO PRAĆ PO PYSKU :: ŻONA GOŁOTY : A B C D?

WARIANTY ANALOGII W POZYCJACH SZACHOWYCH AS = AR = AS = AR = ANALOGIA STRUKTURY ANALOGIA ROZWIĄZANIA BRAK ANALOGII STRUKTURY BRAK ANALOGII ROZWIĄZANIA

I. A I. B AS AR Gr. kontrolna Gr. eksperymentalna Gr. eksperymentalna

II. A II. B AS AR Gr. kontrolna Gr. eksperymentalna Gr. eksperymentalna

III. A III. B AS AR Gr. kontrolna Gr. eksperymentalna Gr. eksperymentalna

IV. A IV. B AS AR Gr. kontrolna Gr. eksperymentalna Gr. eksperymentalna

DZIEWIĘĆ WSKAŹNIKÓW

1.H:h8 Wb5 1.H:h8 Wb5 2.b4 W:b4+ 3.a:b4 H:b4+ 4.Ka1 Ha3+ 5.Kb1 Ha2 mat 1.H:h8 2.Ka1 W:b2 3.c4 Hb3 + 1.H:h8 Wb5 2.Wce1 W:b2+ 3.Kc1 Wb1+ 4.Kd2 Ha5 + 1.H:h8 Wb5 + 1.H:h8 Wb5 + 1.H:h8 Wb5 2.Wce1 W:b2+ 3.Kc1 Wb1+ 4.Kd2 + 1.He5 1.Hf4 1.Hg3 1.W:f7 DRZEWO DECYZYJNE

M ILOŚĆ POSUNIĘĆ

d 1.H:h8 Wb5 d 1.H:h8 Wb5 2.b4 W:b4+ 3.a:b4 H:b4+ 4.Ka1 Ha3+ 5.Kb1 Ha2 mat d 1.H:h8 2.Ka1 W:b2 3.c4 Hb3 + d 1.H:h8 Wb5 2.Wce1 W:b2+ 3.Kc1 Wb1+ 4.Kd2 Ha5 + d 1.H:h8 Wb5 + d 1.H:h8 Wb5 + d 1.H:h8 Wb5 2.Wce1 W:b2+ 3.Kc1 Wb1+ 4.Kd2 + b 1.He5 e 1.Hf4 f 1.Hg3 a 1.W:f7 Dmax = 10 pół-posunięć = najdłuższy wariant

Samoloty to interesujący wynalazek, ale pod względem militarnym bezwartościowy. Ferdinand Foch, Marszałek Francji, 1911

Nie ma żadnego powodu, by ludzie używali komputerów w domu. Kenneth Olsen, Prezes firmy Digital Equipment, 1977

d 1.H:h8 Wb5 d 1.H:h8 Wb5 2.b4 W:b4+ 3.a:b4 H:b4+ 4.Ka1 Ha3+ 5.Kb1 Ha2 mat d 1.H:h8 2.Ka1 W:b2 3.c4 Hb3 + d 1.H:h8 Wb5 2.Wce1 W:b2+ 3.Kc1 Wb1+ 4.Kd2 Ha5 + d 1.H:h8 Wb5 + d 1.H:h8 Wb5 + d 1.H:h8 Wb5 2.Wce1 W:b2+ 3.Kc1 Wb1+ 4.Kd2 + b 1.He5 e 1.Hf4 f 1.Hg3 a 1.W:f7 N = 11 GAŁĘZIE DRZEWA DECYZYJNEGO

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA PRZYKŁAD d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a A = 5 OPCJE

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a N = 53 GAŁĘZIE DRZEWA DECYZYJNEGO

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a Pmax = 29 NAJCZĘŚCIEJ ROZPATRYWANA OPCJA

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a P ser = 25 OPCJA ROZPATRYWANA W JEDNEJ, NAJDŁUŻSZEJ SERII

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a nn = 8 PRZEJŚCIA OD JEDNEJ OPCJI DO DRUGIEJ

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a T = 320 CZAS

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a W = 0 lub 1 WARTOŚĆ POSUNIĘCIA

FORMUŁA SUKCESYWNYCH PROPOZYCJI ROZWIĄZANIA d-d-d-d-d-d-d-d-b-e-f-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-aa-a-a-a-a-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-b-a-b-a-a-a PODSUMOWANIE WSKAŹNIKÓW M N A D max nn P max P ser T W

IV. PROBLEMY BADAWCZE

PROBLEMY BADAWCZE 1) Czy ranking szachistów istotnie koreluje ze strategią ich myślenia podczas rozwiązywania złożonych problemów szachowych? 2500 pkt. 2300 pkt. 2100 pkt. M nn N A D max T P max P ser W

PROBLEMY BADAWCZE RANKING WSKAŹNIKI 2500 pkt. 2300 pkt. 2100 pkt. M nn N A D max T P max P ser W

PROBLEMY BADAWCZE 2) Czy szachiści o różnych kategoriach szachowych różnią się między sobą strategiami myślenia? AM + MM KM M nn N A D max T P max P ser W

PROBLEMY BADAWCZE KATEGORIA WSKAŹNIKI AM + MM KM M nn N A D max T P max P ser W

PROBLEMY BADAWCZE 3) Czy szachiści, którzy wybrali dobre, albo złe rozwiązanie, różnią się strategiami myślenia? 0 1 M nn N P max A P ser D max T W

PROBLEMY BADAWCZE WARTOŚĆ WSKAŹNIKI 0 1 M nn N P max A P ser D max T W

PROBLEMY BADAWCZE 4) Czy grupa eksperymentalna, mająca wcześniejsze doświadczenia z ekspozycją bodźca analogicznego w sytuacji źródłowej, w sytuacji docelowej różni się istotnie strategiami myślenia od grupy kontrolnej, która takiego bodźca nie miała? M nn N P max A P ser D max T W

PROBLEMY BADAWCZE BODZIEC WSKAŹNIKI M nn N P max A P ser D max T W

PROBLEMY BADAWCZE 5) Czy strategie myślenia szachistów przy wyborze pierwszego posunięcia różnią się istotnie od strategii myślenia przy wyborach następnych posunięć? 1. 2. 3. M nn N A D max T P max P ser W

PROBLEMY BADAWCZE 1. 2. 3. posunięcie WSKAŹNIKI 1. 2. 3. M nn N A D max T P max P ser W

PROBLEMY BADAWCZE 6) Czy strategie myślenia szachistów i szachistek, rozwiązujących problemy szachowe, istotnie różnią się między sobą? M nn N P max A P ser D max T W

PROBLEMY BADAWCZE MĘŻCZYŹNI / KOBIETY WSKAŹNIKI M nn N P max A P ser D max T W

PROBLEMY BADAWCZE 7) Czy szachiści i szachistki różnią się subiektywnym stopniem pewności dokonywanych wyborów?

PROBLEMY BADAWCZE STOPIEŃ PEWNOŚCI WYBORÓW

V. WYNIKI

1. WYNIKI: RANKING 2500 pkt. 2300 pkt. 2100 pkt.

M1 N1 P max 1 P ser D max T

Pos. 2. i 3. 13 / 18 Wartość ujemna

N1 M1 Dmax1 Pser1 Pmax1 Czas1 RANKING Korelacja Pearsona Istotność (dwustronna),276(**),284(**),002,001,304(**),216(*),262(**),188(*),000,014,003,034 Korelacja rankingu z wybranymi wskaźnikami myślenia szachistów. N = 32

RANKING Strategia silniejszych szachistów: Maksimum operacji na wejściu minimum na wyjściu M1 N1 P max 1 P ser D max T 1. pos. 2. pos. 3. pos.

2. WYNIKI: KATEGORIE SZACHOWE ARCYMIMISTRZOWIE MISTRZOWIE MIĘDZYNARODOWI vs. KANDYDACI NA MISTRZÓW

W grupie kobiet brak różnic. KATEGORIE SZACHOWE Grupa Silniejsza AM + MM Słabsza KM Średnia Wskaźnik A rozważane opcje Odchylenie standardowe Błąd standardowy średniej 5,00 2,140,378 3,97 1,787,316 Mężczyźni. Porównanie grupy silniejszej (AM + MM) i słabszej (KM). F = 0,493; istotność = 0,485; t = 2,092; df = 62; poziom istotności = 0,041.

KATEGORIE SZACHOWE Strategia silniejszych szachistów: Patrzeć szerzej A1

3. WYNIKI: SKUTECZNOŚĆ 0 1

Dmax Najdłuższy obliczony wariant ŚREDNIA DŁUGOŚĆ NAJDŁUŻSZEGO OBLICZANEGO WARIANTU GRUPA NIESKUTECZNA (0) 12,73 pos. GRUPA SKUTECZNA (1) 10,98 pos.

Wskaźnik myślenia Dmax1 a wartość posunięcia (0 lub 1). Dmax1 Test t równości średnich t df Istotność (dwustronna, założono równość wariancji) 2,075 126,040 Wskaźnik myślenia Dmax1 a wartość posunięcia (0 lub 1). N = 32. Dla skuteczności myślenia w złożonej sytuacji gry w szachy nie jest istotna umiejętność dalekiego obliczania wariantów (Dmax). Mogę być sprawny w dalekim liczeniu wariantu, ale kierunek może być mylny.

GRUPA KOBIET SKUTECZNYCH WARTOŚĆ POSUNIĘCIA = 1

Grupa kobiet, które wybrały najsilniejsze posunięcie (wartość = 1), różnice między grupą eksperymentalną i kontrolną. Wskaźniki t df Istotność (dwustronna) RAN 1,290 20,212 M1* 2,964 16,884,009 Pser1* 2,486 19,784,022 Dmax1 2,644 20,016 Czas1 2,054 20,053 Istotność różnic dla grupy kobiet, które wybrały najsilniejsze posunięcie (wartość = 1), grupa eksperymentalna i kontrolna. N = 22 pozycje.

Statystyczna istotność różnic dla grupy kobiet, które wybrały najsilniejsze pierwsze posunięcie wskaźniki ich strategii poszukiwania informacji przy wyborze trzeciego posunięcia, różnice między grupą eksperymentalną i kontrolną. Wskaźniki t df Istotność (dwustronna) N3* -2,940 9,401,016 A3-3,472 20,002 nn3-4,009 20,001 M3-3,143 20,005 Pser3-2,367 20,028 Pmax3-2,277 20,034 Czas3-3,515 20,002

GRUPA KOBIET SKUTECZNYCH WARTOŚĆ POSUNIĘCIA = 1 Strategia grupy eksperymentalnej oparta jest na większej ilości przetwarzanych danych w pierwszym posunięciu. W trzecim posunięciu pracowitsza staje się grupa kontrolna w siedmiu wskaźnikach przewyższa grupę eksperymentalną! Większa aktywizacja grupy kontrolnej przy wyborze trzeciego posunięcia

4. WYNIKI: GRUPA EKSPERYMENTALNA GRUPA KONTROLNA

200,00 M - Ilość wszystkich rozpatrywanych posunięć (średnia) 180,00 160,00 140,00 120,00 163,58 100,00 80,00 112,92 60,00 40,00 20,00 0,00 Grupa eksperymentalna Grupa kontrolna

70,00 N - Ilość gałęzi w drzewie decyzyjnym (średnia) 60,00 50,00 57,94 40,00 30,00 44,05 20,00 10,00 0,00 Grupa eksperymentalna Grupa kontrolna

Dmax - Nadłuższy rozpatrywany wariant (średnia) 24 22 20 18 16 14 12 10 8 6 13,14 10,95 4 2 0 Grupa eksperymentalna Grupa kontrolna

45,00 Pmax - Najczęściej rozpatrywana opcja (średnia) 40,00 35,00 41,17 30,00 25,00 20,00 26,66 15,00 10,00 5,00 0,00 Grupa eksperymentalna Grupa kontrolna

35,00 Pser - Najdłużej rozpatrywana opcja (średnia) 30,00 25,00 29,17 20,00 15,00 18,50 10,00 5,00 0,00 Grupa eksperymentalna Grupa kontrolna

1 000,00 Czas1 - Średnia (sek.) 900,00 800,00 864,05 700,00 600,00 500,00 608,41 400,00 300,00 200,00 100,00 0,00 Grupa eksperymentalna Grupa kontrolna

Statystyki dla wskaźników myślenia w grupie eksperymentalnej (E) i kontrolnej (K) w pierwszym posunięciu ogółem, mężczyźni i kobiety, N = 32. Test t równości średnich Wskaźniki t df Istotność (dwustronna) M1 3,214 126,002 N1 2,599 126,010 Pmax1 3,589 126,000 Pser1 3,556 126,001 Dmax1 2,687 126,008 Czas1* 3,561 121,185,001 Grupa E: rozpatrywała więcej posunięć (M1), analizowała więcej gałązek drzewa gry (N1), potrafiła dalej policzyć wariant (Dmax1), dłużej i częściej koncentrowała się nad wybranym posunięciem (Pser1, Pmax1), dłużej zastanawiała się na wyborem (Czas1).

Strategia grupy eksperymentalnej oparta jest na większej ilości przetwarzanych danych. W trzecim posunięciu pracowitsza staje się grupa kontrolna we wszystkich ośmiu wskaźnikach przewyższa grupę eksperymentalną! Większa aktywizacja grupy kontrolnej przy wyborze trzeciego posunięcia REGUŁA WZAJEMNOŚCI?

GRUPA KOBIET: PORÓWNANIE GRUPY EKSPERYMENTALNEJ I KONTROLNEJ Wskaźniki t df Istotność (dwustronna) RAN,164 62,870 M1* 3,432 54,830,001 N1* 2,931 51,420,005 A1-2,153 62,035 nn1-1,050 62,298 Pmax1* 4,196 44,383,001 Pser1* 4,267 42,276,001 Dmax1 2,883 62,005 Czas1* 2,616 52,266,012 Statystyczna istotność wskaźników myślenia kobiet porównanie grupy eksperymentalnej i kontrolnej. N = 16. Grupa Średnia Błąd standardowy średniej A1 E 4,66 2,223 K 5,72 1,689

KOBIETY Z GRUPY EKSPERYMENTALNEJ Strategia kobiet z grupy eksperymentalnej: Intensywniej badać rzeczywistość. KOBIETY M 1 N 1 Dmax Z GRUPY KONTROLNEJ Strategia kobiet z grupy kontrolnej: Szukać szerzej rozwiązań. A1

5. WYNIKI: Sekwencja trzech posunięć 1. 2. 3.

70,00 60,00 50,00 40,00 30,00 20,00 10,00 0,00 N1 N2 N3 Mężczyźni Kobiety M N Dmax T

GENERALNA STRATEGIA GRADIENT CELU Gradient celu. Wzmożona aktywność eksploracyjna 1. posunięcie 3. posunięcie Wzmożona aktywność eksploracyjna Obniżona aktywność eksploracyjna 2. posunięcie

6. WYNIKI: MĘŻCZYŹNI KOBIETY

Statystyczna istotność różnic pomiędzy wskaźnikami myślenia mężczyzn i kobiet przy wyborze pierwszego posunięcia ogółem. N = 32. Wskaźniki t df Istotność (dwustronna) M1 3,048 126,003 N1 2,866 126,005 A1-1,962 126,052 Pmax1 2,981 126,003 Pser1 2,701 126,008 Dmax1 4,003 126,001

Statystycznie istotne różnice pomiędzy mężczyznami i kobietami przy wyborze trzeciego posunięcia. N = 32. Wskaźniki t df Istotność (dwustronna) A3-2,109 126,037 nn3-2,912 126,004

Statystycznie istotne różnice pomiędzy mężczyznami i kobietami w grupie kontrolnej przy wyborze pierwszego posunięcia. N = 16. Wskaźniki t df Istotność (dwustronna) M1* 2,991 50,509,004 N1* 2,915 48,487,005 A1-3,684 62,001 nn1-2,046 62,045 Pmax1* 3,634 43,702,001 Pser1* 4,291 47,140,001 Dmax1 3,659 62,001

MĘŻCZYŹNI KOBIETY Ranking: Kobiety 2248 Mężczyźni 2213 Kobiety A = 5,28 Mężczyźni A = 4,00 F (jednorodność wariancji) = 0,319, p.i. (F) = 0,576, t=2,71, df=62, p 0,009.

KOBIETY Z GRUPY EKSPERYMENTALNEJ Strategia kobiet z grupy eksperymentalnej: Intensywniej badać rzeczywistość. KOBIETY M 1 N 1 Dmax Z GRUPY KONTROLNEJ Strategia kobiet z grupy kontrolnej: Szukać szerzej rozwiązań. A1

MĘŻCZYŹNI Dmax STRATEGIE KOBIETY A

MĘŻCZYŹNI - KOBIETY Mężczyźni: zmiana trendu od wstępnej aktywności do wyciszenia informacyjnego. Wzmożona aktywność eksploracyjna 1. posunięcie Obniżona aktywność eksploracyjna 3. posunięcie 2. posunięcie MUHAMMAD YUNUS? Kobiety: Aktywność eksploracyjna w kształcie litery U. Wzmożona aktywność eksploracyjna 1. posunięcie 3. posunięcie Wzmożona aktywność eksploracyjna Obniżona aktywność eksploracyjna 2. posunięcie

7. WYNIKI: PEWNOŚĆ WYBORU Stopień pewności dokonanych wyborów posunięć i ocen w ujęciu mężczyzn i kobiet. N = 32. t df Istotność (dwustronna) Stopień pewności badanego, że to jest najlepsze posunięcie w tej pozycji posunięcie 1. -2,355 116,596,020

WYNIKI: SKALOWANIE WIELOWYMIAROWE

Wymiar 1: Czynności eksploracyjne Czynności porządkujące. Wymiar 2: Poszukiwanie w głąb Poszukiwanie wszerz.

Wymiar 2-0.2-0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 Wymiar 1: Czynności eksploracyjne Czynności porządkujące M, N, Dmax, Pmax, Pser A, nn Wszyscy badani 1. posunięcie Dmax1 A1 Pser1 nn1 M1 Pmax1 N1 Czas1-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 0.4 Wymiar 1

Wymiar 2-0.2-0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 Wymiar 2: Poszukiwanie w głąb Poszukiwanie wszerz Dmax N Wszyscy badani 1. posunięcie Dmax1 A1 Pser1 nn1 M1 Pmax1 N1 Czas1-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 0.4 Wymiar 1

Wymiar 2-0.2-0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 Wszyscy badani 1. posunięcie Dmax1 A1 Pser1 nn1 M1 Pmax1 N1 Czas1-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 0.4 Wymiar 1

Wymiar 2-0.4-0.3-0.2-0.1 0.0 0.1 Wymiar 2-0.2-0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 Wskaźniki myślenia skalowanie wielowymiarowe dla pierwszego posunięcia grupa mężczyzn i kobiet. Mężczyźni 1. posunięcie Kobiety 1. posunięcie N1 Czas1 Pmax1 Pser1 Czas1 M1 A1 nn1 M1 nn1 N1 Dmax1 Pmax1 Dmax1 A1 Pser1-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 Wymiar 1-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 0.4 Wymiar 1

Wymiar 2-0.4-0.3-0.2-0.1 0.0 0.1 Mężczyźni 1. posunięcie N1 Czas1 Pmax1 Pser1 M1 A1 nn1 Dmax1-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 Wymiar 1

Wymiar 2-0.2-0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 Kobiety 1. posunięcie Czas1 M1 nn1 N1 Dmax1 Pmax1 A1 Pser1-0.6-0.4-0.2 0.0 0.2 0.4 Wymiar 1

VI. PERSPEKTYWY

DZIEWIĘĆ WSKAŹNIKÓW

NOWE NURTY BADAŃ PSYCHOLOGIA MYŚLENIA W SZACHACH DZISIAJ (DZIECI, MŁODZIEŻ I DOROŚLI) MYŚLENIE NA SKRÓTY METODY: BADANIE RUCHÓW GAŁEK OCZNYCH REAKCJA SKÓRNO GALWANICZNA (ROLA EMOCJI) NEUROOBRAZOWANIE

WDZIĘCZNOŚĆ

DZIĘKUJĘ! www.janprzewoznik.pl