INTERAKCJE. DRAPIEŻNICTWO WYKŁAD 5

Podobne dokumenty
Drapieżnictwo II. (John Stuart Mill 1874, tłum. własne)

Znaczenie monitoringu populacji ssaków kopytnych w ochronie dużych drapieżników

MODELE WIELOPOPULACYJNE. Biomatematyka Dr Wioleta Drobik

Drapieżnictwo. Ochrona populacji zwierząt

Interakcje. Konkurencja. wykład 2

Wzrost zależny od zagęszczenia

Wykład 2. Rodzaje konkurencji. Modele wzrostu populacji

Wpływ drapieżników na populacje zwierzyny. Henryk Okarma Instytut Ochrony Przyrody PAN Kraków fot. Zenon Wojtas

MODELE ODDZIAŁYWAŃ MIĘDZY DWIEMA POPULACJAMI

Modele matematyczne drapieżnictwa

EKOLOGIA. Ekologia zespołów. Struktura zespołów. Bogactwo i jednorodność gatunkowa

Interakcje. Konkurencja a zespół organizmów

EKOLOGIA J = Ekologia zespołów. Struktura zespołów. Bogactwo i jednorodność gatunkowa

Zastosowanie modeli matematycznych i symulacji w ochronie środowiska. Testowanie modelu. Wyniki. Wyniki uzyskane w laboratorium.

Najlepsze praktyki w zakresie ochrony wilka, niedźwiedzia i rysia

Baza pokarmowa: ocena dostępności ofiar wilka i rysia

Czego ekolog może się dowiedzieć od matematyka, czyli słów kilka o modelu drapieżnik-ofiara

c - częstość narodzin drapieżników lub współczynnik przyrostu drapieżników,

Inwentaryzacja i monitoring populacji wilka w województwie zachodnio-pomorskim. Borowik T., Jędrzejewski W., Nowak S.

rczość pokarmowa Optymalizacja Ŝerowania

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji

Wyk. 2 Ekologia behawioralna

Ekologia wód śródlądowych - W. Lampert, U. Sommer. Spis treści

Mechanizmy obronne przed drapieżnikami

Ekologia ogólna. wykład 7. Regulacja liczebności populacji Interakcje między organizmami

Ekotoksykologia 12/9/2016. Procesy losowe w populacjach a skutki działania substancji toksycznych

Pilotażowy monitoring wilka i rysia w Polsce realizowany w ramach Państwowego Monitoringu Środowiska

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Konkurencja. Wykład 4

określa, czym się zajmują ekologia, ochrona środowiska i ochrona przyrody określa niszę ekologiczną wybranych gatunków

Ile zjadają duże drapieżniki?

Rozkład materiału z biologii do klasy III.

Konkurencja. wykład 4 Konkurencja a zespół organizmów

Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych

Wykład z modelowania matematycznego.

Założenia i efekty projektu Ochrona gatunkowa rysia, wilka i niedźwiedzia w Polsce Stefan Jakimiuk, Natalia Kryt WWF Polska Warszawa, 1.10.

Filmy o numerycznym prognozowaniu pogody Pogodna matematyka : zakładka: Filmy

EKOLOGIA. Dynamika populacji człowieka. Teoria Malthusa. Ekologia populacji. Populacja (miliardy) Rok. Liczebność populacji Ilość zasobów.

Równanie logistyczne zmodyfikowane o ubytki spowodowane eksploatacją:

Metody badań w naukach ekonomicznych

Ekologia ogólna. wykład 6. Ekologia populacji (cd)

Formy i skala oddziaływania zwierzyny na las

Koegzystencja czy konflikt hodowli lasu oraz łowiectwa

EKOLOGIA. Populacja termin różnie rozumiany. Cechy osobnicze vs cechy populacji. Ekologia populacji

Kaskady troficzne i ekologia strachu

Model odpowiedzi i schemat oceniania arkusza

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU

Dynamika zasobów ryb Bałtyku jej uwarunkowania i racjonalne wielkości połowów ryb. Jan Horbowy. jan.horbowy@mir.gdynia.pl

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU


METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

NaCoBeZu klasa 8 Dział Temat nacobezu programu I. Genetyka 1. Czym jest genetyka? 2. Nośnik informacji genetycznej DNA 3. Podziały komórkowe

Dyrektywa Siedliskowa NATURA Dyrektywa Ptasia N2K - UE. N2K w Polsce. N2K w Polsce

EKOLOGIA. Populacja termin różnie rozumiany. Cechy osobnicze vs cechy populacji. Ekologia populacji

Best for Biodiversity

Teoria optymalnego żerowania - optimal foraging theory Robert MacArthur i Eric Pianka, oraz w niezależnej publikacji J. M.

Minimalizacja oddziaływania linii kolejowych na dziko żyjące zwierzęta

Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Interwencje żywieniowe u dzieci otyłych aktualne spojrzenie

Konkurencja. Wykład 3

Stan populacji wilka (Canis lupus) w Polsce

Czynniki kształtujące płodność samic jelenia (Cervus elaphus) w północno-wschodniej Polsce

Wprowadzenie do modelowania matematycznego w biologii. Na podstawie wykładów dr Urszuli Foryś, MIM UW

WPŁYW ŹRÓDEŁ FINANSOWANIA RYNKU MIESZKANIOWEGO

Modelowanie biologicznych układów typu drapieżca - ofiara z wykorzystaniem błądzenia losowego.

Najpierw lepiej, później taniej Strategia osiągania unikalnej wartości dla klienta wspierana rozwiązaniami IBM. Autorzy: IBPM S.A.

Teledetekcyjna metoda oceny liczebności dużych ssaków kopytnych. Henryk Okarma Instytut Ochrony Przyrody PAN Antoni Łabaj SmallGIS Kraków

Konspekt lekcji biologii w kl. III gimnazjum

Wpływ produktywności pierwotnej łąk na demografię, dynamikę oraz kondycję populacji norników Microtus

Dyskretne modele populacji

Seminarium Planowanie przestrzenne a ochrona ciągłości ekologicznej w północno-wschodniej Polsce" Białowieża, 7-8 kwietnia 2011 roku

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I

Nazwa metody pochodzi od nazwy firmy, w której została opracowana Boston Consulting Group. Koncepcja opiera się na dwóch założeniach:

Cykliczna zmienność liczebności nornika północnego w dolinie Biebrzy

Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Gospodarka łowiecka w północno-wschodniej Polsce

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Żółw błotny (Emys orbicularis) w Polsce północno-wschodniej

DYNAMIKA SYSTEMÓW EKONOMICZNO- EKOLOGICZNYCH

EKOLOGIA. Bioróżnorodność = różnorodność biotyczna. Struktura zespołów. Ekologia zespołów

Zagrajmy w ekologię gra dydaktyczna.

Monitoring ssaków kopytnych oraz drapieżników w Bieszczadzkim Parku Narodowym i otulinie

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Polityka Regionalnej Dyrekcji Ochrony Środowiska wobec inwestycji infrastrukturalnych

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

Interakcje. wykład 6 Konsekwencje behawioralne

Znaczenie zadrzewień śródpolnych dla ochrony różnorodności biologicznej krajobrazu rolniczego. Krzysztof Kujawa

Bez względu na powód zmian jest cieplej

Przepisy o ochronie przyrody

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

Biologia Klasa 3. - określa zakres ekologii, - wymienia biotyczne i abiotyczne

Wilk w Polsce: sytuacja gatunku i strategia ochrony

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy III gimnazjum.

Transkrypt:

INTERAKCJE. DRAPIEŻNICTWO WYKŁAD 5 Bezpośrednie efekty drapieżnictwa Dynamika populacji Barbara Pietrzak, Uniwersytet Warszawski, 2018

Creel i Christianson 2008

Bezpośrednie efekty drapieżnictwa. Plan wykładu I. Niekonsumpcyjne efekty drapieżnictwa II. Dynamika populacji 1. Wzorce liczebności w układach drapieżca-ofiara 2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli 3. Efekty zagęszczenia własnej populacji 4. Odpowiedź funkcjonalna 5. Niejednorodność, agregacje i zmienność przestrzenna

I. Niekonsumpcyjne efekty Efekty ryzyka (risk effects) poza konsumpcyjny wpływ drapieżników na ofiary: - utracone możliwości zdobywania pokarmu - wolniejszy wzrost i reprodukcja wynikający z inwestycji w antydrapieżnicze zachowania konsekwencją np. wolniejszy wzrost liczebności populacji ofiary

I. Niekonsumpcyjne efekty Efekty ryzyka (risk effects) ich poznanie daje lepszy wgląd w możliwe oddziaływania człowieka na dzikie zwierzęta: pozornie nieszkodliwe działania mogą mieć negatywne konsekwencje, jeśli indukują kosztowne antydrapieżnicze zachowania pozwala też lepiej przewidzieć skutki usunięcia lub reintrodukcji drapieżników

I. Niekonsumpcyjne efekty Efekty ryzyka ekologia strachu antropomorfizm? czy ofiary naprawdę czują strach? efekty ryzyka są produktami doboru naturalnego, brak odpowiedzi na ryzyko obniża dostosowanie informacja o obecności drapieżnika wywołuje utrzymujący się stres, który odpowiada chronicznemu stresowi u człowieka

I. Niekonsumpcyjne efekty Czy ryzyko jest zawsze największe tam, gdzie drapieżniki są najbardziej liczne? Poszukiwanie ofiary przez drapieżcę P S Spotkanie drapieżcy i ofiary P A Atak drapieżcy P C Schwytanie ofiary P K Konsumpcja Nie. Tam, gdzie ryzyko zostania zjedzonym jest największe por. z prawdopodobieństwem sukcesu drapieżnika: P SD = P S P A P C P K

I. Niekonsumpcyjne efekty Przykład: jeleń kanadyjski w Yellowstone od czasu reintrodukcji wilków w 1995, populacja jeleni w północnej części parku zmniejszyła się o 43%, z 14500 do 8300 osobników co było wartością dwukrotnie większą od przewidywanej na podstawie śmiertelności powodowanej przez wilki wynik zmniejszonej rekrutacji młodych spowodowanej zmianą sposobu żerowania: samice rezygnują z jedzenia w najbogatszych, ale niebezpiecznych miejscach w nieobecności wilków liczebności innych populacji jeleni w Montanie wzrosły

I. Niekonsumpcyjne efekty Zwiększenie śmiertelności Fear and lethality in snowshoe hares: the deadly effects of non-consumptive predation risk Kirsty J. MacLeod & 2017

I. Niekonsumpcyjne efekty Bourdeau i in. 2016 Ograniczenie liczebności przez DVM

II. Dynamika populacji 1. Wzorce obfitości w układach drapieżca-ofiara 2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli a. model Lotki-Volterry b. opóźniona zależność od zagęszczenia c. modele a rzeczywistość 3. Efekty zagęszczenia własnej populacji 4. Odpowiedź funkcjonalna a. odpowiedzi typu I, II i III b. konsekwencje odpowiedzi funkcjonalnej i efektów Alleego 5. Niejednorodność, agregacje i zmienność przestrzenna

1. Wzorce liczebności w układach drapieżca-ofiara - Drapieżnictwo ma głęboko negatywne skutki na populację ofiar - Drapieżnictwo nie ma widocznego wpływu na dynamikę populacji ofiar czerwiec biały (Icerya purchasi), pluskwiak Rodolia cardinalis biedronkowate kolcolist zachodni (Ulex europaeus) Exapion ulicis, Brentidae

1. Wzorce liczebności w układach drapieżca-ofiara - Drapieżnictwo ma głęboko negatywne skutki na populację ofiar - Drapieżnictwo nie ma widocznego wpływu na dynamikę populacji ofiar - Sprzężone oscylacje liczebności populacji ofiar i drapieżników

1. Wzorce liczebności w układach drapieżca-ofiara Żadna z par populacji drapieżnik-ofiara nie występuje w izolacji: każda jest częścią układu wielogatunkowego, a każdy z gatunków jest pod wpływem zewnętrznych warunków środowiskowych - żeby zrozumieć pełną złożoność trzeba zrozumieć jej składowe - proste modele są najbardziej użyteczne, gdy ich przewidywania nie są potwierdzone przez dane empiryczne, jeśli tylko przyczyna rozbieżności może zostać odkryta

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli Dwa podstawowe typy modeli: Alfred J. Lotka 1925 1. oparte na równaniach różniczkowych - tam, gdzie ciągłość rozrodu - opierają się mocno na prostych modelach graficznych - model Lotki-Volterry 2. oparte na równaniach różnicowych - tam, gdzie dyskretne pokolenia - stosowane do układów gospodarz-parazytoid - model Nicholsona-Baileygo Vito Volterra 1926

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli a. Model Lotki-Volterry punkt wyjścia W nieobecności konsumenta wykładniczy wzrost liczebności populacji ofiary: Ofiary usuwane w tempie zależnym od częstości spotkań oraz efektywności drapieżnika (a): Dwie składowe: P liczebność populacji konsumenta N liczebność lub biomasa populacji ofiary dn/dt = rn dn/dt = rn apn r tempo wzrostu populacji ofiary W nieobecności ofiary wykładniczy spadek liczebności populacji ofiary: Tempo rozrodu zależne od tempa konsumpcji (apn) oraz wydajności fizjologicznej drapieżnika (f): dp/dt = qp dp/dt = fapn qp q umieralność w populacji drapieżnika

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli a. Model Lotki-Volterry właściwości modelu mogą być badane przez poszukiwanie izoklin o wartości 0, czyli wartości parametrów przy których liczebności populacji nie zmieniają się dn/dt = 0 dn/dt = rn apn apn = rn P = r/a dp/dt = 0 dp/dt = fapn qp qp = fapn N = q/fa

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli a. Model Lotki-Volterry właściwości modelu mogą być badane przez poszukiwanie izoklin o wartości 0, czyli wartości parametrów przy których liczebności populacji nie zmieniają się liczebności obu populacji podlegają sprzężonym oscylacjom

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli a. Model Lotki-Volterry model wskazuje zasadniczą tendencję w interakcjach drapieżnik-ofiara do generowania fluktuacji populacje podlegałaby tym cyklom, ale tylko do czasu, gdy jakiś czynnik zewnętrzny zmieniłby nieodwracalnie wartości parametrów modelu a środowisko zmienia się nieustannie

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli b. opóźniona zależność od zagęszczenia killing power ~ dzienny ubytek (spowodowany drapieżnictwem) podstawowym mechanizmem generowania sprzężonych oscylacji w tych interakcjach jest szereg opóźnionych w czasie "reakcji numerycznych" siła zależnego od zagęszczenia opóźnionego efektu jest powiązana nie z obecną liczebnością, ale z liczebnością w pewnym czasie w przeszłości

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli b. opóźniona zależność od zagęszczenia to był modelowy przykład, jednak w rzeczywistości, w porównaniu z bezpośrednią zależnością od zagęszczenia, opóźniona zależność jest trudniejsza do wykazania, bo: - w warunkach naturalnych środowisko jest zmienne - dochodzi do zależnych od zagęszczenia ataków innych drapieżników - zbiór danych empirycznych obarczony jest błędami

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli c. modele a rzeczywistość Gause 1934 gdy pantofelka (Paramecium caudatum) hodowano z drapieżnym orzęskiem (Didinium nasutum), cykle były krótkotrwałe, a system szybko załamywał się jeśli jednak dodawano więcej pantofelków co kilka dni, obserwowano oczekiwany cykl Przestrzenna heterogeniczność środowiska może mieć efekt stabilizujący

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli c. modele a rzeczywistość Kontrola bottom-up ustabilizowała system sztucznie zmniejszona częstość spotkań, ale system ustabilizował się dopiero po ograniczeniu pokarmu bakteryjnego dla pantofelków Luckinbill 1973

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli c. modele a rzeczywistość nawet jeśli w naturalnych populacjach drapieżników i ofiar występuje regularna cykliczność liczebności, nie jest łatwo wykazać, że są to rzeczywiście cykle wynikające z interakcji drapieżnik-ofiara

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli c. modele a rzeczywistość zając amerykański (Lepus americanus) ryś kanadyjski (Lynx canadensis) nawet ten klasyczny przykład nie jest tak prosty, jak się wydawało

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli Eksperymentalne manipulacje terenowe są jednym z potężnych sposobów wyjaśniania, jakie siły działają: jeśli pewne czynniki są usuwane lub wzmacniane, czy cykl jest eliminowany lub wzmacniany? Krebs i in. 2001 Cykliczny zając nie jest po prostu łupem rysia, ani po prostu drapieżnikiem swoich zasobów pokarmowych, roślin: cykl można zrozumieć tylko uwzględniając jego interakcje zarówno jako ofiary, jak i drapieżnika

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli a co z rysiem eurazjatyckim? w północnej Białorusi pomimo stałej dostępności zajęcy bielaków w latach 80. ryś praktycznie wyginął na tym obszarze, co miało związek z wytępieniem sarny odbudowa populacji rysi nastąpiła dopiero po wzroście liczebności sarny Okarma i Schmidt 2013

2. Podstawowa dynamika: tendencja do cykli c. modele a rzeczywistość omacnica spichrzanka Plodia interpunctella konkurencja wewnątrz gatunkowa jednopokoleniowe cykle, a ich źródło? Venturia canescens gąsienicznikowate Bjørnstad i in. 2001 P.i. granulovirus (PiGV)

3. Efekty zagęszczenia własnej populacji wzajemna interferencja dn/dt = rn apn a tempo wzrostu populacji ofiary może być ograniczone przez inne ofiary dp/dt = fapn qp a tempo konsumpcji pojedynczego drapieżnika przez inne drapieżniki

3. Efekty zagęszczenia własnej populacji można badać poprzez modyfikację izoklin w modelu Lotki-Volterry interakcje, w których jedna lub obie populacje same się ograniczają, mogą wykazywać względną stabilność, tj. niewielkie fluktuacje liczebności

3. Efekty zagęszczenia własnej populacji Oscylacje są tłumione drapieżnik efektywny drapieżnik nieefektywny potrzebuje wielu ofiar drapieżnik bardzo ograniczony własną liczebnością

3. Efekty zagęszczenia własnej populacji Badania w Isle Royale National Park pokazały, że tempo zabijania ofiar jest lepiej wyjaśniane przez zagęszczenie populacji wilka niż łosi - grupowe polowania, agresywne interakcje między grupami, interakcje socjalne w obrębie grupy są czasochłonne i zależne od zagęszczenia - ograniczona liczba miejsc łatwego upolowania ofiary Vucetich i in. 2002

4. Odpowiedź funkcjonalna Jak tempo konsumpcji zależy od zagęszczenia ofiar? Typ I. Wzrasta liniowo za Rigler 1961 jak w modelu Lotki-Volterry w praktyce: plateau filtrują, ale nie przełkną Daphnia magna Saccharomyces cerevisiae

4. Odpowiedź funkcjonalna Jak tempo konsumpcji zależy od zagęszczenia ofiar? Typ II. Stopniowo zmniejsza się aż osiągnie plateau Daphnia karmiona zielenicą Acutodesmus obliquus najczęściej obserwowane West i Post 2016

4. Odpowiedź funkcjonalna Jak tempo konsumpcji zależy od zagęszczenia ofiar? Typ II. Stopniowo zmniejsza się aż osiągnie plateau na Daphnia na Carex

4. Odpowiedź funkcjonalna Jak tempo konsumpcji zależy od zagęszczenia ofiar? Typ II. Stopniowo zmniejsza się aż osiągnie plateau - z zagęszczeniem ofiar skraca się czas ich znalezienia, ale czas manipulacji ofiarą pozostaje ten sam - czas manipulacji zajmuje stosunkowo coraz więcej czasu, aż końcu cały - poza tym: jeśli ofiary różnią się opłacalnością, przy dużych zagęszczeniach dieta może się składać z mniejszej liczby bardziej opłacalnych ofiar - albo: zdezorientowany drapieżnik staje się mniej efektywny

4. Odpowiedź funkcjonalna Jak tempo konsumpcji zależy od zagęszczenia ofiar? Typ III. Początkowo wzrasta a potem zmniejsza się Daphnia pulicaria Ankistrodesmus falcatus Sarnelle i Wilson 2008

4. Odpowiedź funkcjonalna Jak tempo konsumpcji zależy od zagęszczenia ofiar? Typ III. Początkowo wzrasta a potem zmniejsza się odpowiedź funkcjonalna opiera się wyłącznie na bezwzględnych liczebnościach ofiar

4. Odpowiedź funkcjonalna Co przewiduje model Lotki-Volterry przy drapieżniku o typie III OF? Begon i in. 2006. Fig.10.11

4. Odpowiedź funkcjonalna Co przewiduje model Lotki-Volterry przy drapieżniku o typie III OF? If a predator has a type 3 response to one particular type of prey because it switches its attacks amongst various prey types, then the population dynamics of the predator would be independent of the abundance of any particular prey type, and the vertical position of its zero isocline would therefore be the same at all prey densities. This can lead potentially to the predators regulating the prey at a low and stable level of abundance.

5. Niejednorodność, agregacje i zmienność przestrzenna http://garfield.library.upenn.edu/classics1991/a1991eq24000001.pdf Huffaker's Balancing Act (Huffaker 1958) https://www.youtube.com/watch?v=-b_vbihbuwm

Wykład 5. Uzupełnienie Następne zajęcia: a. zaczynamy wcześniej: 10:00