Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Podobne dokumenty
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Poprawność semantyczna

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Zasada indukcji matematycznej

Matematyka Dyskretna Zestaw 2

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

E-learning - matematyka - poziom rozszerzony. Funkcja wykładnicza. Materiały merytoryczne do kursu

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Indukcja matematyczna

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

1 Działania na zbiorach

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

LX Olimpiada Matematyczna

Systemy algebraiczne. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Matematyka dyskretna

1 Funkcje uniwersalne

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Podstawy Informatyki. Algorytmy i ich poprawność

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Kongruencje pierwsze kroki

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Elementy logiki i teorii mnogości

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy

Relacje i relacje równoważności. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Układy równań i nierówności liniowych

Wykład 2. Poprawność algorytmów

Przykładowe zadania z teorii liczb

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Indukcja matematyczna. Matematyka dyskretna

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia)

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Aproksymacja diofantyczna

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Trzy razy o indukcji

F t+ := s>t. F s = F t.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

KONGRUENCJE. 1. a a (mod m) a b (mod m) b a (mod m) a b (mod m) b c (mod m) a c (mod m) Zatem relacja kongruencji jest relacją równoważności.

Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

Logika i teoria mnogości Wykład 14

Programowanie liniowe

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

XII Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna (1 września 2016 r. 17 października 2016 r.)

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Matematyka Dyskretna. Andrzej Szepietowski. 25 czerwca 2002 roku

... [a n,b n ] kn [M 1,M 2 ], gdzie a i M 1, b i M 2, dla i {1,..., n}. Wówczas: [a 1,b 1 ] k [a n,b n ] kn =(a 1 b 1 a 1

Grzegorz Bobiński. Matematyka Dyskretna

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Teoria miary i całki

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Jeśli lubisz matematykę

LXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów)

Analiza Algorytmów - Moduł 2- Ćwiczenia

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wstęp do Programowania potok funkcyjny

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Matematyka dyskretna dla informatyków

Skończone rozszerzenia ciał

Transkrypt:

Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych

Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka liczb naturalnych. Elementarna arytmetyka liczb naturalnych używa języka, w którym oprócz stałej 0 występuje jednoargumentowa funkcja suc nazywana następnikiem, i relacja równości.

Aksjomaty Peano Aksjomaty tej teorii, a więc podstawowe prawa rządzące liczbami naturalnymi, sformułował Peano.

Aksjomaty Peano Aksjomaty Peano liczb naturalnych Ax1. Zero jest liczbą naturalną. Ax2. Dla każdej liczby naturalnej n istnieje dokładnie jedna liczba naturalna suc(n), która jest następnikiem n. Ax3. Zero nie jest następnikiem żadnej liczby naturalnej. Ax4. Jeżeli k jest następnikiem liczby n, k=suc(n), i k jest następnikiem liczby m, k=suc(m), to n = m.

Aksjomaty Peano c.d. Ax5. Zasada indukcji matematycznej: Jeżeli A jest podzbiorem zbioru liczb naturalnych N takim, że spełnione są warunki (1), (2): (1) 0 A, (2) dla każdej liczby naturalnej n, jeżeli n A i m jest następnikiem n, to m A, to A=N.

Intuicje Aksjomat piąty mówi jak można zbudować zbiór liczb naturalnych z zera przez sukcesywne zastosowanie funkcji następnika: każda liczba naturalna n jest otrzymana z zera przez n-krotne wykonanie operacji następnika, 1= df suc(0) 2 = df suc(suc(0)) 3 = df suc(suc(suc(0)))...

Intuicje Fakt ten wielokrotnie, i często nieświadomie, wykorzystuje się w programowaniu z użyciem pętli "while" stwierdzając, że program {x:= 0; while x < y do x := x+1 od } nie zapętla się dla wszystkich wartości naturalnych zmiennej y.

Przykład Twierdzenie: Każda liczba postaci n 5 -n dla n N jest podzielna przez 5. Dowód. Niech A={n N: (n 5 - n) mod 5 = 0}. Udowodnimy, że N=A. 1. 0 A, ponieważ 0 5-0 = 0.

Przykład 2. Weźmy jakąś ustaloną liczbę n należącą do A. Wynika stąd oczywiście, że dla pewnego naturalnego k, mamy n 5 - n = 5k. Wtedy jednak (n+1) 5 - (n+1) jest też podzielne przez 5, bo (n+1) 5 -(n+1) = n 5 +5n 4 +10n 3 +10n 2 +5n +1- n -1 = n 5 - n + 5(n 4 +2n 3 +2n 2 +n) = 5(k+n 4 +2n 3 +2n 2 +n). Stąd n+1 A.

Przykład Ponieważ oba założenia zasady indukcji matematycznej zostały spełnione, zatem możemy wywnioskować, że A=N. Oznacza to, że dla dowolnej liczby naturalnej n, liczba n 5 -n jest podzielna przez 5.

Zasada minimum

Zasada minimum Z zasady indukcji matematycznej wynika natychmiast następujące twierdzenie zwane "zasadą minimum". Twierdzenie W każdym niepustym zbiorze liczb naturalnych istnieje liczba najmniejsza.

Dowód zasady minimum Niech A, A N i przypuśćmy, że w A nie ma liczby najmniejszej (tzn. A nie ma elementu pierwszego). Oznacza to w szczególności, że 0 A. Rozważmy zbiór B takich liczb naturalnych n, że ani n ani żadna liczba mniejsza od n nie należy do A, B = {n : (" m n) m A}. Udowodnimy, że wobec przyjętych założeń, musi być B=N. Dowód tego faktu przeprowadzimy wykorzystując zasadę indukcji matematycznej.

Dowód zasady minimum (1) Ponieważ 0 nie należy do A, to z definicji zbioru B wynika, że 0 B. (2) Załóżmy, że dla pewnego n, n B. Udowodnimy, że liczba n+1 należy do B.

Dowód zasady minimum Z założenia indukcyjnego wynika, że wszystkie liczby mniejsze od n oraz samo n nie należą do zbioru A. Gdyby więc (n+1) A, to byłby to element najmniejszy w A, co nie jest możliwe wobec przyjętego w A założenia. Zatem (n+1) A, a stąd (n+1) B. Ponieważ wykazaliśmy, że oba założenia zasady indukcji są spełnione, to na mocy tejże zasady indukcji wszystkie liczby naturalne należą do B.

Dowód zasady minimum Skoro jednak udowodniliśmy, że N=B, to zbiór A musi być pusty, wbrew założeniu. Sprzeczność ta dowodzi, że nie można znaleźć takiego niepustego podzbioru A zbioru liczb naturalnych, który nie miałby elementu pierwszego, a to oznacza, że każdy niepusty podzbiór N ma element pierwszy.

Przykład Udowodnimy, że {n N : 3 (n 3 -n)} = N. W przedstawionym dowodzie "nie wprost" wykorzystamy zasadę minimum. Niech A= {n N : 3 (n 3 -n)}. Przypuśćmy, że A N. Wtedy na mocy zasady minimum, w zbiorze N\A istnieje element najmniejszy. Ponieważ 3 0, więc 0 A, a tym samym 0 nie jest elementem najmniejszym w N\A. Niech więc elementem najmniejszym w N\A będzie jakaś liczba k>0. Jako element zbioru N\A, k nie jest dzielnikiem (k 3 -k).

Przykład Rozważmy liczbę k-1. Mamy (k-1) N oraz (k-1) 3 -(k-1) = k 3-3k 2 + 3k -1 -k +1 = (k 3 -k) -3k(k-1). Ponieważ (k 3 -k) nie dzieli się całkowicie przez 3, a 3k(k-1) jest wielokrotnością 3, zatem liczba (k-1) 3 -(k-1) nie dzieli się przez 3. Wynika stąd, że (k-1) N\A, co przeczy założeniu, że k było liczbą najmniejszą w zbiorze N\A. W konsekwencji musi być A=N.

Zasada indukcji różne sformułowania

Zasada indukcji matematycznej 1 Jeżeli (1) W(0), tzn. 0 ma własność W, oraz (2) dla dowolnej liczby naturalnej k, jeśli W(k), to W(k+1), to dla każdej liczby naturalnej n, W(n) (tzn. każda liczba naturalna ma własność W).

Przykład Lemat: Liczba wszystkich podzbiorów zbioru n elementowego wynosi 2 n, czyli dla dowolnego zbioru X, jeśli X = n, to P(X) = 2 n.

Dowód lematu Oznaczmy przez W zdanie wyrażające własność liczb naturalnych taką, że W(n) wttw liczba podzbiorów zbioru n elementowego wynosi 2 n.

Dowód lematu Baza indukcji. Ponieważ zbiór pusty ma dokładnie jeden podzbiór, zatem jeśli X = 0, to P(X) = 1=2 0. Wynika stąd, że liczba 0 ma własność W.

Dowód lematu Założenie indukcyjne. Załóżmy, że wszystkie zbiory k elementowe mają własność W(k), tzn. liczba wszystkich podzbiorów zbioru k-elementowego wynosi 2 k.

Dowód lematu Teza indukcyjna. Będziemy dowodzili, że zbiór (k+1)-elementowy ma też własność W.

Dowód lematu Dowód tezy indukcyjnej. Rozważmy zbiór (k+1)-elementowy X, X={x 1,x 2,..., x k,x k+1 }. Podzielmy wszystkie podzbiory zbioru X na dwie kategorie: - Podzbiory zbioru X, w których nie występuje element x k+1, - Podzbiory zbioru X, w których występuje element x k+1.

Dowód lematu Podzbiory pierwszej kategorii są to wszystkie podzbiory zbioru k-elementowego, więc na mocy założenia indukcyjnego jest ich 2 k.

Dowód lematu Podzbiory drugiej kategorii otrzymujemy biorąc jakikolwiek podzbiór A zbioru k-elementowego X\{x k+1 }, a następnie dołączając element x k+1. Takich podzbiorów, znów na mocy założenia indukcyjnego jest 2 k. Razem 2 k + 2 k = 2 k+1 podzbiorów. Czyli własność W jest prawdziwa dla k+1.

Dowód lematu Na mocy zasady indukcji możemy teraz wyciągnąć wniosek, że zdanie W(n) jest prawdziwe dla wszystkich liczb naturalnych.

Zasada indukcji matematycznej 2 Jeżeli A jest podzbiorem zbioru N takim, że 1. 0 A, oraz 2. dla każdej liczby n, jeśli k A dla wszystkich k<n+1, to n+1 A, to A=N.

Przykład Lemat: Udowodnić, wykorzystując jedną z postaci zasady indukcji matematycznej, że dla dowolnego a>-1 i dla dowolnej liczby naturalnej n, (1+a) n 1 + na.

Dowód lematu Niech W(n) oznacza zdanie (1+a) n 1+ na. Baza indukcji: Ponieważ (1+a) 0 1, zatem zachodzi W(0).

Dowód lematu Założenie indukcyjne: Załóżmy, W(k) dla pewnego k, tzn. mamy (1+a) k 1+ka. Teza: W(k+1) jest zdaniem prawdziwym, tzn. (1+a) k+1 1+(k+1)a.

Dowód lematu Dowód tezy: (1+a) k+1 =(1+a) k (1+a). Wykorzystamy teraz założenie indukcyjne i otrzymamy (1+a) k+1 (1+ ka)(1+a) 1+ka+a+kaa 1+ (k+1)a + ka 2.

Dowód lematu Ponieważ ka 2 0, zatem ostatecznie (1+a) k+1 1+(k+1)a. Czyli prawdziwe jest zdanie W(k+1). Ponieważ oba założenia zasady indukcji matematycznej są spełnione, zatem wnioskujemy, że W(n) jest prawdziwe dla wszystkich liczb naturalnych n.

Zasada indukcji dla liczb całkowitych Niech m będzie liczbą całkowitą oraz niech a(n) będzie zdaniem określonym na zbiorze {n Z : n m}. Jeśli 1. zdanie a (m) jest prawdziwe, oraz 2. jeśli wszystkie zdania a(m), a(m+1),..., a(k-1) dla pewnego k>m są prawdziwe, to a(k) też jest zdaniem prawdziwym, to a(n) jest zdaniem prawdziwym dla dowolnych liczb całkowitych n m.

Zasada skończonej indukcji Niech m i k będą liczbami naturalnymi oraz niech a(n) będzie zdaniem wyrażającym pewne własności liczb naturalnych m n k. Jeśli 1. zdanie a(m) jest prawdziwe, oraz 2. jeśli z prawdziwości zdania a(i) dla pewnego m i< k wynika, że zdanie a(i+1) też jest prawdzie, to a(n) jest zdaniem prawdziwym dla dowolnych n m i n k.

Definicje indukcyjne

Ciąg nieskończony Ciąg nieskończony jest to, jak wiadomo funkcja całkowita określona na zbiorze liczb naturalnych N. Jednym z wygodnych sposobów określania wyrazów ciągu jest definicja indukcyjna. Ten sposób definiowania polega na określeniu pierwszego wyrazu ciągu (lub kilku pierwszych wyrazów) np. a 0, i podaniu metody konstrukcji wyrazu (n+1)-go w zależności od wyrazu n-tego lub innych wyrazów już zdefiniowanych.

Ciąg nieskończony Przyjmijmy następującą definicję ciągu (a i ) i N : a 0 = 1, a n+1 = a n + 2 dla wszystkich n 0. Łatwo wyliczyć, że a 1 = a 0 + 2 = 1+2 = 3, a 2 = a 1 +2 = 5 itd. Przyglądając się bliżej tym definicjom zauważymy, że a 1 = a 0 + 2 = 1+ 1 2, a 2 = 1 +2 2 = 5, a 3 = 1 +2 2 +2 = 1 +3 2.

Ciąg nieskończony Domyślamy się, że a k = 1+ k 2 dla wszystkich k>0. Stosując zasadę indukcji matematycznej możemy pokazać, że a k = 1+ 2k dla wszystkich k. Rzeczywiście, dla k=0 otrzymujemy a 0 = 1. Natomiast krok indukcyjny wynika z indukcyjnej definicji ciągu, założenia indukcyjnego dla k i prostego przekształcenia wzoru: a k+1 = a k + 2 = (1+ 2k) + 2 = 1+ 2(k+1).

Niezmienniki

Definicja Powiemy, że zdanie a jest niezmiennikiem pętli postaci while g do I od, gdzie g jest warunkiem, a I treścią pętli, jeśli dla każdej iteracji tej pętli z tego, że warunki g i a są spełnione przed wykonaniem treści pętli I, wynika że a jest prawdziwe po jej wykonaniu.

Przykład algorytm Euklidesa NWD(n,m) (n,m ) {x:=n; y := m; while x y do if x>y then x := x-y else y:=y-x fi od; return y;}

Przykład algorytm Euklidesa Niezmiennikiem pętli w tym algorytmie jest formuła nwd(x,y)=nwd(n,m). Rzeczywiście, załóżmy że x y i formuła nwd(x,y)= nwd(n,m) jest prawdziwa w chwili wejścia do pętli while.

Przykład algorytm Euklidesa Lemat: Jeśli x>y, to nwd(x-y,y)=nwd(x,y). Wykonując jedyną przewidzianą w tym przypadku instrukcję x := x-y, spowodujemy (nową wartością x jest stara wartość x-y), że na nowo spełniona jest równość nwd(x,y)=nwd(n,m).

Przykład algorytm Euklidesa Analogicznie w drugim przypadku. Zatem, po wykonaniu instrukcji "if" nadal jest spełniona formuła nwd(x,y)=nwd(n,m).

Przykład algorytm Euklidesa Zakończenie całego procesu nastąpi wówczas, gdy x=y. Stosując skończoną zasadę indukcji matematycznej, skoro nwd(x,y)=nwd(n,m) jest prawdziwa tuż przed wykonaniem pętli "while" i dla każdej iteracji z prawdziwości tej formuły przed wykonaniem instrukcji "if" wynika jej prawdziwość po wykonaniu instrukcji "if", to nwd(x,y)=nwd(n,m) jest też prawdziwa po wyjściu z pętli "while". Ale wtedy nwd(n,m)=nwd(x,y)= nwd(y,y)=y.

Przykład algorytm Euklidesa Wynika stąd, że wyliczona przez procedurę wartość jest rzeczywiście największym wspólnym dzielnikiem liczb n i m.

Przykład algorytm Euklidesa Pozostał jeszcze jeden problem, czy ten algorytm kiedykolwiek doprowadzi do sytuacji, w której x=y. Czy pętla "while" zatrzyma się kiedykolwiek?

Przykład algorytm Euklidesa Tutaj znów przychodzi nam z pomocą indukcja matematyczna. Zauważmy, że jeśli wartości x i y kolejno uzyskiwane w czasie działania algorytmu zapiszemy jako kolejne pozycje ciągu (x 1,y 1 ), (x 2,y 2 ),..., to iloczyn (x i y i ) tworzy ciąg malejący.

Przykład algorytm Euklidesa Ponieważ jest to ciąg liczb naturalnych, zatem na mocy zasady minimum nie może być ciągiem nieskończonym. Istnieje więc taka iteracja, w której x i =y i, czyli algorytm zatrzyma się.

Lemat Jeśli zdanie a jest prawdziwe przed wykonaniem instrukcji "while" i jest niezmiennikiem tej pętli, to po wykonaniu instrukcji "while" jest prawdziwe zdanie (a g.