Journal of Agribusiness and Rural Development

Podobne dokumenty
ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE

MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI

VI MISTRZOSTWA POLSKI URZĘDÓW MARSZAŁKOWSKICH W PIŁCE NOŻNEJ LUBELSKIE 2013 ZAMOŚĆ, września 2013 r. KOMUNIKAT KOŃCOWY

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Procedura normalizacji

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

Journal of Agribusiness and Rural Development

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS OCENA ATRAKCYJNOŚCI TURYSTYCZNEJ WOJEWÓDZTW W POLSCE

Journal of Agribusiness and Rural Development

ROLNICTWO W REGIONACH. WIELOWYMIAROWE SPOJRZENIE W UJĘCIU DYNAMICZNYM

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

KAPITAŁ LUDZKI A AKTYWNOŚĆ ZAWODOWA HUMAN CAPITAL AND ECONOMIC ACTIVITY

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

STATYSTYKA MIĘDZYNARODOWA


TERYTORIALNE ZRÓŻNICOWANIE KAPITAŁU INTELEKTUALNEGO W POLSCE TERRITORIAL DIFFERENTATION OF INTELLECTUAL CAPITAL IN POLAND. Wstęp

Wpływ modernizacji gospodarki w sferze działalności proekologicznej na jakość środowiska naturalnego w Polsce w układzie regionalnym

186 Europa Regonum XXIV (2015) 1. Materał statystyczny metodyka Analze poddano wyposażene powatów woewództwa małopolskego w podstawowe elementy nfrast

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

Regionalne zróżnicowanie wykorzystania technologii informacyjno-telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44

TYPOLOGIA STRUKTURY AGRARNEJ WOJEWÓDZTW W UJ CIU DYNAMICZNYM Z ZASTOSOWANIEM KLASYFIKACJI ROZMYTEJ

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2018, 347(93)4, 17 28

Ewa ROSZKOWSKA Marzena FILIPOWICZ-CHOMKO

Regionalne zróżnicowanie cen zbóż w Polsce w latach

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

Analiza regionalnych zmian wydajności pracy w Polsce w latach

Poziom życia ludności na obszarach wiejskich i miejskich w Polsce

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

STATYSTYKA REGIONALNA

A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 6 (308), Agnieszka Tłuczak

APLIKACJA PRZESTRZENNYCH MODELI PANELOWYCH DO WERYFIKACJI HIPOTEZY ŚRODOWISKOWEJ KRZYWEJ KUZNETSA NA PRZYKŁADZIE POLSKI

SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA

Perspektywy zachodniopomorskiego rynku pracy po 1 maja 2011 r.

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

JAKOŚĆ KAPITAŁU LUDZKIEGO OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO THE QUALITY OF HUMAN CAPITAL IN RURAL AREAS OF MALOPOLSKA

województwa zachodniopomorskiego ATTRACTIVENESS OF LABOR MARKETS IN RURAL AREAS IN CONTEXT

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE SYTUACJI MIESZKANIOWEJ GOSPODARSTW DOMOWYCH

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

Journal of Agribusiness and Rural Development

AGROTURYSTYKA JAKO FORMA POZAROLNICZEJ DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ AGROTOURISM AS THE FORM OF NON-AGRICULTURAL ECONOMIC ACTIVITIES

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

ZRÓŻNICOWANIE STRUKTURY AGRARNEJ POWIATÓW WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO W ŚWIETLE WYNIKÓW PSR 2010 (Z ZASTOSOWANIEM KLASYFIKACJI ROZMYTEJ)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

ZRÓŻNICOWANIE POLSKICH WOJEWÓDZTW ZE WZGLĘDU NA POZIOM INNOWACYJNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW W LATACH WYKORZYSTANIE METOD TAKSONO- MICZNYCH

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

POMIĘDZY TAK A NIE CZYLI O ROZMYTYM CHARAKTERZE POJĘĆ, METOD I KATEGORII

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od do

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

Taksonomiczna ocena sytuacji finansowej gospodarstw domowych w Polsce w 2010 roku

Journal of Agribusiness and Rural Development

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH

1. Komfort cieplny pomieszczeń

Journal of Agribusiness and Rural Development

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ATRAKCYJNOŚCI GMIN Z PUNKTU WIDZENIA ROZWOJU AGROTURYSTYKI 1

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

Analiza przestrzenna rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

WYBRANE PROBLEMY OCHRONY ŚRODOWISKA W POLSCE W ŚWIETLE WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ

Wstęp do fizyki budowli

Zbie noœæ œcie ek wzrostu gospodarki Polski i polskich województw w latach do stabilnych stanów równowagi 1

Zróżnicowanie rolnictwa krajów Unii Europejskiej na podstawie wybranych cech

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

Problem wykluczenia społecznego w świetle rozmytych metod taksonomicznych The Problem of Social Exclusion In the Light of Fuzzy Taxonomic Methods

Michał Adam Leśniewski. Zarządzanie talentami pracowników w kształtowaniu 91

POJAZDY SZYNOWE 2/2014

SAMODZIELNOŚĆ FINANSOWA A PERYFERYJNOŚĆ GMIN WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

METODY WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ W OCENIE ZDOLNOŚCI KREDYTOWEJ GMIN W POLSCE. Streszczenie

ZRÓŻNICOWANIE INFRASTRUKTURY DROGOWEJ W POLSCE W UJĘCIU PRZESTRZENNYM W 2013 ROKU

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

OCENA PRZYDATNOŚCI WYBRANYCH METOD WAP W ANALIZIE SAMODZIELNOŚCI FINANSOWEJ GMIN

M-estymacja w badaniu małych przedsiębiorstw *

Ni e r ó w n o ś c i r e g i o n a l n e w Po l s c e

ANALIZA WYBRANYCH METOD OCENY SYSTEMÓW BONUS-MALUS

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Transkrypt:

ISSN 1899-5772 Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl 1(19) 2011, 37-46 ZRÓŻNICOWANIE STANU ŚRODOWISKA NATURALNEGO W POLSCE Monka Jaworska, Mlena Rusn Unwersytet Rolnczy m. Hugona Kołłątaja w Krakowe Abstrakt. Celem nnejszego opracowana jest przedstawene stanu środowska naturalnego Polsk oraz dzałań podejmowanych w celu jego ochrony. Aby zbadać zróżncowane środowska, posłużono sę wskaźnkem syntetycznym, zbudowanym z mernków cząstkowych, z wykorzystanem taksonomcznej metody wzorca rozwoju Hellwga. Słowa kluczowe: środowsko naturalne, metoda Hellwga WSTĘP Środowsko naturalne to ogół elementów przyrodnczych, w tym także przekształconych w wynku dzałalnośc człoweka, a w szczególnośc powerzchna zem, kopalny, wody, powetrze, krajobraz, klmat oraz pozostałe elementy różnorodnośc bologcznej, a także wzajemne oddzaływana pomędzy tym elementam [Ustawa... 2001]. Stan środowska naturalnego Polsk jest zróżncowany terytoralne. Zależy od welu czynnków, zarówno naturalnych, jak antropogencznych. Degradacja środowska, potęgująca z roku na rok, spowodowana w głównej merze dzałalnoścą człoweka, stała sę przyczyną nepokoju wśród przyrodnków, lekarzy, hydrologów, powodując też poczuce zagrożena wśród ludz, którzy odczuwal bezpośredno skutk skażena wód, gleb atmosfery. Zamerające lasy, jałowejące gleby, skażone rzek jezora wymagały podjęca lcznych kroków w celu ochrony przyrody przed zachwanem równowag ekologcznej. Należy pamętać, że korzystając z poszczególnych elementów środowska, pownno kerować sę zasadam zrównoważonego rozwoju. Jest to rozwój, umożlwający racjo- Copyrght Wydawnctwo Unwersytetu Przyrodnczego w Poznanu Adres do korespondencj Correspondng author: dr nż. Monka Jaworska, Katedra Statystyk Matematycznej, Unwersytet Rolnczy m. Hugona Kołłątaja w Krakowe, al. Mckewcza 21, 31-120 Kraków, Poland, e-mal: rrjawors@cyf-kr.edu.pl

38 M. Jaworska, M. Rusn nalne użytkowane, które z jednej strony prowadz do oszczędzana neodnawalnych zasobów przyrody, a z drugej umożlwa odtwarzane sę tych zasobów. Zapewna on całemu społeczeństwu środowsko bezpeczne, które ne jest zdegradowane poza grance jego odpornośc, sprawedlwy podzał dóbr bogactwo środowskowe, zarówno obecnym, jak przyszłym pokolenom [Boć n. 2000]. Celem nnejszego opracowana jest przedstawene stanu środowska naturalnego Polsk, skutków przyczyn jego degradacj oraz dzałań podejmowanych w celu jego ochrony. Ukazany został układ porządkowy wszystkch województw, dzęk któremu można zaobserwować różnce dzelące poszczególne obszary. METODYKA BADAŃ W celu zbadana stopna degradacj środowska przyrodnczego oraz dzałań zmerzających do jego ochrony wykorzystano taksonomczną metodę wzorca rozwoju Hellwga [1968], która pozwala na stworzene syntetycznego wskaźnka rozwoju, zbudowanego z mernków cząstkowych, obrazujących poszczególne aspekty badanego zjawska. Aby określć welkośc naruszeń środowska przyrodnczego oraz dzałań ogranczających rozmary degradacj, ustalono lstę zmennych. Zmenne X opsują degradację środowska, zmenne Y jego ochronę. Wszystke zmenne zostały potraktowane jako równoprawne, przyjmując przy tym system wag jednostkowych. Aby wyznaczyć zmenną syntetyczną, która umożlw dokonane oceny porównane województw, należy przeprowadzć normalzację zmennych. W celu wyznaczena zmennej syntetycznej dla określonych obektów, zastosowano taksonomczny mernk rozwoju. Dzęk znormalzowanym zmennym zostaje wyznaczony wzorzec, jako dealny obekt, który charakteryzuje sę najlepszym wartoścam zmennych. Podobeństwo obektów rzeczywstych do wzorca rozwoju oblcza sę jako odległość pomędzy każdym obektem a wzorcem. Następne odległośc te odnos sę do możlwej maksymalnej odległośc pomędzy wzorcem rozwoju a antywzorcem, oblczając dla wszystkch obektów tak zwaną taksonomczną marę rozwoju m. Dzęk oblczenu mernka syntetycznego m dokonuje sę herarchzacj województw według znszczena środowska naturalnego dzałań, ukerunkowanych na jego ochronę. Uporządkowane obekty podzelono na trzy grupy obektów podobnych. W celu porównana układów kolejnoścowych degradacj środowska jego ochrony zastosowano współczynnk rang Spearmana. PREZENTACJA WYNIKÓW BADAŃ Dane dagnostyczne, na podstawe których przeprowadzano badana, pochodzą z danych Głównego Urzędu Statystycznego Polsk z 2009 roku. Perwszym komponentem środowska jest gleba. Dokonano wyboru czterech zmennych opsujących jej negatywny stan degradację: X 1 gleby o odczyne bardzo kwaśnym (%), X 2 gleby o odczyne kwaśnym (%), Journal of Agrbusness and Rural Development

Zróżncowane stanu środowska naturalnego w Polsce 39 X 3 grunty zdewastowane (ha), X 4 grunty zdegradowane (ha). Zaneczyszczena wód opsują zmenne: X 5 ścek przemysłowe komunalne odprowadzane bezpośredno z zakładów (hm 3 ), X 6 ścek przemysłowe komunalne odprowadzane secą kanalzacyjną (hm 3 ), X 7 neoczyszczone ścek przemysłowe komunalne (hm 3 ). Natomast antropogenczne zaneczyszczene powetrza opsują zmenne: X 8 emsja zaneczyszczeń pyłowych z zakładów szczególne ucążlwych (tys. t), X 9 emsja dwutlenku sark z zakładów szczególne ucążlwych (tys. t), X 10 emsja tlenków azotu z zakładów szczególne ucążlwych (tys. t), X 11 emsja tlenku węgla z zakładów szczególne ucążlwych (tys. t). W ocene stopna zaangażowana w dzałana, które ogranczają rozmary degradacj środowska wykorzystano wszystke wysłk podejmowane na obszarze poszczególnych województw, które przyczynają sę do zmnejszena zagrożeń środowska. Cechy gleb, które wskazują na ch pozytywny stan oraz na zakres prac ochranających, to zmenne: Y 1 gleby o odczyne obojętnym (%), Y 2 gleby o odczyne zasadowym (%), Y 3 grunty zrekultywowane w cągu roku (ha), Y 4 grunty zagospodarowane w cągu roku (ha). Cechy Y 5 Y 6 wskazują na zakres prac ochranających hydrosferę: Y 5 oczyszczane ścek przemysłowe komunalne (hm 3 ), Y 6 oczyszczalne śceków przemysłowych (lczba oczyszczaln). W zakrese ochrony powetrza wybrano pęć zmennych: Y 7 pyły zatrzymane w urządzenach oczyszczających (% zaneczyszczeń wytworzonych), Y 8 dwutlenek sark zneutralzowany w urządzenach oczyszczających (% zaneczyszczeń wytworzonych), Y 9 tlenk azotu zneutralzowane w urządzenach oczyszczających (% zaneczyszczeń wytworzonych), Y 10 tlenek węgla zneutralzowany w urządzenach oczyszczających (% zaneczyszczeń wytworzonych), Y 11 węglowodory zneutralzowane w urządzenach oczyszczających (% zaneczyszczeń wytworzonych). Wszystke przyjęte do analzy zmenne, które opsują degradację środowska przyrodnczego, jednoznaczne można zakwalfkować do zboru destymulant, natomast zmenne opsujące pozytywny stan środowska oraz dzałana na rzecz jego ochrony do zboru stymulant. Wartośc badanych cech dla poszczególnych województw w 2008 roku zasadnczo charakteryzują sę dość znacznym zróżncowanem. Najnższa wartość współczynnka zmennośc (V = 0,17) oznacza, że cecha ta w newelkm stopnu wpływa na kolejność porządkowana badanych obektów. Statystyczną charakterystykę cech, określającą przecętny pozom oraz mary rozproszena, zawarto w tabel 1. 1(19) 2011

40 M. Jaworska, M. Rusn Tabela 1. Podstawowe parametry zmennych dagnostycznych opsujących degradację środowska według województw Table 1. Basc parameters of dagnostc varables descrbng the envronmental degradaton, by provnce Parametry Parameters X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 X 11 x 20,31 29,38 3 615,88 367,56 472,08 78,39 10,02 4,80 37,73 20,69 21,76 S(X) 9,30 4,88 2 069,58 448,20 703,92 48,16 13,98 3,17 35,74 18,52 31,11 x mn 6,00 21,00 796,00 11,00 5,30 28,80 0 1,32 2,70 2,20 2,80 x max 36,00 36,00 9 947,00 1 719,00 2 255,60 200,60 54,30 14,12 110,60 64,50 129,90 V(x) 0,46 0,17 0,57 1,22 1,49 0,61 1,40 0,66 0,95 0,89 1,43 Źródło: opracowane własne na podstawe danych GUS [Rocznk... 2009]. Source: own elaboraton based on GUS [Rocznk... 2009]. Dzęk oblczenu mernka syntetycznego m, dokonuje sę herarchzacj województw według znszczena środowska naturalnego dzałań, ukerunkowanych na jego ochronę. Uporządkowane obekty można podzelć na trzy grupy obektów podobnych: I grupa składająca sę z województw, dla których: m mn m 2 max 3 m II grupa składająca sę z województw, dla których: m mn m 1 max 3 m mn m ;mn m III grupa składająca sę z województw, dla których: m mn m; mn m mn m ;max m, 1 max 3 m 2 max 3 m mn m. mn m, Podzał na grupy ze względu na degradację środowska naturalnego przebega następująco (tab. 2, rys. 1): Journal of Agrbusness and Rural Development

Zróżncowane stanu środowska naturalnego w Polsce 41 Grupa I: m (0,637; 0,943), Grupa II: m (0,331; 0,637), Grupa III: m (0,026; 0,331). Tabela 2. Wartośc taksonomcznej mary rozwoju dla poszczególnych województw ch podzał na grupy ze względu na degradację środowska naturalnego Table 2. Values of taxonomc measures of development for ndvdual provnces and ther dvson nto groups due to envronmental degradaton Województwo Provnce m Grupa Group Opolske 0,943 I Kujawsko-pomorske 0,923 I Lubelske 0,900 I Śwętokrzyske 0,872 I Warmńsko-mazurske 0,824 I Lubuske 0,823 I Podkarpacke 0,778 I Pomorske 0,760 I Zachodnopomorske 0,757 I Podlaske 0,749 I Małopolske 0,721 I Dolnośląske 0,515 II Łódzke 0,446 II Welkopolske 0,354 II Mazowecke 0,161 III Śląske 0,026 III Źródło: opracowane własne na podstawe danych GUS [Rocznk... 2009]. Source: own elaboraton based on GUS [Rocznk... 2009]. Grupę I, która charakteryzuję sę najnższym pozomem degradacj środowska, tworzą województwa: opolske, kujawsko-pomorske, lubelske, śwętokrzyske, warmńsko-mazurske, lubuske, podkarpacke, pomorske, zachodnopomorske, podlaske, małopolske. Województwa grupy II wykazują przecętny pozom zaneczyszczena środowska można do nch zalczyć: dolnośląske, łódzke, welkopolske. Grupę III tworzą jedyne dwa województwa: śląske mazowecke. Charakteryzują sę one slne rozwnętym przemysłem, zwłaszcza województwo śląske. W tym województwe jakość środowska jest jednak najgorsza, co jest skutkem slne rozwnętego przemysłu cężkego górnctwa węglowego. 1(19) 2011

42 M. Jaworska, M. Rusn zachodnopomorske pomorske warmńsko-mazurske kujawsko-pomorske podlaske lubuske welkopolske mazowecke łódzke dolnośląske lubelske opolske śląske śwętokrzyske małopolske podkarpacke Grupa I Group I Grupa II Group II Grupa III Group III Rys. 1. Zróżncowane województw Polsk według syntetycznego mernka pozomu degradacj środowska naturalnego Źródło: opracowane własne na podstawe danych zawartych w tabel 2. Fg. 1. Dfferentaton of Polsh provnces accordng to the synthetc measure the level of degradaton of the envronment Source: own study based on data contaned n Table 2. Tabela 3. Podstawowe parametry danych dagnostycznych, opsujących ochronę środowska, według województw Table 3. Basc parameters of dagnostc data descrbng the envronment, by provnce Parametry Parameters Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Y 5 Y 6 Y 7 Y 8 Y 9 Y 10 Y 11 x 15,25 7,31 82,44 32,69 129,81 72,13 99,22 40,41 11,03 11,29 36,23 S(X) 4,31 4,94 94,26 36,98 85,18 39,74 0,52 33,64 21,17 24,35 27,96 x mn 8,00 3,00 9,00 0 33,70 25,00 98,40 0,10 0 0 0 x max 25,00 18,00 383,00 120,00 308,40 170,00 99,90 90,30 82,30 97,10 72,70 V(x) 0,28 0,67 1,14 1,13 0,66 0,55 0,01 0,83 1,92 2,16 0,77 Źródło: opracowane własne na podstawe danych GUS [Rocznk... 2009]. Source: own elaboraton based on GUS [Rocznk... 2009]. Journal of Agrbusness and Rural Development

Zróżncowane stanu środowska naturalnego w Polsce 43 Podzał obektów ze względu na dzałana ochranające środowsko naturalne Polsk przebega następująco (tab. 4, rys. 2): Grupa I: m (0,418; 0,618), Grupa II: m (0,218; 0,418), Grupa III: m (0,017; 0,218). Tabela 4. Wartośc taksonomcznej mary rozwoju poszczególnych województw ch podzał na grupy ze względu na ochronę środowska naturalnego Table 4. Values of taxonomc measures of development of ndvdual provnces and ther dvson nto groups for the protecton of the envronment Województwo Provnce m Grupa Group Welkopolske 0,618 I Dolnośląske 0,581 I Małopolske 0,578 I Śląske 0,562 I Mazowecke 0,454 I Opolske 0,443 I Zachodnopomorske 0,420 I Lubelske 0,389 II Kujawsko-pomorske 0,372 II Śwętokrzyske 0,346 II Podkarpacke 0,271 II Łódzke 0,269 II Pomorske 0,232 II Warmńsko-mazurske 0,157 III Lubuske 0,042 III Podlaske 0,017 III Źródło: opracowane własne na podstawe danych GUS [Rocznk... 2009]. Source: own elaboraton based on GUS [Rocznk... 2009]. Do obektów grupy I, najwyżej sklasyfkowanych, zalczamy sedem województw: welkopolske, dolnośląske, małopolske, śląske, mazowecke, opolske zachodnopomorske. Województwa te charakteryzują sę najwększą dbałoścą o środowsko naturalne najwększą lczbą dzałań ochranających. Grupa II to województwa charakteryzujące sę przecętnym pozomem rozwoju. Zalczamy do nch województwa: lubelske, kujawsko-pomorske, śwętokrzyske, podkarpacke, łódzke, pomorske. Grupa III to obekty o najnższym pozome rozwoju dzałań chronących środowsko naturalne. Grupę tę tworzą tylko trzy województwa: warmńsko-mazurske, lubuske podlaske. 1(19) 2011

44 M. Jaworska, M. Rusn zachodnopomorske pomorske warmńsko-mazurske kujawsko-pomorske podlaske lubuske welkopolske mazowecke łódzke dolnośląske lubelske opolske śląske śwętokrzyske małopolske podkarpacke Grupa I Group I Grupa II Group II Grupa III Group III Rys. 2. Zróżncowane województw Polsk według syntetycznego mernka pozomu dzałań ochranających środowsko naturalne Źródło: opracowane własne na podstawe danych zawartych w tabel 4. Fg. 2. Dfferentaton of Polsh provnces accordng to the synthetc ndcator of the level of protectng the envronment Source: own study based on data contaned n Table 4. Oblczony wskaźnk korelacj rang Spearmana wynos 0,6, co nformuje o umarkowanej zależnośc mędzy degradacją środowska naturalnego a dzałanam, które zmerzają do jego ochrony. WNIOSKI Jak wynka z badań, pozom degradacj środowska oraz zakres dzałań zmerzających do jego ochrony są zróżncowane terytoralne. Zależą główne od charakteru gospodark danego regonu, od stopna jego zurbanzowana, uprzemysłowena oraz lczby ludnośc. Journal of Agrbusness and Rural Development

Zróżncowane stanu środowska naturalnego w Polsce 45 Najwększa degradacja środowska naturalnego występuje w województwach: śląskm mazoweckm. W perwszym z nch jest to przede wszystkm spowodowane slnym rozwojem przemysłu chemcznego, metalurgcznego, a także wydobycem węgla kamennego nnych kopaln. Dzałana te powodują slne zaneczyszczene ne tylko powetrza, lecz także wody gleby. Województwo mazowecke jest województwem, w którym są rozwnęte take gałęze przemysłu, jak przemysł elektromaszynowy, farmaceutyczny, spożywczy chemczny, które równeż przyczynają sę do degradacj środowska naturalnego. Ponadto przez ten obszar przebegają lczne szlak komunkacyjne, które powodują ogromną emsję spaln do powetrza. Bardzo ważną rolę w kształtowanu stanu środowska naturalnego odgrywają dzałana, które zmerzają do jego ochrony. W wększośc województw Polsk są one dobrze realzowane. Nepokojący pozostaje fakt, że występuje jedyne umarkowana zależność mędzy negatywnym oddzaływanem na środowsko, a dzałanam ochronnym (r s = 0,6). Należy jednak zaznaczyć, że porównana te mają charakter względny ne oznaczają, że we wszystkch województwach Polsk stneje podobna zależność. Średna wartość wskaźnka m, dotyczącego degradacj środowska, wynos 0,659. W pęcu województwach wartość ta jest nższa od średnej, co śwadczy o wysokm pozome degradacj na tych obszarach. Średna wartość wskaźnka m, mówącego o dzałanach ochranających środowsko, wynos 0,359. W dzewęcu województwach wartość ta jest wyższa od średnej, co śwadczy o najwększej lczbe dzałań ochranających dbałośc o środowsko w tych rejonach. Współczynnk zmennośc wynoszą odpowedno 0,422 0,516. Są to wartośc umarkowane mówą, że zróżncowane cechy w obu przypadkach jest podobne. LITERATURA Boć J., Nowack K., Samborska-Boć E., 2000. Ochrona środowska. Kolona Lmted, Kolona. Hellwg Z., 1968. Zastosowane metody taksonomcznej do typologcznego podzału krajów ze względu na pozom ch rozwoju oraz zasoby strukturę wykwalfkowanych kadr. Przegląd statystyczny 4. Rocznk statystyczny Polsk. 2009. Zakład Wydawnctw Statystycznych, Warszawa. Ustawa z dna 27 kwetn 2001 r. Prawo ochrony środowska. 2001. Dz. U. Nr 62, poz. 627. THE DIVERSITY OF THE ENVIRONMENT IN POLAND Summary. The purpose of ths paper s to present the Polsh envronment. The order system has been shown to provnces accordng to envronmental degradaton and measures to protect t. Wth t you can see the dfferences and span that dvde the dfferent provnce. For the analyss of the envronment Hellwg method has been appled. The work conssts of sx chapters. The frst four are theoretcal knowledge about the Polsh and the envronment n the varous provnces. In the ffth chapter research method used n the work s concluded, whle the last chapter there s a presentaton of the results. The study shows that the most polluted envronment occurs n śląske and mazowecke areas. Actons to 1(19) 2011

46 M. Jaworska, M. Rusn protect the envronment are carred out n the followng areas: śląske, welkopolske, dolnośląske, małopolske, mazowecke, opolske and zachodnopomorske. Key words: state of the envronment, Hellwg s method Zaakceptowano do druku Accepted for prnt: 21.03.2011 Do cytowana For ctaton: Jaworska M., Rusn M., 2011. Zróżncowane stanu środowska naturalnego w Polsce. J. Agrbus. Rural Dev. 1(19), 37-46. Journal of Agrbusness and Rural Development