Rodzaje Kontroli. SPC Statystyczna kontrola procesu. Rodzaje kontroli 2013-12-07. Uproszczony cykl życia wyrobu. Kontrola odbiorcza - stuprocentowa



Podobne dokumenty
Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997

Agnieszka MISZTAL Inż. Syst. Projakośc. Kontrola jakości. INŻYNIERIA SYSTEMÓW PROJAKOŚCIOWYCH Wykład 2 Kontrola jakości

Jakość betonu kontrola i koszty. Izabela Skrzypczak Lidia Buda-Ożóg Joanna Kujda

Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski

ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ

Zarządzanie i inżynieria jakości / Adam Hamrol. Warszawa, Spis treści

POLITECHNIKA OPOLSKA

Statystyczne sterowanie procesem

POLITECHNIKA OPOLSKA

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Pobieranie prób i rozkład z próby

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Zadania ze statystyki, cz.6

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

JAKOŚCI W RÓŻNYCH FAZACH I ŻYCIA PRODUKTU

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Oszacowanie i rozkład t

Metody statystyczne w zarządzaniu jakością 1

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny?

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

Bezpieczne opakowanie. Barbara Kozielska Magdalena Michalska Chesapeake - Cezar S.A.

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Testowanie hipotez statystycznych

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Granica akceptowalnej jakości (AQL) Barbara Kozielska Chesapeake Cezar S.A.

POLITECHNIKA OPOLSKA

Skrót wymagań normy ISO 9001/2:1994, PN-ISO 9001/2:1996

1.1 Wstęp Literatura... 1

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Zarządzanie jakością. cią. Zarządzanie jakością - wykład 5. W. Prussak Kontrola w zarządzaniu jakością

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Obowiązuje od: r.

LABORATORIUM 6 ESTYMACJA cz. 2

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Zakład Certyfikacji Warszawa, ul. Kupiecka 4 Sekcja Ceramiki i Szkła ul. Postępu Warszawa PROGRAM CERTYFIKACJI

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

Zarządzanie procesami

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI TESTOWANIE HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

POLITECHNIKA WARSZAWSKA

ZAKŁADOWA ADOWA KONTROLA PRODUKCJI W ŚWIETLE WYMAGAŃ CPR

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych cd.

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

WYMAGANIA DLA ZAKŁADOWEJ KONTROLI PRODUKCJI

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Zarządzanie jakością w logistyce ćw. Artur Olejniczak

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

Testowanie hipotez statystycznych

4. Metody systemowe zarządzania jakością

OGÓLNE WARUNKI WSPÓŁPRACY Teleplan Polska Sp. z o.o. z dnia r.

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Estymacja punktowa i przedziałowa

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Weryfikacja hipotez statystycznych

Testy nieparametryczne

STATYSTYKA zadania do ćwiczeń. Weryfikacja hipotez część I.

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru

Zarządzanie jakością ćwiczenia

Statystyka matematyczna i ekonometria

Zadania przykładowe na egzamin. przygotował: Rafał Walkowiak

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI MARCIN FOLTYŃSKI

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Testowanie hipotez statystycznych

Grupowanie materiału statystycznego

Rozkłady statystyk z próby

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

Transkrypt:

Uproszczony cykl życia projektowanie projektowanie procesów i planowanie prod. zakupy Rodzaje Kontroli marketing i badanie rynku pozbycie się lub odzysk dbałość o wyrób po sprzedaży faza przedprodukcyjna faza poprodukcyjna faza produkcji produkcja (świadczenie usług) sprawdzanie i weryfikacja pakowanie i przechowywanie pomoc techniczna i sprzedaż i dystrybucja serwis instalowanie i oddawanie do eksploatacji 1 ISO 9004-1 2 Rodzaje kontroli SPC Statystyczna kontrola procesu 100% Statystyczna kontrola procesu Decyzja o działaniach korygujących Statystyczna kontrola procesu Statystyczna kontrola odbiorcza ciągła Proces produkcji zgodne 3 4 odbiorcza - stuprocentowa Statystyczna kontrola odbiorcza Dostawa Decyzja niezgodne zgodne Dostawa Decyzja Partia odrzucona Partia przyjęta wykryte w czasie kontroli wyrywkowej sztuki niezgodne zastępujemy zgodnymi 5 6 1

odbiorcza odbiorcza ciągła kontrola produktów sztukowych (lub umownie sztukowych) niezgodne stuprocentowa ciągła statystyczna Nowa dostawa Decyzja zgodne (kontrola wyrywkowa) ocena alternatywna według oceny liczbowej jednostopniowe plany badania z próbkami o małych licznościach system kontowy plany jedno, dwu, wielos topniowe, sekwen cyjne jednostopniowe plany badania małych partii S σ R 7 Nowa dostawa Decyzja przejście na 100% elementy przyjęte 8 wykryto i sztuk dobrych na m zbadanych badać jedną sztukę spośród f wyprodukowanych tak Schemat kontroli ciągłej czy dobra? zarejestrowano i sztuk i nie stwierdzono niezgodności badanie sztuk w czasie ich ciągłego przepływu kontrola stuprocentowa nie nie wykryto isztuk dobrych na m zbadanych usunąć przyczynę kontynuować kontrolę rejestrując liczbę zbadanych sztuk zarejestrowano nie więcej niż i sztuk i stwierdzono niezgodność 9 odbiorcza produktów sztukowych ciągła ciągła polega na przemiennym stosowaniu kontroli stuprocentowej i statystycznej (w obu wypadkach kontrolowana jednostka oceniana jest jako dobra lub niedobra) w warunkach ciągłego przepływu jednostek produktu w kolejności ich wytwarzania badania są nieniszczące zakres badań (czas, sposób wykonania uniemożliwia kontrolę stuprocentową) tworzenie partii N elementowych jest nieuzasadnione 10 Kryterium mierzalność typ rozkładu liczba kontrolowanych właściwości sposób kontroli Porównanie metod kontroli statystycznej Metoda wg kontroli alternatywnej kontrolowane właściwości mierzalne i niemierzalne rozkład właściwości w partii dowolny dowolna w jednym planie badaniai w jednym postępowaniu odbiorczym kwalifikowanie alternatywne (dobra, nie dobra) liczbowej kontrolowane właściwości mierzalne (najlepiej i rozkład właściwości w partii normalny) dla każdej kontrolowanej właściwości oddzielny plan badania pomiar wartości właściwości dla każdej kontrolowanej sztuki (granice) Plany badania na podstawie akceptowanego poziomu jakości (AQL) stosowane podczas kontroli partii za partia PN-ISO 2859-1+AC1 rodzaj informacji uzyskiwanych podczas kontroli liczba sztuk niedobrych w próbce wartości indywidualne dla każdej kontrolowanej sztuki, średnia, odchylenie lub rozstęp 11 12 2

Statystyczna kontrola odbiorcza Zastosowanie SKO jednostek końcowego składników i surowców operacji produkcyjnych materiałów w procesie dostaw w magazynach operacji obsługi danych do zapisów procedur administracyjnych Cel kontroli statystycznej Celem stosowania SKO jest nakłonienie dostawcy do utrzymywania średniego poziomu procesu przynajmniej na poziomie nie gorszym niż poziom określony przez AQL, wywierając presję ekonomiczną, psychologiczną, związaną z odrzuceniem partii.* nie służy do szacowania jakości ani segregowania * Odbiorca liczy się z prawdopodobieństwem przyjęcie pewnej liczny wyrobów niezgodnych *(wg. normy PN ISO 2859-1) 13 14 Metoda kontroli Na podstawie wyników pomiarów wyznacza się miary statystyczne z próbki: liczbę lub frakcję sztuk niezgodnych (alternatywna), wskaźnik obliczeniowy wyznaczany na postawie średniej i zmienność R lub s (liczbowa), i ocenia czy wartości te nie przekraczaj pewnych wartości granicznych Plan badania kontrola alternatywna Plan badania określa się przez dwa parametry: liczność próbki n maksymalną liczbę jednostek niezgodnych w próbce Ac Każdemu planowi badania odpowiada krzywa operacyjno charakterysyczna 15 16 Krzywa OC planu idealnego Rozkład dwumianowy P(QL) 1 0 AQL QL P (QL) prawdopodobieństwo przyjęcia partii QL poziom jakości partii lub procesu malejący liczba niezgodności rośnie 17 18 3

Krzywa OC porównanie dwóch planów Krzywa OC P(QL) 1 0,4 0,2 0 n=200 Ac=7 P (QL) prawdopodobieństwo przyjęcia partii QL poziom jakości partii lub procesu malejący (liczba niezgodności rośnie) n=32 Ac=1 p i QL 19 P(QL) 1 ryzyko dostawcy (PR) ryzyko odbiorcy (CR) 0 P (QL) prawdopodobieństwo przyjęcia partii QL poziom jakości partii lub procesu malejący (liczba niezgodności rośnie) punkt ryzyka dostawcy PRP Akceptowany poziom jakości AQL Krzywa OC dla planu badania (dla danych N, n, Ac) punkt ryzyka odbiorcy CRP Graniczny poziom jakości LQL QL 20 Średnia jakość po kontroli AOQ Skutki przyjęcia partii niezgodnej określa średnią jakość w kolejnych przekazywanych do odbioru partii (average outgoing quality) [%] AOQ 14 12 10 8 6 4 2 0 AOQL 25% 50% 75% AOQL najniższa jakość z jaką może liczyć się odbiorca w danym planie odbioru w długim okresie 100% z 21 Niezgodności krytyczne istotne drugorzędne Trzy podstawowe poziomy kontroli Poziom II jest podstawowy 22 Postępowanie odbiorcze Postępowanie odbiorcze ustalić jakie właściwości produktu powinny być kontrolowane i podzielić je w miarę potrzeb na grupy ustalić liczność partii i zakres ich zmienności ustalić poziom kontroli ustalić akceptowany poziom jakości AQL dla poszczególnych właściwości i grup właściwości wybrać rodzaj planu odczytać wartości parametrów planów badania z odpowiednich tablic PN-ISO 2859-1+AC1 Odczytanie z normy parametrów planu : AQL Ac Wylosowanie próbki i jej ocena (określenie liczby jednostek niezgodnych) Ocena jakości kontrolowanej partii 23 24 4

Liczba i udział jednostek niezgodnych procent jednostek niezgodnych procent jednostek niezgodnych = liczba jednostek niezgodnych ogólna liczba jednostek liczba niezgodności na 100 sztuk X 100 Liczność partii Określenie znaku literowego A, B, C R Korzystanie z normy PN-ISO 2859-1+AC1 Poziom kontroli S1, S2, S3, S4, I, II, III Akceptowany poziom jakości Rodzaj planu badania liczba niezgodności = na 100 jednostek liczba niezgodności ogólna liczba jednostek X 100 Określenie parametrów planu badania n, A c R e wg tabeli np. II A, B, C, 25 26 jednostopniowe dwustopniowe wielostopniowe Rodzaje planów badania wg PN-ISO 2859-1+AC1 Plany badania jednostopniowe PN-ISO 2859-1+AC1 partia o liczności N próbka o liczności n liczba sztuk niezgodnych w próbce n z A c liczba sztuk niezgodnych w próbce n z R c partię o liczności N przyjąć partię odrzucić 27 Ac liczba kwalifikująca, Rc liczba dyskwalifikująca 28 Liczność partii wg PN-ISO 2859-1+AC1 Plan kontroli jednostopniowej - normalnej na jej podstawie wybiera się znak literowy 29 30 5

Liczność próbki Plany badania dwustopniowe wg PN-ISO 2859-1+AC1 średnio udział % próbki w partii 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 n liczność próbki z 1 A c1 dla n 1 partię przyjąć partia o liczności N próbka o liczności n 1 w 1 stopniu z 1 +z 2 A cii dla n 1 +n 2 A c1 <z 1 <R c1 n 2 w 2 stopniu z 1 +z 2 R cii dla n 1 +n 2 z 1 R c1 dla n 1 partię odrzucić N (liczność partii) 31 z 1 liczba sztuk niezgodnych w próbce o liczności n i i poziom kontroli 32 Plany badania wielostopniowym wg PN-ISO 2859-1+AC1 partia o liczności N próbka o liczności n 1 w 1 stopniu i<7 z 1 A c1 dla n 1 A c1 <z 1 <R c1 n 2 w II stopniu z 1 R c1 dla n 1 z 1 +z 2 A cii dla n 1 +n 2 A ci <z i <R ci n i w i-tym stopniu z 1 +z 2 R cii dla n 1 +n 2 z i A ci dla Σn i z i R cii dla Σn i partię przyjąć partię odrzucić 33 34 Podsumowanie wielkości charakteryzujące plan badania Ogólna procedura (alternatywna PN-ISO 2859-1+AC1 I liczbowa PN ISO 3951) wejściowe: AQL liczność partii poziom kontroli rodzaj kontroli TAK START NIE NIE wyjściowe: liczność próbki liczba kwalifikująca Ac liczba dyskwalifikująca Re 35 ulgowa normalna obostrzona NIE TAK poprawa jakości przerwanie kontroli 36 6

Efekty przejścia (alternatywna PN-ISO 2859-1+AC1 I liczbowa PN ISO 3951) obostrzona zmieszenie wartości Ac w stosunku do kontroli normalnej Ulgowa mniejsza liczność próbki mniejsza liczba lub stała kwalifikująca Warunki przejścia normalna-ulgowa przejścia z kontroli normalnej na ulgową 10 poprzednich partii przeszło kontrolę normalną produkcja ustabilizowana jednostka upoważniona akceptuje przejścia z kontroli ulgowej na normalną partii nie przyjęto przyjęto ale Ac < liczba niezgodności < Re produkcja jest nieuregulowana inne okoliczności dają podstawę do przejścia 37 38 Warunki przejścia normalna-obostrzona przejścia z kontroli normalnej na obostrzoną 2 spośród 5 lub mniej kolejnych partii nie przyjęto Plan kontroli obostrzona jednostopniowa przejścia z kontroli obostrzonej na normalną 5 kolejnych partii przyjęto 39 40 Plan kontroli ulgowa jednostopniowa Wybór planu badania AQL -wartości zalecane podano w tablicach w normie 41 42 7

Zmiana liczności partii Wraz z licznością partii należy zmienić liczność próbki ponieważ: istnieje ryzyko większych strat ekonomiczne uzasadnienie losowe pobieranie małej próbki z dużej partii może być kosztowne Ograniczenia specjalne kontrola więcej niż jednej cechy klasyfikacja ważności niezgodności korzystanie ze zbioru planów o wspólnej liczności próbki lecz o różnej liczbie kwalifikującej kontrola 100% dla pewnej klasy 43 44 Partie przedstawione ponownie przy stwierdzeniu, że partia nie spełnia wymagań zawiadomienie stron kontrola 100% sztuk niezgodnych przed kolejną kontrolą decyzja jednostki upoważnionej o kontroli klasach niezgodności Sposoby Pobieranie próbki arbitralny z ograniczona losowością losowy: pobieranie z zastosowaniem liczb losowych pobieranie na ślepo pobieranie systematyczne pobieranie wielostopniowe pobieranie warstwowe 45 46 8