Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - Czas dojazdu autobusem Opracowanie: Klaudia Karpińska

Podobne dokumenty
Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

6. Zmienne losowe typu ciagłego ( ) Pole trapezu krzywoliniowego

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Wykłady 14 i 15. Zmienne losowe typu ciągłego

Statystyka matematyczna

Wykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów.

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

x x 0.5. x Przykłady do zadania 4.1 :

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Statystyka i eksploracja danych

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Definicja 7.4 (Dystrybuanta zmiennej losowej). Dystrybuantą F zmiennej losowej X nazywamy funkcję: Własności dystrybuanty zmiennej losowej:

Wykład 12: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe. Mieszanina rozkładów.

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Zmienne losowe skokowe

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

Dyskretne zmienne losowe

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Rozkłady zmiennych losowych

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Statystyka opisowa- cd.

Zmienne losowe. Powtórzenie. Dariusz Uciński. Wykład 1. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Przykłady do zadania 8.1 : 0 dla x 1, c x 4/3 dla x > 1. (b) Czy można dobrać stałą c tak, aby funkcja f(x) = była gęstością pewnego

Zmienne losowe dyskretne i Zmienne losowe ciągłe Rozkład Normalny

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zmienne losowe. dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 20 maja 2014

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Zmienne losowe. Statystyka w 3

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe.

Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa

Aleksander Adamowski (s1869) zmienn ą losow ą T o rozkładzie wykładniczym o średniej 5 minut.

Jednowymiarowa zmienna losowa

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Matematyka 2. dr inż. Rajmund Stasiewicz

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Wynik pomiaru jako zmienna losowa

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

Rozkłady dwóch zmiennych losowych

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Prawdopodobieństwo i statystyka

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 6

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

WSTĘP. Tematy: Regresja liniowa: model regresji liniowej, estymacja nieznanych parametrów. Wykład:30godz., ćwiczenia:15godz., laboratorium:30godz.

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Dojazd. Dw. Centralny > 519 > 163 > Siedliskowa. 1. Pętla autobusowa za Dworcem Centralnym. Autobus 519, kierunek Powsin-Park Kultury

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

Zmienne losowe. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej

Wykład 13. Zmienne losowe typu ciągłego

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

W2 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Prawdopodobieństwo i statystyka

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym( ) Pojęcie losowej próby prostej

Przykłady do zadania 3.1 :

Przykłady do zadania 6.1 :

WYKŁAD 6. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Matematyka z el. statystyki, # 3 /Geodezja i kartografia II/

PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH CIĄGŁYCH

Excel: niektóre rozkłady ciągłe (1)

Zmienne losowe. dr Mariusz Grzadziel. rok akademicki 2016/2017 semestr letni. Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

Rozkłady zmiennych losowych

Przykłady 6.1 : charakterystyki liczbowe rozkładów dyskretnych

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Przestrzeń probabilistyczna

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Metody probabilistyczne

Zastosowanie Excela w matematyce

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

Transkrypt:

Zadanie Rachunek Prawdopodobieństwa MAP8 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - Czas dojazdu autobusem Opracowanie: Klaudia Karpińska Z pracy do domu możemy dojechać autobusem jednej z trzech linii: 333, lub 999. Czas dojazdu autobusem do domu wynosi odpowiednio, oraz 8 minut. Autobusy danej linii z przystanku odjeżdżają co piętnaście minut, przy czym autobusy linii odjeżdżają o cztery minuty później niż 333, zaś autobusy linii 999 o sześć minut później niż. Przyjmując, że przychodzimy na przystanek autobusowy w losowym momencie, wyznaczyć rozkład czasu dojazdu do domu, średni czas dojazdu i jego odchylenie standardowe. Podać rozwiązanie zarówno bez, jak i z uwzględnieniem czasu oczekiwania na przystanku. Rozwiązanie: Niech T oznacza moment przyjścia na przystanek liczony w minutach od chwili odjazdu ostatniego autobusu nr 333. Z treści zadania T U(, ], czyli oraz, gdy t, t F T (t) =, gdy < t,, gdy t >. f T (t) = {, gdy < t,, poza tym. Gdy < T, to na przystanku będziemy czekać T minut, a jechać do domu autobusem. Gdy < T, to do domu dostaniemy się autobusem 999 po oczekiwaniu T minut, a gdy < T odjeżdżać będziemy po T minutach autobusem 333. (a) Przypadek bez uwzględnienia czasu oczekiwania na autobus : Oznaczmy przez T czas dojazdu do domu (tylko jazda autobusem). Mamy (czas dojazdu autobusem ), gdy < T, T = 8 (czas dojazdu autobusem 999), gdy < T, (czas dojazdu autobusem 333), gdy < T. Widzimy, że T przyjmuje trzy wartości x =, x =, x 3 = 8 z prawdopodobieństwami: p = P (T = ) = P ( < T ) =, p = P (T = ) = P ( < T ) =, p 3 = P (T = 8) = P ( < T ) =. Podsumowując, T ma rozkład dyskretny podany w tabeli: T n 3 x n 8 p n

Aby otrzymać średni czas dojazdu do domu, należy wyliczyć wartość oczekiwaną (średnią) zmiennej losowej T. I sposób (bezpośrednio z rozkładu zmiennej losowej T ): ET = 3 n= x n p n = + + 8 =. = minut sekund. II sposób (dla T jako transformacji zmiennej losowej T z wykorzystaniem rozkładu T ): gdzie T = g(t ),, gdy x (, ], g(x) = 8, gdy x (, ],, gdy x (, ]. Rysunek : Wykres funkcji g(x). Stąd ET = Eg(T ) = g(x)f T (x)dx = dx+ 8 dx+ 7 dx = =. = minut sekund. Wniosek: Średni czas dojazdu autobusem wynosi minut sekund. Obliczamy odchylenie standardowe σ = D T, gdzie D T = ET (ET ). I sposób: II sposób: ET = Eg (T ) = Zatem 3 ET = x np n = k= g (x)f T (x)dx = + + 8 dx + 8 D T = 37. (.) =. = σ σ =.. minuty 3 sekundy = 37. dx + dx = 37. Wniosek: Odchylenie standardowe czasu dojazdu autobusem wynosi około minuty 3 sekundy.

3 (b) Przypadek z uwzględnienieniem czasu oczekiwania na autobus : Oznaczmy przez S czas dojazdu do domu wraz z czasem oczekiwania na autobus. Mamy T +, gdy < T, S = T + 8, gdy < T, T +, gdy < T. Aby wyznaczyć rozkład zmiennej losowej S, należy znaleźć dystrybuantę F S (x) tej zmiennej losowej. Mamy F S (x) = P (S < x) = P ( T + < x i < T ) + P ( T + 8 < x i < T ) + Przyjmijmy, że : +P ( T + < x i < T ) P (x) := P ( T + < x, < T ), P (x) := P ( T + 8 < x, < T ), P (x) := P ( T + < x, < T ). Wtedy F S (x) = P (x) + P (x) + P 3 (x). Wyliczamy P (x) = P (9 T < x, < T ) = P (T > 9 x, < T ) =, gdy x, x, gdy < x 9,, gdy x > 9. P (x) = P (8 T < x, < T ) = P (T > 8 x, < T ) =, gdy x 8, x 8, gdy 8 < x,, gdy x >. P 3 (x) = P (7 T < x, < T ) = P (T > 7 x, < T ) =, gdy x, x, gdy < x 7,, gdy x > 7. Rysunek : Wykres funkcji P n (x), n =,, 3.

Z pomocą wykresu na rysunku. możemy łatwo wyznaczyć sumę funkcji P (x), P (x), P 3 (x) i ostatecznie otrzymać szukane F S (x):, gdy x, x, gdy < x, x + x = x 7, gdy < x 7, x F S (x) = P (S < x) = + = x, gdy 7 < x 8, x + x 8 + = x 8, gdy 8 < x 9, x 8 + + = x 9, gdy 9 < x,, gdy x >. Rysunek 3: Wykresy dystrybuanty F S (x) i gęstości f S (x) zmiennej losowej S. Dystrybuanta F S (x) jest ciągła i różniczkowalna poza skończoną liczbą punktów, zatem S ma rozkład ciągły o gęstości: f S (x) =, poza tym,, x (, ] (7, 8] (9, ],, x (, 7] (8, 9]. Aby otrzymać średni czas dojazdu do domu (z uwzględnieniem czasu oczekiwania na autobus), należy wyliczyć wartość oczekiwaną (średnią) zmiennej losowej S. I sposób: (bezpośrednio z rozkładu zmiennej losowej S): ES = = 33 3 xf s (x)dx = x = 7 minut sekund dx + x 7 dx + x 8 dx + x 7 9 dx + x 8 II sposób (dla S jako transformacji zmiennej losowej T z wykorzystaniem rozkładu T ): dx + x 9 dx = gdzie S = g(t ), x = 9 x, gdy x (, ], g(x) = x + 8 = 8 x, gdy x (, ], x + = 7 x, gdy x (, ].

Rysunek : Wykres funkcji g(x). Otrzymujemy ES = Eg(T ) = = 33 3 g(x)f T (x)dx = = 7 minut sekund (9 x) dx + (8 x) dx + (7 x) dx = Wniosek: Średni czas dojazdu z uwzględnieniem czasu oczekiwania na autobus wynosi 7 minut sekund. Obliczamy odchylenie standardowe σ = D S, gdzie D S = ES (ES). I sposób: ES = = II sposób: x f s (x)dx = x = ES = Eg (T ) = Zatem dx + x = 3.8 7 dx + x g (x)f T (x)dx = D S = 3.8 8 dx + x 7 9 dx + x 8 (9 x) dx+ (8 x) dx+ ( ) 33 =.7 = σ 3 σ =.7 3.7 3 minuty sekund dx + x 9 dx = (7 x) dx = 3.8 Wniosek: Odchylenie standardowe czasu dojazdu z uwzględnieniem czasu oczekiwania na autobus wynosi około 3 minuty sekund.