JOHN HARSANYI I TEORIA GIER



Podobne dokumenty
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Teoria gier. Łukasz Balbus Anna Jaśkiewicz

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak

Gry o sumie niezerowej

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Teoria Gier. Piotr Kuszewski 2018L

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

Propedeutyka teorii gier

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie

Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

10. Wstęp do Teorii Gier

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Elementy Modelowania Matematycznego

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.

Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Konkurencja i kooperacja w dwuosobowych grach strategicznych. Anna Lamek

TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER. Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier. Rok 1994: Nagroda Nobla z dziedziny ekonomii

Teoria gier. dr Przemysław Juszczuk. Wykład 2 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Wykład Ćwiczenia Laboratoriu m ,5 1,5 WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI CELE PRZEDMIOTU

TEORIA GIER WPROWADZENIE. Czesław Mesjasz

Egzamin z Wstępu do Teorii Gier. 19 styczeń 2016, sala A9, g Wykładowca: dr Michał Lewandowski. Instrukcje

a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek...

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

Historia ekonomii. Mgr Robert Mróz. Leon Walras

Konkurencja i współpraca w procesie podejmowania decyzji

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Teoria gier. mgr Przemysław Juszczuk. Wykład 5 - Równowagi w grach n-osobowych. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Wprowadzenie do teorii gier

Ekonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Skowrońska-Szmer. Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością r.

Nowa ekonomia instytucjonalna Ronald Coase

ur. 28 Czerwca 1928 w Bluefield w Wirginii, matematyk i ekonomista, profesor Uniwersytetu Princeton

W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1

6.4. Wieloczynnikowa funkcja podaży Podsumowanie RÓWNOWAGA RYNKOWA Równowaga rynkowa w ujęciu statycznym

Podstawy metodologiczne ekonomii

Historia ekonomii. Mgr Robert Mróz. Makroekonomia w XX wieku

Wartość Shapleya w grach koalicyjnych

-Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji konfliktu i kooperacji

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO

Nazwa przedmiotu. pierwsza

Przykłady błędów w komunikatach prasowych dotyczących badań sondażowych. Etyka dziennikarska czy niewiedza?

Model Bertranda. np. dwóch graczy (firmy), ustalają ceny (strategie) p 1 i p 2 jednocześnie

Własność iteracyjności składek ubezpieczeniowych wyznaczonych w oparciu o teorię skumulowanej perspektywy Kahnemana-Tversky

LEKCJA 4. Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją. Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności.

NASH I JEGO HISTORIA

Aukcje groszowe. Podejście teoriogrowe

Plan. Prosty model aukcji: Aukcja drugiej ceny - równowaga Nasha w strategiach słabo dominujących Aukcja pierwszej ceny - równowaga Nasha

Czym jest użyteczność?

WPROWADZENIE DO PROBLEMATYKI PODEJMOWANIA DECYZJI GOSPODARCZYCH

13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej

Informacja i decyzje w ekonomii

Akademia Młodego Ekonomisty

1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania

Halina Piotrowska. Rozwiązywanie problemów decyzyjnych w nauczaniu fizyki

Kolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów

Liczby całkowite są dane od Boga, wszystkie inne wymyślili ludzie.

Karta przedmiotu. Obowiązkowy. Kod przedmiotu: Rok studiów: Semestr: Język:

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

Modelowanie Preferencji a Ryzyko. Dlaczego w dylemat więźnia warto grać kwantowo?

GWSP GIGI. Filozofia z aksjologią. dr Mieczysław Juda

FUNDAMENTALNY WKŁAD JOHNA NASHA W ROZWÓJ TEORII GIER

Friedrich August von Hayek. Paweł Nagajek Rafał Rewczuk Piotr Siejda Michał Zapaśnik

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Teoria gier. Strategie stabilne ewolucyjnie Zdzisław Dzedzej 1

Mateusz Topolewski. Świecie, 8 grudnia 2014

1. S³owo wstêpne Geologia gospodarcza g³ówne aspekty problematyki badawczej Zakres, treœæ i cel rozprawy...

Oligopol. dobra są homogeniczne Istnieją bariery wejścia na rynek (rynek zamknięty) konsumenci są cenobiorcami firmy posiadają siłę rynkową (P>MC)

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych MENEDŻER. Wprowadzenie do problematyki decyzji menedżerskich. Mgr Piotr Urbaniak

Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa

Wprowadzenie. D. Wade Hands. Economic methodology is dead long live economic methodology: thirteen theses on the new economic methodology

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne, gry konfliktowe 1

Daria Sitkowska Katarzyna Urbaniak

Dr Ewa Roszkowska Wydział Ekonomiczny UwB Zakład Ekonometrii i Statystyki O TEORII GIER, EKONOMII I MATEMATYCE

Dylemat więźnia jako przykład wykorzystania teorii gier

Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11

Load balancing games

Rok Nowa grupa śledcza wznawia przesłuchania profesorów Unii.

Mikroekonomia. Wykład 3

V Międzynarodowy Wieczorek Popularno-Naukowy Teoria gier 9 maja 2009

Reforma czy status quo? Preferencje państw członkowskich wobec budżetu rolnego po 2020 roku

MODELOWANIE NIEPEŁNEJ INFORMACJI ZA POMOCĄ TEORII GIER

Hyper-resolution. Śmieciarki w Manncheim

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER.

Gry wieloosobowe. Zdzisław Dzedzej

Journal of Agribusiness and Rural Development

Rewolucja marginalistyczna

Transkrypt:

DECYZJE nr 17 czerwiec 2012 JOHN HARSANYI I TEORIA GIER Honorata Sosnowska 1 Szkoła Główna Handlowa Życie Johna Harsanyiego obfitowało w przeróżne wydarzenia i zwroty akcji. Cztery państwa (Węgry, Australia, USA i Izrael) mają go na liście swoich noblistów. Zróżnicowana jest też jego twórczość naukowa. Janos (czyli John po angielsku) urodził się w 1920 roku w Budapeszcie jako jedyne dziecko w rodzinie farmaceuty. Rodzice byli pochodzenia żydowskiego, ale przeszli na katolicyzm. Był dzieckiem oczekiwanym i kochanym. Rodzice wybrali dla niego jedną z najlepszych szkół na Węgrzech, słynne luterańskie gimnazjum w Budapeszcie, którego absolwentami byli także John von Neumann (słynny matematyk, który wraz z ekonomistą Oskarem Morgensternem dał początek współczesnemu ujęciu teorii gier) i Miklos Kaldor (słynny ekonomista). Lubił szkołę. Zdolności matematyczne przejawiał już w wieku szkolnym. Zdobył pierwsze miejsce na węgierskim odpowiedniku olimpiady matematycznej, co przez całe życie uważał za jedno ze swych większych osiągnięć. Chciał studiować matematykę i filozofię, ale rodzice widzieli w nim kontynuatora rodzinnych tradycji farmaceutycznych. Harsanyi dwa lata studiował farmację w Grenoble we Francji. Po wybuchu II wojny światowej wrócił na Węgry i tam nadal studiował farmację, biorąc pod uwagę prowadzenie rodzinnej apteki, a także ochronę przed wojskiem. Rozpoczął studia doktoranckie z botaniki, nie tyle z zainteresowania, ile starając się uniknąć wcielenia do wojska, gdzie trafiłby do przeznaczonego dla Żydów specjalnego oddziału. Wiosną 1944 hitlerowcy wkroczyli na Węgry, do tej pory współpracujące z nimi. Wtedy Harsanyi trafił do tego specjalnego oddziału. Stamtąd został wysłany do obozu koncentracyjnego i uciekł z transportu na dworcu w Budapeszcie. Przechował go jezuicki zakonnik w klasztorze. Na Węgry wkroczyli Rosjanie i nastał system stalinowski. Harsanyi przez jakiś czas miał zainteresowania religijne, był nawet członkiem trzeciego (świeckiego) zakonu dominikanów. Później był niewierzący. Wrócił na uniwersytet i studiował początkowo matematykę, potem psychologię, filozofię i socjologię. Zrobił doktorat na uniwersytecie z filozofii i zaczął pracować w instytucie socjologii. Tam poznał swoją późniejszą żonę. Miał zdecydowanie antymarksistowskie 1 Autorka dziękuje Tadeuszowi Tyszce za współudział w opisie polemiki z Rawlsem. 91

poglądy. Został zmuszony do opuszczenia uniwersytetu. Na narzeczoną zaczęły być wywierane naciski, aby z nim zerwała. Zdecydowali się opuścić Węgry. W 1950 roku wraz z narzeczoną i jej rodzicami uciekł przez zieloną granicę do Austrii. Tam siedem miesięcy czekał na pozwolenie wjazdu do Australii (wyjazd do USA nie wchodził w grę, kwoty zezwoleń były wykorzystane na dwa lata z góry). Wylądowali w Sydney. Wzięli ślub. Harsanyi słabo znał angielski, a jego węgierski dyplom nie był uznawany w Australii. Trzy lata pracował jako robotnik, studiując wieczorowo ekonomię na uniwersytecie w Sydney. Zaczynał od socjologii, ale przeniósł się na ekonomię urzeczony koncepcyjną i matematyczną elegancją teorii ekonomicznych. W 1953 roku uzyskał magisterium z ekonomii. W 1954 rozpoczął pracę jako wykładowca na uniwersytecie w Brisbane w Australii. W 1956 roku otrzymał stypendium Rockefellera dające dwuletni pobyt naukowy na Stanfordzie w USA (uniwersytet Stanforda jest w zależności od rankingu najlepszym bądź drugim z kolei ośrodkiem badawczym w naukach ekonomicznych. Tam pod opieką Kennetha Arrowa, późniejszego laureata Nagrody Nobla z ekonomii, twórcy słynnego twierdzenia o dyktatorze, uzyskał doktorat z ekonomii. Sporo też studiował statystyki i matematyki. W 1958 wrócił do Australii i zaczął pracować na uniwersytecie w Canberze. Ale teoria gier, którą się zajmował, była wtedy praktycznie nieznana w Australii i czuł się bardzo osamotniony w badaniach naukowych (to były czasy przed Internetem). Z pomocą Arrowa i Tobina (kolejny noblista z ekonomii) otrzymał pracę na stanowym uniwersytecie Johna Wayna w Detroit, a potem na uniwersytecie w Berkeley, najpierw w szkole biznesu, a potem w katedrze ekonomii. I został w Berkeley do końca życia. Tam też urodził się jego jedyny syn. Uniwersytet w Berkeley to świetny uniwersytet kalifornijski, a do Stanfordu stamtąd niedaleko. W roku 1994 razem z Johnem Nashem i Reinhardem Selenem otrzymał Nagrodę Nobla z ekonomii za wyniki z teorii gier. Była to pierwsza Nagroda Nobla z ekonomii, która dotyczyła teorii gier. Umarł w 2000 roku, cierpiąc w ostatnim okresie życia na chorobę Alzheimera. Tak dokładnie opisałam koleje życia Harsanyiego, podkreślając różnorodność zainteresowań i studiów. Te różne punkty spojrzenia znajdują odbicie w jego twórczości naukowej. Poświęcona jest ona głównie teorii gier, która jest dziedziną interdyscyplinarną stosującą jako narzędzie matematykę. Jego dorobek naukowy zaczyna się od artykułów opublikowanych w roku 1950 (jeszcze w czasie pobytu na Węgrzech, czyli przed karierą naukową w USA) poświęconych funkcjom użyteczności von Neumanna- -Morgensterna w ekonomii dobrobytu i etyce. Następnie zajmował się problematyką wskazaną przez prace Nasha (wtedy były to ostatnie osiągnięcia nauki). Nash wprowadził pojęcie przetargu, sytuacji, gdy dwu graczy dzieli jedno dobro. Harsanyi wykazał w 1956 roku, że model Nasha problemu przetargu jest równoważny z wcześniejszym modelem Zeuthena. W roku 1963 rozszerzył pojęcie wartości Shapleya (rozwiązania gry, w której gracze łączą się w koalicje) na gry bez transferowalnej użyteczności. 92

Kolejne wyniki Harsanyiego dotyczą gier z niekompletną informacją. To lata 1967-68 ( Games with incomplete information player by»bayesian«players, I-III, w Management Science, 14). Grom tym jest poświęcony zamieszczony w tym numerze komentarz do tekstu literackiego Salmana Rushdiego. W skrócie, gra z niekompletną informacją to gra, w której gracze nie znają preferencji swoich przeciwników. Mogą jedynie z określonym prawdopodobieństwem określić typ gracza. Harsanyi zdefiniował taką grę i pokazał, w jaki sposób przekształcić ją na grę z kompletną, ale za to niedoskonałą informacją. Niedoskonałą, czyli taką, w której gracze nie wiedzą, jaką akcję podjął przeciwnik. Sformułował warunek zgodności subiektywnych prawdopodobieństw co do typów graczy, który pozwala na istnienie równowagi gry. Gry z niekompletną informacją weszły do kanonu narzędzi formalnych ekonomisty teoretyka, nazywane są (od stosowanej reguły rachunku prawdopodobieństwa) grami bayesowskimi i są uważane za największe osiągnięcie Harsanyiego. Kolejny ważny temat badań Harsanyiego to zagadnienie wyboru równowag. Równowaga jest traktowana jako rozwiązanie gry. Niestety ma to pewien szkopuł. Wprawdzie w strategiach mieszanych (przy pewnych założeniach) każda gra ma równowagę, ale problem w tym, że może mieć więcej niż jedną. Może mieć ich nawet nieskończenie wiele. Tak jest w grach związanych z dynamicznym zagadnieniem przetargowym Rubinsteina. W tych grach jako rozwiązanie przyjmuje się jedyną równowagę doskonałą, ale ona też nie zawsze istnieje. Powstaje więc problem, którą z równowag wybrać jako rozwiązanie. Problem ten Harsanyi razem z Reinhardem Seltenem badali w swojej książce General Theory of Equilibrium Selection wydanej w 1988 roku. Spośród równowag wyróżnili dominujące ze względu na wypłatę i dominujące ze względu na ryzyko. Jeśli istnieje równowaga dominująca ze względu na wypłatę (dająca wszystkim graczom maksymalną wypłatę), to należy ją wybrać. Niestety bywa tak, że jeden gracz ma największą wypłatę w jednej równowadze, inny w drugiej. Wtedy równowaga dominująca ze względu na wypłatę nie istnieje. Należy wybrać równowagę dominującą ze względu na ryzyko. Jak zwykle z ryzykiem sprawa nie jest prosta i definicja równowagi dominującej ze względu na ryzyko jest bardzo skomplikowana matematycznie. W przypadku dwuosobowych gier o dwu strategiach sprowadza się do stosunkowo prostego rozumowania. Jego idea jest następująca. Wybieramy równowagę, przy której możemy stosunkowo najwyżej oszacować prawdopodobieństwo tego, że kierując się maksymalizacją wypłaty zostanie wybrana. Poniżej przedstawimy, jakie intuicje leżą u podstaw pojęcia równowagi dominującej ze względu na wpłatę. Rozważmy grę dwuosobową, w której każdy z graczy ma dwie strategie (Malawski, Wieczorek, Sosnowska, Konkurencja i kooperacja. Teoria gier w ekonomii i naukach społecznych, 1997). 93

Strategie gracza 2 Strategie gracza 1 A 1 B 1 A 2 (99;49) (0;0) B 2 (0;0) (1;51) Gra ma dwie równowagi w strategiach czystych i powstaje problem, którą wybrać. Żadna nie dominuje nad drugą ze względu na wypłatę, bo w równowadze (A 1,A 2 ) większą wypłatę ma gracz 1, zaś w równowadze (B 1,B 2 ) gracz 2. Gracze zastanawiają się nad tym, z jakim prawdopodobieństwem przeciwnik użyje danej strategii. Przypuśćmy, że gracz 1 szacuje prawdopodobieństwo użycia przez gracza 2 strategii A 2 na p. Wtedy wartość oczekiwana wypłaty gracza 1 przy użyciu strategii A 1 wynosi 99p, a przy użyciu strategii B 1 odpowiednio (1-p). Pierwsza z tych wielkości jest większa od drugiej, gdy p>0,01. Zatem jeśli gracz 1 szacuje p na większe niż 0,01, to użyje strategii A 1. Podobne rozumowanie przeprowadza gracz 2. Przypuśćmy, że prawdopodobieństwo użycia przez gracza 1 strategii B 1 szacuje na q. Wówczas jeśli użyje strategii A 2, to jego wypłata oczekiwana wynosi 49(1-q), zaś jeśli użyje strategii B 2, to 51q. Druga z tych wielkości jest większa od pierwszej, gdy q>0,49. Zatem jeśli gracz 2 uważa, że pierwszy użyje strategii B 1 z prawdopodobieństwem większym niż q, to użyje on strategii B 2. p>0,01 jest lepszym oszacowaniem niż q>0,49. Powód, aby pierwszy użył A 1, jest zatem poważniejszy niż aby drugi wybrał B 2. Gracze o tym wiedzą i wobec tego gracz 2 uznaje, że gracz 1 raczej wybierze A 1, zatem sam wybiera A 2. Równowaga (A 1,A 2 ) okazała się być dominująca za względu na ryzyko. Problematyka wyboru równowag była jednym z ulubionych zagadnień Harsanyiego. Ale skomplikowana technika wyboru spowodowała, że teoria ta nie znalazła wielu kontynuatorów. Sam Harsanyi pod koniec swojego naukowego życia napisał (w 1993 i 1994 roku) dwa artykuły, w których problem wyboru równowag opisał prościej. Trzeci kolejny nurt prac Harsanyiego to zagadnienia etyki utylitarystycznej. Poświęcił temu wiele prac. Utylitaryzm, mówiąc w sposób bardzo uproszczony, to nurt w filozofii, według którego należy działać tak, aby zapewnić jak największy dobrobyt (w języku polskim pojawia się też nazwa szczęście ) dla jak największej liczby osób. W modelach formalnych związane jest to z funkcjami użyteczności pojedynczych osób i całego społeczeństwa. Mamy zatem do czynienia z indywidualnymi funkcjami użyteczności i społeczną funkcją użyteczności. Społeczna funkcja użyteczności nazywa się społeczną funkcją dobrobytu. Funkcje te określone są na zbiorze wszystkich rozważanych stanów świata. Nie wiadomo, który stan świata zaistnieje mamy do czynienia z rozkładem prawdopodobieństwa na zbiorze stanów świata. Najbardziej znane twierdzenie Harsanyiego dotyczące utylitaryzmu (1953, Cardinal utility in welfare economics and in the theory of risk-taking w Journal of Political Economy 63 i później) mówi, że jeśli spełnione są następujące założenia: 94

(i) społeczeństwo maksymalizuje oczekiwaną użyteczność społecznej funkcji użyteczności; (ii) wszystkie osoby maksymalizują ich oczekiwaną użyteczność; (iii) jeśli wszystkie osoby są indyferentne pomiędzy dwoma rozkładami prawdopodobieństwa na zbiorze stanów świata, to społeczeństwo traktowane jako całość również; to społeczna funkcja dobrobytu jest sumą stałej i ważonej sumy indywidualnych funkcji użyteczności. Twierdzenie to można również traktować jako twierdzenie o agregacji użyteczności indywidualnych. Technika analizy poprzez określenie rozkładów prawdopodobieństwa na zbiorze wszystkich stanów świata przestała być aktualna, gdy okazało się, że tego zbioru nie da się sensownie przewidzieć. Tym niemniej liczni naukowcy nawiązywali do tego twierdzenia. Jeden z nich (Hammond, 1992) znalazł związki pomiędzy tym twierdzeniem a grami z niekompletną informacją. Z twierdzeniem tym jest też związana polemika Harsanyiego z Johnem Rawlsem na temat zasady sprawiedliwego podziału dóbr: wg Rawlsa sprawiedliwy jest taki podział dóbr, który maksymalizuje dochód najbiedniejszego członka społeczeństwa (dochód minimalny). Wg Harsanyiego sprawiedliwy jest taki podział, który maksymalizuje uśredniony dochód społeczeństwa. Rawls nawiązał w tej dyskusji do strategii wyboru racjonalnej osoby w warunkach niepewności. Uznał, że gdy racjonalna jednostka dokonuje wyborów w warunkach niewiedzy, to powinna się kierować zasadą maksymalizacji dochodu najgorszego (zasada maksiminu). Analogicznie twierdził, że gdyby zapytać jednostkę o jej wybór zasady sprawiedliwego podziału dóbr za zasłoną niewiedzy (veil of ignorance), tj. kiedy pytany nie wiedziałby nic o swojej przyszłej pozycji w społeczeństwie, to będzie on skłonny za najbardziej sprawiedliwą uznać zasadę maksymalizacji dochodu najniższego. Harsanyi zakwestionował oba założenia Rawlsa. Zasada maksymalizacji dochodu najniższego nie jest jego zdaniem odpowiednia ani przy indywidualnych wyborach w warunkach niepewności, ani jako zasada sprawiedliwego wyboru społecznego. Zdaniem Harsanyiego racjonalny decydent w warunkach niepewności kieruje się zasadą maksymalizacji subiektywnie oczekiwanej użyteczności, a kiedy rozważa kwestię sprawiedliwego podziału dóbr, to poszukuje maksymalizacji dochodu średniego w społeczeństwie. Profesora Harsanyiego spotkałam w 1988 roku na Węgrzech na konferencji poświęconej podstawom użyteczności i ryzyka (FUR). Był obecny na referatach naukowców węgierskich i oni niezmiernie wysoko cenili sobie jego opinię. Bardzo duże wrażenie zrobiła na mnie tematyka jego prac, gdzie łączył zagadnienia etyki, teorii gier i problemu spożywania narkotyków. Wtedy nie znałam jego życiorysu i zastanawiałam się, skąd to połączenie. Okazało się, że wynikało z jego szerokich całożyciowych zainteresowań naukowych. 95