Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

Podobne dokumenty
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

5. a 12. prosince 2018

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Výzvy, které před matematiku staví

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Vybrané kapitoly z matematiky

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

(13) Fourierovy řady

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

Matematika 2, vzorová písemka 1

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Matematika (KMI/PMATE)

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Numerické metody minimalizace

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A

Úvodní informace. 18. února 2019

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

1 Derivace funkce a monotonie

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

TGH01 - Algoritmizace

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Numerické metody a statistika

1 Soustava lineárních rovnic

Linea rnı (ne)za vislost

Inverzní Z-transformace

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

TGH01 - Algoritmizace

Lineární algebra - iterační metody

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Ukázky aplikací matematiky

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Univerzita Palackého v Olomouci

DFT. verze:

Geometrická nelinearita: úvod

Numerické metody KI/NME. Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D.

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

7. Aplikace derivace

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Matematika III Stechiometrie stručný

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Poznámky z matematiky

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

(4) (b) m. (c) (d) sin α cos α = sin 2 k = sin k sin k. cos 2 m = cos m cos m. (g) (e)(f) sin 2 x + cos 2 x = 1. (h) (f) (i)

Nekomutativní Gröbnerovy báze

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D.

Stabilita proudění. Matematický ústav, Univerzita Karlova. 7. května 2015

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se

Chyby, podmíněnost a stabilita

ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),

Matematika I (KMI/PMATE) Co se naučíme? x = a a x = b. rozumět pojmu střední hodnota funkce na daném intervalu. Obrázek 1.

Matematická analýza 2. Kubr Milan

ROBUST January 19, Zdeněk Fabián Ústav informatiky AVČR Praha

Laplaceova transformace

1 Dedekindovy řezy (30 bodů)

Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)

Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II

Lineární algebra II, přednáška Mgr. Milana Hladíka, Ph.D.

Kombinatorika a grafy I

1 Funkcja wykładnicza i logarytm

FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Transkrypt:

Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19

Polynomiální aproximace K dispozici: konečný počet sčítání, odčítání, násobení a porovnání čísel. Přesně umíme vyčíslit polynomy p(x). Co ostatní funkce f (x)? c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 2 / 19

Polynomiální aproximace K dispozici: konečný počet sčítání, odčítání, násobení a porovnání čísel. Přesně umíme vyčíslit polynomy p(x). Co ostatní funkce f (x)? Taylorovy polynomy? c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 2 / 19

Polynomiální aproximace K dispozici: konečný počet sčítání, odčítání, násobení a porovnání čísel. Přesně umíme vyčíslit polynomy p(x). Co ostatní funkce f (x)? Taylorovy polynomy? Cílem aproximace polynomem na intervalu [a, b] minimalizovat maximální chybu max x [a,b] p(x) f (x) =: f p c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 2 / 19

Polynomiální aproximace K dispozici: konečný počet sčítání, odčítání, násobení a porovnání čísel. Přesně umíme vyčíslit polynomy p(x). Co ostatní funkce f (x)? Taylorovy polynomy? Cílem aproximace polynomem na intervalu [a, b] minimalizovat maximální chybu max x [a,b] p(x) f (x) =: f p Taylor je nejlepší aproximace v jiném smyslu. c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 2 / 19

Polynomiální aproximace K dispozici: konečný počet sčítání, odčítání, násobení a porovnání čísel. Přesně umíme vyčíslit polynomy p(x). Co ostatní funkce f (x)? Taylorovy polynomy? Cílem aproximace polynomem na intervalu [a, b] minimalizovat maximální chybu max x [a,b] p(x) f (x) =: f p Taylor je nejlepší aproximace v jiném smyslu. Věta (Weierstrass, 1885) Necht f je spojitá funkce. Pro každé ε > 0 existuje polynom p takový, že f p < ε c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 2 / 19

Klasické polynomy V prostoru polynomu P n hledáme polynom nejbližší k funkci f. Označení P n = reálné polynomu stupně n. c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 3 / 19

Klasické polynomy V prostoru polynomu P n hledáme polynom nejbližší k funkci f. Označení P n = reálné polynomu stupně n. skalární součin na prostoru spojitých funkcí na intervalu [a, b] Daná váha w : (a, b) R + f, g = b a f (x)g(x)w(x)d x c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 3 / 19

Klasické polynomy V prostoru polynomu P n hledáme polynom nejbližší k funkci f. Označení P n = reálné polynomu stupně n. skalární součin na prostoru spojitých funkcí na intervalu [a, b] Daná váha w : (a, b) R + f, g = b a f (x)g(x)w(x)d x Na intervalu [ 1, 1] Legendreovy polynomy: váha w(x) = 1 L n (x) := 1 2 n n! d n d x n [ (x 2 1) n] Čebyševovy polynomy: váha w(x) = 1 1 x 2 C n (x) := 1 cos(n arccos x) 2n 1 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 3 / 19

Aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 4 / 19

Aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] L 0 (x) = 1, L 1 (x) = x, L 2 (x) = 3 2 x 2 1 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 4 / 19

Aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] L 0 (x) = 1, L 1 (x) = x, L 2 (x) = 3 2 x 2 1 e x, L 0 = e e 1, e x, L 1 = 2e 1, e x, L 2 = e 7e 1 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 4 / 19

Aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] L 0 (x) = 1, L 1 (x) = x, L 2 (x) = 3 2 x 2 1 e x, L 0 = e e 1, e x, L 1 = 2e 1, e x, L 2 = e 7e 1 L 0, L 0 = 2, L 1, L 1 = 2 3, L 2, L 2 = 2 3 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 4 / 19

Aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] L 0 (x) = 1, L 1 (x) = x, L 2 (x) = 3 2 x 2 1 e x, L 0 = e e 1, e x, L 1 = 2e 1, e x, L 2 = e 7e 1 L 0, L 0 = 2, L 1, L 1 = 2 3, L 2, L 2 = 2 3 Aproximace pomocí Legendrea 15 4 (e 7 e )x 2 + 3 e x + 33 4e 3 4e 0.5367215x 2 + 1.103683x + 0.9962940 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 4 / 19

Aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] L 0 (x) = 1, L 1 (x) = x, L 2 (x) = 3 2 x 2 1 e x, L 0 = e e 1, e x, L 1 = 2e 1, e x, L 2 = e 7e 1 L 0, L 0 = 2, L 1, L 1 = 2 3, L 2, L 2 = 2 3 Aproximace pomocí Legendrea 15 4 (e 7 e )x 2 + 3 e x + 33 4e 3 4e 0.5367215x 2 + 1.103683x + 0.9962940 Aproximace pomocí Čebyševa 0.5429906776x 2 + 1.130318208x + 0.9945705392 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 4 / 19

Porovnání kvality aproximace Max.Error = 0.218 Max.Error = 0.081 Max.Error = 0.050 max p(x) x [ 1,1] ex = maximální chyba pro Taylora pro Legendrea pro Čebyševa c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 5 / 19

Porovnání kvality aproximace Max.Error = 0.218 Max.Error = 0.081 Max.Error = 0.050 max p(x) x [ 1,1] ex = maximální chyba pro Taylora pro Legendrea pro Čebyševa Hledáme polynom p (x) stupně n tak, aby Jak hledat takové p? f p = min p P n f p c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 5 / 19

Nejlepší aproximace na intervalu Věta (Čebyšev) Polynom p stupně n je nejlepší aproximace funkce f na intervalu [a, b] právě tehdy, když existuje alespoň n + 2 bodů takových, že a x 0 < x 1 <... < x n < x n+1 b p (x i ) f (x i ) = ( 1) i [p (x 0 ) f (x 0 )] = ± f p c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 6 / 19

Nejlepší aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] Hledáme polynom p (x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 a body x 0 < x 1 < x 2 < x 3 tak, aby... Čebyševova věta c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 7 / 19

Nejlepší aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] Hledáme polynom p (x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 a body x 0 < x 1 < x 2 < x 3 tak, aby... Čebyševova věta x 0 = 1, x 3 = 1 (z konvexnosti funkce e x ) a derivace e x p (x) je nulová v bodech x 1 a x 2 (body extrému) a 0 a 1 + a 2 e 1 = +ɛ a 0 + a 1 x 1 + a 2 x1 2 ex 1 = ɛ a 0 + a 1 x 2 + a 2 x2 2 ex 2 = +ɛ a 0 + a 1 + a 2 e = ɛ a 1 + 2a 2 x 1 e x 1 = 0 a 1 + 2a 2 x 2 e x 2 = 0 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 7 / 19

Nejlepší aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] Nejlepší aproximace, chyba =0.045 p (x) = 0.55404091x 2 + 1.130318381x + 0.98003973 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 8 / 19

Nejlepší aproximace e x do 2. stupně na intervalu [ 1, 1] Nejlepší aproximace, chyba =0.045 p (x) = 0.55404091x 2 + 1.130318381x + 0.98003973 Aproximace pomocí Legendrea, chyba = 0.081 p(x) = 0.5367215x 2 + 1.103683x + 0.9962940 Aproximace pomocí Čebyševa, chyba =0.050 p(x) = 0.5429906776x 2 + 1.130318208x + 0.9945705392 Aproximace pomocí Taylora, chyba =0.218 p(x) = 0.5x 2 + x + 1 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 8 / 19

Racionální aproximace Když máme k dispozici přesné dělení, c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 9 / 19

Racionální aproximace Když máme k dispozici přesné dělení, vhodné racionální aproximace r(x) = p(x) q(x), kde p(x), q(x) jsou polynomy c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 9 / 19

Racionální aproximace Když máme k dispozici přesné dělení, vhodné racionální aproximace r(x) = p(x) q(x), kde p(x), q(x) jsou polynomy Věta (Čebyšev) Ireducibilní racionální funkce r (x) = p(x) q(x) je nejlepší aproximaci funkce f na [a, b] mezi racionálními funkcemi z R n,m právě tehdy, když existuje alespoň k = 2 + max{m + deg(p), n + deg(q)} bodů a x 0 < x 1 <... < x k 1 b takových, že r (x i ) f (x i ) = ( 1) i [r (x 0 ) f (x 0 )] = ± f r vhodné na vysoce nepolynomiální funkce (limity ± v konečných bodech, nekonečné derivace... ) c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 9 / 19

Aproximace funkce tg na intervalu [ π 4, π 4 ] Nejlepší aproximace polynomem z P 13 chyba = 8 10 9, vyčíslujeme 14 operací p (x) = 1.00000014609 + 0.333324808x 3 + 0.13347672x 5 + +0.0529139x 7 + 0.0257829x 9 + 0.0013562x 11 + 0.010269x 13 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 10 / 19

Aproximace funkce tg na intervalu [ π 4, π 4 ] Nejlepší aproximace polynomem z P 13 chyba = 8 10 9, vyčíslujeme 14 operací p (x) = 1.00000014609 + 0.333324808x 3 + 0.13347672x 5 + +0.0529139x 7 + 0.0257829x 9 + 0.0013562x 11 + 0.010269x 13 Nejlepší aproximace mezi R 3,4 chyba = 7 10 9, vyčíslujeme 8 operací r (x) = 0.9999999328x 0.095875045x 3 1 0.429209672x 2 + 0.009743234x 4 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 10 / 19

Tabulkové aproximace Interval, na kterém chceme funkci počítat, rozděĺıme na menší intervaly a na každém počítame funkci pomocí jiné aproximace. Interval Stupeň Chyba [0, π 4 ] 5 0.609 10 7 [0, π 4 ] 6 0.410 10 8 [0, π 4 ] 7 0.418 10 10 [0, π 8 ] 5 0.486 10 9 ( π 8, π 4 ] 5 0.138 10 8 [0, π 16 ] 5 0.382 10 11 ( π 16, π 8 ] 5 0.113 10 10 ( π 8, 3π 16 ] 5 0.183 10 10 ( 3π 16, π 4 ] 5 0.246 10 10 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 11 / 19

Tabulkové aproximace Interval, na kterém chceme funkci počítat, rozděĺıme na menší intervaly a na každém počítame funkci pomocí jiné aproximace. Interval Stupeň Chyba [0, π 4 ] 5 0.609 10 7 [0, π 4 ] 6 0.410 10 8 [0, π 4 ] 7 0.418 10 10 [0, π 8 ] 5 0.486 10 9 ( π 8, π 4 ] 5 0.138 10 8 [0, π 16 ] 5 0.382 10 11 ( π 16, π 8 ] 5 0.113 10 10 ( π 8, 3π 16 ] 5 0.183 10 10 ( 3π 16, π 4 ] 5 0.246 10 10 Pozor! Norma vyžaduje monotonii sin c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 11 / 19

Tabulkové aproximace Obecně: čím menší interval, na kterém aproximujeme polynomem, tím lepší přesnost. Uvažujme interval [0, a] a arctan x, deg. 10 e x, deg.4 ln(1 + x), deg.5 5 0.00011 0.83 0.0021 2 1.0 10 6 0.0015 0.00013 1 1.9 10 9 0.000027 8.7 10 6 0.1 3.6 10 19 1.7 10 10 6.1 10 11 0.01 4.3 10 30 1.6 10 15 7.9 10 17 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 12 / 19

Tabulkové aproximace funkce sin x na [0, π 4 ] v tabulce uloženy velice přesné hodnoty sin c j a cos c j, kde c j = j 16 pro j = 0, 1,..., 14 k dispozici je dobrá polynomiální aproximace sin x a cos x na [0, 1 32 ] Algoritmus (Tangova metoda 1991) 1 Pro x [0, π 4 ] nalezni nejbližší c j a polož r = x c j. 2 Spočítej sin r a cos r pomocí polynomiální aproximace. 3 Spočítej sin x = sin c j cos r + cos c j sin r. c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 13 / 19

Shift and Add algoritmy Když x = d i ln(1 + 2 i ), kde d i {0, 1}, pak i=0 ( ) exp x = exp d i ln(1 + 2 i ) i=0 = (1 + 2 i ) d i i=0 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 14 / 19

Shift and Add algoritmy Když x = d i ln(1 + 2 i ), kde d i {0, 1}, pak výpočet e x i=0 ( ) exp x = exp d i ln(1 + 2 i ) i=0 = (1 + 2 i ) d i i=0 E 0 := 1, E n = E n 1 (1 + d n 2 n ) = E n 1 + d n 2 n E n 1 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 14 / 19

Shift and Add algoritmy Když x = d i ln(1 + 2 i ), kde d i {0, 1}, pak výpočet e x i=0 ( ) exp x = exp d i ln(1 + 2 i ) i=0 = (1 + 2 i ) d i i=0 E 0 := 1, E n = E n 1 (1 + d n 2 n ) = E n 1 + d n 2 n E n 1 Kvůli odhadu chyby: exp x E n Pro x [0, ln 2] ( = exp i=n+1 0 e x E n = ) ( d i ln(1 + 2 i ) < exp i=n+1 2 i) = exp( 1 2 n ) ( 1 E n e x ) e x < 2 ( 1 e 1 2 n ) 1 2 n 1 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 14 / 19

Rozvoje čísla do nekonečných řad Věta Necht (w n ) je klesající posloupnost kladných čísel taková, že w n je konvergentní a w n k=n+1 n=1 w k. Pak pro každé x [0, w n ] posloupnosti (t n ) a (d n ) definované jako { 1 když tn + w t 0 = 0, t n+1 = t n + d n w n, d n = n x 0 jinak n=1 splňují x = lim t n = lim n n n d k w k k=1 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 15 / 19

Rozvoj do řady d n ln(1 + 2 n ) Tabelovány hodnoty w n = ln(1 + 2 n ) pro n = 1, 2, 3,... Algoritmus: vstup x a požadovaná přesnost N polož t 0 = 0 a pro n = 1, 2,..., N dělej { t n+1 = t n + d n ln(1 + 2 n 1 když tn + ln(1 + 2 ), d n = n ) x 0 jinak ln(1 + 2 n ) > 1, proto algoritmus funguje pro x [0, 1] Pozor! Porovnání je časově náročné u dlouhých čísel! c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 16 / 19

Posun proměnné do vhodného intervalu Co velká x? Algoritmus: vstup x 1 Najdi k N tak, aby y = x k ln 2 [0, ln 2] 2 Spočítej předchozí metodou e y 3 Polož e x = e y+k ln 2 = 2 k e y (tedy posuň binární tečku v e y o k míst) c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 17 / 19

Algoritmus CORDIC pro sin a cos Rozvoj θ = n=0 d n arctan 2 n, kde d n = ±1. Tabelováno arctan 2 n c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 18 / 19

Algoritmus CORDIC pro sin a cos Rozvoj θ = n=0 d n arctan 2 n, kde d n = ±1. Tabelováno arctan 2 n vstup: z 0 := θ, x 0 := 1, y 0 := 0 x n+1 := x n d n y n 2 n y n+1 := y n + d n x n 2 n z n+1 := z n d n arctan 2 n d n+1 := sign z n+1 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 18 / 19

Algoritmus CORDIC pro sin a cos Rozvoj θ = n=0 d n arctan 2 n, kde d n = ±1. Tabelováno arctan 2 n vstup: z 0 := θ, x 0 := 1, y 0 := 0 x n+1 := x n d n y n 2 n y n+1 := y n + d n x n 2 n z n+1 := z n d n arctan 2 n d n+1 := sign z n+1 Věta: Položme K = n=0 1 + 2 2n = 1.64676025821.... Pak lim x n = K cos θ a lim y n = K sin θ a lim z n = 0 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 18 / 19

Algoritmus CORDIC pro sin a cos Rozvoj θ = n=0 d n arctan 2 n, kde d n = ±1. Tabelováno arctan 2 n vstup: z 0 := θ, x 0 := 1, y 0 := 0 x n+1 := x n d n y n 2 n y n+1 := y n + d n x n 2 n z n+1 := z n d n arctan 2 n d n+1 := sign z n+1 Věta: Položme K = n=0 1 + 2 2n = 1.64676025821.... Pak lim x n = K cos θ a lim y n = K sin θ a lim z n = 0 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 18 / 19

Další problémy k řešení Posun proměnné do vhodného intervalu Range reduction přesné vyčíslování polynomu (Hornerovo schema, Knuthova metoda) Zaokrouhlování k nejbližšímu machine number. c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 19 / 19

Další problémy k řešení Posun proměnné do vhodného intervalu Range reduction přesné vyčíslování polynomu (Hornerovo schema, Knuthova metoda) Zaokrouhlování k nejbližšímu machine number. Paradoxy: podle normy IEEE-754 single precision arithmetic, nejbližší machine number k π 2 je l = 13176795 8388608 = 1.57079637050628662109375 > π 2 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 19 / 19

Další problémy k řešení Posun proměnné do vhodného intervalu Range reduction přesné vyčíslování polynomu (Hornerovo schema, Knuthova metoda) Zaokrouhlování k nejbližšímu machine number. Paradoxy: podle normy IEEE-754 single precision arithmetic, nejbližší machine number k π 2 je l = 13176795 8388608 = 1.57079637050628662109375 > π 2 pro x 62919776, tan(arctan x) = 22877332 = tan(l) c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 19 / 19

Další problémy k řešení Posun proměnné do vhodného intervalu Range reduction přesné vyčíslování polynomu (Hornerovo schema, Knuthova metoda) Zaokrouhlování k nejbližšímu machine number. Paradoxy: podle normy IEEE-754 single precision arithmetic, nejbližší machine number k π 2 je l = 13176795 8388608 = 1.57079637050628662109375 > π 2 pro x 62919776, tan(arctan x) = 22877332 = tan(l) Programy Maple, Mathematica, Mathlab, Sage: Práce v tělesech Q[β], kde β kořen polynomu s racionálními koeficienty. Do této kategorie patří všechny úlohy s vlastními čísly a vektory racionálních matic. c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 19 / 19