Poszukiwanie odpowiedniości elementów obrazów poprzez poszukiwanie klik optymalnych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Poszukiwanie odpowiedniości elementów obrazów poprzez poszukiwanie klik optymalnych"

Transkrypt

1 rtur BL nstytut utmatyk Pltechnka Śląska E mal: artur.bal@plsl.pl WWW: Pszukwane dpwednśc elementów brazów pprzez pszukwane klk ptymalnych Wprwadzene Prblem pszukwana dpwednśc elementów brazów [3 0] naleŝy d nawaŝneszych prblemów wdzena maszynweg. Rla teg prblemu est knsekwencą znaczena rzeczywstych zadań d których rzwązana kneczna est wedza dpwednśc elementów brazów. Przykładam takch zadań są m.n. zadana: klasyfkac pszukwana wzrca sterekrespndenc przeszukwana brazwych baz danych. Natrudneszym zadanem spśród wymennych est zadane pszukwana sterekrespndenc zadane t est równeŝ ednym z natrudneszych zadań wdzena maszynweg [4]. Na przykładze rzwązana teg zadana w pracy zaprezentwana zstała nwa rdzna metd które mgą zstać zastswane d rzwązana szerke klasy zadań wymagaących wedzy dpwednśc elementów brazów. W metdach tych zadane pszukwana dpwednśc elementów brazów zstał przefrmułwane d zadana pszukwana dpwednśc elementów dpwedn zdefnwanych grafów. D kreślena dpwednśc tych grafów pracwan nwe pdeśce w pstac pszukwana klk ptymalnych w dpwedn kreślnym grafe skarzenwym. Pdeśce t est ugólnenem metdy pszukwana dpwednśc grafów przez pszukwane nawększych klk w dpwedn zdefnwanym grafe. Wspmnane pwyŝe zagadnena zstały w pracy przedstawne w następuącym prządku. Rzdzał przedstawa zarys prblemu sterekrespndenc rzdzał 3 zawera uwag na temat znaczena struktury w prcese pszukwana dpwednśc. Kleny 4 rzdzał prezentue nwe metdy pszukwana dpwednśc. statn rzdzał zawera krótke pdsumwane wynków ake zstały uzyskane d te pry. Sterekrespndenca zarys prblemu Celem pszukwana dpwednśc steremetryczne (sterekrespndenc ang. sterematchng) est kreślene dpwednśc elementów naleŝących d pary brazów twrzących tzw. stereparę (rys. ). Elementy brazów dpwadaą sbe eŝel są rzutem teg sameg elementu sceny 3D (tzn. np. punktu krawędz Praca fnanswana ze śrdków na dzałalnść statutwą nstytutu utmatyk Pltechnk Śląske.

2 bszaru) na płaszczyzny tych brazów. Ze względu na t Ŝe brazy twrzące parę stere pzyskwane są z róŝnych punktów przestrzen taczaące analzwaną scenę 3D pmędzy brazam zachdzą róŝnce które umŝlwaą reknstrukcę częśc relac przestrzennych występuących w te scene. by dknane take reknstrukc był mŝlwe kneczne est ustalene relac dpwednśc mędzy elementam brazów. Przegląd rzwązań teg zagadnena zaweraą m.n. prace [ 5 7]. a) b) Rys.. Przykładwa sterepara CRRDR a) braz lewy b) braz prawy Fg.. Example f steremage CRRDR a) left mage b) rght mage Celem pszukwana dpwednśc elementów brazów ek el est znalezene zdefnwaneg pnŝe zbru ω uprządkwanych par tych elementów: ω = ( e e ) M ( ) ( e ) M ( ) a eb = true e r es = false () ea eb ω ( er es ) \ ω gdze M ( k l ) e e est predykatem kreślaącym czy elementy e k e l są rzutam teg sameg fragmentu analzwane sceny 3D a zatem predykat ten zwraca prawdę eŝel e e rzeczywśce sbe dpwadaą. Praktyczne wykrzystane teg pdeśca d k l pszukwana dpwednśc ze względu na brak mŝlwśc znalezena rzwązana dkładneg wymaga stswana przyblŝnych metd rzwązana teg prblemu. ch dea plega na pszukwanu ak nalepszeg przyblŝena zbru ω w pstac zbru {( e e )} % ω = pprzez pszukwane ekstremum dpwedn zdefnwaneg pt wskaźnka akśc ( ω) %. Jeg wartść wyznaczana est na pdstawe cech wyekstrachwanych w brazach. W przypadku pszukwana dpwednśc elementów brazów stere stswane psanych pwyŝe metd est znaczne utrudnne przez właścwśc brazów stere. Tak ak wcześne wspmnan występwane róŝnc mędzy brazam est nezbędne d dtwrzena relac przestrzennych zachdzących w analzwane scene równcześne ednak róŝnce te pwduą Ŝe ustalene sterekrespndenc mędzy elementam brazów est trudnym zadanem. Knsekwencą akwzyc brazów z róŝnych punktów przestrzen 3D est t Ŝe ten sam element analzwane sceny nacze wygląda na kaŝdym z brazów. ZróŜncwanu pdlegaą ed-

3 nak ne tylk rzuty pszczególnych elementów sceny zmany dtyczą równeŝ rzutów tczeń tych elementów. Z punktu wdzena pszukwana dpwednśc sttne est Ŝe zróŝncwane dpwadaących elementów brazów ak równeŝ ch tczeń wpływa na zróŝncwane psuących e cech. Kleną knsekwencą knecznśc akwzyc brazów stere z róŝnych punktów przestrzen 3D est zawsk wzaemneg zarówn częścweg ak pełneg przesłanana sę pszczególnych elementów sceny 3D które uwdaczna sę z róŝnym naslenem na bu brazach. Jakścwym skutkem róŝne realzac pełneg przesłanana na brazach raz uwdcznena na nch częścw róŝnych fragmentów analzwane sceny est brak wedzy tym które elementy edneg brazu maą swe dpwednk w drugm braze. Występwane wymennych pwyŝe zawsk pwdue Ŝe rzwązane zadana sterekrespndenc w gólnym przypadku wymaga duŝeg nakładu blczenweg. Metdą eg zmneszena est stswane załŝeń upraszczaących [] w praktyce ne zawsze est t ednak mŝlwe. Kneczne est zatem pszukwane metd które mgą być stswane gdy załŝena upraszczaące ne są lub ne mgą być stswane. Prezentwane w nnesze pracy metdy pszukwana dpwednśc zstały pracwane zgdne z takm paradygmatem. 3 Rla struktury w zadanu pszukwana dpwednśc nalza róŝnc występuących mędzy brazam twrzącym parę stere pkazue Ŝe róŝnce te dtyczą racze lkalnych cech brazów nŝ ch cech glbalnych. Pnadt zmany występuące w tczenach dpwadaących sbe elementów tych brazów tylk w stsunkw newelkm stpnu wpływaą na dpwedn zdefnwane struktury tych brazów. Struktura brazu rzumana est tuta ak zbór wybranych elementów brazu (np. bszarów) wraz z pewnym zbrem wybranych relac zachdzących mędzy nm. Wynk te zstały zastswane przy pracwywanu prezentwanych w pracy metd pszukwana dpwednśc na etape dbru struktur brazów na pdstawe których prwadzny będze prces pszukwana dpwednśc. Dgdną reprezentacą struktury brazu est graf elementy brazu reprezentwane są zwykle przez werzchłk grafu a relace mędzy elementam reprezentuą eg krawędze. Pnadt d werzchłków krawędz mgą zstać przypsane dpwedn zdefnwane atrybuty psuące wybrane cechy dpwedn elementów relac występuących w braze. Dzęk take prezentac struktury brazu mŝlwe est przefrmułwane zadana pszukwana dpwednśc z dzedzny brazów d dzedzny grafów. Pdstawwym prblemem przy takm pdeścu est knecznść pszukwane tzw. (strukturalne) nedkładne dpwednśc grafów (ang. structural nexact graph matchng) t. pszukwane dpwednśc elementów grafów w przypadku gdy grafy te róŝną sę swą strukturą ak wartścam przypsanych d nch atrybutów [6 0]. W przypadku brazów twrzących parę stere zróŝncwane grafów G G est knsekwencą zróŝncwana tych brazów wynkaącą ze spsbu ch pzyskana. D pszukwana dpwednśc grafów róŝnych strukturach w lteraturze prpnwane są algrytmy bazuące na de edyc grafów (ang. graph edt) [9 ]. Pszukwane dpwednśc grafów zgdne z tym pdeścem plega na przekształ-

4 cenu pprzez perace zamany kaswana wstawana zarówn werzchłków ak krawędz edneg lub bu analzwanych grafów d take pstac aby grafy te były zmrfczne lub zmrfczne były ch pdgrafy. sttnym wadam takeg rzwązana est brak dedykwanych (a zatem szybkch) metd eg rzwązana raz dsyć utrudnne dstswywane takch algrytmów d nwych zadań. 4 Nwe metdy pszukwana dpwednśc W wynku prwadznych prac pracwane zstały trzy metdy pszukwana dpwednśc elementów brazów t. metda: ednkrkwa teracyna weletapwa. Dla skupena uwag przyęt Ŝe elementam brazów dla których pszukwana będze dpwednśc będą bszary. Take sfrmułwane zadana pszukwana dpwednśc wymaga aby prces ten zstał pprzedzny segmentacą analzwane pary brazów. Wynkem segmentac est para brazów { = } { } = gdze są utwrznym bszaram. Pszukwane dpwednśc elementów brazów w prpnwanych metdach realzwane est w dzedzne grafów stąd teŝ klenym krkem p segmentac est utwrzene mdel brazów w pstac pary atrybutwych grafów G G dpwadaących tym brazm. Grafy te zaweraą nfrmace wybranych cechach bszarów raz cechach wybranych relac zachdzących mędzy param bszarów ( k l ). W dróŝnenu d rzwązań prezentwanych w lteraturze grafy G G są grafam pełnym c pzwlł na zawarce w nch nfrmac relacach zachdzących mędzy wszystkm a ne tylk wybranym param bszarów brazów. Take rzwązane pzwlł na znaczne zmneszene wpływu lkalnych zman relac mędzy bszaram na wynk pszukwana dpwednśc w prównanu d rzwązań w których uwzględnane są edyne relace mędzy wybranym param elementów brazów. nspracą d pracwana prezentwanych w pracy nwych metd pszukwana dpwednśc elementów brazów był pracwany przez G. Leveg algrytm pszukwana dpwednśc dla pary dwlnych grafów G α G β [8]. Pszukwane dpwednśc grafów zstał w tym algrytme sprwadzne d pszukwana nawększe klk (t. pdgrafu pełneg daneg grafu nawększe lczbe werzchłków) w dpwedn zdefnwanym grafe skarzenwym G. Prpnwane przez Leveg rzwązane ne pzwala ednak na pszukwane nedkładne dpwednśc grafów a takŝe ne uwzględna w prcese pszukwana dpwednśc atrybutów lścwych przypsanych d grafów G α G β. Brak tych mŝlwśc pwdue Ŝe z punktu wdzena zadana pszukwana dpwednśc elementów brazów algrytm Leveg est w praktyce neuŝyteczny. Z druge ednak strny dzęk przefrmułwanu zadana pszukwana dpwednśc grafów d zadana pszukwana nawększe klk w grafe G twarta zstała drga d wykrzystana szybkch dedykwanych algrytmów pszukwana klk w zadanu pszukwana dpwednśc c ma nebagatelne znaczene praktyczne. Ze względu na ten fakt pdęta zstała próba ugólnena

5 algrytmu Leveg na przypadek pszukwana nedkładne dpwednśc grafów. Rzwązane teg prblemu pzwlł na pracwane nwych metd pszukwana dpwednśc brazów które są prezentwane pnŝe. Metda ednkrkwa W metdze ednkrkwe pszukwane dpwednśc grafów na ptrzeby zadana pszukwana dpwednśc elementów brazów realzwane est pprzez pszukwane w atrybutwym grafe skarzenwym G klk ptymalne q pt e znalezene est równznaczne ze znalezenem rzwązana zadana pszukwana dpwednśc elementów brazów. pracwane rzwązane pzwala na pszukwane nedkładne dpwednśc elementów grafów a tym samym pzwala na pszukwane nedkładne dpwednśc elementów brazów. Graf G twrzny est na pdstawe grafów G G a eg werzchłk v reprezentuą parę ptencalne dpwa- daących sbe werzchłków ( a b ) v v tych grafów. trybuty V E przypsane dpwedn d werzchłków v krawędz e grafu G reprezentuą róŝncę wartśc cech przypsanych d dpwednch werzchłków krawędz grafów G G. Utwrzene dwlne klk q = { v } w grafe G zwązane est następuącym ksztem V E ( q) v q. () e q = + Wartść ( q) mŝna traktwać ak cenę błędu dpaswana par werzchłków G G reprezentwanych przez v q. Rzwązane zadna pszukwana dpwednśc czyl klka q pt gdze q pt mnmalzue następuący funkcnał ( qˆ ) = arg mn qˆ = Qˆ (3) { : q qˆ ( ) ( ) } Qˆ = qˆ qˆ > q qˆ < q < ; (4) q lczba werzchłków twrzących daną klkę; q qˆ G. Dzęk takemu sfrmułwanu warunków ake mus spełnać rzwązane dpwednemu zdefnwanu wzrów na [] znadwywane rzwązane spełna dwa trudne d pgdzena V E wymagana tzn.: ) maksymalzacę lczby dpwadaących sbe par elementów raz ) mnmalzacę łączneg błędu dpaswana który rśne wraz z lczbą znaleznych par elementów. statną peracą aką naleŝy wyknać est przenesene wynku pszukwana dpwednśc z dzedzny grafów d dzedzny brazów. Metda teracyna Rzwnęcem metdy ednkrkwe est metda teracyna. W metdze te pprzez rekurencyne pwtarzane prcesu pszukwana dpwednśc metdą ednkrkwą dpwedn dbór w kaŝdym krku parametrów wymaganych przy wyznaczanu wartśc uzyskan efekt prpagac rzwązana na klene bszary. NaleŜy pd- V E

6 kreślć Ŝe prpagaca rzwązana w tym przypadku ne est granczna relacam gemetrycznym występuącym w brazach. Rzwązana q trzymane dla klenych krków terac spełnaą następuący warunek ( max lczba terac) pt pt { K } + max q q. (5) Metda weletapwa W statne z pracwanych metd t. metdze weletapwe wykrzystan mŝlwść segmentac brazów z róŝną dkładnścą segmentac (cecha ta kreśla zdlnść dane realzac segmentac d zachwana w brazach wynkwych nfrmac kreślne welkśc szczegółach występuących w rygnalnym braze). sttą metdy weletapwe est rekurencyne stswane na klenych e etapach wedzy dpwednśc bszarów na pzme h d pszukwana dpwednśc bszarów na pzme h + (wzrst h znacza wzrst dkładnśc segmentac wartść h reprezentue równeŝ numer etapu metdy weletapwe). Dzęk take rganzac prcesu pszukwana dpwednśc nakład blczenwy ak ptrzebny est d pszukwana dpwednśc na pzme h (dla h > ) w metdze weletapwe est znaczne mneszy nŝ t ma mesce w metdze teracyne. Realzaca takeg pdeśca była mŝlwa dzęk zastswanu psane w [] teracyne równległe metdy segmentac które wynk spełnaą następuący warunek gdze h { K H } h h h h h h h bszar naleŝący d brazu (6) pt h będąceg wynkem segmentac brazu h h z pzmem dkładnśc h zaps znacza Ŝe wszystke pksele brazu które naleŝą d bszaru naleŝą równeŝ d bszaru h h ; ndeks { } = reprezentue numer brazu. D pszukwana dpwednśc na klenych etapach metdy weletapwe stswana est metda teracyna. Na rys. przedstawn przykładwe wynk pszukwana dpwednśc metdą weletapwą. bszarm których dpwednść zstała ustalna przydzelny zstał ten sam numer a d ch wyróŝnena w braze zastswan tą samą barwę. 5 Pdsumwane Przeprwadzne badana wskazuą na duŝą skutecznść prezentwanych w pracy metd pszukwana dpwednśc. sttny wpływ na akść czas trzymywanych wynków ma zastswane w pracwanych metdach trzech rzwązań w pstac: ) wykrzystana wedzy strukturze brazów w pstac relac zachdzących mędzy wszystkm bszaram brazu na zasadze kaŝdy z kaŝdym ) negranczne relacam gemetrycznym zachdzącym w braze prpagac rzwązana raz ) wykrzystana zmenne dkładnśc segmentac brazów. Tak ak w nnych metdach analzy brazów w których wykrzystywana est segmentaca brazów równeŝ w przypadku pracwanych metd dkładnść uzysk-

7 wanych wynków znacząc zaleŝy d akśc segmentac brazów. Stąd teŝ pprawa akśc segmentac będze ednym z głównych celów dalszych badań. a) b) Rys.. Wynk pszukwana dpwednśc metdą weletapwą dla sterepary CRRDR Fg.. Result f mage matchng usng multstage methd fr steremage CRRDR sttną zaletą prezentwanych metd est mŝlwść zastswana w nch szybkch dedykwanych algrytmów pszukwana klk. W wynku ch zastswana czas pszukwana dpwednśc elementów brazów w stsunku d stanu aktualneg ulegne znacznemu skrócenu przy równczesnym zachwanu wyske akśc uzyskwanych rezultatów. Kleną znaczącą zaletą prezentwanych metd est łatwść ch dstswana d aktualnych ptrzeb raz ch unwersalnść pzwalaąca na ch bezprblemwe zastswane w nnych nŝ pszukwane sterekrespndenc zadanach wymagaących pszukwana dpwednśc elementów brazów takch ak np. zadane: pszukwana wzrca klasyfkac przeszukwana brazwych baz danych. NaleŜy równeŝ zwrócć uwagę na ptencalne mŝlwśc nwych zastswań de pszukwana dpwednśc grafów ake wynkaą z pracwana ugólnne pzwalaące na kreślene nedkładne dpwednśc grafów metdy Leveg. nnym przykładem wykrzystana trzymanych rezultatów est mŝlwść wykrzystana de pszukwana klk ptymalnych w nnych zadanach nŝ pszukwane dpwednśc przykładem takeg zadana est prblem pszukwana przydzału w przypadku gdy relace zachdzą zarówn mędzy elementam naleŝącym d przydzelanych d sebe grup ak wewnątrz samych grup. Lteratura. Bal.: Wyznaczane dpwednśc elementów brazów z wykrzystanem nfrmac ch strukturze rzprawa dktrska Glwce Cyganek B.: Kmputerwe przetwarzane brazów trówymarwych kademcka fcyna Wydawncza EXT Warszawa Duda R.. Hart P. E.: Pattern classfcatn and scene analyss Jhn Wley & Sns nc. 973.

8 4. Jan R. Kastur R. Schunk B.: Machne Vsn. McGraw-Hll nc Jnes G..: Cnstrant ptmsatn and herarchy: Revewng sterescpc crrespndence f cmplex features. Cmputer Vsn and mage Understandng 65(): Kälvänen H. a E.: Cmparsns f ttrbuted Graph Matchng lgrthms fr Cmputer Vsn. Research Reprt 9 Lappeenranta Unversty f Technlgy Department f nfrmatn Technlgy Lappeenranta (Fnlanda) Lane R.. Thacker N..: Tutral: vervew f stere matchng research. Research Reprt Tna Mem N Unversty f Manchester Manchester Lev G.: nte n the dervatn f maxmal cmmn subgraphs f tw drected r undrected graphs W Calcl vlume 9 str Sanfelu. Fu K. S.: dstance measure between attrbuted relatnal graph. EEE Transactns n Systems Man and Cybernetcs 3: Schalkff R. J.: Pattern Recgntn: Statstcal Structural and Neural ppraches Jhn Wley & Sns nc Shapr L. Haralck R.: Structural descrptn and nexact matchng. EEE Transactns n Pattern nalyss and Machne ntellgence 3: Wang C. be K.: Regn crrespndence by nexact attrbuted planar graph matchng. W Prcedngs f the 5th nternatnal Cnference n Cmputer Vsn (CCV 95) str Cambrdge (Massachusetts US) 995. Streszczene W pracy przedstawn dee trzech nwych wykrzystuących nfrmacę strukturze metd pszukwana nedkładne dpwednśc elementów brazów. Metdam tym są metda: ednkrkwa teracyna weletapwa. Prblem pszukwana dpwednśc elementów brazów zstał w nch sprwadzny d prblemu kreślena nedkładne dpwednśc dpwedn zdefnwanych grafów. Na ptrzeby rzwązana teg zadna pracwan metdę pszukwana dpwednśc grafów przez pszukwane klk ptymalnych. Jak przykład zastswana prezentwanych metd przedstawn ch wykrzystane w zadanu pszukwana sterekrespndenc. mage element matchng by ptmal clque fndng Summary n ths paper the dea f three nvel (.e. ne-step teratve and multstage methd) usng structural nfrmatn methds fr fndng nexact crrespndence f mage elements s presented. n thse methds the task f matchng mage elements s reduced t the prblem f nexact graph matchng n accrdngly defned graphs. Fr ths prblem slvng new methd f fndng graph matchng by ptmal clque fndng n respectvely defned asscatn graph was develped. s an example f practcal usage f the descrbed methds ther applcatn n prblem f sterematchng s presented.

Geodezyjne metody wyznaczania przemieszczeń i odkształceń obudowy szybów w ZG Polkowice-Sieroszowice

Geodezyjne metody wyznaczania przemieszczeń i odkształceń obudowy szybów w ZG Polkowice-Sieroszowice WARSZTATY nt. Zagrżena naturalne w górnctwe Meczysław JÓŹWIK Akadema Górncz-Hutncza, Kraków Mat. Symp. Warsztaty str. 55-65 Gedezyjne metdy wyznaczana przemeszczeń dkształceń budwy szybów w ZG Plkwce-Serszwce

Bardziej szczegółowo

Statystyka - wprowadzenie

Statystyka - wprowadzenie Statystyka - wprwadzenie Obecnie pjęcia statystyka używamy aby mówić : zbirze danych liczbwych ukazujących kształtwanie się kreślneg zjawiska jak pewne charakterystyki liczbwe pwstałe ze badań nad zbirwścią

Bardziej szczegółowo

Programowanie wielokryterialne

Programowanie wielokryterialne Prgramwane welkryteralne. Pdstawwe defncje znaczena. Matematyczny mdel sytuacj decyzyjnej Załóżmy, że decydent dknując wybru decyzj dpuszczalnej x = [ x,..., xn ] D keruje sę szeregem kryterów f,..., f.

Bardziej szczegółowo

Partner projektu F5 Konsulting Sp. z o.o. ul. Składowa 5, 61-897 Poznań T: 061 856 69 60 F: 061 853 02 95

Partner projektu F5 Konsulting Sp. z o.o. ul. Składowa 5, 61-897 Poznań T: 061 856 69 60 F: 061 853 02 95 Plan Kmunikacji na temat prjektu samceny , 2010 Partner prjektu F5 Knsulting Sp. z.. ul. Składwa 5, 61-897 Pznań T: 061 856 69 60 F: 061 853 02 95 SPIS TREŚCI: WPROWADZENIE...

Bardziej szczegółowo

PROGRAM WYCHOWAWCZY SZKOŁY. ZESPOŁU SZKÓŁ W TARNAWIE na lata 2014/2015 2016/17

PROGRAM WYCHOWAWCZY SZKOŁY. ZESPOŁU SZKÓŁ W TARNAWIE na lata 2014/2015 2016/17 PROGRAM WYCHOWAWCZY SZKOŁY ZESPOŁU SZKÓŁ W TARNAWIE na lata 2014/2015 2016/17 1 W wychwanu chdz właśne t, ażeby człwek stawał sę craz bardzej człwekem, t, ażeby bardzej był, anżel węcej mał, aby węc pprzez

Bardziej szczegółowo

Zad.03. Wyznaczyć połączenie rur walcowo-stożkowych. Należy połączyć dwa rurociągi walcowe o osiach przecinających się, równoległych do rzutni.

Zad.03. Wyznaczyć połączenie rur walcowo-stożkowych. Należy połączyć dwa rurociągi walcowe o osiach przecinających się, równoległych do rzutni. POLITECHNIK POLITECHNIK BIŁOSTOCK - Studa stacjnarne - Inżynera Ochrna Śrdwska Rysunek technczny, Gemetra wykreślna grafka nżynerska - ćwczene nr 06 Zad.0. Wyznaczyć płączene rur walcw-stżkwych. Należy

Bardziej szczegółowo

obliczenie różnicy kwadratów odległości punktów po i przed odkształceniem - różniczka zupełna u i, j =1, 2, 3

obliczenie różnicy kwadratów odległości punktów po i przed odkształceniem - różniczka zupełna u i, j =1, 2, 3 TEORI STNU ODKSZTŁCENI. WEKTOR RZEMIESZCZENI x u r r ' ' x stan p defrmacj x stan przed defrmacją płżene pt. przed defrmacją ( r) ( x, x, x ) płżene pt. p defrmacj ( r ) ( x, x, x ) przemeszczene puntu

Bardziej szczegółowo

Nowe funkcje w programie Symfonia e-dokumenty w wersji 2012.1 Spis treści:

Nowe funkcje w programie Symfonia e-dokumenty w wersji 2012.1 Spis treści: Nwe funkcje w prgramie Symfnia e-dkumenty w wersji 2012.1 Spis treści: Serwis www.miedzyfirmami.pl... 2 Zmiany w trakcie wysyłania dkumentu... 2 Ustawienie współpracy z biurem rachunkwym... 2 Ustawienie

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume

Bardziej szczegółowo

Symulacja komputerowa i obróbka części 4 na tokarce sterowanej numerycznie

Symulacja komputerowa i obróbka części 4 na tokarce sterowanej numerycznie LABORATORIUM TECHNOLOGII Symulacja kmputerwa i bróbka części 4 na tkarce sterwanej numerycznie Przemysław Siemiński, Cel ćwiczenia: zapznanie z budwą i działaniem tkarek CNC (2- siwych i 3-siwych z narzędziami

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Prawdziwa ortofotomapa

Prawdziwa ortofotomapa Prawdzwa ortofotomapa klasyczna a prawdzwa ortofotomapa mnmalzacja przesunęć obektów wystających martwych pól na klasycznej ortofotomape wpływ rodzaju modelu na wynk ortorektyfkacj budynków stratege opracowana

Bardziej szczegółowo

Analiza obwodów elektrycznych

Analiza obwodów elektrycznych nalza bwdów elekrycznych Określene mnmalneg zbr fnkcj bwdwych F {, } nalza Wyznaczene nnych welkśc charakeryzjących bwód; np. mce, sprawnśc p. Obwód elekryczny Wyznaczene warśc paramerów wybranych elemenów

Bardziej szczegółowo

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne

Bardziej szczegółowo

Oznaczenie CE. Ocena ryzyka. Rozwiązanie programowe dla oznakowania

Oznaczenie CE. Ocena ryzyka. Rozwiązanie programowe dla oznakowania Ocena zgdnści Analiza zagrżeń Oznaczenie CE Ocena ryzyka Rzwiązanie prgramwe dla znakwania safexpert.luc.pl www.luc.pl W celu wybru najbardziej dpwiednich mdułów prgramu Safexpert plecamy zapznad się z

Bardziej szczegółowo

Blok 6: Pęd. Zasada zachowania pędu. Praca. Moc.

Blok 6: Pęd. Zasada zachowania pędu. Praca. Moc. Blk 6: Pęd. Zasada zachwana pędu. Praca. Mc. ZESTAW ZADAŃ NA ZAJĘCIA Uwaga: w pnższych zadanach przyjmj, że wartść przyspeszena zemskeg jest równa g 10 m / s. PĘD I ZASADA ZACHOWANIA PĘDU 1. Płka mase

Bardziej szczegółowo

nie wyraŝa zgody na inne wykorzystywanie wprowadzenia niŝ podane w jego przeznaczeniu występujące wybranym punkcie przekroju normalnego do osi z

nie wyraŝa zgody na inne wykorzystywanie wprowadzenia niŝ podane w jego przeznaczeniu występujące wybranym punkcie przekroju normalnego do osi z Wprwadzenie nr 4* d ćwiczeń z przedmitu Wytrzymałść materiałów przeznaczne dla studentów II rku studiów dziennych I stpnia w kierunku Energetyka na wydz. Energetyki i Paliw, w semestrze zimwym 0/03. Zakres

Bardziej szczegółowo

Bożena Czyż-Bortowska, Biblioteka Pedagogiczna w Toruniu

Bożena Czyż-Bortowska, Biblioteka Pedagogiczna w Toruniu WYSZUKIWANIE PROGRAMÓW NAUCZANIA W PROGRAMIE INFORMACYJNO- WYSZUKIWAWCZYM SYSTEMU KOMPUTEROWEJ OBSŁUGI BIBLIOTEKI "SOWA" - scenariusz zajęć warsztatwych dla człnków Gruwy Satkształceniwej WUZ BP w Truniu

Bardziej szczegółowo

Metody pracy na lekcji. Referat przedstawiony na spotkaniu zespołu matematyczno przyrodniczego

Metody pracy na lekcji. Referat przedstawiony na spotkaniu zespołu matematyczno przyrodniczego Szkła Pdstawwa im. Władysława Brniewskieg we Władysławwie Metdy pracy na lekcji Referat przedstawiny na sptkaniu zespłu matematyczn przyrdniczeg Wyraz metda ma swój pczątek w języku stargreckim i znacza

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

SIMILARITY NUMBERS IN THE-ZONE COMBUSTION MODEL

SIMILARITY NUMBERS IN THE-ZONE COMBUSTION MODEL ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2010 Sera: TRANSPORT z. 67 Nr kl. 1832 Jarsław KOBRYŃ, Tmasz FIGLUS LICZBY PODOBIEŃSTWA DWUSTREFOWEGO MODELU PROCESU SPALANIA Streszczene. NajwaŜnejszym prcesem termdynamcznym,

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM OBRÓBKI SKRAWANIEM

LABORATORIUM OBRÓBKI SKRAWANIEM AKADEMIA TECHNICZNO-HUMANISTYCZNA w Bielsku-Białej Katedra Technlgii Maszyn i Autmatyzacji Ćwiczenie wyknan: dnia:... Wyknał:... Wydział:... Kierunek:... Rk akadem.:... Semestr:... Ćwiczenie zaliczn: dnia:

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z TECHNIKI:

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z TECHNIKI: WYMAGANIA EDUKACYJNE Z TECHNIKI: I. Spsby sprawdzania siągnięć uczniów - dpwiedzi ustne, - testy sprawdzające wiadmści z wychwania kmunikacyjneg, - cena na lekcji z wyknanej pracy np. z rysunku techniczneg,

Bardziej szczegółowo

Nowe funkcje w module Repozytorium Dokumentów

Nowe funkcje w module Repozytorium Dokumentów Frte Repzytrium 1 / 6 Nwe funkcje w mdule Repzytrium Dkumentów Frte Repzytrium zmiany w wersji 2012.a 2 Zmiany w trakcie wysyłania dkumentu 2 Wysyłanie dkumentów własnych. Ustawienie współpracy z w serwisem

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

Przykłady sieci stwierdzeń przeznaczonych do wspomagania początkowej fazy procesu projektow ania układów napędowych

Przykłady sieci stwierdzeń przeznaczonych do wspomagania początkowej fazy procesu projektow ania układów napędowych Rzdział 12 Przykłady sieci stwierdzeń przeznacznych d wspmagania pczątkwej fazy prcesu prjektw ania układów napędwych Sebastian RZYDZIK W rzdziale przedstawin zastswanie sieci stwierdzeń d wspmagania prjektwania

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Wstęp. 2. Definicje. 3. Warunki zawarcia umowy

Wstęp. 2. Definicje. 3. Warunki zawarcia umowy Wstęp 1.1. Niniejszy regulamin kreśla gólne warunki krzystania z usługi internetwej funkcjnującej pd adresem wiem.c, świadcznej przez Usługdawcę na rzecz Nadawców i Odbirców infrmacji. 2. Definicje 2.1.

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

Sekcja Fotogrametrii i Teledetekcji Komitetu Geodezji Polskiej Akademii Nauk oraz Zakład Fotogrametrii i Teledetekcji Akademii Rolniczej w Krakowie

Sekcja Fotogrametrii i Teledetekcji Komitetu Geodezji Polskiej Akademii Nauk oraz Zakład Fotogrametrii i Teledetekcji Akademii Rolniczej w Krakowie Sekcja Ftgrametr Teledetekcj Kmtetu Gedezj Plskej Akadem Nauk raz Zakład Ftgrametr Teledetekcj Akadem Rlnczej w Krakwe Archwum Ftgrametr Kartgraf Teledetekcj Vl. 6, 997, str. 5-58 Krzywrzeka Marcn Urban

Bardziej szczegółowo

Metody oceny procesu usługowego

Metody oceny procesu usługowego Wykład 9. Zarządzanie jakścią usług dr inż. Anna Dbrwlska Metdy ceny prcesu usługweg Tajemniczy klient (Mystery Shpping- MS) Audit prcesu usługweg (ang. WTA - Walk-thrugh Audit) Metdy ceny jakści usług

Bardziej szczegółowo

ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM Telekmunikacji w transprcie wewnętrznym / drgwym INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

System wspomagania szkół zmiany w przepisach prawa oświatowego. 25 sierpień 2015 r.

System wspomagania szkół zmiany w przepisach prawa oświatowego. 25 sierpień 2015 r. System wspmagania szkół zmiany w przepisach prawa światweg 25 sierpień 2015 r. Zmiany w przepisach dtyczących placówek systemu wspmagania szkół rzprządzenie Ministra Edukacji Nardwej zmieniające rzprządzenia

Bardziej szczegółowo

BZ WBK S.A. Zespół Windykacji Leasingu ul. Druskiennicka 6 60 476 POZNAŃ

BZ WBK S.A. Zespół Windykacji Leasingu ul. Druskiennicka 6 60 476 POZNAŃ Stwarzyszenie InŜynierów i Techników Mechaników Plskich Zespól Ośrdków Rzeczznawstwa i Pstępu Techniczneg SIMP - ZORPOT Ośrdek w Pznaniu E 50/2013 Symbl 6 1-8 7 4 Pznań, Al. Niepdległści 2 tel./fax. 061

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 4(95)/2013

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 4(95)/2013 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 4(95)/2013 Mchał Makwsk 1 NUMERYCZNE BADANIA DRGAŃ KONSTRUKCJI BUDOWLANYCH ZE STEROWANYMI TŁUMIKAMI 1. Wstęp Tematyka pracy jest zwązana z systemam wbrzlacj maszyn knstrukcj

Bardziej szczegółowo

Sortowanie szybkie Quick Sort

Sortowanie szybkie Quick Sort Sortowane szybke Quck Sort Algorytm sortowana szybkego opera sę na strateg "dzel zwycęża" (ang. dvde and conquer), którą możemy krótko scharakteryzować w trzech punktach: 1. DZIEL - problem główny zostae

Bardziej szczegółowo

Metodyka segmentacji obrazów wędlin średnio i grubo rozdrobnionych

Metodyka segmentacji obrazów wędlin średnio i grubo rozdrobnionych Plitechnika Łódzka Instytut Elektrniki UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI W OLSZTYNIE Metdyka segmentacji brazów wędlin średni i grub rzdrbninych Pitr M. Szczypiński, Artur Klepaczk i Pitr Zaptczny Instytut

Bardziej szczegółowo

PSO matematyka I gimnazjum Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny

PSO matematyka I gimnazjum Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny PSO matematyka I gimnazjum Szczegółwe wymagania edukacyjne na pszczególne ceny POZIOM WYMAGAŃ EDUKACYJNYCH: K knieczny cena dpuszczająca spsób zakrąglania liczb klejnść wyknywania działań pjęcie liczb

Bardziej szczegółowo

Przestrzeń papier / model

Przestrzeń papier / model Przestrzeń papier / mdel AutCAD działa alb w przestrzeni (bszarze) mdelu alb bszarze papieru. Obszar mdelu wykrzystujemy d pracy rysunkwej i prjektwej, twrzenia rysunków 2D lub mdeli 3D. Obszar papieru

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Informatyka Systemów Autonomicznych

Informatyka Systemów Autonomicznych Infrmatyka Systemów Autnmicznych Uczenie maszynwe: uczenie z nauczycielem i bez nauczyciela. Kamil Małysz Spis treści I. Wstęp...3 II. Pczątki uczenia maszynweg...3 III. Zastswania w praktyce...4 IV. Metdy

Bardziej szczegółowo

SKUTECZNY MENEDŻER OFERTA SZKOLENIA. Bardziej niż cokolwiek innego przygotowywanie się jest sekretem do sukcesu.

SKUTECZNY MENEDŻER OFERTA SZKOLENIA. Bardziej niż cokolwiek innego przygotowywanie się jest sekretem do sukcesu. OFERTA SZKOLENIA SKUTECZNY MENEDŻER warsztaty 5-6.11.2015 raz 26.11.2015 Truń Bardziej niż cklwiek inneg przygtwywanie się jest sekretem d sukcesu. - Henry Frd Stsujemy: Jesteśmy człnkiem: 1 Szanwni Państw,

Bardziej szczegółowo

Moduł Konsolidacji Sprawozdań wersja 5.15.3

Moduł Konsolidacji Sprawozdań wersja 5.15.3 System bsługi sprawzdawczści część VI Mduł Knslidacji Sprawzdań wersja 5.15.3 Autrzy: Rbert Marek Jadwiga Krdek Wrcław 12.2015 Wszelkie prawa zastrzeżne. Dkument mże być reprdukwany lub przechwywany bez

Bardziej szczegółowo

PROPAGACJA BŁĘDU. Dane: c = 1 ± 0,01 M S o = 7,3 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O S = 6,1 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O. Szukane : k = k =?

PROPAGACJA BŁĘDU. Dane: c = 1 ± 0,01 M S o = 7,3 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O S = 6,1 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O. Szukane : k = k =? PROPAGACJA BŁĘDU Zad 1. Rzpuszczalnść gazów w rztwrach elektrlitów pisuje równanie Seczenwa: S ln = k c S Gdzie S i S t rzpuszczalnści gazu w czystym rzpuszczalniku i w rztwrze elektrlitu stężeniu c. Obliczy

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE METOD PL DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW DECYZYJNYCH Z NIELINIOWĄ FUNKCJĄ CELU

WYKORZYSTANIE METOD PL DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW DECYZYJNYCH Z NIELINIOWĄ FUNKCJĄ CELU M.Miszzyńsi KBO UŁ, Badania perayjne I (wyład 7A 7) [] WYKORZYSANIE MEOD PL DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW DECYZYJNYCH Z NIELINIOWĄ FUNKCJĄ CELU Omówimy tutaj dwa prste warianty nieliniwyh mdeli deyzyjnyh,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana

Bardziej szczegółowo

"Zarządzanie kompetencjami w realizacji strategii firmy"

Zarządzanie kompetencjami w realizacji strategii firmy "Zarządzanie kmpetencjami w realizacji strategii firmy" Mje wystąpienie będzie miał charakter wyraźnie "hr'wski", gdyŝ jest t dziedzina mi bliska ze względu na fakt, iŝ reprezentuję agencję dradczą Intersurce.

Bardziej szczegółowo

Zintegrowany system obsługi przedsiębiorstwa. Migracja do Firebird 2.x

Zintegrowany system obsługi przedsiębiorstwa. Migracja do Firebird 2.x Zintegrwany system bsługi przedsiębirstwa Migracja d Firebird 2.x Wersja 01.00 z dnia 02.12.2008 Spis treści Spis treści... 2 I. Wstęp.... 3 II. Przejście z Firebird 1.5.x na Firebird 2.x... 3 III. Zalecana

Bardziej szczegółowo

Opis i specyfikacja interfejsu SI WCPR do wybranych systemów zewnętrznych

Opis i specyfikacja interfejsu SI WCPR do wybranych systemów zewnętrznych Załącznik nr 1 d OPZ Opis i specyfikacja interfejsu SI WCPR d wybranych systemów zewnętrznych Spis treści 1. OPIS I SPECYFIKACJA INTERFEJSU DO SYSTEMÓW DZIEDZINOWYCH... 2 1.1. Integracja z systemami dziedzinwymi...

Bardziej szczegółowo

STANDARDY PRACY DYPLOMOWEJ (LICENCJACKIEJ, INŻYNIERSKIEJ I MAGISTERSKIEJ)

STANDARDY PRACY DYPLOMOWEJ (LICENCJACKIEJ, INŻYNIERSKIEJ I MAGISTERSKIEJ) STANDARDY PRACY DYPLOMOWEJ (LICENCJACKIEJ, INŻYNIERSKIEJ I MAGISTERSKIEJ) W pracy licencjackiej i inżynierskiej student pwinien wykazać się znajmścią literatury badaneg bszaru i umiejętnścią zastswania

Bardziej szczegółowo

Drgania układu o wielu stopniu swobody

Drgania układu o wielu stopniu swobody Drgana układu welu stpnu swbd Drgana własne Zasada d laberta Zasada d leberta: w dnesenu d knstrukcj, znajdującej sę pd wpłwe sł zennch w czase, żna stswać zasad statk pd warunke, że uwzględn sę sł bezwładnśc.

Bardziej szczegółowo

***************************************************************************

*************************************************************************** *************************************************************************** REGULAMIN ROZLICZANIA KOSZTÓW GOSPODARKI ZASOBAMI LOKALOWYMI SPÓŁDZIELNI I USTALANIA OPŁAT ZA KORZYSTANIE Z LOKALI ***************************************************************************

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z przedmiotu Systemy baz danych dla klasy 3iA Nauczyciel: Kornel Barteczko Rok szkolny: 2015/2016

Wymagania edukacyjne z przedmiotu Systemy baz danych dla klasy 3iA Nauczyciel: Kornel Barteczko Rok szkolny: 2015/2016 Dział Twrzenie relacyjnej bazy Wymagania edukacyjne z przedmitu Systemy baz dla klasy 3iA Nauczyciel: Krnel Barteczk Rk szklny: 2015/2016 Uczeń trzymuje cenę dpuszczającą lub dstateczną, jeśli : Przestrzega

Bardziej szczegółowo

Jakość systemu logistycznego

Jakość systemu logistycznego Jan Fgursk, Maran Brzezńsk, Tmasz Kchańsk Wjskwa Akadema Technczna, Katedra Lgstyk, Wydzał Mechanczny Jakść systemu lgstyczneg. ISTOTA JAKOŚCI Współczesny rynek wyrbów usług jest areną dynamczne rzwjających

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z przedmiotu Pracownia aplikacji internetowych dla klasy 3iA Nauczyciel: Kornel Barteczko Rok szkolny: 2015/2016

Wymagania edukacyjne z przedmiotu Pracownia aplikacji internetowych dla klasy 3iA Nauczyciel: Kornel Barteczko Rok szkolny: 2015/2016 Dział Aplikacje wyknywane p strnie klienta Wymagania edukacyjne z przedmitu Pracwnia aplikacji internetwych dla klasy 3iA Nauczyciel: Krnel Barteczk Rk szklny: 2015/2016 Uczeń trzymuje cenę dpuszczającą

Bardziej szczegółowo

Kadry i Płace. Moduł Płace i Kadry składa się z siedmiu działów:

Kadry i Płace. Moduł Płace i Kadry składa się z siedmiu działów: Kadry i Płace Obsługa działu kadrw-płacweg wymaga stałej aktualizacji wewnętrznych przepisów dstswanych d zmieniająceg się prawa. Przeprwadzana samdzielnie jest uciążliwa i wymaga spędzenia wielu gdzin

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia.

( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia. Adam Bdnar: Wtrzmałść Materiałów Analiza płaskieg stanu naprężenia 5 ANALIZA PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻENIA 5 Naprężenia na dwlnej płaszczźnie Jak pamiętam płaski stan naprężenia w punkcie cechuje t że wektr

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk

Bardziej szczegółowo

Prawo do studiowania bez wnoszenia opłat. 1. Limit punktów ECTS w ramach, którego student ma prawo do studiowania bez wnoszenia opłat

Prawo do studiowania bez wnoszenia opłat. 1. Limit punktów ECTS w ramach, którego student ma prawo do studiowania bez wnoszenia opłat Praw d studiwania bez wnszenia płat 1. Limit punktów ECTS w ramach, któreg student ma praw d studiwania bez wnszenia płat a. Limit pdstawwy Zgdnie z przepisami art. 170a ustawy - Praw szklnictwie wyŝszym

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Optymalne przydzielanie adresów IP. Ograniczenia adresowania IP z podziałem na klasy

Optymalne przydzielanie adresów IP. Ograniczenia adresowania IP z podziałem na klasy Optymalne przydzielanie adresów IP Twórcy Internetu nie przewidzieli ppularnści, jaką medium t cieszyć się będzie becnie. Nie zdając sbie sprawy z długterminwych knsekwencji swich działań, przydzielili

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Matematyka Zasadnicza Szkła Zawdwa Opracwała: mgr Karlina Łania Załżenia gólne Przedmitweg Systemu Oceniania (PSO) Przedmitwy system ceniania ma na celu : pinfrmwanie ucznia

Bardziej szczegółowo

Podstawowe układy pracy tranzystora MOS

Podstawowe układy pracy tranzystora MOS A B O A T O I U M P O D S T A W E E K T O N I K I I M E T O O G I I Pdstawwe układy pracy tranzystra MOS Ćwiczenie pracwał Bgdan Pankiewicz 4B. Wstęp Ćwiczenie umżliwia pmiar i prównanie właściwści trzech

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie pamięcią operacyjną

Zarządzanie pamięcią operacyjną Dariusz Wawrzyniak Pamięć jak zasób kmputerweg hierarchia pamięci przestrzeń wa Wsparcie dla zarządzania pamięcią na pzimie architektury kmputera Pdział i przydział pamięci Obraz prcesu w pamięci Strnicwania

Bardziej szczegółowo

ZMIANY POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO GMIN WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO

ZMIANY POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO GMIN WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO Studa Materały. Mscellanea Oecnmcae Rk 16, Nr 2/2012 Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kchanwskeg w Kelcach Z a r ządzane f n a n s e Iwna Pmanek 1 ZMIANY POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO

Bardziej szczegółowo

PLAN WYNIKOWY ROZKŁADU MATERIAŁU Z FIZYKI DLA KLASY III MODUŁ 4 Dział: X,XI - Fale elektromagnetyczne, optyka, elementy fizyki atomu i kosmologii.

PLAN WYNIKOWY ROZKŁADU MATERIAŁU Z FIZYKI DLA KLASY III MODUŁ 4 Dział: X,XI - Fale elektromagnetyczne, optyka, elementy fizyki atomu i kosmologii. Knteksty 1. Fale elektrmagnetyczne w telekmunikacji. 2.Światł i jeg właściwści. - c t jest fala elektrmagnetyczna - jakie są rdzaje fal - elektrmagnetycznych - jakie jest zastswanie fal elektrmagnetycznych

Bardziej szczegółowo

Strona 1. Nr4/2013. BENCHMARKING - Czy coś o tym wiemy? W biznesie wszystko jest jasne!

Strona 1. Nr4/2013. BENCHMARKING - Czy coś o tym wiemy? W biznesie wszystko jest jasne! 4 Nr4/2013 Biuletyn infrmacyjny prjektu: Przede Wszystkim Jakść pprawa jakści usług świadcznych przez JST dzięki mdernizacji prcesów zarządzania i pdniesieniu kwalifikacji pracwników Szanwni Państw, Serdecznie

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów informatycznych

Projektowanie systemów informatycznych ELH diagramy histrii życia encji Infrmacje gólne i przykłady Autr Rman Simiński Kntakt rman.siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Nazwa Entity Life Histry, czyli diagramy histrii życia encji (biektu)

Bardziej szczegółowo

II.1.6) Wspólny Słownik Zamówień (CPV): 39.10.00.00-3, 39.13.00.00-2, 39.11.20.00-0, 39.11.31.00-8, 31.50.00.00-1, 39.13.10.00-9, 39.51.61.00-3.

II.1.6) Wspólny Słownik Zamówień (CPV): 39.10.00.00-3, 39.13.00.00-2, 39.11.20.00-0, 39.11.31.00-8, 31.50.00.00-1, 39.13.10.00-9, 39.51.61.00-3. Szczecin: Przetarg niegraniczny na dstawę mebli na ptrzeby prjektu pn. Akademia Zmienia Szczecin - Centrum Przemysłów Kreatywnych Numer głszenia: 139229-2015; data zamieszczenia: 22.09.2015 OGŁOSZENIE

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Diagnostyka układów kombinacyjnych Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane

Bardziej szczegółowo

Biuro Partnera projektu F5 Konsulting Sp. z o.o. ul. Składowa 5, 61-897 Poznań T: 061 856 69 60 F: 061 853 02 95

Biuro Partnera projektu F5 Konsulting Sp. z o.o. ul. Składowa 5, 61-897 Poznań T: 061 856 69 60 F: 061 853 02 95 Plan Kmunikacji na temat prjektu samceny Urząd Gminy Janów Pdlaski Urząd Gminy Janów Pdlaski, maj 2011 r. Biur Partnera prjektu F5 Knsulting Sp. z.. ul. Składwa 5, 61-897 Pznań SPIS TREŚCI: WPROWADZENIE...

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

Akademia Umiejętności Zarządzania Personelem

Akademia Umiejętności Zarządzania Personelem Akademia Umiejętnści Zarządzania Persnelem LndnSAM Plska, Kraków 2013 LndnSAM Plska www.lndnsam.pl LndnSAM Plska (Lndn Schl f Accuntancy and Management) t nwczesna, międzynardwa firma szkleniwa działająca

Bardziej szczegółowo

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: www.babinski.home.pl

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: www.babinski.home.pl Adres strny internetwej, na której Zamawiający udstępnia Specyfikację Isttnych Warunków Zamówienia: www.babinski.hme.pl Łódź: USŁUGA UBEZPIECZENIA SPECJALISTYCZNEGO PSYCHIATRYCZNEGO ZESPOŁU OPIEKI ZDROWOTNEJ

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy

Bardziej szczegółowo

SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY SEKCJA II: PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA. Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego.

SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY SEKCJA II: PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA. Zamieszczanie ogłoszenia: obowiązkowe. Ogłoszenie dotyczy: zamówienia publicznego. Adres strny internetwej, na której Zamawiający udstępnia Specyfikację Isttnych Warunków Zamówienia: bip.warmia.mazury.pl/ketrzyn_gmina_miejska/zamwienia_publiczne/110/status/rdzaj/wzp/ Kętrzyn: Świadczenie

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

PROTOTYP C4 CACTUS AIRFLOW 2L: TYLKO 2L/100 KM

PROTOTYP C4 CACTUS AIRFLOW 2L: TYLKO 2L/100 KM DOKUMENTACJA PRASOWA PROTOTYP C4 CACTUS AIRFLOW 2L: TYLKO 2L/100 KM CITROËN prpnuje rzwiązania dstswane d ptrzeb każdej epki. Zaprezentwany z kazji paryskieg Salnu Samchdweg prttyp C4 Cactus AIRFLOW 2L

Bardziej szczegółowo

Rafał Stępniewski B2B Consulting Sp. z o.o. 6 sierpień 2013 r.

Rafał Stępniewski B2B Consulting Sp. z o.o. 6 sierpień 2013 r. Rafał Stępniewski B2B Cnsulting Sp. z.. 6 sierpień 2013 r. Dane sbwe Zbiór danych sbwych (struktura) Przetwarzanie danych sbwych: zbieranie, utrwalanie, przechwywanie, pracwywanie, zmienianie, udstępnianie

Bardziej szczegółowo

CIEPŁA RAMKA, PSI ( Ψ ) I OKNA ENERGOOSZCZĘDNE

CIEPŁA RAMKA, PSI ( Ψ ) I OKNA ENERGOOSZCZĘDNE CIEPŁA RAMKA, PSI ( ) I OKNA ENERGOOSZCZĘDNE Ciepła ramka - mdne słw, słw klucz. Energszczędny wytrych twierający sprzedawcm drgę d prtfeli klientów. Czym jest ciepła ramka, d czeg służy i czy w góle jej

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja modeli części w Technologii Synchronicznej

Parametryzacja modeli części w Technologii Synchronicznej Parametryzacja mdeli części w Technlgii Synchrnicznej Pdczas statniej wizyty u klienta zetknąłem się z pinią, że mdelwanie synchrniczne "dstaje" d sekwencyjneg z uwagi na brak parametrycznści. Bez najmniejszych

Bardziej szczegółowo

Program Szkoły Tutorów Akademickich (certyfikat I stopnia)

Program Szkoły Tutorów Akademickich (certyfikat I stopnia) (certyfikat I stpnia) Szkła Tutrów Akademickich I stpnia umżliwia trzymanie Certyfikatu Tutra I stpnia. Prgram bejmuje 64 gdziny szkleniwe realizwane w czasie czterech dwudniwych zjazdów. Certyfikat I

Bardziej szczegółowo

AgroColumbus unikalny system oświetlenia kurników

AgroColumbus unikalny system oświetlenia kurników AgrClumbus unikalny system świetlenia kurników COLUMBUS ul. J.H. Dąbrwskieg 227, 60-574 Pznań Kim jesteśmy? Firmą specjalizującą się w sterwaniu świetleniem. Naszą ambicją jest ptymalizacja świetlenia

Bardziej szczegółowo

Aktywność w sieci twoją szansą na przyszłość " zasady przyjmowania zgłoszeń, procedury

Aktywność w sieci twoją szansą na przyszłość  zasady przyjmowania zgłoszeń, procedury REGULAMIN SZKOLEŃ w ramach prjektu pt. Aktywnść w sieci twją szansą na przyszłść". 1 Przepisy gólne 1. Regulamin kreśla zasady rekrutacji na bezpłatne szklenia realizwane w ramach prjektu pt. Aktywnść

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi Panelu Sklep

Instrukcja obsługi Panelu Sklep Instrukcja bsługi Panelu Sklep Spis treści: Lgwanie Lista wnisków Filtr Stan Filtr Spsób pdpisania umwy Edycja wnisku Ustawienia sklepu Zmiana hasła Blkada hasła Stary Panel Sklep Strna 1 z 15 Lgwanie

Bardziej szczegółowo

Specjalne dostosowanie procesu edukacyjnego - jak wspierać i oceniać ucznia z niepełnosprawnością intelektualną w szkole ogólnodostępnej

Specjalne dostosowanie procesu edukacyjnego - jak wspierać i oceniać ucznia z niepełnosprawnością intelektualną w szkole ogólnodostępnej Specjalne dstswanie prcesu edukacyjneg - jak wspierać i ceniać ucznia z niepełnsprawnścią intelektualną w szkle gólndstępnej mgr Mnika Karwacka, pedagg specjalny, terapeuta pedaggiczny, ODN Eurnauka Materiały

Bardziej szczegółowo

Oferta współpracy badania motywacji on-line kwestionariusz TMZ

Oferta współpracy badania motywacji on-line kwestionariusz TMZ Trafny wybór sukces w selekcji Oferta współpracy badania mtywacji n-line kwestinariusz TMZ Rekrutacja i selekcja Assessment / Develpement Centre Szklenia Bussines Caching Badania wskaźników HR Analiza

Bardziej szczegółowo

Pompy ciepła. Podział pomp ciepła. Ogólnie możemy je podzielić: ze wzgledu na sposób podnoszenia ciśnienia i tym samym temperatury czynnika roboczego

Pompy ciepła. Podział pomp ciepła. Ogólnie możemy je podzielić: ze wzgledu na sposób podnoszenia ciśnienia i tym samym temperatury czynnika roboczego Pmpy ciepła W naszym klimacie bardz isttną gałęzią energetyki jest energetyka cieplna czyli grzewanie. W miesiącach letnich kwestia ta jest mniej isttna, jednak z nadejściem jesieni jej znaczenie rśnie.

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

Grupowanie. Wprowadzenie. Metody hierarchiczne. Modele mieszane (mixture models) Metody najmniejszych kwadratów. Zastosowania

Grupowanie. Wprowadzenie. Metody hierarchiczne. Modele mieszane (mixture models) Metody najmniejszych kwadratów. Zastosowania Grupowane Wprowadzene Metody herarchczne Modele meszane (mxture models) Metoda Expectaton-maxmzaton (EM) Metody namneszych kwadratów Krytera akośc grupowana Algorytm k-średnch Zastosowana Statstcal Pattern

Bardziej szczegółowo

imię kod ulica prześlij Dzięki formularzom możliwe jest pobieranie danych, a nie tylko ich wyświetlanie.

imię kod ulica prześlij Dzięki formularzom możliwe jest pobieranie danych, a nie tylko ich wyświetlanie. Frmularze w HTML Struktura frmularza: ... imię nazwisk miejscwść kd ulica prześlij Dzięki frmularzm mżliwe jest pbieranie danych,

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Procedury i instrukcje związane z ochroną danych osobowych w szkole

Procedury i instrukcje związane z ochroną danych osobowych w szkole OPUBLIKOWANO: WRZESIEŃ 2015 Prcedury i instrukcje związane z chrną danych sbwych w szkle Opracwali: Aneta Chamczyńska-Penkala, prawnik; Łukasz Zegarek, prawnik, ekspert kancelarii prawnej Lex Artist, specjalizujący

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo